Siemens Polarion Experten in München

Tests und Absicherung von Hochvoltsystemen

• Durchführung von Integrations- und Systemtests für Steuergeräte in PHEV-/EV-Fahrzeugen unter Einsatz von ECU-TEST (TraceTronic), Vector CANoe, CANalyzer, ETAS INCA, Tornado, E-Sys und EDIABAS.
• Analyse des Zusammenspiels von Hochvolt-Steuergeräten (u. a. CCU, BMU, Inverter, IPB und IPF) sowie Durchführung von Software-Updates und Flash-Prozessen zur Verifikation neuer Softwarestände.
• Enge Zusammenarbeit mit Software-, System- und Integrationsteams in einem agilen Entwicklungsumfeld zur Fehleranalyse und Absicherung neuer Softwarestände.

• Kundenschnittstelle und Beziehungsmanagement
• Anforderungsmanagement und Arbeitskoordination
• Technischer und fachlicher Support mit Fokus auf Automotive Ethernet

REPSEM/ REPKON-Energetic (Maschinenbau) – General Manager Start-up Unternehmen. Aufsetzen der Firma und der Struktur. Prozesse erstellen, Dokumenten Templates erstellen, Arbeitsabläufe planen, Mitarbeiter einstellen für die Firmenziele. Mitarbeiter schulen und ins erste Firmen Projekt einführen. Projektakquise, Besprechungen über Projekte mit Firmen. Firmenziele und Strategie Ausbau. Besuch Firmen für Kooperationen. Leitung des ersten Firmenprojekts mit PM zusammen.

• Pkw-Türgriff auf Systemebene getestet, dabei Hardware, Software und Mechanik integriert
• Komplette Testgeräte für Systemtester aufgebaut und bereitgestellt, unter Einsatz von Arduino-Boards, Saleae Logic analyser, Oszilloskop, Multimeter, RLC-Meter, programmierbaren Netzteilen und Funktionsgeneratoren
• Systemtestkonzepte entwickelt und manuellen Systemprüfstand aufgebaut
• Systemtester mit Hardware- und Software-Tools unterstützt
• Produkte: BMW XNF, Rolls Royce, Audi eRing, JLR (Jaguar Land Rover)

• Aufbau des Unternehmens mit Fokus auf Connectivity für IIoT und Industrie 4.0, iRPA/Prozessautomatisierung, Advanced Robotics und Smart Systems, Sensors and Services
• Projektleitung und Software-Architektur für IoT-Gateway-Entwicklung (seit 2020) mit Protokollübersetzung, IT/OT-Konvergenz und GRC
• Entwicklung von RPA-Bots zur Automatisierung und Überwachung industrieller Prozesse mit agentischem AI-Ansatz (seit 2020)
• Implementierung von Unsupervised Clustering und Anomalieanalyse für Zeitreihendaten in BigData-Streaming-Pipelines (seit 2021)
• Einführung eines Docker-basierten Release-Trains für OTA-Updates mit DevSecOps und CI/CD (seit 2018)

