Low-Code-Experten in München
für eine schnellere App-Bereitstellung durch präzises KI-MatchingBeauftragen Sie Experten, die Geschäftsprozesse in sichere Anwendungen umwandeln, Unternehmenssysteme integrieren und skalierbare Low-Code-Plattformen steuern. FRATCH vermittelt Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern, deren Kenntnisse zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Low-Code-Experten eingesetzt haben
Jan-Hendrik W.
Letzte Position:
Freelance Consultant – Prozessautomatisierung & Digitale Produkte bei läuft von allein
Ich helfe Unternehmen und digitalen Teams, im Alltag Zeit zurückzugewinnen – indem wiederkehrende Abläufe automatisiert und digitale Produkte gezielt verbessert werden. Je nach Bedarf in der Umsetzung oder auf Führungsebene (Interim).
Typische Ergebnisse:
- Manuelle Routineprozesse laufen automatisiert – Anfragen, Datenpflege, Follow-ups
- Schnellere Reaktionszeiten und weniger Dinge, die im Tagesgeschäft liegen bleiben
- Klare Prioritäten in Produkt- und Digitalisierungsvorhaben, pragmatisch statt überkonstruiert
Womit: moderne No/Low-Code-Automatisierung (u.a. n8n, Make.com), verbunden mit Erfahrung als Geschäftsführer und Verantwortlicher für digitale Produkte. Das Werkzeug ist dabei nie der Ausgangspunkt – die Frage ist immer, wo eine Lösung echten Nutzen bringt.
Srijan M.
Letzte Position:
Senior Product Manager – Umsatzmanagement bei SIXT SE
- Aufbau und Skalierung einer Data-Science-Preis-Engine in 8 EU-Märkten, Steigerung der Flottenmarge um ca. 2 % auf einer Basis von über 1,5 Mrd. €
- Einführung einer generativen KI-Insights-Plattform in 29 Ländern, Reduzierung manueller Analysen um ca. 40 % und Auslösung wöchentlicher Maßnahmen
- Führung eines hybriden Teams und Abstimmung von über 100 Stakeholdern zur Verfeinerung der Preislogik und Beschleunigung der Rollout-Prozesse in den Regionen
- Einrichtung einer KPI-Governance mit WBR/MBR-Rhythmen, wodurch die Entscheidungslatenz bei europäischen Pricing-Teams um rund 30 % verringert wurde
Lora S.
Letzte Position:
Product Marketing Manager bei Wemolo GmbH
- Positionierung & Messaging für Bachelorarbeit zu SEO-Semantik & Syntax
- Hardware- und Software-Kampagnen für Real Estate, Retail & Gemeinden
- Sales- und Website-Inhalte entwickelt
- Enge Abstimmung mit Product, Design & Vertrieb
- Einführung neuer Marketingprozesse und -Automationen
Jürgen H.
Letzte Position:
Entwicklung von iOS-Apps (KI-basiert) bei Refreco GmbH
- Realisierung von Apps in Swift für iOS
- AI-gestützte SW-Entwicklung mittels Vibe Coding mit Claude Code
- Web-Applikationen durch Vibe Programming
- Einsatz von Swift, Xcode 15, Claude Code, Proxmox, GitLab, Visual Studio Code, Cursor, Doors, ClearCase
- Nutzung von MS Project, OpenShift, Docker, Project Server, PageMaker, CRM, MS-SQL Server
- SW-Technik: UML, BPMN 2.0, ERD, Client-/Server-Technik
Roumaissa T.
Letzte Position:
Masterarbeit: KI-basierte Analyse von 2D- und Explosionsansichten bei Technische Universität München
- Entwicklung einer durchgängigen KI-Pipeline zur Analyse von 2D-Explosionszeichnungen mithilfe von Computer Vision und Deep-Learning-Modellen.
- Integration einer YOLO-basierten Objekterkennung (Bounding Boxes, Nachbearbeitung, Überlappungsbehandlung) für präzise Erkennung von Bauteilen und Beschriftungen.
- Anwendung des Segment Anything Model (SAM) für eine feinkörnige Segmentierung und Trennung einzelner Komponenten.
- Implementierung von OCR- und Feature-Extraction-Modulen sowie Vergleich von Vision-Language-Modellen (VLM) und traditionellen Computer-Vision-Ansätzen hinsichtlich Genauigkeit, Laufzeit und Skalierbarkeit.
Biju K.
Letzte Position:
Freelance AI Strategist & Governance Expert bei DataSiens Freelancer
- Entwicklung der KI-Strategie für einen großen österreichischen Einzelhändler mit über 10 Mrd. € Jahresumsatz.
- Entwicklung einer Go-to-Market-Strategie für KI-Services eines norwegischen Beratungsunternehmens, spezialisiert auf SAP-Technologien.
