
Make Experten in Berlin
dank präzisem KI-Matching und geprüften, verfügbaren FreelancernBeauftragen Sie Experten, die Geschäftsanwendungen verbinden, mehrstufige Workflows automatisieren und zuverlässige Datenflüsse mit Make entwickeln, das früher als Integromat bekannt war. FRATCH bringt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern für Ihr Projekt zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Make eingesetzt haben
William N.
Letzte Position:
Power-BI-Lösungsarchitekt/-Ingenieur & KI-Berater bei AVERDUNG GmbH
- Neugestaltung der BI-Infrastruktur des Unternehmens: Ablösung einer fragmentierten Landschaft aus manuell gepflegten Excel-Lösungen und CSV-Importen durch eine zentralisierte Power-BI-Umgebung mit einem einheitlichen Datenmodell als unternehmensweiter Single Source of Truth
- Konsolidierung zuvor isolierter Reporting-Logiken in einem zentralen semantischen Modell – Eliminierung redundanter Dateien, manueller Datenübergaben und widersprüchlicher Kennzahlen zwischen den Fachbereichen
- Forecasting & Planung: Konzeption und Umsetzung einer unternehmensweiten Liquiditätsplanung in Power BI – von der fachlichen Logik bis zum vollautomatisierten, datenquellengetriebenen Planungsmodell als Ersatz für den bisherigen manuellen Excel-Prozess; ermöglicht rollierende Forecasts und laufend aktuelle Cashflow-Transparenz für die Geschäftsführung
- Optimierung bestehender Power-BI-Dashboards hinsichtlich Performance, Struktur und analytischem Mehrwert mittels AI-nativem Ansatz
- Analyse und Verbesserung des Datenmodells inkl. Datenqualitätsanalysen, Datenbereinigung und konsistenter Modellierung über Star Schema, DAX und Power Query
- Incident- & Anomalieanalyse: Identifikation, Untersuchung und Erklärung von Datenanomalien inkl. Root-Cause-Analyse und konkreten Handlungsempfehlungen
- KI-Lösungsarchitektur: Anbindung von Business Central und Power BI an LangDock via MCP (Model Context Protocol) für KI-gestützte Datennutzung
- Aufbau eines historischen Datenlayers als Basis für Trend- und Zeitreihenanalysen
- KI-gestützte Automatisierung: Konzeption und Entwicklung von KI-Skills, -Agenten, -Loops und -Prozessen zur automatisierten Analyse und Interpretation von Reports
- Automatisierter Reporting-Workflow: Einrichtung eines geplanten, automatisierten E-Mail-Versands KI-generierter Analysen und Empfehlungen an Stakeholder
- Erhebung und Dokumentation fachlicher Anforderungen sowie Abstimmung mit Fachbereichen und IT im Rahmen von Requirements Engineering / Product-Owner-Tätigkeiten
- Herunterbrechen der Gesamtanforderungen in klar definierte Arbeitspakete und Tasks
- Definition, Priorisierung und Steuerung von Meilensteinen über den gesamten Projektlebenszyklus
Tools: POWER BI, M365, Copilot Studio, MIRO, Microsoft Business Central, Microsoft Fabric, Claude AI, ChatGPT, LangDock, MS VS Code
Franziska E.
Letzte Position:
Ablaufregie · Lenovo Innovation World 2026 bei jangled nerves
- Lenovos jährliches Presse-Event rund um die IFA, rund 320 Gäste aus Tech-Medien und Creator-Szene
- Regieplan gemeinsam mit dem Produktionsteam aufgebaut und verantwortet
- Proben geleitet und die einstündige Live-Show auf Englisch vom FOH aus gecallt
- Cues für Datenregie, Kamera, Stage Management, Teleprompter und 16 m kinetische LED-Wand
Avigail E.
Letzte Position:
Praktikantin in der Rechtsabteilung bei GCH Hotel Group
- Verträge und Rechtsdokumente geprüft, Risiken benannt und komplexe Fragen in klare Empfehlungen für Nichtjuristen übersetzt.
- Das Forderungsmanagement geführt und die interne Rechtsberatung sowie Gerichtstermine begleitet.
Majid M.
Letzte Position:
Senior Technical Product Manager - Plattform & Automatisierung bei U.S. Legal Tech Platform
- Verantwortete die Produktentwicklung einer Plattform für Dokumentenautomatisierung und Workflows, die in mehreren Rechtsgebieten eingesetzt wird
- Leitete die Integration von 6+ Systemen mithilfe API-basierter Datenaustauschprozesse und strukturierter Datenzuordnung
- Arbeitete mit dem Engineering-Team an Datenmodellen, Workflows zur Dokumentenerstellung und Systemorchestrierung
- Bewertete Möglichkeiten für LLM-gestützte Dokumentenautomatisierung, um manuelle Entwürfe zu reduzieren
- Entwickelte funktionsfähige Prototypen, um Workflow- und Produktkonzepte zu prüfen
- ~2x mehr Fälle pro Zeiteinheit bearbeitet
- Ermöglichte die Einführung der Plattformfunktionen in mehreren Bundesstaaten
- Reduzierte die manuelle Dokumentenerstellung und operative Engpässe um 80%
Kolja S.
Letzte Position:
Transformationsberater bei Enterprise Dynamics
- Beratung, Coaching, Workshops und Projektmanagement mit Fokus auf Transformation, Potenzialentfaltung und nachhaltige Entwicklung
Christian D.
Letzte Position:
Fractional & Interim CMO bei Growth Engine Architect (Independent)
