
Onion Architecture Experten in Deutschland
, passend zu Ihnen und geprüft sowie verfügbarBeauftragen Sie Experten, die domänenzentrierte Systeme entwerfen, Geschäftsregeln von der Infrastruktur trennen und Migrationen von eng gekoppelten Anwendungen zu wartbaren .NET-, Java- oder anderen Service-Architekturen begleiten. Lassen Sie sich schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammenbringen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Onion Architecture eingesetzt haben
Jens H.
Letzte Position:
Interim CTO (punktuelle Einsätze) bei Fujitsu / FSAS
Stabilisierung einer Azure-/.NET-Landschaft im laufenden Betrieb.
- Architektur, DevOps und Betriebsfähigkeit; technische Entscheidungen unter Zeitdruck
- Azure DevOps, Monitoring, ETL/ELT, Cloud Security, FinOps und Data-Mesh-nahe Themen
Technologien: Azure DevOps, .NET, CI/CD, Monitoring, FinOps
Giuseppe A.
Letzte Position:
Entwicklung Embedded-Software bei Inheco
- KI-Integration (LLM & RAG): Konzeption und Aufbau eines internen, intelligenten RAG-Systems (Retrieval-Augmented Generation) auf Basis von LLMs, n8n und Vektordaten zur automatisierten Analyse technischer Dokumente und Fehlerprotokolle.
- Konzeption & Implementierung: Design einer robusten RS-232/UART-Kommunikationsschnittstelle für ein SBC-basiertes Embedded-Gerät zur Steuerung medizinischer Shaker-Systeme.
- Architektur & Protokolldesign: Umsetzung einer hochgradig wartbaren Softwarestruktur (OOP, SOLID) und Definition hardwarenaher, resilienter Kommunikationsprotokolle inklusive Multithreading und erweiterter Fehlerbehandlung.
- Qualitätssicherung & DevOps: Testautomatisierung mittels xUnit, Integrationstests direkt am Hardware-Target und Pflege der technischen Dokumentation nach strengen Medizintechnik-Standards via Azure DevOps.
Label: C#, .NET, LLMs, RAG, n8n, RS-232, UART, Multithreading, async/await, xUnit, gRPC/protobuf, Blazor, MudBlazor, EF Core, Visual Studio 2026, Azure DevOps
Osman T.
Letzte Position:
Senior Architect, DevOps Engineer bei genPsoft GmbH
IT-Beratung, Analyse, Architekturgestaltung, Neu- und Weiterentwicklung, Code Review, Testautomatisierung, Continuous Integration, Continuous Delivery im Backend- und Frontend-Bereich für das Automotive-Projekt Instavalo.
Frontend:
- Implementierung von UI-Komponenten gemäß Vorgaben, insbesondere Style Guides und responsive Design mit React und Typescript
- Komponententests
- Codedokumentation
- CI/CD mit Gitlab Pipeline
Backend / IoT:
- Analyse und architektonische Gestaltung mit AWS Greengrass IoT auf Edge-Geräten
- Aufbau von Microservices-Containern mit Docker Compose auf Edge-Geräten mit AWS Greengrass und AWS IoT IAM, Token Exchange Service, Ansible
- CI/CD mit Gitlab Pipeline, Terraform, AWS ECR
- Logging mit Fluentbit und Lua für AWS Cloudwatch
- Python-Lambda für die AWS-Greengrass-Recipe-Deployment auf Edge-Geräten
- Umsetzung von Test Driven Development mit JUnit, Mockito und Code Coverage
- Jacoco
- Definition von REST-Schnittstellen mit OpenAPI / Swagger
- Entwicklung und Erweiterung von Software auf Basis von Java Quarkus, Typescript NestJs NodeJs und Python
- Authentifizierung und Autorisierung in AWS IAM
- Entwicklung von REST- und gRPC-Schnittstellen für Frontend und Backend
- Umsetzung von Maven-Abhängigkeiten mit DevSecOps OWASP