• Leitung des vollständigen Lebenszyklus von Embedded-Software-Projekten, einschließlich LiDAR-, BMS-, OCU- und Cybersecurity-Systemen.
• Koordination interner und externer Stakeholder, einschließlich Lieferanten wie Bosch, Bertrandt, Magna, Continental und IAV.
• Leitung länderübergreifender Teams von 12–15 Ingenieuren, Durchführung von Projekt-Onboarding und rollenbasierten Schulungen.
• Umsetzung von Change Control und Risikoregister für sicherheitskritische Fahrzeugplattformen.
• Überwachung von Projektplänen mit MS Project, JIRA und Azure DevOps zur Sicherstellung der Meilensteinabstimmung und Transparenz.
• Umfassende praktische Erfahrung in der Testplanung und -durchführung für ECUs gemäß Automotive SPICE (SWE.4–SWE.6) und ISO 26262.
• Leitung eines Digitalisierungsprojekts mit einem funktionsübergreifenden Team von 15+ Personen und Sicherstellung der erfolgreichen Integration von Systemen und Arbeitsabläufen.
• Pflege von Projektübersichten und -tracking in Tools wie Milestones (Daimler) und MS Project sowie Statusreporting an leitende Stakeholder.
• Abstimmung mit externen Transformationspartnern und Sicherstellung termingerechter Lieferung von Entscheidungsvorlagen und Risikobewertungen.
• Anwendung der PRINCE2-Methodik für eine strukturierte Umsetzung; Durchführung agiler Zeremonien und Pflege Confluence-basierter Dokumentation.
• Starke Führung in funktionsübergreifenden Teams und Arbeit in agilen Umgebungen (SAFe, Scrum).
• Erfolgreiche Leitung und Unterstützung von IT- und Transformationsprojekten, u. a. in regulierten Sektoren (z. B. KRITIS oder Energiesektor).
• Vertretung oder Unterstützung der Gesamtprojektleitung in groß angelegten Transformationsprogrammen.
• Pflege und Aktualisierung komplexer Projektpläne (Gantt-Diagramme, Meilenstein-Tracking und Ressourcenplanung).
• Koordination von Workstreams und interdisziplinären Teams; Sicherstellung termingerechter Lieferung aller Arbeitspakete.
• Diente als zentraler Kommunikationspunkt zwischen Projektteam, Senior Management, externen Lieferanten und Transformationspartnern.
• Erstellung und Präsentation prägnanter Statusberichte, Lenkungsausschuss-Präsentationen und Entscheidungsmemos.
• Identifikation von Projektrisiken, Pflege des Risikoregisters und Leitung der Risikominderungsmaßnahmen.
• Ermittlung des Ressourcenbedarfs und Unterstützung bei der Umverteilung basierend auf Projektprioritäten und -einschränkungen.
• Sicherer Umgang mit JIRA, Milestones, Confluence, MS Project, MS PowerPoint und Excel.
• Anwendung sowohl agiler (Scrum) als auch Wasserfall-Methoden (PRINCE2, PMI).
• Erstellung und Verfolgung von Aufgabenlisten, Sitzungsprotokollen und Backlog-Elementen.
• Durchführung kritischer Analysen des Projektfortschritts, von Ressourcenengpässen und Lieferterminen.
• Sicherstellung der Ausrichtung der Transformationsziele an der IT-Architektur des Unternehmens und den Business-Zielen.

• Erfahrung im Testen des Body Control Module (BCM) mit Dspace, Control Desk und EXAM im GHIL (Gesamt-HIL).
• Führung eines 8-köpfigen Teams und Steuerung der End-to-End-Ausführung der Software für jede Release, von der Anforderungsanalyse bis zur finalen Validierung und Freigabe.
• Koordination mit Fachspezialisten (Fachabteilung) zur Analyse von Anforderungen und Ableitung von Testfällen.
• Erstellung von Testspezifikationen und Pflege der bidirektionalen Rückverfolgbarkeit zwischen Anforderungen und Testfällen.
• Automatisierung von Testfällen und Entwicklung von Bibliotheksfunktionen mit EXAM (kundenspezifisches Tool für Testautomatisierung bei Audi und VW).
• Organisation von GHIL-Testaktivitäten für manuelle und automatisierte Testdurchführung.
• Auswertung und Analyse von Testberichten aus nächtlichen Läufen in EXAM.
• Identifikation von Software- und GHIL-Problemen anhand der Berichtanalyse und Erstellung von Bug-Tickets zur Rückverfolgbarkeit.

• Projekt: Sensor-Fusion-Anwendung zur Erkennung von Verkehrsteilnehmern
• Software-Frameworks: C++ (11, 14), Python, Visual Studio, MTS, Qt, GitHub, Jenkins, JIRA, Confluence, Conan, CAN, RTOS, DOORS, CMake
• Sensor-Fusion-Algorithmen refaktoriert und angepasst, indem Sensordaten (Kamera und Radar) für ACC und EBA entsprechend den Anforderungen verarbeitet wurden
• Systemtest-Fehlermeldungen in JIRA bearbeitet
• Kalman-Filter abgestimmt und neue Funktionen zur Verbesserung des Trackings hinzugefügt
• Architektur, Detaildesign (UML) und Simulationstool (Qt) angepasst
• Unit-Tests durchgeführt, Code-Reviews und statische Code-Analyse gemäß MISRA-Standards
• Regressionstests zur Softwarevalidierung durchgeführt, an Software-Releases (CI/CD) beteiligt, KPI-Bewertung durch Tests von NCAP-Szenarien
• ADAS-Software auf Ziel-Fahrzeuge geflasht, UDS-Protokoll und OBD-II-Tools für Diagnose und Verifikation verwendet

