Backend for Frontend Experten in Deutschland
für schnellere, sauberere digitale Produkte mit KI-gestützten TalentenBeauftragen Sie Experten, die kundenspezifische APIs entwerfen, Daten für Web- und mobile Oberflächen aufbereiten und Frontend-Anwendungen mit zuverlässigen Diensten verbinden. FRATCH bringt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern für Backend for Frontend zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Backend for Frontend eingesetzt haben
Michael G.
Letzte Position:
Lead Global eCommerce Operations bei PUMAGroup
- Zentrale Rolle im Technologie-Betrieb, die die Grundlage dafür schafft, auf der PUMAs globale Produktteams PUMA.com und die zugehörigen Systeme aufbauen
- Verantwortlich für ein CAPEX-Portfolio in Höhe von 3,5 Mio. € inklusive rund 20 Externen sowie 16 Plattform- und Tooling-Anbietern
- Aufbau und Leitung von fünf Funktionsteams für Platform Engineering, Cloud-Administration, Edge-Technologie, kontinuierliche Performance-Tests und L2-Support / Incident Management
- Ansprechpartner der letzten Instanz für Rätsel, hartnäckige Bugs, Compliance-Krisen, Litigation-Support und Black-Hole-Themen, bei denen die Zuständigkeit unklar oder umstritten war
- Alleiniger Autor und Treiber einer mehrjährigen RFP im Millionenbereich für ein Global Operations Center zur Unterstützung des Direct-to-Consumer-Technologieumfelds für eCommerce, Order Management und den Tech-Support für stationären Handel
- Order Viewer konzipiert, entworfen, entwickelt und produktiv gesetzt: eine sichere interne Anwendung mit Observability auf PUMA.com-Bestelldaten mit Latenzen im Subsekundenbereich; Architektur, Implementierung, GCP-Deployment, SSO-Integration und organisatorische Compliance eigenständig umgesetzt.
Patrick W.
Letzte Position:
KI Software Engineer bei IppenMedia
- Analyse
- Beratung
- Software-Design
- Entwicklung
- Automatisierung
- Testen
- Deployment
- Architektur, Entwicklung und Bereitstellung verschiedener Proof-of-Concept-Anwendungen rund um die Integration aktueller KI-Schnittstellen, inklusive Gespräch, Echtzeit-Voice, Bilder und Videos
- Best Practices für die Arbeit mit agentischen Systemen und KI in der Praxis entwickelt
- Code-Vorlagen erstellt
Hüseyin K.
Letzte Position:
Senior Full-Stack-Entwickler bei DVAG
Architektur und Umsetzung einer vollständig digitalisierten Abschlussstrecke zur Verwaltung von Wertpapierverträgen innerhalb der DVAG-Infrastruktur. Die Plattform zielt auf maximale Benutzerfreundlichkeit, modulare Erweiterbarkeit und Compliance-gerechte Verarbeitung sensibler Daten.
Implementierung einer reaktiven UI-Struktur mit Fokus auf User Guidance & Accessibility.
Dynamische Steuerung von Formular- und Abschlussprozessen inkl. Validierungslogik.
Reaktives State-Management über SignalStore (Signale + selektive Effects).
UX-Optimierung durch adaptive Komponenten und Playwright-basierte UI-Tests.
Modularisierung des Backends zur Anbindung bestehender Vertriebs- und Vertragslogiken.
API-Stabilität und DTO-Design nach Clean Architecture-Prinzipien.
Zusammenarbeit mit Domain-Teams zur Definition technischer Verträge und Servicegrenzen.
Management mit GitHub.
Unit-Tests mit Jest, E2E-Tests mit Playwright.
Code-Reviews, CI-integrierte Testausführung, iterative Refactorings.
Sicherstellung hoher Coverage und UI-Stabilität im Abschlussprozess.
Technologien: Angular 18, RxJS, SignalStore, HTML5, SCSS, Spring Boot, Kotlin, REST, OAuth2, Jest, Playwright, Clean Architecture.
André U.
