Atlassian FishEye Experten in Deutschland
, in Minuten passend aus über 15.000 Lebensläufen mit geprüften, verfügbaren SpezialistenStelle Experten ein, die Code-Suche, Repository-Browsing und Änderungsprüfungen in FishEye, Crucible und verbundenen Source-Control-Systemen im Griff behalten. Erhalte schnelle, präzise Treffer mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Atlassian FishEye eingesetzt haben
Tamás Eppel
Letzte Position:
Senior Software Developer / Tech Lead bei NDA (Verteidigung / OSINT)
- Entwicklung des Audit-Logging-Frameworks
- Implementierung von APIs, die Entwickler in ihre Codebasen integrieren können
- Implementierung der Ingestion-Pipeline, der Datenbank-Abfrageschicht und der UI zum Durchsuchen der Audit-Events
- Verbesserung der Stabilität und Zuverlässigkeit des Backend-Systems
Patrick Waldschmitt
Letzte Position:
KI Software Engineer bei IppenMedia
- Analyse
- Beratung
- Software-Design
- Entwicklung
- Automatisierung
- Testen
- Deployment
- Architektur, Entwicklung und Bereitstellung verschiedener Proof-of-Concept-Anwendungen rund um die Integration aktueller KI-Schnittstellen, inklusive Gespräch, Echtzeit-Voice, Bilder und Videos
- Best Practices für die Arbeit mit agentischen Systemen und KI in der Praxis entwickelt
- Code-Vorlagen erstellt
Dimitri Simon
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler, Integrator bei Generali Deutschland Versicherung AG
- Entwicklung automatisierter Build- und Deploymentprozesse für die Exclusive Frontoffice Systeme
- Integration der Frontoffice Systeme in die IT-Infrastruktur
- Entwicklung innovativer, benutzerfreundlicher Vertriebssoftware für Vermögensberater
- Sicherstellung von Qualität und Flexibilität durch Automatisierung sowie Arbeit mit CI/CD
- Arbeiten nach DevOps-Prinzipien
- Betrieb der Software gemeinsam im Team in der AWS-Cloud und Azure-Cloud
- Deployment der SW-Artefakte in Test- und Produktionsumgebungen
- Pflege der Testumgebungen
- Durchführen von Fehleranalysen und Bereitstellung von Informationen für die nachgelagerte Fehleranalyse
- Pflege und Wartung der Build-Pipeline
- Unterstützung des Lasttests
- Abstimmung des Batchausführungsplans mit der Batch-Automatisierung
- Erstellen von Konzepten zur Weiterentwicklung des SW-Paketierungsprozesses
- Bauen und Ausliefern von Komponenten an Partner
- Entwicklung von GitLab- und Jenkins-Pipelines zum Bauen, Deployen und Integrieren von Komponenten
- Automatisierung der Prozesse durch Spring Boot Anwendungen mit GUI (Thymeleaf, Angular 19)
- Entwicklung von RESTful Spring Boot Anwendungen mit Kotlin und Angular 19, JDBC- und REST-Zugriffen, Datentausch via SFTP, XML (JAXB)
- Konzipierung von Komponenten mit Domain Driven Design (DDD)
- Ablösen von cmd und bash Scripts durch Spring Boot Anwendungen mit GUI
- Ablösen von Java 8 Anwendungen mit JSP durch Spring Boot 3 Anwendungen (Thymeleaf, Angular)
- Implementierung von Frontend- und Backend-Authentifizierung via Keycloak
- JUnit Tests mit Mockito
- Erhöhung der Code Coverage für SonarQube-Analyse
Michael König
Letzte Position:
Atruvia AG
- Weiterentwicklung von Framework-Komponenten und -Services im Umfeld der Enterprise Gesamtbanksteuerung Plattform (EGP-Framework), einer Sammlung querschnittlicher Bibliotheken und Services für alle Bounded Context Scopes der Plattform.
- Durchführung der Migration von Java 17 auf Java 21 sowie Spring Boot 3.2 auf 3.4 in etwa 80 Library- und Service-Repositories (Anpassung von Maven-POMs, Dockerfiles, Jenkins-Pipelines, Sourcecode-Migration, Testevolution).
- Entwicklung von Unit- und Integrationstests mit JUnit und JGiven.
