Refactoring-Experten in Frankfurt
in wenigen Minuten – mit der KI-Power aus über 15.000 LebensläufenArbeiten Sie mit Spezialisten, die technische Schulden beseitigen, unübersichtliche Codebasen modularisieren und kritische Unternehmenssysteme modernisieren – schnell vermittelt mit geprüften, verfügbaren freiberuflichen Fachkräften.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Refactoring-Experten eingesetzt haben
Michael H.
Letzte Position:
Frontend-Entwickler bei RTL Tech
- Entwicklung und Optimierung der RTL+-Frontend-Anwendung für SmartTV- und Set-Top-Box-Plattformen mit React und Next.js.
- Schlüsselrolle bei der fachlichen Steuerung von Entwicklern im Team und bei der Koordination der Umsetzung.
- Zentrale Schnittstelle zu angrenzenden Teams, um Entwicklungsabläufe zu vereinfachen und die teamübergreifende Abstimmung zu verbessern.
- Verbesserung von Frontend-Performance, Stabilität und Rendering-Verhalten auf leistungsschwachen Geräten in einer eingeschränkten Runtime-Umgebung.
- Umsetzung einer Frontend-Teststrategie mit Jest, React Testing Library und Playwright.
- Umsetzung von Verbesserungen der Barrierefreiheit gemäß WCAG 2.2 und WAI-ARIA.
- Integration von Didomi Consent Management als Beitrag zur Steigerung der Ad-Monetarisierung auf Streaming-Plattformen.
- Einsatz KI-gestützter Engineering-Workflows mit Cursor für strukturierte Implementierung, Refactoring und schnellere Problemlösung.
Eingesetzte Technologien: React, Next.js, TypeScript, JavaScript, GraphQL, Apollo Gateway, Zustand, Tailwind CSS, Styled Components, React Testing Library, Playwright, Jest, HTML5, CSS3, AWS Lambda, EC2, CloudFront, S3, GitLab CI/CD, NX, Cursor
Stefan V.
Letzte Position:
Senior Manager Projects bei Cognizant Technology Solutions GmbH
- Agile Coach und Scrum Master in der Sachversicherung/Underwriting für Allianz Technology
- Team 1: Kanban/Scrumban-Team im DevOps-Modus – neue Features, Monolithen mit verteilten Komponenten zu Microservices, Reduzierung technischer Schulden & Refactoring, Einführung von CI/CD, Ausbau automatisierter Tests
- Team 2: SAFe-Team – Greenfield-Service für globale Software und deutsche Anpassung, KI-Integration (Cythora)
- Scrum-Trainings, Scrum-Handbücher in Confluence, alle Ceremonies, Aufbau einer experimentellen Just Culture, Teamwechsel und Skalierung von 7 auf 20
- Anforderungsmanagement, Priorisierung nach Business Value für Product Owner, Risikoidentifikation
- Projektbudget-Management, JIRA-Monitoring und Automatisierung, Unterstützung des Steering Committees, Teststrategie
- SAFe-Integration, PI Planning, Flight Levels und Roadmapping
Vincent R.
Letzte Position:
Freelancer bei VINROTLAB.IO
- Beratung und Erstellung verschiedener Webapplikationen auf Basis von SharePoint und dem React-Framework für verschiedene Kunden
- Entwicklung und Testen von barrierefreien Apps für SharePoint
- Erstellung verschiedener Testfälle für die Testautomatisierung
- Entwicklung verschiedener Lösungen auf Basis von Azure
- Erstellung verschiedener Webservices auf Basis von .NET
- Entwicklung verschiedener SharePoint-Framework-Lösungen
- Entwicklung verschiedener UI-Lösungen auf Basis von SharePoint
- Beratung und Erstellung verschiedener Power-Apps-Applikationen und Power Automate für Stahlindustrie und IT-Beratungsfirma
- Support, Beratung und Entwicklung mit Offshore von SharePoint 2013, 2016 und Microservices für ein Logistikunternehmen
- Beratung, Konzeption und Entwicklung von Microservices und Webapplikationen auf Basis von Microsoft-Technologie und dem React-Framework für ein Logistikunternehmen
- Beratung, Konzeption und Entwicklung verschiedener SharePoint-Framework-Lösungen auf Basis von SharePoint 2016 für Logistik
- Beratung für die Migration von SharePoint 2010 auf 2016 für eine IT-Beratungsfirma
Ingo D.
Letzte Position:
Analytik bei BaFin - Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht Frankfurt
- Einführung von Vorgehensweisen zur Entwicklung und automatisiertem Deployment von cloud-nativer Software und Machine-Learning-Programmen in OpenShift-Clustern
- Entwicklung diverser Programme in Python
- Technologien: Kubernetes, OpenShift, Kustomize, ArgoCD, Tekton, Docker, PodMan, Airflow, IntelliJ, PyCharm, Git, Bitbucket, Jira, Confluence, Python
Johannes E.
