AssertJ Experten in Deutschland
in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mithilfe von KI findenArbeiten Sie mit Spezialisten, die Java-Testsuiten in Unternehmen modernisieren, domänenspezifische benutzerdefinierte Assertions entwickeln und Fluent Assertions in komplexe CI-Pipelines integrieren. Das schnelle Matching vermittelt geprüfte und sofort verfügbare Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich AssertJ eingesetzt haben
Michael F.
Letzte Position:
Plattformarchitekt (Projektleitung) bei Würth IT
Ich habe eine Self-Service-AWS-Plattform für Data-Science-Teams mit wenig oder keiner Erfahrung mit Infrastructure as Code entworfen und entwickelt. Ein Team schreibt etwa 10 Zeilen Python und erhält einen bereitstellbaren Stack mit vollständigem SDLC-Release-Zyklus, der bereits den Governance-Regeln folgt. Netzwerk, Verschlüsselung, IAM und Tagging werden von der Plattform festgelegt, nicht von jedem einzelnen Team.
Neue Teams oder AWS-Konten werden mit einem Pull Request eingebunden. Die Vermeidung von Verschwendung und die Kostenkontrolle sind standardmäßig integriert: Data Scientists benötigen keine Infrastrukturkenntnisse.
- Construct-Bibliothek (AWS CDK, Python). Aufbau eines versionierten Katalogs mit etwa 20 gehärteten Constructs für den Einsatz in Data-Science-Projekten mit ML-Kontext
- Governance as Code
- Multi-Account, Multi-Tenant
- Scaffolding für den Golden Path
- CI/CD und Supply Chain. Erstellung wiederverwendbarer GitHub-Actions-Workflows
- Release Engineering
- Qualitätssicherung mit E2E-, Contract- und Unit-Tests bei jedem Release Candidate
Fred H.
Letzte Position:
Software-Architekt und -Entwickler bei Eigenprojekt
Wiederkehrendes Problem in eigenen KI-gestützten Projekten: Anforderungsanalyse, Use Cases und Architekturentscheidungen entstehen mit KI-Unterstützung zwar schnell, bleiben aber wenig nachvollziehbar und über Markdown-Dateien verstreut – Wissen geht verloren, sobald es nicht mehr im Kontextfenster ist. arknet macht Requirements Engineering und Architekturwissen zu strukturierten, prüfbaren Daten statt Fließtext: Anforderungen, Use Cases und Architekturentscheidungen als durchgängig verknüpfter Wissensgraph, von der Anforderung bis zur Architekturentscheidung nachvollziehbar – für Menschen und KI-Agenten gleichermaßen abfragbar. Technisch auf RDF/OWL und einem eigenen MCP-Server aufgesetzt.
Ergebnis: MCP-Daemon lauffähig, Docker-Image automatisiert auf GHCR veröffentlicht, neun hexagonale Module, elf ADRs (u. a. Open-Core-Lizenzmodell). Requirements-Engineering- und Ubiquitous-Language-Hexagon aktiv. Seit 07/2026 als Community Edition unter Apache-2.0 öffentlich (github.com/kogn-io/arknet), zusammen mit dem Claude-Code-Plugin und dem GHCR-Image; Open-Core-Modell.
Label: Java, Maven, RDF, RDF4J, OWL, SPARQL, Model Context Protocol, Spring AI, Docker, GitHub, Git, Claude Code, Obsidian, DDD, Hexagonal Architecture, ArchUnit, JUnit, AssertJ, Schnittstellenentwicklung, Software Architecture, Continuous Integration, Knowledge Management
Marcus B.
Letzte Position:
Java- und Quarkus-Experte bei Großer deutscher Energiedienstleister
- Modernisierung einer groß angelegten Java-Unternehmensanwendung*
Das Projekt modernisiert eine komplexe Unternehmensanwendung, die über viele Jahre gewachsen ist. Das bestehende Spring-basierte Legacy-System läuft auf Java 8, OSGi und Eclipse RCP und wird schrittweise auf eine moderne, wartbare Architektur mit Java 25 und Quarkus migriert.
Marcus arbeitet in Analyse, Architektur, Refactoring und Implementierung. Ein Schwerpunkt liegt auf der Entflechtung historisch gewachsener Strukturen und Abhängigkeiten sowie dem Aufbau eines sauberen, nachhaltigen Java- und Quarkus-Technologiestacks.