- Marketing-Audits und Wachstumsmandate: vom Aufbau der Leadgenerierung bis zu vollständigen Marketingabläufen einschließlich Recruiting
- Entwicklung KI-fähiger Marketingorganisationen: Welche Funktionen menschlich bleiben, welche auf Agents übergehen und was das für das Betriebsmodell bedeutet
- Aufbau der Infrastruktur in Eigenleistung: CRM, Marketing-Automatisierung, First-Party-Daten und Attribution, LLM-basierte Workflows
- Mandate von einem 2- bis 4-wöchigen Marketing-Audit bis zu Interim- oder Fractional-CMO-Mandaten über 6 bis 18 Monate
Ludvig G.
Letzte Position:
Gründer bei Insightl.ai Lernplattform
- Gründungsversuch mit einer Plattform für Karriereentwicklung und Personalcoaching
- Top-3-Platzierung beim Businessplan-Wettbewerb Berlin-Brandenburg
- Eigenständige Marktanalyse sowie User Research
- Aufbau eines umfassenden Wissensgraphen für Rollen, Fähigkeiten und Erfahrungen
- Datentransformation und Aufbau von Datenpipelines auf Azure
Janina P.
Letzte Position:
KI und Automatisierung bei A-Leecon GmbH
- Einführung in KI und Automatisierung
- Das Automatisierungsprojekt
- Make.com Foundations
- Automation Basics: Datenmanagement
- Workflows dokumentieren, Fehler beheben und Reports automatisieren
- Exkurs: Daten als Grundlage von KI-Systemen
- Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis
- Exkurs: Large Language Models (LLM's)
Zdenka D.
Letzte Position:
Gründer und KI-Automatisierungsstratege, UX/Produkt-Designer bei Pflege mit KI
- Entwickelte KI-gestützte Workflows, die komplexe Aufgaben in intuitive, skalierbare Lösungen umwandeln
- Kombinierte UX-Strategie, technische Umsetzung und Systemdenken, um Prozesse zu vereinfachen und Nutzende zu befähigen
- Führte Nutzerforschung und Usability-Tests durch, um einen praxisorientierten, barrierefreien KI-Ratgeber für pflegende Angehörige zu entwickeln
- Führte Daten- und Wettbewerbsanalysen durch, um die Content- und Feature-Entwicklung zu steuern
- Erstellte Wireframes, Mockups, interaktive Prototypen, ein MVP, Designsysteme und Styleguides
- Führte UX- und Barrierefreiheits-Audits durch, um manuellen Aufwand zu reduzieren und Prozesse zu optimieren
- Skalierte die Content-Produktion in verschiedenen Formaten durch UX Writing und Automatisierung
- Leitete Projekte und Design-Operations und betreute Teammitglieder
- Technologien und Methoden: ChatGPT, Claude, OpenAI API, Make, n8n, ElevenLabs, HeyGen, TTS, HITL-Design, Prompt Engineering, Figma, Flutterflow, Miro, Notion, Design Thinking, Workflow-Mapping, Geschäftsprozess-Mapping
Alexander G.
Letzte Position:
Daten- und Tech-Manager bei Sky
- Verantwortlich für MarTech, Messung und Tools in DE/AT/IE; enge Zusammenarbeit mit Aktivierungs- und Analytics-Teams
- Aufbau und Leitung eines Governance-Forums für DE/AT/CH/IE/UK zur Definition und Durchsetzung von Mess-, Taxonomie- und Workflow-Standards
- Entwicklung eines Taxonomie-Generators, der die Einrichtung von Kampagnen und Strukturen von 2–3 Tagen auf etwa eine Stunde verkürzte
- Automatisierung der Datenpipelines für AV und Partnerschaften und Erstellung ökonometriefähiger Datensätze für Marketing-Mix-Modellierung und Budgetentscheidungen
- Koordination von 7–8 Tool-Ownern und Channel-Leads zur Harmonisierung von Setups, QA und Reporting über verschiedene Märkte
Mandy S.
Letzte Position:
Scrum Master & Agile Coach bei Energielenker Solutions GmbH
- Scrum Master für ein Entwicklungsteam im Bereich erneuerbarer Energien (FTEs & Freelancer), Coaching von 3 POS
Ann-Katrin B.
Letzte Position:
Leiterin Digitale Produkte bei Impacc
- B2B-Plattform & Teambuilding: Aufbau einer digitalen Plattform und eines internationalen Remote-Entwicklungsteams
- KPI-System & Digitalisierungsimpact: Einführung datengetriebener Kennzahlen und Verantwortung für automatisiertes Echtzeit-Reporting
- Produkt- & Prozessworkshops: Befähigung der Portfolio-Unternehmen in digitaler Produktentwicklung und Performance-Reporting
Apoorv S.
Letzte Position:
KI-Interviewer
- Einen KI-Forschungsassistenten mit RAG, LangChain, LangGraph und OpenAI-LLMs sowie integrierter Vektorsuche entwickelt.
Daniel S.
Letzte Position:
Mitgründer & Leiter Marketing, Vertrieb & Umsatz bei TRB Hostels GmbH (Wandery Hostels)
- 81% der Abläufe automatisiert und ein KI-Analyseprodukt entwickelt
- 98% digitale Check-in-Abschlussrate erreicht und die Gästezufriedenheit gesteigert
- Ein Team von 6 Personen und Partner geführt und einen sechsstelligen Jahresumsatz erzielt
Nathanaël B.
Letzte Position:
Entwicklung von Progressive Web Apps bei Selbstständig
- Zertifizierter Glide-Experte und Botschafter. Entwicklung von MVPs und Prototypen.
- Kunden-Apps: einfaches CRM, Immobilien-App, Künstlerportfolio, Rechner, Portale.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Make einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)

