Product Data Management Experten in Frankfurt
, die innerhalb weniger Minuten mit geprüften, verfügbaren Fachkräften zusammengebracht werdenBeauftragen Sie Experten, die Produktdatensätze strukturieren, technische Attribute verwalten und PDM mit ERP-, PLM- und E-Commerce-Systemen verbinden. Erhalten Sie präzises KI-Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern für Ihr Projekt.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Product Data Management eingesetzt haben
Gregor P.
Letzte Position:
Projektleiter für Engineering-Datenmanagement
Technische und kaufmännische Risikobewertung für ein Investitionsvorhaben im Hardware-Sektor (Skalierungspotenzial, Haftungsrisiken, operative Prozesse) Prozessberatung für zwei KMUs im Engineering-Umfeld, Fokus Workflow-Digitalisierung, PLM
Konstantinos T.
Letzte Position:
Projektmanager bei Frankfurt School of Finance
- Leitung von IT-/Digitalisierungsprojekte im zentralen PMO
- PMO-Wissensdokument & Management-Präsentation (Governance, Methoden)
- Requirements-Training & E-Rechnung-Steckbrief für Projekteinreicher
- Marktanalyse hybride Tools & PMO-Checklisten/Governance
- Stakeholder-Management (IT, Bibliothek, Management)
Samiksha S.
Letzte Position:
Senior-Informationsmanager (Kunde: EUMETSAT) bei Crowd Consultant
- Koordinierte Dokumentationslebenszyklen und stellte Compliance, Genehmigungen und Zugänglichkeit sicher.
- Pflegte und kontrollierte Stammdaten in Dokumentenmanagementsystemen (M-Files, SharePoint).
- Erstellte Berichte, Dashboards und Präsentationen für das Senior Management.
- Unterstützte die interne und externe Kommunikation sowie formelle Reviews.
- Verbesserte das Wissensmanagement durch Metadatenvalidierung und Versionskontrolle.
- Überwachte Genehmigungsworkflows, Dokumentations-Compliance und Stammdatenmanagement.
- Beriet Stakeholder zu IT-Dokumentations- und Archivierungsstandards.
- Implementierte und unterstützte Change- und Problem-Report-Management-Prozesse im ITSM-Rahmenwerk.
- Erstellte KPI-Dashboards und strukturierte Berichte zur Überwachung von CM-Liefergegenständen und zur Nachverfolgung der Compliance.
- Pflegte und verbesserte Dokumentationsworkflows in M-Files und Confluence und stellte die Genauigkeit der Metadaten sowie die GDP-Compliance sicher.
- Tools: M-Files, Jira, Confluence, SharePoint, MS Office
Ulm P.
Letzte Position:
DataStage ETL Experte bei ING Bank
- Datastage 11.7, dbt, Oracle 19, Python 3.12 / PySpark 3.5, Azure GitHub, Azure DevOps, Automic
- Entwicklung von Migrations-Jobs zur Übertragung der Daten aus dem Collection-DWH in den neuen Risk Mart sowie Entwicklung von ETL-Strecken zur Migration historischer Daten vom alten Mart in den neuen Risk Mart.
- Speicherung der Silver Layer auf Hadoop und der Gold Layer in Oracle.
- Übersetzung von DataStage-Jobs in dbt zur Veröffentlichung von Berichtsdaten in der Google Cloud auf eine PostgreSQL-Datenbank.
- Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen zur Datenextraktion aus einem Data Vault unter Berücksichtigung der Historisierung in den Point-in-Time-Tabellen.
- Erstellung von Oracle-Tabellendefinitionen (DDL) und Anpassung bestehender Stored Procedures.
- Versionierung der Änderungen in GitHub und Deployment über das CI/CD-Portal.
- Umbau von DataStage-Langläufer-Jobs in Python unter Einsatz von PySpark zur Reduzierung der Serverlast.
- Migration von SAS-Skripten nach PL/SQL einschließlich Neuentwicklung von Verteilungsfunktionen ohne direktes Äquivalent in Oracle.
- Entwicklung von Automic-Jobs zur Ausführung von DataStage-Strecken und Python-Skripten (PySpark-Jobs), die die Befüllung der SME- und Institutional-Risk-Tabellen im Risk Mart steuern und fachliche Berechnungen ausführen.
- Teilnahme am agilen Prozess, einschließlich der Erstellung von User Stories, Schätzungen und Planung in Azure DevOps.
- Bearbeitung von Azure DevOps-Tickets und enge Zusammenarbeit mit Testern und Fachbereichen zur Fehleranalyse und -behebung.
Marie-Josée M.
Letzte Position:
Java-Ingenieur / Entwickler bei Davaso GmbH
- Mitwirkung im gesamten Entwicklungszyklus, inklusive Design, Codierung, Tests und Deployment von Java-basierten Anwendungen.
