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Geschäftsanwendungen schneller entwickeln mit

Low-Code-Experten in München

, die in wenigen Minuten per KI vermittelt werden

Beauftragen Sie Experten, die Geschäftsprozesse in sichere Anwendungen umwandeln, Workflows automatisieren und Unternehmenssysteme über Plattformen wie Mendix, OutSystems, Microsoft Power Apps und Appian verbinden. FRATCH vermittelt Ihnen schnell geprüfte, verfügbare Freelancer, deren Fähigkeiten zu Ihrem Projekt passen.

Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Low-Code-Experten eingesetzt haben

Verifizierter Experte

John R.

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Technischer Account Manager

Munich
John R.

Letzte Position:

Munich Volkshochschule

Englischunterricht an der Munich Volkshochschule, Entwicklung von Schulungsmaterialien und Durchführung von Kursen für erwachsene Lernende

Verifizierter Experte

Madhava N.

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Funktionsentwickler ADAS

Germering
Madhava N.

Letzte Position:

Funktionsentwickler ADAS bei Continental Automotive GmbH durch Ferchau GmbH

  • Projekt: Sensorfusionsanwendung zur Erkennung von Verkehrsteilnehmern
  • Software-Frameworks: C++ (11,14), Python, Visual Studio, MTS, Qt, GitHub, Jenkins, JIRA, Confluence, Conan, CAN, RTOS, DOORS, CMake
  • Überarbeitung und Anpassung von Sensorfusionsalgorithmen durch Verarbeitung von Sensordaten (Kamera und Radar) für ACC und EBA gemäß den Anforderungen
  • Bearbeitung von Systemtest-Fehlerberichten in JIRA
  • Abstimmung von Kalman-Filtern und Einführung neuer Funktionen zur Verbesserung der Objektverfolgung
  • Anpassung der Architektur, des detaillierten Designs (UML) und des Simulationstools (Qt)
  • Durchführung von Unit-Tests, Code-Reviews und statischen Codeanalysen gemäß den MISRA-Standards
  • Durchführung von Regressionstests zur Validierung der Software, Beteiligung an Software-Releases (CI/CD), KPI-Bewertung durch das Testen von NCAP-Szenarien
  • Aufspielen der ADAS-Software auf Zielfahrzeuge, Verwendung des UDS-Protokolls und von OBD-II-Tools für Diagnose und Verifizierung
Verifizierter Experte

Srijan M.

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Senior Product Manager – Umsatzmanagement

Munich
Srijan M.

Letzte Position:

Senior Product Manager – Umsatzmanagement bei SIXT SE

  • Aufbau und Skalierung einer Data-Science-Preis-Engine in 8 EU-Märkten, Steigerung der Flottenmarge um ca. 2 % auf einer Basis von über 1,5 Mrd. €
  • Einführung einer generativen KI-Insights-Plattform in 29 Ländern, Reduzierung manueller Analysen um ca. 40 % und Auslösung wöchentlicher Maßnahmen
  • Führung eines hybriden Teams und Abstimmung von über 100 Stakeholdern zur Verfeinerung der Preislogik und Beschleunigung der Rollout-Prozesse in den Regionen
  • Einrichtung einer KPI-Governance mit WBR/MBR-Rhythmen, wodurch die Entscheidungslatenz bei europäischen Pricing-Teams um rund 30 % verringert wurde
Verifizierter Experte

Andreas K.

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Senior-Entwickler

München
Andreas K.

Letzte Position:

Senior-Entwickler bei ioki GmbH, a Deutsche Bahn AG company

  • Fullstack-Entwicklung auf Basis von Next.js und TypeScript
  • Entwicklung und Optimierung von Geodatenbankabfragen für PostgreSQL/PostGIS
  • Visualisierung von Geodaten mit Mapbox
  • Konzeption und Durchführung von Lasttests sowie Performance-Optimierungen
  • Code-Reviews und Dokumentationsaufgaben
  • Technologien: JavaScript, TypeScript, Next.js, React, Zod, tRPC, Storybooks, PostgreSQL/PostGIS, MicroORM, Knex, Material UI, Mapbox, BullMQ, Jest, Playwright, Artillery.io, K6, Sentry, Figma, GitLab, Grafana, GTFS
Verifizierter Experte

Lora S.

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Product Marketing Manager

Munich
Lora S.

