Claude Experten in Hamburg

• Erstellung und Prüfung vierteljährlicher Lizenzabrechnungen für Lizenzgeber aus den Bereichen Musik, Publishing und Medienmarken, einschließlich Mindestgarantien, Verrechnung, Abstimmung von Rückgaben und Prozessoptimierung.
• Rekonstruktion historischer Lizenzdaten für eine externe Prüfung durch ein großes US-Studio, für Musikverlagsrechte und aufgenommene Musik in ROW und AUS, sowie Abstimmung der daraus resultierenden Abrechnungen mit dem Lizenzgeber.
• Unterstützung bei der Abstimmung von Musiklizenzen mit der deutschen Verwertungsgesellschaft und deren internationalem Hub für 2018 bis 2024.
• Prüfung von Lizenzdaten für Abgrenzungen und Rückstellungen sowie Strukturierung von Metadaten für Vertragsverhandlungen.
• Entwicklung von Zielprozessen und SOPs für ein Tool zur Automatisierung von Lizenzabrechnungen sowie Begleitung der Tests während der Einführung.

• End-to-End-Analyse und Optimierung bestehender Prozesse in Kampagnenmanagement, Vertragsmanagement und Fernwärmebau/Baukoordination
• Entwicklung automatisierter Vertragsmanagement- und Transformationsszenarien einschließlich Softwareauswahl und Integration
• Analyse von ERP, Chat, RCS Messaging, Consent Management und Tracking
• Erstellung von Handlungsempfehlungen, Entscheidungsvorlagen und Vorstandspräsentationen
• Einsatz von KI zur Prozessoptimierung
• Werkzeuge: Apple Office, Microsoft 365, Teams, Claude, ChatGPT

• Steuere die bereichsübergreifende Umsetzung über Organisationseinheiten hinweg im Bereich Connectivity und richte Teams auf integrierten, End-to-End erlebbaren und kundentestbaren Nutzen statt auf die isolierte Lieferung einzelner Komponenten aus.
• Treibe den Wandel von lokaler Komponentenoptimierung hin zu gemeinsamen Ergebnissen und einem einheitlichen Lieferziel voran, erhöhe den Fokus und ermögliche eine deutlich schnellere integrierte Umsetzung.
• Koordiniere 15 bereichsübergreifende Organisationen in einem hochkomplexen OEM-Umfeld; bringe Produkt, Engineering, Programmmanagement und Spezialfunktionen zusammen, um Abhängigkeiten zu lösen und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
• Coache Product Manager, Product Owner und Stakeholder zu Produktverantwortung, Priorisierung, Ergebnisorientierung und abgestimmten Backlogs.
• Nutze Claude über eine AWS-Bedrock-Integration, um Inhalte aus Jira und Confluence zu analysieren, Muster, Abhängigkeiten und Qualitätslücken zu erkennen und strukturierte Produkt- und Umsetzungsentscheidungen zu unterstützen.
• Etabliere KI-native Anforderungsexzellenz mit LLM-gestützten Qualitätsprüfungen für Epics, Features, Stories, Akzeptanzkriterien, Roadmaps und Aufgabenaufteilungen; skaliere die Nutzung durch Vorlagen und Prompt-Playbooks.

Der Geschäftsführer hat sich aufgrund der Gründung einer weiteren Firma während Corona aus dem operativen Geschehen zurückgezogen, wodurch das Team rund 3 Jahre führungslos war.

Meine Aufgabe bestand darin einen neuen Product Owner anzulernen, aus der Gruppe der Entwickler und dem Product Owner ein kohärentes Team zu formen, sowie dieses neu entstandene Team in einen Bereich zu coachen, in dem eine selbstorganisierte Value Delivery für den Kunden (wieder) möglich ist.

Durch die politische Lage in den USA brach beim Hauptkunden meines Kunden der Umsatz ein, wodurch bei meinem eine Umstellung des Geschäftsmodells notwendig war. Ich durfte die Transition von einem Dienstleister hin zu einer AI-First-Firma mit breitem Kundenstamm strategisch-beratend begleiten, Personal einstellen und mehrere C-Level-Verhandlungen zwischen meinem Kunden und dessen neuen Kunden facilitieren.

