InfluxDB Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Power von KI.Stellen Sie Experten ein, die Time-Series-Datenmodelle entwerfen, InfluxQL- und Flux-Abfragen optimieren und dafür sorgen, dass Metriken, Logs und Events sauber durch InfluxDB fließen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich InfluxDB eingesetzt haben
Ornel Franck Wora Yeno
Letzte Position:
Einkaufsleiter, Logistik & IT Manager bei Onlinehandler
Proaktive Unterstützung der Geschäftsführung bei der Geschäftsfeldentwicklung & im Innovationsmanagement
Neuentwicklung einer Suite von Business-Anwendungen zur Analyse von Bewertungs-, P&L- und Marktpreisrisikodaten
Automatisierung aller internen und externen Geschäfts- und Arbeitsprozesse
Entwicklung von KI-basierten und KI-gestützten ETL-Prozessen sowie Datenauswertung
Entwicklung von Business-Use-Cases
Geschäfts- und Arbeitsprozessoptimierung
Enterprise-Architektur-Management
Verkaufsdatenanalyse, Prognoseerstellung sowie Erfassung
Bestandsmanagement & Nachbestellungen
Lieferantenmanagement sowie Kommunikation
Zollabwicklung & Verzollung
Versandabwicklung & Lagerkoordination
Schnittstellenverwaltung
Verwendete Technologien: Microsoft Office 365, Microsoft Teams, JTL-Wawi, JTL-WMS, OTTO Partner Connect (OPC), Amazon Seller Central, DHL Global Forwarding, Jira, Draw.IO, Java (8,17,21,25), Jenkins, SonarQube, Git, Gitea, Spring Boot, Spring Batch, Vaadin, H2, PostgreSQL, Docker, Local LLMs, Postman, JasperSoft Studio, JasperReports
Frédéric Klein
Letzte Position:
Projektleiter (Enterprise Cloud Governance) bei CompuGroup Medical SE & Co. KGaA
Kurze Beschreibung: Leitung eines konzernweiten Projektes zur Etablierung einer standardisierten Cloud-Governance für Microsoft Azure inkl. Richtlinien, Sicherheits- und Compliance-Controls, Automatisierung sowie Kosten- und Betriebssteuerung bei gleichzeitiger Wahrung der Autonomie dezentraler Business Units innerhalb regulatorischer Rahmenbedingungen.
Aufgaben und Tätigkeiten:
Gesamtverantwortung für Konzeption, Aufbau und Umsetzung einer unternehmensweiten Cloud-Governance-Struktur (Azure) inkl. Zielbild, Roadmap und Betriebsmodell.
Steuerung interner und externer Stakeholder (C-Level, IT, Security, Compliance, Cloud-Architektur, DevOps) inkl. Entscheidungs- und Eskalationsmanagement.
Planung und Moderation von Workshops zur Cloud-Strategie, Governance-Prinzipien und zur Ausgestaltung von Design Areas (Identity, Connectivity, Platform Management).
Definition, Implementierung und Rollout von Cloud Policies (Azure Policy / Custom Policies), Security-Standards und Compliance-Anforderungen (u. a. GDPR, ISO 27001, BSI C5).
Aufbau eines Cloud-Governance-Frameworks entlang des Azure Cloud Adoption Framework (CAF) inkl. Landing-Zone- und Guardrail-Konzepten.
Einführung von Automatisierungslösungen für Governance, Security und Kostenkontrolle (Policy-/Control-Automation, IaC, CI/CD-basierte Kontrollmechanismen).
Implementierung von Cloud-Security- und Compliance-Monitoring-Mechanismen sowie kontinuierlicher Verbesserungsprozesse (Continuous Improvement).
Etablierung und Operationalisierung von FinOps im Enterprise-Umfeld (zentrale und dezentrale FinOps-Teams) inkl. Kostenmanagement-Strategien, Reporting und Guardrails.
