AssertJ-Experten in Deutschland
mit präzisem KI-Matching und geprüften, verfügbaren FreelancernArbeiten Sie mit Spezialisten, die ausdrucksstarke Java-Assertions erstellen, JUnit-Testsuiten modernisieren und AssertJ mit Spring Boot und Mockito integrieren. Lassen Sie sich schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammenbringen, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich AssertJ-Experten eingesetzt haben
Fred H.
Letzte Position:
Software-Architekt und -Entwickler bei Eigenprojekt
Wiederkehrendes Problem in eigenen KI-gestützten Projekten: Anforderungsanalyse, Use Cases und Architekturentscheidungen entstehen mit KI-Unterstützung zwar schnell, bleiben aber wenig nachvollziehbar und über Markdown-Dateien verstreut – Wissen geht verloren, sobald es nicht mehr im Kontextfenster ist. arknet macht Requirements Engineering und Architekturwissen zu strukturierten, prüfbaren Daten statt Fließtext: Anforderungen, Use Cases und Architekturentscheidungen als durchgängig verknüpfter Wissensgraph, von der Anforderung bis zur Architekturentscheidung nachvollziehbar – für Menschen und KI-Agenten gleichermaßen abfragbar. Technisch auf RDF/OWL und einem eigenen MCP-Server aufgesetzt.
Ergebnis: MCP-Daemon lauffähig, Docker-Image automatisiert auf GHCR veröffentlicht, neun hexagonale Module, elf ADRs (u. a. Open-Core-Lizenzmodell). Requirements-Engineering- und Ubiquitous-Language-Hexagon aktiv. Seit 07/2026 als Community Edition unter Apache-2.0 öffentlich (github.com/kogn-io/arknet), zusammen mit dem Claude-Code-Plugin und dem GHCR-Image; Open-Core-Modell.
Label: Java, Maven, RDF, RDF4J, OWL, SPARQL, Model Context Protocol, Spring AI, Docker, GitHub, Git, Claude Code, Obsidian, DDD, Hexagonal Architecture, ArchUnit, JUnit, AssertJ, Schnittstellenentwicklung, Software Architecture, Continuous Integration, Knowledge Management
Marcus B.
Letzte Position:
Java- und Quarkus-Experte bei Großer deutscher Energiedienstleister
- Modernisierung einer groß angelegten Java-Unternehmensanwendung*
Das Projekt modernisiert eine komplexe Unternehmensanwendung, die über viele Jahre gewachsen ist. Das bestehende Spring-basierte Legacy-System läuft auf Java 8, OSGi und Eclipse RCP und wird schrittweise auf eine moderne, wartbare Architektur mit Java 25 und Quarkus migriert.
Marcus arbeitet in Analyse, Architektur, Refactoring und Implementierung. Ein Schwerpunkt liegt auf der Entflechtung historisch gewachsener Strukturen und Abhängigkeiten sowie dem Aufbau eines sauberen, nachhaltigen Java- und Quarkus-Technologiestacks.
Tools & Technologien: Java 8, Java 25, Quarkus, Hibernate ORM mit Panache, EclipseLink, OSGi, Eclipse RCP, Maven, JUnit, Mockito, REST, JSON, Git, Eclipse IDE, IntelliJ IDEA Ultimate, Jira, Confluence
Jens O.
Letzte Position:
Freiberuflicher Java-Entwickler / DevOps-Ingenieur bei Nicht veröffentlichte Rüstungsfirma
- Erweiterung von OSGi-Modulen in einer komplexen Kommunikationslösung
- Debugging der Kommunikation mit Wireshark und Remote in der Testumgebung JENS
- Migration der Tests von Testng nach Junit5 mit Mockito und AssertJ
- Aktualisierung verwundbarer Abhängigkeiten und Verbesserung der Code-Qualität
- Änderungen am Vaadin-Frontend
- Erhöhung der Testabdeckung
Celil U.
Letzte Position:
ZÜRS Geo 2021 bei adesso SE
- Frontend-Entwicklung
- Spring Boot
- Swagger
- Git
- GitLab
- SonarQube
- Docker
- Maven
- Java
- Angular
Tymofii S.
Letzte Position:
Senior Backend Developer bei Medavis
- Backend-Features für Modern RIS entwickelt, ein webbasiertes Radiologie-Informationssystem, das über WebView mit dem bestehenden Classic RIS integriert ist.
- An einem modularen Spring-Boot-Backend gearbeitet, das klinische Abläufe wie Termine, Untersuchungen, Patienten, Aufträge, Berichte, Abrechnung und Lagerbestand abdeckt.
