Backend for Frontend Experten in Deutschland
für schnelle, fokussierte Umsetzung aus über 15.000 Lebensläufen mit der Unterstützung von KIBeauftragen Sie Experten, die maßgeschneiderte APIs entwickeln, frontend-spezifische Datenflüsse gestalten und Web-, Mobile- oder Partner-Schnittstellen mit zentralen Services verbinden. FRATCH bringt Sie schnell mit passenden, geprüften und verfügbaren Freelancern für Backend for Frontend-Arbeit zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Backend for Frontend eingesetzt haben
Deniel H.
Letzte Position:
Gesellschafter & Senior Engineer, Produkt und Markteinführung bei Continua Systems GmbH
Beratung und Software für Intralogistik-Automatisierung (AGV/FTS) · Produktlinien AGVHub (unabhängige AGV-Projektberatung, Layout-Editor) und OneBob (All-in-One Business-Software für kleine Teams)
- Konzeption und Umsetzungsplanung einer Leitsteuerung für eine Bäckerei-Produktionslinie (Maschinenbau-Kunde, Kick-off-Workshop 08/2025): drei Ausbaustufen, acht abnahmefähige Meilensteine, Batch-Rückverfolgbarkeit, AGV-Integration mit RFID, Vue-Frontend.
- Discovery- und Anforderungsgespräche mit Werkslogistik und IT bei Industriekunden (Life Science, Luftfahrt, Stahl, Maschinenbau): Leitsteuerungs-, ERP-Schnittstellen- und VDA-5050-Anforderungen in Architektur und Lastenheft-Struktur übersetzt.
- Automatisierung und Analytics für die Markteinführung: Bing- und Meta-Kampagnen, LLM-gestützte LinkedIn-Content-Pipeline, Performance-Dashboards für Partner und Vertrieb.
- Fachbeiträge auf LinkedIn zu Robotik und Intralogistik: rund 170.000 Impressions in 41 Posts (03 bis 08/2026).
Michael G.
Letzte Position:
Lead Global eCommerce Operations bei PUMAGroup
- Zentrale Rolle im Technologie-Betrieb, die die Grundlage dafür schafft, auf der PUMAs globale Produktteams PUMA.com und die zugehörigen Systeme aufbauen
- Verantwortlich für ein CAPEX-Portfolio in Höhe von 3,5 Mio. € inklusive rund 20 Externen sowie 16 Plattform- und Tooling-Anbietern
- Aufbau und Leitung von fünf Funktionsteams für Platform Engineering, Cloud-Administration, Edge-Technologie, kontinuierliche Performance-Tests und L2-Support / Incident Management
- Ansprechpartner der letzten Instanz für Rätsel, hartnäckige Bugs, Compliance-Krisen, Litigation-Support und Black-Hole-Themen, bei denen die Zuständigkeit unklar oder umstritten war
- Alleiniger Autor und Treiber einer mehrjährigen RFP im Millionenbereich für ein Global Operations Center zur Unterstützung des Direct-to-Consumer-Technologieumfelds für eCommerce, Order Management und den Tech-Support für stationären Handel
- Order Viewer konzipiert, entworfen, entwickelt und produktiv gesetzt: eine sichere interne Anwendung mit Observability auf PUMA.com-Bestelldaten mit Latenzen im Subsekundenbereich; Architektur, Implementierung, GCP-Deployment, SSO-Integration und organisatorische Compliance eigenständig umgesetzt.
Marc H.
Letzte Position:
Senior Architekt, Coach und Entwickler
Behebung von Problemen in der Programmlogik
Abdeckung der Anpassungen durch Komponententests
Analyse und Dokumentation der Datenstruktur der verschiedenen Applikationen
Analyse und Dokumentation der Parameter zur Konfiguration der Applikationen
Analyse und Dokumentation der notwendigen Maßnahmen zur Sicherstellung des Betriebs der Applikationen
Analyse und Konzeption der Trennung der einzelnen Datenbankstrukturen
Analyse und Aufwandschätzung für geplante Erweiterungen
Analyse, Wartung und Dokumentation einer heterogenen Legacy-Systemlandschaft für einen Print-Medien-Dienstleister
Technik: C#, VB.NET, C, Python, Microsoft SQL Server, Visual Studio 2010, JetBrains Rider, Visual Studio Code, arc42, Draw.io, Jira, GitLab
André U.
