Platform as a Service Experten in Berlin
, die innerhalb weniger Minuten per KI vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die Cloud-Anwendungsumgebungen bereitstellen, Deployments automatisieren und Services über Plattformen wie Heroku, Cloud Foundry, Red Hat OpenShift und verwaltetes Kubernetes verbinden. FRATCH vermittelt Ihnen schnell geprüfte und verfügbare Freelancer, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Platform as a Service eingesetzt haben
Paul K.
Letzte Position:
Programmmanager – Multi-Projekt-Betriebsstabilisierung (Operational Excellence) bei ITDZ - IT Dienstleistungszentrum Berlin
- Übergeordnete Leitung mehrerer strategischer Betriebsprojekte mit Schwerpunkten in Workplace Services, SLA Framework, Berechtigungsmanagement, Zertifikatsmanagement, E-Learning, Backup & Recovery, Test Management und Capacity Management sowie der Einführung von System Monitoring und Machbarkeitsstudien bezüglich eines 24x7 Betriebs, teils inklusive der Implementierung in ServiceNow
- Erstellung verschiedener ServiceNow Betriebskonzepte in Bezug auf Schulungen, Berechtigungen und Notfallmanagement im Rahmen einer neuen Cloud-Hosting Initiative für die ServiceNow Plattform
- Vorstandsberichte und Leitung der Lenkungsausschüsse im Rahmen unternehmensstrategischer Zielsetzung sowie Etablierung neuer Balanced Scorecards für die KPI-Bemessung der optimierungsgetriebenen Projektergebnisse
Christoph P.
Letzte Position:
Leitung Marketing & Kommunikation bei Caspar Health (GOREHA GmbH)
- Leitung des Marketing- und Corporate-Communications-Teams (8 FTE) mit Budget- und Teamverantwortung für 250+ Klinikkunden und 150K Patienten sowie Verantwortung für alle Bereiche des Marketings, der Markenkommunikation und der Öffentlichkeitsarbeit
- Entwicklung von kanalübergreifender Nachfragegenerierung und Partnermarketing mit Sales und CSM (LinkedIn, Webinare, E-Mail, Field Marketing, medizinische Briefings in Orthopädie, Neurologie, Long-Covid und Onkologie), mit +180% Leads, +120% Webinar-Anmeldungen und +35% MQL-Konversion
- Entwicklung eines neuen PLG-/App-Marketing-Playbooks mit Product und Data zur Optimierung und Nutzung von Produkteinführungen, mit +150% 5-Sterne-App-Bewertungen von Patienten und +10 NPS
- Einführung einer Ingredient-Branding-Strategie, Gewinnung von zwei wichtigen Klinikgruppen als Partner und von Patiententestimonials. Leitung proaktiver PR-, Medien- und KOL-Kampagnen (+20% Sentiment)
- Einführung von MarTech AI zur Marketingautomatisierung und Steigerung der Kampagneneffizienz (SFDC, ActiveCampaign, Plausible, Figma), abgestimmt mit Legal auf die Einhaltung von GDPR, PDSG und ISO:27001
Srinivasan G.
Letzte Position:
Senior Director, Kundenerfahrung bei Unbekanntes Unternehmen
- Aufbau und Skalierung der globalen Professional-Services- und Pre-Sales-Organisation von Grund auf mit voller P&L-Verantwortung, um das Kunden-Onboarding, die Bereitstellung und Expansion voranzutreiben.
- Aufbau und Förderung leistungsstarker Teams.
- Automatisierung der Bereitstellung und Optimierung interner Tools und Prozesse mit KI sowie Einführung strukturierter Kunden-Advocacy-Programme.
- Aufbau eines strategischen Rahmens zur Erfassung und Verbesserung zentraler Kennzahlen: Umsatz (wiederkehrend & einmalig), Rentabilität, Onboarding-Churn & Nettoretention, CSAT, LTV, TTV, eNPS, sowie Aufbau robuster Netzwerke von Referenzkunden.
Ali Y.
Letzte Position:
Leitender Produktsicherheitsingenieur bei Payrails GmbH
- Definierte und setzte eine umfassende Sicherheits-Roadmap um: integrierte Shift-Left-Security, CNAPP und DevSecOps-Prinzipien, um die sichere Produktentwicklung zu optimieren und die Risikoexposition zu reduzieren.
- Etablierte ein robustes Framework für Bedrohungsmodellierung: verankerte Sicherheit in den Designprozessen, ermöglichte so frühzeitige Identifizierung von Schwachstellen und verringerte potenzielle Risiken.
