Make Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Stelle Experten ein, die Make-Szenarien entwerfen, Apps und APIs verbinden und Workflows in Vertrieb, Finance, Support und Operations automatisieren. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Make eingesetzt haben
Mark Karasira
Letzte Position:
Whitelabel AI-Projekte bei Selbstständig
- Einsatz von KI-Tools (ChatGPT Pro, Google Gemini Plus, Claude Pro, Make.com Pro, n8n, Sora, Google Veo3, Octoparse Professional)
- Erstellung hochqualifizierter Vertriebspipelines im CRM Pipedrive
- Automatisierte Lead-Generierung und -Qualifizierung per Webscraping und KI-Analyse
- Entwicklung von Social-Selling- und Sales-Materialien
- 56 % Lead-to-Deal-Conversion; ca. 140 k EUR eigene Abschlüsse
Jan-Hendrik Wiemann
Letzte Position:
Freelance Consultant – Prozessautomatisierung & Digitale Produkte bei läuft von allein
Ich helfe Unternehmen und digitalen Teams, im Alltag Zeit zurückzugewinnen – indem wiederkehrende Abläufe automatisiert und digitale Produkte gezielt verbessert werden. Je nach Bedarf in der Umsetzung oder auf Führungsebene (Interim).
Typische Ergebnisse:
- Manuelle Routineprozesse laufen automatisiert – Anfragen, Datenpflege, Follow-ups
- Schnellere Reaktionszeiten und weniger Dinge, die im Tagesgeschäft liegen bleiben
- Klare Prioritäten in Produkt- und Digitalisierungsvorhaben, pragmatisch statt überkonstruiert
Womit: moderne No/Low-Code-Automatisierung (u.a. n8n, Make.com), verbunden mit Erfahrung als Geschäftsführer und Verantwortlicher für digitale Produkte. Das Werkzeug ist dabei nie der Ausgangspunkt – die Frage ist immer, wo eine Lösung echten Nutzen bringt.
Jan Sammeck
Letzte Position:
Bootcamp-Coach bei neuefische GmbH
- Bootcamp-Coach: "Digital Sales mit KI" für die neuefische GmbH
- Erstellung von Curriculum und Inhalten für Quereinsteiger, die eine Karriere im digitalen Vertrieb starten möchten
- Vermittlung von Methoden und Taktiken für einen umfassenden Tech-Stack:
- KI-Agents Zapier und make.com
- KI-Tools Midjourney, heygen, Text-Text-LLMs (ChatGPT, Claude, Gemini etc.)
- Sales-Software-Stack: Fireflies, HubSpot, WIX, Talkwalker
Uwe Schwarz
Letzte Position:
Technischer Programmleiter IPv6-Migration bei Deutsche Rentenversicherung (RP, BW)
- Technische Programmverantwortung für die IPv6-Migration bei der DRV RP und DRV BW, mit Fokus auf Migrationsplanung, Umsetzungsstruktur und bereichsübergreifende technische Koordination.
- Entwurf und Implementierung eines operativen Steuerungsmodells mit Dashboard, Aktionsboard, KPI-Portfolio, Risikoregister und Entscheidungsindex, um technische Themen in strukturierte Lieferartefakte umzusetzen.
- Koordination der technischen Basis für Architektur und Rollout in den Bereichen IPv6-Adressierung, Segmentierung, Dual-Stack-Zielgestaltung, Test-Lab-Planung und teamübergreifende Abhängigkeiten.
- Unterstützung von sicherheits- und compliancebezogenen Anforderungen im Kontext von BSI, NIS2 und kritischer Infrastruktur und deren Übersetzung in nachvollziehbare Nachweise, Risiken und Management-Reporting.
- Erfolg: Aufbau eines wiederverwendbaren Intake-to-Governance-Workflows zur systematischen Erfassung technischer Maßnahmen, Risiken, offener Punkte und Nachweisanforderungen.
- Erfolg: Schaffung einer operativen Basis für die Programmdurchführung mit messbaren KPIs, klarer Verantwortlichkeit und transparenter Entscheidungsunterstützung.
Janina Peters
Letzte Position:
KI und Automatisierung bei A-Leecon GmbH
- Einführung in KI und Automatisierung
- Das Automatisierungsprojekt
- Make.com Foundations
- Automation Basics: Datenmanagement
- Workflows dokumentieren, Fehler beheben und Reports automatisieren
- Exkurs: Daten als Grundlage von KI-Systemen
- Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis
- Exkurs: Large Language Models (LLM's)
Detlef Schön
Letzte Position:
Selbstständiger Consultant/Projektleiter/Interim-Management bei Pro Domus Consulting
Partha Nandi
Letzte Position:
KI-Softwareentwickler bei Fraunhofer IIS
- Entwickelte einen maßgeschneiderten KI-Chatbot für einen E-Commerce-Kunden mit GPT-4 und LangChain inklusive RAG, wodurch das Volumen der Support-Tickets um 45 % sank und die Antwortgenauigkeit auf 92 % stieg.
