Platform as a Service Experten in Berlin
in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Engagiere Experten, die PaaS-Workloads entwerfen, bereitstellen und betreiben, Delivery-Pipelines automatisieren und das Hosting von Anwendungen auf Plattformen wie Heroku, Azure App Service und Cloud Foundry optimieren. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Platform as a Service eingesetzt haben
Paul Karnowka
Letzte Position:
Program Manager – Multi-Projekt Betriebsstabilisierung (Operational Excellence) bei ITDZ - IT Dienstleistungszentrum Berlin
- Übergeordnete Leitung mehrerer strategischer Betriebsprojekte mit Schwerpunkten in Workplace Services, SLA Framework, Berechtigungsmanagement, Zertifikatsmanagement, E-Learning, Backup & Recovery, Test Management und Capacity Management sowie der Einführung von System Monitoring und Machbarkeitsstudien bezüglich eines 24x7 Betriebs, teils inklusive der Implementierung in ServiceNow
- Erstellung verschiedener ServiceNow Betriebskonzepte in Bezug auf Schulungen, Berechtigungen und Notfallmanagement im Rahmen einer neuen Cloud-Hosting Initiative für die ServiceNow Plattform
- Vorstandsberichte und Leitung der Lenkungsausschüsse im Rahmen unternehmensstrategischer Zielsetzung sowie Etablierung neuer Balanced Scorecards für die KPI-Bemessung der optimierungsgetriebenen Projektergebnisse
Christoph Plamper
Letzte Position:
Leiter Marketing & Kommunikation bei Caspar Health (GOREHA GmbH)
- Leitete das Marketing- und Corporate-Communications-Team (8 FTE) mit Budget- und Teamverantwortung für 250+ Klinik-Kunden und 150.000 Patienten und verantwortete alle Aspekte von Marketing, Markenbotschaften und Public Relations
- Leitete die Entwicklung von Multi-Channel Demand Gen und Partner-Marketing mit Sales und CSM (LinkedIn, Webinare, E-Mail, Field Marketing, medizinische Briefings in Orthopädie, Neurologie, Long Covid, Onkologie) und erreichte +180 % Leads, +120 % Webinar-Anmeldungen, +35 % MQL-Conversion
- Entwickelte ein neues PLG-/App-Marketing-Playbook mit Product und Data, um Produktlaunches zu strukturieren und besser zu nutzen, und erreichte +150 % 5-Sterne-App-Bewertungen von Patienten sowie +10 NPS
- Einführung einer Ingredient-Branding-Strategie, Sicherung von zwei großen Klinikverbund-Partnerschaften und Patienten-Testimonials. Leitete proaktive PR-Medien- und KOL-Kampagnen (+20 % Sentiment)
- Führte MarTech-KI für Marketing-Automation und Kampagneneffizienz ein (SFDC, ActiveCampaign, Plausible, Figma) und stimmte sich mit Legal zu GDPR-, PDSG- und ISO:27001-Compliance ab
Srinivasan Gowrishanker
Letzte Position:
Senior Director, Kundenerfahrung bei Unbekanntes Unternehmen
- Aufbau und Skalierung der globalen Professional-Services- und Pre-Sales-Organisation von Grund auf mit voller P&L-Verantwortung, um das Kunden-Onboarding, die Bereitstellung und Expansion voranzutreiben.
- Aufbau und Förderung leistungsstarker Teams.
- Automatisierung der Bereitstellung und Optimierung interner Tools und Prozesse mit KI sowie Einführung strukturierter Kunden-Advocacy-Programme.
- Aufbau eines strategischen Rahmens zur Erfassung und Verbesserung zentraler Kennzahlen: Umsatz (wiederkehrend & einmalig), Rentabilität, Onboarding-Churn & Nettoretention, CSAT, LTV, TTV, eNPS, sowie Aufbau robuster Netzwerke von Referenzkunden.
Ali Yazdani
Letzte Position:
Leitender Produktsicherheitsingenieur bei Payrails GmbH
- Definierte und setzte eine umfassende Sicherheits-Roadmap um: integrierte Shift-Left-Security, CNAPP und DevSecOps-Prinzipien, um die sichere Produktentwicklung zu optimieren und die Risikoexposition zu reduzieren.
- Etablierte ein robustes Framework für Bedrohungsmodellierung: verankerte Sicherheit in den Designprozessen, ermöglichte so frühzeitige Identifizierung von Schwachstellen und verringerte potenzielle Risiken.
