Machine-Learning-Experten in Stuttgart

Verantwortung für Commercial Finance in der Region Zentraleuropa (DACH und Polen), Reporting an den EMEA Commercial Finance Director. Monatliches Financial Reporting, Forecasting und Abweichungsanalysen, Bewertung von Promotions und Sonderaktionen, Steuerung von Planungsprozessen inkl. Budgetierung sowie Erstellung von QBR-Unterlagen bis auf CFO-Ebene. Übernahme der fachlichen Führung im Finance-Team nach Ausfall der Mandatsträgerin.

• An der Konzeption der neuen Integrationsschicht für Finanzdienstleistungen mitgewirkt und die Architekturgespräche moderiert
• Das Sicherheitskonzept und die Freigabe der Anwendung überwacht
• Infrastruktur-Setup und Best Practices für das Kotlin-Backend vorbereitet

• Entwicklung von NLP und LLM-POCs für den Einsatz in Produktionsunternehmen
• Anwendung fortschrittlicher Machine-Learning-Algorithmen zur Analyse von Produktionsdaten und zur Entwicklung maßgeschneiderter Datenpipelines für die Qualitätssicherung
• Konzeption und Leitung des IAO-Grundlagenseminars zu KI in der Industrie, inklusive praxisorientierter Trainingsmodule

• Entwicklung und Bereitstellung eines Deep-Learning-Modells zur automatisierten Erkennung von Schlüsselpunkten in Lichtverteilungen von Scheinwerfern.
• Vorbereitung und Verarbeitung von Datensätzen sowie Auswahl von VGG16 nach dem Benchmarking von CNN-Architekturen im Hinblick auf das beste Verhältnis zwischen Genauigkeit und Effizienz.
• Bereitstellung einer Flask-REST-API, containerisiert mit Docker, und Integration der Lösung in ein bestehendes internes System zur automatisierten und effizienten Bewertung von Scheinwerferdesigns.

• Technische Projektleitung für das Softwaretest-Teilprojekt bei der Entwicklung von Verschlüsselungssystemen (taktische Kryptogeräte).

• Testüberwachung

• Testspezifikation

• Implementierung von Softwaretests

• Terminplanung

• Code-Reviews

• Teamführung

• Ressourcenplanung für das Testteam

• Koordination des Testteams

• Koordination des Gesamtprojektablaufs

• Stakeholder-Management

• Erstellung von Reports

• Berichtswesen an das Management

• Termingerechte Einhaltung der Testmeilensteine mit pünktlicher Integration in die Entwicklung.

• Steigerung der Effizienz im Testteam durch Standardisierung von Abläufen und Reportings.

• Sicherstellung der Compliance mit den Common Criteria (ISO/IEC 15408).

• Latence gegründet, um Runtime-Sicherheitsmuster aus HALO als einsatzbereites Produkt zu kommerzialisieren.
• End-to-End-Aufbau als einziger technischer Gründer mit Open-Source-Stack im NVIDIA-Ökosystem.
• TRACE entwickelt: Echtzeit-Sicherheitslayer für Knowledge Agents und RAG-Pipelines mit Groundedness-Bewertung, Prompt-Angriffserkennung, DSGVO-konformer Datenlöschung, Kontextkompression und revisionssicheren Traces.
• vLLM Factory entwickelt: Produktions-Inferenz-Framework auf Basis von vLLM mit maßgeschneiderten Triton-Kernels und 12 paritätsgeprüften Plugin-Modellen, das bis zu 11,7× höhere Durchsatzraten als vanilla PyTorch erzielt.
• ColSearch entwickelt: Single-Node-Multi-Vektor-Late-Interaction-Retrieval-Engine mit Rust SIMD und fusionierten CUDA-Kernels, erreicht das 3,12× FastPlaid-Geomean-QPS auf BEIR-8 und verfügt über eine 1,58-Bit-quantisierte Lane, die 6,4× kleiner ist als FP16.
• llm-opt entwickelt: Forschungsframework zur LLM-Kompression mit hierarchischer Relevanzbewertung, strukturiertem Pruning, Tabu-Suche und Wissensdistillation.

