Refactoring-Experten in München

• Modernisierung einer groß angelegten Java-Unternehmensanwendung*

Das Projekt modernisiert eine komplexe Unternehmensanwendung, die über viele Jahre gewachsen ist. Das bestehende Spring-basierte Legacy-System läuft auf Java 8, OSGi und Eclipse RCP und wird schrittweise auf eine moderne, wartbare Architektur mit Java 25 und Quarkus migriert.

Marcus arbeitet in Analyse, Architektur, Refactoring und Implementierung. Ein Schwerpunkt liegt auf der Entflechtung historisch gewachsener Strukturen und Abhängigkeiten sowie dem Aufbau eines sauberen, nachhaltigen Java- und Quarkus-Technologiestacks.

Tools & Technologien: Java 8, Java 25, Quarkus, Hibernate ORM mit Panache, EclipseLink, OSGi, Eclipse RCP, Maven, JUnit, Mockito, REST, JSON, Git, Eclipse IDE, IntelliJ IDEA Ultimate, Jira, Confluence

In meiner Rolle als Senior Cloud DevOps Architect bei BP, einem Öl- und Gasunternehmen, hatte ich die Aufgabe, die Plattform für das Laden von Elektrofahrzeugen der EV Division von On-Premises und Azure in die AWS-Cloud zu migrieren, was zu einer hybriden Multi-Cloud-, Multi-Tenant-SaaS-Lösung führte.

Der Einsatz von Kubernetes für die Anwendungsebene bedeutete die Bereitstellung von Kubernetes-Clusters, die von EKS und AKS verwaltet wurden, mit Fokus auf die Integration in eine Multi-Tenant-Umgebung. Diese Integration wurde durch den Einsatz von Kubernetes-Namespace und Zugriffskontrollen erreicht, um Datenisolation und Datenschutz sicherzustellen.

Auf der Datenbankebene entschieden wir uns für eine RDS-Instanz mit PostgreSQL zur Unterstützung der Backend-Infrastruktur unserer Anwendungen. Die Mandanten teilten sich dieselbe RDS-Instanz, hatten aber jeweils ein eigenes Schema.

Um nahezu in Echtzeit Daten von physischen Ladestationen (CPOs) als IoT-Geräte über das OCPI-Protokoll aufzunehmen, stießen wir bei der Batch-Verarbeitung auf erhebliche Verzögerungen. Daher entwickelten wir eine Streaming-Datenpipeline in Echtzeit mit Apache Kafka und setzten dabei auf eine eventgetriebene Architektur.

Ich leitete die Zusammenarbeit über mehrere interne Teams, externe Anbieter, Cloud-Provider und Partner vor Ort hinweg, um über fünf Systeme in eine einheitliche Lösung zu integrieren.

Erfolge:

