ArchUnit Experten in Deutschland
, die mit schneller, präziser Vermittlung eine saubere Java-Architektur durchsetzenBeauftragen Sie Experten, die ausführbare Architekt||||Regeln definieren, ArchUnit mit JUnit integrieren und geschichtete oder hexagonale Designs während der kontinuierlichen Bereitstellung schützen. Lassen Sie sich schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammenbringen, die Ihren technischen Anforderungen entsprechen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich ArchUnit eingesetzt haben
Kiriakos K.
Letzte Position:
Tech Lead / Architect : OTTO API Platform bei OTTO
Reifung ihrer API-Praktiken sowohl auf Business- als auch auf Technologieebene. Meine Rolle umfasst Strategie, Architektur, Developer Advocacy sowie hands-on Software Engineering und ermöglicht es sowohl technischen Teams als auch dem Business-Management, API-zentrierte Prinzipien effektiv zu übernehmen und anzuwenden. Gleichzeitig etablieren wir mit diesem Projekt auch GitOps, DX und Platform Best Practices.
Highlights:
- Abstimmung mit Executives auf die Initiative durch Klarstellung der Strategie, Ersetzen von Missverständnissen und Mythen durch Fakten, Verdeutlichen des Werts bestehender Assets und Ermöglichen fundierter Entscheidungen
- Entwicklung eines Vorgehens für das API Lifecycle Management bei OTTO
- Vorantreiben des Plattformfortschritts und Förderung des Entwicklerengagements durch hands-on Engineering-Arbeit in Richtung strategischer Ziele
API Lifecycle Management, Team Topologies, Organizational Evolution, Regulatory, Platform Advocate, Developer Platform, Communities of Practice, Terraform, Kotlin, Kafka, Kong, WSO2, Apigee, Gravitee, Backstage, AsyncAPI, OpenAPI, API Design, AWS, React, Node.js, TypeScript, Redocly, Reactive Programming, CDC, Golang, Gin-Gonic, GitOps, DX (Developer Experience), Stakeholder Management, Roadmaps, Workshops, Discovery.
Fred H.
Letzte Position:
Software-Architekt und -Entwickler bei Eigenprojekt
Wiederkehrendes Problem in eigenen KI-gestützten Projekten: Anforderungsanalyse, Use Cases und Architekturentscheidungen entstehen mit KI-Unterstützung zwar schnell, bleiben aber wenig nachvollziehbar und über Markdown-Dateien verstreut – Wissen geht verloren, sobald es nicht mehr im Kontextfenster ist. arknet macht Requirements Engineering und Architekturwissen zu strukturierten, prüfbaren Daten statt Fließtext: Anforderungen, Use Cases und Architekturentscheidungen als durchgängig verknüpfter Wissensgraph, von der Anforderung bis zur Architekturentscheidung nachvollziehbar – für Menschen und KI-Agenten gleichermaßen abfragbar. Technisch auf RDF/OWL und einem eigenen MCP-Server aufgesetzt.
Ergebnis: MCP-Daemon lauffähig, Docker-Image automatisiert auf GHCR veröffentlicht, neun hexagonale Module, elf ADRs (u. a. Open-Core-Lizenzmodell). Requirements-Engineering- und Ubiquitous-Language-Hexagon aktiv. Seit 07/2026 als Community Edition unter Apache-2.0 öffentlich (github.com/kogn-io/arknet), zusammen mit dem Claude-Code-Plugin und dem GHCR-Image; Open-Core-Modell.
Label: Java, Maven, RDF, RDF4J, OWL, SPARQL, Model Context Protocol, Spring AI, Docker, GitHub, Git, Claude Code, Obsidian, DDD, Hexagonal Architecture, ArchUnit, JUnit, AssertJ, Schnittstellenentwicklung, Software Architecture, Continuous Integration, Knowledge Management
Marcus B.
Letzte Position:
Java- und Quarkus-Experte bei Großer deutscher Energiedienstleister
- Modernisierung einer groß angelegten Java-Unternehmensanwendung*
Das Projekt modernisiert eine komplexe Unternehmensanwendung, die über viele Jahre gewachsen ist. Das bestehende Spring-basierte Legacy-System läuft auf Java 8, OSGi und Eclipse RCP und wird schrittweise auf eine moderne, wartbare Architektur mit Java 25 und Quarkus migriert.