- Zur ereignisgesteuerten Architektur beigetragen, indem Domänenereignisse genutzt wurden, um Workflows zwischen Backend-Modulen zu entkoppeln.
- REST/OpenAPI-Endpunkte, Business-Logik in der Service-Schicht, DTO-Mapping, Validierung und Integrationspunkte für das React-Frontend implementiert.
- Mit PostgreSQL-basierten Domänenmodellen, Liquibase-Datenbankänderungen, Trennung von Read-/Write-Modellen und alten RIS-Datenbankstrukturen gearbeitet.
- Authentifizierungs- und Autorisierungsflüsse mit Keycloak und OAuth2 integriert.
- Unit-/Integrationstests mit JUnit, Rest Assured, Testcontainers und projektspezifischen Test-Utilities hinzugefügt und gepflegt.
- CI/CD- und lokale Entwicklungs-Workflows mit Maven, Docker Compose, Jenkins und generierten OpenAPI-Clients unterstützt.
Tech-Stack: Java 21, Spring Boot 3.5, Maven, PostgreSQL, Liquibase, Keycloak, OAuth2, REST, OpenAPI/Springdoc, MapStruct, Lombok, Docker, Testcontainers, Jenkins.
Michael F.
Letzte Position:
Freiberufler, Lösungsarchitekt bei Schufa AG
- Unterstützung beim Entwurf der AWS-Infrastruktur, integrierter Dienste und der Backend-Architektur für Use Cases einer On-Premise-Lösung und teilweiser Migrationen zu AWS mit schnellen Reaktionszeiten
- Implementierung automatisierter AWS-Integrationstest-Suiten
- Umsetzung von geschäftskritischen Komponenten und Lieferung vor Fristtermin in produktionsreifer Form mit Betriebs- und Überwachungskonzepten
- Dieses zweimonatige Teilprojekt drehte sich um den Aufbau einer datenintensiven Pipeline (5 TB), die kontinuierlich mit Daten angereichert wird
- Entwurf und Implementierung wiederverwendbarer AWS-CDK-Komponenten für Teams im Unternehmen, um ein schnelleres Onboarding in AWS zu ermöglichen
- Coaching zu AWS-Themen, verteilten Softwaremustern, Sicherheit, Domain-Driven Design, agiler Zusammenarbeit und Dokumentation zur Verbesserung von Performance und Zusammenarbeit
- Technologien: AWS, GitHub Actions, ETL, Monitoring, Betrieb, TypeScript, Python, AWS CDK, CloudFormation, Java, Docker, AWS ECS, AWS Lambda, Serverless, Jenkins, DevOps-Prinzipien
Dirk B.
Letzte Position:
Senior Software-Entwickler bei congstar
- Mobile App Backend-Entwicklung im Bereich Mobilfunkmanagement für Endkunden
- Implementierung von Authentifizierungsverfahren
- Konvertierung eines Monolithen in Microservices
- Betriebsunterstützung
- Technologien: Kotlin, Quarkus, Microprofile, Jackson, MariaDB, Redis, JSON, XML, SOAP, Maven, Git, Gitlab-CI, Splunk, Grafana, Jenkins, Kubernetes, Helm, Terraform, Microservices
Dimitri S.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler, Integrator bei Generali Deutschland Versicherung AG
- Entwicklung automatisierter Build- und Deploymentprozesse für die Exclusive Frontoffice Systeme
- Integration der Frontoffice Systeme in die IT-Infrastruktur
- Entwicklung innovativer, benutzerfreundlicher Vertriebssoftware für Vermögensberater
- Sicherstellung von Qualität und Flexibilität durch Automatisierung sowie Arbeit mit CI/CD
- Arbeiten nach DevOps-Prinzipien
- Betrieb der Software gemeinsam im Team in der AWS-Cloud und Azure-Cloud
- Deployment der SW-Artefakte in Test- und Produktionsumgebungen
- Pflege der Testumgebungen
- Durchführen von Fehleranalysen und Bereitstellung von Informationen für die nachgelagerte Fehleranalyse
- Pflege und Wartung der Build-Pipeline
- Unterstützung des Lasttests
- Abstimmung des Batchausführungsplans mit der Batch-Automatisierung
- Erstellen von Konzepten zur Weiterentwicklung des SW-Paketierungsprozesses
- Bauen und Ausliefern von Komponenten an Partner
- Entwicklung von GitLab- und Jenkins-Pipelines zum Bauen, Deployen und Integrieren von Komponenten
- Automatisierung der Prozesse durch Spring Boot Anwendungen mit GUI (Thymeleaf, Angular 19)
- Entwicklung von RESTful Spring Boot Anwendungen mit Kotlin und Angular 19, JDBC- und REST-Zugriffen, Datentausch via SFTP, XML (JAXB)
- Konzipierung von Komponenten mit Domain Driven Design (DDD)
- Ablösen von cmd und bash Scripts durch Spring Boot Anwendungen mit GUI
- Ablösen von Java 8 Anwendungen mit JSP durch Spring Boot 3 Anwendungen (Thymeleaf, Angular)
- Implementierung von Frontend- und Backend-Authentifizierung via Keycloak
- JUnit Tests mit Mockito
- Erhöhung der Code Coverage für SonarQube-Analyse
Rainer B.
