Cloud Foundry Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIEngagiere Experten, die Cloud Foundry Foundations, App-Deployments, Buildpacks, Service Bindings und Plattformbetrieb umsetzen. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die wissen, wie man die Umsetzung am Laufen hält.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Cloud Foundry eingesetzt haben
Philipp Dölker
Letzte Position:
IT-Architekt & IT-Produktmanager bei Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG
- Optimierung von Software-Lifecycle-Prozessen der SAP-Plattform-Apps (BTP CAP)
- Entwicklung von MCP-Server-Vorlagen für die S/4 CALM-Systeme der Porsche KI (BTP)
- Konzeption, Entwicklung und IT-Produktmanagement für zwei MS CoPilot Custom Agents zur Unterstützung von SAP-Systemen (inkl. MCP-Integration)
- Leitung des Center of Practice: KI-unterstützte ABAP-Entwicklung
- Initiierung und Koordination des Proof-of-Concept-Einsatzes von conduct.ai
- Beratung der Applikationsteams zu Software- und Integrationsarchitektur, Clean-Core-Prinzipien und Umsetzung sowie KI-Einsatz auf der SAP-Plattform
Christof Hlipala
Letzte Position:
Senior Frontend-Entwickler bei HUK24 AG
- Konzeption neuer Apps sowie Weiterentwicklung und Betrieb von 29 Angular-Apps für die digitale Schadenmeldung im Nx-Monorepo
- Pflege und Weiterentwicklung einer gemeinsamen Komponentenbibliothek mit ca. 300 Bibliotheken für mehrere Produktteams
- Migration aller Apps auf ein neues Designsystem inkl. zugehöriger Komponentenbibliothek und systematischem Refactoring
- Weiterentwicklung und Pflege der CI/CD-Pipelines (Jenkins, Azure DevOps, Terraform, AWS)
- Eigenverantwortliche Releases inkl. Branch-Verwaltung, Versionierung, PR-Koordination und Produktivsetzung
- Implementierung und Pflege des Trackings (Adobe Analytics)
- Umsetzung der Barrierefreiheit nach BFSG/WCAG
- Testgetriebene Entwicklung (TDD) mit Jest und Cypress
- Code-Reviews, Mentoring und Etablierung von Best Practices im Team
- Technologien: TypeScript, Angular 16–20, RxJS, NgRx, Nx (Monorepo), npm, HTML, (S)CSS, Storybook, Jest, Cypress, Cucumber, Husky, Node.js, Git, AWS, Azure DevOps (Repos & Pipelines), Jenkins, Terraform, TDD, BFSG, WCAG, Nexus, IntelliJ, Adobe Analytics
Serge Kalinin
Letzte Position:
MLOps (machine learning operations) bei REWE Digital GmbH
- Es ist wie ein Start-up innerhalb von REWE, wo wir von Grund auf ein neues Prognosesystem auf der Google Cloud Platform aufbauen müssen. Offiziell heißt meine Rolle MLOps, aber meine eigentlichen Aufgaben umfassen auch die Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines (Data Engineering) sowie Aufgaben von Data Scientists wie Feature Engineering und Modelltraining.
- GCP: Terraform (tofu), Vertex AI (Kubeflow), Cloud Run, IAM, Google Cloud Storage, BigQuery, Artifact Registry
- Data Engineering: Snowflake als zentrales Data Warehouse, Terraform, DBT für die Implementierung von Datenmodellen
- CI/CD: GitLab. Wir haben eine CI/CD-Pipeline aufgebaut, die Deployments neuer Releases bis in die Produktionsumgebung automatisiert
Tan Pham
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Nico Blum
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareentwickler & technischer Berater bei Brain Appeal GmbH
Projekt: Frontend-Relaunch Campus Events
- Technische Verantwortung für Konzeption und schrittweise Umsetzung des Frontend-Relaunchs einer bestehenden Eventmanagement-Plattform, in enger Abstimmung mit Produkt- und Fachbereich.
- Ist-Analyse und Stakeholder-Befragung als Grundlage für Zielbild und Bewertung möglicher Lösungsansätze.
- Aufbau einer modularen, erweiterbaren Frontend-Architektur mit klarer Trennung von Theming und Template-Struktur – Grundlage für unabhängige Weiterentwicklung einzelner Bereiche.
- Umsetzung im Parallelbetrieb zum bestehenden Frontend für einen risikoarmen, schrittweisen Übergang ohne Betriebsunterbrechung.