Marcus arbeitet in Analyse, Architektur, Refactoring und Implementierung. Ein Schwerpunkt liegt auf der Entflechtung historisch gewachsener Strukturen und Abhängigkeiten sowie dem Aufbau eines sauberen, nachhaltigen Java- und Quarkus-Technologiestacks.
Tools & Technologien: Java 8, Java 25, Quarkus, Hibernate ORM mit Panache, EclipseLink, OSGi, Eclipse RCP, Maven, JUnit, Mockito, REST, JSON, Git, Eclipse IDE, IntelliJ IDEA Ultimate, Jira, Confluence
Osman T.
Letzte Position:
Senior Architect, DevOps Engineer bei genPsoft GmbH
IT-Beratung, Analyse, Architekturgestaltung, Neu- und Weiterentwicklung, Code Review, Testautomatisierung, Continuous Integration, Continuous Delivery im Backend- und Frontend-Bereich für das Automotive-Projekt Instavalo.
Frontend:
- Implementierung von UI-Komponenten gemäß Vorgaben, insbesondere Style Guides und responsive Design mit React und Typescript
- Komponententests
- Codedokumentation
- CI/CD mit Gitlab Pipeline
Backend / IoT:
- Analyse und architektonische Gestaltung mit AWS Greengrass IoT auf Edge-Geräten
- Aufbau von Microservices-Containern mit Docker Compose auf Edge-Geräten mit AWS Greengrass und AWS IoT IAM, Token Exchange Service, Ansible
- CI/CD mit Gitlab Pipeline, Terraform, AWS ECR
- Logging mit Fluentbit und Lua für AWS Cloudwatch
- Python-Lambda für die AWS-Greengrass-Recipe-Deployment auf Edge-Geräten
- Umsetzung von Test Driven Development mit JUnit, Mockito und Code Coverage
- Jacoco
- Definition von REST-Schnittstellen mit OpenAPI / Swagger
- Entwicklung und Erweiterung von Software auf Basis von Java Quarkus, Typescript NestJs NodeJs und Python
- Authentifizierung und Autorisierung in AWS IAM
- Entwicklung von REST- und gRPC-Schnittstellen für Frontend und Backend
- Umsetzung von Maven-Abhängigkeiten mit DevSecOps OWASP
- Spring AI, Jetbrains AI Assistant, Junie, Github Copilot, Claude Code, Agents, Skills, Command, Hooks, Subagents
Wadim L.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei dripwear.app
Entwicklung einer iOS-App für virtuelle Anprobe und Outfit-Vorschläge
Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer mobilen Anwendung für personalisierte, fotorealistische Outfit-Vorschläge. Benutzer sollen eigene Fotos hochladen, Kleidungsstücke virtuell anprobieren und direkt kaufbare Produkte in den generierten Vorschlägen wiederfinden können.
- Konzeption und Umsetzung des Onboardings sowie des Foto-Uploads in der iOS-App
- Entwicklung der mobilen Anwendung mit Expo und React Native
- Implementierung eines Hono-/Node.js-Backends für Benutzer-, Produkt- und Generierungsprozesse
- Aufbau einer asynchronen Verarbeitungsstrecke mit BullMQ und Redis
- Anbindung von PostgreSQL/pgvector und S3 für Produkt-, Bild- und Generierungsdaten
- Integration von Gemini und OpenAI für Outfit-Generierung und Bildverarbeitung
- Umsetzung eines Creditsystems und Anbindung von RevenueCat
- Integration von Stripe Connect und Affiliate-Produktfeeds für direkt kaufbare Produkte
Label: TypeScript, React Native, Expo, Hono, Node.js, PostgreSQL/pgvector, BullMQ, Redis, S3, Gemini, OpenAI, RevenueCat, Stripe Connect, Docker
Timo H.
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Continentale Krankenversicherung AG
- Implementierung eines REST-basierten Web-Service zur Abfrage von Vertrags-, Schaden-, Kunden- und Vertriebsdaten im Rahmen des Projektes Dialogmanager.
- Datenfreigabe erfolgt unter Berücksichtigung der CoC-Vorgaben sowie individuellen Nutzerberechtigungen aus dem IAM (Identity and Access Management).
- Implementierung erfolgt unter Einsatz von JBoss EAP 8.1 (JakartaEE 10) u. Java 21 sowie JAX-RS, CDI, Microprofile-Config, Microprofile-OpenAPI.
