ArchUnit Experten in Deutschland
, die innerhalb weniger Minuten mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammengebracht werdenBeauftrage Experten, die Java-Architekturregeln definieren und durchsetzen, ArchUnit mit JUnit und CI-Pipelines integrieren und die Modularität in Spring-Anwendungen verbessern. Erhalte eine schnelle, präzise Vermittlung mit geprüften, verfügbaren Freelancern für dein Projekt.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich ArchUnit eingesetzt haben
Timo H.
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Smiths Detection
- Erweiterung einer Swing-basierten UI zur Erfassung von Security Restricted Articles bei der Gepäckkontrolle.
- Einführung eines neuen Workflows zur Erfassung von Deboarding Events.
- Erweiterung des Berichtssystems für Security Restricted Articles und Deboarding Events.
- Implementierung erfolgt unter Einsatz von JBoss Wildfly, PostgreSQL, spring-boot 3.x, Java 8/21, Swing, JSF, JAX-RS/Resteasy, Docker, Maven, Kiro.
Kiriakos K.
Letzte Position:
Tech Lead / Architect : OTTO API Platform bei OTTO
Reifung ihrer API-Praktiken sowohl auf Business- als auch auf Technologieebene. Meine Rolle umfasst Strategie, Architektur, Developer Advocacy sowie hands-on Software Engineering und ermöglicht es sowohl technischen Teams als auch dem Business-Management, API-zentrierte Prinzipien effektiv zu übernehmen und anzuwenden. Gleichzeitig etablieren wir mit diesem Projekt auch GitOps, DX und Platform Best Practices.
Highlights:
- Abstimmung mit Executives auf die Initiative durch Klarstellung der Strategie, Ersetzen von Missverständnissen und Mythen durch Fakten, Verdeutlichen des Werts bestehender Assets und Ermöglichen fundierter Entscheidungen
- Entwicklung eines Vorgehens für das API Lifecycle Management bei OTTO
- Vorantreiben des Plattformfortschritts und Förderung des Entwicklerengagements durch hands-on Engineering-Arbeit in Richtung strategischer Ziele
API Lifecycle Management, Team Topologies, Organizational Evolution, Regulatory, Platform Advocate, Developer Platform, Communities of Practice, Terraform, Kotlin, Kafka, Kong, WSO2, Apigee, Gravitee, Backstage, AsyncAPI, OpenAPI, API Design, AWS, React, Node.js, TypeScript, Redocly, Reactive Programming, CDC, Golang, Gin-Gonic, GitOps, DX (Developer Experience), Stakeholder Management, Roadmaps, Workshops, Discovery.
Fred H.
Letzte Position:
Software-Architekt und -Entwickler bei Eigenprojekt
Wiederkehrendes Problem in eigenen KI-gestützten Projekten: Anforderungsanalyse, Use Cases und Architekturentscheidungen entstehen mit KI-Unterstützung zwar schnell, bleiben aber wenig nachvollziehbar und über Markdown-Dateien verstreut – Wissen geht verloren, sobald es nicht mehr im Kontextfenster ist. arknet macht Requirements Engineering und Architekturwissen zu strukturierten, prüfbaren Daten statt Fließtext: Anforderungen, Use Cases und Architekturentscheidungen als durchgängig verknüpfter Wissensgraph, von der Anforderung bis zur Architekturentscheidung nachvollziehbar – für Menschen und KI-Agenten gleichermaßen abfragbar. Technisch auf RDF/OWL und einem eigenen MCP-Server aufgesetzt.
Ergebnis: MCP-Daemon lauffähig, Docker-Image automatisiert auf GHCR veröffentlicht, neun hexagonale Module, elf ADRs (u. a. Open-Core-Lizenzmodell). Requirements-Engineering- und Ubiquitous-Language-Hexagon aktiv. Seit 07/2026 als Community Edition unter Apache-2.0 öffentlich (github.com/kogn-io/arknet), zusammen mit dem Claude-Code-Plugin und dem GHCR-Image; Open-Core-Modell.
Label: Java, Maven, RDF, RDF4J, OWL, SPARQL, Model Context Protocol, Spring AI, Docker, GitHub, Git, Claude Code, Obsidian, DDD, Hexagonal Architecture, ArchUnit, JUnit, AssertJ, Schnittstellenentwicklung, Software Architecture, Continuous Integration, Knowledge Management
Marcus B.
