Atlassian FishEye Experten in Deutschland
– gematcht mit geprüften und verfügbaren Spezialisten mithilfe von KI.Engagieren Sie Experten, die FishEye-Repository-Browsing einrichten, die Codesuche über Git und ältere Source-Control-Systeme konfigurieren und bei Bedarf Reviews mit Crucible unterstützen können. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Atlassian FishEye eingesetzt haben
Tamás E.
Letzte Position:
Senior Software Developer / Tech Lead bei NDA (Verteidigung / OSINT)
- Entwicklung des Audit-Logging-Frameworks
- Implementierung von APIs, die Entwickler in ihre Codebasen integrieren können
- Implementierung der Ingestion-Pipeline, der Datenbank-Abfrageschicht und der UI zum Durchsuchen der Audit-Events
- Verbesserung der Stabilität und Zuverlässigkeit des Backend-Systems
Patrick W.
Letzte Position:
KI Software Engineer bei IppenMedia
- Analyse
- Beratung
- Software-Design
- Entwicklung
- Automatisierung
- Testen
- Deployment
- Architektur, Entwicklung und Bereitstellung verschiedener Proof-of-Concept-Anwendungen rund um die Integration aktueller KI-Schnittstellen, inklusive Gespräch, Echtzeit-Voice, Bilder und Videos
- Best Practices für die Arbeit mit agentischen Systemen und KI in der Praxis entwickelt
- Code-Vorlagen erstellt
Dimitri S.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler, Integrator bei Generali Deutschland Versicherung AG
- Entwicklung automatisierter Build- und Deploymentprozesse für die Exclusive Frontoffice Systeme
- Integration der Frontoffice Systeme in die IT-Infrastruktur
- Entwicklung innovativer, benutzerfreundlicher Vertriebssoftware für Vermögensberater
- Sicherstellung von Qualität und Flexibilität durch Automatisierung sowie Arbeit mit CI/CD
- Arbeiten nach DevOps-Prinzipien
- Betrieb der Software gemeinsam im Team in der AWS-Cloud und Azure-Cloud
- Deployment der SW-Artefakte in Test- und Produktionsumgebungen
- Pflege der Testumgebungen
- Durchführen von Fehleranalysen und Bereitstellung von Informationen für die nachgelagerte Fehleranalyse
- Pflege und Wartung der Build-Pipeline
- Unterstützung des Lasttests
- Abstimmung des Batchausführungsplans mit der Batch-Automatisierung
- Erstellen von Konzepten zur Weiterentwicklung des SW-Paketierungsprozesses
- Bauen und Ausliefern von Komponenten an Partner
- Entwicklung von GitLab- und Jenkins-Pipelines zum Bauen, Deployen und Integrieren von Komponenten
- Automatisierung der Prozesse durch Spring Boot Anwendungen mit GUI (Thymeleaf, Angular 19)
- Entwicklung von RESTful Spring Boot Anwendungen mit Kotlin und Angular 19, JDBC- und REST-Zugriffen, Datentausch via SFTP, XML (JAXB)
- Konzipierung von Komponenten mit Domain Driven Design (DDD)
- Ablösen von cmd und bash Scripts durch Spring Boot Anwendungen mit GUI
- Ablösen von Java 8 Anwendungen mit JSP durch Spring Boot 3 Anwendungen (Thymeleaf, Angular)
- Implementierung von Frontend- und Backend-Authentifizierung via Keycloak
- JUnit Tests mit Mockito
- Erhöhung der Code Coverage für SonarQube-Analyse
Michael K.
Letzte Position:
Atruvia AG
- Weiterentwicklung von Framework-Komponenten und -Services im Umfeld der Enterprise Gesamtbanksteuerung Plattform (EGP-Framework), einer Sammlung querschnittlicher Bibliotheken und Services für alle Bounded Context Scopes der Plattform.
- Durchführung der Migration von Java 17 auf Java 21 sowie Spring Boot 3.2 auf 3.4 in etwa 80 Library- und Service-Repositories (Anpassung von Maven-POMs, Dockerfiles, Jenkins-Pipelines, Sourcecode-Migration, Testevolution).
- Entwicklung von Unit- und Integrationstests mit JUnit und JGiven.
- Durchführung und Analyse von Performance-Messungen mit Dynatrace.
- Weiterentwicklung mehrstufiger CI/CD-Pipelines (Unit-Tests, Security-Analysen, Docker-Build, Harbor-Deployment, ...).
