FreeRTOS Experten in Deutschland
aus über 15.000 CVs – mit der Kraft von KI.Buchen Sie Experten, die mit FreeRTOS deterministische Firmware, Task-Scheduling, Queues, Timer und ISR-sichere Designs entwickeln. Sie übernehmen auch Portierung, BSP-Integration und RTOS-Fehlersuche für Embedded-Produkte. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich FreeRTOS eingesetzt haben
Kapil Bhayani
Letzte Position:
Senior Embedded Systems Engineer bei BMW group
Tests und Absicherung von Hochvoltsystemen
- Durchführung von Integrations- und Systemtests für Steuergeräte in PHEV-/EV-Fahrzeugen unter Einsatz von ECU-TEST (TraceTronic), Vector CANoe, CANalyzer, ETAS INCA, Tornado, E-Sys und EDIABAS.
- Analyse des Zusammenspiels von Hochvolt-Steuergeräten (u. a. CCU, BMU, Inverter, IPB und IPF) sowie Durchführung von Software-Updates und Flash-Prozessen zur Verifikation neuer Softwarestände.
- Enge Zusammenarbeit mit Software-, System- und Integrationsteams in einem agilen Entwicklungsumfeld zur Fehleranalyse und Absicherung neuer Softwarestände.
Lino Giefer
Letzte Position:
Senior Data Scientist bei VinFast Germany GmbH
- Leitung der strategischen Softwareentwicklung von Fusionsalgorithmen für präzises Objekt-Tracking, Trajektorienvorhersage und Umgebungsmodellierung auf Basis multimodaler Sensordaten (u. a. Kamera, LiDAR, Radar, GNSS, IMU)
- Entwicklung und Implementierung von Navigationsalgorithmen für autonome Fahrzeuge, einschließlich Pfadplanung, Hindernisvermeidung und Sensorfusion aus visuellen, inertialen und distanzbasierten Sensorquellen
- Automatisierung des Extraktions- und Trainingsprozesses mit CI/CD
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und -prozessen in Microsoft Azure mithilfe von Apache Spark, Databricks und PySpark
- Entwicklung und Optimierung von Embedded-Software für automotive Steuergeräte
- Entwicklung von latenzkritischer Software für Echtzeitsteuerungen in robotischen Systemen mit RTOS (freeRTOS, SAFERTOS)
- Verwendung der Vector-Toolchain (CANdela, Davinci, CANoe) für Konfiguration und Diagnose
- Optimierung bestehender Datenpipelines und -prozesse (ETL, Data Warehouse, SQL)
- Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen mithilfe von PyTorch
- Entwicklung Deep-Learning-basierter Objekterkennungs- und VisualSLAM-Algorithmen, trainiert auf kombinierten Daten aus Kamera-, LiDAR- und IMU-Sensorik
- Implementierung von Computer-Vision-Algorithmen zur Objekterkennung und -klassifikation in Robotersystemen auf Basis von OpenCV und YOLO unter Nutzung synchronisierter Bild- und Tiefendaten
- Implementierung verhaltensbasierter Steuerungssysteme für autonome Roboter mittels ROS2 Behavior Trees
- Durchführung von Tests, Freigabe und Einführung der Sensorfusionsalgorithmen in die Produktionsprogramme der Automobilbranche
- Einhaltung geeigneter Softwareentwicklungsprozesse und Sicherheitsstandards zur Gewährleistung hoher Datenqualität (MISRA, ISO 26262, ASPICE)
Muhammad Jamshaid Iqbal
Letzte Position:
Embedded Linux Praktikant – Entwicklung eines IoT-Sensor-Prototyps bei DHL
- Eine modulare C++-20-Embedded-Linux-Acquisition-Software auf einem Raspberry Pi entwickelt, die IMU- und Dual-Kamera-Datenströme mit Genauigkeit im Submillisekundenbereich synchronisiert.
- Retroreflektive und Kontrastsensoren integriert, um die Datenerfassung auszulösen und Lücken zwischen Sortierbahnschienen zu erkennen.
- SPI- und I2C-Sensorkommunikation, GPIO-Interrupt-Verarbeitung mit libgpiod sowie CSV- und JSON-Ausgabe implementiert.
- Eine mehrthreadige Acquisition-Pipeline und eine SPSC-Queue zwischen Acquisition- und Writer-Threads entworfen.
- Einen webbasierten Server mit Python/HTML/CSS aufgebaut und den Prototypen in einem DHL-Lager zur Fehlererkennung validiert.
