Microservices Experten in Leipzig
, die in Minuten aus 15.000 Lebensläufen mit Hilfe von KI passend ausgewählt werden.Beauftragen Sie Experten, die Service-Grenzen entwerfen, APIs und Event-Flows verbinden und verteilte Systeme über Entwicklung und Betrieb hinweg stabil halten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Leipzig kennen, die kürzlich Microservices eingesetzt haben
Michael Hohlfeld
Letzte Position:
Projektkoordinator (Produktentwicklung + SaaS) bei Ottobock SE & Co. KGaA
Als Projektkoordinator in Entwicklungsprojekten (bestehend aus Software und Hardware) beratend zuständig für die Erstellung von Handlungsempfehlungen und organisatorischen Rahmenbedingungen in den Bereichen Reporting, Projektzeitplanung, Fortschrittskontrolle, Ressourcenallokation und Ergebnispräsentation.
- Technologie-Stack: Teams, Azure DevOps, Android
- Stichworte: Software, Hardware, KI, MDM, Kanban, Lastenheft, Pflichtenheft, SaaS, Ergonomie, Gesundheit, Medizinprodukt
Karl-Heinz Reis
Letzte Position:
Unterstützung beim weiteren Aufbau einer europäischen IT-Filialservice-Organisation (15 Länder) bei Europäisches Handelsunternehmen (Discounter)
- Aufnahme der Ist-Prozesse Incident Management, IT Service Request Management, Problem Management, Change Management, Service Configuration Management (inkl. CMDB)
- Durchführung von Reifegrad-Assessments für diese Prozesse auf Basis des ITIL® 4 Maturity Models
- Analyse der verschiedenen Service-Wertströme auf Basis des Wertstrom-Modells von ITIL® 4
- Vereinbarung von Reifegraden für die untersuchten Prozesse
- Erarbeitung und Verabschiedung einer Roadmap zur Erreichung und Messung der jeweiligen Reifegrade
- Präsentation der Vorgehensweise inkl. Milestones gegenüber dem Management zur Freigabe
- Steuerung der externen Dienstleister im 1st Level Support
Jens Oberender
Letzte Position:
Freiberuflicher Java-Entwickler / DevOps-Ingenieur bei Nicht veröffentlichte Rüstungsfirma
- Erweiterung von OSGi-Modulen in einer komplexen Kommunikationslösung
- Debugging der Kommunikation mit Wireshark und Remote in der Testumgebung JENS
- Migration der Tests von Testng nach Junit5 mit Mockito und AssertJ
- Aktualisierung verwundbarer Abhängigkeiten und Verbesserung der Code-Qualität
- Änderungen am Vaadin-Frontend
- Erhöhung der Testabdeckung
Peter Teich
Letzte Position:
Freiberuflicher Go-Entwickler/DevOps-Ingenieur bei IONOS SE
- Umsetzung einer API für Kunden, um NFS Shares in der Cloud bereitzustellen
- Erstellen von Kubernetes Operatoren und Services mit Rest-APIs in Go
- LinuxKit für Provisioning von VMs
Sascha Weißbach
Letzte Position:
Lead Product Owner CADKit bei Ottobock SE
- Neuausrichtung und fachliche Leitung einer CAD-Webplattform zur globalen Digitalisierung des Herstellungsprozesses für Prothetik
- Übersetzung der CPO-Vision in eine technische Roadmap und Steuerung eines interdisziplinären Teams aus Dev, Design und QA
- Umsetzung komplexer 3D-Interfaces auf Basis von Vue.js und Three.js
- Weltweiter Rollout von 8 skalierbaren Web-Apps zur Effizienzsteigerung in der Produktion um 80%
Gwen Glaser
Letzte Position:
Senior Ruby on Rails & DevOps Entwickler bei Sapiens
Weiterentwicklung einer Softwarelösung zur Verwaltung von Prüfanträgen und Prüfmitteilungen nach §106d SGB V für die Kassenärztliche Vereinigung Hamburg.
- Entwicklung zahlreicher Funktionen, Performance-Optimierungen, Refactoring, Fehleranalyse
- Refactoring des Dev-Container-Setups
- Optimierung der GitLab-CI Build-Pipeline
- Einbringung von Verbesserungen im Team-Workflow
Julian Haluska
Letzte Position:
Werk- / Masterthesisstudent Softwareentwicklung bei Scale GmbH
- Tech-Stack: Python, Qt, tensorflow.js, plotly, Angular, TypeScript, HTML, CSS, Git
Lucas Jahn
Letzte Position:
Full-Stack-Entwickler (WordPress, React.js) bei Rabot Energy
Mostafa Shawki
Letzte Position:
Freiberuflicher Senior Softwareentwickler & KI-Berater bei Selbstständig
- Leitung der Entwicklung einer komplexen geodatenbasierten Plattform und Aufbau eines End-to-End-Systems zur Verarbeitung und Analyse hochauflösender Luftbilder.