- Eingesetzter Tech-Stack: Java (90 %), Python (10 %), Spring Boot, JPA/Hibernate, JGiven, OpenAPI, Camunda 7, Podman, OpenShift/Kubernetes, Oracle DB, SonarQube, Dynatrace, Jenkins, Harbor, Bitbucket, Jira, Confluence.
Rolf G.
Letzte Position:
Entwickler & Designer bei Sicherheitsbehörden
- Umstellung einer Vorgangsbearbeitung mit zahlreichen Schnittstellen zu anderen Systemen von Spring und Activiti auf eine Java JEE Anwendung
- Weiterentwicklung zu einer Cloud Anwendung
- Beratung, Entwicklung, Anforderungsanalyse, Spezifikation und Design
- Abstimmung mit vor- und nachgelagerten Systemen
- Datenmodellierung, Programmierung und Implementierung
- Unterstützung bei Code Reviews und Sicherstellung von Clean Code im PL/SQL-Kontext
- Dokumentation in Confluence
- Troubleshooting von PL/SQL-Anwendungen inkl. Analyse von Logs, Session-Tracing und Performance-Profiling
- Optimierungs- und Tuningmaßnahmen im PL/SQL-Umfeld
- Wissenstransfer und Einarbeitung neuer Mitarbeiter
- Einsatz von Jira zur Taskverwaltung, Fortschrittsverfolgung und Sprintplanung
Bernd M.
Letzte Position:
Embedded Linux Developer bei Continental AG
- Kernel-Update im Yocto-Projekt von v5.15 auf v6.12
Artur R.
Letzte Position:
Senior DevOps-Ingenieur bei Infineon Technologies AG
- Java- und Groovy-Entwicklung
- Administration von Docker Compose (inkl. Installation, Konfiguration und Wartung)
- Linux-Systeme wie Debian
- Git, Jenkins, Artifactory, SonarQube, SVN
- Administration von Atlassian-Produkten wie Bitbucket, Jira, Crucible, Fisheye
- Monitoring-Tools wie Elasticsearch, Prometheus
- Praktische Erfahrung mit DevOps-Tools wie Puppet, Maven
- Skripting in Python, Perl, Shell und PowerShell
- Entwicklung von Helm-Chart-Skripten
- End-to-End-Entwicklung eines neuen Frameworks in Python und Groovy inklusive Jenkins- und GitLab-CI/CD-Pipelines
- Entwicklung von GitLab-Runner-CI/CD
- OpenShift-Kubernetes-Administration und -Entwicklung
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Atlassian FishEye einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre
Positionsdauer
1,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
16
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Betrieb
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
83%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Italienisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Atlassian FishEye einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Atlassian FishEye Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (86%)
- Fertigung (86%)
- Automotive (71%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (57%)
- Bank- und Finanzwesen (57%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (57%)
- Gesundheitswesen (43%)
- Einzelhandel (43%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
FishEye-Grundlagen
Atlassian FishEye ist ein Tool für Codesuche und Repository-Browsing für Source-Control-Teams. Es gibt Spezialisten eine zentrale Möglichkeit, Commits zu prüfen, Änderungen zu vergleichen und die Code-Historie über mehrere Repositories hinweg nachzuvollziehen. Viele Unternehmen nutzen FishEye auch zusammen mit Crucible für Review-Workflows.
Typische Nutzung
- Git, Subversion, Mercurial und ältere Repository-Setups an einem Ort durchsuchen
- Code und Historie über Projekte und Branches hinweg durchsuchen
- Änderungen, Autoren und Aktivitäten auf Dateiebene nachverfolgen
- Review-Prozesse mit Crucible-Integration unterstützen
Fähigkeiten darum herum
Starke FishEye-Profis verstehen Repository-Indexierung, Authentifizierung, Berechtigungen und Upgrade-Planung. Sie wissen auch, wie man das Tool mit einem größeren Atlassian-Stack verbindet, besonders mit Jira und Confluence, wenn Reporting und Änderungsverfolgung zusammenpassen müssen.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen holen sich freiberufliche Unterstützung, wenn die Suche langsam ist, Repository-Ansichten uneinheitlich sind oder eine alte Instanz vor einer Migration bereinigt werden muss. In Deutschland ist das oft wichtig für Teams, die noch auf etablierte interne Source-Control-Workflows setzen und eine sorgfältige Remote-Unterstützung mit klarer Dokumentation brauchen.
