Low-Code Experten in München
in wenigen Minuten mit geprüften Freelancern und der Power von KI.Buchen Sie Experten, die interne Tools, Workflow-Apps und kundennahe Portale mit Low-Code entwickeln, von Power Platform und Mendix bis OutSystems und Appian. Erhalten Sie schnelle, präzise Treffer mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Low-Code eingesetzt haben
Jan-Hendrik Wiemann
Letzte Position:
Freelance Consultant – Prozessautomatisierung & Digitale Produkte bei läuft von allein
Ich helfe Unternehmen und digitalen Teams, im Alltag Zeit zurückzugewinnen – indem wiederkehrende Abläufe automatisiert und digitale Produkte gezielt verbessert werden. Je nach Bedarf in der Umsetzung oder auf Führungsebene (Interim).
Typische Ergebnisse:
- Manuelle Routineprozesse laufen automatisiert – Anfragen, Datenpflege, Follow-ups
- Schnellere Reaktionszeiten und weniger Dinge, die im Tagesgeschäft liegen bleiben
- Klare Prioritäten in Produkt- und Digitalisierungsvorhaben, pragmatisch statt überkonstruiert
Womit: moderne No/Low-Code-Automatisierung (u.a. n8n, Make.com), verbunden mit Erfahrung als Geschäftsführer und Verantwortlicher für digitale Produkte. Das Werkzeug ist dabei nie der Ausgangspunkt – die Frage ist immer, wo eine Lösung echten Nutzen bringt.
Srijan Manish
Letzte Position:
Senior Product Manager – Umsatzmanagement bei SIXT SE
- Aufbau und Skalierung einer Data-Science-Preis-Engine in 8 EU-Märkten, Steigerung der Flottenmarge um ca. 2 % auf einer Basis von über 1,5 Mrd. €
- Einführung einer generativen KI-Insights-Plattform in 29 Ländern, Reduzierung manueller Analysen um ca. 40 % und Auslösung wöchentlicher Maßnahmen
- Führung eines hybriden Teams und Abstimmung von über 100 Stakeholdern zur Verfeinerung der Preislogik und Beschleunigung der Rollout-Prozesse in den Regionen
- Einrichtung einer KPI-Governance mit WBR/MBR-Rhythmen, wodurch die Entscheidungslatenz bei europäischen Pricing-Teams um rund 30 % verringert wurde
Lora Seis
Letzte Position:
Product Marketing Manager bei Wemolo GmbH
- Positionierung & Messaging für Bachelorarbeit zu SEO-Semantik & Syntax
- Hardware- und Software-Kampagnen für Real Estate, Retail & Gemeinden
- Sales- und Website-Inhalte entwickelt
- Enge Abstimmung mit Product, Design & Vertrieb
- Einführung neuer Marketingprozesse und -Automationen
Jürgen Hertweck
Letzte Position:
Entwicklung von iOS-Apps (KI-basiert) bei Refreco GmbH
- Realisierung von Apps in Swift für iOS
- AI-gestützte SW-Entwicklung mittels Vibe Coding mit Claude Code
- Web-Applikationen durch Vibe Programming
- Einsatz von Swift, Xcode 15, Claude Code, Proxmox, GitLab, Visual Studio Code, Cursor, Doors, ClearCase
- Nutzung von MS Project, OpenShift, Docker, Project Server, PageMaker, CRM, MS-SQL Server
- SW-Technik: UML, BPMN 2.0, ERD, Client-/Server-Technik
Roumaissa Troudi
Letzte Position:
Masterarbeit: KI-basierte Analyse von 2D- und Explosionsansichten bei Technische Universität München
- Entwicklung einer durchgängigen KI-Pipeline zur Analyse von 2D-Explosionszeichnungen mithilfe von Computer Vision und Deep-Learning-Modellen.
- Integration einer YOLO-basierten Objekterkennung (Bounding Boxes, Nachbearbeitung, Überlappungsbehandlung) für präzise Erkennung von Bauteilen und Beschriftungen.
- Anwendung des Segment Anything Model (SAM) für eine feinkörnige Segmentierung und Trennung einzelner Komponenten.
- Implementierung von OCR- und Feature-Extraction-Modulen sowie Vergleich von Vision-Language-Modellen (VLM) und traditionellen Computer-Vision-Ansätzen hinsichtlich Genauigkeit, Laufzeit und Skalierbarkeit.