- Entwarf und stellte ein System zur intelligenten Dokumentenverarbeitung mit LlamaIndex, Pinecone und FastAPI für ein FinTech-Startup bereit, das semantische Suche über mehr als 100.000 Finanzdokumente ermöglicht.
- Entwickelte Multi-Agenten-KI-Workflows mit CrewAI und LangGraph für eine Marketingagentur, automatisierte Lead-Recherche, Inhaltserstellung und Kontaktaufnahme — und sparte so über 20 Stunden manueller Arbeit pro Woche.
- Erstellte KI-gestützte Automatisierungspipelines mit n8n, Make und Zapier, integriert in CRMs (GoHighLevel, HubSpot), wodurch für ein Immobilienunternehmen die manuelle Dateneingabe um 80 % reduziert wurde.
- Beriet mehrere Kunden im Prompt-Engineering und bei der Feinabstimmung von LLMs, um KI-Modellausgaben für den Kundenservice, die Inhaltserstellung und die Datenextraktion zu optimieren.
- Erstellte produktionsreife REST-APIs mit Python und FastAPI zur Bereitstellung von KI-Modellen auf AWS und GCP und bewältigte dabei über 10.000 tägliche Anfragen mit 99,9 % Verfügbarkeit.
Thilo Schröder
Letzte Position:
Gründer / Marketing Analytics Consultant bei thiloschroeder.com
Ich helfe Marketing-Teams und Führungskräften dabei, von Daten zu Entscheidungen zu kommen - indem ich ihr Geschäftsmodell verstehe, festlege, was gemessen werden soll, und die Tracking- und Reporting-Infrastruktur aufbaue, um das möglich zu machen.
- In meiner Karriere Analytics-Setups für 60+ Kunden aus D2C, E-Commerce, SaaS, LeadGen und Subscription-Geschäft aufgebaut und optimiert - von Startups in der Frühphase bis hin zu Unternehmen
- Schwerpunkt: GA4- & GTM-Tracking-Architektur (inkl. serverseitig), DSGVO-konformes Measurement, Marketing-Dashboards (Power BI) und Attribution
- Langfristiger Partner auf Augenhöhe: Die meisten Kundenbeziehungen gehen weit über das erste Projekt hinaus und münden in laufende strategische und operative Unterstützung (NPS > 9.4)
- Regelmäßig als analytischer Sparringspartner für Marketing-Leads und Stakeholder auf C-Level im Einsatz, um die Lücke zwischen Daten, Tech und Geschäftsstrategie zu schließen
Thomas Gaiser
Letzte Position:
Interim Digital-Produktmanager bei Novartis Pharma GmbH
- Definieren und Etablieren einer klaren Produktstrategie und Roadmap zur Ausrichtung der Produktentwicklung an Geschäftszielen und Markttrends
- Führen und Priorisieren von Produktanforderungen funktionsübergreifender, internationaler Stakeholder-Gruppen (TA, Brand Family, Content Manager, Legal)
- Effiziente Steuerung des Entwicklungsprozesses in internationalen, agilen Teams zur pünktlichen und budgetgerechten Lieferung kritischer Produkt-Releases
- Leitung der Produkt-Einführungs- und Marketingaktivitäten in Abstimmung mit Channel Orchestration Experts
- Überwachung und Analyse von Produkt-Performance-Kennzahlen (KPIs) zur datengestützten Optimierung und Maximierung des Business Value
Kolja Schönfeld
Letzte Position:
Transformationsberater bei Enterprise Dynamics
- Beratung, Coaching, Workshops und Projektmanagement mit Fokus auf Transformation, Potenzialentfaltung und nachhaltige Entwicklung
Matthias Kittner
Letzte Position:
Allgemeine ERP- und KI-Beratung bei Swissnorm
- Interne Prozesse verbessern und richtig definieren
- Anforderungsmanagement und Auswahl eines ERP-Systems
- Beratung in Auswahl, Einführung und Einsatz von KI zur Optimierung von Prozessen
- Systeme und Technologie: ERPnext
Suparni Neuwirth
Letzte Position:
KI-basierte Kommunikation & Marketing-Automatisierung bei Commtribe Ltd.