Technologien: PHP, Symfony 7, Bootstrap 5, CSS, JavaScript
Julian Kunert
Letzte Position:
Softwareanalyse im Gaming bei dzkraken.com
- Entwicklung einer Plug-and-Play-Lösung für Gameserverbetreiber zur Erfassung, Verarbeitung und Anzeige von Spielserverdaten
- Einbindung eines abonnementbasierten Bezahlsystems
- Technologien: C#-10, .NET5, SQL, .NET8, PostgreSQL, Angular, JavaScript, TypeScript, CSS, Entity Framework, TailwindCSS, OIDC, JWT, Stripe, OAuth2.0, Docker, Testing, Portainer, PowerShell
Werner Keil
Letzte Position:
Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM
- Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
- Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript
Alexander Zubok
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler und DevOps Ingenieur bei Freiberufler
- Entwickeln die Infrastruktur und fördern existierende Infrastruktur: Jenkins, GitLab Pipeline, OpenShift, Docker, Helm Chart, Kubernetes, Artifactory, CodePipeline, CodeArtifact, Python
- Dokumentation der Lösungen in Jira/Confluence
- Unterstützung anderer Kollegen in verschiedenen technischen Bereichen
Pierre Gronau
Letzte Position:
Ansible-Automatisierung, Windows Third-Level-Support bei DB InfraGO AG
- PRISMA-Projekt
- Ansible-Automatisierung
- Windows-Third-Level-Support für Windows NT, Windows 2000, Windows 2013, Windows 2016, Windows 2019
Stephan Fröde
Letzte Position:
NLP/LLM-Chatbot bei Versicherung
- Konzipierte und implementierte einen LLM-basierten Fallassistenten (Aktenassistent)
- Ausgewählte und evaluierte RAG-Methoden; entwarf hybrides RAG-Informationsretrieval mit Elasticsearch + Embeddings
- Errichtete Ingestion-Pipelines für verschiedene Dokumentformate; analysiert und auf Quellsysteme abgestimmt
- Entwickelte eine Streamlit-basierte Chatbot-Oberfläche und führte NLP-gestützte Ursachenkettanalysen für Regressfälle durch
- Bewertete analytische LLM-Methoden; bereitgestellt über Jenkins auf OpenStage
Igor Li
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Toptal
- Mit Stakeholdern zusammengearbeitet, um Anforderungen und Anwendungsfälle für neue Funktionen zu erheben, Implementierungspläne zu erstellen und den Fortschritt zu verfolgen.
- Interne Links für mehr als 60.000 öffentliche Seiten verbessert, indem die Linktexte vereinheitlicht wurden.
- Conversion neuer Talente um 30% gesteigert, ohne deren Qualität signifikant zu verringern.
- Zyklus zur Erstellung von Blog-Domains von zwei Monaten Entwicklungsarbeit auf einen Prozess verkürzt, der von Content-Editoren ausgeführt wird.
- Eine leichte, anpassbare Hanami-CLI-Anwendung entwickelt, um Daten für das KPI-Dashboard des Grafana-Teams aufzubereiten.
- Inhaltsbereiche öffentlicher Seiten mit Daten aus Kafka und BigQuery erzeugt, wodurch nahezu Echtzeitdaten auf den öffentlichen Seiten ermöglicht wurden.
- Mit bereichsübergreifenden Teams bei prioritären Aufgaben koordiniert, technische Herausforderungen gelöst und mehrere Verantwortlichkeiten ausgeglichen, um Projektziele zu erreichen.
- Dringende Updates für kritische Website-Komponenten geliefert, pünktliche Bereitstellung und reibungslose Funktionalität unter engen Fristen sichergestellt.
- Teamkollegen bei Docker-, Service-Bereitstellungs- und Backend-Implementierungsfragen unterstützt.
Olaf Titel
Letzte Position:
CTO, Gesellschafter, Agiler Coach, Product Owner bei fluidx digital GmbH
- Entwicklung und Einführung einer browserbasierten Plattform für Kamera-Streaming, Augmented Reality (AR) und Visual Computing
- Endgeräteunabhängiges Kamera-Streaming für Smartphones, Tablets, Desktop-PCs sowie VR- und AR-Brillen
- Gewährleistung DSGVO-konformen Hostings in Open Telekom Cloud und weiteren souveränen Cloudanbietern
- Intuitive visuelle und kollaborative Funktionen zur Effizienzsteigerung und nahtlosen Integration in bestehende Unternehmenssoftware
Khaled Mohamed
Letzte Position:
Senior/Staff Backend-Entwickler bei Heycar (Mobility Trader GmbH)
- Heycar ist eine führende Automobilplattform, die den Gebrauchtwagenmarkt durch intelligente Datenpipelines, Multi-Tenant-Services und händlerorientierte Tools neu definiert. Ich habe Initiativen in der Backend-Architektur, bei der Datenaufnahme und im Identitätsmanagement geleitet, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Entwicklerproduktivität zu steigern.
