Make Experten in München
mit schnellem, präzisem KI-Matching und geprüften, verfügbaren FreelancernBeauftragen Sie Experten, die Geschäftsanwendungen verbinden, mehrstufige Workflows automatisieren und zuverlässige Datenflüsse mit Make erstellen, einschließlich Integrationen mit CRM-, Marketing- und internen Systemen. FRATCH vermittelt Ihnen schnell präzise passende, geprüfte und verfügbare freiberufliche Fachkräfte.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Make eingesetzt haben
Jan-Hendrik W.
Letzte Position:
Freelance Consultant – Prozessautomatisierung & Digitale Produkte bei läuft von allein
Ich helfe Unternehmen und digitalen Teams, im Alltag Zeit zurückzugewinnen – indem wiederkehrende Abläufe automatisiert und digitale Produkte gezielt verbessert werden. Je nach Bedarf in der Umsetzung oder auf Führungsebene (Interim).
Typische Ergebnisse:
- Manuelle Routineprozesse laufen automatisiert – Anfragen, Datenpflege, Follow-ups
- Schnellere Reaktionszeiten und weniger Dinge, die im Tagesgeschäft liegen bleiben
- Klare Prioritäten in Produkt- und Digitalisierungsvorhaben, pragmatisch statt überkonstruiert
Womit: moderne No/Low-Code-Automatisierung (u.a. n8n, Make.com), verbunden mit Erfahrung als Geschäftsführer und Verantwortlicher für digitale Produkte. Das Werkzeug ist dabei nie der Ausgangspunkt – die Frage ist immer, wo eine Lösung echten Nutzen bringt.
Christian B.
Letzte Position:
Senior Program Manager (Freelance) bei Bellerose Consulting
- Berate Unternehmen bei der Integration von KI in Projekt- und Programmmanagement-Praktiken und sorge so für messbare Produktivitätsgewinne
- Entwickelte und implementierte einen KI-Agenten zur Verbesserung der Projektkommunikation, Transparenz und Reporting-Qualität
Andreas A.
Letzte Position:
KI-Berater & Digital-Architekt bei TeamIntel
- Governed Multi-Agent-Orchestrierung für regulierte, in der EU ansässige Unternehmen – selbst hostbar, EU-AI-Act- und DSGVO-konform („by design“), BYOM (eigene Modelle/GPU).
- Zwei-Gate-Governance: Agenten-Deliberation + verpflichtende menschliche Freigabe, vollständiger signierter Audit-Trail; Graduated-Autonomy-Modell („intern → autonom pro Skill“).
- Verifizierter Wissensgraph („Company Brain“) mit Quellenbeleg pro Antwort; eigenes Orchestrierungs-Framework (Virtual Team Framework).
- Branchenlösungen für Financial Services: Compliance-Monitoring, Rechnungs- und Vertragsprüfung; praktische Entwicklung mit LLMs (u.a. Anthropic/Claude), agentischen Workflows, RAG.
- Aufbau der governance-orientierten Multi-Agenten-Plattform TeamIntel (siehe KI-Referenzprojekte).
Matthias L.
Letzte Position:
Full Stack & AI Engineer bei Elephant Technologies
Loom and Bloom
Python · TypeScript · n8n · Claude Code · Whisper · Gemini · Supabase · Notion · HubSpot · Digital Ocean
- Eine End-to-End-Content-Pipeline gebaut: ein Loom-Video → Marketing-Bilder, zweisprachige LinkedIn-Posts, Newsletter- und Help-Center-Updates.
- n8n-Webhook → SSH → Claude Code-Session auf einer Digital-Ocean-VPS; drei MCP-Server (Video, Notion, Supabase).
- Whisper-Transkription auf Wortebene, ffmpeg-Screenshots, Gemini-UI-Annotation, PIL-Device-Mockups.
- Next.js-Upload-UI plus ein zweisprachiger Newsletter-Composer mit HubSpot-Push.
Tiffany H.
Letzte Position:
Mitgründer | Innovationsmoderator | Creator bei GrowGetters
- Einen globalen Podcast und eine Plattform mit 150+ Episoden und 35.000+ Downloads in 20+ Ländern aufgebaut.
- Eine kostenpflichtige Mitgliedschaft (GrowGetters Club) eingeführt und durch einzelne Workshops sowie monatliche Mitgliedsbeiträge nachhaltige Umsätze erzielt.
