Holen Sie sich in wenigen Minuten die besten Learning-&-Development-Manager in Berlin aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KI.
Von der Entwicklung von Leadership-Enablement-Programmen und dem Aufbau skalierbarer Digital-Academy-Infrastrukturen bis hin zum Change Management während einer Unternehmensumstrukturierung. Erhalten Sie geprüfte, verfügbare Freelance-Profis, die genau auf Ihre organisatorischen Anforderungen zugeschnitten sind – dank unseres schnellen KI-Matchings.
Über die Rolle
Die moderne Lernkultur am Arbeitsplatz in Berlin gestalten
Berlin ist zu einem Magneten für internationale Scale-ups und etablierte Unternehmen geworden, die sich im digitalen Wandel befinden. Freiberufliche Learning-Profis helfen diesen Organisationen dabei, moderne Weiterbildungsstrukturen zu entwickeln, die die Lücke zwischen schnell wechselnden Marktanforderungen und den Fähigkeiten der Mitarbeitenden schließen. Sie passen sich schnell an das dynamische lokale Geschäftsumfeld an und sorgen dafür, dass Teams wettbewerbsfähig bleiben.
Kernkompetenzen eines L&D-Experten
Ein qualifizierter Spezialist bringt einen strukturierten Ansatz für die Weiterbildungsstrategie mit und verbindet Erwachsenenbildungstheorie mit moderner Technologie. Er versteht, wie sich individuelles Wachstum mit Unternehmenszielen in Einklang bringen lässt.
- Durchführung umfassender Analysen des Schulungsbedarfs in verschiedenen Abteilungen
- Entwicklung interaktiver Onboarding-Programme für hybride und remote Arbeitsumgebungen
- Auswahl und Implementierung von Learning-Management-Systemen wie Workday Learning oder Moodle
- Entwicklung von Führungscoaching- und Mentoring-Frameworks
- Aufbau einer kontinuierlichen Lernkultur in stark internationalen Umgebungen
Wann Sie einen freiberuflichen L&D-Experten hinzuziehen sollten
Organisationen suchen oft externe Expertise in Phasen schnellen Wachstums, bei der Integration nach einer Fusion oder bei strukturellen Umorganisationen. Ein freiberuflicher Manager übernimmt dabei als objektiver Spezialist die Aufgabe, Programme von Grund auf aufzubauen, eine temporäre Führungslücke zu schließen oder komplexe Trainingsrollouts umzusetzen, für die interne HR-Teams nicht die Kapazitäten oder das Spezialwissen haben.
Welche Ergebnisse Sie erwarten können
Die Zusammenarbeit mit einem externen Berater liefert konkrete, klar strukturierte Unterlagen, die auf langfristiges Wachstum ausgelegt sind. Der Schwerpunkt liegt darauf, wiederholbare Systeme zu schaffen, die interne Teams leicht weiterführen können.
- Maßgeschneiderte Lehrpläne und Unterlagen für das Instructional Design
- Umfassende Evaluationsberichte mit Details zu Programmbeteiligung und Wissensverbleib
- Vollständig konfigurierte Architekturen für Learning-Management-Systeme
- Kompetenzmatrizen und Entwicklungspläne, die auf konkrete Karrierewege abgestimmt sind
- Executive-Briefings zu organisatorischen Kompetenzlücken und dem ROI von Trainings
Lerne FRATCH Learning-&-Development-Manager kennen
Antonella Giordano
Lern- & Entwicklungsmanagement; Strategisches Projekt- & Change-Management | Personal & Kultur | Prozessoptimierung & Betrieb
Letzte Position:
Associate Manager Unternehmensverantwortung bei Accenture
- Operative Strategie: Steuerte länderübergreifende Stakeholder-Beziehungen (Nordamerika, UKI&A, LATAM) zur Sicherstellung strategischer Ausrichtung und Prozess-Effizienz.
- Finanzielle Aufsicht: Mobilisierte und verwaltete Ressourcen für umfassende Social-Impact- und DEI-Initiativen.
- Personalbetrieb: Führte interne Einstellungsanalysen und berufliche Entwicklungswege, um Teamstrukturen an globale Unternehmensziele anzupassen.
- Digitale Beteiligung: Optimierte die Partnererfahrung durch Nutzung der globalen Technologieinfrastruktur und datengestützter Erkenntnisse.
Christian Burstein
Externer Berater für Moderation
Letzte Position:
Externer Berater für Moderation bei Funkhaus Wien - Austria
- Als externer Berater eingesetzt, um einen lernbasierten Organisationsdiagnose- und Ausrichtungsprozess zu entwerfen und zu leiten.
