LabVIEW-Experten in Deutschland
entwickeln, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mithilfe von KI vermitteltBeauftragen Sie Experten, die automatisierte Prüfstände, Messanwendungen und Hardware-Integrationen mit LabVIEW, NI-DAQmx, CompactRIO und TestStand entwickeln. FRATCH verbindet Sie schnell mit passenden, geprüften und verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich LabVIEW-Experten eingesetzt haben
Muhammad Tanveer B.
Letzte Position:
Berater eingebettete Systeme/Architekt | Integration und Validierung Ingenieur/Manager bei Ingenieurbüro Baig
Leitung der Hardware-Entwicklung und Validierung eines sicherheitskritischen 400-V-Batteriemanagementsystems (BMS) für das TOGG SUV-Programm; Durchführung von Systemarchitektur-Reviews, Schaltplanvalidierungen, EMV- und Zuverlässigkeitstests sowie Ursachenanalysen (Root-Cause Analysis) unter Einhaltung relevanter Automobilstandards (ECE-R10, CISPR25, ISO-26262). Koordination länderübergreifender EU-Engineering-Teams, Kunden-Reviews und technischer Dokumentationen zur Bereitstellung eines serienreifen, validierten Systems.
Architektur und Integration von 22 hochmodernen ADAS-Validierungsfahrzeugen für BMW ADCAM- und LIDAR-Programme bei Magna Electronics; Synchronisation von bis zu 26 heterogenen Sensoren (LIDAR, RADAR, Kameras, GNSS/INS) mittels PTP-basierter Timing-Architekturen. Definition der Systemarchitektur, HW/SW-Schnittstellen für Wiederaufbereitung Hardware-in-the-Loop (HIL), Sensorintegrationsstrategien und Datenerfassungs-Frameworks. Dies ermöglichte eine skalierbare Validierung auf Fahrzeugebene, verbesserte die Validierungseffizienz um 25 % und reduzierte die Projektkosten um 1,45 Mio. €.
End-to-End-Validierung und Integration von Automotive-Radarplattformen für ein Daimler-Projekt bei Continental. Entwicklung automatisierter Open-Loop Hardware-in-the-Loop (HIL)-Umgebungen zur präzisen Prüfung von Zielverfolgungs-KPIs, Sichtfeldgrenzen (Field of View) sowie thermischen und spannungsbezogenen ECU-Zustandsautomaten. Versierter Einsatz einer hochkomplexen Toolchain bestehend aus CANoe, Lauterbach Trace32, RADAR-Zielsimulatoren und EMV-Abschirmkabinen zur HF- und Systemvalidierung. Synchronisation globaler, interdisziplinärer Teams zur Beschleunigung der Fehlerbehebung und Schließung kritischer technischer Lücken.
Rekonstruktion und Validierung der Produktarchitektur eines elektromechanischen E-Bikes durch Integration und Fehlersuche in kritischen Subsystemen (BMS, Motorsteuerung, Sensorik, HMI, elektronische Schließsysteme). Aufbau eines umfassenden Teststands auf Systemebene für Funktionsprüfungen, Fehlerreproduktion und Leistungsanalysen; Koordination von Lieferanten und Umsetzung von Korrekturmaßnahmen zur Erhöhung von Zuverlässigkeit und Rückverfolgbarkeit.
Definition der Systemarchitektur und Validierungsstrategie für eine in Kooperation mit Elmos Semiconductor entwickelte LIDAR-Plattform; Evaluierung optischer Messkonzepte, SPAD-Detektorintegration und Systemanforderungen sowie Erstellung technischer Empfehlungen für Produktentwicklung und Verifikation.