- Spring AI, Jetbrains AI Assistant, Junie, Github Copilot, Claude Code, Agents, Skills, Command, Hooks, Subagents
Ibrahim H.
Letzte Position:
Senior Full Stack / KI Engineer bei Punktum Digital GmbH
- Kontext: Teams aus dem Gesundheitswesen und Labor brauchten eine schnellere Dokumentenanalyse, Unterstützung bei der Behandlungsplanung und zuverlässige KI-Workflows für MR-/VR-gestützte Einsätze.
- Beitrag: Ich habe die KI-Plattform für das Gesundheitswesen, Modell-/Agenten-Workflows, die Bereitstellungsplattform für VR-Brillen, REST-APIs, Next.js/React-Oberflächen und CI/CD-Pipelines aufgebaut.
- Auswirkung: Ich habe eine produktionsreife Grundlage für ein KI-Produkt geliefert, die die Prüfung klinischer Dokumente verbessert, Laborautomatisierung unterstützt und die Bereitstellung von VR-Flotten über verschiedene Umgebungen hinweg beherrschbar gemacht hat.
Tech: TypeScript, Next.js, Node.js, React, Java, Spring Boot, Python, PyTorch, TensorFlow, Docker, PostgreSQL, OpenAPI, GitLab, GitHub Actions.
Hüseyin K.
Letzte Position:
Senior Full-Stack-Entwickler bei DVAG
Architektur und Umsetzung einer vollständig digitalisierten Abschlussstrecke zur Verwaltung von Wertpapierverträgen innerhalb der DVAG-Infrastruktur. Die Plattform zielt auf maximale Benutzerfreundlichkeit, modulare Erweiterbarkeit und Compliance-gerechte Verarbeitung sensibler Daten.
Implementierung einer reaktiven UI-Struktur mit Fokus auf User Guidance & Accessibility.
Dynamische Steuerung von Formular- und Abschlussprozessen inkl. Validierungslogik.
Reaktives State-Management über SignalStore (Signale + selektive Effects).
UX-Optimierung durch adaptive Komponenten und Playwright-basierte UI-Tests.
Modularisierung des Backends zur Anbindung bestehender Vertriebs- und Vertragslogiken.
API-Stabilität und DTO-Design nach Clean Architecture-Prinzipien.
Zusammenarbeit mit Domain-Teams zur Definition technischer Verträge und Servicegrenzen.
Management mit GitHub.
Unit-Tests mit Jest, E2E-Tests mit Playwright.
Code-Reviews, CI-integrierte Testausführung, iterative Refactorings.
Sicherstellung hoher Coverage und UI-Stabilität im Abschlussprozess.
Technologien: Angular 18, RxJS, SignalStore, HTML5, SCSS, Spring Boot, Kotlin, REST, OAuth2, Jest, Playwright, Clean Architecture.
Hans-Peter M.
Letzte Position:
Entwickler bei Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit
- Entwicklung von Event-Driven-Microservices mit REST-Controllern und Services
- Mapping von Daten mit JSON-Models
- Produzieren und Konsumieren von Kafka-Streams
- Generierung von PDFs
- Entwicklung von smarten Komponenten, Services, Guards
- Verarbeitung der REST-Stream mittels Observables nach dem Reactive-Programming-Paradigma
- Einbindung von WebComponents
- Umsetzung der User-Authentifizierung mittels OIDC/OAuth2 und JWTs
- Einbindung von KeyCloak für die vereinfachte Anbindung von Identitätsprovidern und Einführung von Zwei-Faktor-Authentifizierung
- Erstellung von Mockups für Planung, Umsetzungs-Analysen und Machbarkeitsstudien
- Analyse und Umsetzung fachlicher Anforderungen
- Durchführung von Code-Reviews
- Pflege und Wartung der CI/CD-Pipelines
- Durchführung von Refactorings
- Durchführung von Sprint-Reviews
- Monitoring der produktiven Anwendungen über Kibana und Grafana
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Onion Architecture einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre