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareberater bei S|R Software GmbH & Co. KG
- Beratung bei der Modernisierung von Legacy-Anwendungen
- Umsetzung wichtiger Features unter engen Deadlines für Backend und Frontend
- Technologien: C#, .NET, WPF, WCF, REST, Angular, MS SQL Server
Ulm P.
Letzte Position:
DataStage ETL Experte bei ING Bank
- Datastage 11.7, dbt, Oracle 19, Python 3.12 / PySpark 3.5, Azure GitHub, Azure DevOps, Automic
- Entwicklung von Migrations-Jobs zur Übertragung der Daten aus dem Collection-DWH in den neuen Risk Mart sowie Entwicklung von ETL-Strecken zur Migration historischer Daten vom alten Mart in den neuen Risk Mart.
- Speicherung der Silver Layer auf Hadoop und der Gold Layer in Oracle.
- Übersetzung von DataStage-Jobs in dbt zur Veröffentlichung von Berichtsdaten in der Google Cloud auf eine PostgreSQL-Datenbank.
- Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen zur Datenextraktion aus einem Data Vault unter Berücksichtigung der Historisierung in den Point-in-Time-Tabellen.
- Erstellung von Oracle-Tabellendefinitionen (DDL) und Anpassung bestehender Stored Procedures.
- Versionierung der Änderungen in GitHub und Deployment über das CI/CD-Portal.
- Umbau von DataStage-Langläufer-Jobs in Python unter Einsatz von PySpark zur Reduzierung der Serverlast.
- Migration von SAS-Skripten nach PL/SQL einschließlich Neuentwicklung von Verteilungsfunktionen ohne direktes Äquivalent in Oracle.
- Entwicklung von Automic-Jobs zur Ausführung von DataStage-Strecken und Python-Skripten (PySpark-Jobs), die die Befüllung der SME- und Institutional-Risk-Tabellen im Risk Mart steuern und fachliche Berechnungen ausführen.
- Teilnahme am agilen Prozess, einschließlich der Erstellung von User Stories, Schätzungen und Planung in Azure DevOps.
- Bearbeitung von Azure DevOps-Tickets und enge Zusammenarbeit mit Testern und Fachbereichen zur Fehleranalyse und -behebung.
David R.
Letzte Position:
Leitender Entwickler/Technischer Architekt
- Konzeption, Erweiterung und Umsetzung der Schnittstellen (REST, GraphQL, Kafka)
- Architektur und Umsetzung Cloud-nativer Microservices auf Azure Kubernetes Service
- Domain-Driven Design, Event-Driven Architecture mit Kafka
- Entwicklung einer umfangreichen Query-Engine für REST-Endpunkte basierend auf fachlichen Objekten
- Konzeption und Realisierung der Klassifikation von Stammdaten mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen (Library Weka, Spotify Voyager)
- Analyse und Auswertung komplexer Lasttestszenarien und Ableitung von Optimierungen
- Steigerung der Systemresilienz (Kafka Error Handling, Circuit Breaker, Sidecar Service Mesh in Go)
- Integration mit CIAM-Systemen (asynchrone Echtzeit-Synchronisierung und Definition der Datenhoheit, Autorisierung, Authentisierung)
- Anbindung Azure Service Bus (AMQP-Protokoll)
- Konzeption und Umsetzung von komplexen Berechtigungskonzepten (u. a. Delegated Administration)
- Dokumentation der Ergebnisse (Confluence, Architekturbeschreibungen, Architekturentscheidungen)
Pascal S.
Letzte Position:
Full-Stack-Entwickler bei Playbook Digital, Inc
- Arbeit in einem schnelllebigen Umfeld an skalierbaren und leistungsfähigen organisatorischen Funktionen für ein wachsendes SaaS-Startup für kreative Speicherlösungen und digitales Asset-Management
- Optimierung von Datenspeicher- und Abrufroutinen in stark beanspruchten Codebereichen innerhalb einer containerisierten Microservice-Architektur
- Implementierung neuer Funktionspakete in weitgehend selbstständiger und unabhängiger Weise, vom Backend bis zum Frontend; Entwurf sowohl der Backend-Architektur als auch der Frontend-UIs ohne Vorlagen, Mock-ups oder andere Vorgaben
- Autodidaktisches Einarbeiten, schnelles Lernen und anschließende produktive Anwendung von Technologien, mit denen ich zuvor keine Erfahrung hatte (Ruby/Rails)
Mohammad A.
Letzte Position:
ParkProReakt bei Justus-Liebig-Universität Gießen
- Proaktive statt reaktive Symptomerkennung bei Parkinson-Patientinnen und Patienten
- iOS Entwicklung
- FHIR Anbindung
- Datenbank Struktur
Rashid I.
