Cloud Foundry Experten in Deutschland
, die innerhalb von Minuten mit geprüften, verfügbaren Freelancern vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die sichere Anwendungsplattformen mit Cloud Foundry, BOSH, Kubernetes-Integrationen und automatisierten Bereitstellungspipelines entwickeln und betreiben. Erhalten Sie präzises KI-Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern für Ihr nächstes Plattformprojekt.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Cloud Foundry eingesetzt haben
Markus B.
Letzte Position:
Entwickler / DevOps, Beratung bei Eine Landesbehörde in Baden-Württemberg / FSAS Technologies GmbH
Oracle-Projektmanagement und Automatisierung
Im Rahmen des Projekts wurde die Automatisierung des Betriebs einer Oracle-Infrastruktur durch die Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen sowie die Migration bestehender Bash-Skripte auf eine standardisierte Configuration-Management-Lösung unterstützt.
Ziel des Projekts war die Standardisierung und Automatisierung administrativer Prozesse, die Verbesserung der Wartbarkeit der Oracle-Plattform sowie die Erhöhung der Effizienz und Nachvollziehbarkeit des Infrastrukturmanagements durch den Einsatz von Infrastructure as Code.
- Analyse und Migration bestehender Bash-Shell-Skripte in eine Puppet-basierte Automatisierungslösung
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen für Oracle-Umgebungen
- Automatisierung von Installations-, Konfigurations- und Betriebsprozessen mittels Infrastructure as Code
- Standardisierung und Optimierung des Configuration Managements für Oracle-Systeme
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen sowie Betriebsdokumentationen
- Planung, Koordination und fachliche Begleitung der Projektumsetzung
- Betrieb und Automatisierung von Oracle-Systemen auf x86-basierten Linux-Serverplattformen
- Durchführung von Tests und Qualitätssicherung der entwickelten Puppet-Module
- Analyse und Behebung technischer Fehler im Rahmen der Automatisierung und Migration
- Enge Abstimmung mit Fachbereichen und Infrastrukturteams zur Umsetzung der Automatisierungsanforderungen
Eingesetzte Technologien: Puppet 7/8, SLES 15, Oracle 19, Oracle Grid, SVN, Windows Server, Confluence, VS Code, Ruby, Bash, Pass
Patrick D.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler
- SPA zur automatisierten Befundkommunikation mit rollenbasiertem Zugriff (Sanctum)
- Serverseitige LLM-Integration (OpenRouter) mit strukturierter Verarbeitung
- Automatisierter Versand per SMS/Sprachanruf (Twilio, ElevenLabs) mit Queue + Status-Retry
- vollständige Testabdeckung mit 80+ dokumentierten Testfällen
Technologien: PHP, Laravel, LLM-API (OpenRouter), Twilio, ElevenLabs, Laravel Sanctum, PHPUnit, Playwright, Docker, REST
Alexander Z.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler und DevOps-Ingenieur bei Freiberufler
- Entwickeln der Infrastruktur und Pflegen bestehender Infrastruktur: Jenkins, Gitlab Pipeline, OpenShift, Docker, Helm Chart, Kubernetes, Artifactory, CodePipeline, CodeArtifact, Python
- Dokumentation der Lösungen in Jira/Confluence
- Unterstützung anderer Kollegen in verschiedenen technischen Bereichen
Pierre G.
Letzte Position:
Ansible-Automatisierung, Windows Third Level Support bei DB InfraGO AG
- PRISMA-Projekt
- Ansible-Automatisierung
- Windows Third Level Support für Windows NT, Windows 2000, Windows 2013, Windows 2016, Windows 2019
Philipp D.
Letzte Position:
IT-Architekt & IT-Produktmanager bei Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG
- Optimierung von Software-Lifecycle-Prozessen der SAP-Plattform-Apps (BTP CAP)
- Entwicklung von MCP-Server-Vorlagen für die S/4 CALM-Systeme der Porsche KI (BTP)
- Konzeption, Entwicklung und IT-Produktmanagement für zwei MS CoPilot Custom Agents zur Unterstützung von SAP-Systemen (inkl. MCP-Integration)
- Leitung des Center of Practice: KI-unterstützte ABAP-Entwicklung
- Initiierung und Koordination des Proof-of-Concept-Einsatzes von conduct.ai
- Beratung der Applikationsteams zu Software- und Integrationsarchitektur, Clean-Core-Prinzipien und Umsetzung sowie KI-Einsatz auf der SAP-Plattform
Serge K.
