Make-Experten in München
, die mithilfe von KI in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen gefunden werdenBeauftragen Sie Experten, die SaaS-Tools verbinden, zuverlässige Geschäftsabläufe entwickeln und API-basierte Automatisierungen mit Make erstellen. Erhalten Sie eine schnelle, präzise Vermittlung mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die zu Ihrem Projekt und Ihrer Arbeitsweise passen.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Make-Experten eingesetzt haben
Christian B.
Letzte Position:
Senior-Programmmanager (Freiberuflich) bei Bellerose Consulting
- Berate Unternehmen bei der Integration von KI in Projekt- und Programmmanagementpraktiken und erziele messbare Produktivitätssteigerungen
- Entwickelte und implementierte einen KI-Agenten, um die Projektkommunikation, Transparenz und Qualität der Berichterstattung zu verbessern
Jan-Hendrik W.
Letzte Position:
Freelance-Berater – Prozessautomatisierung & digitales Produkt bei läuft von allein
Ich helfe Unternehmen und digitalen Teams, im Alltag Zeit zurückzugewinnen – indem wiederkehrende Abläufe automatisiert und digitale Produkte gezielt verbessert werden. Je nach Bedarf in der Umsetzung oder auf Führungsebene (Interim).
Typische Ergebnisse:
- Manuelle Routineprozesse laufen automatisiert – Anfragen, Datenpflege, Nachfassaktionen
- Schnellere Reaktionszeiten und weniger Dinge, die im Tagesgeschäft liegen bleiben
- Klare Prioritäten in Produkt- und Digitalisierungsvorhaben, pragmatisch statt überkonstruiert
Womit: moderne No-/Low-Code-Automatisierung (u.a. n8n, Make.com), verbunden mit Erfahrung als Geschäftsführer und Verantwortlicher für digitale Produkte. Das Werkzeug ist dabei nie der Ausgangspunkt – die Frage ist immer, wo eine Lösung echten Nutzen bringt.
Andreas A.
Letzte Position:
KI-Berater & Digitalarchitekt bei TeamIntel
- Governed Multi-Agent Orchestration für regulierte, EU-ansässige Unternehmen – self-hostable, EU-AI-Act- und DSGVO-konform („by design“), BYOM (eigene Modelle/GPU).
- Zwei-Gate-Governance: Agenten-Deliberation + verpflichtende menschliche Freigabe, vollständiger signierter Audit-Trail; Graduated-Autonomy-Modell („intern → autonom pro Skill“).
- Verifizierter Wissensgraph („Company Brain“) mit Quellenbeleg pro Antwort; eigenes Orchestrierungs-Framework (Virtual Team Framework).
- Branchenlösungen für Financial Services: Compliance-Monitoring, Rechnungs- und Vertragsprüfung; Hands-on-Entwicklung mit LLMs (u.a. Anthropic/Claude), agentischen Workflows, RAG.
- Aufbau der governance-orientierten Multi-Agenten-Plattform TeamIntel (siehe KI-Referenzprojekte).
Tiffany H.
Letzte Position:
Mitgründer | Innovationsmoderator | Creator bei GrowGetters
- Einen globalen Podcast und eine Plattform mit 150+ Episoden und 35.000+ Downloads in 20+ Ländern aufgebaut.
- Eine kostenpflichtige Mitgliedschaft (GrowGetters Club) eingeführt und durch einzelne Workshops sowie monatliche Mitgliedsbeiträge nachhaltige Umsätze erzielt.
- €20,000 an Unterstützung für die Inkubation über Media Lab Bayern erhalten und 2021 im XATHON (Programm von Henkel) das Finale (Top 5) erreicht.
- Marketing- und Innovationsworkshops für Microsoft, Figma, CreativeMornings Munich, die University of Wollongong und lokale Regierungen in NSW, Australia, moderiert.
- Content-Strategie, Podcast-Produktion, Geschäftsentwicklung und Plattformwachstum geleitet.
- Den GrowGetters Club auf 40+ zahlende Mitglieder skaliert und damit eine konstante Einnahmequelle für das Unternehmen geschaffen.
Rosalind S.
Letzte Position:
Unternehmensberaterin, Trainerin & Management Coach bei Freelancer
- Begleitung von Organisationsentwicklungs- und Transformationsprozessen
- Training & Coaching von Fach- und Führungskräften bis hin zum Top-Management
- Beratung in agilem & klassischem Projekt-, Prozess- und Change Management
- Begleitung von Organisationsentwicklungs- und Transformationsprozessen im digitalen und KI-geprägten Wandel
- Entwicklung von Kultur und Führung für zukunftsorientierte, lernfähige Organisationen
- Dozentin u. a. für KI & Prompting sowie KI im Projektmanagement
Clarissa H.
Letzte Position:
KI-Trainerin bei Komdis GmbH
- Leitung umfassender KI-Workshops für Fachkräfte, Fokus auf KI-gesteuerte Prozessautomatisierung.
- Tech Stack: n8n, Make, LLMs (OpenAI, Anthropic), Prompt Engineering, Process Mapping Tools.