Letzte Position:
RTE / Agile Coach / Full SAFe Berater bei Siemens Energy
- RTE/Agile Coach für die Einführung von SAFe 6 (Scaled Agile Framework)
- Aufbau und Etablierung eines LACE (Lean-Agile Center of Excellence) für mehrere ARTs
- Verwendung der Tools: Azure DevOps mit SCALE, Loop, MS Whiteboard
- Aufbau des ARTs mit 7 Teams
- Training der Product Owner, z. B. durch SAFe POPM Training und LearnSnacks
- Durchführung des initialen PI Plannings in Form eines Kickoff Planning Events
- Einführung eines Demand-Prozesses
Patrick W.
Letzte Position:
KI Software Engineer bei IppenMedia
- Analyse
- Beratung
- Software-Design
- Entwicklung
- Automatisierung
- Testen
- Deployment
- Architektur, Entwicklung und Bereitstellung verschiedener Proof-of-Concept-Anwendungen rund um die Integration aktueller KI-Schnittstellen, inklusive Gespräch, Echtzeit-Voice, Bilder und Videos
- Best Practices für die Arbeit mit agentischen Systemen und KI in der Praxis entwickelt
- Code-Vorlagen erstellt
Hüseyin K.
Letzte Position:
Senior Full-Stack-Entwickler bei DVAG
Architektur und Umsetzung einer vollständig digitalisierten Abschlussstrecke zur Verwaltung von Wertpapierverträgen innerhalb der DVAG-Infrastruktur. Die Plattform zielt auf maximale Benutzerfreundlichkeit, modulare Erweiterbarkeit und Compliance-gerechte Verarbeitung sensibler Daten.
Implementierung einer reaktiven UI-Struktur mit Fokus auf User Guidance & Accessibility.
Dynamische Steuerung von Formular- und Abschlussprozessen inkl. Validierungslogik.
Reaktives State-Management über SignalStore (Signale + selektive Effects).
UX-Optimierung durch adaptive Komponenten und Playwright-basierte UI-Tests.
Modularisierung des Backends zur Anbindung bestehender Vertriebs- und Vertragslogiken.
API-Stabilität und DTO-Design nach Clean Architecture-Prinzipien.
Zusammenarbeit mit Domain-Teams zur Definition technischer Verträge und Servicegrenzen.
Management mit GitHub.
Unit-Tests mit Jest, E2E-Tests mit Playwright.
Code-Reviews, CI-integrierte Testausführung, iterative Refactorings.
Sicherstellung hoher Coverage und UI-Stabilität im Abschlussprozess.
Technologien: Angular 18, RxJS, SignalStore, HTML5, SCSS, Spring Boot, Kotlin, REST, OAuth2, Jest, Playwright, Clean Architecture.
Jonas T.
Letzte Position:
IT-Berater bei Bechtle AG
- Innerhalb von fünf Wochen 200 Anforderungen auf der Multi-Cloud-Commerce-Plattform bechtle-clouds.com mit drei externen Consultants vorausgewählt
- Doppelte Rolle als Projektmanager und Requirements Engineer für verschiedene Erweiterungen übernommen
- Fachthemen: Neuimplementierung der Entra-ID-Synchronisation, Verbesserung der Supportprozesse, Optimierungen im Produktkatalog
- Anforderungs- und Projektmanagement in ServiceNow
- Verfeinerung von Epics und Stories mit internen Teams und externen Dienstleistern
- Steuerung des externen internationalen Dienstleisters
Matthias L.
Letzte Position:
TypeScript Fullstack-Entwickler bei Card Complete / Bank Austria
- Konzeptionierung und Entwicklung der "Credit Risk Engine" mit Camunda, Node.js und TypeScript
- Greenfield-Projekt zur Kreditkarten-Bonitätsberechnung von Bestands- und Neukunden, inklusive EBA KPIs, SCHUFA und CRIF Scorings
- Aufbau und Modellierung von Workflows (BPMN) und Entscheidungslogiken (DMN) mit Camunda Modeler in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern
- Implementierung von Service Tasks, User Tasks und Jobs mit Nest.js, Node.js und TypeScript, inklusive Exception Handling
- Backend For Frontend (BFF), Frontend mit React, Tailwind und Antd UI Library
- CI/CD mit Gitlab, Kubernetes/Rancher
Dennis O.
Letzte Position:
Leitender Softwareentwickler bei Heinemann
- Leitete ein Team von vier Entwicklern bei der vollständigen Neuentwicklung der Heinemann iOS-App und navigierte erfolgreich durch eine sehr schlecht dokumentierte Softwareumgebung.