- Aufbau und Pflege leistungsstarker RESTful-APIs und Microservices zur Gewährleistung von Skalierbarkeit und verlässlichem Datenaustausch.
- Durchführung von Code-Reviews, Einsatz von Versionskontrollsystemen (z.B. Git) und enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Lieferung robuster Softwarelösungen.
- Implementierung, Verwaltung und Optimierung komplexer Geschäftslogik und Entscheidungsprozesse mit der Drools-Regel-Engine unter Nutzung von DRL (Drools Rule Language) für dynamische Konfiguration.
- Entwicklung von Softwarelösungen für einen großen Dienstleister im Bereich Krankenversicherung, speziell für die Bearbeitung und Abstimmung von Leistungsabrechnungen zur kosteneffizienten Erstattung für Krankenkassen.
Ahmet D.
Letzte Position:
Elektrokonstrukteur / Hardwareplaner EPLAN 2024 bei Horiba GmbH
- Planung und Entwicklung von elektrotechnischen Anlagen für Prüfstände und alternative Antriebssysteme
- Projektierung einer Batterieteststation speziell für E-Autos
- Spezifikation und Projektierung von Steuerungen unter Berücksichtigung von Normen und gesetzlichen Vorschriften sowie Planungsstandards und Kundenspezifikationen
- Auslegung und Auswahl von elektrischen Komponenten
- Erstellung von Elektroplänen und Makros und Artikelstammdatenpflege mit EPLAN P8 Version Interface 2024
- Weiterentwicklung und Anpassung von SPS-Programmen
- Erstellung von SISTEMA-Berechnungen
- Unterstützung bei der Montage und Inbetriebnahme
- Bestellungen der elektrischen Bauteile in SAP
- Sicherstellung der Konformität mit gängigen Normen und Richtlinien
- Dimensionieren und Kalkulation von Hoch-Stromkabeln (1200 V/1000 A für AC und DC)
Steffen H.
Letzte Position:
Freelancer Unternehmensberater und Inhaber bei Gordi Consult
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Product Data Management einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre (Deutschland: 26 Jahre)
Positionsdauer
3,3 Jahre (Deutschland: 2,8 Jahre)
Positionen pro Freelancer
13 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Projektmanagement, Business Intelligence, Informationstechnologie (IT)
Bachelor-Abschluss oder höher
86% (Deutschland: 84%)
Master-Abschluss oder höher
71% (Deutschland: 39%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
86% (Deutschland: 95%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Product Data Management einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Product Data Management Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (71%)
- Professionelle Dienstleistungen (71%)
- Automotive (57%)
- Energie (43%)
- Gesundheitswesen (43%)
- Fertigung (43%)
- Chemie (29%)
- Bank- und Finanzwesen (29%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Produktdaten im großen Maßstab
Product Data Management (PDM) organisiert die technischen Informationen, die Produkte und ihre Varianten definieren. Es zentralisiert Spezifikationen, Zeichnungen, Dokumente, Klassifikationen und Änderungshistorien, damit Teams mit zuverlässigen Datensätzen arbeiten können. PDM bildet häufig eine kontrollierte Grundlage für Prozesse in Entwicklung, Fertigung, Beschaffung und Service.
Zentrale Fähigkeiten
Eine gute PDM-Arbeit umfasst Datenmodelle, Attribute, Einheiten, Benennungsregeln, Versionskontrolle und Freigabe-Workflows. Experten konfigurieren Berechtigungen, Änderungsprozesse und Audit-Trails und schützen dabei die Verbindung zwischen Produktdatensätzen und zugehörigen Dateien. Außerdem schaffen sie klare Verantwortlichkeiten und Governance, damit Informationen vollständig und konsistent bleiben.
Vernetzte Systeme
PDM arbeitet selten isoliert. Es kann Daten über APIs, Middleware oder geplante Schnittstellen mit PLM-, ERP-, CAD-, CRM-, E-Commerce- und Lieferantensystemen austauschen. Häufige Projektaufgaben umfassen:
- Produktstrukturen, Varianten und technische Attribute abbilden
- Bestehende Datensätze migrieren und Beziehungen validieren
- PDM-Workflows mit ERP- oder PLM-Prozessen verbinden
- Suche, Klassifikation und Dokumentensteuerung verbessern
Wann Spezialisten helfen
Unternehmen setzen während der Systemauswahl, Implementierung, Migration oder einer größeren Produktänderung freiberufliche PDM-Spezialisten ein. Unterstützung ist auch wertvoll, wenn doppelte Datensätze den Betrieb verlangsamen, Änderungen in der Entwicklung schwer nachzuverfolgen sind oder Produktinformationen ohne wichtigen Kontext die Vertriebskanäle erreichen. In Frankfurt kann die Zusammenarbeit bei Fertigungs-, Automobil- und Industrieunternehmen Remote-Arbeit mit Workshops vor Ort kombinieren.