- Entwicklung eines skalierbaren Backends für die On-the-Fly-Bereitstellung von Kartenkacheln und Ausführung komplexer Datenanalyse-Abfragen mit PostGIS und Python.
- Entwicklung und Training kundenspezifischer Computer-Vision-Modelle mit Python, PyTorch und YOLOv8 für Objekterkennung und Segmentierung in großen Datensätzen.
- Erstellung moderner, responsiver Benutzeroberflächen und Datenvisualisierungs-Dashboards mit Next.js, TypeScript und React.
- Praxiserfahrung mit Geodatenbibliotheken wie GDAL und Rasterio zur Verarbeitung und Manipulation von Raster- und Vektordaten gesammelt.
- Verwaltung des gesamten Projektlebenszyklus, von der ersten technischen Architektur und Datenbankdesign bis hin zur finalen Bereitstellung mit Docker.
Hannes Witt
Letzte Position:
intermedix GmbH / CGM Deutschland AG
Regelbasierte Software zur Verwaltung, Planung und Bereitstellung von Werbematerialien in der pharmazeutischen Industrie
hohe Leistung, hohe Verfügbarkeit
Fullstack, DevOps (CI/CD)
Python, PostgreSQL, Vue.js, Typescript, Docker, Docker-Compose, Nginx
Alte Excel-basierte Prozesse erfolgreich in ein optimiertes Produkt überführt, das seit 2024 produktiv ist
Sebastián Katzer
Letzte Position:
Intelligentes Laden bei Mercedes-Benz, MBTI
Agile Softwareentwicklung in einem interdisziplinären Umfeld
Teamübergreifende Zusammenarbeit zur Erreichung wichtigen Milestones
Eigenverantwortliche Neu- und Weiterentwicklung von Features
Aufwandsschätzung, Refinement, Umsetzung und Präsentation
Lösungsideen finden, Probleme analysieren, Bug Fixes ausrollen
Schreiben automatisierter Tests, manuelles Testen, Log- & Fehleranalyse
Sicherstellung von Hochverfügbarkeit, Ausfallsicherheit und Skalierbarkeit der Produktivumgebung
Rollout von Releases und Multi-Stage Infrastruktur
Aufsetzen von Alerts und Monitoring
Pair-Programming, Code Reviews, Dokumentation
Rufbereitschaft, 3rd Level Support
Event-Driven Architecture, Clean Code, Hexagonal Architecture
Microservices auf Basis von Go (Gin), Java 21 (Spring Boot 3), Python (FastAPI)
Terraform/OpenTofu, KQL, SQL, JSON, REST, Helm, ArgoCD, AzureCLI, K9s, OAuth2
Postgres, Redis, Kafka, Azure EventHub, Kubernetes, nginx, Ingress
AppInsights, LogAnalytics, OpenTelemetry, Datadog, OpenAPI 3, Swagger
Azure DataExplorer, Storage, KeyVault, Container Registry, Azure Functions,…
Junit5/Jupiter, testify, RestAssured, Docker Compose, Wiremock
IntelliJ, Scrum, Kanban, Teams, Confluence, OpsGenie, Arc42
GitHub CI/CD, GitLab CI/CD, Azure DevOps
EV Charging Protokolle (EVSE, OCPP, V1G, V2G)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Microservices einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
1,8 Jahre (Deutschland: 2,7 Jahre)
Positionen pro Freelancer
16 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Einzelhandel
Fokus der Zertifizierungen
Projektmanagement, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
89% (Deutschland: 91%)
Master-Abschluss oder höher
56% (Deutschland: 53%)
Doktortitel
11% (Deutschland: 7%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Leipzig verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Leipzig, die Microservices einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Microservices sind
Microservices teilen ein System in kleine Services auf, die unabhängig arbeiten und über APIs oder Events kommunizieren. Dieser Ansatz wird für Produktplattformen, mobile Backends, interne Tools und Systeme genutzt, die getrennte Release-Zyklen brauchen.