- Das Softwareverhalten, die Konfiguration und die Ergebnisse dokumentiert, um eine wartbare Übergabe und Weiterentwicklung zu ermöglichen.
Kai Wolf
Letzte Position:
Schwarz IT KG
- Migration des SW-Entwicklungsprozesses einer medizintechnischen Software auf C/C++ Package Manager Conan und Entwicklung macOS-spezifischer Systemkomponenten
Kacper Kowalski
Letzte Position:
Autor
Seqnaut und Sycosm (WIP) – Embedded Audio-DSP- und Synthese-Plattform
- Embedded Audio-DSP-Framework — Synthesizer, Effekte, Drum Machines; modularer Audio-Graph
- Sequenzierung: PianoRoll, StepGrid, MasterClock; 8-stimmiger polyphoner Synth; CLI + OSC
- Transient Detector — duale Hüllkurve mit adaptiver Schwelle, Gitarren-Impulserkennung
- Hardware: Teensy 4.1, eigenes AFE-Design mit Abgriff am BOSS GX-100; MIDI-FX-Integration
Label: C++23, C, Python, CMake, FreeRTOS, Teensy 4.1 (ARM Cortex-M7), Teensy Audio (Stoffregen), DaisySP, I2S/SAI, OSC, MIDI
Peter Jehle
Letzte Position:
Interim-Teamleiter bei Somnomedics
- Interim-Teamleiter zur Einrichtung eines Projekts mit STM32- und NORA-Bluetooth-Modul.
- Der Kunde plant neue Hardware, um die bestehende Hardware mit Bluetooth-Kommunikation statt Kabelverbindung zu ersetzen.
- Das Projekt war bereits gestartet, aber die Anforderungen waren nicht definiert.
- System basiert auf STM32- und NORA-B106-CPU.
- Analyse der vorhandenen Codebasis.
- Suche nach möglichen Lösungen, um das Projekt zum Laufen zu bringen.
- Definition der Anforderungen.
- Anwendung einiger Regeln zur Verbesserung der Teamkommunikation.
- Arbeit mit den NRF-Tools, damit die kundenspezifische Platine auf Basis der NORA B106 (NRF5340) funktioniert.
- Implementierung einer einfachen Gerätekommunikation per Bluetooth.
- Erstellung der Dokumentation.
- Leitung von Kommunikationsmeetings.
- Durchführung von Kundengesprächen.
- Eingesetzte Tools: JIRA, OneNote, Git, Confluence, Nordic NRF, NORA B106.
Cesar Schneider
Letzte Position:
Leitender Cloud Engineer bei Charge-V GmbH
- Verantwortlich für die Einrichtung und Konfiguration von AWS Organizations und Control Tower auf dem Master-Organisationskonto des Unternehmens
- Verwaltung und Pflege verschiedener AWS-Services, einschließlich EC2, S3, RDS, Lambda, VPC, IAM usw.
- Überwachung von Systemleistung, Verfügbarkeit und Kapazitätsplanung, um Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen
- Implementierung und Pflege von Infrastructure as Code (IaC) mit Tools wie CloudFormation oder Terraform
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Betriebsteams, um Deployment-Prozesse mit CI/CD-Pipelines zu automatisieren (z. B. Jenkins, GitLab CI/CD)
- Entwicklung und Pflege von Skripten zur Automatisierung von Routineaufgaben und der Bereitstellung von Infrastruktur
- Implementierung von Automatisierung für Monitoring, Logging und Alerting, um eine schnelle Reaktion auf Vorfälle sicherzustellen
- Umsetzung und Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien und Best Practices für AWS-Umgebungen
- Konfiguration und Verwaltung von AWS-Sicherheitsdiensten wie AWS Identity and Access Management (IAM), AWS WAF, AWS Shield usw.