Letzte Position:
Data Scientist & MLOps (Machine Learning Operations) bei REWE Digital GmbH
- Es handelt sich um ein Startup innerhalb von REWE, in dem wir ein neues Prognosesystem auf der Google Cloud Platform von Grund auf aufbauen müssen. Obwohl meine offizielle Rolle MLOps heißt, umfassen meine tatsächlichen Aufgaben auch die Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines (Data Engineering) und Aufgaben eines Data Scientists wie Feature Engineering und Modelltraining.
- GCP: Terraform (tofu), Vertex AI (Kubeflow), Cloud Run, IAM, Google Cloud Storage, BigQuery, Artifact Registry
- Data Engineering: Snowflake als zentrales Data Warehouse, Terraform, DBT zur Implementierung von Datenmodellen
- CI/CD: GitLab. Wir haben eine CI/CD-Pipeline entwickelt, die die Bereitstellung neuer Releases bis in die Produktionsumgebung automatisiert.
- Entwicklung eines Feature Stores und Datensynchronisierung zwischen Umgebungen
- Data Science: Bewertung verschiedener Prognosemodelle, darunter CatBoost, Contextual Gamma und Random Forest; Implementierung von Trainingspipelines mit Kubeflow auf Vertex AI; Skalierung und Entwicklung einer ereignisgesteuerten Schnittstelle mit Kafka als Prognoseservice; Bewertung von MLFlow für Modellverfolgung und Modellregister
- Implementierung einer REST-API mit KeyCloak OAuth2 und OpenID (JWT)
- Monitoring: Implementierung von Dashboards mit Grafana, Prometheus, Mimir, Streamlit und Loki zur Überwachung von Prognosemetriken, GCP- und Snowflake-Kosten für Pipelines sowie Systemmetriken
- Entwicklung von Copilot Agent Skills
Maik S.
- Entwicklung einer neuen Generation von Spring Boot Microservices für ein Archivsystem auf OpenShift, Monitoring, Sicherheitsanalysen
Stack: Java, Spring Boot, Kafka, Vaadin, OpenShift 4.x, Maven, Artifactory, Jenkins, Git/Github, GitHub Copilot, GitOps, CI/CD, Kargo/ArgoCD
Nico B.
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareentwickler & technischer Berater bei Brain Appeal GmbH
Projekt: Frontend-Relaunch Campus Events
- Technische Verantwortung für Konzeption und schrittweise Umsetzung des Frontend-Relaunchs einer bestehenden Eventmanagement-Plattform, in enger Abstimmung mit Produkt- und Fachbereich.
- Ist-Analyse und Stakeholder-Befragung als Grundlage für Zielbild und Bewertung möglicher Lösungsansätze.
- Aufbau einer modularen, erweiterbaren Frontend-Architektur mit klarer Trennung von Theming und Template-Struktur – Grundlage für unabhängige Weiterentwicklung einzelner Bereiche.
- Umsetzung im Parallelbetrieb zum bestehenden Frontend für einen risikoarmen, schrittweisen Übergang ohne Betriebsunterbrechung.
Technologien: PHP, Symfony 7, Bootstrap 5, CSS, JavaScript
Olaf T.
Letzte Position:
CTO, Gesellschafterin, Agile Coach, Product Owner bei fluidx digital GmbH
- Entwicklung und Einführung einer browserbasierten Plattform für Kamera-Streaming, Augmented Reality (AR) und visuelles Computing
- Endgeräteunabhängiges Kamera-Streaming für Smartphones, Tablets, Desktop-PCs sowie VR- und AR-Brillen
- Gewährleistung DSGVO-konformen Hostings in Open Telekom Cloud und weiteren souveränen Cloudanbietern
- Intuitive visuelle und kollaborative Funktionen zur Effizienzsteigerung und nahtlosen Integration in bestehende Unternehmenssoftware
Christof H.
