Human-Machine Interface Experten in Deutschland

• Entwicklung skalierbarer Backend-Anwendungen mit C#/.NET und Java
• Konzeption und Umsetzung verteilter Microservice-Architekturen
• Entwicklung und Integration von REST-APIs für industrielle Anwendungen
• Entwicklung moderner Webanwendungen mit React, Angular und TypeScript
• Implementierung von MQTT-basierten Kommunikationslösungen
• Integration industrieller Protokolle wie OPC UA und Modbus TCP
• Entwicklung von Batch-, Prozesssteuerungs- und HMI-Komponenten
• Containerisierung und Deployment von Anwendungen mit Docker
• Durchführung von Code Reviews und Unterstützung bei Architekturentscheidungen
• Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, QA und interdisziplinären Teams
• Analyse fachlicher Anforderungen und Umsetzung technischer Lösungen
• Weiterentwicklung bestehender Softwarearchitekturen mit Fokus auf Wartbarkeit und Performance

Technologien: C#, .NET, ASP.NET Core, Java, C++, React, Angular, TypeScript, Vue.JS, MQTT, OPC UA, Modbus TCP, Docker, GitLab, MariaDB, MySQL, Linux

• Leitung der Hardware-Entwicklung und Validierung eines sicherheitskritischen 400-V-Batteriemanagementsystems (BMS) für das TOGG SUV-Programm; Durchführung von Systemarchitektur-Reviews, Schaltplanvalidierungen, EMV- und Zuverlässigkeitstests sowie Ursachenanalysen (Root-Cause Analysis) unter Einhaltung relevanter Automobilstandards (ECE-R10, CISPR25, ISO-26262). Koordination länderübergreifender EU-Engineering-Teams, Kunden-Reviews und technischer Dokumentationen zur Bereitstellung eines serienreifen, validierten Systems.

• Architektur und Integration von 22 hochmodernen ADAS-Validierungsfahrzeugen für BMW ADCAM- und LIDAR-Programme bei Magna Electronics; Synchronisation von bis zu 26 heterogenen Sensoren (LIDAR, RADAR, Kameras, GNSS/INS) mittels PTP-basierter Timing-Architekturen. Definition der Systemarchitektur, HW/SW-Schnittstellen für Wiederaufbereitung Hardware-in-the-Loop (HIL), Sensorintegrationsstrategien und Datenerfassungs-Frameworks. Dies ermöglichte eine skalierbare Validierung auf Fahrzeugebene, verbesserte die Validierungseffizienz um 25 % und reduzierte die Projektkosten um 1,45 Mio. €.

• End-to-End-Validierung und Integration von Automotive-Radarplattformen für ein Daimler-Projekt bei Continental. Entwicklung automatisierter Open-Loop Hardware-in-the-Loop (HIL)-Umgebungen zur präzisen Prüfung von Zielverfolgungs-KPIs, Sichtfeldgrenzen (Field of View) sowie thermischen und spannungsbezogenen ECU-Zustandsautomaten. Versierter Einsatz einer hochkomplexen Toolchain bestehend aus CANoe, Lauterbach Trace32, RADAR-Zielsimulatoren und EMV-Abschirmkabinen zur HF- und Systemvalidierung. Synchronisation globaler, interdisziplinärer Teams zur Beschleunigung der Fehlerbehebung und Schließung kritischer technischer Lücken.

• Rekonstruktion und Validierung der Produktarchitektur eines elektromechanischen E-Bikes durch Integration und Fehlersuche in kritischen Subsystemen (BMS, Motorsteuerung, Sensorik, HMI, elektronische Schließsysteme). Aufbau eines umfassenden Teststands auf Systemebene für Funktionsprüfungen, Fehlerreproduktion und Leistungsanalysen; Koordination von Lieferanten und Umsetzung von Korrekturmaßnahmen zur Erhöhung von Zuverlässigkeit und Rückverfolgbarkeit.

• Definition der Systemarchitektur und Validierungsstrategie für eine in Kooperation mit Elmos Semiconductor entwickelte LIDAR-Plattform; Evaluierung optischer Messkonzepte, SPAD-Detektorintegration und Systemanforderungen sowie Erstellung technischer Empfehlungen für Produktentwicklung und Verifikation.

• Entwicklung LabVIEW-basierter Automatisierungs- und Verifikationssoftware für ein hochpräzises hydraulisches und elektromechanisches Prüfsystem für FTE Automotive; Integration von NI DAQ-Hardware zur hochfrequenten Echtzeiterfassung physikalischer Messgrößen. Entwicklung automatisierter Testabläufe, programmierbarer Dauertests, Fehlersuchroutinen, Datenprotokollierungs- und Analyse-Tools zur Steigerung der Testeffizienz und Rückverfolgbarkeit.