- Zusammenarbeit mit dem Security Team zur Verbesserung und Aktualisierung von Sicherheitsrichtlinien und Sicherheitslage
- Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams, um agile Deployments zu ermöglichen und die Anwendungsleistung sowie Zuverlässigkeit auf AWS zu optimieren
- Technische Unterstützung und Beratung für interne Teams bei AWS-bezogenen Themen und Best Practices
- Teilnahme an bereichsübergreifenden Projekten zur Verbesserung der gesamten Infrastruktur und Betriebseffizienz
Radislav Zak
Letzte Position:
Interim Projektmanager bei ZakZak Engineering (Kunde: Eco Energy Future AG)
Retrofit von Windkraftanlagen mit innovativen Technologien
Aufbau eines Projektmanagementsystems auf Basis von Atlassian Software mit den Modulen Work Management und Confluence
Ausarbeitung eines Workflows für das Angebotswesen für Retrofit bestehender Windkraftanlagen (WKA) und Photovoltaikanlagen (PVA)
Erstellung von Business-Cases und Business-Plänen
Verfolgung der Termine und Inhalte beim Projekt und Pilotierung des Workflows bei Kundenprojekten
Akzeptanz der Projektbeteiligten für das Projektmanagementsystem sicherstellen
Einführung und einheitliche Anwendung agiler Methoden, wie Kanban
Einhaltung der Termine und Inhalte zu den vorgegebenen Meilensteinen
Aneignung der Branchenkenntnisse
Erfolgreiche Einführung der Atlassian Software
Anuja Chandran
Letzte Position:
Embedded-Software-Ingenieur bei Digital Core Technology
- Entworfen und implementiert Embedded-Firmware in C/C++ für ARM-basierte Mikrocontroller und SoCs (STM32, NXP, Infineon)
- Arbeitete in Bare-Metal-, FreeRTOS- und Embedded-Linux-Umgebungen, trug zur BSP-Funktionalität, Treiber-Bring-up und Systemintegration bei
- Eingesetzt, konfiguriert und validiert Embedded-Linux-Systeme mit Yocto, einschließlich Image-Erstellung, Boot-Validierung und Laufzeit-Debugging
- Entwickelte und führte Unit-, Integrations- und Systemtests durch, einschließlich HIL- und SIL-Test-Szenarien auf realer Hardware und in simulierten Umgebungen
- Erstellte Python- und Bash-Skripte zur Automatisierung von Build, Testausführung, Simulationen und Reporting in CI/CD-Pipelines (Jenkins, GitLab CI)
- Entwarf Testfälle basierend auf Software- und Systemanforderungen und deckte Normalbetrieb, Grenzfälle und Fehlerszenarien ab
- Führte Low-Level-Debugging mit JTAG/GDB durch, analysierte Boot-Probleme, Timing-Probleme, Interrupts und Peripherieverhalten
- Entwickelte und validierte Kommunikationsschnittstellen wie UART, SPI, I2C, CAN mit Logs und externen Messwerkzeugen
- Nutze Simulationen und virtuelle Testumgebungen zur Validierung des Softwareverhaltens vor Hardwareverfügbarkeit
- Las und interpretierte Hardware-Schemata, um Signalpfade, Pin-Multiplexing und Peripherie-Verbindungen zu verstehen
- Unterstützte PCB-Design und Review-Aktivitäten mit dem Altium-Tool, half bei Bauteilauswahl, Pin-Mapping und Bring-up-Bereitschaft
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Hardware-, Firmware- und Systemteams zur Klärung von Anforderungen, Dokumentation von Annahmen und Verbesserung der Testabdeckung
- Entwickelte Weboberflächen mit HTML, CSS und JavaScript (ES6) sowie grundlegende REST-API-Entwicklung mit Node.js
- Erfahrung im Testen von Webanwendungen und Aufbau von UI-Automatisierungs-Frameworks mit Selenium WebDriver
Daniel Schäftner
Letzte Position:
Embedded Software Engineer bei Rawe Electronic GmbH / SCHELL
- Firmware-Entwicklung von Low-Level-Treibern für einen fortschrittlichen Wasserhahn mit Bluetooth auf einem EFR32BG-Modul von Silicon Labs mit Simplicity Studio
Juan Solano Menacho
Letzte Position:
Embedded-Software-Berater bei Embedded Software Consulting
- Entwicklung eines Solarladereglers auf einer STM32-Plattform mit FreeRTOS
- Entwicklung von eingebetteter DSP-Software für Automobil-Audio-Anwendungen. Echtzeit-Signalverarbeitung mit C und Python/NumPy