Letzte Position:
Senior Entwickler bei RWE Trading
- Entwicklung kundenspezifischer Microservices im Bereich Power Exchanges auf Basis von Spring Boot 3 unter Nutzung von PostgresQL, ActiveMQ, Kafka und S3
- Überarbeitung und Neu-Implementierung von Legacy-Microservices (Scala / Akka) auf Spring Boot 3
- DevOps-Tätigkeiten für den Betrieb der Microservices in einer AWS-Laufzeitumgebung
- Senior-Rolle im Aufgabenfeld Entwicklung in Zusammenarbeit mit internem Auftraggeber
Adil S.
Letzte Position:
Mobile-/Backend-Entwickler bei Freelancer
- Erstellte eine plattformübergreifende Mobile-App mit React Native, die über RESTful APIs mit IoT-Geräten kommuniziert
- Implementierte State-Management mit Redux und integrierte IoT-spezifische Komponenten für eine reibungslose Datenvisualisierung und Gerätesteuerung
- Entwickelte RESTful APIs mit Node.js und Express und nutzte MongoDB für skalierbare Datenspeicherung
- Ermöglichte sichere Kommunikation zwischen der App und den IoT-Geräten, inklusive Geräte-Onboarding, Statusüberwachung und Steuerbefehlen
- Implementierte Echtzeit-Datensynchronisation und optimierte den Datenfluss zur Minimierung von Latenz
Orhan K.
Letzte Position:
kv.digital GmbH
- Entwicklungsarbeit im Backend für Termin- und Arztservices, einschließlich der Umsetzung vielfältiger Anforderungen zur Verwaltung von Arztterminen.
- SCRUM/Kanban
- Java 21
- IntelliJ Idea
- SpringBoot (MVC, Data JPA, …)
- GIT
- Confluence
- JIRA
- Maven
- CI: Jenkins
- Docker
- ActiveMQ
- MariaDB
- Solr
- Liquibase
- Testcontainer
- JUnit5
- Mockito
Johannes E.
Letzte Position:
Libri GmbH
- Betrieb und Weiterentwicklung des Warenwirtschaftssystems für Buchhändler (Quimus). Es handelt sich dabei um eine Eigenentwicklung von Libri, die an ihre Kunden als Software as a Service verkauft wird. Die Software wird von zwei Entwicklerteams (je ~5 Entwickler) agil entwickelt. Die Software besteht aus ca. 25 Java Microservices, die hauptsächlich über Messaging kommunizieren und ein gemeinsames Angular-Frontend haben. Betrieben wird die Anwendung auf Kubernetes in AWS.
- Eingesetzte Technologien: Java 17 & 21, Spring Boot 2 & 3, Hibernate, MySQL, Spring Cloud AWS, Lombok, AWS SQS, AWS SNS, AWS RDS, AWS S3, DynamoDB, Kubernetes, Docker, OpenSearch, Hibernate Search, Liquibase, Gradle, Terraform, Helm, GitLab CI, Keycloak OAuth2, TypeScript, Angular
- Meine Schwerpunkte bis Dezember 2023: Anbindung weiterer Kassensysteme an das Warenwirtschaftssystem. Anbindung des Data Warehouses für die Anzeige von Reports. Erweiterung bestehender Funktionalitäten (Wareneingänge, Fakturaerstellung, Artikelmanagement, …). Betrieb und DevOps-Tätigkeiten.
- Schwerpunkte ab Januar 2024: Extraktion der Produktsuche aus dem Warenwirtschaftssystem in einen globalen Service, um diesen Service in weiteren Anwendungen zu nutzen. Anbindung der Produktsuche in die Onlineshops der Buchhändler (die ebenfalls von Libri betrieben werden). Import und Bereitstellung von Digital-Artikeln in der Produktsuche.