Letzte Position:

Product Marketing Manager bei Wemolo GmbH

  • Positionierung & Messaging für Bachelorarbeit zu SEO-Semantik & Syntax
  • Hardware- und Software-Kampagnen für Real Estate, Retail & Gemeinden
  • Sales- und Website-Inhalte entwickelt
  • Enge Abstimmung mit Product, Design & Vertrieb
  • Einführung neuer Marketingprozesse und -Automationen
Verifizierter Experte

Jürgen H.

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Entwicklung von iOS-Apps (KI-basiert)

Ottobrunn
Jürgen H.

Letzte Position:

Entwicklung von iOS-Apps (KI-basiert) bei Refreco GmbH

  • Realisierung von Apps in Swift für iOS
  • AI-gestützte SW-Entwicklung mittels Vibe Coding mit Claude Code
  • Web-Applikationen durch Vibe Programming
  • Einsatz von Swift, Xcode 15, Claude Code, Proxmox, GitLab, Visual Studio Code, Cursor, Doors, ClearCase
  • Nutzung von MS Project, OpenShift, Docker, Project Server, PageMaker, CRM, MS-SQL Server
  • SW-Technik: UML, BPMN 2.0, ERD, Client-/Server-Technik
Verifizierter Experte

Roumaissa T.

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Masterarbeit: KI-basierte Analyse von 2D- und Explosionsansichten

Munich
Roumaissa T.

Letzte Position:

Masterarbeit: KI-basierte Analyse von 2D- und Explosionsansichten bei Technische Universität München

  • Entwicklung einer durchgängigen KI-Pipeline zur Analyse von 2D-Explosionszeichnungen mithilfe von Computer Vision und Deep-Learning-Modellen.
  • Integration einer YOLO-basierten Objekterkennung (Bounding Boxes, Nachbearbeitung, Überlappungsbehandlung) für präzise Erkennung von Bauteilen und Beschriftungen.
  • Anwendung des Segment Anything Model (SAM) für eine feinkörnige Segmentierung und Trennung einzelner Komponenten.
  • Implementierung von OCR- und Feature-Extraction-Modulen sowie Vergleich von Vision-Language-Modellen (VLM) und traditionellen Computer-Vision-Ansätzen hinsichtlich Genauigkeit, Laufzeit und Skalierbarkeit.
Verifizierter Experte

Biju K.

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Freiberuflicher KI-Stratege & Governance-Experte

Munich
Biju K.

Letzte Position:

Freelance AI Strategist & Governance Expert bei DataSiens Freelancer

  • Entwicklung der KI-Strategie für einen großen österreichischen Einzelhändler mit über 10 Mrd. € Jahresumsatz.
  • Entwicklung einer Go-to-Market-Strategie für KI-Services eines norwegischen Beratungsunternehmens, spezialisiert auf SAP-Technologien.
  • Durchführung von KI-für-Business-Schulungsprogrammen für eine führende deutsche Supermarktkette.
  • Definition der Projektstruktur und Roadmap für AI-Governance bei einem großen deutschen Hersteller.
  • Zertifizierte:r Facilitator für den AI Design Sprint™, Leitung von Use-Case-Discovery-Workshops für Großunternehmen.
  • IEEE Certified AI Ethics Assessor mit Expertise im Aufbau von AI-Governance-Frameworks gemäß der EU AI-Verordnung.
  • Gründer von aiethicsassessor.com als Wissensbasis für AI-Governance und AI-Gesetzgebung.
  • Autor eines Bestsellers auf Udemy zum Thema Datenarchitektur.
  • Entwicklung intelligenter Agenten mit Low-Code/No-Code-Plattformen zur Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse.
Verifizierter Experte

Boris N.

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Fullstack Entwickler & DevOps Engineer

München
Boris N.

Letzte Position:

Fullstack Entwickler & DevOps Engineer bei EnBW Energie Baden-Württemberg

  • Weiterentwicklung der internen Plattform „ECockpit“ mit Frontend Angular 17 und Backend .NET (C#)
  • Pflege und Weiterentwicklung der Azure DevOps Pipelines
  • Einführung technischer Verbesserungen in Build- & Release-Prozessen
  • Mitarbeit an modularem Architekturansatz (Clean Architecture & DDD)
  • Fokus auf Skalierbarkeit und sichere Datenverarbeitung
  • Tech-Stack: Angular 17, .NET / C#, Azure, Azure DevOps, Git, CI/CD, Clean Architecture, Domain Driven Design
Verifizierter Experte

Joachim B.

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Weiterentwicklung und Pflege einer konzernweit genutzten Monitoring-Datenbankentwicklung

Munich
Joachim B.