Biju Krishnan
Letzte Position:
Freelance AI Strategist & Governance Expert bei DataSiens Freelancer
- Entwicklung der KI-Strategie für einen großen österreichischen Einzelhändler mit über 10 Mrd. € Jahresumsatz.
- Entwicklung einer Go-to-Market-Strategie für KI-Services eines norwegischen Beratungsunternehmens, spezialisiert auf SAP-Technologien.
- Durchführung von KI-für-Business-Schulungsprogrammen für eine führende deutsche Supermarktkette.
- Definition der Projektstruktur und Roadmap für AI-Governance bei einem großen deutschen Hersteller.
- Zertifizierte:r Facilitator für den AI Design Sprint™, Leitung von Use-Case-Discovery-Workshops für Großunternehmen.
- IEEE Certified AI Ethics Assessor mit Expertise im Aufbau von AI-Governance-Frameworks gemäß der EU AI-Verordnung.
- Gründer von aiethicsassessor.com als Wissensbasis für AI-Governance und AI-Gesetzgebung.
- Autor eines Bestsellers auf Udemy zum Thema Datenarchitektur.
- Entwicklung intelligenter Agenten mit Low-Code/No-Code-Plattformen zur Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse.
Boris Nicolai
Letzte Position:
Fullstack Entwickler & DevOps Engineer bei EnBW Energie Baden-Württemberg
- Weiterentwicklung der internen Plattform „ECockpit“ mit Frontend Angular 17 und Backend .NET (C#)
- Pflege und Weiterentwicklung der Azure DevOps Pipelines
- Einführung technischer Verbesserungen in Build- & Release-Prozessen
- Mitarbeit an modularem Architekturansatz (Clean Architecture & DDD)
- Fokus auf Skalierbarkeit und sichere Datenverarbeitung
- Tech-Stack: Angular 17, .NET / C#, Azure, Azure DevOps, Git, CI/CD, Clean Architecture, Domain Driven Design
Joachim Bleichert
Letzte Position:
Weiterentwicklung und Pflege einer konzernweit genutzten Monitoring-Datenbankentwicklung bei BASF SE
Betreuung einer konzernweit genutzten Oracle-Datenbank, in der Informationen aus diversen konzerninternen Datenbanken, Active Directory und anderen Systemen zusammenfließen
Datentransfer per Oracle-Jobs zwischen der Monitoring-DB und den anderen Systemen
Datenvisualisierung und -bearbeitung mittels APEX und Oracle Forms (letzteres wird durch APEX ersetzt)
Aufnahme von Anforderungen durch die Fachabteilungen
Konzeption der Umsetzung
Implementierung auf Datenbankebene und in APEX
Wartung des Systems
Troubleshooting
Technologien: Oracle 12, Oracle 19, Oracle PL/SQL, Oracle APEX, SQL Developer
Madhava Narayanappa
Letzte Position:
ADAS-Funktionsentwickler bei Continental Automotive GmbH über Ferchau GmbH
- Projekt: Sensor-Fusion-Anwendung zur Erkennung von Verkehrsteilnehmern
- Software-Frameworks: C++ (11, 14), Python, Visual Studio, MTS, Qt, GitHub, Jenkins, JIRA, Confluence, Conan, CAN, RTOS, DOORS, CMake
- Sensor-Fusion-Algorithmen refaktoriert und angepasst, indem Sensordaten (Kamera und Radar) für ACC und EBA entsprechend den Anforderungen verarbeitet wurden
- Systemtest-Fehlermeldungen in JIRA bearbeitet
- Kalman-Filter abgestimmt und neue Funktionen zur Verbesserung des Trackings hinzugefügt
- Architektur, Detaildesign (UML) und Simulationstool (Qt) angepasst
- Unit-Tests durchgeführt, Code-Reviews und statische Code-Analyse gemäß MISRA-Standards
- Regressionstests zur Softwarevalidierung durchgeführt, an Software-Releases (CI/CD) beteiligt, KPI-Bewertung durch Tests von NCAP-Szenarien
- ADAS-Software auf Ziel-Fahrzeuge geflasht, UDS-Protokoll und OBD-II-Tools für Diagnose und Verifikation verwendet
Nuriia Akbasheva
Letzte Position:
Digital- & KI-Transformationsberater bei Dr. von Hauner Childrens Hospital bei LMU
- Führte Stakeholder-Interviews und Marktanalysen durch, um Herausforderungen bei der sicheren Nutzung genetischer Daten zu identifizieren, und übersetzte die Erkenntnisse in ein Produktkonzept und einen KI-Graph-RAG-Prototyp.