- Implementierte einen Frontend-First-Ansatz durch Einführung des Backend-for-Frontend-(BFF)-Musters, wodurch Frontend-Entwickler die API-Spezifikation führend entwickeln konnten, um Abstimmung und Effizienz zu verbessern.
Muthukumar K.
Letzte Position:
Senior Java Backend-Entwickler bei Upwork
- Entwickelte Java 21 / Spring Boot 3.2 Microservices mit REST- und GraphQL-APIs für DSGVO-konforme Einwilligungs-Workflows unter Verwendung hexagonaler Architektur
- Verbesserte die Backend-for-Frontend-(BFF)-Performance mithilfe KI-gestützter Tools für Code-Refactoring und Optimierung
- Erstellte ereignisgesteuerte Workflows mit Kafka, RabbitMQ, AWS SQS und integrierte Salesforce Marketing Cloud für das Echtzeit-Tracking von Einwilligungen
- Implementierte OAuth2- und Keycloak-Sicherheit, automatisierte CI/CD mit Jenkins, GitHub Actions und Gradle und stellte containerisierte Services auf Docker und Kubernetes in AWS und Azure bereit
- Führte Unit-, Integrations- und Contract-Tests mit JUnit 5, TestNG, Mockito und TestContainers durch; überwachte die Performance mit Grafana, Kibana und AWS CloudWatch
- Entwickelte Microservices für digitale Identitätsprüfung und E-Signatur-Verwaltung mit hexagonaler Architektur
- Integrierte Keycloak 24.x mit OAuth2.1 und OpenID Connect für SSO und RBAC und gewährleistete EU-eIDAS-Konformität
- Entwarf API-first-Microservices mit OpenAPI 3.1, Swagger und GraphQL für bessere Interoperabilität
- Automatisierte CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitHub Actions und Gradle; stellte containerisierte Services auf AWS EKS und Azure bereit; überwachte mit Grafana, Kibana, CloudWatch und TestContainers
Andreas N.
Letzte Position:
Open Source Gründer bei Privatier
- KI-gestützte Analyse von Quellcode
- KI-gestützte Bildgenerierung für einen Shirtshop
- KI-gestützte Analyse vernetzter YouTube-Kanäle und kommentierender Nutzer
- KI-gestütztes Prototyping von Software
- Betrieb einer lokalen KI-Umgebung
- 3D-Druck und -Scan: Entwicklung eines Verfahrens zur Reparatur von GfK-Teilen mittels 3D-gedruckter Negativformen
Der Fokus liegt auf praktischen Anwendungen neuer Technologien, der Gründung eines Open-Source-Projekts für einen Yacht-Autopiloten sowie Yacht-Refit und Wohnmobil-Ausbau.
Roland S.
Letzte Position:
mediagear GmbH
- Implementierung und Betreuung der digitalen Übermittlung von Laborbefunddaten in verschiedene Praxissoftwaresysteme gemäß KVB-Standards
- Sicherstellung der revisionssicheren Archivierung aller Laborbefunde
- Entwicklung und Umsetzung nachhaltiger Optimierungsmaßnahmen zur Effizienzsteigerung im Laborbetrieb
- Enge Zusammenarbeit mit Softwareanbietern, Praxisteams und der Kassenärztlichen Vereinigung Bayerns
- Anwendung agiler Methoden wie Scrum sowie Tools wie Jira, Confluence und MS-Office
- Nutzung von KI-gestützten Prozessen zur Entwicklung innovativer Lösungen
Martin M.
Letzte Position:
Florio C3G
- App, die Patienten dabei unterstützt, ihre Medikation zu planen und ihre Symptome sowie Biomarker zu verfolgen
- Die App wird als Medizinprodukt zertifiziert
- Technologien: React Native, Expo, Redux Toolkit
Chris T.
Letzte Position:
Backend-Entwickler | DevOps bei DEVK
Ziel des Projekts ist die Integration eines neuen Dokumentenerstellungssystems (MText) in die bestehende Systemlandschaft. Dafür entwickle ich eigenständig mehrere Spring Boot Microservices, die u. a. die Konvertierung von XML- in JSON-Formate übernehmen sowie die direkte Kommunikation mit MText steuern. Die Anwendungen werden containerisiert und in der AWS Cloud mit Kubernetes und Helm betrieben.
- Entwicklung eines Integrationsservices, der mehrere Aufrufe bündelt und als Fassade für die Kommunikation mit verschiedenen Services dient
- Entwicklung eines Konvertierungsservices zur Umwandlung unstrukturierter XML-Dateien in strukturierte JSON-Dateien für verschiedene Fachbereiche
- Umfangreiche Unit- und Integrationstests für die Konvertierung der Dateien; Mocking der Schnittstellen mit WireMock, Aspects etc.
