Flask Experten in Frankfurt
, in wenigen Minuten per KI vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Flask-APIs, schlanke Webanwendungen und Service-Integrationen mit Python, SQLAlchemy und produktionsreifen Deployment-Praktiken liefern. Erhalten Sie schnell präzisen Zugang zu geprüften, verfügbaren Freelancern, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Flask eingesetzt haben
Bardiya B.
Letzte Position:
Data Scientist bei Rewe Digital GmbH
Statistischer Prognosealgorithmus
- Verbesserung eines statistischen probabilistischen Prognosealgorithmus für Umsätze + Evaluierung
- Migration von R/On-Premise zu Python/Snowflake
- Überführung in den Produktivbetrieb auf Snowflake in Zusammenarbeit mit Data Engineers & DevOps
Monitoring-Dashboard
- Data Engineering zur Aufbereitung & Bereitstellung notwendiger Daten/Ressourcen auf Snowflake
- Entwicklung & Bereitstellung eines Streamlit-Dashboards in Snowflake
ML-basierte probabilistische Prognosen auf Vertex AI
- Entwicklung eines ML-basierten probabilistischen Prognosealgorithmus von Grund auf
- Implementierung einer MLOps-Pipeline in Kubeflow auf Google Cloud Vertex AI
Tech Stack: Python, Snowflake/Snowpark, R, Streamlit, Gitlab/Gitlab CICD, Terraform, Google Cloud, Vertex AI (aiplatform SDK, gcloud CLI, Feature Store, Model Registry usw.), kubeflow
Alexander H.
Letzte Position:
Freiberuflicher Full-Stack-Engineer & Tech Lead bei Selbstständig
- Full-Stack-Entwicklung mit TypeScript
- Anwendungsarchitektur
- Technische Leitung
- Infrastruktur und Skalierbarkeit
- Migrationen von Legacy-Systemen und Architekturen
- Produktive Anwendungen entwickeln und verbessern
Eduard V.
Letzte Position:
Leiter Workshop „Einführung von KI Entwicklungstools“ bei Softwareunternehmen in Wiesbaden
- Vortrag zur Einführung in generische K.I. und Large Language Models
- Erläuterung rechtlicher Rahmenbedingungen (EU AI Act, US CLOUD Act, DSGVO)
- Systematische Betrachtung von KI-Tools entlang des SDLC und Holistische Systeme
- Vergleich On-Prem LLMs vs. cloudbasiert sowie Change-Management und Betriebsrat
- Moderation der Diskussion und Ableitung nächster Schritte für die Einführung von KI Entwicklungstools
Kevin M.
Letzte Position:
Backend- und Infrastruktur-Ingenieur bei Mileo Systems GmbH
- Konzipierte und realisierte produktionsreife Azure-Umgebungen mit Terraform und stellte eine konsistente Infrastrukturparität über VNets und Ressourcengruppen sicher
- Implementierte Microsoft Fabric Tenant- und Workspace-Architekturen für mehrstufige Medallion-Datenverarbeitungspipelines
- Entwarf sichere Datenpfade mit Managed Private Endpoints für isolierten Zugriff auf Azure Storage
- Verwaltete Service Principals und Authentifizierungs-Token für sichere REST-API-Integrationen
Krunal P.
Letzte Position:
Technischer Projektmanager bei Moon Technolabs Pvt. Ltd.
- Verantwortung für die End-to-End-Bereitstellung von Softwareprojekten in den Bereichen Gesundheitswesen, Gaming und Kommunikation.
- Tätigkeit als Projektmanager, Product Owner und Scrum Master für mehrere Agile-Teams.
- Überwachung der Festlegung des Projektumfangs, Sprint-Durchführung und Lieferverfolgung mit Jira und Confluence.
- Entwurf technischer Architekturen und API-Strategien zur Integration von Twilio, CRM-Systemen und VoIP.
- Leitung von KI/ML-Projekten zur Implementierung von Empfehlungssystemen und Automatisierungs-Workflows.
- Unterstützung im Pre-Sales durch Aufwandsschätzungen, technische Dokumentation und Angebotsprüfungen.
Tan P.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Michael Y.