Fabian Kolbe
Letzte Position:
Senior Vertriebsingenieur bei apinity – ein Unternehmen der MunichRE
- Vollständige Etablierung und Umsetzung der Sales-Engineering-Funktion inklusive Anforderungsanalyse, Nutzenversprechen, Demos, RFPs und Proof of Concepts für eine führende SaaS-API-Marktplatz- und Management-Lösung
- Technische Abschlüsse erzielt und gemeinsam mit 4 Account Executives (AEs) 11 Deals abgeschlossen, was einen ARR von 1,8 Mio. generierte. Betreuung großer und mittelständischer Versicherungen, Banken und Beratungen. Hauptfokus auf DACH mit Accounts in der gesamten EMEA-Region
- Leitung des Solution Sales für technisch komplexe Umgebungen, Integration mit API-Gateways und Cloud-Technologien
- Enge Zusammenarbeit mit strategischen Partnern wie Google Cloud Apigee und Weitergabe technischer Anforderungen an das Product-Owner-Team
- Aufbau, Verwaltung und Durchführung eines skalierbaren Onboarding-Programms, das sowohl betriebswirtschaftliche Kennzahlen (KPIs) als auch technische Integration und Enablement abdeckt
- Vortragender auf Konferenzen in der DACH-Region, z.B. BetterCode, Infodays und BATBern
Andreas Kraus
Letzte Position:
Senior-Entwickler bei ioki GmbH, ein Unternehmen der Deutschen Bahn AG
- Fullstack-Entwicklung auf Basis von Next.js und TypeScript
- Entwicklung und Optimierung geospatialer Datenbankabfragen für PostgreSQL/PostGIS
- Visualisierung geospatialer Daten mit Mapbox
- Konzeption und Durchführung von Lasttests sowie Performance-Optimierungen
- Code-Reviews und Dokumentationsaufgaben
- Technologien: JavaScript, TypeScript, Next.js, React, Zod, tRPC, Storybooks, PostgreSQL/PostGIS, MicroORM, Knex, Material UI, Mapbox, BullMQ, Jest, Playwright, Artillery.io, K6, Sentry, Figma, GitLab, Grafana, GTFS
Andy Strobel
Letzte Position:
Senior Produkt (UX/UI)-Designer bei Freiberuflich
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Low-Code einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)
Positionsdauer
2 Jahre (Deutschland: 2,3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Marketing
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
73% (Deutschland: 68%)
Doktortitel
9% (Deutschland: 11%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Low-Code einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Low-Code bedeutet
Low-Code ermöglicht Teams, Geschäftsanwendungen mit visuellen Modellen, wiederverwendbaren Komponenten und nur kleinen Mengen an Code dort zu bauen, wo er gebraucht wird. Es wird für Workflow-Apps, Freigabesysteme, Portale, Formulare und Prozessautomatisierung genutzt. In der Praxis verkürzt es die Zeit zwischen einem geschäftlichen Bedarf und einer funktionierenden Lösung.
Häufige Plattformen
Low-Code-Arbeit dreht sich oft um Plattformen wie Microsoft Power Platform, Mendix, OutSystems und Appian. Experten müssen verstehen, wie die Plattform Daten, UI-Design, Geschäftsregeln und Integrationspunkte handhabt. Die besten Spezialisten wissen auch, wo die Plattform aufhört und individueller Code beginnt.
Typische Ergebnisse
- Interne Tools für Operations, Finance oder HR
- Fallbearbeitung und Freigabeworkflows
- Kundenportale und Self-Service-Formulare
- Automatisierung rund um ERP-, CRM- und Dokumentensysteme
- Integrationen mit APIs, Datenbanken und Identitätsdiensten
Wann Unternehmen Hilfe hinzuziehen
Unternehmen suchen meist freiberufliche Unterstützung, wenn eine Low-Code-Initiative schnell vorankommen muss, ins Stocken geraten ist oder sauber an bestehende Systeme angebunden werden soll. Das ist in München häufig in den Bereichen Fertigung, Versicherung, Mobilität und Enterprise-Software-Teams der Fall. Es hilft auch, wenn das Team einen frischen Blick auf Plattformgrenzen, Governance oder App-Struktur braucht.