- Durchführung und Analyse von Performance-Messungen mit Dynatrace.
- Weiterentwicklung mehrstufiger CI/CD-Pipelines (Unit-Tests, Security-Analysen, Docker-Build, Harbor-Deployment, ...).
- Eingesetzter Tech-Stack: Java (90 %), Python (10 %), Spring Boot, JPA/Hibernate, JGiven, OpenAPI, Camunda 7, Podman, OpenShift/Kubernetes, Oracle DB, SonarQube, Dynatrace, Jenkins, Harbor, Bitbucket, Jira, Confluence.
Rolf Gardewischke
Letzte Position:
Entwickler & Designer bei Sicherheitsbehörden
- Umstellung einer Vorgangsbearbeitung mit zahlreichen Schnittstellen zu anderen Systemen von Spring und Activiti auf eine Java JEE Anwendung
- Weiterentwicklung zu einer Cloud Anwendung
- Beratung, Entwicklung, Anforderungsanalyse, Spezifikation und Design
- Abstimmung mit vor- und nachgelagerten Systemen
- Datenmodellierung, Programmierung und Implementierung
- Unterstützung bei Code Reviews und Sicherstellung von Clean Code im PL/SQL-Kontext
- Dokumentation in Confluence
- Troubleshooting von PL/SQL-Anwendungen inkl. Analyse von Logs, Session-Tracing und Performance-Profiling
- Optimierungs- und Tuningmaßnahmen im PL/SQL-Umfeld
- Wissenstransfer und Einarbeitung neuer Mitarbeiter
- Einsatz von Jira zur Taskverwaltung, Fortschrittsverfolgung und Sprintplanung
Bernd Meister
Letzte Position:
Embedded Linux Developer bei Continental AG
- Kernel-Update im Yocto-Projekt von v5.15 auf v6.12
Aditya Tripathi
Letzte Position:
Forensische Unfallrekonstruktion mit Virtual Reality
- Eine Methode implementiert, um ein in IPG CarMaker simuliertes Unfallszenario mit Virtual Reality zu visualisieren.
- 2D-Fisheye-Videos extrahiert und mit dem Hugin Panorama Stitcher verarbeitet, um equirektangulare Bildframes zu erhalten, die zu VR-kompatiblen 360°-Videos zusammengesetzt wurden.
Artur Rekawek
Letzte Position:
Senior DevOps-Ingenieur bei Infineon Technologies AG
- Java- und Groovy-Entwicklung
- Administration von Docker Compose (inkl. Installation, Konfiguration und Wartung)
- Linux-Systeme wie Debian
- Git, Jenkins, Artifactory, SonarQube, SVN
- Administration von Atlassian-Produkten wie Bitbucket, Jira, Crucible, Fisheye
- Monitoring-Tools wie Elasticsearch, Prometheus
- Praktische Erfahrung mit DevOps-Tools wie Puppet, Maven
- Skripting in Python, Perl, Shell und PowerShell
- Entwicklung von Helm-Chart-Skripten
- End-to-End-Entwicklung eines neuen Frameworks in Python und Groovy inklusive Jenkins- und GitLab-CI/CD-Pipelines
- Entwicklung von GitLab-Runner-CI/CD
- OpenShift-Kubernetes-Administration und -Entwicklung
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Atlassian FishEye einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre
Positionsdauer
1,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Fertigung, Automotive, Informationstechnologie (IT)
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Betrieb
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
71%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Italienisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Atlassian FishEye einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Sichtbarkeit des Quellcodes
Atlassian FishEye gibt Teams eine zentrale Sicht auf Quell-Repositorys. Es wird genutzt, um Code zu suchen, Änderungen zu prüfen und nachzuverfolgen, wer was wann in aktiven Branches und lang laufenden Wartungsarbeiten geändert hat.
Häufige Anwendungsfälle
- Repositorys durchsuchen, ohne zwischen Tools zu wechseln
- Dateiverläufe und Änderungen auf Zeilenebene prüfen
- Commits über Branches und Tags hinweg nachverfolgen
- Release-Prüfungen und Audits unterstützen
Passung ins Ökosystem
FishEye wird oft zusammen mit Crucible und Atlassian-Tools rund um Entwicklungsabläufe genutzt. Es verbindet sich mit Source-Control-Systemen wie Git, Subversion, Mercurial und Perforce, weshalb Einrichtung, Indexierung und Berechtigungen wichtige Aufgaben sind.