- Ingestion-Plattform: Entwickelt eine einheitliche Ingestion-Plattform mit YAML-basierter Konfiguration, die das Onboarding neuer Datenpipelines für Händler ohne Codeänderungen ermöglicht, wodurch die Einrichtungszeit von ca. 2 Monaten auf 2–3 Tage gesenkt und die Skalierbarkeit um 40 % gesteigert wurde.
- Keycloak-Expertise: Agierte als unternehmensweiter Keycloak-Experte, skalierte es für das Multi-Tenant-Identitätsmanagement und erweiterte die Funktionalität mit eigenen Plugins und delegierten Admin-APIs.
- Back-Office-Tools: Entwickelt eine Back-Office-Anwendung, die in Salesforce integriert ist und Händlern ermöglicht, Bestände zu verwalten, Interessenten zu konvertieren und Supportanfragen in Echtzeit zu bearbeiten.
- Multi-Tenant-Migration: Zusammenarbeit mit verschiedenen Backend-Teams, um die Kernservices von Heycar in einen einheitlichen Multi-Tenant-Cluster zu migrieren und so hohe Verfügbarkeit sicherzustellen.
- Frontend-CI-Optimierung: Optimiert die Monorepo-Auslieferung durch Implementierung einer dynamischen CircleCI-Konfiguration mit NX, wodurch nur betroffene UI-Projekte bereitgestellt und die Buildzeiten drastisch verkürzt wurden.
- Beobachtbarkeit & Mentoring: Verbesserte das Monitoring und die Release-Zuverlässigkeit, während ich Backend-Entwickler betreute und die Code-Review-Standards angehoben habe.
Yan Ozer
Letzte Position:
Softwareentwickler (C++, Python) bei Vaillant Heizsysteme
- Implementierung zur Kommunikation von Heizsystem-Modulen über die SOME/IP-Schnittstelle in C++
- Entwicklung weiterer Softwarekomponenten in C++
- Durchführung von Unit-Tests und Integrationstests im GitLab-CI-Workflow
- Aufbau von Desktop-Publishing-Funktionalität
- Tools: C++, Python, Linux, Robot Framework
Rashid Ibragimov
Letzte Position:
Java-Entwickler bei IT-Unternehmen
- Transformationen von Daten
- IT-Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern
- Softwareherstellung
- Datenaugmentierung und Normalisierung, Transformation von Bildern, Konvertierung von Formaten, Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen
- Werkzeugsatz: Java, Helm, Kubernetes, Kafka, OpenCV, IntelliJ IDEA, gradle, git, Docker, Containers, Scrum
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Cloud Foundry einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
1,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
17
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
83%
Master-Abschluss oder höher
50%
Doktortitel
22%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
90%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Cloud Foundry einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Cloud Foundry Grundlagen
Cloud Foundry ist eine Plattform zum Ausführen von Anwendungen, ohne jeden Server von Hand zu verwalten. Teams nutzen sie, um Services bereitzustellen, Traffic zu routen, Backing Services zu binden und Releases über verschiedene Umgebungen hinweg reproduzierbar zu halten. Sie ist oft in Unternehmensumgebungen zu finden, in denen Standardisierung wichtig ist.
Typische Arbeiten
- App-Deployment mit cf push und Manifest-Dateien
- Buildpacks und Laufzeit-Setup
- Service-Bindings für Datenbanken, Queues und Caches
- Routing, Skalierung und Release-Abläufe ohne Ausfallzeit
- Plattform-Upgrades und Maintenance der Foundation
Ökosystem
Cloud Foundry taucht oft als CF, Pivotal Cloud Foundry oder VMware Tanzu Application Service auf. Gute Fachkräfte kennen sich mit Buildpacks, Diego, UAA, Gorouter und der CLI-basierten Bereitstellung aus. Sie wissen auch, wie Cloud Foundry neben Kubernetes, CI/CD-Pipelines und internen Developer Platforms eingeordnet wird.