Letzte Position:

Weiterentwicklung und Pflege einer konzernweit genutzten Monitoring-Datenbankentwicklung bei BASF SE

  • Betreuung einer konzernweit genutzten Oracle-Datenbank, in der Informationen aus diversen konzerninternen Datenbanken, Active Directory und anderen Systemen zusammenfließen

  • Datentransfer per Oracle-Jobs zwischen der Monitoring-DB und den anderen Systemen

  • Datenvisualisierung und -bearbeitung mittels APEX und Oracle Forms (letzteres wird durch APEX ersetzt)

  • Aufnahme von Anforderungen durch die Fachabteilungen

  • Konzeption der Umsetzung

  • Implementierung auf Datenbankebene und in APEX

  • Wartung des Systems

  • Troubleshooting

Technologien: Oracle 12, Oracle 19, Oracle PL/SQL, Oracle APEX, SQL Developer

Verifizierter Experte

Nuriia A.

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Digital- & KI-Transformationsberater

Haar
Nuriia A.

Letzte Position:

Digital- & KI-Transformationsberater bei Dr. von Hauner Childrens Hospital bei LMU

  • Führte Stakeholder-Interviews und Marktanalysen durch, um Herausforderungen bei der sicheren Nutzung genetischer Daten zu identifizieren, und übersetzte die Erkenntnisse in ein Produktkonzept und einen KI-Graph-RAG-Prototyp.
Verifizierter Experte

Fabian K.

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Senior Vertriebsingenieur

München
Fabian K.

Letzte Position:

Senior Vertriebsingenieur bei apinity – ein Unternehmen der MunichRE

  • Vollständige Etablierung und Umsetzung der Sales-Engineering-Funktion inklusive Anforderungsanalyse, Nutzenversprechen, Demos, RFPs und Proof of Concepts für eine führende SaaS-API-Marktplatz- und Management-Lösung
  • Technische Abschlüsse erzielt und gemeinsam mit 4 Account Executives (AEs) 11 Deals abgeschlossen, was einen ARR von 1,8 Mio. generierte. Betreuung großer und mittelständischer Versicherungen, Banken und Beratungen. Hauptfokus auf DACH mit Accounts in der gesamten EMEA-Region
  • Leitung des Solution Sales für technisch komplexe Umgebungen, Integration mit API-Gateways und Cloud-Technologien
  • Enge Zusammenarbeit mit strategischen Partnern wie Google Cloud Apigee und Weitergabe technischer Anforderungen an das Product-Owner-Team
  • Aufbau, Verwaltung und Durchführung eines skalierbaren Onboarding-Programms, das sowohl betriebswirtschaftliche Kennzahlen (KPIs) als auch technische Integration und Enablement abdeckt
  • Vortragender auf Konferenzen in der DACH-Region, z.B. BetterCode, Infodays und BATBern

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die Low-Code-Experten einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

20 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)

Low-Code-Experten Experten in München verfügen im Durchschnitt über 20 Jahre Berufserfahrung. Das sind 3 Jahre mehr als in Deutschland, wo der Durchschnitt 17 Jahre beträgt.

Positionsdauer

2,3 Jahre

Low-Code-Experten Experten in München bleiben im Durchschnitt 2,3 Jahre in einer Position.

Positionen pro Freelancer

11

Low-Code-Experten Experten in München haben im Laufe ihrer Karriere durchschnittlich 11 Positionen abgeschlossen.

Häufigste Fachbereiche

Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Marketing

Low-Code-Experten Experten in München haben den Großteil ihrer praktischen Projekterfahrung in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Marketing gesammelt.

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Versicherung

Low-Code-Experten Experten in München sind in den Branchen Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen und Versicherung am stärksten gefragt.

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement

Low-Code-Experten Experten in München erwerben ihre Zertifizierungen am häufigsten in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Projektmanagement.

Bachelor-Abschluss oder höher

100% (Deutschland: 95%)

100% der Low-Code-Experten Experten in München haben mindestens einen Bachelor-Abschluss. Das sind 5% mehr als in Deutschland, wo der Anteil 95% beträgt.

Master-Abschluss oder höher

67% (Deutschland: 65%)

67% der Low-Code-Experten Experten in München haben mindestens einen Master-Abschluss. Das sind 2% mehr als in Deutschland, wo der Anteil 65% beträgt.

Doktortitel

8% (Deutschland: 11%)

8% der Low-Code-Experten Experten in München haben einen Doktortitel (PhD). Das sind 3% weniger als in Deutschland, wo der Anteil 11% beträgt.