Fady K.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler / Tech Lead bei Specific Objects Technologies GmbH
- Projekt 1: Multi-Tenant SaaS-Plattform: Datenintegration & Preismanagement
- Ziel: Neuentwicklung einer ELT-Pipeline (Ablösung des Java-6-Altsystems), Integration heterogener Quellsysteme (CSV, Excel, E-Mail, externe DBs), Event-Sourcing für vollständige Nachvollziehbarkeit, Multi-Tenant-Architektur für mandantenfähige Datenverarbeitung
- Herausforderung: Verarbeitung von Millionen Datensätzen pro Tag, Audit-Compliance, Datenisolation zwischen verschiedenen Mandanten
- Lösung: Stakeholder-Workshops zur Anforderungsanalyse, ereignisgetriebene Architektur mit Axon Framework und Apache Kafka, AWS-Services (EC2, S3, Lambda, SQS, API Gateway) für Cloud-Integration, PostgreSQL mit mandantenspezifischen Schemas für Multi-Tenant-Datenisolation, REST-API-Design mit Spring Boot für Integration externer Systeme, umfassende Teststrategie (JUnit, Spring Test, Postman, PACT, ArchUnit)
- Ergebnisse: ELT-Leistung von über 30 Minuten auf 1–5 Minuten verbessert; täglich 2–3 Stunden durch Workflow-Automatisierung eingespart; wöchentlich 10–20 Stunden durch Event-Sourcing-Nachvollziehbarkeit eingespart; 100 % Audit-Compliance; sichere Multi-Tenant-Datenisolation für mehr als 10 Mandanten
- Projekt 2: Modernisierung eines Multi-Tenant-CRM-Systems
- Ziel: Migration des CRM-Systems (über 20 Jahre PHP/MySQL) zu Java-Microservices, Umsetzung von Domain-Driven Design, Einführung von Test-Driven Development, mandantenfähige SaaS-Architektur für mehrere Kundenmandanten
- Herausforderung: Umgestaltung komplexer Geschäftslogik, fehlende Testkultur, skalierbare Mandantenverwaltung mit Datenisolation
- Lösung: Umfassende Teststrategie (JUnit, Spring Test, Postman, PACT, ArchUnit), Multi-Tenant-Architektur mit mandantenspezifischen Datenbanken, REST-API-Design mit Spring Boot für mandantenübergreifende Integration, Kubernetes und Docker für Container-Orchestrierung
- Ergebnisse: 2× Performancesteigerung; Bereitstellungszeit von über 40 Minuten auf 5–7 Minuten reduziert; Migration ohne Ausfallzeiten in der Produktion; skalierbare Multi-Tenant-Lösung für mehr als 15 Kundenmandanten
- Technologien: Java, Spring Boot 3.x, Angular, Apache Kafka, AWS (EC2, S3, Lambda, SQS, API Gateway), PostgreSQL, Axon Framework, Kubernetes, Docker, GitLab CI, REST-API
Dimitri S.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler, Integrator bei Generali Deutschland Versicherung AG
- Entwicklung automatisierter Build- und Deploymentprozesse für die Exclusive Frontoffice Systeme
- Integration der Frontoffice Systeme in die IT-Infrastruktur
- Entwicklung innovativer, benutzerfreundlicher Vertriebssoftware für Vermögensberater
- Sicherstellung von Qualität und Flexibilität durch Automatisierung sowie Arbeit mit CI/CD
- Arbeiten nach DevOps-Prinzipien
- Betrieb der Software gemeinsam im Team in der AWS-Cloud und Azure-Cloud
- Deployment der SW-Artefakte in Test- und Produktionsumgebungen
- Pflege der Testumgebungen
- Durchführen von Fehleranalysen und Bereitstellung von Informationen für die nachgelagerte Fehleranalyse
- Pflege und Wartung der Build-Pipeline
- Unterstützung des Lasttests
- Abstimmung des Batchausführungsplans mit der Batch-Automatisierung
- Erstellen von Konzepten zur Weiterentwicklung des SW-Paketierungsprozesses
- Bauen und Ausliefern von Komponenten an Partner
- Entwicklung von GitLab- und Jenkins-Pipelines zum Bauen, Deployen und Integrieren von Komponenten
- Automatisierung der Prozesse durch Spring Boot Anwendungen mit GUI (Thymeleaf, Angular 19)
- Entwicklung von RESTful Spring Boot Anwendungen mit Kotlin und Angular 19, JDBC- und REST-Zugriffen, Datentausch via SFTP, XML (JAXB)
- Konzipierung von Komponenten mit Domain Driven Design (DDD)
- Ablösen von cmd und bash Scripts durch Spring Boot Anwendungen mit GUI
- Ablösen von Java 8 Anwendungen mit JSP durch Spring Boot 3 Anwendungen (Thymeleaf, Angular)
- Implementierung von Frontend- und Backend-Authentifizierung via Keycloak
- JUnit Tests mit Mockito
- Erhöhung der Code Coverage für SonarQube-Analyse
Achille C.