- Durchführung von KI-für-Business-Schulungsprogrammen für eine führende deutsche Supermarktkette.
- Definition der Projektstruktur und Roadmap für AI-Governance bei einem großen deutschen Hersteller.
- Zertifizierte:r Facilitator für den AI Design Sprint™, Leitung von Use-Case-Discovery-Workshops für Großunternehmen.
- IEEE Certified AI Ethics Assessor mit Expertise im Aufbau von AI-Governance-Frameworks gemäß der EU AI-Verordnung.
- Gründer von aiethicsassessor.com als Wissensbasis für AI-Governance und AI-Gesetzgebung.
- Autor eines Bestsellers auf Udemy zum Thema Datenarchitektur.
- Entwicklung intelligenter Agenten mit Low-Code/No-Code-Plattformen zur Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse.
Boris N.
Letzte Position:
Fullstack Entwickler & DevOps Engineer bei EnBW Energie Baden-Württemberg
- Weiterentwicklung der internen Plattform „ECockpit“ mit Frontend Angular 17 und Backend .NET (C#)
- Pflege und Weiterentwicklung der Azure DevOps Pipelines
- Einführung technischer Verbesserungen in Build- & Release-Prozessen
- Mitarbeit an modularem Architekturansatz (Clean Architecture & DDD)
- Fokus auf Skalierbarkeit und sichere Datenverarbeitung
- Tech-Stack: Angular 17, .NET / C#, Azure, Azure DevOps, Git, CI/CD, Clean Architecture, Domain Driven Design
Joachim B.
Letzte Position:
Weiterentwicklung und Pflege einer konzernweit genutzten Monitoring-Datenbankentwicklung bei BASF SE
Betreuung einer konzernweit genutzten Oracle-Datenbank, in der Informationen aus diversen konzerninternen Datenbanken, Active Directory und anderen Systemen zusammenfließen
Datentransfer per Oracle-Jobs zwischen der Monitoring-DB und den anderen Systemen
Datenvisualisierung und -bearbeitung mittels APEX und Oracle Forms (letzteres wird durch APEX ersetzt)
Aufnahme von Anforderungen durch die Fachabteilungen
Konzeption der Umsetzung
Implementierung auf Datenbankebene und in APEX
Wartung des Systems
Troubleshooting
Technologien: Oracle 12, Oracle 19, Oracle PL/SQL, Oracle APEX, SQL Developer
Madhava N.
Letzte Position:
ADAS-Funktionsentwickler bei Continental Automotive GmbH über Ferchau GmbH
- Projekt: Sensor-Fusion-Anwendung zur Erkennung von Verkehrsteilnehmern
- Software-Frameworks: C++ (11, 14), Python, Visual Studio, MTS, Qt, GitHub, Jenkins, JIRA, Confluence, Conan, CAN, RTOS, DOORS, CMake
- Sensor-Fusion-Algorithmen refaktoriert und angepasst, indem Sensordaten (Kamera und Radar) für ACC und EBA entsprechend den Anforderungen verarbeitet wurden
- Systemtest-Fehlermeldungen in JIRA bearbeitet
- Kalman-Filter abgestimmt und neue Funktionen zur Verbesserung des Trackings hinzugefügt
- Architektur, Detaildesign (UML) und Simulationstool (Qt) angepasst
- Unit-Tests durchgeführt, Code-Reviews und statische Code-Analyse gemäß MISRA-Standards
- Regressionstests zur Softwarevalidierung durchgeführt, an Software-Releases (CI/CD) beteiligt, KPI-Bewertung durch Tests von NCAP-Szenarien
- ADAS-Software auf Ziel-Fahrzeuge geflasht, UDS-Protokoll und OBD-II-Tools für Diagnose und Verifikation verwendet
Nuriia A.
Letzte Position:
Digital- & KI-Transformationsberater bei Dr. von Hauner Childrens Hospital bei LMU
- Führte Stakeholder-Interviews und Marktanalysen durch, um Herausforderungen bei der sicheren Nutzung genetischer Daten zu identifizieren, und übersetzte die Erkenntnisse in ein Produktkonzept und einen KI-Graph-RAG-Prototyp.
Fabian K.