- Ausbau des Kompetenzportfolios um KI-gestütztes Marketing & Chatbot-Integrationen
- Entwurf und Entwicklung mehrerer intelligenter Chatbots (Steno, UChat, ManyChat, GHL) für MeditationSoul.org und Physio Point zur automatischen Bewerbung von Workshops, Retreats und Online-Kursen
- Erfahrung mit Automatisierungstools für Social Media und KI-gestützten Content-Tools (z.B. ChatGPT, Gamma, HeyGen)
- Erstellung von Automatisierungen mit n8n für Marketing- und CRM-Prozesse (Lead-Nurturing, Event-Promotion, Funnel-Flows)
- Kombination aus kreativer Markenkommunikation und KI-unterstützter Automatisierung zur Steigerung von Effizienz und Personalisierung in digitalen Marketingkampagnen
Renate Frank
Letzte Position:
Teilnehmer MBAI®-Programm – Leaders of AI bei Leaders of AI
- Programm zur Befähigung von Fachkräften, KI strategisch im Unternehmen einzuführen und zu managen, inklusive praktischer KI-Anwendungen wie ChatGPT, copy.ai, make.com, Voiceflow und Midjourney
- Umfasst generative KI, strategische Implementierung, Führung, Ethik und KI-basierte Unternehmensentwicklung mit Anwendungsfällen für Marketing, Vertrieb, Betrieb und HR
Felix Maas
Letzte Position:
KI Trainer bei AKIA Akademie für KI & Automation
- Leitung der 12-wöchigen Weiterbildung zum KI- und Automationsspezialisten
- Erstellen von Schulungsunterlagen & Videokursen zu den Themen „Grundlagen der KI“, „Umgang mit ChatGPT“, „Prompt Engineering“, „KI-Agenten mit N8N“, „Automationen mit Make.com“ & KI-generierter Marketingcontent (Bilder, Videos, Blogbeiträge & Social Media Posts)
- Durchführung von Workshops zu den o.g. Themen
- Tools: Loom, N8N, Make.com, ChatGPT, Midjourney, Gamma.app, Canva, Kling AI, Magnific AI
- Ergebnis: Selbstständige lernen das fachliche und betriebswirtschaftliche Know-how, um als KI- und Automationsspezialist erfolgreich ein Unternehmen aufzubauen
Samet Polat
Letzte Position:
Technischer Product Owner & Rollout Manager bei EY
- Fachliche Steuerung als Product Owner für das DMS-Modul im agilen Multi-Team-Setup
- Koordination des bundesweiten Rollouts inklusive Anforderungsmanagement und Roadmap-Entwicklung
- Aufbau und Pflege des Product Backlogs mit Fokus auf Skalierbarkeit, Nutzerfreundlichkeit und Datenschutz
- Durchführung von Sprint-Reviews, Refinements und Stakeholder-Demos mit über 15 beteiligten Einheiten
- Entwicklung eines Rollout- und Trainingskonzepts zur erfolgreichen Einführung in über 200 Behördenstellen
- Einführung eines Reporting- und Monitoring-Dashboards zur Erfolgsmessung der Nutzung
- Enge Zusammenarbeit mit Architektur, QA und Betrieb zur Sicherstellung der Integrationsfähigkeit ins bestehende Systemumfeld
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Make einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
3,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
91%
Master-Abschluss oder höher
69%
Doktortitel
6%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Make einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Make macht
Make, früher Integromat, ist ein visuelles Automatisierungstool, um Apps, Daten und Dienste miteinander zu verbinden. Unternehmen nutzen es, um Informationen zwischen Systemen zu bewegen, ohne sie manuell zu kopieren. Es wird oft für Lead-Verarbeitung, Bestell-Updates, Freigaben, Benachrichtigungen und routine Backoffice-Aufgaben eingesetzt.
Typische Projekte
- Szenario-Design für App-zu-App-Workflows
- API- und Webhook-Integrationen
- Datenzuordnung, Filterung und Weiterleitung
- Fehlerbehandlung und Wiederholungsversuche
- Geplante Synchronisierungen und Benachrichtigungen
Fähigkeiten rund um Make
Starke Make-Profis kennen sich mit HTTP, JSON, Webhooks und gängigen APIs aus. Sie wissen, wie man Szenarien so aufbaut, dass sie lesbar und leicht zu pflegen bleiben. Außerdem arbeiten sie gut mit CRM-, ERP-, Ticketing- und Marketing-Tools zusammen, die einen zuverlässigen Datenfluss brauchen.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Unternehmen suchen oft freiberufliche Make-Experten, wenn interne Teams schnell Automatisierung brauchen oder alte manuelle Schritte die Umsetzung bremsen. Es hilft auch, wenn Workflows instabil werden und nach schnellem Wachstum aufgeräumt werden müssen.