- Einheitliches Exception Handling mit @ControllerAdvice und Aspects
- Professionelles Design der OAS-Definitionen (Design-First-Ansatz)
- Erstellung von Client- und Server-Implementierungen anhand der OAS-Definitionen (OpenAPI Specification) mittels Code-Generatoren und anschließende Verwaltung im Nexus
- Logging im Zusammenspiel mit dem ELK-Stack
- Anbindung des MText-Servers mittels HTTP-Aufrufen
- Erstellung von DORA-konformen Tests mit Xray in Absprache mit den Testern
- Aufsetzen der CI/CD-Pipeline mit GitLab Actions
- Bearbeitung von Security Issues aus AquaScan und Coding Issues aus SonarQube
- Verteilung der Services auf verschiedene Stages (Dev, Test, VProd, Prod)
- Aufsetzen und Bearbeiten der Helm-Charts
Verwendete Technologien:
- Backend: Spring Boot, Java 17, JUnit5, OpenAPI (OAS), OAuth2, WireMock
- DevOps: GitLab CI/CD, Kubernetes, Docker, Anypoint, Nexus
- Cloud: AWS, EKS
- Projektverwaltung: Jira, Confluence
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Backend for Frontend einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
1,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Gesundheitswesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
90%
Master-Abschluss oder höher
40%
Doktortitel
10%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
79%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Backend for Frontend einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Backend for Frontend Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (93%)
- Automotive (57%)
- Gesundheitswesen (57%)
- Bildung (50%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Fertigung (50%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (50%)
- Energie (43%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was BFF bedeutet
Backend for Frontend, kurz BFF genannt, ist ein Anwendungsmuster, das jeder Benutzeroberfläche ein auf ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Backend gibt. Ein Web-Client, eine mobile App und ein Partnerportal können jeweils fokussierte Antworten erhalten, anstatt sich an eine gemeinsame API für allgemeine Zwecke anzupassen. Das BFF koordiniert Aufrufe an zentrale Services, kombiniert Daten und wendet schnittstellenspezifische Regeln an.
Wo es eingesetzt wird
BFF-Spezialisten helfen Unternehmen dabei, klare Service-Schichten für kundenorientierte und interne Produkte zu schaffen. Typische Aufgaben sind:
- Daten aus Microservices für einen einzelnen Bildschirm zusammenführen
- Mobilfreundliche Antworten mit begrenzten Datenmengen vorbereiten
- Web-, native App- und Partnerkanäle getrennt unterstützen
- Kanalspezifische Authentifizierungs- und Sitzungsabläufe verwalten
Dieser Ansatz eignet sich für Handels-, Banken-, Versicherungs-, Logistik- und Mediensysteme, in denen verschiedene Schnittstellen dieselben Geschäftsfunktionen nutzen.
Ökosystem und Tools
Ein BFF kann mit Node.js und TypeScript, Java mit Spring Boot, .NET, Go oder einem anderen Service-Framework entwickelt werden, das vom Produktteam bereits genutzt wird. Gute Spezialisten arbeiten mit REST, GraphQL, gRPC, OAuth 2.0, OpenID Connect und asynchroner Nachrichtenübermittlung. Sie verbinden außerdem Observability, automatisierte Tests, API-Dokumentation und Bereitstellungsabläufe mit der gesamten Service-Landschaft.
Wann Expertise hilft
Unternehmen holen sich oft freiberufliche Expertise dazu, wenn eine gemeinsame API schwer weiterzuentwickeln ist oder ein neuer Kanal eine andere Datenstruktur benötigt. Ein Spezialist kann Service-Grenzen bewerten, Verträge definieren, unnötige Hin- und Rückaufrufe entfernen und die Zuständigkeiten zwischen dem BFF und den Domain-Services festlegen. Das ist besonders bei einem Mobile-Launch, einer Überarbeitung des Frontends oder dem Übergang zu Microservices hilfreich.
Lieferkontext in Deutschland
Teams in Deutschland nutzen BFF-Muster in regulierten und kundenintensiven Branchen, darunter Finanzdienstleistungen, Fertigung und Handel. Die Zusammenarbeit mit Freelancern kann vollständig remote, teilweise vor Ort oder an ein bestehendes Produktteam angepasst erfolgen. Klare Dokumentation, verlässliche Kommunikation und die Fähigkeit, auf Englisch oder Deutsch zu arbeiten, können ebenso wichtig sein wie Kenntnisse des Frameworks.