• Erfolgreich hybride Multi-Cloud-Lösungen entworfen und umgesetzt, die mehrere Cloud-Plattformen (AWS, Azure) mit On-Premises-Infrastruktur unter Einsatz von Site-to-Site-VPNs, Firewalls und Load Balancing integrierten.
• Die Migration der On-Premises-Infrastruktur zu einer Multi-Cloud-, Multi-Tenant-Infrastruktur geleitet, was zu 30 % schnelleren Verarbeitungszeiten führte.
• Workloads aus VMware- und Hyper-V-Umgebungen auf cloudbasierte VMs migriert und dabei Cloud-native Services genutzt, um Leistung, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit zu optimieren.
• Eine Multi-Tenant-Kubernetes-Plattform entworfen, die das Kubernetes-Ökosystem nutzt, mit Karpenter für die dynamische Bereitstellung von EC2-Nodes, KEDA für eventgesteuertes Pod-Autoscaling (z. B. Kafka-Message-Lag) und Rancher für das zentrale Monitoring mehrerer Cluster (EKS, AKS oder On-Prem K8s), als Ersatz für den Microsoft-zentrierten Azure-Arc-Management-Service.
• Python-basierte FastAPI-Microservices als Teil des EV-Core-Backends auf der AWS-EKS-Anwendungsebene entworfen und umgesetzt, die Datenaufnahme- und Kundenanalyse-Pipelines antreiben.
• Asynchrone, eventgetriebene APIs (Python-FastAPI) für die Echtzeit-Integration mit CPOs entwickelt, mit Unterstützung für OCPI 2.3 und OICP-Protokolle.
• Eine sichere, produktionsreife Azure-Databricks-Plattform mit Terraform entworfen und umgesetzt und dabei Skalierbarkeit und Kosteneffizienz sichergestellt.
• On-Premises-ERP auf eine hybride Dynamics-365-Architektur migriert, mit ERP lokal gehostet und CRM in Azure betrieben, integriert über Azure Arc.
• CI/CD-Pipelines für Databricks-Notebooks und Jobs mit GitHub Actions und Databricks CLI automatisiert, wodurch die Bereitstellungszeit reduziert wurde. Die Bereitstellungszeit für Infrastruktur durch Automatisierung der Cloud-Ressourcenbereitstellung mit GitOps um 70 % reduziert.
• Die Einhaltung interner Audit- und Data-Governance-Standards (GDPR) durch OAuth2/OIDC-basierte Authentifizierung und fein abgestufte rollenbasierte Zugriffskontrollen sichergestellt.
• Ein Zero-Trust-Sicherheitsmodell entwickelt, das Least-Privilege-Zugriffe und Mikrosegmentierung durchsetzt und die Sicherheitslage sowie die Compliance mit GDPR und NIST verbessert.
• Interaktive Analytics-Dashboards in Amazon QuickSight erstellt, die Daten aus S3 und Redshift integrieren, um Echtzeit-Business-Insights und Visualisierungen mit eingebettetem Zugriff für Multi-Tenant-Nutzer bereitzustellen.
• Cloud-Sicherheitsbewertungen und eine Sicherheitsintegration über den gesamten Lebenszyklus während M&A geleitet, einschließlich AWS, Azure, IAM (Entra ID) und Datenschutz, und dabei die Sicherheitslage mit NIST, ISO 27001 und GDPR über hybride und cloud-native Umgebungen hinweg ausgerichtet.
• Die Cloud-Kosten für eine Dev-Umgebung eines Kunden um 64 % gesenkt, indem automatisierte Start-/Stopp-Zeitpläne für EC2- und RDS-Instanzen über AWS CDK mit EventBridge Scheduler oder AWS Systems Manager implementiert wurden.

Tech-Stack:

• Infrastructure as Code: Terraform, AWS CDK, Ansible.
• Container: Kubernetes auf EKS, AKS, Docker.
• Streaming-Datenverarbeitung: Kafka zu Confluent Cloud, nach AWS MSK.
• Frontend: TypeScript, React, NextJS, Hooks, Styled Components.
• Backend: Python mit FastAPI, außerdem Node.js mit NestJS.
• Datenbank: Aurora auf PostgreSQL mit TypeORM, RDS auf SQL Server, vollständiges Setup und Administration von Azure Databricks, ETL-Pipelines.
• CI/CD und GitOps: GitHub Actions, Azure DevOps, ArgoCD.
• Monitoring und Observability: Prometheus und Grafana.
• Virtualisierung: Hyper-V, VMware Cloud on AWS, Azure Migrate.
• ERP-Systeme: Odoo, Microsoft Dynamics 365 Business Central auf Azure, integriert mit Azure Arc.
• Netzwerke: Site-to-Site-VPNs, AWS Direct Connect, Azure ExpressRoute, Firewalls (AWS Network Firewall, Azure Firewall).
• Sicherheit: IAM, NIST Framework, Zero-Trust-Sicherheit, AWS WAF, AWS Shield, GuardDuty.

Aufgabe

• Weiterentwicklung eines neuen ERP Systems mit Blazor
• Erzeugung von E-Rechnungen mit dem Format XRechnung und Zugferd
• UI/UX-Design Client-Server-System
• Windows 11 Technologie
• Microsoft .NET 9, Git, Azure DevOps, ASP.NET, MSSQL, Blazor Programmiersprachen
• C#, MVVM Entwicklungstools
• Microsoft Visual Studio .NET 2022 Datenbank
• MSSQL Branche
• Sonstige

• Backend-Systeme, Datenverarbeitungslösungen und Software-Integrationen für Enterprise-Business-Anwendungen geliefert.
• API-basierte Services entworfen und umgesetzt, die interne Plattformen mit externen Systemen verbinden.
• Automatisierte Verarbeitungs-Workflows gebaut, um strukturierte Geschäftsdaten im großen Umfang zu verarbeiten.
• Die Anwendungsperformance durch Datenbankoptimierung, Caching-Strategien und Backend-Refactoring um 30–50 % verbessert.
• Den manuellen operativen Aufwand durch die Automatisierung wiederkehrender Workflows um 40–60 % reduziert.
• Produktionsumgebungen durch Troubleshooting, verbesserte Überwachung und laufende Optimierung unterstützt.
• Technische Dokumentation erstellt und Wissenstransfer-Sessions geleitet, um die langfristige Wartbarkeit zu unterstützen.

