Claude Experten in Hamburg

• Funktionsübergreifende Delivery über mehrere Organisationseinheiten im Connectivity-Bereich orchestriert und die Teams auf integrierten, durchgängig testbaren Kundennutzen ausgerichtet statt auf isolierte Komponentenlieferungen.
• Den Wandel von lokaler Komponentenoptimierung hin zu gemeinsamen Ergebnissen und einem gemeinsamen Lieferziel vorangetrieben, den Fokus erhöht und die integrierte Lieferung deutlich beschleunigt.
• Über 15 funktionsübergreifende Organisationen in einem sehr komplexen OEM-Umfeld koordiniert; Product, Engineering, Programmmanagement und Spezialfunktionen zusammengebracht, um Abhängigkeiten zu lösen und Entscheidungen zu verbessern.
• Product Manager, Product Owner und Stakeholder zu Produktverantwortung, Priorisierung, Ergebnisorientierung und abgestimmten Backlogs gecoacht.
• Claude über eine AWS-Bedrock-Integration genutzt, um Jira- und Confluence-Inhalte zu analysieren, Muster, Abhängigkeiten und Qualitätslücken zu erkennen und strukturierte Produkt- und Delivery-Entscheidungen zu unterstützen.
• AI-native Anforderungsqualität mit LLM-gestützten Quality Gates für Epics, Features, Stories, Akzeptanzkriterien, Roadmaps und Task-Aufteilungen aufgebaut; die Einführung über Templates und Prompt-Playbooks skaliert.

Public Sector, reguliertes Umfeld mit gesetzlichen Fristen und Schnittstellen zu Justiz, Kasse und Behörden. Übernommenes Softwareprodukt, Zustand unbekannt. Die Übergabe meldete 89 Prozent Fertigstellung.

Beschreibung / Ergebnisse:

Die Prüfung des Bestands ergab statt zwei Monaten Restlaufzeit bis Jahresende. Sanierung der Produktbasis in vier Wochen inklusive Setup. Verfahrenslogik belegt statt geschätzt: 181 Abläufe mit je 28 Schritten gegen das Altsystem nachgewiesen.

• Dozent für angewandte KI in den Kursen „AI Implementation Architect“ und „AI Business Innovator“
• Durchführung von Remote-Schulungen zur Ausbildung der Teilnehmenden als "AI Implementation Architect" und "AI Business Innovator"
• Aufbau von n8n-basierten Automatisierungen für das Digital Institut des Mittelstands

Technologien: n8n, Notion, OpenAI API, Claude, MS AI Foundry, MS CoPilot Studio, MS CoPilot, LLM, Node.js, Vercel, LangGraph, PostgreSQL, pgEdge, pgvector, Docker, LangChain, Ollama, Open WebUI

• Kontinuierliche Bewertung und Priorisierung eigener Automatisierungsbedarfe
• ~20 KI-Agenten im aktiven Einsatz: Recherche, Content-Pipelines, Dokumentenverarbeitung
• 5 n8n-Workflows für automatisierte Daten- und Prozesssteuerung
• Architektur nach denselben Prinzipien wie in Kundenprojekten: State Management, event-driven Orchestrierung, API-Integration
• Kontinuierlicher Betrieb und Weiterentwicklung

• Leitete die Planung und Koordination des Messeauftritts von TikTok in Hamburg.
• Übersetzte das Projektbriefing in einen strukturierten und umsetzbaren Eventplan.
• Koordinierte Zeitpläne, operative Anforderungen sowie interne und externe Stakeholder.
• Betreute den Messestand von der Vorbereitung bis zur Umsetzung vor Ort.
• Stellte eine konsistente Markenpräsentation und einen reibungslosen Ablauf während der gesamten Veranstaltung sicher.