Tools & Technologien: Java 8, Java 25, Quarkus, Hibernate ORM mit Panache, EclipseLink, OSGi, Eclipse RCP, Maven, JUnit, Mockito, REST, JSON, Git, Eclipse IDE, IntelliJ IDEA Ultimate, Jira, Confluence
Jens O.
Letzte Position:
Freiberuflicher Java-Entwickler / DevOps-Ingenieur bei Nicht veröffentlichte Rüstungsfirma
- Erweiterung von OSGi-Modulen in einer komplexen Kommunikationslösung
- Debugging der Kommunikation mit Wireshark und Remote in der Testumgebung JENS
- Migration der Tests von Testng nach Junit5 mit Mockito und AssertJ
- Aktualisierung verwundbarer Abhängigkeiten und Verbesserung der Code-Qualität
- Änderungen am Vaadin-Frontend
- Erhöhung der Testabdeckung
Celil U.
Letzte Position:
ZÜRS Geo 2021 bei adesso SE
- Frontend-Entwicklung
- Spring Boot
- Swagger
- Git
- GitLab
- SonarQube
- Docker
- Maven
- Java
- Angular
Tymofii S.
Letzte Position:
Senior Backend Developer bei Medavis
- Backend-Features für Modern RIS entwickelt, ein webbasiertes Radiologie-Informationssystem, das über WebView mit dem bestehenden Classic RIS integriert ist.
- An einem modularen Spring-Boot-Backend gearbeitet, das klinische Abläufe wie Termine, Untersuchungen, Patienten, Aufträge, Berichte, Abrechnung und Lagerbestand abdeckt.
- Zur ereignisgesteuerten Architektur beigetragen, indem Domänenereignisse genutzt wurden, um Workflows zwischen Backend-Modulen zu entkoppeln.
- REST/OpenAPI-Endpunkte, Business-Logik in der Service-Schicht, DTO-Mapping, Validierung und Integrationspunkte für das React-Frontend implementiert.
- Mit PostgreSQL-basierten Domänenmodellen, Liquibase-Datenbankänderungen, Trennung von Read-/Write-Modellen und alten RIS-Datenbankstrukturen gearbeitet.
- Authentifizierungs- und Autorisierungsflüsse mit Keycloak und OAuth2 integriert.
- Unit-/Integrationstests mit JUnit, Rest Assured, Testcontainers und projektspezifischen Test-Utilities hinzugefügt und gepflegt.
- CI/CD- und lokale Entwicklungs-Workflows mit Maven, Docker Compose, Jenkins und generierten OpenAPI-Clients unterstützt.
Tech-Stack: Java 21, Spring Boot 3.5, Maven, PostgreSQL, Liquibase, Keycloak, OAuth2, REST, OpenAPI/Springdoc, MapStruct, Lombok, Docker, Testcontainers, Jenkins.
Dirk B.
Letzte Position:
Senior Software-Entwickler bei congstar
- Mobile App Backend-Entwicklung im Bereich Mobilfunkmanagement für Endkunden
- Implementierung von Authentifizierungsverfahren
- Konvertierung eines Monolithen in Microservices
- Betriebsunterstützung
- Technologien: Kotlin, Quarkus, Microprofile, Jackson, MariaDB, Redis, JSON, XML, SOAP, Maven, Git, Gitlab-CI, Splunk, Grafana, Jenkins, Kubernetes, Helm, Terraform, Microservices
Ioan D.
Letzte Position:
Senior Software Entwickler bei ING
- Tribe Home, Product Area 4 - Customer in Life, Squad Cybertron.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test neuer Anforderungen für Optimmo, eine Software zur Baufinanzierung.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test der JEE-Anwendung MWS kredit-baufi.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test der Wicket-Anwendung Optimmo.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test von kredit-baufi-Batch-Programmen.
- Migration der kredit-baufi-Batches auf RHEL9.
- CiL SCS Consumer Pacts mit Finagle.
- CiL ScS Touch Point Architecture Integration.
- Teamgröße: 10.
- Tools / Frameworks: OpenJDK Java 17, Kotlin 1.6.0, Azure, Jenkins, Stash, JEE, Gitlab, JIRA, Confluence, git, Spring 6.0, Sping Cloud, Spring Data, Hibernate, JPA, JMS, Kafka, Oracle, PL/SQL, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Maven, REST, JBoss, Intellij IDEA, Wicket 9 und 10, Istio.