• End-to-end-Datenpipelines (Batch & Streaming) mit Python, SQL und Apache Spark sowie Databricks auf AWS entworfen und umgesetzt und dabei die ETL-Latenz um 40 % reduziert.
• Serverless, ereignisgesteuerte Ingestion-Pipelines mit AWS Lambda und SQS entwickelt und so die Echtzeitverfügbarkeit der Daten für nachgelagerte Analysen sichergestellt.
• Google Cloud Platform (GCP)-Services wie BigQuery und Dataflow genutzt, um Cloud-übergreifende Data-Warehousing- und Analytics-Integrationen zu steuern.
• Erfahrung mit DMS (CDC, Full Load) und Airflow für skalierbare Automatisierung und Orchestrierung von Datenpipelines.
• Datenpipelines mit Databricks und Airflow verwaltet und angepasst. Automatisierung mit Docker, Kubernetes und Terraform.
• Datenqualitätsprüfungen mit dbt automatisiert, um Transformationen zu modularisieren und eine produktionsreife Data Lineage sicherzustellen, wodurch die Zuverlässigkeit um 30 % verbessert wurde.
• Mit Compliance-Teams zusammengearbeitet, um die Einhaltung von GDPR und SOC2 sicherzustellen. Junior Engineers betreut und bei der Refaktorierung der Architektur für mehr Skalierbarkeit mitgewirkt.
• Dashboards in Power BI erstellt und gepflegt, um umsetzbare Einblicke zu liefern.

• Spring Boot Software Engineer
• DevOps Engineer (Kubernetes, Azure DevOps)

Toolstack: Java, Spring Boot, Kubernetes, Helm, GitOps, ArgoCD, Docker, Azure DevOps, CI/CD Pipelines, Git, Postgres

• Entwicklung des digitalen Organspenderegisters, beauftragt durch das Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM)

• Umsetzung von User Stories in mehreren Microservices (Front- und Backend)

• Sicherstellung der Qualität mit Unit-, Integrations- und E2E-Tests

• Durchführung von Code-Reviews

• Abstimmung mit anderen Entwicklungsteams

• Übernahme der Softwarelizenzprüfung und Vereinfachung des Prozesses

• Verantwortung für die Umsetzung und Dokumentation des fachlichen Loggings

• Aufbau einer Entwicklungsumgebung mit Docker Compose

• Technologien: TypeScript, JavaScript, Java, HTML, SCSS, JSON, REST, Angular, Nx, NgRx, RxJs, Git, Spring, TFS, Jenkins, Jest, Cypress, UI/UX-Design, Figma, Storybook, Domain-Driven Design (DDD), Micro Frontend, Clean Code, Arc42, Agile, Scrum, Jira, Confluence
• Fachliche Konzeption und Weiterentwicklung einer modernen Angular-Webanwendung im Rahmen der Portal-Migration
• Aufbau einer modularen Frontend-Architektur mit Nx und klarer Trennung von fachlichen und technischen Ebenen (Clean Architecture)
• Einführung und Umsetzung von Domain-Driven Design im Frontend-Kontext, inklusive Layer-Modell und Linting-Regeln zur Code-Organisation
• Entwicklung wiederverwendbarer UI-Komponenten und Features mit Angular, NgRx und RxJS
• Anbindung der Anwendung an Backend-Services über REST-APIs
• Sicherstellung hoher Codequalität durch strukturierte Code-Reviews, Tests mit Jest und Cypress sowie die Einführung von Richtlinien
• Regelmäßige Upgrades auf neue Angular-Versionen zur langfristigen Wartbarkeit
• Enge Zusammenarbeit mit internen Entwicklern, Product Ownern und Stakeholdern zur Anforderungsanalyse und Lösungsfindung
• Unterstützung des Teams durch aktiven Wissenstransfer, Review-Coaching und technische Entscheidungsfindung
• Aufbau einer modularen Architektur mit Nx & DDD als technisches Fundament für die weitere Entwicklung
• Deutliche Verbesserung der Testabdeckung durch die systematische Einführung von Cypress- und Jest-Tests
• Intensive Zusammenarbeit mit internen Entwicklern zum Aufbau von DDD-Strukturen und Teststrategien
• Auslieferung einer modernisierten UI mit Fokus auf Klarheit, Benutzerfreundlichkeit und moderne Webtechnologien, mit hoher Akzeptanz bei über 4.000 Außendienstmitarbeitern
• Ermöglichung des parallelen Betriebs des neuen Angular-Portals mit dem bestehenden .NET-System für eine schrittweise Migration des Vertriebsprozesses