• Prüfung fachlicher und technischer Anforderungen aus Testsicht
• Erstellung von Testfällen und automatisierten Tests zur Absicherung der Anforderungen
• Durchführung manueller und automatisierter Funktions-, End-to-End- und Regressionstests
• Dokumentation der Testergebnisse und Nachverfolgung von Fehlern
• Nutzung von Modellen wie GPT-4, BERT und Hugging Face Transformers zur automatisierten Testfallgenerierung, Analyse von Testergebnissen und Verbesserung der Testabdeckung, einschließlich Bias-Checks und Sicherheitsüberprüfungen
• Techs: MS Office, Jira, Zephyr, Confluence, Tosca, Stakeholder-Kommunikation, Agil, Kanban, SCRUM, OpenAI API, Hugging Face, PyTorch, LangChain.

• Alleiniger UX-Designer bei einem kompletten Produkt-Relaunch und beim Aufbau der Grundlagen eines Designsystems für Widget Designer, ein professionelles B2B-Desktop-Tool zur Echtzeit-Mediensteuerung, das bei Live-Events und Installationen eingesetzt wird, in Zusammenarbeit mit einem Produktmanager und zwei Entwicklern.
• Habe den Relaunch auf Basis von Nutzerfeedback, einem Produkt-Review und einer Wettbewerbsanalyse aufgebaut. Dabei zeigte sich, dass die Tiefe des Tools seine Nutzbarkeit überholt hatte und erfahrene Nutzer in Live-Momenten mit unmittelbaren und nicht rückgängig zu machenden Fehlern zurechtkommen mussten.
• Den Arbeitsbereich, die Navigation und die Panels am echten Workflow der Anwender ausgerichtet, damit sie die volle Steuerungstiefe behalten und gleichzeitig die nötige Klarheit gewinnen, um auch unter Live-Druck sicher zu handeln.
• Aus dem Relaunch ein Designsystem herausgearbeitet: semantische Farbrollen, Komponenten-Zustände, Abstandsregeln und wiederverwendbare Dialog- und Formularmuster, mit grundlegender Barrierefreiheit bei Farbkontrasten und Status-Feedback, validiert durch Prototypen gegen die bestehende Codebasis und als gemeinsame Grundlage für Design und Entwicklung, um konsistent und schnell zu bauen.

• Aufbau einer Produktvision und -strategie

• Erarbeitung einer Roadmap

• Verbesserung der Stakeholder-Kommunikation

• Einführung einer Outcome-orientierten Roadmap

• Alignment mit Stakeholdern und Schaffung von Transparenz

• Erarbeitung relevanter Produkt-Kennzahlen als KPI-Tree

• Initiierung von Maßnahmen zur Verbesserung der Produktqualität und Messbarkeit

• Begleitung der Einführung und Migration des neuen Identity Providers (IDP)

Selbstständige Erkundung von Methoden zur Entwicklung agentischer KI, von der Idee bis zu einer funktionierenden, öffentlich nutzbaren Anwendung

• Ein interaktives Planungstool zur Modellierung von Altersvorsorge-Entnahmen und Steuerstrategie mit einem agentischen KI-Entwicklungsansatz (Vibe Coding) gebaut – als Beispiel für die eigenständige Untersuchung neuer KI-gestützter Entwicklungsmethoden
• Live-Projektionen für Ausgaben unter Berücksichtigung von Steuern und anpassbare Nutzereingaben geliefert; als kostenlose Browser-Anwendung ohne Installation in Python umgesetzt, mit Fokus auf Nutzbarkeit für nicht-technische Anwender

Als CFO verantwortlich für den Aufbau einer skalierbaren Finanz- und Unternehmensstruktur mit Fokus auf Wachstum, Finanzierungsreife und Kapitalbeschaffung. Dazu gehören die Erstellung aller relevanten Kapitalbeschaffungsunterlagen sowie die Ansprache und Kommunikation mit potenziellen Investoren. Schwerpunkt ist die Schaffung belastbarer Strukturen, die das Unternehmen finanziell, organisatorisch und strategisch auf Wachstum vorbereiten.

