Claude Experten in Hamburg

• Steuere die bereichsübergreifende Umsetzung über Organisationseinheiten hinweg im Bereich Connectivity und richte Teams auf integrierten, End-to-End erlebbaren und kundentestbaren Nutzen statt auf die isolierte Lieferung einzelner Komponenten aus.
• Treibe den Wandel von lokaler Komponentenoptimierung hin zu gemeinsamen Ergebnissen und einem einheitlichen Lieferziel voran, erhöhe den Fokus und ermögliche eine deutlich schnellere integrierte Umsetzung.
• Koordiniere 15 bereichsübergreifende Organisationen in einem hochkomplexen OEM-Umfeld; bringe Produkt, Engineering, Programmmanagement und Spezialfunktionen zusammen, um Abhängigkeiten zu lösen und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
• Coache Product Manager, Product Owner und Stakeholder zu Produktverantwortung, Priorisierung, Ergebnisorientierung und abgestimmten Backlogs.
• Nutze Claude über eine AWS-Bedrock-Integration, um Inhalte aus Jira und Confluence zu analysieren, Muster, Abhängigkeiten und Qualitätslücken zu erkennen und strukturierte Produkt- und Umsetzungsentscheidungen zu unterstützen.
• Etabliere KI-native Anforderungsexzellenz mit LLM-gestützten Qualitätsprüfungen für Epics, Features, Stories, Akzeptanzkriterien, Roadmaps und Aufgabenaufteilungen; skaliere die Nutzung durch Vorlagen und Prompt-Playbooks.

Der Geschäftsführer hat sich aufgrund der Gründung einer weiteren Firma während Corona aus dem operativen Geschehen zurückgezogen, wodurch das Team rund 3 Jahre führungslos war.

Meine Aufgabe bestand darin einen neuen Product Owner anzulernen, aus der Gruppe der Entwickler und dem Product Owner ein kohärentes Team zu formen, sowie dieses neu entstandene Team in einen Bereich zu coachen, in dem eine selbstorganisierte Value Delivery für den Kunden (wieder) möglich ist.

Durch die politische Lage in den USA brach beim Hauptkunden meines Kunden der Umsatz ein, wodurch bei meinem eine Umstellung des Geschäftsmodells notwendig war. Ich durfte die Transition von einem Dienstleister hin zu einer AI-First-Firma mit breitem Kundenstamm strategisch-beratend begleiten, Personal einstellen und mehrere C-Level-Verhandlungen zwischen meinem Kunden und dessen neuen Kunden facilitieren.

AUFGABEN

• Schulung von Team und Management zu Scrum und agilem Arbeiten
• Coaching eines juniorigen Product Owners auf PSPO II Niveau
• Mediation von Konflikten im Rahmen von Change-Prozessen
• C-Level-Beratung und Verhandlungsmoderation
• Geschäftsmodelle entwickeln und evaluieren
• Einstellungsprozess von 4 neuen Mitarbeitern führen

ERREICHT

• Product Owner erfolgreich auf PSPO II Niveau gecoacht
• Aus führungslosem Team ein kohärentes Scrum Team geformt
• Selbstorganisierte Value Delivery für den Kunden wiederhergestellt
• Erfolgreiche Transformation zu AI-Native Development (Claude)
• Erfolgreiche Umstellung des Geschäftsmodells des Kunden

TOOLS & METHODEN

• Team-Building
• NVC nach Rosenberg
• Konfliktmanagement
• Workshop-Facilitation
• Verhandlungs-Facilitation
• Leadership-Coaching
• Personio Hiring

Public Sector, reguliertes Umfeld mit gesetzlichen Fristen und Schnittstellen zu Justiz, Kasse und Behörden. Übernommenes Softwareprodukt, Zustand unbekannt. Die Übergabe meldete 89 Prozent Fertigstellung.

Beschreibung / Ergebnisse:

Die Prüfung des Bestands ergab statt zwei Monaten Restlaufzeit bis Jahresende. Sanierung der Produktbasis in vier Wochen inklusive Setup. Verfahrenslogik belegt statt geschätzt: 181 Abläufe mit je 28 Schritten gegen das Altsystem nachgewiesen.