Letzte Position:
Senior Frontend-Entwickler bei HUK24 AG
- Konzeption neuer Apps sowie Weiterentwicklung und Betrieb von 29 Angular-Apps für die digitale Schadenmeldung im Nx-Monorepo
- Pflege und Weiterentwicklung einer gemeinsamen Komponentenbibliothek mit ca. 300 Bibliotheken für mehrere Produktteams
- Migration aller Apps auf ein neues Designsystem inkl. zugehöriger Komponentenbibliothek und systematischem Refactoring
- Weiterentwicklung und Pflege der CI/CD-Pipelines (Jenkins, Azure DevOps, Terraform, AWS)
- Eigenverantwortliche Releases inkl. Branch-Verwaltung, Versionierung, PR-Koordination und Produktivsetzung
- Implementierung und Pflege des Trackings (Adobe Analytics)
- Umsetzung der Barrierefreiheit nach BFSG/WCAG
- Testgetriebene Entwicklung (TDD) mit Jest und Cypress
- Code-Reviews, Mentoring und Etablierung von Best Practices im Team
- Technologien: TypeScript, Angular 16–20, RxJS, NgRx, Nx (Monorepo), npm, HTML, (S)CSS, Storybook, Jest, Cypress, Cucumber, Husky, Node.js, Git, AWS, Azure DevOps (Repos & Pipelines), Jenkins, Terraform, TDD, BFSG, WCAG, Nexus, IntelliJ, Adobe Analytics
Julian K.
Letzte Position:
Softwareanalyse im Gaming bei dzkraken.com
- Entwicklung einer Plug-and-Play-Lösung für Gameserverbetreiber zur Erfassung, Verarbeitung und Anzeige von Spielserverdaten
- Einbindung eines abonnementbasierten Bezahlsystems
- Technologien: C#-10, .NET5, SQL, .NET8, PostgreSQL, Angular, JavaScript, TypeScript, CSS, Entity Framework, TailwindCSS, OIDC, JWT, Stripe, OAuth2.0, Docker, Testing, Portainer, PowerShell
Werner K.
Letzte Position:
Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM
- Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
- Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript
Felix B.
Letzte Position:
Datenberater & Technischer Leiter DataVerse bei Lufthansa Technik AG
- Technische Beratung bei der Greenfield-Entwicklung von AVIATAR 2.0
- Konzeption von Datenpipelines und Datenarchitektur im DataVerse Data Lake
- Planung und Umsetzung von Data-Lake-Zonen, Data Governance, Datenaufbewahrung und Wiederherstellungsstrategien
- Zusammenarbeit mit dem Data-Architecture- und Platform-Team bei der Skalierung und dem Design der Infrastruktur
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern im gesamten Bereich von Lufthansa Technik, einschließlich Anforderungsmanagement
- Praktische Entwicklung von Datenpipelines mit Spark Structured Streaming und Databricks
- Proofs of Concept (PoCs) für Graph-Links und Echtzeitanalysen
- Bereitstellung von Daten für KI- und ML-Projekte (z. B. Predictive Analytics)
- Technisches Design und Umsetzung von nahezu echtzeitfähigen Pipelines auf Basis von Geschäftsanforderungen
Yan O.
Letzte Position:
Softwareentwickler (C++, Python) bei Vaillant Heizsysteme
- Implementierung zur Kommunikation von Heizsystem-Modulen über die SOME/IP-Schnittstelle in C++
- Entwicklung weiterer Softwarekomponenten in C++
- Durchführung von Unit-Tests und Integrationstests im GitLab-CI-Workflow
- Aufbau von Desktop-Publishing-Funktionalität
- Tools: C++, Python, Linux, Robot Framework
Igor L.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Toptal
- Mit Stakeholdern zusammengearbeitet, um Anforderungen und Anwendungsfälle für neue Funktionen zu erheben, Implementierungspläne zu erstellen und den Fortschritt zu verfolgen.
- Interne Links für mehr als 60.000 öffentliche Seiten verbessert, indem die Linktexte vereinheitlicht wurden.
- Conversion neuer Talente um 30% gesteigert, ohne deren Qualität signifikant zu verringern.
- Zyklus zur Erstellung von Blog-Domains von zwei Monaten Entwicklungsarbeit auf einen Prozess verkürzt, der von Content-Editoren ausgeführt wird.
- Eine leichte, anpassbare Hanami-CLI-Anwendung entwickelt, um Daten für das KPI-Dashboard des Grafana-Teams aufzubereiten.
- Inhaltsbereiche öffentlicher Seiten mit Daten aus Kafka und BigQuery erzeugt, wodurch nahezu Echtzeitdaten auf den öffentlichen Seiten ermöglicht wurden.
- Mit bereichsübergreifenden Teams bei prioritären Aufgaben koordiniert, technische Herausforderungen gelöst und mehrere Verantwortlichkeiten ausgeglichen, um Projektziele zu erreichen.