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
- Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
- Entwicklung von Backend Komponenten mit Java- bzw. JEE, Quarkus, Kafka, Rest-Api
- Entwicklung der Test Komponente mit Mocking-Frameworks( Mockito )
- Entwicklung von Unit-Tests mit Junit/ArchUnit ,Integrationtest-Komponenten
- Erstellung von OpenApi Spezifikationsformat
- Konfiguration von CI/CD Pipeline
- Entwicklung von Frontend-Komponent mit React
- Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
- Mitgration von MySQL nach PostgreSQL
- Durchführung von Codereview
- Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
- Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor, Liquibas, /Elasticsearch, , Hibernate,HQL,JPA, SQL
- Git, Azure DevOps für CI/CD Pipeline , YAML, Json Swagger UI, Postman, Rest OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect , Log4J, Junit/ArchUnit
- Microservices, Jira, Confluence, MySQL,PostgreSQL Docker, Kubernetes( Deployment über Helm Charts),
- Spring security, Aouth 2, JWT, Sonarqube
- IntelliJ, , Maven, logging framework Splunk, Agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build Tool Vite
- React, React.JS, Node.js, Jess/JavaScript, Tailwind CSS, Agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwrigt
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die ArchUnit einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
1,2 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Regierung und öffentliche Verwaltung, Versicherung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
67%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
89%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die ArchUnit einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der ArchUnit Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (89%)
- Versicherung (78%)
- Automotive (67%)
- Bank- und Finanzwesen (56%)
- Transport und Logistik (56%)
- Einzelhandel (56%)
- Gesundheitswesen (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Architektur als Code
ArchUnit ist eine Java-Bibliothek zum Testen und Durchsetzen von Softwarearchitektur mithilfe ausführbarer Regeln. Teams verwenden sie, um Paketabhängigkeiten, Schichtgrenzen, Namenskonventionen und Zugriffsbeschränkungen als Teil ihrer automatisierten Testsuite zu prüfen. Sie macht Architekturentscheidungen zu Prüfungen, die bei jedem Build ausgeführt werden können.
Java- und JUnit-Integration
ArchUnit arbeitet eng mit JUnit zusammen und passt in gängige Maven- und Gradle-Build-Pipelines. Spezialisten erstellen importierte Java-Klassenmodelle, wählen relevante Pakete aus und formulieren Einschränkungen mit einer Fluent API. Außerdem konfigurieren sie die Behandlung des Klassenpfads, Testverzeichnisse und die Berichterstattung zu Regeln, damit Fehler für das Bereitstellungsteam aussagekräftig sind.
Häufige Architekturregeln
- Abhängigkeiten zwischen Präsentations-, Anwendungs- und Domänenschichten durchsetzen
- Zyklen zwischen Java-Paketen verhindern
- Zugriff auf interne Klassen und Infrastrukturcode beschränken
- Namenskonventionen und die Verwendung von Annotationen prüfen
- Grenzen hexagonaler, Onion- und Clean-Architecture schützen
Regeln können sich auf Klassen, Pakete, Annotationen, Schnittstellen, Felder und Methoden beziehen. Sie können allgemeine Designprinzipien oder enge Einschränkungen für ein bestimmtes Modul beschreiben, wodurch ArchUnit sowohl für neue Services als auch für bestehende Codebasen geeignet ist.
Wann Expertise hilft
Unternehmen beauftragen häufig freiberufliche ArchUnit Spezialisten, wenn ein Java-System über seine ursprüngliche Struktur hinausgewachsen ist oder ein Team modulare Grenzen einführt. Expertise ist bei der Refaktorierung eines Monolithen, einer Migration hin zu Domain-Driven Design oder der Einführung von Architekturprüfungen über viele Repositories hinweg hilfreich. In Deutschland ist die Remote-Zusammenarbeit üblich, während einige Programme weiterhin Workshops vor Ort mit Produkt- und Plattformteams erfordern.