Letzte Position:
Java-Entwickler bei IT-Unternehmen
- Transformationen von Daten
- IT-Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern
- Softwareherstellung
- Datenaugmentierung und Normalisierung, Transformation von Bildern, Konvertierung von Formaten, Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen
- Werkzeugsatz: Java, Helm, Kubernetes, Kafka, OpenCV, IntelliJ IDEA, gradle, git, Docker, Containers, Scrum
Torsten B.
Letzte Position:
Programmmanager Refactoring bei Astadia (ein Unternehmen von Amdocs)
- Leitung aller Programm- und Projektmanagementaktivitäten für zugeordnete Kunden im Bereich Mainframe-Modernisierung
- Projektmanagement der Astadia-Services für ein Mainframe-to-Cloud-Projekt mit der Deutschen Bahn (DB Cargo) sowie für Rechtsdienstleistungen in Italien
- Management der Durchführung von Proof of Concepts und Assessments in den Bereichen Recht, Bankwesen, Telekommunikation und Automobilindustrie für Kunden weltweit
- Vertretung von Astadia in Liefer-, Planungs- und Review-Kontexten
- Unterstützung selbstorganisierter agiler Entwicklungsteams bei der Verbesserung von Struktur und Abhängigkeitsmanagement
- Bewertung von Risiken und Hindernissen für den Erfolg sowie Unterstützung bei Roadmap- und Increment-Planung
- Etablierung und Überwachung von Kennzahlen für wichtige Programmaufgaben sowie Präsentation gegenüber Führungskräften, Portfoliomanagement und Partnern
- Tools: Teams, M365, Office365, MS Office, MS Project, Jira, SharePoint, Confluence, Azure DevOps
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Refactoring-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
2,6 Jahre (Deutschland: 2,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
17 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
89%
Master-Abschluss oder höher
56% (Deutschland: 53%)
Doktortitel
33% (Deutschland: 8%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
91% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Refactoring-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Refactoring-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (64%)
- Transport und Logistik (64%)
- Automotive (55%)
- Gesundheitswesen (55%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (55%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (55%)
- Bildung (45%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Technische Schulden in Kernsystemen beheben
Die Code-Modernisierung reorganisiert bestehenden Code systematisch, ohne sein externes Verhalten zu verändern. Sie behebt architektonische Verschlechterungen, verbessert die Laufzeiteffizienz und beseitigt Reibungsverluste in Deployment-Pipelines. Unternehmen setzen auf diese Techniken, um ihre Agilität zu erhalten und gleichzeitig die funktionale Integrität zu bewahren.
Zentrale Disziplinen der Code-Neustrukturierung
- Monolithische Anwendungen in modulare Services oder klar abgegrenzte Domänenschichten zerlegen
- Code Smells beseitigen und Designmuster wie Factory oder Strategy durchsetzen
- Sicherheitsnetze durch Unit-Tests und automatisierte Regressionstests schaffen
- Veraltete Frameworks auf unterstützte LTS-Laufzeitumgebungen aktualisieren
- Datenbankschemata von eng gekoppelter Persistenzlogik entkoppeln
Ökosystem für Tools und statische Analyse
Moderne Quellcode-Transformationen basieren auf spezialisierten Tools, um Anti-Patterns zu erkennen und deterministische Änderungen auszuführen. Spezialisten arbeiten mit Plattformen für statische Analyse wie SonarQube, ArchUnit und Lintern. Sie nutzen automatisierte Rewrite-Engines wie OpenRewrite zusammen mit AST-basierten IDE-Tools, um abstrakte Syntaxbäume in großen Repositories sicher zu bearbeiten.
Geschäftliche Treiber der Code-Modernisierung
Die Entwicklungsgeschwindigkeit sinkt deutlich, wenn Teams mehr Aufwand darauf verwenden, spröde Komponenten zu umgehen, als neue Funktionen zu entwickeln. Externe Unterstützung wird bei Cloud-Migrationen, der Integration von Codebasen nach Fusionen oder bei Verzögerungen im Onboarding entscheidend. Die Neustrukturierung veralteter Codebasen stellt den Durchsatz bei der Auslieferung wieder her und reduziert Fehlerrisiken.
Anforderungen in der Region Frankfurt
Unternehmenssysteme in Frankfurt unterstützen häufig kritische Finanzbörsen, Logistiknetzwerke und Engines für regulatorische Berichte. Diese Produktionsumgebungen erfordern die strikte Einhaltung von Sicherheits- und Compliance-Vorgaben. Spezialisten in diesem Umfeld wissen, wie sich laufende Plattformen unter Bedingungen ohne Ausfallzeit modernisieren lassen, und arbeiten dabei häufig in hybriden deutsch- und englischsprachigen Arbeitsumgebungen.