- €20,000 an Unterstützung für die Inkubation über Media Lab Bayern erhalten und 2021 im XATHON (Programm von Henkel) das Finale (Top 5) erreicht.
- Marketing- und Innovationsworkshops für Microsoft, Figma, CreativeMornings Munich, die University of Wollongong und lokale Regierungen in NSW, Australia, moderiert.
- Content-Strategie, Podcast-Produktion, Geschäftsentwicklung und Plattformwachstum geleitet.
- Den GrowGetters Club auf 40+ zahlende Mitglieder skaliert und damit eine konstante Einnahmequelle für das Unternehmen geschaffen.
Rosalind S.
Letzte Position:
Unternehmensberaterin, Trainerin & Management Coach bei Freelancer
- Begleitung von Organisationsentwicklungs- und Transformationsprozessen
- Training & Coaching von Fach- und Führungskräften bis hin zum Top-Management
- Beratung in agilem & klassischem Projekt-, Prozess- und Change Management
- Begleitung von Organisationsentwicklungs- und Transformationsprozessen im digitalen und KI-geprägten Wandel
- Entwicklung von Kultur und Führung für zukunftsorientierte, lernfähige Organisationen
- Dozentin u. a. für KI & Prompting sowie KI im Projektmanagement
Alexander R.
Letzte Position:
Workday-Architekt & PMP | KI-Bereitschaft | Strategische HR-Transformation | Gründer bei CloudMcFly bei CloudMcFly
Einführung: Unternehmen stehen heute vor zwei großen Herausforderungen: einen einwandfreien Workday-Tenant zu erhalten UND gleichzeitig eine KI-Strategie zu entwickeln, die über reine Experimente hinausgeht.
Mit CloudMcFly kombiniere ich über 10 Jahre Erfahrung als Workday-Architekt & PMP mit modernster KI-Strategieberatung. Ich biete keine theoretischen Konzepte, sondern umsetzbare Lösungen.
Kernleistungen:
- KI-Bereitschaft & Prozess-Audit Nicht jeder Prozess braucht KI. Ich analysiere Ihre HR- und Finanzprozesse (Workday und Nicht-Workday), um "Low-hanging Fruits" für Automatisierung und KI-Integration zu finden. Ergebnis: Ein konkreter Aktionsplan inkl. ROI-Berechnung.
️ 2. KI-Strategie & Governance-Fahrplan Von der Vision zur Umsetzung. Gemeinsam legen wir Richtlinien fest (Ethik, Datenschutz, EU-KI-Verordnung) und wählen die richtigen Werkzeuge (ChatGPT Enterprise, Copilot, Custom Agents). Ergebnis: Ein sicherer Fahrplan, genehmigt von Management und IT.
️ 3. Workday-Architektur & Optimierung Als zertifizierter Architekt sorge ich dafür, dass Ihr Workday-Tenant stabil bleibt, während wir neue Technologien integrieren (Launch, PEX, Delivery Assurance).
- Enablement & Workshops Ein "KI-Führerschein" für Ihre Teams. Praxisnahe Workshops zu Prompt Engineering, Automatisierung (n8n/Make) und operativer Effizienz.
Interesse an Preisen & Paketen? Besuchen Sie [link] Der KI-Chatbot auf meiner Homepage kennt alle Beratungspakete und liefert sofort Details zu Preisen und Verfügbarkeit. Probieren Sie es aus!
Renate F.
Letzte Position:
Teilnehmer MBAI®-Programm – Leaders of AI bei Leaders of AI
- Programm zur Befähigung von Fachkräften, KI strategisch im Unternehmen einzuführen und zu managen, inklusive praktischer KI-Anwendungen wie ChatGPT, copy.ai, make.com, Voiceflow und Midjourney
- Umfasst generative KI, strategische Implementierung, Führung, Ethik und KI-basierte Unternehmensentwicklung mit Anwendungsfällen für Marketing, Vertrieb, Betrieb und HR
Clarissa H.
Letzte Position:
KI-Trainerin bei Komdis GmbH
- Leitung umfassender KI-Workshops für Fachkräfte, Fokus auf KI-gesteuerte Prozessautomatisierung.