Wann Spezialisten helfen
Unternehmen holen freie Experten hinzu, wenn die Indexierung langsam ist, der Zugriff auf Repositorys unübersichtlich ist oder die Suchergebnisse nicht dem entsprechen, was Teams erwarten. In Deutschland ist das häufig in verteilten Produktteams der Fall, die eine gute Zusammenarbeit zwischen lokalen Ansprechpartnern und Remote-Spezialisten brauchen.
Was starke Experten tun
Starke Profis verstehen Repository-Struktur, Branch-Strategie, Zugriffskontrolle und das Verhalten der Indexierung. Sie können Verbindungen anpassen, Probleme mit der Aktualität der Daten beheben und FishEye an Review- und Release-Prozesse anpassen, statt es als reines Suchwerkzeug zu behandeln.
Wichtige Ergebnisse
Ein guter Einsatz endet meist mit stabiler Sicht auf die Repositorys, klaren Suchwegen und dokumentierten Einstellungen für Admins und Teams. Bei FishEye heißt das auch sinnvolle Berechtigungen, saubere Integrationspunkte und eine Einrichtung, die die tägliche Code-Review-Arbeit unterstützt.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Atlassian FishEye am häufigsten gestellt werden.
Atlassian FishEye wird genutzt, um Quellcode über Repositorys hinweg zu suchen und zu durchsuchen. Teams verlassen sich darauf, Verläufe zu prüfen, Änderungen nachzuverfolgen und zu verstehen, wie Arbeit über Branches, Tags und Releases gelaufen ist.
FishEye ist besonders stark, wenn Teams Repository-Suche und Änderungsübersicht über mehrere Source-Control-Systeme an einem Ort wollen. Im Vergleich zu einem einfachen Git-Viewer bringt es mehr Struktur in Verlauf, Nachverfolgbarkeit und Review-Workflows.
Atlassian FishEye wird oft mit Crucible für formelle Code-Reviews kombiniert. Es passt auch in größere Atlassian-Setups, in denen Quellcode-Sichtbarkeit neben Issue-Tracking und Delivery-Workflows stehen muss.
Ein starker FishEye-Spezialist sollte die Systeme kennen, die es indexiert, vor allem Git, Subversion, Mercurial und Perforce. Wissen über Branch-Strategie, Repository-Berechtigungen und das Verhalten der Indexierung ist genauso wichtig wie das Tool selbst.
Hilfe für Atlassian FishEye ist nützlich, wenn Repository-Verbindungen fehlschlagen, Suchergebnisse unvollständig wirken oder die Leistung nach dem Wachstum nachlässt. Freie Experten sind auch wertvoll, wenn ein Team mehrere Repositorys zusammenführt oder ein älteres Setup bereinigt.
Ja. FishEye funktioniert gut für verteilte Teams, weil alle denselben Repository-Blick haben, egal wo sie arbeiten. In Deutschland kann das lokalen Teams helfen, mit Remote-Spezialisten und externen Prüfern auf einer Linie zu bleiben.
Neben Atlassian FishEye sind Fähigkeiten in Source-Control-Administration, Zugriffsverwaltung und im Atlassian-Ökosystem wichtig. Scripting, Server-Fehlersuche und Dokumentation sind ebenfalls hilfreich, wenn das Setup stabil und leicht wartbar sein soll.
Ein guter FishEye-Spezialist kann erklären, wie Repository-Indexierung, Berechtigungen und Suchqualität die Nutzererfahrung beeinflussen. Er sollte auch frühere Setups, die gelösten Probleme und die Maßnahmen beschreiben können, mit denen er die Konfiguration wartbar gehalten hat.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Atlassian FishEye in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 86 €, was einem Tagessatz von etwa 689 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Atlassian FishEye in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 71% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Atlassian FishEye in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Atlassian FishEye in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Italienisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Atlassian FishEye in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Fertigung (88%), Automotive (75%) und Informationstechnologie (IT) (75%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Atlassian FishEye in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Atlassian FishEye eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