Zertifizierungen pro Freelancer

2 (Deutschland: 3)

Low-Code-Experten Experten in München besitzen im Durchschnitt 2 berufliche Zertifizierungen. Das sind 1 weniger als in Deutschland, wo der Durchschnitt 3 beträgt.

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Spanisch

Low-Code-Experten Experten in München sprechen am häufigsten Deutsch, Englisch und Spanisch.

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

100% (Deutschland: 96%)

100% der Low-Code-Experten Experten in München sprechen zwei oder mehr Sprachen. Das sind 4% mehr als in Deutschland, wo der Anteil 96% beträgt.

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.

Tagessatzverteilung

0% 25% 50% 75% 100%
7 % der Low-Code-Experten Experten in München verlangen weniger als 320 € pro Tag.
14 % der Low-Code-Experten Experten in München verlangen zwischen 320 € und 480 € pro Tag.
21 % der Low-Code-Experten Experten in München verlangen zwischen 480 € und 640 € pro Tag.
29 % der Low-Code-Experten Experten in München verlangen zwischen 640 € und 800 € pro Tag.
14 % der Low-Code-Experten Experten in München verlangen zwischen 800 € und 960 € pro Tag.
7 % der Low-Code-Experten Experten in München verlangen zwischen 960 € und 1120 € pro Tag.
7 % der Low-Code-Experten Experten in München verlangen 1120 € oder mehr pro Tag.
<€320 €320-​480 €480-​640 €640-​800 €800-​960 €960-​1120 €1120+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.

Durchschnittssätze von Experten in München, die Low-Code-Experten einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 639 €
Ø Deutschland 820 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 640 €
Median Deutschland 800 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der Low-Code-Experten Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

  • Informationstechnologie (IT) (93%)
  • Bank- und Finanzwesen (43%)
  • Versicherung (43%)
  • Fertigung (43%)
  • Automotive (36%)
  • Bildung (36%)
  • Professionelle Dienstleistungen (36%)
  • Werbung (29%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Über die Technologie

Was Low-Code bedeutet

Low-Code ist eine Möglichkeit, Geschäftsanwendungen mit visuellen Oberflächen, wiederverwendbaren Komponenten und wenig handgeschriebenem Code zu erstellen. Teams können damit interne Tools, Kundenportale, Workflow-Anwendungen und mobile Anwendungen bereitstellen und gleichzeitig Geschäftsanwender und technische Spezialisten eng in die Arbeit einbinden. Der Ansatz erfordert weiterhin eine solide Architektur, Tests und Governance.

Wo Low-Code eingesetzt wird

Unternehmen nutzen Low-Code, um Tabellenkalkulationen zu ersetzen, Genehmigungen zu digitalisieren und fragmentierte Prozesse zu verbinden. Häufige Ergebnisse sind:

  • Kunden- und Partnerportale
  • Fallmanagement- und Serviceanwendungen
  • Genehmigungs-, Onboarding- und Schadensabwicklungs-Workflows
  • Mobile Formulare und Tools für den Außendienst
  • Reporting-Oberflächen mit Verknüpfung zu operativen Daten

Plattformen und Integrationen

Das Ökosystem umfasst Mendix, OutSystems, Microsoft Power Apps, Appian und Salesforce Platform. Gute Spezialisten verstehen Datenmodelle, APIs, Identitätsmanagement, Webhooks und Integrationsmuster und arbeiten nicht nur mit visuellen Entwicklertools. Sie können auch mit Microsoft 365, Dataverse, SAP, Salesforce, SQL-Datenbanken und Cloud-Diensten arbeiten.

Wann Unternehmen Experten benötigen

Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn ein Unternehmen schnell eine Prozessanwendung bereitstellen, einen veralteten Workflow modernisieren oder Standards über mehrere Teams hinweg etablieren muss. Spezialisten können die Eignung der Plattform bewerten, die Lösung entwerfen, Daten migrieren und einen zuverlässigen Veröffentlichungsprozess erstellen. In München betreffen Projekte häufig Abläufe in Industrie, Versicherungswesen, Automobilbranche und professionellen Dienstleistungen; die Zusammenarbeit kann remote, vor Ort oder hybrid erfolgen.

Was gute Fachkräfte liefern

Gute Low-Code-Fachkräfte beginnen mit der Analyse der Prozesse und klaren Abnahmekriterien. Sie trennen Konfiguration von individuellem Code, entwerfen wiederverwendbare Komponenten und schützen den Zugriff auf sensible Daten. Außerdem dokumentieren sie Abhängigkeiten, testen Integrationen und sorgen dafür, dass Anwendungen wartbar bleiben, wenn sich das ursprüngliche Projektteam ändert.