Entwicklung LabVIEW-basierter Automatisierungs- und Verifikationssoftware für ein hochpräzises hydraulisches und elektromechanisches Prüfsystem für FTE Automotive; Integration von NI DAQ-Hardware zur hochfrequenten Echtzeiterfassung physikalischer Messgrößen. Entwicklung automatisierter Testabläufe, programmierbarer Dauertests, Fehlersuchroutinen, Datenprotokollierungs- und Analyse-Tools zur Steigerung der Testeffizienz und Rückverfolgbarkeit.
Erfolgreiche Abwicklung kompletter Engineering-Lebenszyklen für namhafte Industriekunden (Magna, Continental, Farasis, FTE Automotive, BMW, Daimler, TOGG) – von Requirements Engineering und Proof-of-Concept über Systemintegration und Validierung bis hin zu technischer Dokumentation, Lieferantenkoordination und Anwenderschulungen.
Kyra C.
Letzte Position:
Gründer bei C/C++ Beratung für Pharma- und klinische Softwareentwicklung sowie Unterstützung bei der Digitalisierung
- Entwickelte ein offenes klinisches Framework für die Digitalisierung in der Pharma- und klinischen Softwareentwicklung.
- Entwickelte ein Minimum Viable Product (MVP) für das Framework und setzte dabei agile Methoden und Best Practices für schnelles Prototyping ein, unter Einhaltung von GxP-Validierung und HIPAA-Compliance.
Jens-Uwe P.
Letzte Position:
Architektur und Programmierung für Automotive-Prüfstandsplattform bei Automobilzulieferer
In diesem Projekt übernahm ich die Konzeption und Implementierung einer neuen, modularen sowie hochskalierbaren Prüfstandsplattform für einen Automobilzulieferer. Mein Schwerpunkt lag dabei auf der Entwicklung einer tragfähigen Systemarchitektur sowie der Programmierung der zugehörigen Software, wobei konsequent UML-Modellierung zur Anwendung kam. Durch diesen strukturierten Ansatz konnte die Wiederverwendbarkeit einzelner LabVIEW-Prüfbausteine massiv erhöht und die Entwicklungszeit für nachfolgende Projekte nachhaltig reduziert werden. Zudem integrierte ich moderne Automotive-Standards wie CAN FD, LIN und Safety-Anforderungen, was die Lösung zukunftssicher machte.
Technologien: LabVIEW, Visio, UML, CAN FD, LIN, DMM, Safety, Bildverarbeitung, Projektmanagement, HMI, C#, C++, Python, Rust, CI
Evrard A.
Letzte Position:
Senior Embedded Software Tester bei Bosch GmbH
- Sicherstellung der Systemreife und der operativen Einsatzbereitschaft über den gesamten Lebenszyklus von Automobilprodukten gemäß ASPICE und internen Qualitätsprozessen
- Analyse des Systemverhaltens und der Systemperformance zur Identifikation von Ineffizienzen, Integrationsproblemen sowie Lücken in der Diagnoseabdeckung
- Unterstützung von Meilensteinen im Entwicklungszyklus durch die Validierung von Systeminteraktionen, Konfigurationen und Randbedingungen
- Ableiten von Testspezifikationen aus Software- und Systemanforderungen
- Implementierung von Testfällen mit RobotFramework und Python
- Enge Zusammenarbeit mit System-, Software-, Hardware- und Kalibrierungsteams zur Sicherstellung eines stabilen und performanten Systemverhaltens vor der Freigabe
- Durchführung von End-to-End-System-Performance-Analysen mittels Dauerlauf-/Endurance-Tests sowie automatisierter Auswertung der Ergebnisse mit Python und RobotFramework
- Einführung einer KPI-basierten Systemüberwachung und Performance-Analyse sowie Aufbau automatisierter Auswertungs- und Feedback-Pipelines
- Organisation und Moderation funktionsübergreifender Debugging- und Integrationsworkshops
- Erfolgreiche Integration und Validierung der System- und Softwarekomponenten für Serien-Lkw-Plattformen sowie nachhaltige Verbesserungen der Performance-Qualität, der Testqualität und der Integrationsstabilität
Christian M.