- Entwicklung serieller Treiber (SPI, I2C, UART) und Echtzeitkomponenten in C für eine Stromzähler-Telemetrie-Plattform
- Unit-Tests mit Unity und Integrationstests mit Python
Matthias Wissen
Letzte Position:
Embedded Softwareentwickler bei Schaffarzyk Hardware & Software
Entwicklung der Embedded-Firmware für ein smartes Wearable zur Erfassung von Vitalfunktionen mit Smartphone-Anbindung:
- Architektur und Implementierung der gesamten Embedded Firmware
- Anbindung und Auswertung verschiedener Sensoren zur Vitaldatenerfassung
- Implementierung der BLE-Kommunikation zur Smartphone-App
- Optimierung von Energieverbrauch und Laufzeit für den Wearable-Betrieb
- Technologien: BLE, Embedded C/C++, Sensorik, Low-Power Design, Git, nRF52840, GCC, Azure
Jörg Ritz
Letzte Position:
Embedded Software-Entwickler bei Kunde auf Anfrage
- Embedded-Software-Entwicklung für IoT-Produkte auf Mikrocontroller-Basis
- C
- C++
- FreeRTOS
- Mikrocontroller (ARM, Renesas)
- IP
- Sicherheit (TLS)
- WLAN
- IoT
- MQTT
- Eclipse
- GIT
- GCC
- JSON
- HTTP(S)
- REST-API
- CMake
- I2C
- MCUboot
- Azure-Client
Michael Kraft
Letzte Position:
Bytec Medizintechnik
- Entwickelt Lösung zur Filterung stark verrauschter analoger Sensordaten durch Kombination von High-Speed-Sampling und digitaler Firmware-Filterung
- Erhöhte Batterielaufzeit eines batteriebetriebenen Medizingeräts von ca. 10 Tagen auf ca. 18 Monate
- Unterstützung des Gesamtprojekts bis zu den ersten klinischen Tests und der TÜV-Abnahme
Mostafa Solaiman
Letzte Position:
Embedded Firmware Entwickler bei Esko-Graphics Imaging GmbH
- FPGA-Code-Umsetzung von AHDL zu Verilog und SystemVerilog (Altera Cyclone)
- IDE: Intel Quartus Prime (Altera)
- Code-Simulation: QuestaSim
- Timing-Analyse
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die FreeRTOS einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
3,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
90%
Master-Abschluss oder höher
60%
Doktortitel
5%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die FreeRTOS einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was FreeRTOS ist
FreeRTOS ist ein Echtzeit-Betriebssystem-Kernel für Embedded-Systeme. Er hilft Spezialisten, auf kleinen Geräten mehrere Tasks mit vorhersehbarem Timing auszuführen, mithilfe von Funktionen wie Task-Scheduling, Queues, Semaphoren und Timern. Es ist verbreitet in Firmware für vernetzte Produkte, Steuergeräte und Edge-Geräte.
Wo es passt
- Bare-Metal-Projekte, die Struktur brauchen, ohne einen vollständigen Linux-Stack
- MCU-basierte Produkte mit engen Speicher- und Timing-Grenzen
- IoT-Geräte, die Sensoren, Kommunikation und Energiemanagement verarbeiten
- Industrielle, automotive, medizinische und Consumer-Embedded-Systeme
Ökosystem und Tools
FreeRTOS steht oft neben Vendor-SDKs, Board-Support-Paketen und MCU-Toolchains von ST, NXP, Espressif und anderen. Fachleute arbeiten außerdem mit C, C++, Debugger-Tools, Trace-Tools und Middleware für TCP/IP, USB, BLE und Dateisysteme. Gute Ergebnisse hängen von einer sauberen Integration über den gesamten Firmware-Stack ab.
Wann Spezialisten geholt werden sollten
Unternehmen holen FreeRTOS-Spezialisten dazu, wenn das Scheduling instabil wird, Interrupts schwer nachvollziehbar sind oder ein Port auf eine neue Chip-Familie umziehen muss. Das ist auch nützlich für Code-Reviews, Optimierung der Boot-Zeit, Low-Power-Arbeiten und Produktionsprobleme, die nur auf echter Hardware auftreten. In Deutschland passiert das oft in Teams, die Remote-Firmware-Support brauchen, aber trotzdem eine enge Abstimmung mit lokalen Hardware-Laboren benötigen.
Was starke Experten tun
Gute Fachleute halten Tasks klein, vermeiden Priority Inversion und gestalten eine klare Kommunikation zwischen Threads. Sie wissen, wie man Stack-Nutzung, Race Conditions, Deadlocks und Timing-Drift debuggt. Außerdem dokumentieren sie Annahmen sauber, was wichtig ist, wenn Firmware über mehrere Produktgenerationen gepflegt wird.