- Dringende Updates für kritische Website-Komponenten geliefert, pünktliche Bereitstellung und reibungslose Funktionalität unter engen Fristen sichergestellt.
- Teamkollegen bei Docker-, Service-Bereitstellungs- und Backend-Implementierungsfragen unterstützt.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Cloud Foundry einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
1,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
17
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
85%
Master-Abschluss oder höher
50%
Doktortitel
20%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
91%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Cloud Foundry einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Cloud Foundry Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (96%)
- Automotive (70%)
- Bank- und Finanzwesen (52%)
- Versicherung (48%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (48%)
- Gesundheitswesen (43%)
- Fertigung (43%)
- Transport und Logistik (39%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Plattformgrundlage
Cloud Foundry ist eine Open-Source-Plattform-as-a-Service zum Bereitstellen, Ausführen und Skalieren von Anwendungen, ohne dass jedes Team die zugrunde liegenden Server verwalten muss. Die Plattform bietet über Buildpacks, Routing, Service-Bindings und verwaltete Anwendungslebenszyklen einen einheitlichen Weg vom Quellcode bis zur laufenden Anwendung. Unternehmen nutzen sie, um die Bereitstellung über private Clouds, öffentliche Infrastruktur und hybride Umgebungen hinweg zu standardisieren.
Zentrales Ökosystem
Das Cloud Foundry-Ökosystem umfasst Cloud Controller, Diego, den Gorouter, UAA und die Cloud Foundry CLI. BOSH automatisiert Release, Bereitstellung und Lebenszyklusverwaltung der Plattform und ihrer verteilten Komponenten. Gute Spezialisten arbeiten außerdem mit Buildpacks, Service Brokern, Container-Runtimes, Integrationen für Logging und Metriken sowie mit Kubernetes, wenn beide Plattformen nebeneinander betrieben werden müssen.
Typische Workloads
- Bereitstellung von Java-, .NET-, Node.js-, Go- und anderen Twelve-Factor-Anwendungen
- Aufbau interner Anwendungsplattformen für Produktteams
- Migration von Workloads aus dem Legacy-Hosting zu wiederholbarer Cloud-Bereitstellung
- Anbindung von Datenbanken, Messaging-Systemen, Identitätsanbietern und Speicherlösungen
- Betrieb von Multi-Foundation- oder hybriden Cloud Foundry-Umgebungen
Cloud Foundry eignet sich für Organisationen, die eine kontrollierte Anwendungsbereitstellung, eine klare Trennung zwischen Anwendungs- und Infrastrukturteams sowie zuverlässige Skalierung für Geschäftsanwendungen benötigen.
Wenn Expertise gefragt ist
Unternehmen holen sich während Plattformmigrationen, Foundation-Upgrades, Automatisierungsprojekten und Produktionsvorfällen freiberufliche Spezialisten ins Team. Sie benötigen möglicherweise Unterstützung bei der Gestaltung von Netzwerkzonen, der Integration von Unternehmensidentitäten, der Erstellung benutzerdefinierter Buildpacks oder der Ablösung manueller Release-Prozesse. In Deutschland erstreckt sich die Zusammenarbeit häufig über interne Infrastrukturteams, Sicherheitsverantwortliche und remote arbeitende Fachkräfte. Eine klare technische Dokumentation und abgestimmte Sprachanforderungen unterstützen dabei die Umsetzung.
Was gute Spezialisten leisten
Ein kompetenter Fachmann versteht sowohl die Entwicklererfahrung als auch die darunterliegende Plattform. Er kann Probleme bei der Anwendungsplatzierung, beim Routing, bei Health Checks, Service-Zugangsdaten und Ressourcenbeschränkungen beheben und gleichzeitig Änderungen über BOSH-Manifeste und versionierte Releases reproduzierbar halten. Außerdem definiert er Verfahren für Observability, Backups, Wiederherstellung und Upgrades, anstatt die Bereitstellung als einmalige Aufgabe zu betrachten.