Letzte Position:
Selbstständiger Unternehmensberater bei CuriousMinds Unternehmensberatung
- Strategieberatung, technisches Consulting, Interim Management und Training
- Managementberatung und Ausarbeitung von Applikationslösungen durch interdisziplinäre Lösungsansätze
- Mitarbeiter- und Teamentwicklung sowie Innovations- und Kommunikationsmanagement
Ammar A.
Letzte Position:
Softwareentwicklung | Test & Validierung | Daten- und KI-Engineering
- Anforderungsbasierte Testfallgestaltung für automatisierte Parkmanöver.
- Implementierung und Durchführung von Testfällen.
- Integration in das bestehende AVP (Automated Valet Parking) Software-Framework.
Oliver O.
Letzte Position:
Embedded Software Architect bei Automobilzulieferer
Stellar SR6 G7 Line, 32-bit Arm® Cortex®-R52+ MCU.
- MISRA-C, C99, Greenhills ARM-Compiler
- Dassault AUTOSAR Builder
- EB Tresos
- Sparx Enterprise Architect 16.1
- VS Code
- Python xml, lxml, NumPy und Pandas
ISO 26262, ISO 21434, Hypervisor, Key Management, HSM. Tooling & Automation. LieberLieber LemonTree + Sparx EA. Jira, Confluence, Sharepoint. Git/Github. DevOps über Jenkins & Conan.
Andreas W.
Letzte Position:
Selbständiger Softwareentwickler bei amw-software.net
Johannes F.
Letzte Position:
Projektmanagement Fördertechnik bei Amazon Deutschland Transport GmbH
Retrofit von 10 bestehenden Verteilzentren mit ASML (automatisches Scannen, manuelle Etikettierung)
Automatisierung der Fördertechnik am Induct mit den Zielen Ergonomieverbesserung, Kosteneinsparung und Durchsatzerhöhung
Anpassung bestehender MHE (material handling equipment)
Steuerung der Lieferanten (intern und extern)
Baustellenkoordination
Detailplanung und Durchführung des Umsetzungskonzepts
Abnahmen Maschinensicherheit, Maschinenrichtlinie
Planung und Durchführung von IOQ, SWEH, SAT, Launch
Sicherstellung der Einhaltung von Kosten, Terminen und Leistung
Risikomanagement
PM-Coaching des Projektteams und der Lieferanten
Führung mehrerer internationaler Teams
Internationale Kommunikation/Koordination von Werken (Delivery Stations AMZL, Zulieferer), RME, Ops, Safety, PMO und Qualität
Methoden und Tools: Interim-Projektmanagement, Projektmanagement (klassisch, agil, hybrid), Change-Management, V-Modell, Scrum, Ozark, Chime, PtW, RightCrowd, Stakeholdermanagement, Terminplanung, Kostenplanung, Ressourcenplanung, Controlling, Fördertechnik, Logistik, Maschinenbau, Baustellenkoordination, Claim-Management, Requirement-Management, Lastenheft, Pflichtenheft, Supplychain-Management, Risikomanagement, FMEA, Lessons Learned, Lieferantensteuerung, Teamleitung, Kommunikation (international)
Basel J.
Letzte Position:
Senior Anwendungsingenieur / Produktmanager bei Altran Magnetics LLC
- Überwachung der Entwicklung und Optimierung wichtiger Produkte, einschließlich DP-Schütze, EMI-Filter und Leistungsschalter.
- Leitung von Zertifizierungsprozessen zur Sicherstellung der Einhaltung von UL-, TÜV- und VDE-Standards.
- Technische Schnittstelle zwischen Kunden, Vertriebsteams und Fertigung zur Bereitstellung maßgeschneiderter Lösungen.
Roland R.