• Branche: SaaS (Customer Success Management) – B2B

Umfassende GEO-Implementierung (Generative Engine Optimization) für ein B2B-CSM-SaaS-Startup mit Fokus auf AI Search Visibility und AI Citations in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews – inkl. GEO-Workshop und priorisierter Implementierungs-Roadmap.

• GEO-Workshop & Roadmap: Konzeption und Durchführung eines GEO-Workshops (LLM-Funktionsweise, AI-Search-Architektur, Citation-Strategien); Übersetzung in eine priorisierte Implementierungs-Roadmap mit Impact-/Aufwand-Schätzung
• Technical GEO Foundation: Robots.txt & llms.txt, Core Web Vitals & Page Speed, XML-Sitemaps für AI-Crawler
• Schema & Structured Data: Gap-Analyse, Implementierung von Product-/Service-, FAQ-, Article-, Author- und Organization-Schema, Validierung der Coverage
• Content Architecture & GEO: Flat Content Architecture, Topic Clusters (Pillar-and-Spoke), 200–300-Wort-Chunks und Answer-First-Content-Struktur, E-E-A-T-Rollout über Author Pages
• Query Fan-Out & Prompt Anticipation: User-Prompt-Mapping, Query Fan-Out, Content-Gap-Analyse auf Basis der Prompt Coverage
• Citation & Backlink Strategy: AI Citation Analysis (News, Reddit, Wikipedia, Listicles) und Entwicklung von Outreach- und Backlink-Strategien

Tools & Technologien: Otterly.AI, PeecAI, Qforia (iPullRank), Schema Markup Validator, OpenAI Tokenizer, Prompt Coverage Monitor, ChatGPT, Perplexity AI, Semrush, Ahrefs, Framer CMS

AI-first Workforce-Management-Plattform für Arztpraxen (Dienstplanung, Zeiterfassung). Markt-Insight: Es gibt keine moderne SaaS-Lösung für den Bereich. Produkt-Insight: Nur vollständig autonom mit KI-Agenten.

• Vibe-Coding mit Claude Code — die komplette Plattform selbst gebaut, inklusive des KI-Agenten "Kira" als autonome Unterstützung für die Dienstplanung.
• Brand-Aufbau (medishift) inklusive SEO-Distribution; Onboarding und Vertrieb aufgebaut.
• Frühe Traktion (Mai 2026): 7 zahlende Praxen sowie 70+ Praxen und 500+ Nutzer im Free-Plan.

• Durchführung von Sicherheitsbewertungen und Penetrationstests an Microsoft-KI-Modellen für Text-, Bild- und Videoerzeugung.
• Durchführung von Prompt-Injection-Angriffen über verschiedene Eingabevektoren, darunter speziell gestalteter Text, steganografische Bilder und manipulierte visuelle Elemente (z. B. unterschiedliche Transparenz und eingebettete Inhalte).

• Ziel: Weiterentwicklung der bestehenden Datenverteilung vom Anfang bis zum Ende, von den Entwicklungspartnern zu den Händlern und fern ins Fahrzeug. Konzeption und Umsetzung der künftigen Datenverteilung in einer global verteilten Cloud
• Budget/ Umfang: Nicht offengelegt (ca. 47 externe MA)
• Ergebnis: Das Projekt läuft im Zeit-, Umfangs- und Budgetrahmen.
• Verantwortung: Als Teil des Managementteams in leitender Funktion hinsichtlich der Planung und Durchführung der Projektmanagement-Aufgaben; Umfangs- und Zeitmanagement (vom Mindmap über den Netzplan bis zum Projektplan); Schnittstelle zur Konzernfinanzabteilung, Personalbeschaffung, Budgeteinwerbung (z. B. vom Baureihenmanagement, der Produktion, den IT-Budgets u. a.), Anforderungsmanagement.