Microservices Experten in Düsseldorf

• Anlernen der AI-Modelle, Bilder und Texte bewerten, UI/UX bewerten, die bereitgestellten Daten als Insights mittels OpenAI Feather im Machine-Learning-Ablauf verwandeln

Technologien: OpenAI Feather

PLANT-MY-TREE®-per-order

Die Anwendung ermöglicht Shopify-Händlern die automatisierte Beauftragung von Baumpflanzungen für jede eingegangene Bestellung. Durch die Integration ökologischer Beiträge direkt in den Kaufprozess entfällt der manuelle Aufwand für die Nachverfolgung und Abrechnung von Aufforstungsinitiativen. Das System steigert die Transparenz gegenüber Endkunden durch Echtzeit-Visualisierungen des ökologischen Impacts direkt im Storefront. Die Architektur basiert auf einem modularen Monolithen mit Spring Boot im Backend und einer integrierten React-App innerhalb des Shopify-Admin-Bereichs. Die Lösung nutzt Webhooks zur Event-gesteuerten Erfassung von Bestelldaten und integriert das ERP-System weclapp zur automatisierten monatlichen Rechnungsstellung. Ein App-Proxy-Mechanismus stellt dynamische Statistiken wie CO2-Kompensation und gepflanzte Bäume ohne Performance-Einbußen für den Händler-Shop bereit.

Tätigkeiten:

• Konzeption der modularen Softwarearchitektur basierend auf Spring Modulith zur Sicherstellung hoher Wartbarkeit
• Entwicklung der Event-gesteuerten Geschäftslogik zur Bewertung von Shopify-Bestellungen mittels Webhooks
• Implementierung der automatisierten Rechnungsstellung durch Anbindung der weclapp REST-API
• Aufbau des Frontends unter Verwendung von React Router und der Shopify App Bridge für eine native Integration
• Design des Datenbankmodells und Implementierung der Persistenzschicht mit JPA/Hibernate sowie Prisma
• Integration von Internationalisierungsprozessen für die globale Anwendung in Frontend und E-Mail-Kommunikation
• Automatisierung der Deployment-Prozesse mittels Docker und GitLab CI/CD

Projektskills: Java 25, Spring Boot, Spring Security, Spring Modulith, Hibernate, JPA, REST API, PostgreSQL, Maven, Liquibase, React, TypeScript, React Router, Vite, Node.js, Prisma, Zod, Docker, Docker Compose, GitLab CI/CD, Shopify CLI, Shopify App Bridge, Polaris, weclapp, i18next, Lombok, Vitest

• In dieser Rolle war ich als Lead Software Engineer für die Automatisierung verschiedener Fleischproduktionen verantwortlich.
• Mein Fokus lag auf der Entwicklung hochverfügbarer (High Availability) Systeme unter Verwendung von C/C++.
• Zudem habe ich die Container-Orchestrierung mittels Kubernetes implementiert und betreut, um einen reibungslosen und skalierbaren Produktionsbetrieb zu gewährleisten.

• Projektmanager für Bankenprojekte

• Analyse und Behebung von Sicherheitslücken in einem Risikobewertungssystem für den Energiehandel
• Systemanalyse
• Threat Modeling
• Entscheidung über Strategien zur Behebung von Schwachstellen
• Implementierung von Mechanismen zur Schwachstellenerkennung
• Sicherheits-Scans
• DevSecOps-Praktiken
• Technische Umgebung: Visual Studio Code, JetBrains Suite, MS Threat Modeling Tool, DevSecOps, Git, AWS, DynamoDB, SQL Server, Endur, Snowflake, Orca
• Sprachen: C#, JavaScript, TypeScript, Python, PowerShell, Bash, Terraform, SQL

• Arbeitete an einem FPGA-gestützten Gerät zur Netzverschlüsselung mit Secure Boot, TPM 2.0 und Smartcard-Integration für eine BSI-zugelassene Anwendung mit Post-Quanten-Kryptographie
• Entwickelte und prüfte Linux-Treiber
• Zusammenarbeit unter Nutzung von GitLab, Gerrit, Confluence und Jira
• Technologien: C, C++, Secure Boot

• Selbständiger Unternehmensberater für die Energie- und Immobilienwirtschaft
• Interim Manager bei einem kommunalen Energieversorger für Sub-Metering
• Strategische Unternehmensentwicklung für einen österreichischen Energiedienstleister