Letzte Position:
Senior Berater, Senior DevOps-Ingenieur bei DB Regio AG
- Unterstützung bei Implementierung und Betrieb eines Portals, das online und offline in Fahrzeugen mit direktem Kundenkontakt genutzt wird
- Automatisierung durch Einführung von CI/CD-Pipelines
- Befähigung und methodische Beratung bei der Einführung von Best Practices im Software Engineering
- Systemumgebung: NestJS, NodeJS, NPM, AWS, Docker, Docker Swarm, GitLab CI, WhiteSource, PostgreSQL, Prometheus, Grafana, OpenSearch, REST-API
Rashid I.
Letzte Position:
Java-Entwickler bei IT-Unternehmen
- Transformationen von Daten
- IT-Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern
- Softwareherstellung
- Datenaugmentierung und Normalisierung, Transformation von Bildern, Konvertierung von Formaten, Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen
- Werkzeugsatz: Java, Helm, Kubernetes, Kafka, OpenCV, IntelliJ IDEA, gradle, git, Docker, Containers, Scrum
Dhruvil K.
Letzte Position:
Junior Softwareentwickler bei Monarchy Infotech
- Entwickelte und pflegte webbasierte Anwendungen mit HTML, JavaScript, PHP, Python und MySQL.
- Unterstützte bei der Analyse, dem Design, dem Testen und der Umsetzung von Softwarelösungen.
- Arbeitete mit verschiedenen Teams zusammen, um Projektanforderungen zu sammeln und gute Ergebnisse zu liefern.
Leonard H.
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareentwickler & Cloud-Architekt bei Leonard Hußke - IT Solutions
- Evaluierung möglicher Anbieter (Snowflake vs Databricks) und Konzeption der Analytics-Datenplattform mittels Databricks
- Datenspeicherung und Ingestion Layer mit Amazon S3
- Erstellung von ETL-Prozessen und Datentransformationen mit AWS Glue und Databricks Notebooks
- Orchestrierung mit AWS Glue Workflow, Databricks Workflow und Databricks DLT
- Verarbeitung unstrukturierter Daten, unter anderem Text, Bild und Video
- Einrichtung und Administration des Databricks Workspace
- Aufsetzen einer Medaillen-Architektur zur Gewährleistung der Datenqualität
- Evaluierung möglicher BI-Tools (Power BI, AWS Quicksight, Tableau)
- Etablierung von MLOps mittels MLFlow
- Einführung von Data Governance und Data Lineage mittels Unity Catalog
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Flask einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
13 Jahre (Deutschland: 14 Jahre)
Positionsdauer
1,3 Jahre (Deutschland: 2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
13 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Telekommunikation
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 96%)
Master-Abschluss oder höher
63% (Deutschland: 73%)
Doktortitel
25% (Deutschland: 10%)
Zertifizierungen pro Freelancer
5 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Flask einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Flask Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (60%)
- Telekommunikation (50%)
- Transport und Logistik (40%)
- Einzelhandel (40%)
- Bildung (30%)
- Gesundheitswesen (30%)
- Versicherung (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Python-Webgrundlage
Flask ist ein leichtgewichtiges Web-Framework für Python. Es bietet Routing, Anfrageverarbeitung, Templating und eine Anwendungsstruktur, ohne jedem Projekt eine große Anzahl von Komponenten aufzuzwingen. Teams nutzen es für Webanwendungen, interne Tools, REST-APIs und fokussierte Backend-Services, bei denen klare Kontrolle wichtig ist.
APIs und Anwendungen
Flask-Spezialisten richten Anwendungen am Produkt und nicht an einem festen Framework-Muster aus. Zu den gängigen Ergebnissen gehören:
- REST- und JSON-APIs für Web- und Mobile-Clients
- Serverseitig gerenderte Anwendungen mit Jinja
- Authentifizierung, Berechtigungen und Sitzungsverwaltung
- Hintergrundaufgaben, Webhooks und Service-Integrationen
- Interne Dashboards und Daten-Workflows
Ökosystem und Werkzeuge
Flask arbeitet häufig mit Werkzeug für die Webschicht und Jinja für Templates. Spezialisten können Erweiterungen für SQLAlchemy, Authentifizierung, Validierung, Migrationen, Caching oder API-Dokumentation hinzufügen. Sie arbeiten außerdem mit pytest, virtuellen Umgebungen, Paketverwaltung, Docker und Cloud-Deployment-Workflows.