Renate F.
Letzte Position:
Teilnehmer MBAI®-Programm – Leaders of AI bei Leaders of AI
- Programm zur Befähigung von Fachkräften, KI strategisch im Unternehmen einzuführen und zu managen, inklusive praktischer KI-Anwendungen wie ChatGPT, copy.ai, make.com, Voiceflow und Midjourney
- Umfasst generative KI, strategische Implementierung, Führung, Ethik und KI-basierte Unternehmensentwicklung mit Anwendungsfällen für Marketing, Vertrieb, Betrieb und HR
Matthias L.
Letzte Position:
Full Stack & AI Engineer bei Elephant Technologies
Loom and Bloom
Python · TypeScript · n8n · Claude Code · Whisper · Gemini · Supabase · Notion · HubSpot · Digital Ocean
- Eine End-to-End-Content-Pipeline gebaut: ein Loom-Video → Marketing-Bilder, zweisprachige LinkedIn-Posts, Newsletter- und Help-Center-Updates.
- n8n-Webhook → SSH → Claude Code-Session auf einer Digital-Ocean-VPS; drei MCP-Server (Video, Notion, Supabase).
- Whisper-Transkription auf Wortebene, ffmpeg-Screenshots, Gemini-UI-Annotation, PIL-Device-Mockups.
- Next.js-Upload-UI plus ein zweisprachiger Newsletter-Composer mit HubSpot-Push.
Simon S.
Letzte Position:
CEO und Mitgründer bei DISO Ventures
- Aufbau von DISO Ventures als "AI Builder" unter Nutzung von Expertise im Corporate Venture Building und generativer KI-Fähigkeiten.
- Geschäftsentwicklung, Akquise und Projektmanagement mit verschiedenen Kunden sowie Key-Account- und Senior-Stakeholder-Management.
- Umsetzung mehrerer Projekte von deutschen Mittelstandsunternehmen bis hin zu DAX-40-Konzernen.
- Entwicklung eines Proof of Concept für eine KI-Vertriebslösung für ein Unternehmen der Pharmaindustrie.
- Auszug aus Kundenreferenzen: auf Anfrage.
Nuriia A.
Letzte Position:
Digital- & KI-Transformationsberater bei Dr. von Hauner Childrens Hospital bei LMU
- Führte Stakeholder-Interviews und Marktanalysen durch, um Herausforderungen bei der sicheren Nutzung genetischer Daten zu identifizieren, und übersetzte die Erkenntnisse in ein Produktkonzept und einen KI-Graph-RAG-Prototyp.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Make-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
2,7 Jahre (Deutschland: 3,2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
9 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
89% (Deutschland: 90%)
Master-Abschluss oder höher
67%
Zertifizierungen pro Freelancer
4 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Make-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Make-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (80%)
- Automotive (60%)
- Bank- und Finanzwesen (60%)
- Professionelle Dienstleistungen (60%)
- Bildung (50%)
- Gesundheitswesen (50%)
- Telekommunikation (40%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Make macht
Make ist eine visuelle Automatisierungsplattform zum Verbinden von Anwendungen, Daten und Geschäftsprozessen. Früher unter dem Namen Integromat bekannt, ermöglicht die Plattform Teams, Workflows aus modularen Szenarien zu entwickeln, statt jede Integration von Grund auf zu programmieren. Unternehmen nutzen sie, um Informationen zwischen Tools zu übertragen, Aktionen auszulösen und sich wiederholende manuelle Arbeit zu reduzieren.
Wo Make eingesetzt wird
Make unterstützt Marketing-Abläufe, Vertriebsprozesse, Kundenservice, Finanzen und die interne Verwaltung. Ein Szenario kann eine Formulareinsendung erfassen, die Daten anreichern, ein CRM aktualisieren, ein Team benachrichtigen und ein Dokument erstellen. Die Plattform eignet sich auch zur Synchronisierung von Datensätzen, zur Weiterleitung von Genehmigungen und zum Verbinden spezialisierter SaaS-Tools ohne direkte Integration.
- Erfassung und Anreicherung von Leads
- CRM- und Marketing-Automatisierung
- Rechnungs- und Genehmigungsabläufe
- Benachrichtigungen, Berichte und Datensynchronisierung
Ökosystem und Tools
Make bietet vorgefertigte Module für weit verbreitete Geschäftsanwendungen, Webhooks, Zeitplaner, Router und Filter. Gute Spezialisten arbeiten außerdem mit HTTP-Anfragen, REST-APIs, JSON, OAuth, Webservices und benutzerdefinierten App-Verbindungen. Je nach Prozess kombinieren sie Make möglicherweise mit Airtable, HubSpot, Salesforce, Slack, Notion, Google Workspace oder E-Commerce-Systemen.