AUFGABEN

• Schulung von Team und Management zu Scrum und agilem Arbeiten
• Coaching eines juniorigen Product Owners auf PSPO II Niveau
• Mediation von Konflikten im Rahmen von Change-Prozessen
• C-Level-Beratung und Verhandlungsmoderation
• Geschäftsmodelle entwickeln und evaluieren
• Einstellungsprozess von 4 neuen Mitarbeitern führen

ERREICHT

• Product Owner erfolgreich auf PSPO II Niveau gecoacht
• Aus führungslosem Team ein kohärentes Scrum Team geformt
• Selbstorganisierte Value Delivery für den Kunden wiederhergestellt
• Erfolgreiche Transformation zu AI-Native Development (Claude)
• Erfolgreiche Umstellung des Geschäftsmodells des Kunden

TOOLS & METHODEN

• Team-Building
• NVC nach Rosenberg
• Konfliktmanagement
• Workshop-Facilitation
• Verhandlungs-Facilitation
• Leadership-Coaching
• Personio Hiring

Mitgründer einer Softwareagentur, die individuelle Web- und plattformübergreifende Produkte entwickelt. Ich verantwortete die technischen Entscheidungen für das gesamte Portfolio und führte 12 Personen. Außerdem war ich für die Umsetzungsplanung, Prozesse und Kundenbeziehungen für 11 Kunden in 3 Branchen zuständig.

• Technische Führung: Verantwortete die technischen Entscheidungen für die Codebasis in jedem Projekt — Stack, Architektur, Code-Konventionen und die Tools, mit denen das Team arbeitete — und leitete die Entwickler dabei an, wie Arbeit durch Code-Reviews, Pair Programming und Mentoring umgesetzt wurde. Das Team reichte von Junior bis Senior, während die Codebasis mit dem Portfolio und dem Team wuchs und konsistent blieb

• Umsetzungsplanung anhand des Finanzplans: Erstellte den Finanzplan des Unternehmens und leitete daraus die abrechenbaren Stunden ab, die jeder Entwickler pro Monat erreichen musste, sowie die Stunden, die jedes Projekt innerhalb des Budgets aufnehmen konnte; plante Kapazitäten und Umfang anhand dieser Werte und verhandelte Budgets und Liefertermine direkt mit Kunden

• Verantwortung für Kunden: Technischer Ansprechpartner für das gesamte Portfolio — Erfassung und Priorisierung von Anforderungen, Festlegung des Umfangs und Aufwandsschätzungen, Kommunikation von Zeitplänen, Budgetverhandlungen und durchgehend transparente Kommunikation während der Umsetzung

• Team und Mitarbeiter: Verantwortete den Einstellungs- und Interviewprozess vollständig und übernahm bei Bedarf die Verantwortung für das Offboarding; entwickelte ein Onboarding, durch das neue Entwickler innerhalb von 1–2 Tagen produktiv wurden; beseitigte täglich Blockaden und achtete genau darauf, wo Aufwand Wert schuf und wo nicht

• Prozessverantwortung: Führte eine auf 15+ Repositories verteilte Microservice-Landschaft in einem einzigen Monorepo zusammen, verkürzte dadurch die Backend-Entwicklungszeit um ~40% und vereinfachte Releases für 6 Engineers; richtete Deployment-Pipelines mit GitHub Actions und GitLab CI ein; führte Retrospektiven durch und setzte das Feedback in konkrete Änderungen um; führte KI-Agenten in die tägliche Entwicklung ein

• Umsetzung trotz kleinerem Team: Als das Team von 8 Entwicklern auf 2 schrumpfte, strukturierte ich den Umfang neu, führte KI-gestützte Entwicklung ein, um den Zeitplan einzuhalten, und übernahm zusätzlich zu meinem eigenen Frontend-Aufgabenbereich Backend-Arbeiten in Go

• Architektur und Code: Definierte die Architektur für jedes Projekt im Portfolio — den Rahmen, in dem das restliche Team arbeitete — und schrieb ungefähr 90% des Frontend-Codes selbst, von SSR-Anwendungen mit Next.js und Remix bis zu plattformübergreifenden Apps mit Capacitor

• Von null bis in Produktion: Führte eine Praxismanagement-Plattform — Verwaltung, Inventar, integrierter Onlineshop, Chat-Messenger — von einem leeren Repository bis in die Produktion. In 7 Märkten live, mit mindestens 7 weiteren in Vorbereitung, und im Einsatz für zehntausende Nutzer

• Umsetzung unter Druck: Entwickelte und veröffentlichte innerhalb von 4 Tagen einen Ersatz-Onlineshop für einen Fortune 250-Kunden und stellte die Bestellannahme wieder her, nachdem dessen globale Shops mehrere Wochen offline gewesen waren