• Dozent für angewandte KI in den Kursen „AI Implementation Architect“ und „AI Business Innovator“
• Durchführung von Remote-Schulungen zur Ausbildung der Teilnehmenden als "AI Implementation Architect" und "AI Business Innovator"
• Aufbau von n8n-basierten Automatisierungen für das Digital Institut des Mittelstands

• Übernahm die Verantwortung für die Backend-Architektur und die technische Strategie und plante und leitete gemeinsam mit dem CTO die Weiterentwicklung der Plattform
• Entwickelte gleichzeitig neue Features für die Plattform zur Verwaltung von Wohnraum und Mietern und verband dabei übergreifendes Architekturdesign mit praktischer Umsetzung
• Nutzte KI-gestützte Workflows (mit Tools wie Claude Code, Codex, Cursor) und arbeitete an KI-basierten Features (mit Tools wie N8N, Mastra, ElevenLabs)

Technologies: Node.js, TypeScript, React.js, Next.js, PostgreSQL, Google Cloud, Docker, Kubernetes

Technologien: n8n, Notion, OpenAI API, Claude, MS AI Foundry, MS CoPilot Studio, MS CoPilot, LLM, Node.js, Vercel, LangGraph, PostgreSQL, pgEdge, pgvector, Docker, LangChain, Ollama, Open WebUI

• Kontinuierliche Bewertung und Priorisierung eigener Automatisierungsbedarfe
• ~20 KI-Agenten im aktiven Einsatz: Recherche, Content-Pipelines, Dokumentenverarbeitung
• 5 n8n-Workflows für automatisierte Daten- und Prozesssteuerung
• Architektur nach denselben Prinzipien wie in Kundenprojekten: State Management, event-driven Orchestrierung, API-Integration
• Kontinuierlicher Betrieb und Weiterentwicklung

• Leitete die Planung und Koordination des Messeauftritts von TikTok in Hamburg.
• Übersetzte das Projektbriefing in einen strukturierten und umsetzbaren Eventplan.
• Koordinierte Zeitpläne, operative Anforderungen sowie interne und externe Stakeholder.
• Betreute den Messestand von der Vorbereitung bis zur Umsetzung vor Ort.
• Stellte eine konsistente Markenpräsentation und einen reibungslosen Ablauf während der gesamten Veranstaltung sicher.

• Alleiniger UX-Designer bei einem kompletten Produkt-Relaunch und beim Aufbau der Grundlagen eines Designsystems für Widget Designer, ein professionelles B2B-Desktop-Tool zur Echtzeit-Mediensteuerung, das bei Live-Events und Installationen eingesetzt wird, in Zusammenarbeit mit einem Produktmanager und zwei Entwicklern.
• Habe den Relaunch auf Basis von Nutzerfeedback, einem Produkt-Review und einer Wettbewerbsanalyse aufgebaut. Dabei zeigte sich, dass die Tiefe des Tools seine Nutzbarkeit überholt hatte und erfahrene Nutzer in Live-Momenten mit unmittelbaren und nicht rückgängig zu machenden Fehlern zurechtkommen mussten.
• Den Arbeitsbereich, die Navigation und die Panels am echten Workflow der Anwender ausgerichtet, damit sie die volle Steuerungstiefe behalten und gleichzeitig die nötige Klarheit gewinnen, um auch unter Live-Druck sicher zu handeln.
• Aus dem Relaunch ein Designsystem herausgearbeitet: semantische Farbrollen, Komponenten-Zustände, Abstandsregeln und wiederverwendbare Dialog- und Formularmuster, mit grundlegender Barrierefreiheit bei Farbkontrasten und Status-Feedback, validiert durch Prototypen gegen die bestehende Codebasis und als gemeinsame Grundlage für Design und Entwicklung, um konsistent und schnell zu bauen.