Letzte Position:
Unterstützung im laufenden Projekt bei Automobilzulieferer
- Schließung des Safety Cases
- Erzeugung von aussagekräftigen Traceability-Matrizen und gezielte Testerweiterung
- Requirement-Übertragung in andere Datenbank-Systeme
- Strukturierung der Requirements, Bewertung und Vollständigkeit inklusive Aufstellung neuer Testcases anhand von Use Case basierter Teststrategien und den Ergebnissen interner Traceability-Matrizen
- Teilautomatisierung von Aufgaben im Rahmen eines Requirement Assessment Tools
- Tools und Sprachen: MS Teams, reqIF, Enterprise Architect, Codebeamer, proprietäre Tools zur Erzeugung und Bewertung von Traceability-Matrizen (Größenordnung 1000 x 1000)
Sergej V.
Letzte Position:
Softwareentwickler Motorsteuerung (Projekt "Multi DMR – Motor-Control") bei Lorch Schweißtechnik GmbH
- Modifikation und Redesign der Software für eine Serienkomponente
- Prüfung des Softwarekonzepts und Erweiterung der Funktionalität
- Modifikation der Software-Funktionen für DC-Motorsteuerung
- Hardware: ARM STM32G474, CAN-Bus, Lauterbach T32
- Software: Microsoft Visual Studio Code
Serge Patrick T.
Letzte Position:
Senior Test-Ingenieur bei Voith Group
- Softwaretests für Steuerfunktionen in E-Mobilitätsfahrzeugen
- Entwicklung von Softwaretests für komplexe System- und Komponentenfunktionen zur Steuerung und Regelung in Nutzfahrzeugen der Elektromobilität
- Analyse von Softwarespezifikationen und Erstellung von Testspezifikationen für System- und Komponentenfunktionstests
- Weiterentwicklung und Wartung von Testwerkzeugen
- Durchführung von manuellen und/oder automatisierten Tests basierend auf den Testspezifikationen
- Überprüfung von Testspezifikationen und Teilnahme an Reviews von Softwarespezifikationen
- Tools: Vector CANalyzer, SIEMENS Polarion
Reshmi S.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Aumovio Engineering Services (ehemals Continental Engineering Services)
- Programmierung: C/C++, Python, Embedded C, MATLAB
- Feature Owner für SecOC und FvM, Leitung der Entwicklung, Integration und Validierung
- Gutes Verständnis der ECU-Hardware zur Fehlerbehebung
- Integration von AUTOSAR-Sicherheitsmodulen: CSM, Crypto, CryIf und HSM
- Praktische Erfahrung mit AUTOSAR BSW- und MCAL-Konfiguration
- Implementierung von Secure Boot mit DMA auf Chorus-MCU zur Verbesserung der Boot-Leistung
- Entwurf von HSM-Schlüsselmanagement und UDS-basierte Schlüsselverifikationsfunktionen
- Entwicklung von Python-Automatisierungsskripten zur Steigerung der Validierungseffizienz
- Entwickelt und getestet gemäß ISO 26262- und ASPICE-Standards
- Implementierung von Diagnosen (DIDs, DTCs) zur Fehlererkennung und Erhöhung der Zuverlässigkeit
- Fundierte Kenntnisse in 32-Bit-MCU-Architekturen und Echtzeitsystemen
- Sicherer Umgang mit Embedded C, Compiler-/Debugger-Tools und CANoe
- Erfahrung mit TLS, IPsec, Schlüsselmanagement und Konfiguration von Ethernet-Switches
- Erstellung von Architektur- und Systemdokumentationen zur teamübergreifenden Abstimmung
- Unterstützung beim Flashen von Produktions-ECUs und bei umfangreichen Einsätzen
- Durchführung funktionaler Sicherheitstests zur Sicherstellung der Systemzuverlässigkeit
Aaron P.
Letzte Position:
Hiwi Strukturdynamik bei Bauhaus-Universität
- Unterstützung von MATLAB-basierten Übungssitzungen und Betreuung der Studierenden bei der rechnerischen Analyse von SDOF-, MDOF-, Tuned Mass Damper- und Kontinuumsystemen.