Bela B.
Letzte Position:
Full-Stack Lead-Entwickler, Backend-Architekt bei Telefonica (O2)
Die Software unterstützt die komplette Planung und Genehmigung von Mobilfunkantennen.
Das System wurde als ereignisgesteuerte Microservice-Architektur für Cloud-native Bereitstellung umgesetzt, mit Quarkus im Backend, Kafka für die Kommunikation und Angular im Frontend. Die Services laufen auf Kubernetes in der Google Cloud. Eine besondere Herausforderung war die Synchronisierung mit dem Legacy-System, das von einigen Nutzern noch verwendet wird.
Ioan D.
Letzte Position:
Senior Software Entwickler bei ING
- Tribe Home, Product Area 4 - Customer in Life, Squad Cybertron.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von neue Anforderungen von Optimmo, Baufinazierung Software.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von JEE Anwendung MWS kredit-baufi.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von Wicket Optimmo Anwendung.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von kredit-baufi Batch-Programme.
- Migration zum RHEL9 von kredit-baufi Batches.
- CiL SCS Consumer Pacts mit Finagle.
- CiL ScS Touch Point Architecture Integration.
- Teamgröße: 10.
- Tools / Frameworks: OpenJDK Java 17, Kotlin 1.6.0, Azure, Jenkins, Stash, JEE, Gitlab, JIRA, Confluence, git, Spring 6.0, Sping Cloud, Spring Data, Hibernate, JPA, JMS, Kafka, Oracle, PL/SQL, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Maven, REST, JBoss, Intellij IDEA, Wicket 9 und 10, Istio.
Jan M.
Letzte Position:
Schnittstellenprojekt bei HR Solutions GmbH im Auftrag von Rheinland-Pfalz / BAMF bei HR Solutions GmbH
- Entwicklung eines Adapters vom Ausländerzentralregister zu einer internen Anwendung
- REST, JSON, OpenAPI, SpringBoot, Vue, Java, Maven, XAusländer
- Jira/Confluence/Github, Scrum+Kanban
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die AssertJ-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre
Positionsdauer
1,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
16
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Versicherung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
92%
Master-Abschluss oder höher
85%
Doktortitel
23%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die AssertJ-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der AssertJ-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Versicherung (53%)
- Automotive (47%)
- Bank- und Finanzwesen (47%)
- Professionelle Dienstleistungen (47%)
- Einzelhandel (47%)
- Energie (41%)
- Gesundheitswesen (41%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was AssertJ macht
AssertJ ist eine Java-Assertion-Bibliothek zum Schreiben lesbarer, flüssiger Tests. Die verkettbare API macht erwartete Werte klar und erzeugt detaillierte Fehlermeldungen. So können Teams Objekte, Collections, Exceptions, Datumsangaben, Dateien und andere Ergebnisse mit weniger Unklarheiten überprüfen.
Wo es eingesetzt wird
AssertJ wird häufig mit JUnit und anderen JVM-Testwerkzeugen verwendet. Es eignet sich gut für Spring Boot-Services, REST-APIs, Batch-Anwendungen, Bibliotheken und ereignisgesteuerte Systeme, in denen Tests das Verhalten der Domäne ausdrücken sollen, statt nur Rohwerte zu vergleichen.
Ökosystem und Werkzeuge
Profis kombinieren AssertJ häufig mit:
- JUnit Jupiter und der JUnit Platform
- Mockito für Mocks und Interaktionsprüfungen
- Spring Boot-Test-Slices und Integrationstests
- Maven- oder Gradle-Build-Pipelines
- Java-Records, Generics und benutzerdefinierten Domänen-Assertions
Die umgebende Toolchain bestimmt, wie Assertions in lokalen und Continuous-Integration-Umgebungen organisiert, ausgeführt und gemeldet werden.
Typische Projektarbeit
Freiberufliche Spezialisten nutzen AssertJ, um Testsuiten für Services, Controller, Repositories, Messaging-Abläufe und wiederverwendbare Bibliotheken zu erstellen oder zu verbessern. Zu den Ergebnissen können das Refactoring von Assertions, benutzerdefinierte Assertion-Klassen, bessere Fehlermeldungen, Test-Hilfsfunktionen und die Migration von weniger ausdrucksstarken Assertion-Stilen gehören.