Letzte Position:
RTE / Agile Coach / Full SAFe Berater bei Siemens Energy
- RTE/Agile Coach für die SAFe 6 (Scaled Agile Framework) Einführung
- Aufbau und Etablierung eines LACE (Lean-Agile Center of Excellence) für mehrere ARTs
- Verwendung der Tools: Azure DevOps mit SCALE, Loop, MS Whiteboard
- Aufbau der ARTs mit 7 Teams
- Training der Product Owner, z. B. durch SAFe POPM Training und LearnSnacks
- Durchführung des initialen PI Plannings in Form eines Kickoff-Planning-Events
- Einführung eines Demand-Prozesses
Jonas T.
Letzte Position:
IT-Berater bei Bechtle AG
- Innerhalb von fünf Wochen 200 Anforderungen auf der Multi-Cloud-Commerce-Plattform bechtle-clouds.com mit drei externen Consultants vorausgewählt
- Doppelte Rolle als Projektmanager und Requirements Engineer für verschiedene Erweiterungen übernommen
- Fachthemen: Neuimplementierung der Entra-ID-Synchronisation, Verbesserung der Supportprozesse, Optimierungen im Produktkatalog
- Anforderungs- und Projektmanagement in ServiceNow
- Verfeinerung von Epics und Stories mit internen Teams und externen Dienstleistern
- Steuerung des externen internationalen Dienstleisters
Matthias L.
Letzte Position:
TypeScript Fullstack-Entwickler bei Card Complete / Bank Austria
- Konzeptionierung und Entwicklung der "Credit Risk Engine" mit Camunda, Node.js und TypeScript
- Greenfield-Projekt zur Kreditkarten-Bonitätsberechnung von Bestands- und Neukunden, inklusive EBA KPIs, SCHUFA und CRIF Scorings
- Aufbau und Modellierung von Workflows (BPMN) und Entscheidungslogiken (DMN) mit Camunda Modeler in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern
- Implementierung von Service Tasks, User Tasks und Jobs mit Nest.js, Node.js und TypeScript, inklusive Exception Handling
- Backend For Frontend (BFF), Frontend mit React, Tailwind und Antd UI Library
- CI/CD mit Gitlab, Kubernetes/Rancher
Dennis O.
Letzte Position:
Leitender Softwareentwickler bei Heinemann
- Leitete ein Team von vier Entwicklern bei der vollständigen Neuentwicklung der Heinemann iOS-App und navigierte erfolgreich durch eine sehr schlecht dokumentierte Softwareumgebung.
- Implementierte einen Frontend-First-Ansatz durch Einführung des Backend-for-Frontend-(BFF)-Musters, wodurch Frontend-Entwickler die API-Spezifikation führend entwickeln konnten, um Abstimmung und Effizienz zu verbessern.
Muthukumar K.
Letzte Position:
Senior Java Backend-Entwickler bei Upwork
- Entwickelte Java 21 / Spring Boot 3.2 Microservices mit REST- und GraphQL-APIs für DSGVO-konforme Einwilligungs-Workflows unter Verwendung hexagonaler Architektur
- Verbesserte die Backend-for-Frontend-(BFF)-Performance mithilfe KI-gestützter Tools für Code-Refactoring und Optimierung
- Erstellte ereignisgesteuerte Workflows mit Kafka, RabbitMQ, AWS SQS und integrierte Salesforce Marketing Cloud für das Echtzeit-Tracking von Einwilligungen
- Implementierte OAuth2- und Keycloak-Sicherheit, automatisierte CI/CD mit Jenkins, GitHub Actions und Gradle und stellte containerisierte Services auf Docker und Kubernetes in AWS und Azure bereit
- Führte Unit-, Integrations- und Contract-Tests mit JUnit 5, TestNG, Mockito und TestContainers durch; überwachte die Performance mit Grafana, Kibana und AWS CloudWatch
- Entwickelte Microservices für digitale Identitätsprüfung und E-Signatur-Verwaltung mit hexagonaler Architektur
- Integrierte Keycloak 24.x mit OAuth2.1 und OpenID Connect für SSO und RBAC und gewährleistete EU-eIDAS-Konformität
- Entwarf API-first-Microservices mit OpenAPI 3.1, Swagger und GraphQL für bessere Interoperabilität
- Automatisierte CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitHub Actions und Gradle; stellte containerisierte Services auf AWS EKS und Azure bereit; überwachte mit Grafana, Kibana, CloudWatch und TestContainers
Andreas N.
