Apoorv Singh-KI-Interviewer
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Erfahrungen
KI-Interviewer
- Einen KI-Forschungsassistenten mit RAG, LangChain, LangGraph und OpenAI-LLMs sowie integrierter Vektorsuche entwickelt.
KI-Ingenieur
Thoughtspot
- Ein Python/FastAPI-Framework entwickelt, um die Genauigkeit von LLM NLP-zu-TML zu benchmarken.
- RAG-Benchmarks (LangChain, FAISS) erstellt, um die TML-Dokumentenabfrage im Vergleich zum Basismodell zu testen.
- Langfuse-Tracing und Grafana-Monitoring eingeführt; die Zeit für die Fehleranalyse um 40% verkürzt.
- TML-Abfrage-Fehlermuster klassifiziert und dabei wesentliche Schwachstellen in der Modellerstellung identifiziert.
- Daten aus der Fehleranalyse genutzt, um das Prompt Engineering voranzutreiben, was die Genauigkeit um 15% erhöhte.
- Einen LangChain-Agenten (Docker/FastAPI) entwickelt, um die Klassifizierung von Fehlerprotokollen zu automatisieren.
Dateningenieur
SagasIT Analytics
- AWS Redshift und PySpark/Glue-ETL für über 10 Millionen Datensätze konzipiert; Abfragelatenz um 60% gesenkt.
- Mehr als 80 n8n-/Make-/Zapier-/Power Automate-Workflows für Generative KI & Agenten über mehr als 5 Social-Media-APIs entwickelt; die Bearbeitungszeit für Leads um 99% gesenkt.
- Ein dockerisiertes PyTorch-Empfehlungssystem (FastAPI) auf Kubernetes (EKS) bereitgestellt; CTR um 25% gesteigert.
- Eine Airflow-Batch-Inference-K-Means-Pipeline mit automatischem Retraining erstellt; Conversion um 20% verbessert.
- Ein Power BI-Dashboard und ein PowerApps-HITL-System für bedarfsgesteuerte Auslöser bereitgestellt; Entscheidungsfindung um 30% beschleunigt.
Datenanalyst
SkillCat Ltd
- Ein Vertriebsprognosemodell und GDS-Dashboards für Führungskräfte entwickelt; zentrale Markttreiber identifiziert, die eine Strategie für 28% Umsatzwachstum ermöglichten.
- Einen Selenium-/BS4-Scraper für US-Regierungsseiten zu regulatorischen und Job-Trends erstellt; Python-Berichte automatisiert, um Kursaktualisierungen voranzutreiben.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Bildung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E) und Produktentwicklung.
Zusammenfassung
Praxisorientierter KI-Ingenieur (Master-Student) mit Erfahrung im Aufbau, Prototyping und Einsatz intelligenter Systeme für das Startup-Ökosystem. Mein Hauptfokus liegt auf der Entwicklung autonomer KI-Agenten und fortgeschrittener RAG-Pipelines mit LangChain und LLMs, um komplexe Automatisierungsherausforderungen zu lösen. Ich untermauere das mit 3,5 Jahren Erfahrung in produktionsbereitem Datenengineering, dem Aufbau robuster ETL-Pipelines und dem Management des End-to-End-Model-Lifecycles, um Lösungen mit Docker, Python, SQL und Cloud-Plattformen (AWS/Azure) zu skalieren.
Fähigkeiten
- Generative Ki & Agenten: Ki-Agenten, Rag, Llm-Validierung, Prompt Engineering, Langchain, Llamaindex, Langfuse, Vektor-Datenbanken (Pinecone, Chromadb, Faiss)
- Mlops & Datenengineering: Python, Pytorch, Tensorflow, Docker, Kubernetes (Eks), Fastapi, Airflow, Pyspark, Sql
- Cloud & Plattformen: Aws, Azure, Gcp, Vertex Ai, Git, Jira, Confluence, Figma
- Professionelle Kompetenzen: Proaktiv, Praxisorientiertes Prototyping, Zusammenarbeit, Kundenkommunikation & Automatisierung
Sprachen
Ausbildung
IU International University of Applied Sciences
Master of Science · Datenwissenschaft · Berlin, Deutschland
RV College of Engineering
Bachelor of Engineering · Bengaluru, Indien
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Apoorv ist in Berlin, Deutschland ansässig.
Apoorv spricht folgende Sprachen: Englisch (Grundkenntnisse).
Apoorv hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Apoorv in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 3 Monate. Beachten Sie, dass Apoorv möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Apoorv gut geeignet für Rollen wie: KI-Interviewer, KI-Ingenieur, Dateningenieur.
Die neueste Position von Apoorv ist KI-Interviewer.
In den letzten Jahren hat Apoorv für Thoughtspot, SagasIT Analytics und SkillCat Ltd gearbeitet.
Apoorv hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Bildung.
Apoorv hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Produktentwicklung. Apoorv hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E).
Apoorv hat einen Master in Datenwissenschaft von IU International University of Applied Sciences und einen Bachelor von RV College of Engineering.
Die Verfügbarkeit von Apoorv muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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