Die richtige Passung auswählen
Achten Sie auf nachgewiesene Cloud Foundry-Erfahrung in Produktionsumgebungen und nicht nur auf Vertrautheit mit der Kommandozeile. Fragen Sie, wie der Spezialist Foundation-Upgrades, fehlgeschlagene Bereitstellungen, den Austausch von Zertifikaten, Kapazitätsplanung und Plattformsicherheit bewältigt hat. Nützliche ergänzende Kenntnisse umfassen Linux, Netzwerke, Infrastructure as Code, CI/CD, Kubernetes, Container, OAuth oder SAML sowie Cloud-Services. Die beste Besetzung erklärt Abwägungen klar und hinterlässt wartbare Automatisierung und Runbooks.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Cloud Foundry am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Cloud Foundry wird als verwaltete Anwendungsplattform zum Bereitstellen und Betreiben cloudnativer Services eingesetzt. Die Plattform abstrahiert einen großen Teil der Infrastrukturarbeit und bietet Teams Routing, Skalierung, Service-Integration und Bereitstellungsprozesse für Anwendungen wie Java-, .NET-, Node.js- und Go-Services.
Cloud Foundry bietet eine übergeordnete Anwendungsplattform mit einem einfachen Push-basierten Workflow und starken Standardvorgaben für Anwendungsteams. Kubernetes ermöglicht eine umfassendere Kontrolle über Container, Netzwerke und Orchestrierung, erfordert jedoch meist mehr Plattformdesign und Betriebsaufwand. Einige Organisationen setzen beide Plattformen für unterschiedliche Workload-Anforderungen ein.
Ein guter Cloud Foundry Spezialist bringt typischerweise Kenntnisse in Linux, Netzwerken, Identitätsmanagement, CI/CD und Infrastructure as Code mit. Erfahrung mit BOSH, Buildpacks, Service Brokern, Datenbanken, Messaging, Kubernetes und öffentlicher Cloud-Infrastruktur ist ebenfalls wertvoll, wenn die Plattform Teil einer größeren Umgebung ist.
Unternehmen beauftragen häufig einen Cloud Foundry Freelancer für die Bereitstellung oder Migration einer Foundation, ein Upgrade, die Reaktion auf Vorfälle oder die Modernisierung einer Plattform. Unterstützung durch Spezialisten ist auch dann sinnvoll, wenn interne Teams wiederholbare Automatisierung, bessere Observability oder ein klares Betriebsmodell benötigen, bevor sie die Verantwortung übernehmen.
Der erforderliche Hintergrund hängt von der Aufgabe ab. Für eine gezielte Anwendungsmigration können Kenntnisse in Buildpacks, Service-Bindings und Pipelines ausreichen, während der Foundation-Betrieb umfassendere Kenntnisse in BOSH, Netzwerken, Sicherheit, Kapazität und Wiederherstellung erfordert. Bitten Sie Kandidaten, vergleichbare Situationen aus der Produktion und ihre Entscheidungen zu beschreiben.
Cloud Foundry eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Konfiguration, Releases, Monitoring und Dokumentation über gemeinsame Tools bearbeitet werden können. Vor-Ort-Workshops können dennoch bei Architekturfragen, Sicherheitsprüfungen oder Übergaben hilfreich sein. Die Erwartungen an Deutsch- oder Englischkenntnisse sollten vor Beginn der Arbeit mit den Stakeholdern abgestimmt werden.
Ein Cloud Foundry Freelancer sollte die Plattform mit Kubernetes, verwalteten Anwendungsservices und herkömmlichem Hosting auf virtuellen Maschinen vergleichen können. Die richtige Wahl hängt von der gewünschten Entwicklererfahrung, der Portierbarkeit der Workloads, den internen Betriebskapazitäten, Compliance-Anforderungen und dem erforderlichen Maß an Infrastrukturkontrolle ab.
Bitten Sie einen Cloud Foundry Fachmann, eine reale Bereitstellung, ein Upgrade oder einen Vorfall von der Diagnose bis zur Wiederherstellung zu erklären. Achten Sie auf praktisches Verständnis von BOSH-Releases, Routing, UAA, Buildpacks, Service Brokern, Logs und Metriken sowie auf klare Runbooks und sichere Rollback-Pläne. Qualität zeigt sich durch wiederholbare Abläufe und fundierte Abwägungen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Cloud Foundry in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 93 €, was einem Tagessatz von etwa 746 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Cloud Foundry in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 85% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 50% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Cloud Foundry in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Cloud Foundry in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (96%), Englisch (91%) und Russisch (26%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Cloud Foundry in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (96%), Automotive (70%) und Bank- und Finanzwesen (52%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Cloud Foundry in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (87%) und Qualitätssicherung (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Cloud Foundry eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