Letzte Position:
Open Source Gründer bei Privatier
- KI-gestützte Analyse von Quellcode
- KI-gestützte Bildgenerierung für einen Shirtshop
- KI-gestützte Analyse vernetzter YouTube-Kanäle und kommentierender Nutzer
- KI-gestütztes Prototyping von Software
- Betrieb einer lokalen KI-Umgebung
- 3D-Druck und -Scan: Entwicklung eines Verfahrens zur Reparatur von GfK-Teilen mittels 3D-gedruckter Negativformen
Der Fokus liegt auf praktischen Anwendungen neuer Technologien, der Gründung eines Open-Source-Projekts für einen Yacht-Autopiloten sowie Yacht-Refit und Wohnmobil-Ausbau.
Marc H.
Letzte Position:
Senior Architekt, Coach und Entwickler
Behebung von Problemen in der Programmlogik
Abdeckung der Anpassungen durch Komponententests
Analyse und Dokumentation der Datenstruktur der verschiedenen Applikationen
Analyse und Dokumentation der Parameter zur Konfiguration der Applikationen
Analyse und Dokumentation der notwendigen Maßnahmen zur Sicherstellung des Betriebs der Applikationen
Analyse und Konzeption der Trennung der einzelnen Datenbankstrukturen
Analyse und Aufwandschätzung für geplante Erweiterungen
Analyse, Wartung und Dokumentation einer heterogenen Legacy-Systemlandschaft für einen Print-Medien-Dienstleister
Technik: C#, VB.NET, C, Python, Microsoft SQL Server, Visual Studio 2010, JetBrains Rider, Visual Studio Code, arc42, Draw.io, Jira, GitLab
Roland S.
Letzte Position:
mediagear GmbH
- Implementierung und Betreuung der digitalen Übermittlung von Laborbefunddaten in verschiedene Praxissoftwaresysteme gemäß KVB-Standards
- Sicherstellung der revisionssicheren Archivierung aller Laborbefunde
- Entwicklung und Umsetzung nachhaltiger Optimierungsmaßnahmen zur Effizienzsteigerung im Laborbetrieb
- Enge Zusammenarbeit mit Softwareanbietern, Praxisteams und der Kassenärztlichen Vereinigung Bayerns
- Anwendung agiler Methoden wie Scrum sowie Tools wie Jira, Confluence und MS-Office
- Nutzung von KI-gestützten Prozessen zur Entwicklung innovativer Lösungen
Martin M.
Letzte Position:
Florio C3G
- App, die Patienten dabei unterstützt, ihre Medikation zu planen und ihre Symptome sowie Biomarker zu verfolgen
- Die App wird als Medizinprodukt zertifiziert
- Technologien: React Native, Expo, Redux Toolkit
Chris T.
Letzte Position:
Backend-Entwickler | DevOps bei DEVK
Ziel des Projekts ist die Integration eines neuen Dokumentenerstellungssystems (MText) in die bestehende Systemlandschaft. Dafür entwickle ich eigenständig mehrere Spring Boot Microservices, die u. a. die Konvertierung von XML- in JSON-Formate übernehmen sowie die direkte Kommunikation mit MText steuern. Die Anwendungen werden containerisiert und in der AWS Cloud mit Kubernetes und Helm betrieben.
- Entwicklung eines Integrationsservices, der mehrere Aufrufe bündelt und als Fassade für die Kommunikation mit verschiedenen Services dient
- Entwicklung eines Konvertierungsservices zur Umwandlung unstrukturierter XML-Dateien in strukturierte JSON-Dateien für verschiedene Fachbereiche
- Umfangreiche Unit- und Integrationstests für die Konvertierung der Dateien; Mocking der Schnittstellen mit WireMock, Aspects etc.