- Tech-Stack: n8n, Make, LLMs (OpenAI, Anthropic), Prompt-Engineering, Tools zur Prozessmodellierung.
Simon S.
Letzte Position:
CEO und Mitgründer bei DISO Ventures
- Aufbau von DISO Ventures als "AI Builder" unter Nutzung von Expertise im Corporate Venture Building und generativer KI-Fähigkeiten.
- Geschäftsentwicklung, Akquise und Projektmanagement mit verschiedenen Kunden sowie Key-Account- und Senior-Stakeholder-Management.
- Umsetzung mehrerer Projekte von deutschen Mittelstandsunternehmen bis hin zu DAX-40-Konzernen.
- Entwicklung eines Proof of Concept für eine KI-Vertriebslösung für ein Unternehmen der Pharmaindustrie.
- Auszug aus Kundenreferenzen: auf Anfrage.
Nuriia A.
Letzte Position:
Digital- & KI-Transformationsberater bei Dr. von Hauner Childrens Hospital bei LMU
- Führte Stakeholder-Interviews und Marktanalysen durch, um Herausforderungen bei der sicheren Nutzung genetischer Daten zu identifizieren, und übersetzte die Erkenntnisse in ein Produktkonzept und einen KI-Graph-RAG-Prototyp.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Make einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
2,7 Jahre (Deutschland: 3,3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
9 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Marketing
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
90% (Deutschland: 91%)
Master-Abschluss oder höher
70% (Deutschland: 67%)
Zertifizierungen pro Freelancer
5 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Make einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Make Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (82%)
- Professionelle Dienstleistungen (64%)
- Automotive (55%)
- Bank- und Finanzwesen (55%)
- Bildung (45%)
- Gesundheitswesen (45%)
- Telekommunikation (36%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (27%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Make macht
Make ist eine visuelle Automatisierungsplattform zum Verbinden von Anwendungen, APIs und Geschäftsprozessen. Früher unter dem Namen Integromat bekannt, ermöglicht die Plattform Teams, Szenarien zu entwerfen, die Daten zwischen Systemen bewegen, Logik anwenden und Aktionen auslösen, ohne jede Integration von Grund auf erstellen zu müssen. Sie wird für interne Abläufe, Kunden-Workflows, Reporting und die Leistungserbringung eingesetzt.
Szenarien und Workflows
Make-Szenarien können mit einem Ereignis, einem Zeitplan, einem Webhook oder dem Eingang eines Formulars beginnen. Anschließend können sie Daten transformieren, abhängig von Bedingungen verschiedene Wege einschlagen, Aktionen für mehrere Datensätze wiederholen und Fehler behandeln. Häufige Ergebnisse sind:
- CRM- und Lead-Routing-Workflows
- Marketing- und Kampagnenautomatisierungen
- Bestell-, Rechnungs- und Benachrichtigungsprozesse
- Datensynchronisation zwischen Geschäftssystemen
- Webhook-basierte Integrationen für kundenspezifische Anwendungen
Ökosystem und Tools
Make verbindet sich über vorgefertigte Module mit beliebten SaaS-Produkten und unterstützt benutzerdefinierte HTTP-Anfragen, Webhooks und API-Operationen, wenn ein nativer Konnektor nicht ausreicht. Gute Spezialisten verstehen REST-APIs, JSON, Authentifizierungsmethoden, Datenzuordnung und Paginierung. Sie arbeiten möglicherweise auch mit Tools wie HubSpot, Salesforce, Slack, Google Workspace, Shopify und SQL-Datenbanken.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Unternehmen holen sich freiberufliche Make-Expertise ins Haus, wenn manuelle Übergaben Abläufe verlangsamen, Integrationen schwer zu warten sind oder ein neues System mit einem bestehenden Stack verbunden werden muss. Münchner Teams können neben der Remote-Umsetzung auch Workshops vor Ort schätzen, insbesondere wenn Workflows Vertrieb, Finanzen und Betrieb betreffen. Eine klare Dokumentation ist wichtig, wenn mehrere Abteilungen die daraus entstehenden Prozesse verantworten.