Letzte Position:
Senior Vertriebsingenieur bei apinity – ein Unternehmen der MunichRE
- Vollständige Etablierung und Umsetzung der Sales-Engineering-Funktion inklusive Anforderungsanalyse, Nutzenversprechen, Demos, RFPs und Proof of Concepts für eine führende SaaS-API-Marktplatz- und Management-Lösung
- Technische Abschlüsse erzielt und gemeinsam mit 4 Account Executives (AEs) 11 Deals abgeschlossen, was einen ARR von 1,8 Mio. generierte. Betreuung großer und mittelständischer Versicherungen, Banken und Beratungen. Hauptfokus auf DACH mit Accounts in der gesamten EMEA-Region
- Leitung des Solution Sales für technisch komplexe Umgebungen, Integration mit API-Gateways und Cloud-Technologien
- Enge Zusammenarbeit mit strategischen Partnern wie Google Cloud Apigee und Weitergabe technischer Anforderungen an das Product-Owner-Team
- Aufbau, Verwaltung und Durchführung eines skalierbaren Onboarding-Programms, das sowohl betriebswirtschaftliche Kennzahlen (KPIs) als auch technische Integration und Enablement abdeckt
- Vortragender auf Konferenzen in der DACH-Region, z.B. BetterCode, Infodays und BATBern
Andreas K.
Letzte Position:
Senior-Entwickler bei ioki GmbH, ein Unternehmen der Deutschen Bahn AG
- Fullstack-Entwicklung auf Basis von Next.js und TypeScript
- Entwicklung und Optimierung geospatialer Datenbankabfragen für PostgreSQL/PostGIS
- Visualisierung geospatialer Daten mit Mapbox
- Konzeption und Durchführung von Lasttests sowie Performance-Optimierungen
- Code-Reviews und Dokumentationsaufgaben
- Technologien: JavaScript, TypeScript, Next.js, React, Zod, tRPC, Storybooks, PostgreSQL/PostGIS, MicroORM, Knex, Material UI, Mapbox, BullMQ, Jest, Playwright, Artillery.io, K6, Sentry, Figma, GitLab, Grafana, GTFS
Andy S.
Letzte Position:
Senior Produkt (UX/UI)-Designer bei Freiberuflich
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Low-Code-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)
Positionsdauer
2 Jahre (Deutschland: 2,3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Marketing
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
73% (Deutschland: 66%)
Doktortitel
9% (Deutschland: 10%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Low-Code-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Low-Code-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (92%)
- Fertigung (46%)
- Automotive (38%)
- Bank- und Finanzwesen (38%)
- Versicherung (38%)
- Professionelle Dienstleistungen (38%)
- Werbung (31%)
- Bildung (31%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Low-Code leistet
Mit Low-Code können Teams Geschäftsanwendungen durch visuelle Modellierung, wiederverwendbare Komponenten und Konfiguration erstellen, anstatt jede Funktion von Grund auf zu programmieren. Experten nutzen Low-Code für Workflow-Tools, Kundenportale, interne Apps, Genehmigungsprozesse und datenbasierte Benutzeroberflächen. Eigener Code bleibt verfügbar, wenn Integrationen oder spezielle Logik dies erfordern.
Plattformen und Ökosystem
Die richtige Plattform hängt von den Systemen, der Governance und dem Bereitstellungsmodell der Organisation ab. Zu den gängigen Ökosystemen gehören Microsoft Power Apps, Mendix, OutSystems, Appian und Salesforce-Tools. Gute Spezialisten verstehen APIs, Identitäten, relationale Daten, Cloud-Services und die Grenzen jeder Plattform.
- Workflows, Formulare und Geschäftsregeln modellieren
- ERP-, CRM- und Dokumentensysteme anbinden
- Rollen, Berechtigungen und Audit-Trails konfigurieren
- Visuelle Anwendungen mit eigenem Code erweitern
Wann Unternehmen Experten benötigen
Unternehmen beauftragen freiberufliche Low-Code-Spezialisten, wenn ein Produktteam schnell eine funktionierende Anwendung bereitstellen oder manuelle Prozesse modernisieren muss. Sie helfen auch, wenn eine bestehende Plattform ohne klare Architektur, Dokumentation oder Verantwortlichkeiten gewachsen ist. In München können Projekte die Bereiche Fertigung, Versicherungen, Logistik, Gesundheitswesen oder Unternehmensservices betreffen, wobei die Zusammenarbeit vor Ort, remote oder hybrid organisiert wird.
Projektarbeit und Ergebnisse
Ein Spezialist kann die Lösung von der Analyse über die Veröffentlichung bis zur Übergabe gestalten. Typische Ergebnisse sind ein Prozessmodell, ein klickbarer Prototyp, eine konfigurierte Anwendung, eine Integrationsschicht, ein Testplan und Betriebsdokumentation. Gute Arbeit verbindet die Bedürfnisse der Nutzer mit einem wartbaren Plattformentwurf, anstatt Tabellen einfach auf einem Bildschirm nachzubilden.
