Flask-Experten in Frankfurt
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIHolen Sie sich Experten, die Flask-APIs, Admin-Tools und leichte Webanwendungen mit sauberem Routing, Jinja-Templates und Integrationen rund um SQLAlchemy und Werkzeug bauen. Sie erhalten schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Flask-Experten eingesetzt haben
Tan Pham
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Kevin Meinon
Letzte Position:
Backend- und Infrastruktur-Ingenieur bei Mileo Systems GmbH
- Konzipierte und realisierte produktionsreife Azure-Umgebungen mit Terraform und stellte eine konsistente Infrastrukturparität über VNets und Ressourcengruppen sicher
- Implementierte Microsoft Fabric Tenant- und Workspace-Architekturen für mehrstufige Medallion-Datenverarbeitungspipelines
- Entwarf sichere Datenpfade mit Managed Private Endpoints für isolierten Zugriff auf Azure Storage
- Verwaltete Service Principals und Authentifizierungs-Token für sichere REST-API-Integrationen
Eduard Van Kleef
Letzte Position:
Leiter Workshop „Einführung von KI Entwicklungstools“ bei Softwareunternehmen in Wiesbaden
- Vortrag zur Einführung in generische K.I. und Large Language Models
- Erläuterung rechtlicher Rahmenbedingungen (EU AI Act, US CLOUD Act, DSGVO)
- Systematische Betrachtung von KI-Tools entlang des SDLC und Holistische Systeme
- Vergleich On-Prem LLMs vs. cloudbasiert sowie Change-Management und Betriebsrat
- Moderation der Diskussion und Ableitung nächster Schritte für die Einführung von KI Entwicklungstools
Krunal Patel
Letzte Position:
Technischer Projektmanager bei Moon Technolabs Pvt. Ltd.
- Verantwortung für die End-to-End-Bereitstellung von Softwareprojekten in den Bereichen Gesundheitswesen, Gaming und Kommunikation.
- Tätigkeit als Projektmanager, Product Owner und Scrum Master für mehrere Agile-Teams.
- Überwachung der Festlegung des Projektumfangs, Sprint-Durchführung und Lieferverfolgung mit Jira und Confluence.
- Entwurf technischer Architekturen und API-Strategien zur Integration von Twilio, CRM-Systemen und VoIP.
- Leitung von KI/ML-Projekten zur Implementierung von Empfehlungssystemen und Automatisierungs-Workflows.
- Unterstützung im Pre-Sales durch Aufwandsschätzungen, technische Dokumentation und Angebotsprüfungen.
Leonard Hußke
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareentwickler & Cloud-Architekt bei Leonard Hußke - IT Solutions
- Evaluation möglicher Anbieter (Snowflake vs Databricks) und Konzeption der Analytics-Datenplattform mittels Databricks
- Datenspeicherung und Ingestion Layer mit Amazon S3
- Erstellung von ETL-Prozessen und Datentransformationen mit AWS Glue und Databricks Notebooks
- Orchestrierung mit AWS Glue Workflow, Databricks Workflow und Databricks DLT
- Verarbeitung unstrukturierter Daten unter anderem Text, Bild und Video
- Databricks Workspace Einrichtung und Administration
- Aufsetzen einer Medaillen-Architektur zur Gewährleistung von Datenqualität
- Evaluation möglicher BI-Tools (Power BI, AWS Quicksight, Tableau)
- Etablierung von MLOps mittels MLFlow
- Einführung von Data Governance und Data Lineage mittels Unity Catalog
Michael Yaco
Letzte Position:
Senior Berater, Senior DevOps-Ingenieur bei DB Regio AG
- Unterstützung bei Implementierung und Betrieb eines Portals, das online und offline in Fahrzeugen mit direktem Kundenkontakt genutzt wird
- Automatisierung durch Einführung von CI/CD-Pipelines
- Befähigung und methodische Beratung bei der Einführung von Best Practices im Software Engineering
- Systemumgebung: NestJS, NodeJS, NPM, AWS, Docker, Docker Swarm, GitLab CI, WhiteSource, PostgreSQL, Prometheus, Grafana, OpenSearch, REST-API
Rashid Ibragimov
Letzte Position:
Java-Entwickler bei IT-Unternehmen
- Transformationen von Daten
- IT-Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern
- Softwareherstellung
- Datenaugmentierung und Normalisierung, Transformation von Bildern, Konvertierung von Formaten, Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen
- Werkzeugsatz: Java, Helm, Kubernetes, Kafka, OpenCV, IntelliJ IDEA, gradle, git, Docker, Containers, Scrum
Dhruvil Kachhadiya
Letzte Position:
Junior Softwareentwickler bei Monarchy Infotech
- Entwickelte und pflegte webbasierte Anwendungen mit HTML, JavaScript, PHP, Python und MySQL.
- Unterstützte bei der Analyse, dem Design, dem Testen und der Umsetzung von Softwarelösungen.
- Arbeitete mit verschiedenen Teams zusammen, um Projektanforderungen zu sammeln und gute Ergebnisse zu liefern.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Flask-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre (Deutschland: 14 Jahre)
Positionsdauer
1,3 Jahre (Deutschland: 2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
15 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Telekommunikation, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
67% (Deutschland: 71%)
Doktortitel
17% (Deutschland: 9%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Gujarati
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Flask-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Flask in der Praxis
Flask ist ein Python-Webframework zum Erstellen von Web-Apps, APIs und internen Tools mit einem kleinen Kern und klaren Erweiterungspunkten. Teams wählen es, wenn sie Kontrolle über die Struktur wollen statt eines schweren vorgegebenen Stacks. Es ist üblich für Proof of Concepts, Service-Backends und Dashboards.
