Low-Code Experten in Berlin
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KI.Holen Sie sich Spezialisten, die interne Tools, Workflow-Automatisierung und kundennahe Apps mit Low-Code-Plattformen und Integrationen umsetzen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Low-Code eingesetzt haben
Sunish Bharathan
Letzte Position:
AtlasMind - Produktions-KI-Assistent für Jira bei Mercedes Benz Innovation Labs Gmbh
- Wandelt natürliche Sprache mit RAG und pgvector in JQL um. Gibt strukturiertes JSON mit einer Query, einer Chart-Spezifikation und einer Klartext-Antwort zurück. Ein zweistufiger Router beantwortet allgemeine Fragen ganz ohne den JQL-Pipeline-Pfad.
- Austauschbare LLM-Backends: Ollama, vLLM, Groq, Anthropic Claude, AWS Bedrock - zur Laufzeit umschaltbar, ohne Codeänderungen. Self-healing JQL: Bei Jira-Validierungsfehlern wird der Fehler an das LLM zurückgegeben und bis zu 4 Mal erneut versucht. OCI Vault für Secrets. Bereitgestellt auf Oracle Cloud A1 mit GPU-Inferenz über ein Tailscale-Privatnetzwerk. Open Source.
Jakob Flingelli
Letzte Position:
Leiter Content bei First Avenue
- Leiter Content bei First Avenue, dem Marktführer in Südtirol für Außenwerbung und digitale Werbung (über 1.500 Werbeflächen, 13 Plattformen inklusive STOL und Südtirol News)
- Verantwortlich für Marketing und Kommunikation in einem Unternehmen, das mit Aufmerksamkeit sein Geld verdient
- KI fest im Alltag verankert, nicht nur in Pilotprojekten: Content-Produktion, Kampagnenabläufe, Positionierung
Geza Lakatos
Letzte Position:
UX-Stratege & KI-App-Entwickler (KI-gestützte App-Strategie) bei Eigene Projekte (Nutrycoach.ai, LuxuryBandit)
Konzeption und Entwicklung KI-gestützter App-MVPs von der ersten Idee bis zum funktionierenden Produkt. Ich verbinde UX-Strategie mit modernen KI- und No-Code-Tools — vor allem Claude und Claude Code, mit dem ich direkt im Terminal am echten Code arbeite (React, Vite), ergänzt durch Figma, Bolt.new und Base44 — um Produktideen schnell zu validieren und umzusetzen. Eigene Plattformen: Nutrycoach.ai (KI-Ernährungscoaching mit rollenbasierten Dashboards für Klienten, Coaches und Admins, KI-Mahlzeitenanalyse und skalierbarem Designsystem) und LuxuryBandit (Content-/Creator-App). Daraus entstand meine eigene Praxis „AI-assisted App Strategy“, die menschliche Kreativität, UX-Logik und intelligente Automatisierung vereint.
Jevgeni Beliaikin
Letzte Position:
orderbird
- orderbird beim Aufbau und der Steuerung eines internen Advanced-Analytics-Projekts für das interne Kunden-Dashboard unterstützt
- Das interne Dashboard-Projekt für die spätere Entwicklung strukturiert
Janina Peters
Letzte Position:
KI und Automatisierung bei A-Leecon GmbH
- Einführung in KI und Automatisierung
- Das Automatisierungsprojekt
- Make.com Foundations
- Automation Basics: Datenmanagement
- Workflows dokumentieren, Fehler beheben und Reports automatisieren
- Exkurs: Daten als Grundlage von KI-Systemen
- Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis
- Exkurs: Large Language Models (LLM's)
Enrico Goerlitz
Letzte Position:
Freiberuflicher Software & Data/AI Engineer bei Freiberuflicher Software & Data/AI Engineer
- Dozent für den GenAI-Track des Master School Institute of Technology
- Entwicklung einer Full-Stack-KI-Anwendung (React + Python/FastAPI) für den automatisierten Lieferanten-Produktimport mit intelligenter Spalten- und Kategorienklassifizierung (4-Layer, hierarchisch) inkl. Human-in-the-Loop-Validierung
Kolja Schönfeld
Letzte Position:
Transformationsberater bei Enterprise Dynamics
- Beratung, Coaching, Workshops und Projektmanagement mit Fokus auf Transformation, Potenzialentfaltung und nachhaltige Entwicklung
Qaiser Abbasi
Letzte Position:
Freiberuflicher Lead DevOps Engineer bei Schwarz Gruppe Produktion
Bootstrapping eines CloudOps-Teams und Aufbau eines Multi-Cloud Provider-Backends für eine Low-Code Internal Developer Platform (IDP) mit env zero
Einführung von User Story Mapping, ADRs, Meilensteinen und Backlog-Management
Konzeption und Entwicklung der Kern-APIs, Setup von CI/CD-Pipelines, OpenTofu/Terraform-Skripte
Vertretung und Kommunikation des Teams bei Third-Party Stakeholdern (z. B. env zero)
(Cross-)Team-Coaching zu DevOps, Softwaredesign, Terraform, Golang und Agilen Methoden
Nikhil Kashid
Letzte Position:
Head of Product (Vertrag) bei illuminem
- Verantwortung für Produktstrategie und Plattformentwicklung für B2B-Nachhaltigkeitslösungen.