- Moderierte Workshops für Führungskräfte und entwickelte gemeinsam Governance-, Entscheidungs- und Betriebsmodelle zur Verringerung struktureller Reibung.
- Erstellte eine skalierbare Lernroadmap mit Fokus auf schnellere Entscheidungen, klarere Rollen und langfristigen Kompetenzaufbau.
Philipp Großer
Machine-Learning-Ingenieur
Letzte Position:
Machine-Learning-Ingenieur bei docmetric GmbH
- Analyse von Patientendaten für diverse Auftraggeber
- Entwicklung komplexer Analyse-Pipelines
- Qualitätssicherung der Methoden
Niowsha Fatemi
Forschungsassistent für Maschinelles Lernen (HiWi)
Letzte Position:
Forschungsassistent für Maschinelles Lernen (HiWi) bei DIGIT
- MAVAE/VAE-Modelle in PyTorch trainieren und optimieren, um Anomalien in multivariaten Zeitreihendaten von Sensoren zu erkennen.
- Vorverarbeitungs-Workflows und Evaluations-Pipelines entwerfen, um Modellgenauigkeit und Robustheit zu verbessern.
- Performance von MAVAE im Vergleich zu statistischen Basisansätzen und Deep-Learning-Methoden benchmarken und vergleichende Erkenntnisse präsentieren.
- Mit Forschungsbetreuern zusammenarbeiten, um Hypothesen zu verfeinern und experimentelle Ergebnisse in einsatzfähige Forschungsergebnisse zu überführen.
Louis Guitton
Freiberuflicher Solutions Architect und Machine Learning Engineer
Letzte Position:
Freiberuflicher Solutions Architect und Machine Learning Engineer bei Selbstständig
- Entwickle und demonstriere Lösungen mit GenAI-Software wie langchain, Vercel AI SDK, copilotkit
- Arbeite mit Kunden zusammen, um ihre Herausforderungen zu verstehen und die besten Lösungen auf Basis von Open-Source-Datenprodukten zu bieten
- Baue RAG- und GraphRAG-Lösungen mit Neo4j, lancedb und Postgres
- Setze eine LLMOps-Plattform mit Kubernetes, Terraform, Helmfile, Arize Phoenix und MLflow ein
- Gestalte und baue Datenpipelines mit dbt, Trino, Spark, Iceberg, Airflow, ArgoCD, Terraform und Kubernetes
- Lieferte eine nutzerzentrierte technische Strategie für Agriculture 4.0 und Precision Livestock Farming, die meinem Kunden half, eine Finanzierung von Bpifrance zu sichern
- Lieferte ein Akquise-Tool für einen führenden französischen Anbieter von Solar-Carports unter Einsatz von Geodatenverarbeitung (GIS) und beschleunigte damit den Vertriebsprozess
- Erstellte eine Digital-Twin-Architektur für Solar-Carports und EV-Ladegeräte, die Echtzeit-Überwachung und intelligentes Laden ermöglichte
Meisam Ghafarlangroudi
Machine-Learning-Ingenieur
Letzte Position:
Machine-Learning-Ingenieur bei Geeks
- Nutzte ein Large Language Model (LLM) bei WordUp, das kontextuelle Beispiele versteht und generiert, um den Wortschatz zu verbessern und personalisierte Lernerfahrungen zu optimieren
- Entwickelte einen hochleistungsfähigen FastAPI-Service zum Abrufen von hoch-k-ähnlichen Vektoren mit Batch-Abfragen, entscheidend für effiziente Retrieval Augmented Generation (RAG) und semantische Suchanwendungen
- Entwarf und implementierte eine leistungsstarke Python-ETL-Pipeline, optimierte CPU- und I/O-Auslastung und vereinfachte die Datenbereinigungslogik, was zu einer 30%igen Reduktion der Verarbeitungszeit führte
- Setzte maschinelles Lernen ein, um das Nutzerverhalten zu analysieren und Churn vorherzusagen, erkannte wichtige Engagement-Trends, die zu einer 15%igen Steigerung der Nutzerbindung und -zufriedenheit führten
- Entwickelte ein Customer-Lifetime-Value-(CLTV)-Vorhersagemodell, das durch gezielte Bindungsmaßnahmen zu einer 10%igen Steigerung des durchschnittlichen CLTV führte
Kornél Lehőcz
Computer-Vision- und Machine-Learning-Ingenieur (Vertrag)
Letzte Position:
Ingenieur für Computer-Vision-Algorithmen (Vertrag) bei Sony R&D Center, Stuttgart Laboratory 1
- Forschung und Entwicklung im Bereich groß angelegter 3D-Rekonstruktion.