Positionsdauer
1,9 Jahre (Deutschland: 3,2 Jahre)

Positionen pro Freelancer
9 (Deutschland: 10)

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Marketing, Produktentwicklung

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bildung

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Personalwesen, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 90%)
Master-Abschluss oder höher
71% (Deutschland: 67%)

Zertifizierungen pro Freelancer
3

Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
93% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Make einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Make Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (87%)
- Professionelle Dienstleistungen (60%)
- Bildung (53%)
- Bank- und Finanzwesen (53%)
- Einzelhandel (53%)
- Werbung (47%)
- Automotive (40%)
- Gesundheitswesen (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Make macht
Make ist eine visuelle Automatisierungsplattform, mit der sich Geschäftsanwendungen verbinden und Daten zwischen ihnen übertragen lassen. Früher als Integromat bekannt, ermöglicht Make Teams, Workflows als Szenarien mit Triggern, Aktionen, Filtern, Routern und Transformationen abzubilden. So lässt sich manuelle Arbeit reduzieren, ohne jede Integration von Grund auf neu zu entwickeln.
Typische Workflows
Make unterstützt Automatisierungen in Vertrieb, Marketing, Operations, Finanzen und Kundenservice. Spezialisten nutzen Make, um SaaS-Tools, interne Systeme und Webservices zu koordinieren.
- Leads aus Formularen erfassen und an CRM-Pipelines weiterleiten
- Datensätze zwischen Geschäftsanwendungen synchronisieren
- Dokumente, Benachrichtigungen und Freigabeaufgaben erstellen
- Webhooks, API-Antworten und geplante Jobs verarbeiten
Ökosystem und Tools
Make umfasst vorgefertigte App-Module, HTTP-Anfragen, Webhooks, Datenspeicher und Tools für die Verarbeitung von JSON, Texten und Datumsangaben. Gute Spezialisten arbeiten außerdem mit REST APIs, OAuth, API-Schlüsseln, Paginierung, Ratenbegrenzungen und Fehlerbehandlung. Sie können Systeme wie Salesforce, HubSpot, Shopify, Slack, Google Workspace oder individuelle Anwendungen verbinden.
Wann Expertise gefragt ist
Unternehmen benötigen häufig freiberufliche Expertise, wenn ein Workflow schwer zu warten ist, mehrere Systeme umfasst oder Ausnahmen sicher verarbeiten muss. Ein Spezialist kann den Geschäftsprozess abbilden, das passende Integrationsmuster auswählen und einen Prototyp in eine überwachte Automatisierung überführen. Berliner Teams schätzen möglicherweise auch Fachleute, die vor Ort, remote oder mit deutsch- und englischsprachigen Gruppen zusammenarbeiten können.
- Fehleranfällige manuelle Exporte und Importe ersetzen
- Szenarien reparieren, die nach einer API- oder Prozessänderung fehlschlagen
- Zuständigkeiten, Dokumentation und Monitoring etablieren
- Ein neues Tool mit einem bestehenden Operations-Stack verbinden
Was gute Fachleute liefern
Effektive Make-Spezialisten beginnen mit klaren Prozessgrenzen und geregelten Datenverantwortlichkeiten. Sie entwickeln übersichtliche Szenarien, verwenden aussagekräftige Namen, trennen wiederverwendbare Logik und planen Wiederholungsversuche, Duplikate sowie unvollständige Eingaben ein. Zu ihren Leistungen können getestete Szenarien, die Einrichtung von Verbindungen, Feldzuordnungen, Dokumentation, Übergabesitzungen und Empfehlungen zur Wartung gehören.
Qualität und passende Projekte
