Atlassian FishEye Experten in Deutschland
mit präzisem KI-Matching und geprüften, verfügbaren FreelancernBeauftragen Sie Experten, die FishEye mit Crucible-, Jira- und Git-Workflows verbinden, die Repository-Indizierung konfigurieren und die Code-Transparenz in verteilten Teams verbessern. FRATCH bringt Sie schnell mit präzisen, geprüften und verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Atlassian FishEye eingesetzt haben
Tamás E.
Letzte Position:
Senior Software Developer / Tech Lead bei NDA (Verteidigung / OSINT)
- Entwicklung des Audit-Logging-Frameworks
- Implementierung von APIs, die Entwickler in ihre Codebasen integrieren können
- Implementierung der Ingestion-Pipeline, der Datenbank-Abfrageschicht und der UI zum Durchsuchen der Audit-Events
- Verbesserung der Stabilität und Zuverlässigkeit des Backend-Systems
Rolf G.
Letzte Position:
Entwickler & Designer bei Sicherheitsbehörden
- Umstellung einer Vorgangsbearbeitung mit zahlreichen Schnittstellen zu anderen Systemen von Spring und Activiti auf eine Java JEE Anwendung
- Weiterentwicklung zu einer Cloud Anwendung
- Beratung, Entwicklung, Anforderungsanalyse, Spezifikation und Design
- Abstimmung mit vor- und nachgelagerten Systemen
- Datenmodellierung, Programmierung und Implementierung
- Unterstützung bei Code Reviews und Sicherstellung von Clean Code im PL/SQL-Kontext
- Dokumentation in Confluence
- Troubleshooting von PL/SQL-Anwendungen inkl. Analyse von Logs, Session-Tracing und Performance-Profiling
- Optimierungs- und Tuningmaßnahmen im PL/SQL-Umfeld
- Wissenstransfer und Einarbeitung neuer Mitarbeiter
- Einsatz von Jira zur Taskverwaltung, Fortschrittsverfolgung und Sprintplanung
Patrick W.
Letzte Position:
KI Software Engineer bei IppenMedia
- Analyse
- Beratung
- Software-Design
- Entwicklung
- Automatisierung
- Testen
- Deployment
- Architektur, Entwicklung und Bereitstellung verschiedener Proof-of-Concept-Anwendungen rund um die Integration aktueller KI-Schnittstellen, inklusive Gespräch, Echtzeit-Voice, Bilder und Videos
- Best Practices für die Arbeit mit agentischen Systemen und KI in der Praxis entwickelt
- Code-Vorlagen erstellt
Dimitri S.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler, Integrator bei Generali Deutschland Versicherung AG
- Entwicklung automatisierter Build- und Deploymentprozesse für die Exclusive Frontoffice Systeme
- Integration der Frontoffice Systeme in die IT-Infrastruktur
- Entwicklung innovativer, benutzerfreundlicher Vertriebssoftware für Vermögensberater
- Sicherstellung von Qualität und Flexibilität durch Automatisierung sowie Arbeit mit CI/CD
- Arbeiten nach DevOps-Prinzipien
- Betrieb der Software gemeinsam im Team in der AWS-Cloud und Azure-Cloud
- Deployment der SW-Artefakte in Test- und Produktionsumgebungen
- Pflege der Testumgebungen
- Durchführen von Fehleranalysen und Bereitstellung von Informationen für die nachgelagerte Fehleranalyse
- Pflege und Wartung der Build-Pipeline
- Unterstützung des Lasttests
- Abstimmung des Batchausführungsplans mit der Batch-Automatisierung
- Erstellen von Konzepten zur Weiterentwicklung des SW-Paketierungsprozesses
- Bauen und Ausliefern von Komponenten an Partner
- Entwicklung von GitLab- und Jenkins-Pipelines zum Bauen, Deployen und Integrieren von Komponenten
- Automatisierung der Prozesse durch Spring Boot Anwendungen mit GUI (Thymeleaf, Angular 19)
- Entwicklung von RESTful Spring Boot Anwendungen mit Kotlin und Angular 19, JDBC- und REST-Zugriffen, Datentausch via SFTP, XML (JAXB)
- Konzipierung von Komponenten mit Domain Driven Design (DDD)
- Ablösen von cmd und bash Scripts durch Spring Boot Anwendungen mit GUI
- Ablösen von Java 8 Anwendungen mit JSP durch Spring Boot 3 Anwendungen (Thymeleaf, Angular)
- Implementierung von Frontend- und Backend-Authentifizierung via Keycloak
- JUnit Tests mit Mockito
- Erhöhung der Code Coverage für SonarQube-Analyse
Michael K.