Letzte Position:
Java- und Quarkus-Experte bei Großer deutscher Energiedienstleister
- Modernisierung einer groß angelegten Java-Unternehmensanwendung*
Das Projekt modernisiert eine komplexe Unternehmensanwendung, die über viele Jahre gewachsen ist. Das bestehende Spring-basierte Legacy-System läuft auf Java 8, OSGi und Eclipse RCP und wird schrittweise auf eine moderne, wartbare Architektur mit Java 25 und Quarkus migriert.
Marcus arbeitet in Analyse, Architektur, Refactoring und Implementierung. Ein Schwerpunkt liegt auf der Entflechtung historisch gewachsener Strukturen und Abhängigkeiten sowie dem Aufbau eines sauberen, nachhaltigen Java- und Quarkus-Technologiestacks.
Tools & Technologien: Java 8, Java 25, Quarkus, Hibernate ORM mit Panache, EclipseLink, OSGi, Eclipse RCP, Maven, JUnit, Mockito, REST, JSON, Git, Eclipse IDE, IntelliJ IDEA Ultimate, Jira, Confluence
Osman T.
Letzte Position:
Senior Architect, DevOps Engineer bei genPsoft GmbH
IT-Beratung, Analyse, Architekturgestaltung, Neu- und Weiterentwicklung, Code Review, Testautomatisierung, Continuous Integration, Continuous Delivery im Backend- und Frontend-Bereich für das Automotive-Projekt Instavalo.
Frontend:
- Implementierung von UI-Komponenten gemäß Vorgaben, insbesondere Style Guides und responsive Design mit React und Typescript
- Komponententests
- Codedokumentation
- CI/CD mit Gitlab Pipeline
Backend / IoT:
- Analyse und architektonische Gestaltung mit AWS Greengrass IoT auf Edge-Geräten
- Aufbau von Microservices-Containern mit Docker Compose auf Edge-Geräten mit AWS Greengrass und AWS IoT IAM, Token Exchange Service, Ansible
- CI/CD mit Gitlab Pipeline, Terraform, AWS ECR
- Logging mit Fluentbit und Lua für AWS Cloudwatch
- Python-Lambda für die AWS-Greengrass-Recipe-Deployment auf Edge-Geräten
- Umsetzung von Test Driven Development mit JUnit, Mockito und Code Coverage
- Jacoco
- Definition von REST-Schnittstellen mit OpenAPI / Swagger
- Entwicklung und Erweiterung von Software auf Basis von Java Quarkus, Typescript NestJs NodeJs und Python
- Authentifizierung und Autorisierung in AWS IAM
- Entwicklung von REST- und gRPC-Schnittstellen für Frontend und Backend
- Umsetzung von Maven-Abhängigkeiten mit DevSecOps OWASP
- Spring AI, Jetbrains AI Assistant, Junie, Github Copilot, Claude Code, Agents, Skills, Command, Hooks, Subagents
Wadim L.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei dripwear.app
Entwicklung einer iOS-App für virtuelle Anprobe und Outfit-Vorschläge
Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer mobilen Anwendung für personalisierte, fotorealistische Outfit-Vorschläge. Benutzer sollen eigene Fotos hochladen, Kleidungsstücke virtuell anprobieren und direkt kaufbare Produkte in den generierten Vorschlägen wiederfinden können.