Dimitri S.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler, Integrator bei Generali Deutschland Versicherung AG
- Entwicklung automatisierter Build- und Deploymentprozesse für die Exclusive Frontoffice Systeme
- Integration der Frontoffice Systeme in die IT-Infrastruktur
- Entwicklung innovativer, benutzerfreundlicher Vertriebssoftware für Vermögensberater
- Sicherstellung von Qualität und Flexibilität durch Automatisierung sowie Arbeit mit CI/CD
- Arbeiten nach DevOps-Prinzipien
- Betrieb der Software gemeinsam im Team in der AWS-Cloud und Azure-Cloud
- Deployment der SW-Artefakte in Test- und Produktionsumgebungen
- Pflege der Testumgebungen
- Durchführen von Fehleranalysen und Bereitstellung von Informationen für die nachgelagerte Fehleranalyse
- Pflege und Wartung der Build-Pipeline
- Unterstützung des Lasttests
- Abstimmung des Batchausführungsplans mit der Batch-Automatisierung
- Erstellen von Konzepten zur Weiterentwicklung des SW-Paketierungsprozesses
- Bauen und Ausliefern von Komponenten an Partner
- Entwicklung von GitLab- und Jenkins-Pipelines zum Bauen, Deployen und Integrieren von Komponenten
- Automatisierung der Prozesse durch Spring Boot Anwendungen mit GUI (Thymeleaf, Angular 19)
- Entwicklung von RESTful Spring Boot Anwendungen mit Kotlin und Angular 19, JDBC- und REST-Zugriffen, Datentausch via SFTP, XML (JAXB)
- Konzipierung von Komponenten mit Domain Driven Design (DDD)
- Ablösen von cmd und bash Scripts durch Spring Boot Anwendungen mit GUI
- Ablösen von Java 8 Anwendungen mit JSP durch Spring Boot 3 Anwendungen (Thymeleaf, Angular)
- Implementierung von Frontend- und Backend-Authentifizierung via Keycloak
- JUnit Tests mit Mockito
- Erhöhung der Code Coverage für SonarQube-Analyse
Rainer B.
Letzte Position:
Senior Entwickler bei RWE Trading
- Entwicklung kundenspezifischer Microservices im Bereich Power Exchanges auf Basis von Spring Boot 3 unter Nutzung von PostgresQL, ActiveMQ, Kafka und S3
- Überarbeitung und Neu-Implementierung von Legacy-Microservices (Scala / Akka) auf Spring Boot 3
- DevOps-Tätigkeiten für den Betrieb der Microservices in einer AWS-Laufzeitumgebung
- Senior-Rolle im Aufgabenfeld Entwicklung in Zusammenarbeit mit internem Auftraggeber
Adil S.
Letzte Position:
Mobile-/Backend-Entwickler bei Freelancer
- Erstellte eine plattformübergreifende Mobile-App mit React Native, die über RESTful APIs mit IoT-Geräten kommuniziert
- Implementierte State-Management mit Redux und integrierte IoT-spezifische Komponenten für eine reibungslose Datenvisualisierung und Gerätesteuerung
- Entwickelte RESTful APIs mit Node.js und Express und nutzte MongoDB für skalierbare Datenspeicherung
- Ermöglichte sichere Kommunikation zwischen der App und den IoT-Geräten, inklusive Geräte-Onboarding, Statusüberwachung und Steuerbefehlen
- Implementierte Echtzeit-Datensynchronisation und optimierte den Datenfluss zur Minimierung von Latenz
Orhan K.
Letzte Position:
kv.digital GmbH
- Entwicklungsarbeit im Backend für Termin- und Arztservices, einschließlich der Umsetzung vielfältiger Anforderungen zur Verwaltung von Arztterminen.
- SCRUM/Kanban
- Java 21
- IntelliJ Idea
- SpringBoot (MVC, Data JPA, …)
- GIT
- Confluence
- JIRA
- Maven
- CI: Jenkins
- Docker
- ActiveMQ
- MariaDB
- Solr
- Liquibase
- Testcontainer
- JUnit5
- Mockito
Johannes E.
Letzte Position:
Libri GmbH
- Betrieb und Weiterentwicklung des Warenwirtschaftssystems für Buchhändler (Quimus). Es handelt sich dabei um eine Eigenentwicklung von Libri, die an ihre Kunden als Software as a Service verkauft wird. Die Software wird von zwei Entwicklerteams (je ~5 Entwickler) agil entwickelt. Die Software besteht aus ca. 25 Java Microservices, die hauptsächlich über Messaging kommunizieren und ein gemeinsames Angular-Frontend haben. Betrieben wird die Anwendung auf Kubernetes in AWS.