Was starke Experten tun
Starke Low-Code-Experten denken in Prozessen, nicht nur in Oberflächen. Sie modellieren Daten sorgfältig, halten die Logik wartbar und vermeiden fragile Notlösungen, die spätere Änderungen erschweren. Sie dokumentieren Entscheidungen, kümmern sich um Sicherheit und Zugriffssteuerung und hinterlassen Lösungen, die interne Teams gut betreuen können.
Wichtige Fähigkeiten
- Prozessdesign und Übersetzung von Anforderungen
- Datenmodellierung und Integrationsdesign
- Wissen zu APIs, Identität und rollenbasiertem Zugriff
- Testen, Deployment und saubere Release-Disziplin
- Klare Kommunikation mit den Fachbereichen
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Low-Code anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Low-Code wird genutzt, um Geschäftsanwendungen zu bauen, die schneller fertig werden müssen, als es ein individuelles Softwareprojekt normalerweise erlaubt. Unternehmen setzen es für Freigaben, Fallbearbeitung, Portale, Datenerfassung und Automatisierung rund um bestehende Systeme ein. Es funktioniert am besten, wenn der Prozess klar ist und die Logik gut modelliert werden kann.
Low-Code bietet mehr Flexibilität als No-Code, weil Spezialisten bei Bedarf individuelle Logik, Integrationen und gezielten Code hinzufügen können. No-Code ist meist besser für sehr einfache Anwendungsfälle mit wenig Varianten. Wenn der Prozess komplexer wird, ist Low-Code oft die bessere Wahl.
Ein starker Low-Code Spezialist arbeitet je nach Projekt oft mit Microsoft Power Platform, Mendix, OutSystems oder Appian. Die genaue Plattform ist weniger wichtig als die Fähigkeit, Daten, Regeln, Workflows und Integrationen gut zu gestalten. Trotzdem kann Erfahrung mit der Plattform das Onboarding deutlich verkürzen.
Low-Code-Projekte brauchen trotzdem solide Fähigkeiten in Prozessmodellierung, API-Integration, Datenmodellierung und Zugriffskontrolle. Für viele Projekte ist auch Wissen über ERP-, CRM- und Dokumentensysteme wichtig. Gute Kommunikation ist entscheidend, weil die Fachbereiche die Anforderungen meist im Verlauf der Arbeit mitprägen.
Ein einfaches internes Tool braucht möglicherweise nur einen fokussierten Low-Code Spezialisten, der die gewählte Plattform gut kennt. Anspruchsvollere Arbeiten wie systemübergreifende Workflows oder kundennahe Portale profitieren von jemandem, der bereits Architektur, Governance und Release-Disziplin verantwortet hat. Die Komplexität der Integration bestimmt meist, welches Skill-Level nötig ist.
Viele Low-Code-Aufgaben können remote erledigt werden, weil es hauptsächlich um Design, Konfiguration und Tests geht. Vor-Ort-Zeit kann zu Beginn helfen, wenn sich die Beteiligten auf Prozessdetails abstimmen müssen oder Workshops persönlich leichter sind. In München ist eine hybride Zusammenarbeit oft der praktische Mittelweg.
Gute Low-Code-Arbeit ist leicht nachvollziehbar, stabil und einfach zu erweitern. Achten Sie auf klare Datenmodelle, saubere Workflow-Logik, sinnvolle Benennung und Dokumentation, die anderen die Übergabe ermöglicht. Wenn die Lösung voller Abkürzungen steckt, die nur eine Person versteht, ist die Qualität schwach.
Ein sorgfältiger Low-Code Freelancer wird nach dem aktuellen Prozess, den Zielnutzern, den anzubindenden Systemen und den Entscheidungsträgern fragen. Außerdem sollte er nach Sicherheit, Freigaben für Releases und der Erlaubnis für individuellen Code fragen. Klare Antworten reduzieren spätere Nacharbeit.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Low-Code in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 82 €, was einem Tagessatz von etwa 657 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Low-Code in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 73% mindestens einen Master-Abschluss und 9% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Low-Code in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Low-Code in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (23%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Low-Code in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Fertigung (46%) und Automotive (38%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Low-Code in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (92%) und Marketing (54%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Low-Code eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