• Erfolgreiche Abwicklung kompletter Engineering-Lebenszyklen für namhafte Industriekunden (Magna, Continental, Farasis, FTE Automotive, BMW, Daimler, TOGG) – von Requirements Engineering und Proof-of-Concept über Systemintegration und Validierung bis hin zu technischer Dokumentation, Lieferantenkoordination und Anwenderschulungen.

Parametrierung und Begleitung der IBN Wasseraufbereitung

Projekt: Neubau kommunale Wasseraufbereitung Dörenthe

• Kontrolle der Sensorik auf Eignung, Einbaufehler und Parametrierung.
• Abstimmung mit dem PL-System zur Automation.
• Korrektur von Fehlern

Tools: Endress & Hauser Tools

Ich arbeite als Automatisierungsingenieur im internen Engineering-Team von Prevas. Meine Hauptaufgabe umfasst die Entwicklung und Erweiterung von ABB 800xA-SCADA-Systemen für ein großes Rechenzentrumsprojekt. Zu meinen Aufgaben gehören die Gestaltung von SCADA-Bildern, Alarmmanagement, Systemintegration mit OPC UA und Modbus, Tests, Verifizierung, Dokumentation und Unterstützung bei der Inbetriebnahme. Zusätzlich arbeite ich an SPS- und HMI-Entwicklungsprojekten mit Siemens-, Rockwell- und ABB-Plattformen mit und biete Industriekunden rund um die Uhr Fernsupport.

• ABB 800xA & ControlBuilder/ AC800M
• Rockwell Studio 5000 Logix Designer
• Siemens TIA Portal
• ABB 800xA
• Fernsupport
• Fehlerbehebung bei Hardware/Software

• Konzeption und Umsetzung modularer KI-Assistenten für Vertriebs- und Geschäftsprozesse im Microsoft-Ökosystem (Agentic AI, Copilot-Erweiterungen)
• Frontend-Architektur und -Entwicklung mit React + TypeScript für eingebettete Chat- und Assistenten-Oberflächen (Streaming-UI, Hooks, React Query, OpenAPI-Clients)
• Entwicklung von Agenten auf Enterprise-Ebene: wiederverwendbare Skill-/Agent-Bibliothek, MCP-Server, Review- und Compliance-Prüfungen
• Integration von LLMs in die User Experience: Anthropic (Claude), OpenAI, Tool-Use, RAG-Pipelines, Prompt Engineering, Guardrails
• Beratung zu Architektur und Code-Reviews sowie Mentoring im KI-Entwicklungsteam
• Anbindung an Microsoft Graph, Power Platform und Azure-Dienste
• Technologien: React, TypeScript, Anthropic Claude, OpenAI, MCP, RAG, Microsoft Graph, Power Platform, Azure

• Entwicklung modellbasierter Software für Wasserstofftank-Steuergeräte mit MATLAB/Simulink gemäß den Anforderungen der funktionalen Sicherheit nach ISO 26262
• Durchführung der Systemintegration und Softwareverifikation in MIL- und HIL-Umgebungen mit dSPACE- und Vector-Tools
• Definition der Softwarearchitektur (SADS) mit Schnittstellenspezifikationen für CAN-, analoge und digitale Kommunikationsprotokolle
• Generierung produktionsreifer Embedded-C-Codes mit Simulink Embedded Coder; Erstellung und Pflege von A2L-Kalibrierungsdateien mit CANape
• Entwicklung und Durchführung von MIL/HIL-Testfällen zur vollständigen Abdeckung funktionaler und sicherheitsrelevanter Anforderungen
• Implementierung von CODESYS-SPS-Anwendungen auf dem IFM ecomatController; Einsatz der Kommunikationsprotokolle CAN und Modbus TCP/IP
• Mitwirkung an der HMI/UI-Entwicklung mit Qt/C++ unter Linux (Qt Creator)
• Anwendung eines agilen Kanban-Workflows mit Git-basierter Versionsverwaltung (Bitbucket)

Tools: MATLAB, Simulink, CANape, CANalyzer, PCAN-View, Embedded Coder, CODESYS, TTC2038/PXROS, Codebeamer, Jira, Git

In diesem Projekt übernahm ich die Konzeption und Implementierung einer neuen, modularen sowie hochskalierbaren Prüfstandsplattform für einen Automobilzulieferer. Mein Schwerpunkt lag dabei auf der Entwicklung einer tragfähigen Systemarchitektur sowie der Programmierung der zugehörigen Software, wobei konsequent UML-Modellierung zur Anwendung kam. Durch diesen strukturierten Ansatz konnte die Wiederverwendbarkeit einzelner LabVIEW-Prüfbausteine massiv erhöht und die Entwicklungszeit für nachfolgende Projekte nachhaltig reduziert werden. Zudem integrierte ich moderne Automotive-Standards wie CAN FD, LIN und Safety-Anforderungen, was die Lösung zukunftssicher machte.