Jannis Wunderle
Letzte Position:
Produktmanagement-Consultant bei reliance
- Übersetzte die ESG-Vision und -Strategie des Unternehmens in ein skalierbares Produktkonzept, definierte Nutzer-Personas und End-to-End-Kundenreisen.
- Entwarf eine Webanwendung, die den gesamten ESG-Transformationszyklus abdeckt.
- Erstellte einen interaktiven Prototypen (Base44) mit Benutzerverwaltung und Kernfunktionen, um schnelle Validierung durch Stakeholder und Abstimmung zu ermöglichen.
Ludvig Gorondi
Letzte Position:
Gründer bei Insightl.ai Lernplattform
- Gründungsversuch mit einer Plattform für Karriereentwicklung und Personalcoaching
- Top-3-Platzierung beim Businessplan-Wettbewerb Berlin-Brandenburg
- Eigenständige Marktanalyse sowie User Research
- Aufbau eines umfassenden Wissensgraphen für Rollen, Fähigkeiten und Erfahrungen
- Datentransformation und Aufbau von Datenpipelines auf Azure
Abhilasha Sharma
Letzte Position:
Beiratsmitglied bei Intersteller Consulting GmbH
- Übernahme einer beratenden Rolle in diesem Startup, um Leitlinien für den Einsatz von KI im Produktmanagement zu geben und Jira AI zu nutzen
- Arbeiten an praxisnahen Anwendungen von KI-Tools wie ChatGPT, Visual Studio, Augment und Synthesia zur Verbesserung des Produktmanagements und der Nutzerkommunikation
Zdenka Deskovic
Letzte Position:
Gründer und KI-Automatisierungsstratege, UX/Produkt-Designer bei Pflege mit KI
- Entwickelte KI-gestützte Workflows, die komplexe Aufgaben in intuitive, skalierbare Lösungen umwandeln
- Kombinierte UX-Strategie, technische Umsetzung und Systemdenken, um Prozesse zu vereinfachen und Nutzende zu befähigen
- Führte Nutzerforschung und Usability-Tests durch, um einen praxisorientierten, barrierefreien KI-Ratgeber für pflegende Angehörige zu entwickeln
- Führte Daten- und Wettbewerbsanalysen durch, um die Content- und Feature-Entwicklung zu steuern
- Erstellte Wireframes, Mockups, interaktive Prototypen, ein MVP, Designsysteme und Styleguides
- Führte UX- und Barrierefreiheits-Audits durch, um manuellen Aufwand zu reduzieren und Prozesse zu optimieren
- Skalierte die Content-Produktion in verschiedenen Formaten durch UX Writing und Automatisierung
- Leitete Projekte und Design-Operations und betreute Teammitglieder
- Technologien und Methoden: ChatGPT, Claude, OpenAI API, Make, n8n, ElevenLabs, HeyGen, TTS, HITL-Design, Prompt Engineering, Figma, Flutterflow, Miro, Notion, Design Thinking, Workflow-Mapping, Geschäftsprozess-Mapping
Mohamed Keita
Letzte Position:
Interim Senior Camunda & BPMN Berater, Spring Boot & JAVA Backend Entwickler bei GEMA/IT4IPM GmbH
- Fachlicher Experte des Kunden für Modellierung und Entwicklung von Camunda BPMN2.0
- Entwicklung neuer Funktionalitäten und APIs und Koordination von Aufgaben
- Entwurf und Entwicklung von RESTful-APIs mit Swagger (Code First)
- Entwicklung von Soll-Entwürfen, Grobkonzepten und Anforderungsspezifikationen
- Analyse und Bewertung alternativer Lösungsansätze
- Anbindung externer IT-Verfahren (ANUBIS, SES, ZPS) via Google GCP Pub/Sub und RESTful Webservices
- Pair Programming, Code Reviews und Austausch mit API Product Ownern
- Beratung zur Transformierung alter BPMN-Workflows und Konfiguration von Camunda BPM
- BPMN und DMN Modellierung und Implementierung in kurzen Iterationen
- Betriebsunterstützung, Bugfixing und Wissensdokumentation
- Einsatz von TDD, statischer Code-Analyse mit SonarQube und Integrationstests
- Automatisierung von Testfällen in Java und Analyse von Stacktraces/Logs auf GCP-PROD