- Konzeption und Umsetzung des Onboardings sowie des Foto-Uploads in der iOS-App
- Entwicklung der mobilen Anwendung mit Expo und React Native
- Implementierung eines Hono-/Node.js-Backends für Benutzer-, Produkt- und Generierungsprozesse
- Aufbau einer asynchronen Verarbeitungsstrecke mit BullMQ und Redis
- Anbindung von PostgreSQL/pgvector und S3 für Produkt-, Bild- und Generierungsdaten
- Integration von Gemini und OpenAI für Outfit-Generierung und Bildverarbeitung
- Umsetzung eines Creditsystems und Anbindung von RevenueCat
- Integration von Stripe Connect und Affiliate-Produktfeeds für direkt kaufbare Produkte
Label: TypeScript, React Native, Expo, Hono, Node.js, PostgreSQL/pgvector, BullMQ, Redis, S3, Gemini, OpenAI, RevenueCat, Stripe Connect, Docker
Fady K.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler / Tech Lead bei Specific Objects Technologies GmbH
- Projekt 1: Multi-Tenant SaaS-Plattform: Datenintegration & Preismanagement
- Ziel: Neuentwicklung einer ELT-Pipeline (Ablösung des Java-6-Altsystems), Integration heterogener Quellsysteme (CSV, Excel, E-Mail, externe DBs), Event-Sourcing für vollständige Nachvollziehbarkeit, Multi-Tenant-Architektur für mandantenfähige Datenverarbeitung
- Herausforderung: Verarbeitung von Millionen Datensätzen pro Tag, Audit-Compliance, Datenisolation zwischen verschiedenen Mandanten
- Lösung: Stakeholder-Workshops zur Anforderungsanalyse, ereignisgetriebene Architektur mit Axon Framework und Apache Kafka, AWS-Services (EC2, S3, Lambda, SQS, API Gateway) für Cloud-Integration, PostgreSQL mit mandantenspezifischen Schemas für Multi-Tenant-Datenisolation, REST-API-Design mit Spring Boot für Integration externer Systeme, umfassende Teststrategie (JUnit, Spring Test, Postman, PACT, ArchUnit)
- Ergebnisse: ELT-Leistung von über 30 Minuten auf 1–5 Minuten verbessert; täglich 2–3 Stunden durch Workflow-Automatisierung eingespart; wöchentlich 10–20 Stunden durch Event-Sourcing-Nachvollziehbarkeit eingespart; 100 % Audit-Compliance; sichere Multi-Tenant-Datenisolation für mehr als 10 Mandanten
- Projekt 2: Modernisierung eines Multi-Tenant-CRM-Systems
- Ziel: Migration des CRM-Systems (über 20 Jahre PHP/MySQL) zu Java-Microservices, Umsetzung von Domain-Driven Design, Einführung von Test-Driven Development, mandantenfähige SaaS-Architektur für mehrere Kundenmandanten
- Herausforderung: Umgestaltung komplexer Geschäftslogik, fehlende Testkultur, skalierbare Mandantenverwaltung mit Datenisolation
- Lösung: Umfassende Teststrategie (JUnit, Spring Test, Postman, PACT, ArchUnit), Multi-Tenant-Architektur mit mandantenspezifischen Datenbanken, REST-API-Design mit Spring Boot für mandantenübergreifende Integration, Kubernetes und Docker für Container-Orchestrierung
- Ergebnisse: 2× Performancesteigerung; Bereitstellungszeit von über 40 Minuten auf 5–7 Minuten reduziert; Migration ohne Ausfallzeiten in der Produktion; skalierbare Multi-Tenant-Lösung für mehr als 15 Kundenmandanten
- Technologien: Java, Spring Boot 3.x, Angular, Apache Kafka, AWS (EC2, S3, Lambda, SQS, API Gateway), PostgreSQL, Axon Framework, Kubernetes, Docker, GitLab CI, REST-API
Dimitri S.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler, Integrator bei Generali Deutschland Versicherung AG
- Entwicklung automatisierter Build- und Deploymentprozesse für die Exclusive Frontoffice Systeme
- Integration der Frontoffice Systeme in die IT-Infrastruktur
- Entwicklung innovativer, benutzerfreundlicher Vertriebssoftware für Vermögensberater
- Sicherstellung von Qualität und Flexibilität durch Automatisierung sowie Arbeit mit CI/CD
- Arbeiten nach DevOps-Prinzipien
- Betrieb der Software gemeinsam im Team in der AWS-Cloud und Azure-Cloud
- Deployment der SW-Artefakte in Test- und Produktionsumgebungen
- Pflege der Testumgebungen
- Durchführen von Fehleranalysen und Bereitstellung von Informationen für die nachgelagerte Fehleranalyse
- Pflege und Wartung der Build-Pipeline
- Unterstützung des Lasttests
- Abstimmung des Batchausführungsplans mit der Batch-Automatisierung
- Erstellen von Konzepten zur Weiterentwicklung des SW-Paketierungsprozesses
- Bauen und Ausliefern von Komponenten an Partner
- Entwicklung von GitLab- und Jenkins-Pipelines zum Bauen, Deployen und Integrieren von Komponenten
- Automatisierung der Prozesse durch Spring Boot Anwendungen mit GUI (Thymeleaf, Angular 19)
- Entwicklung von RESTful Spring Boot Anwendungen mit Kotlin und Angular 19, JDBC- und REST-Zugriffen, Datentausch via SFTP, XML (JAXB)
- Konzipierung von Komponenten mit Domain Driven Design (DDD)
- Ablösen von cmd und bash Scripts durch Spring Boot Anwendungen mit GUI
- Ablösen von Java 8 Anwendungen mit JSP durch Spring Boot 3 Anwendungen (Thymeleaf, Angular)
- Implementierung von Frontend- und Backend-Authentifizierung via Keycloak
- JUnit Tests mit Mockito
- Erhöhung der Code Coverage für SonarQube-Analyse
Achille C.