- Entwickelte ein skalierbares Schwachstellenmanagementprogramm: beschleunigte die Erkennung und Behebung neuer Schwachstellen und verkürzte dadurch den Reaktionszyklus erheblich.
- Verbesserte Cloud- und Containersicherheit: setzte fortschrittliche Tools wie Tetragon ein, um tiefere Einblicke zu erhalten und eine Defense-in-Depth-Strategie umzusetzen.
- Automatisierte Sicherheitskontrollen in CI/CD-Pipelines: integrierte Sicherheitsmaßnahmen in den Entwicklungszyklus, um eine kontinuierliche Bereitstellung mit starken Schutzmechanismen sicherzustellen.
- Förderte funktionsübergreifende Zusammenarbeit: kooperierte mit Entwicklern und Infrastrukturteams, um Bedrohungen zu priorisieren und Abhilfemaßnahmen abzustimmen und förderte so eine einheitliche Sicherheitskultur.
- Stellte regulatorische Compliance und Audit-Bereitschaft sicher: arbeitete eng mit dem InfoSec-Team zusammen, um interne Richtlinien einzuhalten und Audits für Standards wie PCI-DSS und SOC 2 erfolgreich zu unterstützen.
Alexander Vitanyi
Letzte Position:
Product Owner bei FI-TS
- Neuaufbau einer bestehenden Cloud-Lösung mit Kubernetes, Terraform, Ansible, Prometheus, Grafana, GitLab, ArgoCD und PostgreSQL
- Abstimmung und Steuerung externer Partner und Dienstleister
- Sicherstellung des Services termingerecht und im Budget mit Budgetverantwortung
- Integration der Cloud-Lösung in externe Public Clouds (AWS)
- Aufbau und Definition von Prozessen und Workflows in Jira und Confluence
- Produktmanagement der Softwareentwicklung zur Automatisierung und Self-Service im CI/CD-DevOps-Modus
- Agile Softwareentwicklung mit Kanban und Scrum in verschiedenen Entwicklungsteams
- Zentraler Ansprechpartner für Key Customers in den jeweiligen Projekten
- Erstellung und Abstimmung des Product Backlogs mit Stakeholdern aus Vertrieb, Architektur, Entwicklung, Marketing, Management und Kunden
- Migration von Bestandskunden in die AWS-Cloud als Product Owner
- Erstellung und Abstimmung einer Produkt-Roadmap mit internen und externen Stakeholdern
Amogha Sathyanarayana
Letzte Position:
Senior Product Manager - OS, Plattform, IAM bei Aleph Alpha GmbH
- Verantwortlich für den Produktlebenszyklus der souveränen KI-Plattform und Betriebssystem-Teams für Enterprise- und Regierungskunden sowie interne Stakeholder (Infra, Lösungslieferung, Support, Umsatz)
- Plattform von einer 200-Nutzer-Beta auf einen vollständigen Rollout mit über 70.000 Mitgliedern bei der Bundesagentur für Arbeit (BA) aufgebaut und dabei ISO 42001- und EU-KI-Verordnungskonformität sichergestellt
- Die Umstellung auf eine mandantenfähige Shared Inference-Architektur entworfen, wodurch die GPU-Cluster-Auslastung von 20 % auf 85 % stieg und die Infrastrukturkosten pro Kunde für SaaS um 40 % sanken
- Modellquantisierung eingeführt, sodass Kunden fortschrittliche LLMs auf älterer Hardware (A100-GPUs) statt auf H100 ausführen können, wodurch über 70 % der Kosten pro Abfrage eingespart werden
- Komplexe Helm-Konfigurationen in einen dynamischen Modellmanager überführt, wodurch sich die Zeit für Installation oder Austausch von Modellen um rund 80 % verkürzte
- Eine teure Eigenentwicklung eines Dashboard-Services gestoppt, stattdessen auf eine API-first-Datenstrategie umgeschwenkt, die Kunden direkt nutzen können, und so €100.000+ an Opex und Capex eingespart
- Ein sicherheitsorientiertes Agenten-Marktplatz- und Control-Plane-Leuchtturmprojekt für eine Tier-1-Bank aufgebaut, das internen Teams die Bereitstellung autonomer Agenten innerhalb strenger regulatorischer Vorgaben ermöglicht
Hai Dang
Letzte Position:
Principal Systemarchitekt & Tech Lead bei IU International University of Applied Sciences
Leitung der Architektur und Bereitstellung einer KI-gestützten Plattform für Bildungsinhalte, Verantwortung für zwei Entwicklungsteams mit voller technischer Verantwortung.