• Aufbau einer Produktvision und -strategie

• Erarbeitung einer Roadmap

• Verbesserung der Stakeholder-Kommunikation

• Einführung einer Outcome-orientierten Roadmap

• Alignment mit Stakeholdern und Schaffung von Transparenz

• Erarbeitung relevanter Produkt-Kennzahlen als KPI-Tree

• Initiierung von Maßnahmen zur Verbesserung der Produktqualität und Messbarkeit

• Begleitung der Einführung und Migration des neuen Identity Providers (IDP)

Selbstständige Erkundung von Methoden zur Entwicklung agentischer KI, von der Idee bis zu einer funktionierenden, öffentlich nutzbaren Anwendung

• Ein interaktives Planungstool zur Modellierung von Altersvorsorge-Entnahmen und Steuerstrategie mit einem agentischen KI-Entwicklungsansatz (Vibe Coding) gebaut – als Beispiel für die eigenständige Untersuchung neuer KI-gestützter Entwicklungsmethoden
• Live-Projektionen für Ausgaben unter Berücksichtigung von Steuern und anpassbare Nutzereingaben geliefert; als kostenlose Browser-Anwendung ohne Installation in Python umgesetzt, mit Fokus auf Nutzbarkeit für nicht-technische Anwender

• Branche: SaaS (Customer Success Management) – B2B

Umfassende GEO-Implementierung (Generative Engine Optimization) für ein B2B-CSM-SaaS-Startup mit Fokus auf AI Search Visibility und AI Citations in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews – inkl. GEO-Workshop und priorisierter Implementierungs-Roadmap.

• GEO-Workshop & Roadmap: Konzeption und Durchführung eines GEO-Workshops (LLM-Funktionsweise, AI-Search-Architektur, Citation-Strategien); Übersetzung in eine priorisierte Implementierungs-Roadmap mit Impact-/Aufwand-Schätzung
• Technical GEO Foundation: Robots.txt & llms.txt, Core Web Vitals & Page Speed, XML-Sitemaps für AI-Crawler
• Schema & Structured Data: Gap-Analyse, Implementierung von Product-/Service-, FAQ-, Article-, Author- und Organization-Schema, Validierung der Coverage
• Content Architecture & GEO: Flat Content Architecture, Topic Clusters (Pillar-and-Spoke), 200–300-Wort-Chunks und Answer-First-Content-Struktur, E-E-A-T-Rollout über Author Pages
• Query Fan-Out & Prompt Anticipation: User-Prompt-Mapping, Query Fan-Out, Content-Gap-Analyse auf Basis der Prompt Coverage
• Citation & Backlink Strategy: AI Citation Analysis (News, Reddit, Wikipedia, Listicles) und Entwicklung von Outreach- und Backlink-Strategien

Tools & Technologien: Otterly.AI, PeecAI, Qforia (iPullRank), Schema Markup Validator, OpenAI Tokenizer, Prompt Coverage Monitor, ChatGPT, Perplexity AI, Semrush, Ahrefs, Framer CMS

• Ziel Weiterentwicklung bestehender Daten-Distribution vom Anfang bis zum Ende, von Entwicklungspartnern zu Händlern und remote in die Kfz. Konzeptionierung, Implementierung der zukünftigen Datendistribution in global verteilter Cloud
• Budget/ Umfang Undisclosed (ca. 47 externe MA)
• Ergebnis Das Projekt läuft und ist in Time, Scope und Budget.
• Verantwortung Als Teil des Management Teams in führender Funktion hinsichtlich Planung und Durchführung von Projektmanagement-Tasks; Scope-, Time-Management (vom Mind-Map zum Netzplan zum Projektplan); Schnittstelle zur Konzernfinanzabteilung, Personalbeschaffung, Budget-Einwerbung (z.B. von Baureihen-Management, Produktion, IT-Budgets u.a.), Demand Management.

• UX-Leitung für die Entwicklung eines internen Angebots- und Dokumentationssystems
• Optimierung von Workflows für Außendienst & Installateure
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit
• Enge Abstimmung mit Entwicklern & Testing
• Leadership & Coaching

• Prüfung fachlicher und technischer Anforderungen aus Testsicht
• Erstellung von Testfällen und automatisierten Tests zur Absicherung der Anforderungen
• Durchführung manueller und automatisierter Funktions-, End-to-End- und Regressionstests
• Dokumentation der Testergebnisse und Nachverfolgung von Fehlern
• Nutzung von Modellen wie GPT-4, BERT und Hugging Face Transformers zur automatisierten Testfallgenerierung, Analyse von Testergebnissen und Verbesserung der Testabdeckung, einschließlich Bias-Checks und Sicherheitsüberprüfungen
• Techs: MS Office, Jira, Zephyr, Confluence, Tosca, Stakeholder-Kommunikation, Agil, Kanban, SCRUM, OpenAI API, Hugging Face, PyTorch, LangChain.