- Bewerten, ob Low-Code zum Prozess passt
- Datenmodelle und Integrationsabläufe entwerfen
- Wiederverwendbare Komponenten und Umgebungen erstellen
- Tests, Bereitstellung und Monitoring einrichten
- Interne Teams schulen und Verantwortlichkeiten dokumentieren
Kenntnisse neben der Plattform
Low-Code-Arbeit erfordert weiterhin eine disziplinierte Software- und Produktpraxis. Achten Sie auf Kenntnisse in REST- und GraphQL-APIs, SQL, Authentifizierung, Zugriffskontrolle, Event-Abläufen, DevOps und Datenschutz. Erfahrung mit Microsoft Azure, Microsoft 365, SAP, Salesforce oder Servicemanagement-Systemen kann wichtig sein, wenn die Anwendung in eine bestehende Unternehmenslandschaft passen muss.
Was gute Spezialisten auszeichnet
Gute Fachleute hinterfragen unklare Anforderungen vor der Umsetzung und machen die Abwägungen bei der Plattformwahl sichtbar. Sie trennen Konfiguration von eigenem Code, entwickeln für Wiederverwendung und planen Umgebungen, Releases und Berechtigungen frühzeitig. Sie messen Qualität an zuverlässigen Workflows, verständlichen Benutzeroberflächen, robusten Integrationen und einer Übergabe, die es dem Kunden ermöglicht, die Anwendung selbstständig zu betreiben.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Low-Code-Experten anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Low-Code wird verwendet, um Geschäftsanwendungen wie Genehmigungs-Workflows, Portale, Fallmanagement-Tools, Dashboards und Software für interne Abläufe zu erstellen. Besonders nützlich ist Low-Code, wenn sich Prozesse häufig ändern und Teams eine direkte Verbindung zwischen Geschäftsanforderungen und funktionierender Software benötigen.
Low-Code reduziert wiederkehrenden Implementierungsaufwand durch visuelle Modelle und wiederverwendbare Komponenten, was die Bereitstellung für standardisierte Geschäftsprozesse verkürzen kann. Traditionelle Individualentwicklung bietet mehr Kontrolle bei ungewöhnlichen Anforderungen, komplexen Performance-Vorgaben oder hochspezialisierten Produkten. Die beste Wahl hängt daher von den Risiken und langfristigen Anforderungen des Systems ab.
Low-Code kombiniert normalerweise visuelle Konfiguration mit der Möglichkeit, Code, Integrationen und fortgeschrittene Logik hinzuzufügen. No-Code-Tools zielen auf einfachere Lösungen ab und schränken die Anpassung stärker ein, während Low-Code-Plattformen besser für gesteuerte Anwendungen geeignet sind, die eine Verbindung zu Unternehmenssystemen benötigen.
Low-Code-Spezialisten sollten APIs, Datenmodellierung, Authentifizierung, Tests und Bereitstellung verstehen, nicht nur die Benutzeroberfläche der Plattform. Je nach Projekt können Kenntnisse in SQL, Cloud-Services, Microsoft Power Platform, SAP, Salesforce oder Unternehmensintegration wertvoll sein.
Low-Code-Projekte benötigen einen Spezialisten, der bereits mit der ausgewählten Plattform gearbeitet hat und ihr Governance-Modell versteht. Ein kleinerer Workflow kann konzentrierte Konfigurationskenntnisse erfordern, während eine Unternehmensanwendung Erfahrung in Architektur, Integration, Sicherheit und Release-Management voraussetzt.
Low-Code-Arbeit kann häufig remote erledigt werden, da Anforderungen, Konfiguration und Tests über gemeinsam genutzte Umgebungen und Kollaborationstools verwaltet werden. Workshops vor Ort können dennoch bei der Prozesserfassung, der Abstimmung mit Stakeholdern und der Schulung helfen. Erwartungen an Deutsch- oder Englischkenntnisse sollten zu Beginn vereinbart werden.
Low-Code-Qualität zeigt sich durch klare Prozessmodelle, wartbare Komponenten, sichere Berechtigungen und Integrationen, die auch bei Änderungen zuverlässig bleiben. Bitten Sie um Beispiele vergleichbarer Anwendungen, um die Gründe für die Plattformentscheidungen und um eine Erklärung, wie Tests, Dokumentation und Übergabe umgesetzt wurden.
Low-Code kann ungeeignet sein, wenn eine Anwendung hochspezialisierte Algorithmen, strikte Kontrolle über die Leistung auf niedriger Ebene oder vollständige Unabhängigkeit von einer Anbieterplattform benötigt. Eine sorgfältige Bewertung sollte außerdem Lizenzierung, Datenresidenz, Integrationsgrenzen, Portabilität und die Fähigkeit der Organisation berücksichtigen, die Lösung zu warten.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Low-Code in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 81 €, was einem Tagessatz von etwa 648 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Low-Code in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 73% mindestens einen Master-Abschluss und 9% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Low-Code in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Low-Code in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (23%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Low-Code in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Fertigung (46%) und Automotive (38%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Low-Code in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (92%) und Marketing (54%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Low-Code-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin 
Hamburg 
Frankfurt Länder:
Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