Eigenschaften führender Spezialisten für die Neustrukturierung
Herausragende Fachkräfte wägen Geschäftsergebnisse gegen eine kompromisslose Code-Perfektion ab. Sie priorisieren inkrementelle Bereitstellungsmuster wie das Strangler-Fig-Pattern oder Branch by Abstraction und stellen so sicher, dass Deployments ohne Unterbrechung fortgesetzt werden. Ihre fundierte Domänenkenntnis verbindet Praktiken der kontinuierlichen Integration mit umfassenden Testsuiten, um jede schrittweise Änderung zu validieren.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Refactoring-Experten am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Systematisches Refactoring verbessert die Wartbarkeit von Software, reduziert die Fehlerhäufigkeit und beschleunigt Entwicklungszyklen. Es vereinfacht komplexe Anwendungsabläufe, sodass interne Teams Funktionen ohne unbeabsichtigte Regressionen ausliefern können. Durch die schrittweise Bearbeitung technischer Schulden verlängern Unternehmen die Nutzungsdauer geschäftskritischer Systeme.
Bei einer vollständigen Neuentwicklung werden bestehende Komponenten verworfen und von Grund auf neu erstellt, was erhebliche Lieferrisiken und mögliche Funktionalitätsverluste mit sich bringt. Im Gegensatz dazu transformiert Code-Modernisierung das bestehende System in sicheren, iterativen Schritten und bewahrt dabei sein Betriebsverhalten. Diese Vorgehensweise minimiert Produktionsausfälle und verteilt den Migrationsaufwand auf überschaubare Iterationen.
Ein fundierter Hintergrund in testgetriebener Entwicklung, statischer Codeanalyse und Architekturmustern ist entscheidend. Bei komplexem Refactoring müssen Fachkräfte mit AST-Transformationstools wie OpenRewrite, Containerisierung und automatisierten CI/CD-Pipelines vertraut sein. Außerdem müssen sie klare Abwägungen zwischen Geschwindigkeit und architektonischer Sauberkeit vermitteln können.
Hohe zyklomatische Komplexität, häufige Codeänderungen in Kernmodulen und wiederkehrende Regressionen bei Deployments weisen auf einen starken Verfall hin. Wenn Unit-Tests übermäßig lange dauern oder sporadisch fehlschlagen, ist eine Neustrukturierung von Legacy-Code erforderlich. Auch eine steigende Vorlaufzeit für geringfügige Funktionsänderungen deutet auf eine verschlechterte interne Qualität hin.
Die meisten Projekte funktionieren reibungslos über Remote-Arbeitsabläufe, obwohl Unternehmen in Frankfurt häufig hybride Modelle bevorzugen. Vor-Ort-Workshops im Finanzdistrikt von Frankfurt am Main helfen dabei, Compliance- und Architekturteams frühzeitig abzustimmen. Spezialisten passen sich nahtlos an lokale Zeitzonen und Sicherheitsrichtlinien von Unternehmen an.
Entwickler setzen Techniken wie Charakterisierungstests, das Strangler-Fig-Pattern und Feature Flags ein. Refactoring unter dem Schutz automatisierter End-to-End- und Integrationstests stellt die funktionale Gleichheit während des gesamten Vorhabens sicher. Änderungen werden über Canary-Deployments veröffentlicht, um Regressionen in Sonderfällen sofort zu erkennen.
Ja, gängige Praktiken der Software-Neustrukturierung empfehlen Verbesserungen bei passender Gelegenheit während der täglichen Feature-Arbeit. Die Anwendung der Boy-Scout-Regel ermöglicht es Teams, bearbeitete Module sauberer zu hinterlassen, als sie sie vorgefunden haben, ohne die Auslieferung zu unterbrechen. Dedizierte Überarbeitungssprints sind ausschließlich für risikoreiche, modulübergreifende Architektur-Migrationen vorgesehen.
Prüfen Sie die Erfahrung mit der Überarbeitung von Legacy-Systemen, Frameworks für automatisierte Tests und Strategien zur Entkopplung von Abhängigkeiten. Erfahrene Refactoring-Fachkräfte erläutern, wie sie Risiken bei Änderungen an spröden Systemen begrenzen. Sie zeigen konkrete Ansätze zur Messung der Reduzierung zyklomatischer Komplexität und zur Verbesserung der Testabdeckung.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Refactoring in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 766 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Refactoring in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 56% mindestens einen Master-Abschluss und 33% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Refactoring in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Refactoring in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (91%) und Russisch (27%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Refactoring in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (64%) und Transport und Logistik (64%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Refactoring in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (91%) und Qualitätssicherung (82%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Refactoring-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