Den richtigen Spezialisten auswählen

Achten Sie auf Erfahrungen mit vollständigen Anwendungen und nicht nur mit einzelnen Bildschirmdesigns. Relevante Erfahrung umfasst Plattform-Governance, Umgebungsmanagement, Performance-Prüfungen, Barrierefreiheit und Produktionssupport. Fragen Sie, wie der Spezialist mit Anforderungen, Versionskontrolle, Sicherheitsprüfungen und Übergaben umgeht, und stellen Sie sicher, dass die Kommunikation zur Sprache und Arbeitsweise des Projektteams passt.

Veröffentlicht am:
FRATCH GPT

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Häufig gestellte Fragen

Unsicher, wo du bei Low-Code-Experten anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.

Low-Code wird für die Entwicklung von Workflow-Anwendungen, Kundenportalen, internen Tools, Genehmigungssystemen und mobilen Geschäftsanwendungen verwendet. Besonders nützlich ist der Ansatz, wenn sich Prozesse häufig ändern und die Anwendung mit vorhandenen Geschäftsdaten verbunden werden muss.

Low-Code beschleunigt die Bereitstellung in der Regel durch visuelle Modellierung, vorgefertigte Komponenten und verwaltete Dienste. Individuelle Entwicklung kann bei hochspezialisierten Produkten, komplexen Performance-Anforderungen oder ungewöhnlicher Infrastruktur mehr Kontrolle bieten. Die richtige Wahl hängt daher von den Rahmenbedingungen der Anwendung ab.

Low-Code ermöglicht die visuelle Konfiguration und bietet Spezialisten gleichzeitig die Möglichkeit, Code zu schreiben, Komponenten zu erweitern und Integrationen zu verwalten. No-Code-Tools richten sich meist an einfachere Anwendungsfälle und schränken die Anpassung stärker ein. Low-Code eignet sich dagegen besser für gesteuerte Geschäftsanwendungen mit tieferen Systemverbindungen.

Ein guter Low-Code-Spezialist sollte APIs, relationale Daten, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Tests und Cloud-Bereitstellung verstehen. Kenntnisse in der Modellierung von Geschäftsprozessen und in Plattformen wie SAP, Salesforce, Microsoft 365 oder Dataverse sind wertvoll, wenn die Anwendung Systemgrenzen überschreitet.

Die erforderliche Erfahrung hängt vom Umfang, den Integrationen und den Compliance-Anforderungen ab und nicht von der Anzahl der Bildschirme. Ein einfacher interner Workflow kann gezielte Plattformkenntnisse erfordern, während eine regulierte Anwendung jemanden braucht, der Architektur, Sicherheit, Tests, Release-Management und langfristige Governance beherrscht.

Ja. Low-Code-Arbeit kann remote erledigt werden, wenn Anforderungen, Zugriffe, Umgebungen und Review-Abläufe klar definiert sind. Für Teams in München können gelegentliche Workshops vor Ort die Prozessanalyse unterstützen. Die Kommunikation auf Deutsch oder Englisch sollte zu den beteiligten Ansprechpartnern passen.

Bitten Sie um Beispiele für Anwendungen im Produktivbetrieb und besprechen Sie die Entscheidungen hinter ihrer Architektur. Ein kompetenter Low-Code-Fachmann kann Datenverantwortung, Fehler bei Integrationen, Sicherheitskontrollen, Tests, Wartbarkeit und den Schutz vor einer Sammlung fragiler Konfigurationen erklären.

Klären Sie vor dem Start die gewählte Plattform, das Lizenzmodell, die Umgebungen, den Bereitstellungsprozess und die Zuständigkeiten für Integrationen. Low-Code-Projekte profitieren außerdem von klaren Antworten darauf, wer Anforderungen, Datenzugriff, Tests, Governance und Support nach dem Go-live verantwortet.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Low-Code in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 80 €, was einem Tagessatz von etwa 639 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in München, Deutschland, die Low-Code in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 8% einen Doktortitel.

Freelancer in München, Deutschland, die Low-Code in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Low-Code in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (21%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Low-Code in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (93%), Bank- und Finanzwesen (43%) und Versicherung (43%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Low-Code in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (86%) und Marketing (50%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Low-Code-Experten eingesetzt haben

Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

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Philipp Thomaschewski

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