• Digitale Transformation & Strategie: Beratung von Kunden bei der Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle. Begleitung von der ersten Idee über die MVP-Entwicklung und den Livegang bis zur erfolgreichen Skalierung.
• Softwareentwicklung: Konzeption, technische Umsetzung und Betrieb von Cloud-Plattformen. Tiefe Praxiserfahrung mit agiler Methodik (SCRUM).
• KI: Intensiver Aufbau von Wissen und Erfahrung in KI-getriebenem Coding und in KI-Lösungen (KI-Engineering und MLOps), Fokus auf datensouveräne Open-Source-Lösungen sowie Microsoft Azure. Leitung und Hands-on-Umsetzung von KI-Projekten.
• Führung: Aufbau, Leitung und Weiterentwicklung des Agenturteams, bestehend aus elf internationalen Experten.
• Fokus auf regulierte Märkte: Erfahrung im Erfassen und Berücksichtigen branchenspezifischer Compliance-Anforderungen. Umsetzung des internen Change-Projekts „ISO27001-ready“.
• Unternehmerische Gesamtverantwortung: Steuerung von Lieferung, Vertrieb, Personal und Controlling. Sicherstellung höchster Kundenzufriedenheit (5,0 Sterne Rating) sowie Qualität und Effizienz in der Softwareentwicklung.
• Stakeholder-Management: Zusammenarbeit mit Geschäftsführern, Fachabteilungen, Dienstleistern und externen IT-Teams.

• Leitung eines 14-köpfigen Entwicklungsteams und Umsetzung der PostgreSQL-Datenbankintegration und Performance-Optimierung
• Lieferung von 8.000 Zeilen C-Code mit wenigen Fehlern (5 mittlere bis niedrige) in 8 Monaten Entwicklung
• Integration von Open-Source pgVector für AI-Anwendungen der Datenbank für exakte und k-nächste-Nachbarn-Suche

• Unterricht in deutscher Literatur und Linguistik

• Beratung zu Lean, Logistik, KI-Anwendungen und Prozessoptimierung
• Maßgeschneiderte Konzepte für Digitalisierung, Veränderung & Transformation
• Adaptive Schulungen und Workshops für Fach- und Führungskräfte

• Bewertet und analysiert ein kamerabasiertes Verkehrslicht- und Verkehrsschild-Erkennungssystem in verschiedenen auf LLM basierenden autonomen Fahrsystemen (LMDrive, BEVDriver)
• Implementiert eine VLM-basierte Einheit zur Generierung von Verkehrshinweisen für ein geschlossenes autonomes Fahrsystem, die den Fahrer bei unvorhergesehenen Vorfällen warnt
• Entwickelt einen eigenständigen, LLM-basierten lokalen Chatbot mit Llama, DeepSeek und Qwen inklusive MLflow-Evaluierungsframework

• Projektmanagement: Rollout, Migration und Implementierung internationaler IT-Projekte
• Vertrieb und Geschäftsentwicklung
• Finanz- und Teammanagement (bis zu 24 Senior Consultants) sowie Stakeholder-Management (einschließlich auf Führungsebene)
• Projekte umfassen verschiedene SAP ERP-, SAP S/4HANA-, Cloud-/On-Premise-, KI- und Machine-Learning-Projekte
• Verantwortlich für die Validierung computergestützter Systeme (CSV), QA und Projektqualität
• Umsetzung von CSV und QA im Projekt
• Key-Account-Management; verantwortlich für alle Kundenprojekte und Angebote
• Erstellung von RFIs und RFPs

• Geschäftsanforderungen analysiert und mit Stakeholdern zusammengearbeitet, um diese in technische Anforderungen und User Stories zu übersetzen, die die Entwicklung von KI-Lösungen in agilen Scrum-Teams leiteten.
• Skalierbare LLM-Lösungen entworfen, entwickelt und bereitgestellt, die digitale Transformationsinitiativen unterstützen, mit Fokus auf Kundenanforderungen und ergebnisorientierter Bereitstellung.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines mit Vektordatenbanken implementiert und so Wissensdienste zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen verbessert.
• Eng mit bereichsübergreifenden Teams, darunter Data Scientists, Produktmanager und Business-Analysten, zusammengearbeitet, um die Ausrichtung der KI-Lösungen an den Unternehmenszielen sicherzustellen.
• Ganzheitlichen Kundensupport bereitgestellt, um eine reibungslose Einführung zu ermöglichen und operative Probleme in Produktionsumgebungen zu beheben.
• Kontinuierliche Fortbildungen und Schulungen absolviert, um Beratungs- und agiles Projektmanagement-Know-how zu verbessern.
• Testfälle geplant und erstellt sowie manuelle und automatisierte Tests mit Selenium und Jira für Unternehmensanwendungen durchgeführt.
• Testergebnisse dokumentiert und mit Entwicklungsteams zusammengearbeitet, um eine hochwertige Softwareauslieferung sicherzustellen.

• Ich stehe als freiberuflicher (Fullstack-)Softwareentwickler und/oder -architekt zur Verfügung, um in agilen Teams zu agieren und gemeinsam hochwertige Anwendungen zu entwickeln.