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
- Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
- Entwicklung von Backend Komponenten mit Java- bzw. JEE, Quarkus, Kafka, Rest-Api
- Entwicklung der Test Komponente mit Mocking-Frameworks( Mockito )
- Entwicklung von Unit-Tests mit Junit/ArchUnit ,Integrationtest-Komponenten
- Erstellung von OpenApi Spezifikationsformat
- Konfiguration von CI/CD Pipeline
- Entwicklung von Frontend-Komponent mit React
- Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
- Mitgration von MySQL nach PostgreSQL
- Durchführung von Codereview
- Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
- Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor, Liquibas, /Elasticsearch, , Hibernate,HQL,JPA, SQL
- Git, Azure DevOps für CI/CD Pipeline , YAML, Json Swagger UI, Postman, Rest OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect , Log4J, Junit/ArchUnit
- Microservices, Jira, Confluence, MySQL,PostgreSQL Docker, Kubernetes( Deployment über Helm Charts),
- Spring security, Aouth 2, JWT, Sonarqube
- IntelliJ, , Maven, logging framework Splunk, Agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build Tool Vite
- React, React.JS, Node.js, Jess/JavaScript, Tailwind CSS, Agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwrigt
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die ArchUnit einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
1,2 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Regierung und öffentliche Verwaltung, Versicherung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
83%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
89%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 1 Nov 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die ArchUnit einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 1 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der ArchUnit Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (89%)
- Versicherung (78%)
- Automotive (67%)
- Bank- und Finanzwesen (56%)
- Transport und Logistik (56%)
- Einzelhandel (56%)
- Gesundheitswesen (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Architekturregeln als Code
ArchUnit ist eine Java-Bibliothek zum Testen von Architekturregeln im Code. Sie prüft Abhängigkeiten zwischen Paketen, Klassen, Schichten und Modulen, ohne eine separate Architekturplattform zu benötigen. Teams nutzen sie, um Designentscheidungen in ausführbare Tests umzuwandeln, die neben der normalen Testsuite laufen.
Was ArchUnit ermöglicht
ArchUnit unterstützt wartbare Backend-Systeme, modulare Monolithen und servicebasierte Anwendungen. Typische Prüfungen umfassen:
- Paket- und Schichtengrenzen durchsetzen
- Unerwünschte Abhängigkeiten zwischen Modulen verhindern
- Namens-, Annotations- und Vererbungskonventionen verlangen
- Domänencode vor Framework- oder Infrastrukturbelangen schützen
Java-Ökosystem und Werkzeuge
Erfahrene ArchUnit-Spezialisten arbeiten sicher mit Java-Build-Tools wie Maven und Gradle sowie mit JUnit, Spring Boot und gängigen CI-Systemen. Sie verstehen Imports, Slices, Regeln zum Einfrieren von Verstößen und eigene Prädikate und verbinden Architekturtests anschließend mit Code-Reviews und automatisierten Bereitstellungsprozessen.
Wann Unternehmen Experten hinzuziehen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn eine Codebasis unklare Grenzen oder wiederkehrende Abhängigkeitsverletzungen aufweist oder eine Migration von einem geschichteten System zu einem modularen Design ansteht. Ein Spezialist kann die bestehende Struktur prüfen, praktikable Regeln definieren, sie einführen, ohne die Bereitstellung zu blockieren, und die Gründe für das interne Team dokumentieren. Das ist für deutsche Unternehmen relevant, die an regulierter, langlebiger oder geschäftskritischer Software arbeiten, unabhängig davon, ob die Zusammenarbeit remote erfolgt oder Workshops vor Ort umfasst.
Wichtige Fähigkeiten
Die besten Fachleute verbinden ArchUnit-Kenntnisse mit fundierter Java-Architektur und guter Testpraxis. Sie können eine hilfreiche Einschränkung von einer zu starren Regel unterscheiden, Ausnahmen in Legacy-Code bewusst behandeln und die Tests bei Änderungen am System lesbar halten. Erfahrung mit Spring Dependency Injection, hexagonaler Architektur, Domain-driven Design und CI-Qualitätsprüfungen hilft ihnen, das zugrunde liegende Designproblem zu lösen, statt lediglich Verstöße zu melden.
