Kevin Meinon-Senior Python-Backend-Entwickler
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Erfahrungen
Backend- und Infrastruktur-Ingenieur
Mileo Systems GmbH
- Konzipierte und realisierte produktionsreife Azure-Umgebungen mit Terraform und stellte eine konsistente Infrastrukturparität über VNets und Ressourcengruppen sicher
- Implementierte Microsoft Fabric Tenant- und Workspace-Architekturen für mehrstufige Medallion-Datenverarbeitungspipelines
- Entwarf sichere Datenpfade mit Managed Private Endpoints für isolierten Zugriff auf Azure Storage
- Verwaltete Service Principals und Authentifizierungs-Token für sichere REST-API-Integrationen
Senior Python-Backend-Entwickler
Candylabs GmbH
- Entwarf Python-basierte Webanwendungen und Microservice-Architekturen mit Django und Celery für asynchrone Aufgabenverarbeitung und sparte so wöchentlich etwa 10 Stunden manuelle Arbeit
- Entwickelte ein skalierbares Medienverwaltungssystem mit Integration von AWS S3 und Cloudinary
- Konzipierte CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions und erreichte rund 70% schnellere Releasezyklen durch automatisierte Tests und Deployments
- Implementierte Docker-Multi-Stage-Builds und DevContainers, um dauerhaft konsistente Entwicklungsumgebungen und Deployments im Team zu standardisieren
- Integrierte die Stability AI API für automatisierte Text-zu-Bild-Workflows und steigerte den Content-Output um etwa 1000%
Python-Backend-Entwickler
Eduard G. Fidel GmbH
- Entwickelte Python-ETL-Pipelines für Microsoft NAVision und verbesserte so drastisch die Datenzugänglichkeit und Verarbeitungszuverlässigkeit
- Entwarf und implementierte RESTful-APIs für komplexe Systemintegrationen und Drittanbieter-Services
- Architektierte serverlose Anwendungen auf AWS mit Lambda, API Gateway und DynamoDB
- Entwickelte Python-basierte Prozessautomatisierungslösungen und reduzierte den manuellen Aufwand um etwa 60%
- Erstellte Echtzeit-Datenvisualisierungs-Dashboards mit Vue.js und Python-Backends
Freiberuflicher Python-Entwickler
Selbstständig
- Entwickelte maßgeschneiderte Full-Stack-Webanwendungen (Flask, FastAPI, Django) für verschiedene Kunden
- Entwarf skalierbare SQL/NoSQL-Datenbankarchitekturen
- Führte vollständige Cloud-Deployments auf AWS durch
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Business Intelligence.
Zusammenfassung
Senior Python-Backend-Entwickler mit über 7 Jahren Erfahrung in der Gestaltung und Bereitstellung produktionsreifer APIs, Microservices und Datenpipelines. Expertenlevel in Python mit umfassenden Kenntnissen in FastAPI, Django und Flask, mit starkem Fokus auf saubere Architektur und langfristige Wartbarkeit. Nachgewiesene Erfolge in der Beschleunigung der Entwicklungsgeschwindigkeit durch robuste CI/CD-Automatisierung, containerisierte Umgebungen und cloudnative Deployments auf Azure (hauptsächlich) und AWS. Aktuell in Abschluss der RAG- & LLM-Spezialisierung von deeplearning.ai – fähig, LLM-Integrationen und RAG-Pipelines manuell sowie mittels LangChain zu entwerfen und umzusetzen.
Fähigkeiten
- Backend: Python (Experte), Fastapi, Django, Flask, Restful-Apis, Celery, Async/Await
- Ki/Ml: Llm-Integration, Rag-Systeme (Manuell + Langchain), Vektor-Datenbanken, Openai-Api, Anthropic Claude-Api
- Ci/Cd: Github Actions, Docker (Multi-Stage-Builds, Devcontainers), Automatisierte Test-Pipelines
- Cloud: Azure (HauptsäChlich: Vnets, Fabric, Storage, Private Endpoints), Aws (Lambda, S3, Api Gateway, Dynamodb)
- Iac: Terraform, Infrastruktur-Automatisierung, Umgebung-ParitäT
- Sprachen: Python, Sql, Hcl (Terraform), Javascript
- Tests: Pytest, Tdd, Coverage-Berichte
Sprachen
Ausbildung
SRH Heidelberg
Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung · Heidelberg, Deutschland · 1.2
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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