Integration von Governance-Policies in DevOps-Prozesse (z. B. CI/CD-Prinzipien für Security- und Compliance-Checks, GitLab Runner-Konzept in Spokes, GitLab CI/CD für CAF Landing Zones).
Umsetzung von Zugriffskonzepten inkl. RBAC-Design und „Breaking-Glass“-Mechanismen (Notfallzugriffe) sowie Zertifikatsautomatisierung (ACME / step-ca).
Erfolge:
Einheitliches, auditierbares Governance- und Kontroll-Set für Azure geschaffen (Policies, Standards, Compliance-Mapping) und damit die Grundlage für skalierbare Cloud-Nutzung im regulierten Umfeld gelegt.
Wiederholbare Automatisierung für Governance, Security und Kostenkontrolle etabliert (IaC + CI/CD), wodurch manuelle Aufwände und Umsetzungsrisiken reduziert wurden.
Betriebs- und Entscheidungsfähigkeit über zentrale und dezentrale Einheiten hinweg verbessert (klarere Rollen, Verantwortlichkeiten, Eskalationspfade, Balance zwischen Autonomie und Konzernvorgaben).
Signifikante Erhöhung der Compliance von Workloads bei Lift- und Shift-Migrationen.
Eingesetzte Technologien:
Microsoft Azure Policy, Custom Policies.
Terraform, OpenTofu, Terragrunt.
step-ca (ACME).
Entra ID.
Azure Firewall.
Azure Networking, Hub-&-Spoke-Architektur.
Azure vWAN (Evaluierung).
Azure Front Door, Azure Application Gateway.
Azure ExpressRoute.
Azure Key Vault.
NetBox.
GitLab (on-premises).
Eingesetzte Infrastruktur, Konzepte:
Cloud Shared Responsibility Model.
Hub-&-Spoke Connectivity / zentrale Shared Services (aus Hub-Spoke-Kontext).
Zentrale Governance bei dezentraler Delivery (Business-Unit-Autonomie mit Guardrails).
Eingesetzte Methoden:
Scrum.
Stakeholder-Management (C-Level bis Engineering).
Cloud Governance, Azure Cloud Adoption Framework (CAF).
DevOps, CI/CD.
Kosten- und FinOps-Ansätze: Tagging-/Chargeback-Modelle, Budget-/Alert-Konzepte, Reserved Instances/Savings Plans vs. On-Demand-Szenarien, Sensitivitätsanalysen.
RBAC, „Breaking Glass“-Konzepte.
ACME / Zertifikatsautomatisierung.
GitLab Runner-Konzept in Spokes, GitLab CI/CD Pipelines für CAF Landing Zones.
Sarvesh Lunia
Letzte Position:
Datenanalyse für die Integration erneuerbarer Energien bei Harz University
- Erstellte Datenpipelines und Visualisierungstools zur Unterstützung bei Entscheidungen im Bereich nachhaltiger Energien
- Entwickelte Erkenntnisse zur Optimierung des Einsatzes erneuerbarer Energien und der Netzintegration
Daniel Sedlack
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei energielenker solutions GmbH
- Konzeption und Implementierung einer Python-basierten ETL-Pipeline mit dem Dagster-Framework für die Transformation von Energierohdaten aus heterogenen Quellen mit InfluxDB und Visualisierungen in Grafana
- Definition von zeitlich gesteuerten und abhängigkeitsbasierten Jobs
- Bereitstellung auf einem verwalteten Kubernetes-Cluster mit Helm
- Anbindung von InfluxDB Cloud
- Aufbereitung von Daten für Nutzung in Grafana inkl. Säuberung und Normalisierung plus zeitliches Resampling in Python