Wann Unterstützung sinnvoll ist
Unternehmen holen sich oft freiberufliche Expertise dazu, wenn ein Plattform-Rollout sich verzögert, Releases instabil sind oder Teams Hilfe bei Migrationen und Upgrades brauchen. In Deutschland kommt das oft in regulierten Branchen, großen IT-Organisationen und Enterprise-Produktteams vor, die saubere Übergaben und klare Dokumentation brauchen.
Was gute Spezialisten tun
Starke Cloud Foundry Spezialisten halten Apps portabel und den Betrieb einfach. Sie lesen Manifeste sorgfältig, verwalten Services sauber und beheben Probleme mit Routing, Health und Deployments ohne Rätselraten. Außerdem schreiben sie Dokumentation, damit Produktteams und Betriebsteams nach demselben Playbook arbeiten können.
Hinweise für die Beauftragung
- Mehrere Apps brauchen ein standardisiertes Deployment-Modell
- Teams haben Probleme mit Service-Bindings oder Abweichungen in den Umgebungen
- Plattformänderungen beeinflussen die Release-Geschwindigkeit oder Zuverlässigkeit
- Migrationen von älteren Setups brauchen sorgfältige Planung
- Interne Teams brauchen Unterstützung bei Zusammenarbeit vor Ort oder remote
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Cloud Foundry am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Cloud Foundry wird genutzt, um Application Workloads mit einem konsistenten Deployment-Modell, Service-Bindings, Routing und Skalierung auszuführen. Unternehmen entscheiden sich dafür, wenn Teams Software ausliefern sollen, ohne sich bei jedem Release um jedes Infrastrukturdetail kümmern zu müssen.
Cloud Foundry konzentriert sich auf Application Delivery und Plattform-Standardisierung, während Kubernetes mehr Kontrolle über die Container-Orchestrierung bietet. Viele Organisationen nutzen Cloud Foundry, wenn sie einfachere Developer Workflows wollen, und Kubernetes, wenn sie tiefere Kontrolle auf Container-Ebene brauchen.
Ein guter Cloud Foundry Profi kennt meist Buildpacks, Manifeste, die cf CLI, Service Broker, Routing und die Fehlersuche auf der Plattform. Wichtig sind auch Erfahrung mit CI/CD, Linux, Netzwerken und Public- oder Private-Cloud-Fundamenten.
Ein Cloud Foundry Projekt braucht je nach Aufgabe unterschiedlich viel Fachwissen. Für das grundlegende Onboarding von Apps reicht oft jemand, der Deployment-Muster kennt, während Migrationen, Upgrades und Plattformbetrieb mehr Erfahrung mit der Plattform und sorgfältige Change-Control erfordern.
Ja, Cloud Foundry wird oft in Unternehmensumgebungen eingesetzt, in denen standardisierte Prozesse und wiederholbare Deployments wichtig sind. Es passt gut, wenn Teams kontrollierten Zugriff, klare Trennung von Umgebungen und dokumentierte Release-Abläufe brauchen.
Viele Cloud Foundry Aufgaben lassen sich remote erledigen, besonders App-Onboarding, Fehlersuche und Dokumentation. Vor-Ort-Arbeit kann helfen, wenn eine Plattformänderung sensible Stakeholder, gemeinsame Infrastruktur oder enge Abstimmung mit lokalen Teams in Deutschland betrifft.
Achte auf jemanden, der erklären kann, wie Cloud Foundry Apps deployt werden, wie Services gebunden werden und wie Routing- oder Health-Probleme gelöst werden. Gute Spezialisten fragen früh nach Plattformgrenzen und beschreiben Abwägungen klar, statt nur allgemein über die Plattform zu reden.
Die meisten Teams vergleichen Cloud Foundry mit Kubernetes, klassischem VM-basiertem Hosting und verwalteten Cloud-Application-Services. Die richtige Wahl hängt davon ab, wie viel Kontrolle das Team will, wie viel Standardisierung nötig ist und wie viel Plattformverantwortung es übernehmen kann.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Cloud Foundry in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 94 €, was einem Tagessatz von etwa 755 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Cloud Foundry in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 83% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 50% mindestens einen Master-Abschluss und 22% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Cloud Foundry in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Cloud Foundry in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (95%), Englisch (90%) und Russisch (24%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Cloud Foundry in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (95%), Automotive (67%) und Bank- und Finanzwesen (48%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Cloud Foundry in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (86%) und Qualitätssicherung (62%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Cloud Foundry eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