Letzte Position:
Atruvia AG
- Weiterentwicklung von Framework-Komponenten und -Services im Umfeld der Enterprise Gesamtbanksteuerung Plattform (EGP-Framework), einer Sammlung querschnittlicher Bibliotheken und Services für alle Bounded Context Scopes der Plattform.
- Durchführung der Migration von Java 17 auf Java 21 sowie Spring Boot 3.2 auf 3.4 in etwa 80 Library- und Service-Repositories (Anpassung von Maven-POMs, Dockerfiles, Jenkins-Pipelines, Sourcecode-Migration, Testevolution).
- Entwicklung von Unit- und Integrationstests mit JUnit und JGiven.
- Durchführung und Analyse von Performance-Messungen mit Dynatrace.
- Weiterentwicklung mehrstufiger CI/CD-Pipelines (Unit-Tests, Security-Analysen, Docker-Build, Harbor-Deployment, ...).
- Eingesetzter Tech-Stack: Java (90 %), Python (10 %), Spring Boot, JPA/Hibernate, JGiven, OpenAPI, Camunda 7, Podman, OpenShift/Kubernetes, Oracle DB, SonarQube, Dynatrace, Jenkins, Harbor, Bitbucket, Jira, Confluence.
Bernd M.
Letzte Position:
Embedded Linux Developer bei Continental AG
- Kernel-Update im Yocto-Projekt von v5.15 auf v6.12
Artur R.
Letzte Position:
Senior DevOps-Ingenieur bei Infineon Technologies AG
- Java- und Groovy-Entwicklung
- Administration von Docker Compose (inkl. Installation, Konfiguration und Wartung)
- Linux-Systeme wie Debian
- Git, Jenkins, Artifactory, SonarQube, SVN
- Administration von Atlassian-Produkten wie Bitbucket, Jira, Crucible, Fisheye
- Monitoring-Tools wie Elasticsearch, Prometheus
- Praktische Erfahrung mit DevOps-Tools wie Puppet, Maven
- Skripting in Python, Perl, Shell und PowerShell
- Entwicklung von Helm-Chart-Skripten
- End-to-End-Entwicklung eines neuen Frameworks in Python und Groovy inklusive Jenkins- und GitLab-CI/CD-Pipelines
- Entwicklung von GitLab-Runner-CI/CD
- OpenShift-Kubernetes-Administration und -Entwicklung
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Atlassian FishEye einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre
Positionsdauer
1,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
16
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Betrieb
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
83%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Italienisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Atlassian FishEye einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Atlassian FishEye Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (86%)
- Fertigung (86%)
- Automotive (71%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (57%)
- Bank- und Finanzwesen (57%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (57%)
- Gesundheitswesen (43%)
- Einzelhandel (43%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was FishEye leistet
Atlassian FishEye ist ein webbasiertes Tool für die Codesuche und Repository-Analyse. Es bietet Teams eine durchsuchbare Ansicht der Quellcodehistorie über unterstützte Versionskontrollsysteme hinweg und hilft ihnen dabei, Änderungen nachzuverfolgen, Beiträge zu prüfen und zu verstehen, wie sich Code entwickelt hat. FishEye ist auch als Fisheye bekannt und eng mit Atlassians Code-Review-Produkt Crucible verbunden.
Repositories und Reviews
FishEye verbindet Repository-Daten mit Review-Workflows, anstatt die Quellcodeverwaltung zu ersetzen. Experten konfigurieren Integrationen mit Git, Subversion und anderen unterstützten Systemen und stimmen anschließend Repository-Berechtigungen, Indizierungsregeln und Projektstrukturen aufeinander ab. Mit Crucible können Teams Commits mit Peer-Reviews, Diskussionen und Freigaben verknüpfen.
Typische Ergebnisse
- Repository-Verbindungen, Indizierung und Berechtigungsmodelle
- FishEye- und Crucible-Konfiguration für Review-Workflows
- Commit-Suche, Nachvollziehbarkeit und Projektberichte
- Migrationsplanung für ältere Quellcode-Repositories
- Dokumentation für Teams und technische Stakeholder
Diese Ergebnisse unterstützen Release-Governance, Wartungsarbeiten, die Vorbereitung von Audits und die Untersuchung von Änderungen in großen oder verteilten Codebasen. Die richtige Einrichtung erleichtert das Auffinden historischer Informationen, ohne dass Teams alle Entwicklungsgewohnheiten ändern müssen.
Wann Unternehmen Unterstützung benötigen
Unternehmen holen häufig während Repository-Migrationen, der Konsolidierung von Tools, der Einführung von Crucible oder bei Untersuchungen zu langsamer Indizierung und unvollständigen Commit-Daten freiberufliche Unterstützung hinzu. Fachkundige Unterstützung ist auch hilfreich, wenn Zugriffsregeln schwer zu pflegen sind oder FishEye in einen bestehenden Jira- und Bereitstellungsprozess integriert werden muss. Deutsche Teams benötigen möglicherweise Fachkräfte, die remote über mehrere Standorte hinweg arbeiten oder vor Ort mit lokalen Technologie- und Compliance-Verantwortlichen zusammenarbeiten können.