- Anleitung der Studierenden bei der Umsetzung und Auswertung von Simulationen zur dynamischen Antwort und Schwingungsanalyse.
- Lösung von Beispielaufgaben in Tutorien zur Vertiefung theoretischer und numerischer Konzepte.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die LabVIEW-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre
Positionsdauer
2,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT)
Häufigste Branchen
Fertigung, Automotive, Informationstechnologie (IT)
Fokus der Zertifizierungen
Produktentwicklung, Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT)
Bachelor-Abschluss oder höher
95%
Master-Abschluss oder höher
75%
Doktortitel
13%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die LabVIEW-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der LabVIEW-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Fertigung (76%)
- Automotive (69%)
- Informationstechnologie (IT) (53%)
- Bildung (40%)
- Energie (38%)
- Gesundheitswesen (29%)
- Telekommunikation (27%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (18%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was LabVIEW leistet
LabVIEW ist eine grafische Programmierumgebung für Messungen, Automatisierung und Steuerung. Das Datenflussmodell hilft Teams dabei, Messgeräte zu verbinden, Signale zu verarbeiten und Ergebnisse zu visualisieren, ohne jede Schnittstelle von Grund auf entwickeln zu müssen. Der offizielle Name lautet Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench, und die Technologie wird häufig mit National Instruments und NI in Verbindung gebracht.
Typische Anwendungen
LabVIEW wird eingesetzt, wenn Software mit physischen Geräten, Sensoren oder Produktionsprozessen interagieren muss. Unternehmen nutzen es für automatisierte Testsysteme, Forschungsinstrumente, Laborabläufe, Echtzeitsteuerungen und die industrielle Überwachung.
- Automatisierte Validierung und End-of-Line-Tests
- Datenerfassung und Signalanalyse
- Gerätesteuerung über gängige Schnittstellen
- Bediener-Dashboards und Messberichte
Ökosystem und Werkzeuge
Starke Spezialisten arbeiten im gesamten LabVIEW-Ökosystem und nicht nur mit der visuellen Programmiersprache. Zu den relevanten Werkzeugen gehören NI-DAQmx, VISA, TestStand, DIAdem, Measurement & Automation Explorer, CompactRIO und PXI-Hardware. Projekte können LabVIEW außerdem mit Python, C, .NET, SQL-Datenbanken oder industriellen Kommunikationsprotokollen verbinden.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freiberufliche Expertise hilft, wenn eine Testplattform schnell bereitgestellt werden muss, ein bestehendes virtuelles Instrument neu strukturiert werden soll oder sich ein Hardware-Aufbau ändert. In Deutschland ist LabVIEW in der industriellen Produktion, der Automobilprüfung, der Forschung, der Medizintechnik und der Elektronik verbreitet. Remote-Arbeit eignet sich für Software, Berichte und Analysen; die Inbetriebnahme und Geräteintegration können die Zusammenarbeit vor Ort erfordern.
Woran man Qualität erkennt
Ein guter Professional trennt Datenerfassung, Verarbeitung, Darstellung und Hardwaresteuerung in wartbare Komponenten. Er definiert klare Schnittstellen, behandelt Timing und Fehler bewusst, dokumentiert Annahmen zur Kalibrierung und schützt Messdaten vor unbemerktem Verlust. Gute Spezialisten verstehen außerdem das zu prüfende Gerät und nicht nur die LabVIEW-Umgebung.
Den richtigen Professional auswählen
Bewerten Sie bisherige Arbeiten mit vergleichbaren Messgeräten, Signaltypen, Hardware-Bussen und Testanforderungen. Fragen Sie, wie der Spezialist Versionskontrolle, automatisierte Tests, Deployment und Fehlerbehebung auf Zielmaschinen angeht. Kommunikation ist wichtig, wenn Forscher, Produktionsteams und Software-Spezialisten sich auf Abnahmekriterien, Berichte und langfristigen Support einigen müssen.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um LabVIEW-Experten am häufigsten aufkommen.