Projektergebnisse
Ein fokussierter Einsatz kann ein Zieldatenmodell, Governance-Regeln, einen Migrationsplan, eine Schnittstellenspezifikation oder einen konfigurierten Workflow hervorbringen. Er kann außerdem Datenbereinigung, Testszenarien, Benutzeranleitungen und einen Übergabeplan umfassen. Der passende Umfang hängt vom PDM-Produkt, der Qualität der Quelldaten, der CAD-Umgebung und den Systemen ab, die die Daten verwenden.
Gute Expertise auswählen
Achten Sie auf Fachkräfte, die erklären können, wie Produktstrukturen, Revisionen, Dokumente und Freigaben zusammenspielen sollten. Sie sollten sorgfältige Migrationserfahrung, praxisnahes Integrationswissen und eine klare Methode zur Prüfung der Datenqualität nachweisen. Erfahrung mit Plattformen wie Teamcenter, Windchill, ENOVIA oder Autodesk Vault kann wichtig sein, aber ebenso entscheidend ist die Fähigkeit, die Lösung an Ihr Betriebsmodell anzupassen.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Product Data Management am häufigsten fragen.
Product Data Management speichert und kontrolliert die technischen Informationen hinter Produkten, darunter Spezifikationen, CAD-Dateien, Dokumente, Revisionen und Strukturen. Unternehmen nutzen PDM, um die Nachverfolgbarkeit zu verbessern, widersprüchliche Versionen zu vermeiden und kontrollierte Entwicklungs- und Fertigungsprozesse zu unterstützen.
Product Data Management konzentriert sich auf kontrollierte technische Produktdatensätze und zugehörige Dateien, meist im Umfeld von Entwicklung und Fertigung. PIM bereitet kommerzielle Produktinformationen für Vertriebskanäle auf, während PLM einen umfassenderen Produktlebenszyklus einschließlich Prozessen, Portfolios und Zusammenarbeit über mehrere Phasen hinweg abdeckt.
Ein guter PDM-Spezialist versteht häufig CAD-Daten, Produktstrukturen, Dokumentensteuerung, Workflow-Design und Data Governance. Integrationserfahrung mit ERP, PLM, APIs, Identitätsmanagement und Migrationstools ist ebenfalls nützlich, wenn das System zuverlässige Informationen mit dem übrigen Unternehmen austauschen muss.
Die erforderliche Erfahrungstiefe hängt vom Umfang ab. Für eine begrenzte Aufgabe zur Datenbereinigung oder Workflow-Anpassung können fundierte Kenntnisse eines einzelnen Systems ausreichen, während eine Migration, ein standortübergreifender Rollout oder eine ERP-Integration einen Experten erfordert, der Abhängigkeiten, Tests, Änderungssteuerung und Entscheidungen der Beteiligten managen kann.
Product Data Management kann häufig remote konfiguriert, dokumentiert und getestet werden, wenn ein sicherer Systemzugang und klare Datenverantwortlichkeiten vorhanden sind. Unternehmen in Frankfurt bevorzugen für die Prozessanalyse, die Abstimmung zwischen CAD und Fertigung oder Schulungen möglicherweise dennoch Workshops vor Ort, während die übrige Umsetzung remote erfolgt.
Zu den gängigen PDM-Umgebungen gehören Siemens Teamcenter, PTC Windchill, Dassault Systèmes ENOVIA und Autodesk Vault. Plattformkenntnisse sind hilfreich, aber Spezialisten sollten auch Ihre CAD-Tools, ERP-Anbindungen, Produktstruktur und Ihr Freigabemodell verstehen, statt sich auf eine allgemeine Konfiguration zu verlassen.
Bitten Sie die Fachkraft, ein vergleichbares Datenmodell, einen Migrationsansatz und eine Testmethode zu erläutern, ohne vertrauliche Informationen offenzulegen. Gute PDM-Arbeit macht Revisionen nachvollziehbar, Berechtigungen angemessen, Beziehungen intakt und Suchergebnisse zuverlässig und dokumentiert künftige Änderungen klar.
PDM-Projekte werden schwierig, wenn bestehende Daten uneinheitlich sind, Produktvarianten unklar bleiben oder verschiedene Teams widersprüchliche Benennungs- und Revisionsregeln verwenden. Freelancer müssen diese Probleme gemeinsam mit fachlichen und technischen Beteiligten lösen und anschließend Schnittstellen und Workflows validieren, bevor Informationen an verbundene Systeme weitergegeben werden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Product Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 769 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Product Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 71% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Product Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Product Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (86%) und Französisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Product Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (71%), Professionelle Dienstleistungen (71%) und Automotive (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Product Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (71%), Qualitätssicherung (71%) und Business Intelligence (57%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Product Data Management eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
München 
Stuttgart Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