Wann Sie Fachwissen hinzuziehen sollten
Unternehmen benötigen häufig freiberufliches Fachwissen, wenn Automatisierungen über einfache Auslöser und Aktionen hinausgewachsen sind. Warnzeichen sind doppelte Datensätze, fragile Szenarien, unklare Zuständigkeiten, fehlgeschlagene Ausführungen oder Prozesse, die von manuellen Korrekturen abhängen. In München können Spezialisten lokale Teams vor Ort unterstützen oder remote mit internationalen Abteilungen zusammenarbeiten, bei Bedarf auf Deutsch und Englisch.
- Einen Prozess vor der Automatisierung abbilden
- Fehleranfällige Umgehungslösungen durch klare Szenarien ersetzen
- Tools über APIs oder Webhooks verbinden
- Bestehende Automatisierungen dokumentieren, überwachen und verbessern
Was gute Spezialisten liefern
Ein kompetenter Make-Experte beginnt mit dem Geschäftsprozess und nicht nur mit der Liste der Konnektoren. Vor der Umsetzung definiert er Datenstrukturen, Fehlerpfade, Berechtigungen und das Verhalten bei Wiederholungsversuchen. Die Szenarien sind übersichtlich, modular und dokumentiert und berücksichtigen API-Limits, die Vermeidung von Duplikaten, sichere Zugangsdaten und eine klare, wartbare Zuständigkeit.
Die passende Lösung auswählen
Der richtige Spezialist verfügt über Erfahrung mit den Anwendungen und Prozessen, die Ihr Unternehmen tatsächlich nutzt. Bitten Sie um Beispiele vergleichbarer Integrationen und fragen Sie, wie fehlgeschlagene Ausführungen getestet und Dokumentationen übergeben werden. Suchen Sie bei komplexen Aufgaben nach ergänzenden Kompetenzen in API-Design, Datenqualität, CRM-Abläufen und Prozessanalyse, nicht nur im visuellen Aufbau von Szenarien.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Make-Experten am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Make wird verwendet, um Anwendungen zu verbinden und mehrstufige Geschäftsprozesse zu automatisieren. Unternehmen nutzen es für die Weiterleitung von Leads, CRM-Aktualisierungen, Benachrichtigungen, die Erstellung von Dokumenten, Genehmigungen, Berichte und die Datensynchronisierung.
Make bietet einen visuellen Szenario-Builder mit detaillierten Verzweigungen, Weiterleitungen und Datenverarbeitung. Zapier wird häufig für einfachere Automatisierungen zwischen Anwendungen gewählt, während Microsoft Power Automate eng mit Microsoft-Diensten und Identitätsumgebungen in Unternehmen verbunden ist. Die beste Wahl hängt von der Komplexität des Workflows, den bestehenden Systemen und den Anforderungen an die Governance ab.
Ein guter Make-Spezialist kennt sich häufig mit REST-APIs, JSON, Webhooks, OAuth und Datenzuordnung aus. CRM-Abläufe, Prozessanalyse, Datenbankkonzepte und SaaS-Administration sind ebenfalls wertvoll, wenn Automatisierungen mehrere Teams umfassen.
Die erforderliche Make-Erfahrung hängt vom Workflow ab, nicht von seiner Bezeichnung. Eine einfache Benachrichtigung erfordert möglicherweise grundlegende Szenario-Kenntnisse, während eine produktive Integration mit mehreren Systemen eine sorgfältige Fehlerbehandlung, Zugriffskontrolle, Überwachung und Dokumentation voraussetzt.
Ja, Make eignet sich gut für die remote Zusammenarbeit, da Szenarien, Zugangsdaten und Testfälle online geprüft werden können. Workshops vor Ort in München können helfen, wenn Spezialisten komplexe Prozesse mit lokalen Ansprechpartnern erfassen müssen, während die Umsetzung weiterhin remote erfolgen kann.
Bitten Sie einen Make-Freelancer, das Prozessdesign, den Datenfluss und die Fehlerbehandlung in einem vergleichbaren Projekt zu erklären. Prüfen Sie, ob die Szenarien modular und dokumentiert sind und vor doppelten Datensätzen, abgelaufenen Zugangsdaten und unerwarteten API-Antworten geschützt werden.
Make kann viele Dienste über HTTP-Anfragen, Webhooks und benutzerdefinierte App-Konfigurationen verbinden, wenn kein Standardmodul verfügbar ist. Der Spezialist sollte die API-Dokumentation, die Authentifizierungsmethode, die Struktur der Nutzdaten und die Limits prüfen, bevor er die Integration zusagt.
Die Arbeit mit Make umfasst mehr, als Module auf einer Arbeitsfläche anzuordnen. Freelancer müssen die Prozesse des Kunden, Berechtigungen, Datenschutz, Tests und die Übergabe verstehen. Außerdem sollten sie klar mit deutsch- oder englischsprachigen Teams kommunizieren, wenn Projekte Unternehmen mit Sitz in München betreffen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Make in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 114 €, was einem Tagessatz von etwa 915 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Make in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 67% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die Make in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Make in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (30%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Make in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (80%), Automotive (60%) und Bank- und Finanzwesen (60%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Make in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Informationstechnologie (IT) (90%) und Betrieb (80%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Make-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin 
Dortmund Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