LabVIEW wird hauptsächlich verwendet, um Daten von Messgeräten, Sensoren und Testsystemen zu erfassen, zu analysieren und zu visualisieren. Unternehmen nutzen es außerdem, um Validierungen zu automatisieren, Echtzeitsysteme zu steuern und Bedienoberflächen für Labore und Produktionsumgebungen zu erstellen.
LabVIEW bietet einen visuellen Datenflussansatz und eine enge Integration mit Hardware von National Instruments, was die Entwicklung von Mess- und Testsystemen beschleunigen kann. Python und MATLAB können für umfassende Software-Ökosysteme, fortgeschrittene Modellierung oder flexible Data-Science-Workflows besser geeignet sein, während viele Projekte diese Werkzeuge mit LabVIEW kombinieren.
Ein guter LabVIEW-Spezialist arbeitet häufig mit NI-DAQmx, VISA, TestStand, PXI, CompactRIO und industriellen Kommunikationsprotokollen. Kenntnisse in Elektronik, Messtechnik, Signalverarbeitung, Python, C oder .NET können ebenfalls wichtig sein, wenn sich ein System über Hardware, Analyse und externe Anwendungen erstreckt.
Das passende Erfahrungsniveau hängt von der Hardware des Systems, den Sicherheitsanforderungen, den Timing-Vorgaben und dem Lebenszyklus ab. Eine einfache Datenerfassungsschnittstelle kann gezielte Unterstützung erfordern, während eine Produktions-Testplattform von einem Professional profitiert, der Architektur, Deployment, Diagnose und langfristige Wartung in LabVIEW beherrscht.
LabVIEW-Softwaredesign, Code-Reviews, Datenanalyse und Dokumentation können häufig remote aus Deutschland oder anderen Ländern erledigt werden. Die Inbetriebnahme von Hardware, die Verkabelung von Messgeräten und die Fehlerbehebung an physischen Prüfständen können geplante Arbeit vor Ort erfordern. Daher sollte der Projektplan Remote- und Vor-Ort-Aufgaben trennen.
Prüfen Sie, ob die LabVIEW-Lösung klare Modulgrenzen, eine sinnvolle Fehlerbehandlung, übersichtliche Frontpanels und dokumentierte Hardwareannahmen aufweist. Fragen Sie nach Beispielen für automatisierte Tests, Versionskontrolle, Deployment-Verfahren und die Wiederherstellung nach getrennten Messgeräten oder ungültigen Messungen.
NI LabVIEW kann Produktions-Testsysteme unterstützen, wenn Architektur, Hardwareschnittstellen und Deployment-Prozess auf einen wiederholbaren Betrieb ausgelegt sind. TestStand kann strukturierte Sequenzierung, Berichterstellung und Ergebnisverwaltung ergänzen. Spezialisten sollten außerdem Wartbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Bedienerabläufe berücksichtigen.
Vor dem Start mit LabVIEW sollten Freelancer die Zielhardware, Treiberversionen, Messzeitpunkte, benötigten Berichte und die Programmierkonventionen des Teams klären. Sie sollten außerdem wissen, ob die Arbeit bestehende virtuelle Instrumente, Echtzeitziele, TestStand-Sequenzen oder die Integration mit Python, Datenbanken oder Fabriksystemen umfasst.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die LabVIEW in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 93 €, was einem Tagessatz von etwa 748 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die LabVIEW in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 95% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 75% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die LabVIEW in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die LabVIEW in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (98%) und Französisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die LabVIEW in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Fertigung (76%), Automotive (69%) und Informationstechnologie (IT) (53%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die LabVIEW in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (93%), Qualitätssicherung (84%) und Informationstechnologie (IT) (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich LabVIEW-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