- Eingesetzte Technologien: Java 17 & 21, Spring Boot 2 & 3, Hibernate, MySQL, Spring Cloud AWS, Lombok, AWS SQS, AWS SNS, AWS RDS, AWS S3, DynamoDB, Kubernetes, Docker, OpenSearch, Hibernate Search, Liquibase, Gradle, Terraform, Helm, GitLab CI, Keycloak OAuth2, TypeScript, Angular
- Meine Schwerpunkte bis Dezember 2023: Anbindung weiterer Kassensysteme an das Warenwirtschaftssystem. Anbindung des Data Warehouses für die Anzeige von Reports. Erweiterung bestehender Funktionalitäten (Wareneingänge, Fakturaerstellung, Artikelmanagement, …). Betrieb und DevOps-Tätigkeiten.
- Schwerpunkte ab Januar 2024: Extraktion der Produktsuche aus dem Warenwirtschaftssystem in einen globalen Service, um diesen Service in weiteren Anwendungen zu nutzen. Anbindung der Produktsuche in die Onlineshops der Buchhändler (die ebenfalls von Libri betrieben werden). Import und Bereitstellung von Digital-Artikeln in der Produktsuche.
Bela B.
Letzte Position:
Full-Stack Lead-Entwickler, Backend-Architekt bei Telefonica (O2)
Die Software unterstützt die komplette Planung und Genehmigung von Mobilfunkantennen.
Das System wurde als ereignisgesteuerte Microservice-Architektur für Cloud-native Bereitstellung umgesetzt, mit Quarkus im Backend, Kafka für die Kommunikation und Angular im Frontend. Die Services laufen auf Kubernetes in der Google Cloud. Eine besondere Herausforderung war die Synchronisierung mit dem Legacy-System, das von einigen Nutzern noch verwendet wird.
Jan M.
Letzte Position:
Schnittstellenprojekt bei HR Solutions GmbH im Auftrag von Rheinland-Pfalz / BAMF bei HR Solutions GmbH
- Entwicklung eines Adapters vom Ausländerzentralregister zu einer internen Anwendung
- REST, JSON, OpenAPI, SpringBoot, Vue, Java, Maven, XAusländer
- Jira/Confluence/Github, Scrum+Kanban
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die AssertJ einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
1,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
16
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Versicherung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
92%
Master-Abschluss oder höher
85%
Doktortitel
23%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die AssertJ einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der AssertJ Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Versicherung (53%)
- Automotive (47%)
- Bank- und Finanzwesen (47%)
- Professionelle Dienstleistungen (47%)
- Einzelhandel (47%)
- Energie (41%)
- Gesundheitswesen (41%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Fluent Assertions für Java-Unternehmenstests
AssertJ bietet eine Fluent API zum Schreiben klarer und lesbarer Assertions in Java-Testsuiten. Ursprünglich aus Fest-Assert hervorgegangen, beseitigt es verschachtelte Bedingungen und liefert präzise Fehlermeldungen bei fehlgeschlagenen Tests. Teams setzen es in Unit-, Integrations- und End-to-End-Teststufen ein.
Integration in das zentrale Ökosystem
AssertJ lässt sich nahtlos in moderne Java-Buildketten und Test-Frameworks integrieren:
- JUnit 5 Jupiter und TestNG-Test-Runner
- Spring Boot Test Starter mit automatischer Konfiguration
- AssertJ-DB zur Überprüfung relationaler Datenbankzustände
- AssertJ-Guava und AssertJ-vavr für funktionale Collections
- Automatisierte Build-Umgebungen mit Maven und Gradle
Wann Teams freiberufliche Expertise hinzuziehen
Organisationen in Deutschland beauftragen externe Spezialisten typischerweise bei umfassenden Modernisierungen von Testsuiten oder bei Framework-Migrationen. Wenn veraltete Assertions in geschäftskritischen Automobil-, Finanz- oder Industriesystemen die Ursachen von Regressionen verschleiern, beschleunigt spezialisierte Expertise die Überarbeitung der Testsuite, ohne die Entwicklung neuer Funktionen zu stoppen.