Was gute Spezialisten mitbringen
Die besten Fachleute halten das BFF schlank genug, um eine Duplizierung der Geschäftslogik zu vermeiden, und machen gleichzeitig jede Schnittstelle einfach zu entwickeln und zu betreiben. Sie definieren robuste Verträge, behandeln Teilausfälle und schützen sensible Daten. Achten Sie auf praxisnahe Entscheidungen zu Caching, Timeouts, Wiederholungsversuchen, Versionierung und Monitoring, unterstützt durch Tests, die reale Nutzerabläufe abbilden. Sie sollten außerdem erklären können, warum ein BFF besser ist als ein direkter Client-Zugriff, ein gemeinsames API-Gateway oder ein separates Backend für jedes Feature.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Backend for Frontend am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Backend for Frontend wird verwendet, um eine Backend-Schicht zu erstellen, die auf eine bestimmte Schnittstelle zugeschnitten ist, etwa eine Webanwendung, eine mobile App oder ein Partnerportal. Sie sammelt und formt Daten aus Domain-Services neu, damit jeder Client die benötigte Antwortstruktur, Sicherheitsbehandlung und Leistungscharakteristik erhält.
Ein BFF konzentriert sich auf die Anforderungen eines Frontends und kombiniert häufig mehrere Backend-Aufrufe zu einer client-spezifischen Antwort. Ein API-Gateway stellt in der Regel gemeinsame übergreifende Funktionen wie Routing, Authentifizierung, Ratenbegrenzung und Transportsteuerung bereit. Beide können zusammenarbeiten, anstatt direkte Alternativen zu sein.
Ein guter Backend for Frontend Spezialist versteht in der Regel API-Design, verteilte Systeme, die Datenanforderungen von Frontends und die Bereitstellung in der Cloud. Nützliche angrenzende Fähigkeiten sind REST oder GraphQL, OAuth 2.0, Service-Observability, automatisierte Tests, Containerisierung und nachrichtenbasierte Integration.
Das passende Erfahrungsniveau hängt von der Anzahl der Clients, den Service-Abhängigkeiten und dem betrieblichen Risiko ab. Ein BFF Spezialist sollte relevante Erfahrung mit API-Verträgen, Fehlerbehandlung und Monitoring in Produktionsumgebungen vorweisen können, nicht nur mit einem Framework vertraut sein. Projekte in regulierten oder stark verteilten Umgebungen erfordern besonders gutes Urteilsvermögen beim Systemdesign.
Ja. Backend for Frontend eignet sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, weil Verträge, Schnittstellenschemata und Service-Entscheidungen asynchron geprüft werden können. Teams in Deutschland sollten sich frühzeitig auf Arbeitssprache, Dokumentationsstandards, Meeting-Rhythmus, Zugriffskontrollen und mögliche Anforderungen an die Anwesenheit vor Ort einigen.
Ein BFF kann unnötigen Wartungsaufwand verursachen, wenn alle Clients identische Datenanforderungen haben und eine stabile gemeinsame API sie bereits gut versorgt. Problematisch kann es auch werden, wenn Geschäftsregeln in jeder Kanalschicht kopiert werden. Ein Spezialist sollte klare Zuständigkeiten definieren und die Domain-Logik in den passenden zentralen Services belassen.
Ein Backend for Frontend-Projekt kann eine Architekturbewertung, API-Verträge, Implementierung, Integrationstests, Monitoring und die Konfiguration der Bereitstellung umfassen. Der Spezialist sollte außerdem Datenzuständigkeiten, Fehlerverhalten, Sicherheitsentscheidungen und die Weiterentwicklung der Schicht bei veränderten Frontend-Anforderungen dokumentieren.
Bitten Sie einen BFF Spezialisten, die Zielkonflikte aus einem vergleichbaren System zu erklären, einschließlich Latenz, Wiederholungsversuchen, Caching, Teilausfällen und Versionierung. Prüfen Sie, ob die vorgeschlagene Schicht auf die Zusammenstellung für den Client fokussiert bleibt, statt Domain-Logik zu duplizieren. Ein guter Fachmann verbindet technische Entscheidungen mit Nutzerabläufen und betrieblicher Verantwortung.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Backend for Frontend in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 790 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Backend for Frontend in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 40% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Backend for Frontend in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Backend for Frontend in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (86%), Englisch (86%) und Französisch (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Backend for Frontend in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (93%), Automotive (57%) und Gesundheitswesen (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Backend for Frontend in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (64%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Backend for Frontend eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