- Entwicklung von Dashboards und Visualisierungen in Grafana
- Entwicklung von Unit-Tests inkl. Mocking mit pytest
- Aufbau von CI/CD-Pipeline in GitLab
Technologien: Python, Dagster, InfluxDB, Grafana, pandas, pytest, REST, CI/CD, GitLab, Container, Kubernetes, Helm, Docker, Cloud
Matthias Weiss
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur bei Interhyp AG
- Infrastrukturmanagement mit Puppet und Terraform für konsistente Umgebungen
- Wartung und Anpassung von Terraform-Skripten für das Azure-Cloud-Deployment
- Migration von Datenbanksystemen und Services in die Azure Cloud
- Einführung von GitOps mit ArgoCD für vollständig automatisierte Deployments
- Anpassung und Entwicklung von GitHub-Pipelines für CI/CD-Workflows
- Erstellung von Helm Charts für standardisierte Deployments
- Migration der Repositories von Bitbucket nach GitHub
- Betrieb und Performance-Optimierung eines Oracle 19c Grid-Clusters (RAC, Dataguard)
- Aufbau und Verwaltung von MongoDB-Instanzen (On-Premise und Azure Kubernetes)
- Aufbau von PostgreSQL-Clustern in On-Premise- und Azure-Kubernetes-Umgebungen
- Migration von Services, Datenbeständen und Stored Procedures von Oracle zu PostgreSQL
- Fehleranalyse und Performance-Tuning komplexer Dateninfrastrukturen
- Installation, Konfiguration und Upgrade von Tableau in der produktiven BI-Umgebung
- Entwicklung von Sanity Checks zur Überwachung von Geschäftsprozessen und Anwendungslogik
- Anpassung der Backup- und Recovery-Strategie an neue Anforderungen
- Durchführung von Disaster Recovery und Point-in-Time Recovery
- Eingesetzte Technologien: Oracle 19c RAC Grid Dataguard, PostgreSQL 16, MongoDB, MySQL Cluster, Kubernetes (Azure), Tableau, Puppet, Terraform, ArgoCD, GitHub/Bitbucket, CheckMK, Prometheus, Grafana, Icinga2, Ubuntu/RHEL
Jozsef Ferincz
Letzte Position:
IT-Projektmanagement, Einführung der KI-unterstützten Softwareentwicklung
- Branche: Software-Hersteller
- Aufgaben: Projektmanagement; Tracking und Koordination der Projekte; Stakeholder-Management; Change-Management; Priorisierung der Anforderungen; Abstimmung der Architektur; Lieferantenmanagement (intern und extern); Release-Management; Monitoring der Fehlerbehebung mit den Teams; KI-unterstützte Softwareentwicklung, Softwaretest und Code-Analyse; KI-Prompting, Prompt Engineering
- Software: Jira, Confluence, MS Project, MS Teams
- Umgebung: IT, Softwareentwicklung, Agile, künstliche Intelligenz (KI)
Martin Bausewein
Letzte Position:
IT-Architekt bei NDA Rüstungsbranche
- Bewertung eines Modernisierungskonzepts für IT-Infrastrukturen inkl. Client-Arbeitsplätze
- Entwicklung eines alternativen Konzeptes mit Fokus auf Datensouveränität und Reduzierung von Providerabhängigkeiten
- Zusammenstellung geeigneter alternativer Open-Source-Produkte und -Lösungen
- Konzeption eines Proof of Concept-Ansatzes zur schrittweisen Evaluierung der Optionen
Reginald Leonczuk
Letzte Position:
ERP-System-Redesign (webbasiert)
PHP- und React-Redesign eines webbasierten ERP-Systems.