Was Experten liefern
- REST-APIs und JSON-Services
- Server-gerenderte Apps mit Jinja-Templates
- Authentifizierung, Formulare und Session-Abläufe
- Hintergrundjobs und Service-Integrationen
- Unterstützung bei Tests, Packaging und Deployment
Das Ökosystem rund um Flask
Gute Flask-Arbeit umfasst meist auch Werkzeug, Jinja2, SQLAlchemy und das Entwerfen von Erweiterungen für Authentifizierung, Caching und Datenbankzugriff. Gute Spezialisten verstehen auch Blueprints, Request-Handling, Logging und wie man eine Codebasis modular hält, während sie wächst. Sie wählen einfache Muster, die gut wartbar bleiben.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Teams suchen oft freiberufliche Flask-Expertise, wenn eine App einen schnellen Start, ein Refactoring oder Hilfe bei einem bestimmten Service braucht. In Frankfurt ist das oft der Fall bei Unternehmen aus Finance, Logistik, SaaS und internen Betriebstools. Remote-Arbeit passt zu den meisten Builds, während Vor-Ort-Termine helfen, wenn Prozesse, Sicherheit oder Legacy-Code eng abgestimmt werden müssen.
Was starke Spezialisten zeigen
Ein starker Flask-Profi schreibt Code, der leicht zu lesen, zu testen und zu erweitern ist. Er trennt Views, Business-Logik und Datenzugriff und weiß, wann die App klein bleiben sollte, statt unnötige Schichten einzubauen. Klare Fehlerbehandlung und praktisches Wissen zu Deployments sind genauso wichtig wie Framework-Kenntnisse.
Anzeichen, dass Sie Flask-Expertise brauchen
- Die App wächst über einen schnellen Prototyp hinaus
- API-Routen werden schwer wartbar
- Authentifizierung oder Berechtigungen brauchen ein saubereres Design
- Templates, Formulare oder Datenbankcode wirken uneinheitlich
- Sie brauchen vor dem Release oder der Migration einen Review
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Flask-Experten am häufigsten gestellt werden.
Flask wird genutzt, um Webanwendungen, REST-APIs, interne Tools und kleine Service-Backends zu bauen. Es passt zu Projekten, die Flexibilität und eine kompakte Codebasis brauchen statt eines komplett vorgegebenen Stacks. Viele Teams nutzen es auch für Prototypen, die später zu produktiven Systemen wachsen.
Flask ist leichter und gibt dem Team mehr Freiheit bei der Struktur der App. Django bringt mehr eingebaute Funktionen und strengere Konventionen mit, was bei größeren CRUD-lastigen Produkten helfen kann. Wenn Sie Kontrolle und eine kleinere Oberfläche wollen, ist Flask oft die bessere Wahl.
Beauftragen Sie einen Flask-Spezialisten, wenn das Projekt von Routing, Request-Handling, der Wahl von Extensions oder einer sauberen API-Struktur abhängt. Ein allgemeiner Python-Experte kann für einfache Skripte ausreichen, aber Web-Entwicklung braucht Erfahrung mit App-Design, Sicherheit und Deployment. Das ist besonders wichtig, wenn der Code von einem Team gewartet wird.
Ein starker Flask-Profi kennt meist Jinja2, Werkzeug, SQLAlchemy, Test-Tools und grundlegende Deployment-Muster. Viele arbeiten auch sicher mit PostgreSQL, Redis, Docker und Authentifizierungsabläufen. Diese Fähigkeiten helfen dabei, aus einer kleinen Flask-App einen zuverlässigen Service zu machen.
Ja, Flask wird häufig für APIs und Service-Back-ends genutzt, weil es schlank bleibt und sich leicht anpassen lässt. Es funktioniert gut, wenn Sie eigene Request-Logik, modulare Blueprints und präzise Kontrolle über Responses wollen. Bei stark strukturierten API-Teams ist vor allem ein diszipliniertes Design wichtig, nicht die Größe des Frameworks.
Flask-Arbeit kann bei einer kleinen App einfach sein, aber Produktionsprojekte brauchen meist jemanden, der echte Services ausgeliefert hat. Erfahrung mit Authentifizierung, Tests, Datenbankzugriff und Deployment senkt das Risiko. Je stärker die App von Integrationen oder langfristiger Wartung abhängt, desto wichtiger wird diese Erfahrung.
Ja, Flask-Zusammenarbeit ist oft remote, weil die Arbeit stark von Code und Reviews geprägt ist. Für Teams in Frankfurt ist Remote-Arbeit praktisch für API-Entwicklung, Refactoring und Bugfixing, während Vor-Ort-Zeit bei Workshops mit Stakeholdern oder sensiblen Systemen helfen kann. Der wichtigste Punkt ist ein klarer Zugriff auf die bestehende Codebasis.
Achten Sie auf einen Flask-Profi, der Routing, App-Struktur, Tests und Deployment-Entscheidungen verständlich erklären kann. Gute Zeichen sind lesbarer Code, eine saubere Trennung von Aufgaben und Beispiele für den Umgang mit Authentifizierung, Fehlern und Datenbankarbeit. Wenn er auch Abwägungen im aktuellen System benennen kann, ist das ein starkes Signal.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Flask in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 91 €, was einem Tagessatz von etwa 728 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Flask in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Flask in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Flask in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Gujarati (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Flask in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Telekommunikation (63%) und Bank- und Finanzwesen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Flask in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Business Intelligence (88%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Flask-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