Wann Expertise hilft
Unternehmen holen sich häufig freiberufliche Flask-Expertise ins Haus, wenn eine API eine zuverlässige Struktur benötigt, ein Python-Service produktionsreif werden muss oder eine bestehende Anwendung schwer zu erweitern ist. Frankfurter Teams können für die Backend-Entwicklung auch auf Remote-Zusammenarbeit setzen und Workshops, Produktentscheidungen oder regulierte Arbeiten vor Ort durchführen. Klare Dokumentation und Kommunikation auf Englisch oder Deutsch können verteilte Teams unterstützen.
Produktionsreife
Starke Fachkräfte wissen, dass auch ein kleines Framework diszipliniertes Engineering erfordert. Sie trennen die Konfiguration nach Umgebung, schützen Geheimnisse, validieren Eingaben, behandeln Fehler konsistent und entwerfen nützliche Logs. Außerdem berücksichtigen sie Datenbanktransaktionen, Performance, Tests, Sicherheitsupdates und ein Deployment-Rollback, bevor eine Anwendung in Produktion geht.
Einen Spezialisten auswählen
Prüfen Sie Flask-Arbeiten, die Ihrem System ähneln, und nicht nur eine Liste von Python-Tools. Fragen Sie, wie die Fachkraft Routen, Application Factories, Datenzugriff, Tests und Deployment für Ihren Anwendungsfall strukturieren würde. Ein guter Spezialist erklärt die Abwägungen gegenüber Django oder FastAPI, erkennt Risiken frühzeitig und hinterlässt eine Anwendung, die andere Teams warten können.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Flask am häufigsten gestellt werden.
Flask wird für den Aufbau von Python-Webanwendungen, REST-APIs, internen Tools, Webhook-Services und fokussierten Backend-Komponenten verwendet. Sein schlanker Kern eignet sich für Produkte, die eine maßgeschneiderte Struktur statt einer großen Anzahl integrierter Funktionen benötigen.
Flask bietet einen kleineren Kern und gibt Teams mehr Freiheit bei der Auswahl von Datenbanken, Validierung, Authentifizierung und anderen Komponenten. Django enthält mehr integrierte Konventionen und Funktionen, was größere, inhaltsreiche Anwendungen beschleunigen kann, aber möglicherweise mehr Struktur vorgibt.
Flask ist eine gute Wahl, wenn ein Team eine ausgereifte, flexible Webgrundlage schätzt oder einen bestehenden Python-Service erweitern muss. FastAPI kann für API-first-Systeme besser geeignet sein, die stark auf automatische Validierung, Type Hints und asynchrone Anfrageverarbeitung setzen.
Ein starker Flask-Spezialist sollte sich mit Python-Paketierung, SQL-Datenbanken, SQLAlchemy, Authentifizierung, Tests und API-Design auskennen. Erfahrung mit Docker, Cloud-Hosting, Observability und CI-Pipelines ist ebenfalls für die Umsetzung in der Produktion wertvoll.
Der Bedarf an Erfahrung für ein Flask-Projekt hängt von seinen Risiken, Integrationen und betrieblichen Anforderungen ab und nicht allein vom Framework. Ein kleines internes Tool benötigt möglicherweise gezielte Unterstützung, während eine öffentliche API mit sensiblen Daten nachweisbare Kenntnisse in Sicherheit, Tests, Deployment und Wartung erfordert.
Flask-Arbeit eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Code, Tests, API-Spezifikationen und Deployment-Workflows online geprüft werden können. Workshops vor Ort in Frankfurt können dennoch bei der Anforderungsanalyse, Architekturentscheidungen und der Abstimmung mit Fach- oder Sicherheitsteams helfen.
Bewerten Sie Flask-Arbeiten anhand ihrer Struktur, Testabdeckung, Fehlerbehandlung, Sicherheitskontrollen und Deployment-Dokumentation. Fragen Sie nach Beispielen für Entscheidungen zu Application Factories, Konfiguration, Datenbankzugriff und Monitoring und prüfen Sie anschließend, ob die Erklärungen klar und praxisnah sind.
Flask kann große Produktionssysteme unterstützen, wenn die Anwendung modular aufgebaut ist und die umgebenden Services sorgfältig ausgewählt werden. Das Framework macht eine solide Architektur, Observability, Performance-Tests, sicheren Betrieb und einen wartbaren Bereitstellungsprozess nicht überflüssig.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Flask in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 94 €, was einem Tagessatz von etwa 751 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Flask in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 63% mindestens einen Master-Abschluss und 25% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Flask in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 13 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Flask in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Flask in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (60%) und Telekommunikation (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Flask in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Business Intelligence (80%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Flask eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