- Entwicklung des Headers und Teilen der Navigation
- Entwicklung diverser Module in React, z. B. Kalender, Chat und diverse Tabellen
Kai-Uwe Petzhold
Letzte Position:
Technische Projektleitung bei CHG Meridian AG
- Die CHG Meridian AG ist ein Finanzunternehmen mit Schwerpunkt Leasing in den Bereichen IT-Technik, Logistik und Medizintechnik und unterliegt der Regulierung durch die BaFin. Ein Unternehmensteil ist hierbei das Return to Remarketing, in dem die im Technologiezentrum angelieferten Geräte (Notebooks, Smartphones, Tablets usw.) für die Weitervermarktung aufbereitet werden. Das von mir betreute Projekt hatte die Aufgabe, eine Schadensbewertung der Leasing-Rückläufer zu ermöglichen, diese visuell in Form von Bildern zu dokumentieren, eine Rechnungsstellung beim Kunden zu ermöglichen und die Bilder über die eigenentwickelte Kundenplattform bereitzustellen. Die Umsetzung wurde durch eine Kombination aus Eigenentwicklung innerhalb der hausinternen Entwicklungsabteilung und der Nutzung von SaaS-Produkten erreicht. Das zweite Projekt bestand in der Transition der durch den Fachbereich beschafften SaaS-Ausschreibungssoftware in den Betrieb der CHG-IT-Abteilung. Bewertung von Security-Fragen in Bezug auf BaFin-Vorgaben, Ausarbeitung eines Berechtigungskonzepts, Implementierung eines Single Sign-On, Dokumentation der Applikation in den CHG-Systemen (CMDB, iKnow usw.) und Übergabe in den Betrieb.
Eingesetzte Technologien und Methoden: NIS2, DORA, agile Softwareentwicklung, Scrum, Kanban, ServiceNow, SaaS, MS Teams, MS SharePoint, Active Directory, Entra ID, CMDB, Incident-Management, Change-Management, Request-Management, Service Level Agreement
Vitaliy Ryumshyn
Letzte Position:
DevOps GitOps (ANÜ) bei Signal Iduna
- Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
- Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
- Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
- Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
- Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
- Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.
Moritz Freyburger
Letzte Position:
AWS-Entwickler/DevOps Engineer (Energiehandel) bei RWE Supply & Trading GmbH
- Weiter- und teilweise Neuentwicklung einer verteilten Cloud-Anwendung zur Bereitstellung von Daten im Energiehandel
- Selbstständige Implementierung der Infrastruktur (IaC)
- Erstellung von automatisierten CI/CD-Pipelines, Containern, REST-APIs und Lambdas
- Ständige Kosten- und Performanceoptimierung
- Zusammenarbeit im internationalen Scrum-Team und mit Experten im Energiehandel
- Technologien: C#/ASP.NET Core; EF Core; PostgreSQL; Terraform/AWS CloudFormation; HTTP; REST/Web API; Swagger/OpenAPI; Azure DevOps; Rider; VS Code; git; Docker; AWS (S3, EC2, Fargate, Lambda, Step Functions, Secrets Manager, VPCs, ALB/NLB, RDS, Cloudwatch, AWS CLI, Amazon MQ); Redis; OAuth; OpenID Connect
- Sprachen: C#; TypeScript; HCL; Docker; Bash; PowerShell; YML; JSON
Patrick Eichler
Letzte Position:
Honorary Lecturer bei SRH University Berlin
- Grundlagen des Cloud Computing & Architektur: Fundiertes Wissen zu den zentralen Cloud-Konzepten, einschließlich der drei Service-Modelle (IaaS, PaaS, SaaS) und der verschiedenen Bereitstellungsmodelle (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud).
- Moderne Anwendungsbereitstellungsstrategien (GCP-Fokus): Einführung in das GCP Application Hosting-Spektrum, einschließlich virtueller Maschinen, Container (Kubernetes und Cloud Run), Platform as a Service (App Engine) und serverlosem Computing (Functions as a Service - FaaS).
- Datenmanagement & Big Data Analytics: Umfassende Darstellung der Cloud-Speicheroptionen (Object, Block, File) und Datenbanklösungen, einschließlich relationaler (Cloud SQL), NoSQL (Firestore, Bigtable, Memorystore) und serverlosem Enterprise-Data-Warehousing (BigQuery).
- DevOps und Infrastruktur-Automatisierung: Kenntnisse in DevOps-Prinzipien, einschließlich Continuous Integration (CI), Continuous Delivery (CD), Infrastructure as Code (IaC) mit Tools wie Terraform, und Implementierung von effektivem Monitoring und Logging für Systembeobachtbarkeit.