Typische Aufgaben
- Aufteilung von Services und Design der Grenzen
- API-Design, Einrichtung von Gateways und Versionierung
- Event-getriebene Abläufe mit Messaging
- Observability, Tracing und Alerting
- Bereitstellung auf Container-Basis und Rollout-Planung
Wichtige Fähigkeiten
Starke Spezialisten kennen sich mit verteilten Systemen, Datenkonsistenz und Fehlerbehandlung aus. Sie verstehen auch REST, gRPC, Queues, Docker, Kubernetes und wie man Services testbar und leicht betreibbar hält.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Teams brauchen oft freiberufliche Expertise, wenn ein Monolith schwer zu ändern ist, wenn das Release-Tempo nachlässt oder wenn eine neue Service-Landschaft Struktur braucht. In Leipzig ist das häufig bei Softwareprodukten, Logistik, industrieller Technologie und vernetzten Geschäftssystemen der Fall.
Was gute Profis tun
Gute Profis teilen Code nicht einfach nur in kleinere Teile auf. Sie definieren klare Verantwortlichkeiten, reduzieren Kopplung, schützen Datenflüsse und sorgen dafür, dass Service-Verträge stabil bleiben, während das System wächst. Außerdem balancieren sie Geschwindigkeit bei der Umsetzung mit Wartbarkeit.
Warum der Ansatz funktioniert
Microservices helfen Teams, Arbeit über viele Spezialisten zu verteilen, ohne dass eine große Codebasis jede Änderung tragen muss. Das Modell passt zu Systemen mit ungleichmäßiger Last, häufigen Releases oder unterschiedlichen fachlichen Anforderungen. Es funktioniert am besten, wenn Betrieb, Monitoring und Tests von Anfang an Teil des Designs sind.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Microservices.
Microservices werden genutzt, um Systeme zu bauen, die sich in Teilen ändern und skalieren lassen statt als eine große Anwendung. Unternehmen setzen sie für Kundenportale, Bestellabläufe, Abrechnung, Datendienste und Backends ein, die unabhängig veröffentlicht werden müssen.
Microservices bieten mehr Trennung als ein Monolith, sodass Teams Services eigenständig veröffentlichen und skalieren können. Im Vergleich zur klassischen serviceorientierten Architektur sind sie meist kleiner, klarer aufgeteilt und stärker mit automatischer Bereitstellung und Observability verbunden.
Ein starker Microservices Spezialist sollte API-Design, Fachgrenzen, Messaging, Resilience-Patterns und Datenkonsistenz verstehen. Nützliche Zusatzkenntnisse sind Docker, Kubernetes, CI/CD, Logging, Tracing und Tests, die Service-Interaktionen abdecken.
Ein Projekt braucht Microservices-Expertise, wenn die Architektur schwer zu ändern wird, Releases sich gegenseitig blockieren oder Teams Hilfe bei der Gestaltung neuer Services brauchen. Freelancer sind auch bei der Modernisierung von Plattformen, bei der Migration von einem Monolithen oder wenn ein neues System sauber aufgesetzt werden soll, sinnvoll.
Ein Microservices-Projekt braucht meist Spezialisten, die bereits mit verteilten Systemen gearbeitet haben, nicht nur Leute, die ein Framework kennen. Das richtige Niveau hängt vom Risiko ab: einfache Service-Aufteilungen brauchen weniger Tiefe als eine komplexe Plattform mit vielen Integrationen und strengen Verfügbarkeitsanforderungen.
Ja, Microservices funktionieren gut mit Remote-Zusammenarbeit, weil die Arbeit meist über Verträge, Diagramme und Code dokumentiert wird. Vor Ort zu sein kann am Anfang bei der fachlichen Klärung oder der Abstimmung mit Stakeholdern helfen, was für Teams in Leipzig wichtig sein kann, ist aber nicht für jede Phase nötig.
Ein guter microservices Freelancer kann Service-Grenzen, Datenflüsse, Fehlerfälle und Abwägungen in klaren Worten erklären. Achten Sie auf klare Entscheidungen, praktisches Monitoring, eine Teststrategie und Beispiele für Systeme, die nach dem ersten Release stabil geblieben sind.
Vor der Beauftragung für microservices sollten Sie die aktuelle Architektur, die Integrationsübersicht, das Deployment-Setup und die größten Schmerzpunkte vorbereiten. Je klarer die Verantwortlichkeiten der Services und die Geschäftsziele sind, desto schneller kann ein Spezialist nützliche Änderungen vornehmen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Leipzig, Deutschland, die Microservices in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 98 €, was einem Tagessatz von etwa 783 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Leipzig, Deutschland, die Microservices in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 56% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.
Freelancer in Leipzig, Deutschland, die Microservices in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Leipzig, Deutschland, die Microservices in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (91%) und Spanisch (27%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Leipzig, Deutschland, die Microservices in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Professionelle Dienstleistungen (64%) und Einzelhandel (64%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Leipzig, Deutschland, die Microservices in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (91%) und Projektmanagement (73%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Microservices eingesetzt haben
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