- Ermittlung und Ausführung der Testdaten und Dokumentation der Testergebnisse
Sai Vedula
Letzte Position:
Technischer Product Owner bei Freelancer
- Zusammenarbeit mit mehreren Kunden in kurzen und mittelfristigen Projekten, Leitung der Bereitstellung datengetriebener SaaS- und Analyse-Lösungen.
- Coaching und Unterstützung funktionsübergreifender Teams mit starkem Fokus auf Umsetzung, enge Zusammenarbeit mit leitenden und C-Level-Stakeholdern durch regelmäßige Abstimmung und Entscheidungsfindung.
- Fokus auf Automatisierung von Daten-Workflows, Integration von Backend-Systemen und Umwandlung technischer Anforderungen in skalierbare Produktergebnisse.
- Leitung der Implementierung automatisierter Datenfunktionen über Kundenplattformen hinweg, Optimierung der Kundendatenintegration und Reduzierung manueller Prozesse um bis zu 60% innerhalb von 6 Monaten.
- Übersetzung und Abstimmung technischer und geschäftlicher Anforderungen für Shipzero in priorisierte User Stories, Beschleunigung der Lieferung und Ermöglichung von ~450.000 € jährlichen Kosteneinsparungen.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Low-Code einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
2 Jahre (Deutschland: 2,3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
8 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Gesundheitswesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
96% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
73% (Deutschland: 68%)
Doktortitel
8% (Deutschland: 11%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
93% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Low-Code einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Low-Code abdeckt
Low-Code ist eine Methode, Software mit visueller Gestaltung, wiederverwendbaren Komponenten und weniger selbst geschriebenem Code zu bauen. Es wird für Business-Apps, Freigabeprozesse, Portale und Prototypen genutzt, die schnell vorankommen müssen. Starke Profis wissen, wann sie visuell bleiben und wann sie eigene Logik ergänzen sollten.
Typische Umsetzungen
- Interne Tools für Betrieb, Vertrieb und Support
- Workflow-Automatisierung über Teams und Systeme hinweg
- Kundenportale und Self-Service-Oberflächen
- Proof of Concepts und schnelle Produkt-Experimente
Häufige Plattformen
Die Arbeit findet oft in Low-Code-Plattformen wie Microsoft Power Apps, Mendix, OutSystems und Appian statt. Manche Projekte kombinieren Low-Code auch mit No-Code-Tools für einfache Formulare und Automatisierung und ergänzen dann APIs, Skripte oder Connectoren dort, wo der Prozess komplex wird. Gute Spezialisten kennen die Grenzen jedes Tools.
Was starke Spezialisten tun
Ein starkes Teammitglied kann Daten modellieren, klare Oberflächen gestalten, Integrationen verbinden und die App wartbar halten. Es kümmert sich auch um Berechtigungen, Tests, Release-Schritte und Übergabedokumente. Die besten Experten machen die App für Business-Teams nutzbar, nicht nur technisch vollständig.
Wann man Hilfe hinzuzieht
Unternehmen holen sich freiberufliche Unterstützung, wenn interne Teams Geschwindigkeit, Kapazität oder ein frisches Setup brauchen. Berliner Teams nutzen Low-Code oft für schnelllebige Abläufe, Startup-Tools und teamübergreifende Workflows, bei denen Business und IT eng abgestimmt bleiben müssen. Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, aber Vor-Ort-Termine helfen bei der Prozessaufnahme und bei Gesprächen mit Stakeholdern.