Tools und angrenzende Fähigkeiten
ArchUnit Experten arbeiten in der Regel mit Java, JUnit, Maven oder Gradle, Git und Systemen für kontinuierliche Integration. Sie können Architekturtests mit Spring Boot Modulen, Persistenzgrenzen, REST-Schnittstellen und Konventionen für Dependency Injection verbinden. Kenntnisse in PlantUML oder anderen Ansätzen zur Architekturdokumentation helfen Teams, die beabsichtigte Struktur mit den im Code durchgesetzten Regeln zu vergleichen.
Was starke Spezialisten liefern
Starke Experten machen zunächst die beabsichtigte Architektur klar, bevor sie Regeln schreiben. Sie unterscheiden wertvolle Einschränkungen von fragilen Tests, verwenden aussagekräftige Fehlermeldungen und halten die Prüfungen wartbar, wenn sich der Code ändert. Gute Ergebnisse umfassen eine Regelsuite, CI-Integration, Dokumentation, einen Behebungsplan und Anleitung, die Teams dabei unterstützt, Verstöße zu beheben, statt sie einfach zu unterdrücken.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu ArchUnit? Hier findest du die passenden Antworten.
ArchUnit wird verwendet, um Java-Architekturen mithilfe von codebasierten Regeln zu testen. Damit lassen sich Paketabhängigkeiten, Schichtgrenzen, Namensmuster, Annotationen und Beschränkungen dafür prüfen, welche Klassen auf andere zugreifen dürfen.
ArchUnit konzentriert sich auf Architekturregeln, die ein Team für sein eigenes Java-System definiert, während allgemeine Tools für statische Analyse häufig Fehler, Stil- oder Sicherheitsprobleme untersuchen. Es ergänzt diese Tools, indem es prüft, ob der Code der beabsichtigten Struktur und Abhängigkeitsrichtung folgt.
ArchUnit kann Grenzen in Designs mit hexagonaler, Onion- und Clean-Architecture durchsetzen. Ein Spezialist kann Regeln formulieren, die Domänencode unabhängig von Adaptern, Persistenz und frameworkspezifischer Infrastruktur halten.
Ein starker ArchUnit Freelancer sollte Java-Paket- und Klassenmodellierung, JUnit, Maven oder Gradle sowie kontinuierliche Integration verstehen. Erfahrung mit Spring Boot, modularen Monolithen, Dependency Injection und Domain-Driven Design ist oft wertvoll, wenn Regeln ein echtes Produktionssystem abbilden müssen.
ArchUnit benötigt kein großes Projekt, um einen Nutzen zu liefern, aber die Regeln sollten dem Reifegrad und den Risiken des Systems entsprechen. Ein Spezialist kann mit einer konzentrierten Auswahl an Grenzen beginnen und die Abdeckung erweitern, sobald das Team Verstöße behebt und seine Architektur präzisiert.
ArchUnit Projekte können remote umgesetzt werden, wenn Repositories, Build-Pipelines und Architekturentscheidungen für den Spezialisten zugänglich sind. Deutsche Teams bevorzugen für die Analyse möglicherweise weiterhin Workshops vor Ort oder hybride Formate, besonders wenn mehrere Produktgruppen gemeinsame Grenzen abstimmen müssen.
Prüfen Sie, ob ArchUnit Regeln klare Architekturentscheidungen ausdrücken und umsetzbare Fehler erzeugen. Hochwertige Arbeit vermeidet übermäßig fragile Prüfungen, läuft zuverlässig in CI, dokumentiert die Gründe für jede Regel und versetzt das Team in die Lage, die Testsuite selbst zu warten.
ArchUnit ersetzt keine Diagramme, Entscheidungsaufzeichnungen oder Gespräche über das Design. Es macht ausgewählte Entscheidungen ausführbar, sodass die Dokumentation die Absicht beschreiben kann, während automatisierte Tests die Teile schützen, die im Code unverändert gelten müssen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die ArchUnit in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 95 €, was einem Tagessatz von etwa 760 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die ArchUnit in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 67% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die ArchUnit in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die ArchUnit in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (89%) und Französisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die ArchUnit in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Regierung und öffentliche Verwaltung (89%) und Versicherung (78%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die ArchUnit in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (89%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich ArchUnit eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