• Unterstützung des DevOps-Teams in einer mit Terraform verwalteten Multi-Region-AWS-Infrastruktur, um Umgebungsparität zu erreichen.
• Entwicklung von End-to-End-CI/CD-Pipelines mit AWS CodePipeline, CodeBuild und CodeDeploy zur Automatisierung von Build und Deployment.
• Pflege von Pre- und Post-Deployment-Skripten zur Automatisierung kritischer Aufgaben wie Datenbankschemamigrationen und Umgebungs-Sanity-Checks.
• Implementierung eines CI/CD-Workflows speziell für Hotfixes über separate Git-Branches, Verwaltung von Back-Merge-Aktivitäten von Feature-Branches zu Release-Branches zur Sicherstellung der Code-Integrität durch automatisierte Konfliktauflösung.
• Bereitstellung einer dedizierten, schlanken Sanity-Check-Anwendung, kosteneffizient auf Azure Container Apps gehostet, um automatisierte Health- und Basisfunktionstests als Post-Deployment-Aktivität via Pipeline auszuführen.
• Untersuchung von Produktionsvorfällen anhand von Codeänderungen und AWS CloudWatch-Logs.
• Koordination der Integration von Dynatrace APM und dessen APIs für Monitoring-Zwecke.
• Full-Stack-QA-Stratege für eine stark frequentierte E-Commerce-Plattform mit mehrschichtiger Architektur für das Backend-Testing der Kernplattformdienste, insbesondere des Order-Management-Systems in Zed- und Glue-Schichten.
• Leitung von Automatisierungsaktivitäten, Testprozessen und Refactoring-Praktiken.
• Verantwortlich für Framework-Migrationen, Einrichtung und Schulung neuer Automatisierungs-Frameworks.
• Förderung eines Shift-Left-Ansatzes im QA-Team und Erstellung des Testkonzepts.
• Teilnahme an Meetings mit IT-Managern, Business Ownern, Product Ownern und Teammitgliedern.

• Migration von Backups sowie kompletten Workloads nach AWS und Azure, inklusive Einrichtung und Verwaltung von AKS & EKS Clustern.
• Automatisierung mit Terraform & ArgoCD, CI/CD-Pipelines mit GitLab realisiert.
• Systemüberwachung auf OpenShift 4 (On-Premise) mit Grafana & Prometheus, Nutzung von CloudWatch und X-Ray für Analyse und Logging.
• Aufbau und Pflege sicherer Netzwerkinfrastrukturen (VPCs, SGs, WAF, ACLs), Integration von Azure Log Analytics.
• Enge Zusammenarbeit mit Infrastruktur- und Entwicklungsteams, Pflege technischer Dokumentation mit Confluence, Ticketbearbeitung via Jira, sowie Förderung des Cloud-Wissens im Unternehmen.

• Mobile: Kotlin Multiplatform (KMP), Kotlin, Swift, SwiftUI, Jetpack Compose, Ktor, Room, Koin
• Backend: Spring Boot, GCP Cloud Run, GCP Load Balancing, GCP Eventarc
• Planung und Entwicklung einer Cloud-Backend-Architektur mit Google Cloud Platform
• Entwicklung einer plattformübergreifenden Architektur mit Kotlin Multiplatform (KMP)
• Tech Lead für ein umfassendes Großprojekt mit Webshop, zwei Apps und einem Omnichannel-Backend

• Entwurf, Entwicklung und Durchführung von Last- und Performance-Tests für das Projekt PRISMA
• Einsatz von Apache Jmeter, Gatling, Apache ActiveMQ, Jms/Tibco Ems, SikuliX, Jython, Amazon AWS, PAN-Client
• Methoden: Lasttests, Testautomatisierung

• Lösungsarchitektur und Entwicklung für eine globale Commerce-Plattform.
• Technologien: Spryker, PHP, AWS, SAP, VueJS

• Visualisierung, Suche und Pflege von verschiedenen Arten von Stammdaten, deren Bereitstellung über eine REST-API sowie Implementierung einer Vielzahl von Import- und Export-Formaten.

• Realisierung, Architektur, Projektmanagement.

• Technologien und Tools: Angular (Signals, Signal-Store, swagger-codegen, Standalone Components), Java, PostgreSQL, ActiveMQ, JavaScript, Spring Boot (Spring Core, Spring MVC, Spring Data/JPA über Hibernate, Spring Security, Spring Modulith), JUnit, Flyway, QueryDSL, GraphQL, REST API, Node, npm, Maven, SonarQube, GitLab CI/CD Pipelines, Docker, Nexus, OpenAPI + Swagger-UI, Keycloak, OAuth2, OpenID-Connect, IntelliJ IDEA, Jira, Confluence.

• Migration eines .NET-Core-Loyalty-Programms für Snipes, genutzt von mobilen Kassen in den Snipes-Filialen
• Teil der Digitalisierungsstrategie des Kunden in einem agilen, cross-funktionalen Team mit hoher Eigenverantwortung
• Anbindung von Schnittstellen an Drittsysteme (z. B. Brandung, CDS)
• Qualitätssicherung durch automatisierte Tests
• Durchführung von Entwickler-, Unit- und Integrationstests
• Eingesetzte Patterns & Methoden: Clean Code, Microservice-Architektur, agile Entwicklung mit SCRUM
• Eingesetzte Technologien & Tools: Spring Boot, Java 23, Java Persistence API (JPA), Azure DevOps, Azure Key Vault, Azure PostgreSQL, Docker & Kubernetes, Git, Graylog, Grafana, JUnit, SonarQube, Jira, Confluence, Prometheus, GitLab, GitLab CI/CD, Visual Studio Code