- Neue Automatisierung muss schnell eingeführt werden
- Bestehende Szenarien fallen aus oder werden schwer zu pflegen
- Mehrere Tools müssen saubere Daten austauschen
- Interne Teams brauchen kurzfristige Spezialunterstützung
Starke Umsetzung
Gute Make-Spezialisten denken in Abhängigkeiten, nicht nur in Aufgaben. Sie testen Grenzfälle, behandeln Fehler und halten Szenarien leicht erweiterbar. Für Teams in Deutschland können sie oft komplett remote arbeiten, während Vor-Ort-Unterstützung bei Workshops und Prozess-Reviews helfen kann.
Wo Make passt
Make wird in Vertriebsprozessen, E-Commerce, HR, Customer Support und Finance-Workflows eingesetzt. Es wird oft gewählt, wenn Teams mehr Kontrolle wollen als bei einem einfachen Connector, aber weniger Aufwand als bei eigenem Code. Die besten Experten wissen, wann man Make nutzt, wann man direkt eine API aufruft und wann ein Prozess einfach bleiben sollte.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Make wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Make wird genutzt, um Arbeit zwischen Apps und Diensten zu automatisieren. Es verbindet Systeme über visuelle Szenarien, Webhooks, APIs und geplante Schritte, damit Teams Daten nicht von Hand bewegen müssen. Unternehmen nutzen es für Lead-Routing, Bestell-Updates, Freigaben, Benachrichtigungen und Synchronisierungen über mehrere Bereiche hinweg.
Make ist der aktuelle Produktname, und viele suchen aus Gewohnheit noch nach Integromat. In Gesprächen und in der Dokumentation sieht man auch Make.com. Ein guter Spezialist sollte alle drei Bezeichnungen verstehen und wissen, wie ältere Szenariodesigns ins aktuelle Produkt übertragen werden.
Hol dir einen Make-Spezialisten, wenn Automatisierung schnell umgesetzt werden muss, wenn interne Mitarbeitende ausgelastet sind oder wenn Workflows mehrere Systeme berühren. Freelancer sind auch sinnvoll, wenn Szenarien unübersichtlich geworden sind und sauber neu aufgebaut werden müssen. Das ist nach schnellen Prozessänderungen oder Toolwechseln häufig der Fall.
Make wird meist gewählt, wenn Workflows mehr Kontrolle brauchen, als ein einfaches Trigger-und-Aktion-Tool bieten kann. Im Vergleich zu Zapier bietet es oft mehr visuelle Flexibilität für Verzweigungen, Datenverarbeitung und komplexe Logik. Im Vergleich zu eigenem Code kann es schneller eingeführt werden und ist für Nicht-Entwickler oft leichter zu pflegen.
Ein starker Make-Freelancer sollte mit APIs, JSON, Webhooks und HTTP-Grundlagen vertraut sein. Außerdem braucht er Verständnis für Datenbereinigung, Feldzuordnung, Fehlerbehandlung und dafür, wie Geschäftsprozesse tatsächlich funktionieren. Erfahrung mit CRM-, ERP-, Support- oder Marketing-Tools ist oft wertvoll.
Einfache Make-Automatisierungen brauchen manchmal nur jemanden, der ein paar Apps verbinden und den Ablauf testen kann. Komplexere Arbeit braucht einen Spezialisten, der wiederverwendbare Szenarien entwerfen, Fehler behandeln und Daten über viele Systeme hinweg konsistent halten kann. Je geschäftskritischer der Workflow ist, desto wichtiger wird diese Tiefe.
Ja, Make-Arbeit lässt sich oft gut remote erledigen, weil Szenarien, App-Verbindungen und Tests online geprüft werden können. Für Teams in Deutschland ist die Zusammenarbeit aus der Ferne üblich, besonders wenn interne Workflows über verschiedene Standorte hinweg automatisiert werden sollen. Vor-Ort-Termine können trotzdem bei der Prozessaufnahme und bei der Abstimmung mit Stakeholdern helfen.
Achte auf einen Make-Spezialisten, der den Workflow klar erklärt, nach Grenzfällen fragt und die Fehlerbehandlung schon vor dem Bau beschreiben kann. Gute Zeichen sind eine saubere Szenariostruktur, ein sinnvoller Einsatz von Filtern und Routern sowie gründliches Testen mit echten Daten. Du willst jemanden, der auf Wartbarkeit baut und nicht nur auf eine schnelle Demo.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Make in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 835 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Make in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 91% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 69% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Make in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Make in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (26%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Make in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (88%), Bildung (68%) und Professionelle Dienstleistungen (62%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Make in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Produktentwicklung (88%) und Projektmanagement (82%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Make eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