ArchUnit-Arbeit bewerten
Achte auf einen Spezialisten, der zeigen kann, wie aus architektonischen Zielen klare, fokussierte Tests wurden. Wichtige Hinweise sind eine Baseline-Strategie für bestehende Verstöße, eine stabile Import-Konfiguration, aussagekräftige Fehlermeldungen und Regeln, die zum Bereitstellungsprozess des Teams passen. Frage, wie er Zyklen, generierte Klassen, gemeinsam genutzte Module und schrittweises Refactoring testen würde. Qualität bedeutet, dass die Regeln auch nach Ende des Auftrags vertrauenswürdig und nützlich bleiben.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu ArchUnit? Hier findest du die passenden Antworten.
ArchUnit wird verwendet, um die Architektur von Java-Anwendungen mithilfe ausführbarer Regeln zu testen. Damit lassen sich Paketabhängigkeiten, Schichtengrenzen, Namenskonventionen, Annotations, Vererbung und die Trennung von Modulen prüfen. Diese Tests helfen Teams, strukturelle Abweichungen während der normalen Entwicklung zu erkennen.
ArchUnit konzentriert sich auf Architekturregeln, die ein Team für seine eigene Java-Codebasis definiert. Tools zur statischen Analyse legen häufig den Schwerpunkt auf Fehler, Stil, Sicherheit oder allgemeine Code-Smells, während ArchUnit Beziehungen prüft, etwa ob ein Domänenpaket von der Infrastruktur abhängt. Beide Ansätze ergänzen sich gut.
Ein guter ArchUnit-Spezialist kennt sich normalerweise mit Java-Tests, JUnit, Maven oder Gradle und kontinuierlicher Integration aus. Kenntnisse in Spring Boot, modularen Monolithen, hexagonaler Architektur und Domain-driven Design sind ebenfalls wertvoll, da Architekturregeln die tatsächlichen Grenzen einer Anwendung abbilden müssen.
Das passende Niveau hängt von der Codebasis und dem Ziel ab. Ein fokussierter Regelsatz für eine gut strukturierte Java-Anwendung erfordert möglicherweise weniger architektonische Eingriffe als ein Legacy-System mit unklaren Abhängigkeiten. ArchUnit-Erfahrung ist besonders dann wichtig, wenn der Spezialist das bestehende Design prüfen, praktikable Regeln auswählen und sie einführen kann, ohne die Bereitstellung zu stoppen.
Ja. ArchUnit-Arbeit eignet sich gut für die remote Zusammenarbeit, da Regeln, Testergebnisse und Codeänderungen in gemeinsamen Repositories und CI-Pipelines geprüft werden können. Sitzungen vor Ort können dennoch hilfreich sein, wenn Teams Workshops zu Grenzen oder einen sensiblen Refactoring-Plan benötigen. Je nach Organisation können Deutsch oder Englisch relevant sein.
Gute ArchUnit-Regeln drücken eine klare architektonische Entscheidung aus und liefern bei einem Fehlschlag hilfreiches Feedback. Sie sollten eine unbeabsichtigte Kopplung an Implementierungsdetails vermeiden, den Verstoß verständlich erklären und wartbar bleiben, wenn sich Pakete weiterentwickeln. Ein Spezialist sollte außerdem erklären, wie bestehende Ausnahmen und eine schrittweise Einführung behandelt werden.
ArchUnit kann die aktuelle Struktur sichtbar machen und Verbesserungen in einem veralteten Java-System schützen. Ein praktikabler Ansatz beginnt oft mit fokussierten Regeln für eine wichtige Grenze, dokumentiert bekannte Verstöße und erweitert die Abdeckung, während das Refactoring voranschreitet. Eine Baseline kann verhindern, dass alte Probleme neue Rückschritte verdecken.
ArchUnit ersetzt weder menschliche Reviews noch Architekturdokumentation. Die Bibliothek verwandelt ausgewählte Entscheidungen in wiederholbare Prüfungen, aber Teams müssen weiterhin über Abwägungen, Ausnahmen und Richtungsänderungen sprechen. Die stärkste Lösung verbindet eine kompakte Dokumentation, sorgfältige Reviews und automatisierte Architekturtests.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die ArchUnit in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 95 €, was einem Tagessatz von etwa 760 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die ArchUnit in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 83% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die ArchUnit in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die ArchUnit in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (89%) und Französisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die ArchUnit in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Regierung und öffentliche Verwaltung (89%) und Versicherung (78%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die ArchUnit in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (89%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich ArchUnit eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