Kompetenzen rund um FishEye
Starke Fachkräfte verbinden die FishEye-Konfiguration mit Quellcodeverwaltung, Jira-Administration, Crucible-Review-Praktiken und Skripting für eine wiederholbare Einrichtung. Sie verstehen Repository-Berechtigungen, Authentifizierung, Netzwerkzugriff, die Leistung der Indizierung sowie die Struktur von Branch- und Release-Workflows. Erfahrung mit Java-basierten Atlassian-Umgebungen, Datenbanken, Backups und Monitoring kann wichtig sein, wenn die Installation geschäftskritisch ist.
Woran man gute Arbeit erkennt
Qualität zeigt sich in zuverlässigen Suchergebnissen, klarer Verantwortlichkeit und Review-Verknüpfungen, die langfristig nützlich bleiben. Ein erfahrener Spezialist erfasst zunächst Repositories, Benutzer und Bereitstellungsprozesse, bevor er die Konfiguration ändert. Er testet Indizierung, Berechtigungen und Wiederherstellungsverfahren, dokumentiert operative Entscheidungen und erklärt Einschränkungen verständlich. Bei Projekten in Deutschland umfasst gute Kommunikation auch praktische Dokumentation in der Sprache, die das Team täglich verwendet.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Atlassian FishEye am häufigsten gestellt werden.
Atlassian FishEye bietet eine durchsuchbare Übersicht über Quellcode-Repositories und deren Historie. Teams nutzen es, um Commits nachzuverfolgen, Dateiänderungen zu verstehen, Releases zu untersuchen und Repository-Aktivitäten mit Crucible-Reviews zu verbinden.
FishEye konzentriert sich auf die repositoryübergreifende Suche, Historie und Analyse, anstatt als primärer Git-Hosting-Service zu fungieren. Git-Hosting-Tools bieten in der Regel Pull Requests, Zugriffsverwaltung und Funktionen für die Zusammenarbeit, während FishEye eine umfassendere historische Ansicht über unterstützte Repositories hinweg ergänzen kann.
Ein guter FishEye-Spezialist sollte Git oder Subversion, Crucible, Jira-Workflows und Repository-Berechtigungen verstehen. Kenntnisse in Authentifizierung, Indizierung, Datenbanken, Backups und dem Betrieb von Atlassian-Anwendungen sind in komplexen Umgebungen wertvoll.
Die erforderliche Erfahrungstiefe hängt von der Aufgabe ab. Die Atlassian FishEye-Konfiguration für eine kleine Repository-Landschaft kann unkompliziert sein, während Migrationen, langsame Indizierung, Berechtigungsdesign oder ältere Integrationen einen Spezialisten erfordern, der vergleichbare betriebliche Risiken bereits bewältigt hat.
Ja. FishEye-Arbeiten eignen sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Repository-Konfiguration, Tests und Dokumentation über sicheren Zugriff erledigt werden können. Vor-Ort-Termine können dennoch bei Workshops, Zugriffsprüfungen oder der Abstimmung zwischen deutschen Geschäfts- und Technologieteams hilfreich sein.
FishEye liefert Repository- und Commit-Kontext, den Crucible für Code-Review-Workflows nutzen kann. Ein Spezialist sollte Repository-Zuordnungen, Benutzerberechtigungen und Commit-Verknüpfungen prüfen, damit Reviews weiterhin mit den richtigen Änderungen verbunden sind.
Fragen Sie, wie der Spezialist Repository-Struktur, Berechtigungen, Zustand der Indizierung und Wiederherstellungsoptionen prüfen würde, bevor er Änderungen vornimmt. Ein kompetenter FishEye-Experte kann Abwägungen erklären, überprüfbare Ergebnisse zeigen und eine klare Dokumentation für den laufenden Betrieb hinterlassen.
Fisheye, der häufig verwendete Produktname, kann weiterhin relevant sein, wenn Teams auf bestehende Atlassian-Workflows, die historische Repository-Suche oder Crucible-Integrationen angewiesen sind. Unternehmen sollten die Eignung im Vergleich zu aktuellen Git-Hosting- und Review-Tools prüfen, bevor sie eine ältere Installation erweitern oder eine Migration planen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Atlassian FishEye in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 89 €, was einem Tagessatz von etwa 711 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Atlassian FishEye in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 83% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Atlassian FishEye in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Atlassian FishEye in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Italienisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Atlassian FishEye in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (86%), Fertigung (86%) und Automotive (71%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Atlassian FishEye in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (86%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Atlassian FishEye eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