- Entwickelte ein skalierbares Schwachstellenmanagementprogramm: beschleunigte die Erkennung und Behebung neuer Schwachstellen und verkürzte dadurch den Reaktionszyklus erheblich.
- Verbesserte Cloud- und Containersicherheit: setzte fortschrittliche Tools wie Tetragon ein, um tiefere Einblicke zu erhalten und eine Defense-in-Depth-Strategie umzusetzen.
- Automatisierte Sicherheitskontrollen in CI/CD-Pipelines: integrierte Sicherheitsmaßnahmen in den Entwicklungszyklus, um eine kontinuierliche Bereitstellung mit starken Schutzmechanismen sicherzustellen.
- Förderte funktionsübergreifende Zusammenarbeit: kooperierte mit Entwicklern und Infrastrukturteams, um Bedrohungen zu priorisieren und Abhilfemaßnahmen abzustimmen und förderte so eine einheitliche Sicherheitskultur.
- Stellte regulatorische Compliance und Audit-Bereitschaft sicher: arbeitete eng mit dem InfoSec-Team zusammen, um interne Richtlinien einzuhalten und Audits für Standards wie PCI-DSS und SOC 2 erfolgreich zu unterstützen.
Alexander V.
Letzte Position:
Product Owner bei FI-TS
- Neuaufbau einer bestehenden Cloud-Lösung mit Kubernetes, Terraform, Ansible, Prometheus, Grafana, GitLab, ArgoCD und PostgreSQL
- Abstimmung und Steuerung externer Partner und Dienstleister
- Sicherstellung des Services termingerecht und im Budget mit Budgetverantwortung
- Integration der Cloud-Lösung in externe Public Clouds (AWS)
- Aufbau und Definition von Prozessen und Workflows in Jira und Confluence
- Produktmanagement der Softwareentwicklung zur Automatisierung und Self-Service im CI/CD-DevOps-Modus
- Agile Softwareentwicklung mit Kanban und Scrum in verschiedenen Entwicklungsteams
- Zentraler Ansprechpartner für Key Customers in den jeweiligen Projekten
- Erstellung und Abstimmung des Product Backlogs mit Stakeholdern aus Vertrieb, Architektur, Entwicklung, Marketing, Management und Kunden
- Migration von Bestandskunden in die AWS-Cloud als Product Owner
- Erstellung und Abstimmung einer Produkt-Roadmap mit internen und externen Stakeholdern
Amogha S.
Letzte Position:
Senior Product Manager - OS, Plattform, IAM bei Aleph Alpha GmbH
- Verantwortlich für den Produktlebenszyklus der souveränen KI-Plattform und Betriebssystem-Teams für Enterprise- und Regierungskunden sowie interne Stakeholder (Infra, Lösungslieferung, Support, Umsatz)
- Plattform von einer 200-Nutzer-Beta auf einen vollständigen Rollout mit über 70.000 Mitgliedern bei der Bundesagentur für Arbeit (BA) aufgebaut und dabei ISO 42001- und EU-KI-Verordnungskonformität sichergestellt
- Die Umstellung auf eine mandantenfähige Shared Inference-Architektur entworfen, wodurch die GPU-Cluster-Auslastung von 20 % auf 85 % stieg und die Infrastrukturkosten pro Kunde für SaaS um 40 % sanken
- Modellquantisierung eingeführt, sodass Kunden fortschrittliche LLMs auf älterer Hardware (A100-GPUs) statt auf H100 ausführen können, wodurch über 70 % der Kosten pro Abfrage eingespart werden
- Komplexe Helm-Konfigurationen in einen dynamischen Modellmanager überführt, wodurch sich die Zeit für Installation oder Austausch von Modellen um rund 80 % verkürzte
- Eine teure Eigenentwicklung eines Dashboard-Services gestoppt, stattdessen auf eine API-first-Datenstrategie umgeschwenkt, die Kunden direkt nutzen können, und so €100.000+ an Opex und Capex eingespart
- Ein sicherheitsorientiertes Agenten-Marktplatz- und Control-Plane-Leuchtturmprojekt für eine Tier-1-Bank aufgebaut, das internen Teams die Bereitstellung autonomer Agenten innerhalb strenger regulatorischer Vorgaben ermöglicht
Hai D.
Letzte Position:
Principal Systemarchitekt & Tech Lead bei IU International University of Applied Sciences
Leitung der Architektur und Bereitstellung einer KI-gestützten Plattform für Bildungsinhalte, Verantwortung für zwei Entwicklungsteams mit voller technischer Verantwortung.
Entwurf und Architektur der Content-Hub-Plattform als Ersatz für das Legacy-System SiteFusion, wodurch Dozenten KI-unterstützte Lernmaterialien erstellen können, um die Lernergebnisse der Studierenden zu verbessern.