• Designsystem: Entwickelte ein projektübergreifendes Designsystem, das in 7 Produkten eingesetzt wurde, sodass neue Projekte und Funktionen auf einer gemeinsamen, konsistenten Basis starten konnten

• Plattformübergreifend und in Echtzeit: Entwickelte iOS- und Android-Apps mit Capacitor für eine Live-Veranstaltung eines Kunden mit 1,000+ Teilnehmern — WebSockets und Push-Benachrichtigungen für Inhalte in Echtzeit sowie Stripe-Zahlungen mit Unterstützung für PayPal, Apple Pay, Google Pay und Karten

Wichtige Technologien: React, TypeScript, Next.js, Remix, GraphQL, ConnectRPC, Redux, Zustand, Go, Node.js, Turborepo, Nx, Capacitor, Ionic, WebSockets, Stripe, PostgreSQL, Playwright, Cypress, Vitest, Storybook, GitHub Actions, GitLab CI, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot

Public Sector, reguliertes Umfeld mit gesetzlichen Fristen und Schnittstellen zu Justiz, Kasse und Behörden. Übernommenes Softwareprodukt, Zustand unbekannt. Die Übergabe meldete 89 Prozent Fertigstellung.

Beschreibung / Ergebnisse:

Die Prüfung des Bestands ergab statt zwei Monaten Restlaufzeit bis Jahresende. Sanierung der Produktbasis in vier Wochen inklusive Setup. Verfahrenslogik belegt statt geschätzt: 181 Abläufe mit je 28 Schritten gegen das Altsystem nachgewiesen.

• Dozent für angewandte KI in den Kursen „AI Implementation Architect“ und „AI Business Innovator“
• Durchführung von Remote-Schulungen zur Ausbildung der Teilnehmenden als "AI Implementation Architect" und "AI Business Innovator"
• Aufbau von n8n-basierten Automatisierungen für das Digital Institut des Mittelstands

Technologien: n8n, Notion, OpenAI API, Claude, MS AI Foundry, MS CoPilot Studio, MS CoPilot, LLM, Node.js, Vercel, LangGraph, PostgreSQL, pgEdge, pgvector, Docker, LangChain, Ollama, Open WebUI

• Kontinuierliche Bewertung und Priorisierung eigener Automatisierungsbedarfe
• ~20 KI-Agenten im aktiven Einsatz: Recherche, Content-Pipelines, Dokumentenverarbeitung
• 5 n8n-Workflows für automatisierte Daten- und Prozesssteuerung
• Architektur nach denselben Prinzipien wie in Kundenprojekten: State Management, event-driven Orchestrierung, API-Integration
• Kontinuierlicher Betrieb und Weiterentwicklung

• Übernahm die Verantwortung für die Backend-Architektur und die technische Strategie und plante und leitete gemeinsam mit dem CTO die Weiterentwicklung der Plattform
• Entwickelte gleichzeitig neue Features für die Plattform zur Verwaltung von Wohnraum und Mietern und verband dabei übergreifendes Architekturdesign mit praktischer Umsetzung
• Nutzte KI-gestützte Workflows (mit Tools wie Claude Code, Codex, Cursor) und arbeitete an KI-basierten Features (mit Tools wie N8N, Mastra, ElevenLabs)

Technologies: Node.js, TypeScript, React.js, Next.js, PostgreSQL, Google Cloud, Docker, Kubernetes

• Leitete die Planung und Koordination des Messeauftritts von TikTok in Hamburg.
• Übersetzte das Projektbriefing in einen strukturierten und umsetzbaren Eventplan.
• Koordinierte Zeitpläne, operative Anforderungen sowie interne und externe Stakeholder.
• Betreute den Messestand von der Vorbereitung bis zur Umsetzung vor Ort.
• Stellte eine konsistente Markenpräsentation und einen reibungslosen Ablauf während der gesamten Veranstaltung sicher.