- Ersetzen repetitiver Tabellenkalkulationsarbeit
- Verbinden neu eingeführter SaaS-Tools
- Prüfen fragiler oder undokumentierter Szenarien
- Vorbereiten von Automatisierungen für größere Datenmengen
Was gute Fachkräfte liefern
Ein kompetenter Make-Spezialist beginnt mit dem Geschäftsprozess und nicht nur mit der Liste der Konnektoren. Vor der Umsetzung definiert er Trigger, Datenverträge, Berechtigungen und Fehlerpfade. Er nutzt wiederverwendbare Muster, aussagekräftige Namen, kontrollierte Wiederholungsversuche und klare Protokolle, damit eine andere Person die Automatisierung verstehen und unterstützen kann.
Qualität und Zusammenarbeit
Gute Arbeit umfasst Tests mit realistischen Datensätzen, den Schutz sensibler Daten und die Prüfung, was passiert, wenn eine API nicht verfügbar ist oder unerwartete Felder zurückgibt. Spezialisten sollten Plattformgrenzen, Wartungsbedarf und Zuständigkeiten klar erklären. Für Münchner Projekte können die Kommunikation auf Deutsch oder Englisch sowie Workshops, Dokumentation und Abstimmungen mit Stakeholdern vereinbart werden.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Make am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Make wird verwendet, um Workflows zwischen Webanwendungen, APIs und internen Systemen zu automatisieren. Unternehmen nutzen es für Lead-Routing, Auftragsverarbeitung, Benachrichtigungen, Datensynchronisation, Reporting und andere wiederholbare Prozesse.
Make bietet einen visuellen Szenario-Builder mit Verzweigungen, Iterationen, Datentransformation und detaillierter Kontrolle über verbundene Schritte. Zapier kann für einfache Automatisierungen unkomplizierter sein, während individueller Code besser für hochspezialisierte Logik, strenge Leistungsanforderungen oder Systeme geeignet sein kann, die vollständige Kontrolle durch die Entwicklung erfordern.
Ein guter Make-Freelancer sollte REST-APIs, JSON, Webhooks, OAuth, Fehlerbehandlung und Datenmodellierung verstehen. Erfahrung mit CRM-, ERP-, Marketing-, E-Commerce- oder Datenbanksystemen ist hilfreich, wenn die Automatisierung mehrere Geschäftsbereiche verbindet.
Das passende Niveau hängt vom Risiko und der Komplexität des Workflows ab, nicht von einer festen Erfahrungsdauer. Eine einfache Konnektor-Konfiguration kann Konfigurationskenntnisse erfordern, während geschäftskritische Prozesse jemanden benötigen, der Datenstrukturen, Wiederholungsversuche, Monitoring, Berechtigungen und eine wartbare Szenario-Architektur entwerfen kann.
Ja. Make-Szenarien können in der Regel remote entworfen, getestet und dokumentiert werden, sofern der Spezialist sicheren Zugriff auf die relevanten Konten und Testdaten hat. Workshops vor Ort in München können hilfreich sein, wenn Teams Prozesse gemeinsam abbilden oder deutsch- und englischsprachige Stakeholder abstimmen müssen.
Make kann viele Dienste über HTTP-Module, Webhooks und API-Aufrufe anbinden, auch wenn kein fertiges App-Modul verfügbar ist. Der Spezialist sollte die API-Dokumentation, den Authentifizierungsablauf, Ratenlimits, Paginierung und die Antwortstruktur prüfen, bevor er das Integrationsdesign auswählt.
Achten Sie auf einen Make-Spezialisten, der Zweck, Datenfluss und Fehlerbehandlung des Szenarios verständlich erklären kann. Prüfen Sie Testabdeckung, Benennung, Dokumentation, Zugriffskontrollen, Monitoring und den Plan für Änderungen an Zugangsdaten oder API-Verhalten.
Make-Arbeit verbindet Prozessanalyse mit praktischer Integrationsplanung. Freelancer sollten sich sicher fühlen, unklare Anforderungen zu präzisieren, mit SaaS-Berechtigungen zu arbeiten, uneinheitliche Daten zu verarbeiten und Abwägungen sowohl technischen als auch nicht technischen Stakeholdern zu vermitteln.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Make in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 117 €, was einem Tagessatz von etwa 940 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Make in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 70% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die Make in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Make in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (27%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Make in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (82%), Professionelle Dienstleistungen (64%) und Automotive (55%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Make in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (91%), Produktentwicklung (91%) und Marketing (73%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Make eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg 
München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg 
Berlin Länder:
Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