• Entwicklung von Blazor-Server-Anwendungen zur Datenverwaltung
• Schwerpunkt auf einheitlichem Design und Benutzererfahrung
• Mentoring von Junior-Entwicklern
• Erarbeitung und Beratung zu Coding-Richtlinien und Best Practices
• Technologien: .NET 9, Blazor Server, MudBlazor, HTML, CSS, MS SQL Server (T-SQL, Views, Trigger, Stored Procedures, Table-Valued Functions), Entity Framework, Visual Studio, Scrum, agile, git

• Entwicklung neuer Simulatorfunktionen und Erweiterung vorhandener Module mit C++.

• GUI-Design und Implementierung mit Qt für Windows, einschließlich Neugestaltung zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und des Workflows.

• Wartung und Ausbau des bestehenden Codebestands: Refactoring, Fehlerbehebung und Modularisierung zur Unterstützung neuer Funktionalitäten.

• Versionsverwaltung mit Git.

• Performance-Optimierung der Simulation zur Einhaltung von Echtzeitanforderungen.

• Erstellung und Pflege von Dokumentationen: technische Kommentare, Design-Dokumente, API-Referenzen und Benutzerhandbücher.

• Leitung einer Neugestaltung, die den Bediener-Workflow verbessert und die Aufgabenausführungszeit verkürzt hat.

• Erweiterung der Simulatorarchitektur zur Unterstützung mehrerer neuer Szenariotypen bei gleichzeitiger Wahrung der Abwärtskompatibilität.

• Durchführung von Refactoring- und Modularisierungsmaßnahmen, die Wartung vereinfachten und die Feature-Auslieferung beschleunigten.

• Technologien: C++03, Qt4.6, QMake, Git, V-Modell, Windows

• Mitwirkung am Projekt Riyadh Public Transport (KAPT) zur Einführung des öffentlichen Nahverkehrs in Riad, Unterstützung multimodaler Reisen mit Bus, Metro und Car-on-Demand.
• Zusammenarbeit mit Thiqah und Andersen zur Umgestaltung der mobilen MaaS-App DARB in eine Microservices-Architektur im SCRUM-Framework, erfolgreiche Fertigstellung von Phase 1.
• Betreuung eines Teams von 40 Entwicklern in den Bereichen Android, iOS, Web, Java, DevOps, Architektur, Analyse und QA.
• Moderation von Scrum-Events und Kommunikation mit dem Kunden, proaktive Berichterstattung über Projekttermine, Scope und Herausforderungen.
• Koordination bereichsübergreifender Zusammenarbeit zwischen Thiqah-Spezialisten und GPS-Entwicklungsteams, Verwaltung von Jira- und Azure-DevOps-Trackern.
• Unterstützung und Verbesserung der Scrum-Prozesse während des gesamten Projekts.
• Aufgrund der Übernahme von Thiqah durch Elm wurden die folgenden Phasen vollständig in Saudi-Arabien durchgeführt, wobei GPS IT-Beratung lieferte.
• Tools: Azure DevOps, Jira, Confluence, Draw.io, ChatGPT

• Konzeption und Umsetzung einer Laravel-Backend-API für anbieterbasierte Geo-Suche, Feature-Details, Boundary-Geometrien und Nachbarschaftsermittlung.
• Die API dient als serverseitige Proxy-, Cache- und Anreicherungsschicht, schützt Zugangsdaten externer Geodienste und speichert Features, Lokalisierungen, Geometrien, Hierarchien und Nachbarschaftsbeziehungen persistent in MariaDB.
• Schwerpunkte waren Normalisierung von Autocomplete- und Feature-Daten, Cache-Strategien für teure Boundary-/Polygonabrufe, Spatial-Verarbeitung von GeoJSON- und MultiPolygon-Geometrien sowie Nachbarschaftsermittlung über Hierarchien, Bounding-Box-Filter und Topologieprüfungen.
• Ergänzend entstanden getrennte Produktiv- und Diagnoseendpunkte, Status- und Fehlerkataloge, Discovery-Protokollierung, Docker-Entwicklungsstack, API-Dokumentation sowie Unit- und Feature-Tests.
• Technologien: PHP 8.3, Laravel, REST API, Geodaten-API, GeoJSON, MariaDB Spatial, Eloquent, Laravel Queues, PHPUnit, Mockery, Docker, Docker Compose, API-Design, Geocoding, Boundary-Daten, Spatial Queries.