- Neue Technologien & verantwortungsbewusste Cloud-Nutzung: Fokus auf wichtige Themen wie Cloud und IoT-Sicherheit, Identity and Access Management (IAM), Datenschutz und ethische Aspekte bei Cloud- und Massendaten-Sammlung.
Hüseyin Korkut
Letzte Position:
Senior Full-Stack-Entwickler bei DVAG
Architektur und Umsetzung einer vollständig digitalisierten Abschlussstrecke zur Verwaltung von Wertpapierverträgen innerhalb der DVAG-Infrastruktur. Die Plattform zielt auf maximale Benutzerfreundlichkeit, modulare Erweiterbarkeit und Compliance-gerechte Verarbeitung sensibler Daten.
Implementierung einer reaktiven UI-Struktur mit Fokus auf User Guidance & Accessibility.
Dynamische Steuerung von Formular- und Abschlussprozessen inkl. Validierungslogik.
Reaktives State-Management über SignalStore (Signale + selektive Effects).
UX-Optimierung durch adaptive Komponenten und Playwright-basierte UI-Tests.
Modularisierung des Backends zur Anbindung bestehender Vertriebs- und Vertragslogiken.
API-Stabilität und DTO-Design nach Clean Architecture-Prinzipien.
Zusammenarbeit mit Domain-Teams zur Definition technischer Verträge und Servicegrenzen.
Management mit GitHub.
Unit-Tests mit Jest, E2E-Tests mit Playwright.
Code-Reviews, CI-integrierte Testausführung, iterative Refactorings.
Sicherstellung hoher Coverage und UI-Stabilität im Abschlussprozess.
Technologien: Angular 18, RxJS, SignalStore, HTML5, SCSS, Spring Boot, Kotlin, REST, OAuth2, Jest, Playwright, Clean Architecture.
Christian Hunkirchen
Letzte Position:
Entwickler bei Opereon Consulting GmbH
- Entwicklung einer Shop-Website
- Integration eines KI-Sprachmodells
- Tool-Entwicklung für KI-gesteuerte Webhooks
- Technische Tools: REACT.js; Elevenlabs; MCP; n8n; HTTP
Peter Teich
Letzte Position:
Freiberuflicher Go-Entwickler/DevOps-Ingenieur bei IONOS SE
- Umsetzung einer API für Kunden, um NFS Shares in der Cloud bereitzustellen
- Erstellen von Kubernetes Operatoren und Services mit Rest-APIs in Go
- LinuxKit für Provisioning von VMs
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die InfluxDB einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
2 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Bachelor-Abschluss oder höher
80%
Master-Abschluss oder höher
57%
Doktortitel
10%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die InfluxDB einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was es ist
InfluxDB ist eine Time-Series-Datenbank für Daten, die sich im Laufe der Zeit ändern. Unternehmen nutzen sie, um Metriken, Sensordaten, Anwendungsereignisse und Betriebs-Logs in einer Struktur zu speichern, die schnell abzufragen und leicht aufzubewahren ist.
Typische Einsatzbereiche
- Infrastruktur- und Anwendungsmonitoring
- IoT- und industrielle Telemetrie
- Ereignis-Tracking und Analysen
- Alarmierung und Dashboards
- Aufbewahrungs- und Downsampling-Pipelines
Ökosystem
InfluxDB taucht oft zusammen mit Telegraf, Chronograf und Kapacitor im älteren TICK-Stack auf oder mit modernen Collectors und Dashboard-Tools rundherum. Gute Spezialisten kennen das Line Protocol, Retention Policies, Continuous Queries und die Unterschiede zwischen InfluxQL und Flux.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Teams suchen meist freiberufliche InfluxDB Experten, wenn ein Metrik-Speicher langsam wird, Abfragen schwer zu pflegen sind oder eine neue Plattform ein sauberes Time-Series-Design braucht. In Deutschland ist das oft in Fertigung, Energie, Logistik und SaaS-Teams der Fall, die Remote-Support oder Hilfe vor Ort auf Englisch oder Deutsch brauchen.
