Claude-Experten in Nürnberg

Planung, Durchführung & Moderation Krisenkommunikation und Reputationsmanagement

AQIM ist eine Non-Profit-Organisation mit Sitz in Österreich. Eine Vereinigung von Interim ManagerInnen aus Deutschland und Österreich. Gegründet im Dezember 2024. Mehrteiliges Training mit Workshops sowie Beratung für präventive Krisenkommunikation, in Zusammenarbeit mit den Gründungsmitgliedern und Verantwortlichen für Kommunikation. Zur Ermittlung des Krisenpotenzials für die Markteintrittsstrategie und im Vorfeld einer Digitalkampagne.

Das Projekt in Stichworten:

Beratung und Schulung zum Zwecke von:

• Analyse des Krisenpotenzials als neuer Marktteilnehmer und seinen internetbasierten Kommunikationsaktivitäten
• Planung und Entwicklung einer Krisenkommunikation mit gezielten Maßnahmen
• Entwicklung eines Krisenplans, um Reputationsrisiken im Ernstfall zu minimieren
• Durchführung von Schulungs- und Informationsveranstaltungen

Erfolg:

• Aus dem anfänglich einmalig angedachten Beratungs-Event für die Vorbereitung einer Informationskampagne wurde ein mehrteiliger Workshop für präventive Krisenkommunikation. Dieser hat nicht nur der Organisation Kompetenz und Sicherheit im Falle akuter Herausforderung verschafft, sondern auch den teilnehmenden Interim Managern Kompetenzerweiterung für ihren Arbeitsalltag in Mandatseinsätzen
• Dieser Workshop versetzte die Verantwortlichen in die Lage, die zum damaligen Zeitpunkt in Vorbereitung befindliche und auf sechs Monate angelegte Informationskampagne planmäßig Ende Januar 2026 in den sozialen Medien starten zu können
• Eine sorgfältig ausgearbeitete Terminplanung sowie Festschreibung des Umgangs mit kritischen Stimmen in Form von Terminologie und Tonalität sowie Compliance-Regeln haben für einen reibungslosen Start und Durchlauf einer 3-monatigen Informationskampagne gesorgt

• Feinabstimmung und Evaluierung alternativer Backbone-Architekturen für den AFFGAN-Handschriftsstil-Encoder, um schriftstellerspezifische Merkmale besser zu erfassen; Benchmarking gegenüber der ursprünglichen Baseline-Architektur und Ersetzung der veralteten VGG19-Architektur durch einen benutzerdefinierten Transformer-basierten Encoder.
• Erweiterung des Systems über die Synthese auf Wortebene hinaus zur zeilenweisen Handschriftgenerierung durch Integration und Anpassung einer bestehenden Zeilengenerierungsarchitektur zur Unterstützung vollständiger Sätze.
• Bereitstellung der Handschriftgenerierungspipeline als Webanwendung, mit der Nutzer einen Schreibstil auswählen, eigenen Text eingeben und sofort ein entsprechendes Handschriftbild erzeugen können.
• Integration von TrOCR in ein Teacher-Student-Destillierungsframework zur Bewertung und Verbesserung der Lesbarkeit generierter Handschrift; Verbesserung der OCR-Genauigkeit um 20% gegenüber der Baseline.
• Steigerung der Auswahlraten in Nutzerstudien um 40%, was eine deutliche Verbesserung der wahrgenommenen Qualität und des Realismus der generierten Handschrift gegenüber dem Baseline-Modell zeigt.

Technologien: PyTorch, Python, GANs, CNN, ViT, TrOCR, Streamlit, CUDA.

• Pionierarbeit in personalisierter KI: Entwicklung eines Frameworks für “Interaktiven Content” (RAG) für Romane, Vorlesungen, Expert Debriefing
• Erfolgreicher Launch von Einbug, dem Pantopia-Chatbot mit medialer Resonanz (SZ-Interview)
• Realisierung überzeugender KI-Persönlichkeiten: KI-Blog ([link] 100% personalisierte Lernumgebungen, Perry Rhodan u. a.

• Aufbau der weltweit größten Datenbank mit Marktforschungsdienstleistern und Befragungs-Plattformen ([link]

• Entwickelte einen maßgeschneiderten KI-Chatbot für einen E-Commerce-Kunden mit GPT-4 und LangChain inklusive RAG, wodurch das Volumen der Support-Tickets um 45 % sank und die Antwortgenauigkeit auf 92 % stieg.
• Entwarf und stellte ein System zur intelligenten Dokumentenverarbeitung mit LlamaIndex, Pinecone und FastAPI für ein FinTech-Startup bereit, das semantische Suche über mehr als 100.000 Finanzdokumente ermöglicht.
• Entwickelte Multi-Agenten-KI-Workflows mit CrewAI und LangGraph für eine Marketingagentur, automatisierte Lead-Recherche, Inhaltserstellung und Kontaktaufnahme — und sparte so über 20 Stunden manueller Arbeit pro Woche.
• Erstellte KI-gestützte Automatisierungspipelines mit n8n, Make und Zapier, integriert in CRMs (GoHighLevel, HubSpot), wodurch für ein Immobilienunternehmen die manuelle Dateneingabe um 80 % reduziert wurde.
• Beriet mehrere Kunden im Prompt-Engineering und bei der Feinabstimmung von LLMs, um KI-Modellausgaben für den Kundenservice, die Inhaltserstellung und die Datenextraktion zu optimieren.
• Erstellte produktionsreife REST-APIs mit Python und FastAPI zur Bereitstellung von KI-Modellen auf AWS und GCP und bewältigte dabei über 10.000 tägliche Anfragen mit 99,9 % Verfügbarkeit.

• Intentgesteuerter Ansatz, um alle Modelle und Baureihen dieses Automobilherstellers in allen Absatzmärkten zu konfigurieren
• Entwicklung einer kundenorientierten, dialoggesteuerten Integrationsschicht, um 100% halluzinationsfreie technische Konfigurationen zu erreichen
• Einsatz folgender Microsoft Azure AI Services: AI Foundry, Agent Service, AI Search; Prompt Shield Services; Content Security; Terraform; API Gateway; AI Gateway; Container Services; Azure Agent SDK; Agent Skills; RAG; MCP-Server und Tools