FreeRTOS und Amazon FreeRTOS
Viele Suchende verwenden noch den alten Namen Amazon FreeRTOS, aber die eigentliche Arbeit dreht sich meist um den FreeRTOS-Kernel und seine Embedded-Integration. Ein starker Spezialist versteht, was Teil des Kernels ist, was zum Vendor-SDK gehört und wo Anwendungscode entkoppelt bleiben sollte. Das macht spätere Ports und Wartung deutlich einfacher.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf FreeRTOS? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
FreeRTOS wird verwendet, um mehrere Firmware-Tasks auf Geräten mit vorhersehbarem Timing auszuführen. Es passt zu Sensorik, Steuerung, Konnektivität und Low-Power-Logik auf Mikrocontrollern, wo ein vollständiges Betriebssystem zu schwer wäre. Unternehmen entscheiden sich meist dafür, wenn sie Struktur, Reaktionsfähigkeit und eine kleine Footprint brauchen.
FreeRTOS ergänzt Task-Management, Synchronisation und Timing-Tools, die Bare-Metal-Code oft fehlen. Das hilft, wenn die Firmware mehrere gleichzeitige Aufgaben hat oder die Wartung immer schwieriger wird. Bare-Metal kann für sehr kleine Routinen weiterhin richtig sein, aber FreeRTOS ist oft besser, sobald die Komplexität wächst.
FreeRTOS ist leichter als Embedded Linux und lässt sich auf kleineren MCUs meist einfacher einführen. Im Vergleich zu Zephyr bedeutet es oft ein stärker kernel-zentriertes Setup, während Zephyr ein breiteres integriertes Ökosystem mitbringt. Die richtige Wahl hängt von den Hardware-Grenzen, der Gerätekomplexität und dem benötigten Middleware-Umfang ab.
Ein starker FreeRTOS-Spezialist kennt C sehr gut und versteht Interrupts, Speicherlayout, Synchronisation und Timing-Analyse. Auch Vertrautheit mit dem Ziel-MCU, dem Vendor-SDK und gängigen Peripherien wie UART, SPI, I2C und Ethernet ist wichtig. Debugging mit Trace-Tools und Hardware-Probes gehört ebenfalls dazu.
FreeRTOS-Arbeit kann von einer kleinen Portierungsaufgabe bis zu einer vollständigen Firmware-Architekturprüfung reichen. Für einen einfachen Fix kann ein fokussierter Spezialist reichen, aber die Entwicklung eines neuen Produkts braucht meist jemanden, der produktive Software ausgeliefert und echte Hardwareprobleme gelöst hat. Je mehr Sicherheits-, Timing- oder Stromverbrauchsanforderungen Sie haben, desto wertvoller wird tiefe Erfahrung.
Ja, FreeRTOS-Arbeit wird oft remote erledigt, besonders bei Code-Reviews, Architektur und Integrationssupport. Vor-Ort-Zeit kann trotzdem helfen, wenn die Aufgabe Hardware-Initialisierung, Labor-Debugging oder Probleme auf Board-Ebene betrifft. Für Teams in Deutschland ist oft eine Mischung aus Remote-Zusammenarbeit und geplanten Laborbesuchen sinnvoll.
Achten Sie auf klare Entscheidungen zu Task-Prioritäten, Speichernutzung und Interrupt-Behandlung in seiner bisherigen Arbeit. Ein starker FreeRTOS-Profi erklärt Kompromisse, schreibt gut lesbare Firmware und kann beschreiben, wie er das Timing auf der Zielhardware geprüft hat. Gute Zeichen sind saubere Bugfixes, hilfreiche Kommentare und ein sorgfältiger Umgang mit Concurrency.
FreeRTOS-Spezialisten arbeiten oft mit MCU-Toolchains, Board-Support-Paketen und Middleware wie TCP/IP-Stacks, BLE, USB und Dateisystemen. Je nach Produkt brauchen sie auch Kenntnisse in RTOS-bewusstem Debugging, Bootloadern, Energiemanagement und sicheren Firmware-Update-Abläufen. Diese angrenzenden Fähigkeiten sind wichtig, weil die meisten Probleme an der Grenze zwischen Kernel und Hardware-Stack auftreten.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die FreeRTOS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 90 €, was einem Tagessatz von etwa 722 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die FreeRTOS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 60% mindestens einen Master-Abschluss und 5% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die FreeRTOS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die FreeRTOS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (96%) und Spanisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die FreeRTOS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Fertigung (83%) und Automotive (58%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die FreeRTOS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Informationstechnologie (IT) (96%) und Qualitätssicherung (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich FreeRTOS eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