Benutzerdefinierte Assertions und Architektur
Erfahrene Fachleute schreiben benutzerdefinierte Assertions, die komplexe domänenspezifische Validierungsregeln kapseln. Sie entwickeln wiederverwendbare Assertion-Bibliotheken mit benutzerdefinierten Darstellungsstrategien, Regeln für rekursive Vergleiche und Soft Assertions, die gesamte Entitätsgraphen in einem einzigen Ausführungsschritt bewerten.
Fachprofile in deutschen Projekten
Projekte in ganz Deutschland benötigen Spezialisten, die Testautomatisierung mit einer umfassenderen Unternehmensarchitektur verbinden. Deutsche Teams erwarten häufig neben guten Englischkenntnissen auch anwendbare Deutschkenntnisse für Dokumentation und regulatorische Abstimmung sowie nachweisbare Erfahrung mit der Remote-Zusammenarbeit in verteilten Teams.
Merkmale starker Spezialisten
Top-Fachleute vermeiden einfache Equals-Assertions und nutzen fortgeschrittene Funktionen wie filteredOn, extracting und satisfying conditions. Sie beseitigen fragile Tests, setzen eine klare Assertion-Architektur durch und richten die Qualität des Testcodes direkt an den Produktionsstandards aus.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu AssertJ? Hier findest du die passenden Antworten.
AssertJ bietet eine Fluent API mit Verkettungen, die wie natürliche Sprache lesbar ist, und erzeugt detaillierte diagnostische Fehlermeldungen. Im Gegensatz zu einfachen JUnit-Assertions stellt es sofort umfangreiche Prüfmethoden für Collections, Optionals und komplexe Objektgraphen bereit.
Während Hamcrest statische Matcher verwendet, die eine schwer lesbare Syntax erzeugen können, setzt AssertJ auf Methodenverkettung, die mit assertThat beginnt. Dieses Design bietet sofortige IDE-Autovervollständigung, stärkere Typisierung und deutlich klarere Fehlermeldungen, wenn Assertions fehlschlagen.
Ein versierter AssertJ-Fachmann verfügt über umfassende Kenntnisse in Java, JUnit 5, Mockito und Spring Boot. Außerdem beherrscht er Build-Tools wie Gradle oder Maven und weiß, wie sich automatisierte Pipelines mit modernen CI-Plattformen strukturieren lassen.
Teams führen benutzerdefinierte Assertions ein, wenn Domänenmodelle komplexe Validierungsregeln über mehrere Felder hinweg besitzen. Ein AssertJ-Spezialist erstellt maßgeschneiderte Assertion-Klassen, die die Testabsicht verdeutlichen, doppelte Testlogik reduzieren und domänenspezifische Diagnoseausgaben erzeugen.
Unternehmen beauftragen einen freiberuflichen AssertJ-Spezialisten, wenn sie veraltete Testsuiten von JUnit 4 oder Fest-Assert auf moderne Frameworks umstellen. Er unterstützt Teams dabei, fragile Tests zu überarbeiten, Assertion-Standards zu vereinheitlichen und die Build-Stabilität in Continuous-Integration-Umgebungen zu verbessern.
Ja, die meisten Unternehmen in Deutschland ermöglichen eine vollständig remote organisierte Zusammenarbeit für Test- und Java-Modernisierungsprojekte. Organisationen mit regulierten Umgebungen, etwa deutsche Banken oder Automobilunternehmen, können gelegentlich hybride Kick-offs oder eine anfängliche Sicherheitseinweisung verlangen.
Eine gute Verwendung von AssertJ zeigt sich in ausdrucksstarken Assertions, die manuelle Schleifen, boolesche Flags oder verschachtelte Bedingungen in Tests vermeiden. Top-Spezialisten nutzen rekursive Vergleiche, Soft Assertions und benutzerdefinierte Bedingungsprädikate anstelle fragiler Feld-für-Feld-Gleichheitsprüfungen.
Über das spezielle AssertJ-DB-Modul ermöglicht AssertJ Entwicklern, Tabelleninhalte, Änderungen und Spaltenwerte direkt in relationalen Datenbanken zu prüfen. Spezialisten nutzen dies, um Persistenzschichten zu verifizieren, ohne umständlichen SQL-Validierungscode in Testfällen schreiben zu müssen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die AssertJ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 92 €, was einem Tagessatz von etwa 734 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die AssertJ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 92% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 85% mindestens einen Master-Abschluss und 23% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die AssertJ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die AssertJ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (94%) und Spanisch (12%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die AssertJ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Versicherung (53%) und Automotive (47%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die AssertJ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (65%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich AssertJ eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