Entwurf und Architektur der Content-Hub-Plattform als Ersatz für das Legacy-System SiteFusion, wodurch Dozenten KI-unterstützte Lernmaterialien erstellen können, um die Lernergebnisse der Studierenden zu verbessern.
Festlegung der technischen Strategie, Definition der Architektur-Anforderungen und Abstimmung von zwei funktionsübergreifenden Teams (AI Media Team, TEAQ Team) auf eine gemeinsame Roadmap.
Umsetzung der Clean-Architecture-Prinzipien und KI-agentenfreundlicher Dokumentationsstandards in der gesamten Engineering-Organisation.
Förderung moderner Entwicklungsabläufe einschließlich CI/CD-Automatisierung und MongoDB-basierter Content-Management-Lösungen.
Pawel Nabe
Letzte Position:
Fachexperte für Linux bei TCS Alliance Healthcare
- Update/Upgrade von Linux Servern auf neue Versionen
- Installation von Trend Micro auf Linux Servern
- Anfertigung, Präsentation und Pflege von technischen Dokumenten
- Refactoring von Werkzeugen
- Plattformen: SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 10, 11, CentOS, RedHat, Windows10, PowerShell, Bash, Perl, Trend Micro AV, Putty, ssh, VmWare
- Projektsprache: Englisch
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Platform as a Service einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre (Deutschland: 20 Jahre)
Positionsdauer
2,8 Jahre (Deutschland: 2,3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
10 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
88% (Deutschland: 85%)
Master-Abschluss oder höher
63% (Deutschland: 61%)
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Polnisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 93%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Platform as a Service einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was PaaS umfasst
Platform as a Service, oft PaaS genannt, gibt Teams einen verwalteten Ort, um Anwendungen zu betreiben, ohne jede Serveraufgabe von Hand zu erledigen. Es wird für Web-Apps, APIs, Hintergrund-Worker und interne Tools genutzt, die schnelle Bereitstellung und einen stabilen Betrieb brauchen. Starke Spezialisten wissen, wo PaaS passt und wo Container- oder IaaS-Setups sinnvoller sind.
Häufige Plattformen
- Heroku für einfache App-Bereitstellung und durch Add-ons geprägte Stacks
- Azure App Service für Microsoft-geprägte Cloud-Umgebungen
- Google App Engine für verwaltetes Runtime-Hosting
- Cloud Foundry für portable Plattformen für Unternehmensanwendungen
- Red Hat OpenShift, wenn PaaS auf Container-Workflows trifft
Diese Experten arbeiten mit Buildpacks, Umgebungsvariablen, Service-Bindings, Logs und Release-Prozessen. Sie verstehen auch, wie PaaS mit CI/CD, dem Umgang mit Secrets und Runtime-Konfiguration zusammenhängt.
Typische Projektarbeit
Ein Unternehmen holt sich meist freiberufliche Unterstützung, wenn ein Produkt schnell starten muss, eine Legacy-App ein saubereres Hosting-Modell braucht oder eine Plattform nach dem Wachstum nachjustiert werden muss. In Berlin kommt das oft bei SaaS-Teams, Medienprodukten, Fintech und Startups vor, die eine zuverlässige Auslieferung ohne großes internes Ops-Team brauchen.
Was starke Experten tun
- Die App-Architektur auf PaaS-Tauglichkeit prüfen
- Deploy- und Rollback-Abläufe einrichten
- Skalierung, Health Checks und Routing konfigurieren
- Verwaltete Datenbanken, Queues und Speicher anbinden
- Observability und die Sicherheit von Releases verbessern
Gute Profis halten die App portabel, die Plattformeinstellungen klar und die Runtime stabil. Sie können die Abwägungen zwischen verwaltetem Komfort und Kontrolle erklären.
Nahe verwandte Fähigkeiten
PaaS-Arbeit liegt oft nah an Cloud-Sicherheit, Linux, Networking, Git und Automatisierung. Viele Spezialisten kennen auch Docker, Kubernetes, Terraform und gängige Cloud-Services, weil Plattformentscheidungen selten für sich allein stehen. Die besten Experten bewegen sich sicher zwischen Anwendungsanforderungen und Infrastrukturgrenzen.