- Einheitliches Exception Handling mit @ControllerAdvice und Aspects
- Professionelles Design der OAS-Definitionen (Design-First-Ansatz)
- Erstellung von Client- und Server-Implementierungen anhand der OAS-Definitionen (OpenAPI Specification) mittels Code-Generatoren und anschließende Verwaltung im Nexus
- Logging im Zusammenspiel mit dem ELK-Stack
- Anbindung des MText-Servers mittels HTTP-Aufrufen
- Erstellung von DORA-konformen Tests mit Xray in Absprache mit den Testern
- Aufsetzen der CI/CD-Pipeline mit GitLab Actions
- Bearbeitung von Security Issues aus AquaScan und Coding Issues aus SonarQube
- Verteilung der Services auf verschiedene Stages (Dev, Test, VProd, Prod)
- Aufsetzen und Bearbeiten der Helm-Charts
Verwendete Technologien:
- Backend: Spring Boot, Java 17, JUnit5, OpenAPI (OAS), OAuth2, WireMock
- DevOps: GitLab CI/CD, Kubernetes, Docker, Anypoint, Nexus
- Cloud: AWS, EKS
- Projektverwaltung: Jira, Confluence
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Backend for Frontend einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
1,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
89%
Master-Abschluss oder höher
44%
Doktortitel
11%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
77%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Backend for Frontend einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Backend for Frontend Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (92%)
- Automotive (54%)
- Bildung (54%)
- Gesundheitswesen (54%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (54%)
- Bank- und Finanzwesen (46%)
- Fertigung (46%)
- Energie (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was BFF bedeutet
Backend for Frontend, kurz BFF genannt, ist ein Architektur pattern, das jeder Benutzeroberfläche ein auf ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Backend gibt. Eine Webanwendung, mobile App, ein Smart-Gerät oder ein Partnerportal kann genau die Daten und Aktionen erhalten, die es benötigt, ohne sich an einen universellen Dienst anpassen zu müssen. So bleiben Belange der Darstellung nah am Client, während die zentrale Geschäftslogik in gemeinsam genutzten Diensten verbleibt.
Wo es eingesetzt wird
BFF-Schichten sind nützlich, wenn verschiedene Oberflächen dieselbe Domäne nutzen, aber unterschiedliche Datenmengen, Authentifizierungsabläufe oder Antwortzeiten benötigen. Typische Anwendungen sind Kundenportale, Mobile Banking, Commerce-Prozesse, Medienplattformen und interne Arbeitsbereiche. In Deutschland nutzen Unternehmen dieses Muster häufig für verteilte digitale Produkte, bei denen mehrere Teams Oberflächen unabhängig voneinander veröffentlichen.
- Daten aus mehreren Diensten in einer Client-Antwort zusammenführen
- APIs für Web-, mobile und gerätespezifische Anwendungen anpassen
- Frontend-Aufrufe und unnötige Datenmengen reduzieren
- Authentifizierung, Berechtigungen und Sitzungsverwaltung koordinieren
Ökosystem und Tools
Eine gute BFF-Arbeit verbindet API-Design mit der umgebenden Service-Landschaft. Spezialisten arbeiten möglicherweise mit Node.js, Java mit Spring Boot, .NET, Go oder einer anderen geeigneten Laufzeit sowie mit REST, GraphQL, gRPC und ereignisgesteuerten Integrationen. Außerdem arbeiten sie mit API-Gateways, Service Meshes, Observability-Tools, automatisierten Tests, Container-Orchestrierung und Cloud-Deployment-Workflows.
Wann Expertise hilft
Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise ins Haus, wenn ein bestehendes Frontend von langsamen oder uneinheitlichen APIs abhängt oder ein Backend sehr unterschiedliche Clients bedienen muss. Ein Spezialist kann die BFF-Grenze definieren, Datenverträge abbilden, Orchestrierung aus dem Frontend entfernen und eine sichere Migration von einem monolithischen Endpunkt planen. Das ist besonders bei einem Mobile-Launch, einer Plattformerneuerung, der Aufteilung von Services oder einem Wechsel der Zuständigkeiten zwischen Teams hilfreich.
Umsetzung und Zusammenarbeit
Ein BFF-Experte sollte Client-Abläufe, Quellsysteme, Fehlerbehandlung und Zuständigkeiten klären, bevor er Endpunkte schreibt. Er dokumentiert Verträge, schützt sensible Daten, ergänzt Tracing und Metriken und testet Antworten anhand realer Anforderungen der Oberflächen. Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, wenn Teams eine klare API-Dokumentation, gemeinsam getroffene Designentscheidungen und zuverlässigen Zugang zu Entwicklungsumgebungen pflegen; Workshops vor Ort können helfen, wenn sich viele deutsche Geschäftsbereiche abstimmen müssen.