Positionsdauer
1 Jahr

Positionen pro Freelancer
16

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
67%

Zertifizierungen pro Freelancer
3

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Arabisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Onion Architecture einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Onion Architecture Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Automotive (83%)
- Bank- und Finanzwesen (67%)
- Gesundheitswesen (67%)
- Versicherung (67%)
- Fertigung (67%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (67%)
- Transport und Logistik (50%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Grundprinzip
Onion Architecture stellt das Domänenmodell und die Geschäftsregeln in den Mittelpunkt einer Anwendung. Abhängigkeiten zeigen nach innen, sodass der Kern nicht von Datenbanken, Web-Frameworks oder externen Services abhängt. Dadurch lassen sich wichtige Regeln leichter testen, ändern und wiederverwenden.
Was damit entwickelt wird
Der Ansatz eignet sich für geschäftskritische Anwendungen mit komplexen Regeln und langfristigem Wartungshorizont. Er wird für modulare Monolithen, APIs, Transaktionssysteme und serviceorientierte Backends eingesetzt, bei denen klare Grenzen wichtig sind.
- Domänenmodelle und Anwendungsfälle
- REST- oder Messaging-Schnittstellen rund um einen stabilen Kern
- Adapter für Persistenz, Zahlungen und externe Services
- Schrittweise Modernisierung eng gekoppelter Systeme
Ökosystem und Tools
Onion Architecture ist ein Entwurfsansatz und kein Framework. Spezialisten setzen ihn häufig mit .NET, Java, Spring, ASP.NET Core, Node.js oder anderen Anwendungsstacks um und nutzen Dependency Injection, Repository-Abstraktionen, automatisierte Tests und CI-Pipelines, um die vorgesehenen Grenzen einzuhalten.
Wann Expertise hilft
Unternehmen holen meist freiberufliche Expertise hinzu, wenn die Geschäftslogik über Controller, Datenbankmodelle und Integrationen verteilt ist. Ein Spezialist kann klar abgegrenzte Verantwortlichkeiten definieren, praktikable Projektgrenzen wählen und wertvolle Funktionen migrieren, ohne die laufende Entwicklung zu unterbrechen.
- Neuorganisation einer Legacy-Anwendung rund um Domänenregeln
- Überprüfung von Abhängigkeiten und Modulgrenzen
- Einführung testbarer Anwendungsfälle und Ports
- Festlegung von Architekturleitlinien für ein Team
Professionelle Praxis
Gute Fachleute unterscheiden zwischen sinnvoller Trennung und unnötigen Schichten. Sie halten Domänenobjekte unabhängig, machen die Infrastruktur austauschbar und dokumentieren Entscheidungen in Begriffen, die das Entwicklungsteam nutzen kann. Außerdem verstehen sie Transaktionen, Datenzuordnung, Observability, Sicherheit und Deployment, statt Architektur nur als Diagramme zu betrachten.
Umsetzung in Deutschland
Für Teams in Deutschland kann Onion Architecture komplexe Produkte in der Fertigung, im Finanzwesen, in der Logistik, im Gesundheitswesen und bei öffentlichen Dienstleistungen unterstützen. Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, wenn Schnittstellen, Entscheidungsprotokolle und Review-Abläufe klar sind; Workshops vor Ort können während der Analyse, der Migrationsplanung oder der Domänenmodellierung hilfreich sein. Die Kommunikation auf Deutsch oder Englisch sollte zu Beginn vereinbart werden.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Onion Architecture am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Onion Architecture wird verwendet, um Anwendungen rund um einen Domänenkern zu organisieren, der Geschäftsregeln und Anwendungsfälle enthält. Sie ist besonders nützlich, wenn eine Anwendung testbar und anpassbar bleiben muss, während sich Datenbanken, Schnittstellen und Drittanbieterdienste ändern.
Onion Architecture und Clean Architecture richten Abhängigkeiten beide auf die Geschäftsregeln aus und trennen die Infrastruktur vom Kern. Clean Architecture beschreibt ein breiteres Set konzentrischer Grenzen, während Onion Architecture häufig anhand der Schichten Domäne, Anwendung, Infrastruktur und Präsentation erklärt wird; das praktische Ergebnis hängt davon ab, wie konsequent das Team den jeweiligen Ansatz umsetzt.
Onion Architecture verfolgt dasselbe Hauptziel wie Hexagonal Architecture: den Anwendungskern von externen Systemen unabhängig zu halten. Das hexagonale Design betont Ports und Adapter, während Onion Architecture üblicherweise konzentrische Schichten und den nach innen gerichteten Abhängigkeitsfluss hervorhebt. Viele Teams kombinieren Ideen aus beiden Ansätzen.
Ein guter Onion Architecture Spezialist sollte sich mit Domain-Driven Design, Dependency Injection, Modularisierung und automatisierten Tests auskennen. Je nach Stack gehören Spring, ASP.NET Core, relationale Datenmodellierung, Messaging, API-Design, Observability und Deployment-Automatisierung zu den nützlichen angrenzenden Fähigkeiten.
Ein kompetenter Onion Architecture Fachmann sollte den Ansatz auf eine echte Anwendung angewendet haben, statt nur ihre Schichten zu beschreiben. Die erforderliche Tiefe hängt von der Aufgabe ab: Für eine Überprüfung der Grenzen kann gezielte Architekturerfahrung genügen, während eine Legacy-Migration praktische Erfahrung in Domänenmodellierung, Tests, Persistenz und Integration erfordert.
Onion Architecture Projekte können remote umgesetzt werden, wenn das Team eine gemeinsame Fachsprache, Architekturentscheidungen und Review-Praktiken hat. Deutsch und Englisch sind beide gängige Arbeitssprachen, aber Teams sollten Erwartungen an die Sprache, den Bedarf an Workshops und eine mögliche Zusammenarbeit vor Ort vor Beginn des Projekts klären.
Fragen Sie, wie der Onion Architecture Fachmann in Ihrem konkreten System die Domänenregeln vor Framework- und Datenbankbelangen schützen würde. Gute Antworten behandeln Abwägungen, Migrationsschritte, Testgrenzen, Datenverantwortung und betriebliche Anforderungen, statt Schichten als universelle Vorlage darzustellen.
Onion Architecture kann einer kleinen Anwendung mit einfachen Regeln und kurzer Lebensdauer unnötigen Aufwand hinzufügen. Sie kann außerdem scheitern, wenn Teams leere Schichten, übermäßige Abstraktionen oder Repositories ohne klaren Domänenzweck erstellen. Ein sorgfältiger Fachmann prüft zunächst die Komplexität und die Änderungsmuster des Systems.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Onion Architecture in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 91 €, was einem Tagessatz von etwa 729 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Onion Architecture in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 67% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Onion Architecture in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1 Jahr.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Onion Architecture in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Arabisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Onion Architecture in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (83%) und Bank- und Finanzwesen (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Onion Architecture in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Onion Architecture eingesetzt haben
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