Was starke Spezialisten tun
- Indexierung und Zugriffsregeln so anpassen, dass Teams den richtigen Code sehen
- Probleme mit Repository-Verbindungen und veralteten Daten beheben
- Upgrades, Wartung und Übergabeschritte planen
- Admin-Einstellungen für den zukünftigen Support dokumentieren
Gute Passung erkennen
Ein starker FishEye-Spezialist kann erklären, wie sich Repository-Browsing von Review-Tools unterscheidet und wann eine Integration mit Crucible oder Jira einen Mehrwert bringt. Er oder sie sollte sich mit Legacy-Setups, Migrationsrisiken und den praktischen Grenzen eines älteren Atlassian-Produkts auskennen, das weiterhin nah an der Kernentwicklung eingesetzt wird.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Atlassian FishEye am häufigsten gestellt werden.
Atlassian FishEye wird verwendet, um Source-Code-Repositories zu durchsuchen, Commits zu durchsuchen und die Änderungshistorie an einem Ort zu prüfen. Es wird oft gewählt, wenn Teams einen klareren Blick darauf haben wollen, was sich geändert hat, wer es geändert hat und wo eine Datei im Laufe der Zeit bearbeitet wurde. Viele Teams kombinieren es auch mit Crucible für Review-Workflows.
FishEye ist auf Repository-Browsing und Codesuche ausgerichtet, während Crucible für Review-Prozesse entwickelt wurde. Jira ist auf der Seite des Issue-Trackings angesiedelt und hilft daher eher bei der Verwaltung von Arbeitspaketen als bei der Source-Historie. In der Praxis arbeiten die drei oft zusammen, lösen aber unterschiedliche Probleme.
Ein starker FishEye-Spezialist sollte Git und gängige Legacy-Systeme wie Subversion und Mercurial kennen. Außerdem sollte er oder sie verstehen, wie Repository-Indexierung, Berechtigungen und Authentifizierung beeinflussen, was Nutzer sehen. Wenn noch eine ältere Umgebung im Einsatz ist, ist Erfahrung mit Migrationsplanung wertvoll.
Unternehmen suchen meist Atlassian FishEye-Expertise, wenn Suchen unvollständig sind, Repository-Ansichten veraltet sind oder ein Upgrade überfällig ist. Hilfe ist auch nützlich, wenn das Tool mit anderen Atlassian-Produkten integriert oder vor einem Wechsel auf eine andere Umgebung bereinigt werden muss. Solche Arbeiten profitieren von sorgfältiger Dokumentation und risikoarmen Änderungen.
Eine kleine FishEye-Aufgabe braucht vielleicht nur einen Spezialisten, der das Produkt gut kennt und Konfiguration, Berechtigungen und Repository-Verbindungen durchgehen kann. Größere Vorhaben brauchen oft breitere Atlassian-Erfahrung, besonders wenn Crucible, Jira oder Identitätssysteme beteiligt sind. Die passende Tiefe hängt davon ab, ob es um Wartung, Wiederherstellung oder Migration geht.
Die meisten Arbeiten mit Atlassian FishEye können remote erledigt werden, weil die wichtigsten Aufgaben Konfiguration, Fehlersuche und Dokumentation sind. Vor-Ort-Zeit ist nur dann sinnvoll, wenn der Zugriff eingeschränkt ist, die Umgebung stark kontrolliert wird oder Stakeholder praktische Workshops wünschen. In Deutschland kombinieren viele Teams Remote-Umsetzung mit kurzen lokalen Terminen.
Achten Sie auf einen FishEye-Profi, der Repository-Indexierung, Zugriffskontrolle und Upgrade-Schritte in klarer Sprache erklären kann. Gute Spezialisten bleiben nicht bei der Einrichtung stehen; sie prüfen auch Datenaktualität, Suchverhalten und wie das Tool zum Rest des Atlassian-Stacks passt. Klare Übergabenotizen sind ein starkes Qualitätszeichen.
Neben Atlassian FishEye sind Kenntnisse in Atlassian-Administration, LDAP- oder SSO-Einrichtung, Repository-Migration und einfachem Scripting für Wartungsaufgaben hilfreich. Auch Erfahrung mit Git-Workflows und Legacy-Source-Control ist nützlich. Diese Fähigkeiten machen es leichter, das System stabil und über längere Zeit nützlich zu halten.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Atlassian FishEye in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 89 €, was einem Tagessatz von etwa 710 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Atlassian FishEye in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 83% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Atlassian FishEye in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Atlassian FishEye in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Italienisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Atlassian FishEye in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (86%), Fertigung (86%) und Automotive (71%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Atlassian FishEye in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (86%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Atlassian FishEye eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