Worauf man achten sollte
- Erfahrung mit der gewählten Plattform, nicht nur mit dem Begriff Low-Code
- Klare Gedanken zu Daten, Integrationen und Berechtigungen
- Nachweise über ausgelieferte und gepflegte Apps
- Fähigkeit, Abwägungen in einfacher Sprache zu erklären
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Low-Code anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Low-Code wird genutzt, um Business-Apps, Workflow-Schritte, Freigabeprozesse und interne Portale mit weniger manuellem Programmieren zu bauen. Es passt zu Aufgaben, bei denen Geschwindigkeit wichtig ist, der Prozess aber trotzdem Datenregeln, Zugriffskontrolle und die Anbindung anderer Systeme braucht. Viele Teams nutzen es, um Tabellenkalkulationen und verstreute E-Mail-Freigaben zu ersetzen.
Low-Code erlaubt weiterhin Code, wenn ein Projekt eigene Logik, Integrationen oder besondere Nutzerabläufe braucht. No-Code ist meist stärker eingeschränkt und besser für sehr einfache Umsetzungen. Für Unternehmenssysteme, die lange bestehen sollen, bietet Low-Code oft die bessere Balance zwischen Tempo und Kontrolle.
Low-Code-Projekte nutzen oft Plattformen wie Microsoft Power Apps, Mendix, OutSystems und Appian. Die richtige Wahl hängt von den vorhandenen Systemen, den Sicherheitsanforderungen und davon ab, wie viel eigene Logik die App braucht. Ein guter Spezialist kann erklären, welche Plattform zum Anwendungsfall passt, statt nur ein beliebtes Tool zu nennen.
Ein starker Low-Code-Profi sollte Datenmodelle, APIs, Benutzerrollen, Tests und Release-Management verstehen. Kommunikation ist ebenfalls wichtig, weil die Arbeit meist zwischen Business-Teams und technischen Teams liegt. Gute Dokumentation ist Teil der Leistung und kein Extra.
Ein einfacher Low-Code-Workflow oder eine interne App braucht vielleicht nur einen fähigen Spezialisten, während ein größeres Setup mit vielen Integrationen breitere Erfahrung verlangt. Entscheidend ist nicht das Label im Profil, sondern der Nachweis ähnlicher Umsetzung. Achten Sie auf Arbeit, die zu Ihrer Plattform, Ihrer Datenkomplexität und Ihren Governance-Anforderungen passt.
Ja, Low-Code-Arbeit ist oft sehr gut remote machbar, weil die meisten Aufgaben in der Plattform, in gemeinsamen Prozesskarten und in Review-Terminen stattfinden. Für Berliner Teams kann ein hybrides Modell helfen, wenn Workshops mit Stakeholdern aus dem Business nötig sind. Remote-Zusammenarbeit funktioniert am besten, wenn der Prozess bereits klar ist.
Ein guter Low-Code-Spezialist baut mehr als nur Oberflächen. Prüfen Sie, ob er oder sie an Wartbarkeit, Benennung, Berechtigungen, Tests und die spätere Übergabe denkt. Wenn die Person erklären kann, warum ein Teil visuell bleiben sollte und ein anderer Teil Code braucht, ist das ein gutes Zeichen.
Ein nützliches Low-Code-Profil umfasst meist API-Integration, grundlegende Skripte, Datenverarbeitung und Prozessdesign. Kenntnisse in Identity und Access, Reporting und Change Management helfen ebenfalls sehr. Diese Fähigkeiten sind wichtig, weil die meisten echten Projekte mehrere Systeme verbinden und nicht nur eine einzige App.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Low-Code in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 108 €, was einem Tagessatz von etwa 860 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Low-Code in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 96% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 73% mindestens einen Master-Abschluss und 8% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Low-Code in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Low-Code in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (96%), Englisch (93%) und Französisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Low-Code in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (89%), Bildung (43%) und Gesundheitswesen (43%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Low-Code in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (89%), Informationstechnologie (IT) (86%) und Projektmanagement (79%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Low-Code eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