Wann Unternehmen Unterstützung benötigen
Externes Fachwissen ist hilfreich, wenn Testsuiten schwer zu lesen, langsam zu ändern oder beim Refactoring unzuverlässig sind. Häufige Anzeichen sind:
- JUnit-Tests mit unklaren oder sich wiederholenden Assertions
- Schwache Fehlermeldungen, die die Fehlerdiagnose verzögern
- Eine Migration von älteren Assertion-Bibliotheken
- Neue Spring Boot-Module ohne einheitliche Testkonventionen
- Der Bedarf, komplexe Objektstrukturen oder Collections zu überprüfen
In Deutschland ist die Zusammenarbeit aus der Ferne oft praktisch, während Teams für Teststrategien und Wissenstransfer weiterhin Workshops vor Ort bevorzugen können.
Was starke Spezialisten mitbringen
Ein guter AssertJ-Spezialist versteht sowohl die flüssige API als auch das zu testende Verhalten. Er wählt präzise Assertions, vermeidet fragile Implementierungsprüfungen, verwendet benutzerdefinierte Assertions, wenn es die Domäne erfordert, und hält Tests unabhängig und wartbar. Außerdem weiß er, wie AssertJ mit JUnit, Mockito, Build-Automatisierung und den Java-Codierungsstandards des Teams abgestimmt wird.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu AssertJ-Experten? Hier findest du die passenden Antworten.
AssertJ wird verwendet, um flüssige und lesbare Assertions in automatisierten Java-Tests zu schreiben. Es unterstützt detaillierte Prüfungen von Werten, Objekten, Collections, Exceptions, Datumsangaben, Dateien und rekursiven Strukturen, sodass Fehler leichter zu verstehen sind.
AssertJ bietet in der Regel eine flüssigere API und aussagekräftigere, kontextreiche Fehlermeldungen als die standardmäßigen JUnit-Assertions. Im Vergleich zu Hamcrest können seine Methodenketten und Collection-Assertions leichter zu entdecken sein. Die beste Wahl hängt jedoch von den bestehenden Konventionen des Projekts ab.
Ein AssertJ-Spezialist sollte sicher im Umgang mit JUnit Jupiter, Java, Maven oder Gradle und Testdesign sein. Erfahrung mit Mockito, Spring Boot-Tests, REST-Clients, parametrisierten Tests und Continuous Integration ist ebenfalls hilfreich, wenn Assertions Teil einer umfassenderen Testsuite sind.
Eine klar abgegrenzte AssertJ-Aufgabe erfordert möglicherweise nur solide Java- und Unit-Testing-Kenntnisse. Größere Refactoring- oder Teststrategie-Aufgaben erfordern jemanden, der das Verhalten der Domäne versteht, fragile Assertions erkennt, wiederverwendbare Test-Hilfsfunktionen entwickelt und Fehlermeldungen verbessert, ohne Fehler zu verbergen.
Ja, AssertJ-Arbeit eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Testcode, Build-Ergebnisse und Review-Feedback leicht geteilt werden können. Deutsche Teams sollten vor Beginn des Projekts den Repository-Zugriff, Review-Prozesse, die Arbeitssprache und die Verfügbarkeit für Workshops festlegen.
Bitten Sie einen AssertJ-Spezialisten zu erklären, wie er Collections, Exceptions, verschachtelte Objekte und sich verändernde Domänenmodelle testen würde. Prüfen Sie, ob seine Beispiele klare Assertions, nützliche Fehlermeldungen, stabile Testgrenzen und eine möglichst geringe Abhängigkeit von Implementierungsdetails verwenden.
Ja, AssertJ kann vage oder sich wiederholende Assertion-Stile durch lesbare, flüssige Prüfungen ersetzen. Ein sorgfältiger Spezialist sollte schrittweise modernisieren, die Testabsicht bewahren, die Diagnose verbessern und Änderungen am Produktionsverhalten vermeiden, während die Testsuite refaktoriert wird.
Ein AssertJ-Freelancer sollte zunächst die Java-Version, das JUnit-Setup, den Build-Prozess und das Vokabular der Domäne des Projekts kennenlernen. In Deutschland kann die Klärung von Remote- oder Vor-Ort-Erwartungen und der bevorzugten Kommunikationssprache des Teams vermeidbare Reibung bei Reviews und Workshops verhindern.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die AssertJ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 93 €, was einem Tagessatz von etwa 741 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die AssertJ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 92% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 85% mindestens einen Master-Abschluss und 23% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die AssertJ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die AssertJ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (94%) und Spanisch (12%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die AssertJ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Versicherung (53%) und Automotive (47%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die AssertJ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (65%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich AssertJ-Experten eingesetzt haben
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Berlin Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