Technologien: LabVIEW, Visio, UML, CAN FD, LIN, DMM, Safety, Bildverarbeitung, Projektmanagement, HMI, C#, C++, Python, Rust, CI

• Verantworte die Software-Systemarchitektur für Laborautomationsprodukte; definiere Schnittstellen über Software, Middleware, Hardware und Motorsteuerung hinweg in einer regulierten IVD-Umgebung.
• Leitete Architektur-Reviews und Proof-of-Concepts für die Integration von KI-Funktionen (Anomalieerkennung, Predictive Maintenance) in die Laborautomation unter Qualitätsstandards für Medizinprodukte.
• Führte GenAI-gestützte Entwicklungstools im Team ein und verbesserte dadurch die Produktivität und die Qualität von Code-Reviews.
• Kommuniziere Architekturentscheidungen an Produkt- und Projektmanagement; koordiniere Forschungs- und Verbesserungsprojekte mit System-, Elektronik- und externen Partnern.

• Beratung und Ausarbeitung geeigneter Kommunikationskonzepte zwischen S7-300 und S7-1500 unter Berücksichtigung der vorhandenen PROFIBUS-Infrastruktur
• Fachliche Unterstützung bei der Anbindung der S7-300-Steuerungen an den bestehenden Rezeptur-Datenbaustein der S7-1500
• Mitwirkung bei der Ausarbeitung des Kommunikationsablaufs für den Rezepturzugriff (Lesen, Schreiben, Quittieren, Statushandling)
• Projektierung der S7-Kommunikation (PUT/GET)
• Erstellung und Anpassung von WinCC V7-Skripten (C-Skripte und VBS-Skripte) für eine WinCC-basierte Rezepturverwaltung
• Entwicklung, Optimierung und Integration der Rezepturprozesse in die bestehende WinCC-Projektstruktur
• Inbetriebnahme der neuen Kommunikationsschnittstellen sowie Wiederinbetriebnahme der Rezepturlogik an bestehenden Anlagen
• Erstellung technischer Unterlagen: Kommunikationsabläufe, Funktionsbeschreibungen, Inbetriebnahmedokumentation

• Entwicklung einer Shuttle-Warehousesystem-Software für Lagerung und Transport
• Erstellung von Personas und Ausarbeitung der Use Cases
• Durchführung von Usability-Tests und Prototyping
• Entwicklung und Pflege einer Komponentenbibliothek sowie eines Styleguides
• Eingesetzte Software: Figma, Zeplin, Miro, Azure
• Umsetzung im Scrum-Umfeld

• Entwicklung und Validierung von Regelungskonzepten zur Netzstabilisierung mit MATLAB/Simulink.
• Modellierung von Umrichtern (VISMA), Netzen und Lasten zur Untersuchung von Frequenz- und Phasenverhalten bei Lastsprüngen.
• Analyse des Einflusses von Trägheit, Dämpfung und Reglerparametern auf Stabilität, Leistungsabgabe und ROCOF.
• Entwicklung adaptiver Reglerstrategien zur Verbesserung der Synchronisation und dynamischen Netzstützung.
• Erstellung automatisierter Simulations- und Auswertungstools zur Bewertung verschiedener Szenarien und Parameter.

• Leitung von Initiativen zur Verbesserung des Abrufs und der Darstellung von Samsung-Supportinhalten in KI-generierten Antworten, einschließlich der Erstellung redaktioneller Standards und der Sensibilisierung von Stakeholdern für Risiken bei der Darstellung.
• Entwicklung erster Frameworks zur Messung und Bewertung der Markendarstellung in KI-generierten Antworten (LLMs, Google-KI-Umgebungen), einschließlich Prompt-Baselines und Bewertungsmodellen.

Teilzeitstelle in einem öffentlich geförderten Forschungsprojekt

• Operation und Reha
• In dieser Zeit Entwicklung von:
• Webseiten zentivo-holding.com zyntra3d.com plancodeautomation.com
• Software Börsenhandelssoftware
• Automatisierter Handel von allen an der Börse notierten Handelsinstrumenten mit Einbindung von KI
• Projekt Management Software
• Automatisierte Projektverwaltung und Projektmanagement mit automatisierter Erstellung von Materiallisten, Stromlaufplänen, SPS-Programmen, HMI-Programmen, KI-Funktion in der Steuerungstechnik, Projektzeitplan und Kostenberechnung, sowie Angebotserstellung und Kostenverfolgung.
• Einbindung von KI
• 3D Druckmanagement
• Verschieden Erstellung von 3D Modellen aus Foto, Video oder Zeichnung.
• Erstellung von 3D Druck geeigneten Dateien, 3D Drucker Verwaltung mittels API.
• Einbindung von KI

Tools: Visual Studio, Codex und Cursor, HTML, Java, Python, PHP, C#, Python, SQL, Jason Script.