Ich habe an mehreren internationalen Kundenprojekten gearbeitet und dabei Senior-Rollen wie Software-Architekt, Senior Software-Entwickler, Technical Lead und Lead Backend- & DevOps-Engineer übernommen. Meine Erfahrung erstreckt sich über komplexe Enterprise-Umgebungen in den Bereichen Banking, Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Engineering und Automotive, wobei ich Organisationen wie UniCredit Bank, Telefónica O2 und BMW unterstützt habe.

Bei der UniCredit Bank, im Rahmen des Securities Domain Transformation Programms, habe ich die Modernisierung von monolithischen Altsystemen zu cloud-nativen Spring Boot-Mikroservices und einem Angular-Frontend auf der Google Cloud Platform geleitet. Neben der Implementierung war ich verantwortlich für die Definition der Zielarchitektur, die Erstellung von System- und Sequenzdiagrammen sowie die Vorbereitung von API-Contract-Dokumentationen für die Kunden. Ich habe RESTful-APIs entworfen und Apigee für eine sichere und wiederverwendbare projekübergreifende Nutzung von APIs integriert. Zudem habe ich Kubernetes-basierte Deployments mit Helm konzipiert. CI/CD-Pipelines wurden mit Jenkins aufgebaut und automatisierten Code-Analysen mit Sonar sowie Tests und Deployment-Stufen realisiert. Die Festlegung von Clean-Code-Prinzipien für das Projekt, regelmäßige Code-Reviews und das Mentoring von Junior-Entwicklern gehörten ebenfalls zu meinen Aufgaben bei UniCredit.

Bei Telefónica O2 leitete ich die Transformation einer veralteten Callcenter-Desktop-Anwendung zu einer cloud-nativen Microservices- und Micro-Frontend-Lösung. Ich habe aktiv zur Plattformarchitektur beigetragen, System- und Komponentendiagramme, Architektur-Dokumentation und ADRs für zukünftige Referenzen erstellt. Die Performance und Skalierbarkeit der Services habe ich verbessert. Außerdem optimierte ich die AWS-Infrastrukturkosten, insbesondere durch Minimierung der Nutzung von DynamoDB und effektive Wiederverwendung von Testumgebungen. Für Observability kamen Prometheus, Grafana, CloudWatch und Splunk-Dashboards zum Einsatz. CI/CD-Pipelines wurden mit GitLab, Docker, Kubernetes und AWS bereitgestellt. Darüber hinaus habe ich technische Sessions für die Teams durchgeführt.

• Zusammenarbeit mit Stakeholdern in verschiedenen Abteilungen, um Geschäftsanforderungen, Ziele und Vorgaben zu identifizieren und zu dokumentieren.
• Durchführung von Interviews, Workshops und Umfragen zur Sammlung umfassender Anforderungen für Salesforce-Lösungen.
• Konfiguration von Salesforce-Produkten wie Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Health Cloud und Data Cloud gemäß den Unternehmensanforderungen.
• Analyse bestehender Geschäftsprozesse und Identifizierung von Verbesserungs- und Automatisierungspotenzialen innerhalb der Salesforce-Plattform.
• Aufbau von Kampagnen, Automatisierungen und Journeys, Datenmanagement, API-Integrationen, Scripting und Anpassungen, Analysen und Berichterstattung sowie Einführung generativer KI-Funktionen.
• Entwicklung kundenspezifischer Anwendungen mit Apex, Visualforce und Lightning-Komponenten; Erstellung und Anpassung von Salesforce-Objekten, Workflows, Validierungsregeln und Triggern; Implementierung benutzerdefinierter Oberflächen mit Lightning Web Components (LWC).
• Erstellung von Schulungsmaterialien und Durchführung von Schulungen zur effektiven Einführung von Salesforce-Lösungen.
• Laufender Support für Endbenutzer, Fehlerbehebung und Sicherstellung der Nutzerkompetenz in Salesforce.
• Erstellung und Durchführung von Testplänen, einschließlich Unit-Tests, Integrationstests und User Acceptance Testing (UAT).
• Identifikation und Lösung von Problemen, um sicherzustellen, dass Salesforce-Lösungen den Geschäftsanforderungen und Qualitätsstandards entsprechen.
• Design und Implementierung benutzerdefinierter Berichte und Dashboards zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse und Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.