Beurteilen Sie einen Fachmann, indem Sie fragen, wie er ein Szenario testen, sensible Daten schützen und einen fehlgeschlagenen Lauf untersuchen würde. Die relevante Erfahrung sollte zu den Systemen, Mengenmustern und Compliance-Anforderungen des Workflows passen und nicht nur zur Anzahl der verbundenen Apps. Klare Kommunikation ist wichtig, da Automatisierungsprojekte häufig Lücken im zugrunde liegenden Prozess sichtbar machen.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Make am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Make wird verwendet, um Workflows zwischen Cloud-Anwendungen, internen Tools und Webservices zu automatisieren. Unternehmen nutzen Make für die Weiterleitung von Leads, die Synchronisierung von Datensätzen, Benachrichtigungen, die Erstellung von Dokumenten, Freigaben und die API-basierte Datenverarbeitung.
Make bietet einen visuellen Szenario-Builder mit Routern, Filtern, Verzweigungen und detaillierter Datenverarbeitung. Zapier kann für einfache Automatisierungen unkomplizierter sein, während Make oft besser geeignet ist, wenn ein Workflow mehr Kontrolle über Logik, Transformationen und API-Anfragen erfordert.
Ein guter Make-Spezialist sollte REST APIs, Webhooks, JSON, OAuth, Authentifizierung und Datenzuordnung verstehen. Erfahrung mit CRM-, ERP-, E-Commerce-, Marketing- und Kollaborationstools ist ebenfalls hilfreich, ebenso wie Kenntnisse in Prozessdesign, Testing und Fehlermonitoring.
Das passende Erfahrungsniveau hängt vom Workflow ab, nicht einfach von der Anzahl der verbundenen Anwendungen. Eine einfache Benachrichtigung kann konzentrierte Automatisierungskenntnisse erfordern, während ein Prozess mit Verzweigungslogik, sensiblen Daten, individuellen APIs und Wiederherstellungspfaden einen erfahrenen Make-Fachmann voraussetzt.
Ja. Make-Szenarien können in der Regel remote entwickelt und geprüft werden, etwa durch gemeinsame Dokumentation, Testkonten und aufgezeichnete Übergaben. Für Berliner Unternehmen können Workshops vor Ort dennoch hilfreich sein, wenn die Automatisierung mehrere Abteilungen betrifft oder eine detaillierte Prozessanalyse erfordert.
Bitten Sie den Spezialisten zu erklären, wie er mit doppelten Datensätzen, fehlgeschlagenen Modulen, unvollständigen Daten und Änderungen an verbundenen APIs umgeht. Ein kompetenter Make-Freelancer kann strukturierte Szenarien, klare Dokumentation, sinnvolle Testfälle und einen praxistauglichen Plan für Monitoring und Übergabe zeigen.
Make kann komplexe Integrationen unterstützen, wenn Szenarien modular, gut dokumentiert und auf klaren Datenflüssen aufgebaut sind. Bei stark individuellen oder leistungskritischen Systemen kann Make neben maßgeschneidertem Code, Middleware oder einem Integrationsdienst eingesetzt werden, anstatt diese vollständig zu ersetzen.
Freelancer, die mit Make arbeiten, sollten sicher darin sein, Geschäftsprozesse in zuverlässige Szenarien zu übersetzen und technische Grenzen klar zu kommunizieren. Außerdem müssen sie Zugangsdaten sicher verwalten, Datenzugriffsgrenzen beachten und dem Kunden die laufende Wartung erklären.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Make in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 768 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Make in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 71% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Make in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Make in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (93%) und Französisch (47%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Make in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (87%), Professionelle Dienstleistungen (60%) und Bildung (53%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Make in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Marketing (87%) und Produktentwicklung (73%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Make eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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