Festlegung der technischen Strategie, Definition der Architektur-Anforderungen und Abstimmung von zwei funktionsübergreifenden Teams (AI Media Team, TEAQ Team) auf eine gemeinsame Roadmap.
Umsetzung der Clean-Architecture-Prinzipien und KI-agentenfreundlicher Dokumentationsstandards in der gesamten Engineering-Organisation.
Förderung moderner Entwicklungsabläufe einschließlich CI/CD-Automatisierung und MongoDB-basierter Content-Management-Lösungen.
Pawel N.
Letzte Position:
Fachexperte für Linux bei TCS Alliance Healthcare
- Update/Upgrade von Linux Servern auf neue Versionen
- Installation von Trend Micro auf Linux Servern
- Anfertigung, Präsentation und Pflege von technischen Dokumenten
- Refactoring von Werkzeugen
- Plattformen: SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 10, 11, CentOS, RedHat, Windows10, PowerShell, Bash, Perl, Trend Micro AV, Putty, ssh, VmWare
- Projektsprache: Englisch
Uwe S.
Letzte Position:
living brain GmbH
- Etablierte eine kostengünstige Anwendungsentwicklungsplattform und kritische Infrastruktur für ein wegweisendes medizinisches Startup und revolutionierte die Rehabilitationstherapie mit Virtual Reality
- Leitete strategische technische Geschäftsentscheidungen
- Führte die Softwareentwicklung auf Basis von Java-Microservices
- Managte den Auswahlprozess für Platform-as-a-Service-Anbieter
- Implementierte die Automatisierung des Software-Lebenszyklus mit GitHub Actions
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Platform as a Service einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre (Deutschland: 21 Jahre)
Positionsdauer
2,5 Jahre (Deutschland: 2,3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
88% (Deutschland: 86%)
Master-Abschluss oder höher
63% (Deutschland: 64%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4 (Deutschland: 5)
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Polnisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 93%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Platform as a Service einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Platform as a Service Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (56%)
- Automotive (33%)
- Energie (33%)
- Gesundheitswesen (33%)
- Fertigung (33%)
- Professionelle Dienstleistungen (33%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was PaaS bietet
Platform as a Service, kurz PaaS, bietet Teams verwaltete Umgebungen für die Entwicklung, Bereitstellung und Ausführung von Anwendungen, ohne dass sie jeden zugrunde liegenden Server warten müssen. Der Anbieter übernimmt einen großen Teil der Betriebssystem-, Laufzeit- und Infrastrukturebene. Spezialisten konzentrieren sich auf die Anwendungsbereitstellung, Konfiguration, Sicherheit und den operativen Betrieb.
Wo es eingesetzt wird
PaaS unterstützt Kundenportale, APIs, mobile Backends, interne Tools, ereignisgesteuerte Services und Anwendungen zur Datenverarbeitung. Es eignet sich für Teams, die wiederholbare Releases und verwaltete Skalierung benötigen und gleichzeitig den Infrastrukturaufwand gezielt halten möchten.
- Webanwendungen und APIs bereitstellen
- Wiederholbare Staging- und Produktionsumgebungen erstellen
- Datenbanken, Warteschlangen, Speicher- und Identitätsservices verbinden
- Continuous Delivery für Produktteams unterstützen
Ökosystem und Tools
Das Ökosystem umfasst Heroku, Cloud Foundry, Red Hat OpenShift und Cloud-native Services großer Anbieter. Die Arbeit umfasst häufig Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Service Meshes, Observability-Tools und verwaltete Datenbanken. Gute Spezialisten verstehen, wo eine vollständig verwaltete Plattform endet und individuelle Infrastruktur beginnt.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Unternehmen holen sich freiberufliche PaaS-Expertise ins Haus, wenn eine Plattformmigration ins Stocken gerät, Deployment-Prozesse fragil werden oder Anwendungsteams einen sichereren Weg in die Produktion benötigen. Spezialisten können die Eignung der Plattform beurteilen, Landing Zones einrichten, Release-Workflows verbessern und die betriebliche Verantwortung dokumentieren. In Berlin arbeiten sie je nach Zugangs- und Abstimmungsbedarf remote oder vor Ort mit Produkt- und Infrastrukturteams zusammen.