Was starke Spezialisten auszeichnet
Die besten Spezialisten stellen nicht einfach bestehende Dienste über eine neue URL bereit. Sie bringen Benutzerfreundlichkeit des Frontends und Domänengrenzen ins Gleichgewicht, vermeiden das Kopieren von Geschäftsregeln in jeden Client und wählen Aggregationsstrategien, die bei Produktänderungen wartbar bleiben. Achten Sie auf Erfahrungen mit versionierten Verträgen, robusten Integrationsmustern, sicherer Autorisierung, nützlichem Monitoring und klaren Übergabematerialien. Sie sollten außerdem erklären können, wann ein BFF besser geeignet ist als eine gemeinsame API, ein direkter Service-Aufruf oder ein reiner Gateway-Ansatz.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Backend for Frontend am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Backend for Frontend wird verwendet, um eine auf eine bestimmte Oberfläche zugeschnittene Backend-Schicht zu erstellen, etwa für eine Webanwendung oder eine mobile App. Sie führt Daten aus zugrunde liegenden Diensten zusammen und bereitet sie auf, sodass jeder Client eine einfachere, sicherere und effizientere API erhält.
Ein Backend for Frontend enthält in der Regel client-spezifische Orchestrierung und die Aufbereitung von Antworten, während sich ein API-Gateway stärker auf gemeinsame Aufgaben wie Routing, Authentifizierung, Drosselung und Observability konzentriert. Beide können zusammenarbeiten, aber ein Gateway allein ist nicht immer der geeignete Ort für oberflächenspezifisches Verhalten.
Ein guter BFF-Spezialist versteht API-Design, Datenanforderungen des Frontends, verteilte Systeme und Service-Integration. Nützliche angrenzende Fähigkeiten sind REST oder GraphQL, Authentifizierung, Caching, automatisierte Tests, Cloud-Deployment, Monitoring und Sicherheit.
Das passende Erfahrungsniveau hängt von der Anzahl der Clients, den Service-Abhängigkeiten und den Migrationsrisiken ab. Für eine kleine Oberfläche kann ein Spezialist mit gezielter Erfahrung in der API-Entwicklung ausreichen; eine komplexe Landschaft benötigt jemanden, der teamübergreifend mit Verträgen, Ausfallsicherheit und Zuständigkeiten gearbeitet hat.
Backend for Frontend eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Verträge, Code-Reviews und Oberflächentests digital geteilt werden können. Deutsche Teams sollten Dokumentationsstandards, Arbeitssprache, Zugriffskontrollen und Besprechungsroutinen vereinbaren, während Sitzungen vor Ort komplexe Workshops zu Fachdomänen unterstützen können.
Eine Backend for Frontend-Schicht kann unnötigen Wartungsaufwand verursachen, wenn Clients identische Anforderungen haben und eine stabile gemeinsame API sie bereits gut versorgt. Sie kann außerdem ungeeignet sein, wenn sie zu einem versteckten Ort für zentrale Geschäftsregeln wird oder Logik über viele Oberflächen hinweg dupliziert.
Prüfen Sie, ob das BFF klare Zuständigkeiten, fokussierte Endpunkte, robuste Service-Aufrufe und Verträge hat, die reale Abläufe der Clients abbilden. Fragen Sie, wie der Spezialist mit Fehlern, Autorisierung, Observability, Versionierung und Änderungen an den zugrunde liegenden Diensten umgeht.
Klären Sie vor der Übernahme eines Backend for Frontend-Projekts die Zieloberflächen, Quelldienste, das Authentifizierungsmodell, die Zuständigkeit für Veröffentlichungen und die Erfolgskriterien. Außerdem ist es wichtig zu verstehen, ob die Schicht ein vorübergehender Migrationsschritt oder eine langfristige Produktgrenze ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Backend for Frontend in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 101 €, was einem Tagessatz von etwa 805 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Backend for Frontend in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 44% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Backend for Frontend in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Backend for Frontend in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (85%), Englisch (85%) und Französisch (15%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Backend for Frontend in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Automotive (54%) und Bildung (54%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Backend for Frontend in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (62%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Backend for Frontend eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