Wann beauftragen
Hol dir einen Freelancer dazu, wenn Deployments langsam sind, Skalierung unklar ist oder Plattformeinstellungen intern schwer zu verantworten sind. Das hilft auch, wenn Teams kurzfristige Unterstützung für Migration, Incident-Bereinigung oder den Rollout eines neuen Services brauchen. Wenn dein Team hybrid in Berlin oder vollständig remote arbeitet, können PaaS-Experten meist ohne große Reibung einsteigen, solange Zugriffe und Release-Prozesse klar sind.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Platform as a Service wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Platform as a Service wird genutzt, um Anwendungen auf einer verwalteten Runtime auszuführen, während der Anbieter einen großen Teil der zugrunde liegenden Infrastruktur übernimmt. Teams verwenden es für öffentliche Web-Apps, APIs, Worker-Services und interne Tools, die planbare Bereitstellung und weniger Betriebsaufwand brauchen. Es passt gut, wenn der Fokus auf dem Ausliefern von Software liegt und nicht auf dem Verwalten von Servern.
PaaS ist nicht dasselbe wie IaaS oder Kubernetes. IaaS gibt mehr Kontrolle auf niedriger Ebene über Server, während Kubernetes sich auf Container-Orchestrierung konzentriert und ein PaaS einen größeren Teil dieser Komplexität verbirgt. Viele Unternehmen wählen PaaS, wenn sie schnellere Bereitstellung und weniger Plattformaufgaben wollen.
Wenn Menschen Platform as a Service sagen, meinen sie oft Dienste wie Heroku, Azure App Service, Google App Engine oder Cloud Foundry. Die richtige Wahl hängt von Sprachunterstützung, Deployment-Ablauf, Netzwerkbedarf und davon ab, wie viel Kontrolle das Team über Runtime-Einstellungen haben möchte. Manche Teams denken auch an OpenShift, wenn sie rund um Container ein stärker plattformähnliches Erlebnis wollen.
Ein starker Platform as a Service-Spezialist versteht Anwendungsbereitstellung, Konfiguration, Logs, Skalierung und Release-Sicherheit. Er sollte außerdem mit Git-Workflows, CI/CD, Secrets, verwalteten Datenbanken und grundlegenden Cloud-Netzwerken vertraut sein. Gute Kommunikation ist wichtig, weil PaaS-Entscheidungen sowohl die App als auch das Betriebsmodell beeinflussen.
Ein PaaS-Projekt kann auch dann von freiberuflicher Hilfe profitieren, wenn die Aufgabe klein wirkt, vor allem wenn der Deployment-Pfad unklar ist oder die App schon live ist. Du brauchst kein vollständiges Plattformteam, um Unterstützung zu rechtfertigen. Wenn das Projekt Migration, Skalierung oder Produktionszuverlässigkeit betrifft, zahlt sich externe Expertise meist schnell aus.
Platform as a Service-Arbeit wird oft remote erledigt, weil die wichtigsten Aufgaben Konfiguration, Bereitstellung und Fehlersuche über gemeinsame Tools sind. Zeit vor Ort in Berlin kann zu Beginn einer Migration oder bei Workshops mit lokalen Produkt- und Security-Teams helfen. Danach kann die meiste Zusammenarbeit online weiterlaufen, wenn Zugriffe und Feedback-Schleifen gut eingerichtet sind.
Bei Platform as a Service solltest du auf klare Entscheidungen achten, nicht nur auf Plattformnamen im Profil. Ein guter Experte kann erklären, warum eine Runtime-Wahl zu deiner App passt, wie Deployments sicher gemacht werden und was passiert, wenn der Traffic wächst oder ein Release fehlschlägt. Frage nach Beispielen für Migrationen, Incident-Behebungen und Plattform-Bereinigungen.
Ein PaaS-Freelancer sollte nach dem App-Stack, dem Release-Prozess, Datendiensten, Sicherheitsregeln und der Zuständigkeit für den Produktionszugriff fragen. Es hilft auch zu wissen, ob das Team einen schnellen Fix, eine Migration oder ein langfristiges Betriebsmodell will. Klare Ziele machen Plattformarbeit deutlich einfacher umzusetzen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Platform as a Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 123 €, was einem Tagessatz von etwa 986 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Platform as a Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 88% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 63% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Platform as a Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Platform as a Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (88%) und Polnisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Platform as a Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (50%) und Professionelle Dienstleistungen (38%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Platform as a Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Projektmanagement (88%) und Betrieb (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Platform as a Service eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