- Anwendungen von virtuellen Maschinen oder Bare Metal migrieren
- Build-, Release- und Rollback-Prozesse standardisieren
- Den Plattformwartungsaufwand für Anwendungsteams reduzieren
- Umgebungen für regulierte oder sensible Workloads vorbereiten
Was gute Fachleute leisten
Ein kompetenter Fachmann verbindet Anwendungsanforderungen mit Plattformentwurf. Er definiert Umgebungskonfiguration, Umgang mit Geheimnissen, Netzwerke, Zugriffsrechte, Skalierungsregeln und Wiederherstellungsverfahren. Außerdem misst er den Zustand der Services, untersucht fehlgeschlagene Releases und hinterlässt wartbare Automatisierung statt undokumentierter manueller Schritte.
Die richtige Auswahl treffen
Bewerten Sie die Erfahrung mit dem konkreten PaaS-Produkt, Cloud-Anbieter und Anwendungsstack. Bitten Sie um Beispiele für Migrationen, Deployment-Automatisierung, Incident Response sowie Kosten- oder Kapazitätskontrollen. Klare Kommunikation ist wichtig, da PaaS-Arbeit Softwarebereitstellung, Sicherheit und Betrieb verbindet. Klären Sie bei der Remote-Zusammenarbeit, ob sich die Arbeitszeiten mit denen des Teams überschneiden und ob die erforderliche Sprache sicher beherrscht wird.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Platform as a Service wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Platform as a Service bietet eine verwaltete Umgebung für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb von Anwendungen. Es wird häufig für Webanwendungen, APIs, Hintergrundprozesse, ereignisgesteuerte Services und interne Geschäftssysteme eingesetzt.
PaaS abstrahiert mehr vom Betriebssystem, der Laufzeit und der Einrichtung der Bereitstellung als Infrastructure as a Service. Das kann die Bereitstellung beschleunigen und den Wartungsaufwand reduzieren, während Infrastructure as a Service mehr Kontrolle über Netzwerke, Maschinen und Systemkonfiguration bietet.
Platform as a Service erfordert häufig Kenntnisse in Cloud-Netzwerken, Containern, CI/CD, Infrastructure as Code, Identitätsmanagement und Observability. Erfahrung mit Datenbanken, Warteschlangen, Sicherheitskontrollen und Incident Response ist ebenfalls wertvoll, da Anwendungen von der gesamten Bereitstellungsumgebung abhängen.
Der Bedarf eines PaaS-Projekts hängt von Umfang, Risiko und der vorhandenen Plattform ab. Eine einfache Anwendungsbereitstellung benötigt möglicherweise nur gezielte Unterstützung bei der Konfiguration, während eine Migration, ein Setup mit mehreren Umgebungen oder ein System mit Compliance-Anforderungen einen Fachmann erfordert, der Architektur, Automatisierung und betriebliche Übergabe beherrscht.
Platform as a Service eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Konfiguration, Automatisierung und Dokumentation über gemeinsam genutzte Repositories und Cloud-Konsolen erfolgen. Vor-Ort-Arbeit kann dennoch bei Workshops, Zugangsprozessen oder der engen Abstimmung mit Teams in Berlin hilfreich sein. Vereinbaren Sie frühzeitig die Überschneidung der Arbeitszeiten und die sprachlichen Erwartungen.
PaaS bietet in der Regel eine breitere Anwendungs-Laufzeit und mehr Kontrolle über Prozesse, Abhängigkeiten und Netzwerke als serverloses Computing. Serverless kann für ereignisgesteuerte Workloads mit wechselnder Nachfrage besser geeignet sein, während PaaS zu langlebigen Services oder Anwendungen passen kann, die eine konsistente Ausführungsumgebung benötigen.
Die Qualität von PaaS zeigt sich in zuverlässiger Automatisierung, klaren Verantwortungsgrenzen und sicheren Wiederherstellungsverfahren. Fragen Sie, wie der Fachmann mit Geheimnissen, Zugriffen, Skalierung, Monitoring, fehlgeschlagenen Deployments und Plattformgrenzen umgeht, und prüfen Sie anschließend die Dokumentation sowie Beispiele messbarer betrieblicher Verbesserungen.
Platform as a Service-Spezialisten arbeiten möglicherweise mit Heroku, Cloud Foundry, Red Hat OpenShift oder verwalteten Angeboten von Cloud-Anbietern. Welche Erfahrung die richtige ist, hängt vom Anwendungsstack, Bereitstellungsmodell, Governance-Anforderungen und dem gewünschten Maß an Kontrolle über die zugrunde liegende Infrastruktur ab.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Plattform als Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 123 €, was einem Tagessatz von etwa 985 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Plattform als Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 88% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 63% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Plattform als Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Plattform als Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (89%) und Polnisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Plattform als Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (56%) und Automotive (33%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Plattform als Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Projektmanagement (89%) und Betrieb (78%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Platform as a Service eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin 
Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg 
München 
Köln 
Düsseldorf Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