Was starke Spezialisten tun
Ein starker InfluxDB Profi macht aus unruhigen Daten ein stabiles Modell, das sich leicht abfragen und für Alarme nutzen lässt. Außerdem übernimmt er Migrationen, Schema-Entscheidungen, Retention-Tuning und die Integration mit Monitoring- oder Observability-Tools.
Wie gute Arbeit aussieht
Gute InfluxDB-Arbeit ist klar, vorhersehbar und leicht zu betreiben. Die besten Spezialisten schreiben Abfragen, die andere Experten verstehen können, setzen Tags und Fields diszipliniert ein und sorgen dafür, dass Dashboards, Alarme und Retention-Regeln zu den echten Geschäftsanforderungen passen.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu InfluxDB.
InfluxDB wird für Time-Series-Daten verwendet: Metriken, Sensorwerte, Ereignisse und andere Datenpunkte, die im Zeitverlauf eintreffen. Unternehmen nutzen es, wenn sie schnelle Schreibvorgänge, effiziente Aufbewahrung und Abfragen brauchen, die sich auf Zeitfenster statt auf Geschäftsdaten beziehen.
InfluxDB und Prometheus arbeiten beide mit Metriken, werden aber unterschiedlich eingesetzt. Prometheus ist besonders stark beim Scraping von Betriebsmetriken und beim Alerting, während InfluxDB oft gewählt wird, wenn Teams breitere Time-Series-Speicherung, eigene Retention und flexiblere Dateneingabe brauchen.
Ein starker InfluxDB Spezialist sollte Time-Series-Modellierung, InfluxQL oder Flux und die Auswirkungen von Tags und Fields auf die Abfrageleistung kennen. Es hilft außerdem, wenn er Collectors wie Telegraf, Dashboard-Tools, Alerting und die Einbindung der Datenbank in einen größeren Observability-Stack versteht.
Für ein kleines Dashboard oder eine Importkorrektur reicht vielleicht schon ein fokussierter InfluxDB Experte. Größere Aufgaben wie das Neudesign der Retention, die Migration alter Daten oder der Neuaufbau einer Metrik-Pipeline brauchen jemanden, der Produktionslasten betreut hat und die betrieblichen Sonderfälle kennt.
Ja, die meiste InfluxDB-Arbeit kann remote erledigt werden, besonders wenn der Experte über Zugriff auf das System Schema, Abfragen und Deployment-Einstellungen prüfen kann. Für Produktionshallen, Laborsysteme oder regulierte Umgebungen in Deutschland kann ein hybrides Setup helfen, wenn lokaler Kontext wichtig ist.
Achten Sie auf einen InfluxDB Freelancer, der erklären kann, warum er bestimmte Tags, Retention-Regeln und Abfrage-Muster gewählt hat. Gute Spezialisten hinterlassen saubere Dashboards, klare Benennungen und ein Design, das teure Abfragen und Überraschungen beim Datenwachstum vermeidet.
InfluxDB ist weiterhin durch den TICK-Stack bekannt, auch wenn viele Teams heute nur noch Teile dieses älteren Setups nutzen. Ein guter Spezialist kennt Telegraf, Chronograf und Kapacitor, weiß aber auch über moderne Integrationen Bescheid und wie man ältere Teile bei Bedarf ersetzt.
InfluxDB-Arbeit geht oft mit Monitoring-Tools, Alarmsystemen, Container-Plattformen und Daten-Collectors einher. In Industrie- oder IoT-Projekten müssen Spezialisten vielleicht auch Geräte, Gateways und die Frage verstehen, wie sich die Datenqualität von der Quelle bis zum Speicher stabil hält.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die InfluxDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 102 €, was einem Tagessatz von etwa 818 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die InfluxDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 57% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die InfluxDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die InfluxDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (23%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die InfluxDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (55%) und Fertigung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die InfluxDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (82%) und Projektmanagement (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich InfluxDB eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