• Alleiniger UX-Designer bei einem kompletten Produkt-Relaunch und beim Aufbau der Grundlagen eines Designsystems für Widget Designer, ein professionelles B2B-Desktop-Tool zur Echtzeit-Mediensteuerung, das bei Live-Events und Installationen eingesetzt wird, in Zusammenarbeit mit einem Produktmanager und zwei Entwicklern.
• Habe den Relaunch auf Basis von Nutzerfeedback, einem Produkt-Review und einer Wettbewerbsanalyse aufgebaut. Dabei zeigte sich, dass die Tiefe des Tools seine Nutzbarkeit überholt hatte und erfahrene Nutzer in Live-Momenten mit unmittelbaren und nicht rückgängig zu machenden Fehlern zurechtkommen mussten.
• Den Arbeitsbereich, die Navigation und die Panels am echten Workflow der Anwender ausgerichtet, damit sie die volle Steuerungstiefe behalten und gleichzeitig die nötige Klarheit gewinnen, um auch unter Live-Druck sicher zu handeln.
• Aus dem Relaunch ein Designsystem herausgearbeitet: semantische Farbrollen, Komponenten-Zustände, Abstandsregeln und wiederverwendbare Dialog- und Formularmuster, mit grundlegender Barrierefreiheit bei Farbkontrasten und Status-Feedback, validiert durch Prototypen gegen die bestehende Codebasis und als gemeinsame Grundlage für Design und Entwicklung, um konsistent und schnell zu bauen.

Selbstständige Erkundung von Methoden zur Entwicklung agentischer KI, von der Idee bis zu einer funktionierenden, öffentlich nutzbaren Anwendung

• Ein interaktives Planungstool zur Modellierung von Altersvorsorge-Entnahmen und Steuerstrategie mit einem agentischen KI-Entwicklungsansatz (Vibe Coding) gebaut – als Beispiel für die eigenständige Untersuchung neuer KI-gestützter Entwicklungsmethoden
• Live-Projektionen für Ausgaben unter Berücksichtigung von Steuern und anpassbare Nutzereingaben geliefert; als kostenlose Browser-Anwendung ohne Installation in Python umgesetzt, mit Fokus auf Nutzbarkeit für nicht-technische Anwender

• Branche: SaaS (Customer Success Management) – B2B

Umfassende GEO-Implementierung (Generative Engine Optimization) für ein B2B-CSM-SaaS-Startup mit Fokus auf AI Search Visibility und AI Citations in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews – inkl. GEO-Workshop und priorisierter Implementierungs-Roadmap.

• GEO-Workshop & Roadmap: Konzeption und Durchführung eines GEO-Workshops (LLM-Funktionsweise, AI-Search-Architektur, Citation-Strategien); Übersetzung in eine priorisierte Implementierungs-Roadmap mit Impact-/Aufwand-Schätzung
• Technical GEO Foundation: Robots.txt & llms.txt, Core Web Vitals & Page Speed, XML-Sitemaps für AI-Crawler
• Schema & Structured Data: Gap-Analyse, Implementierung von Product-/Service-, FAQ-, Article-, Author- und Organization-Schema, Validierung der Coverage
• Content Architecture & GEO: Flat Content Architecture, Topic Clusters (Pillar-and-Spoke), 200–300-Wort-Chunks und Answer-First-Content-Struktur, E-E-A-T-Rollout über Author Pages
• Query Fan-Out & Prompt Anticipation: User-Prompt-Mapping, Query Fan-Out, Content-Gap-Analyse auf Basis der Prompt Coverage
• Citation & Backlink Strategy: AI Citation Analysis (News, Reddit, Wikipedia, Listicles) und Entwicklung von Outreach- und Backlink-Strategien

Tools & Technologien: Otterly.AI, PeecAI, Qforia (iPullRank), Schema Markup Validator, OpenAI Tokenizer, Prompt Coverage Monitor, ChatGPT, Perplexity AI, Semrush, Ahrefs, Framer CMS

• Ziel Weiterentwicklung bestehender Daten-Distribution vom Anfang bis zum Ende, von Entwicklungspartnern zu Händlern und remote in die Kfz. Konzeptionierung, Implementierung der zukünftigen Datendistribution in global verteilter Cloud
• Budget/ Umfang Undisclosed (ca. 47 externe MA)
• Ergebnis Das Projekt läuft und ist in Time, Scope und Budget.
• Verantwortung Als Teil des Management Teams in führender Funktion hinsichtlich Planung und Durchführung von Projektmanagement-Tasks; Scope-, Time-Management (vom Mind-Map zum Netzplan zum Projektplan); Schnittstelle zur Konzernfinanzabteilung, Personalbeschaffung, Budget-Einwerbung (z.B. von Baureihen-Management, Produktion, IT-Budgets u.a.), Demand Management.