• Hands-on-Konfiguration der ALM-Lösung: Prozessverfeinerung (BPMN), Workshops und Stakeholder-Management

• Konfiguration und Validierung von Vorlagen für die Produktentwicklung

• Vollständige Rückverfolgbarkeit und Dekomposition

• Maßgeschneidert zur Erfüllung interner SOP-Anforderungen nach 62304 und 29119

• Regelmäßige Meetings, Kennzahlen und Dashboards

• Work-Item-Workflows und Verknüpfungsrollen

• Benutzerrollen und -rechte

• Erstellung von Arbeitsanweisungen, Schulungen und Rollout

• Tools: Polarion (Siemens ALM), MS Visio, MS PowerPoint

• Evaluation RAG für juristische Beratung (Kauf oder Eigenentwicklung)
• Evaluierung und Machbarkeitsnachweis (PoC) für ein ERP-Arbeitszeiterfassungsmodul
• Beratung bei der Auswahl von Foundation-Modellen
• Einrichtung einer KI-Entwicklungsumgebung (Abschaffung von Schatten-KI)
• KI-Strategieberatung
• Durch KI gestützte Codeerstellung und Kontext-Engineering werden Änderungssätze umfangreicher
• Fundierte Software-Engineering-Kompetenz, Code-Reviews und Absicherung durch die Pipeline und fachlich automatisierte Testfälle

• Erste System- und Softwarearchitektur definiert
• Applikationsmodule und Hardware-Steuerungsschichten implementiert
• Test- und Mock-Umgebungen zur Unterstützung der Validierung aufgebaut
• Hardwaretreiber und Low-Level-Kommunikationsroutinen entwickelt
• Technische Dokumentation für interne und externe Stakeholder erstellt
• Tools: C/C++, QML, Linux, Windows, Raspberry PI, MQTT, CAN, Seriell

• Vision-Language-Action-(VLA)- und Diffusion-Policy-Modelle auf NVIDIA Jetson Orin und Jetson Thor bereitgestellt und optimiert, um Echtzeit-Inferenz-Latenz-Ziele für humanoide Roboter-Steuerungsschleifen zu erreichen.
• TensorRT-Engine-Pipelines (PyTorch → ONNX → TensorRT) mit INT8/FP8 Post-Training-Quantisierung, Design von Kalibrierungsdatensätzen und quantisierungsbewusster Validierung aufgebaut, wodurch der Inferenz-Speicherbedarf auf Jetson um mehr als das 3-Fache reduziert wurde, ohne Genauigkeitsverlust.
• Eigene CUDA-C++-Plugins und CUDA Graphs für latenzdeterministische, echtzeitfähige Policy-Ausführung entwickelt – und damit harte Laufzeit- und Speichergrenzen auf eingebetteten GPU-Zielsystemen eingehalten.
• Eine Inferenz-Engine für VLA-Modelle auf Basis von llama.cpp entwickelt, die verschiedene VLA-Policies unter einer einzigen Runtime zusammenführt und jede als eine einzelne, selbst enthaltene GGUF verpackt, die kein Python oder PyTorch benötigt.
• GPU-Ausführung mit NVIDIA Nsight Systems und Nsight Compute profiliert und optimiert, CUDA-Kernel-Engpässe, Sättigung der Speicherbandbreite und SM-Auslastungsprobleme über Jetson-Orin- und Thor-Compute-Profile hinweg identifiziert und damit eine Performance-Optimierung über mehrere Schichten umgesetzt.