Christopher Scott
Coding Bootcamp for Data Science & Machine Learning
Letzte Position:
GIS-Analyse von städtischen Wärmeinseln (UHI) bei Eigenes Projekt
- Ein GIS-Tool in Python entwickelt, um die bodennahe Oberflächentemperatur aus räumlichen Eingabevariablen verschiedener Quellen, einschließlich Fernerkundungsdaten, zu berechnen und vorherzusagen.
- ETL-Pipelines und PostgreSQL mit PostGIS implementiert.
Karthikeyan A
Prognose von Kryptowährungspreisen mit Machine-Learning-Algorithmen
Letzte Position:
Prognose von Kryptowährungspreisen mit Machine-Learning-Algorithmen
- Mehrere Machine-Learning-Modelle (z. B. Regression, Zeitreihenanalyse, neuronale Netze) entworfen, implementiert und bewertet, um Kryptowährungspreise vorherzusagen. Dabei Datenvorverarbeitung, Feature-Engineering und Modelloptimierung eingesetzt, um die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern.
- Gründliche Datenexploration und Visualisierung großer Kryptowährungs-Datensätze durchgeführt, mit Tools wie Python und Bibliotheken wie Pandas und Matplotlib, um Trends und Muster zu erkennen.
Alexander Schaaf
Projektleiter Digital Learning und Trainer
Letzte Position:
Projektleiter Digital Learning und Trainer bei Business Coach Academy
Juliane Dummler
Leitung der Produktion
Letzte Position:
Leitung der Produktion bei SDI Media Synchronstudio
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Learning-&-Development-Manager – Statistiken
Typische Erfahrung
14 Jahre
Durchschnittliche Projektdauer
2,3 Jahre
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Medien, Unterhaltung und Druck, Professionelle Dienstleistungen
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
78%
Gehalts- / Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Rolle verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Durchschnittssätze für Learning-&-Development-Manager & Seniority-Verteilung
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Häufig gestellte Fragen
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Ein Learning-&-Development-Manager ist dafür verantwortlich, Kompetenzlücken innerhalb einer Organisation zu identifizieren und Programme zu entwickeln, um diese zu schließen. Er erstellt Schulungskonzepte, verantwortet das Instructional Design und führt digitale Lernplattformen ein, um die Entwicklung der Mitarbeitenden zu unterstützen. Sein Hauptziel ist es, berufliche Weiterbildung direkt mit der Geschäftsstrategie zu verbinden.
Während ein HR-Manager sich um die allgemeinen Beziehungen zu Mitarbeitenden, die Gehaltsabrechnung und die Einhaltung von Richtlinien kümmert, konzentriert sich ein L&D-Spezialist ausschließlich auf Weiterbildung, Kompetenzaufbau und die Förderung von Talenten. Er entwickelt die eigentliche Lernarchitektur und Coaching-Programme, statt allgemeine administrative HR-Aufgaben zu übernehmen. Diese Spezialisierung macht ihn in Phasen großer technologischer Veränderungen oder Umstrukturierungen unverzichtbar.
Die Beauftragung eines freiberuflichen interim L&D managers in Berlin ermöglicht es Unternehmen, spezialisierte Expertise schnell für bestimmte Projekte einzusetzen, etwa bei der Migration auf ein neues Learning-Management-System oder beim Aufbau eines Führungsframeworks. Freelancer bringen wertvolle Außenperspektiven aus verschiedenen Branchen mit und können ohne den langfristigen Aufwand einer Festanstellung sofort starten. Diese Flexibilität ist für Berlins schnell wachsenden Scale-up-Sektor besonders vorteilhaft.
Ein Experte für Learning Technology muss sehr sicher mit modernen Learning-Management-Systemen wie Personio, Workday oder Docebo umgehen können. Außerdem nutzt er Instructional-Design-Software wie Articulate Rise oder Storyline sowie Kollaborationstools wie Miro und Slack, um ansprechende virtuelle Workshops zu ermöglichen.
Ja, viele Unternehmen setzen auf ein hybrides Modell, bei dem der freiberufliche Training Manager für Strategie, Plattformkonfiguration und Lehrplanentwicklung remote arbeitet, aber für wichtige Workshops mit Stakeholdern oder intensive Schulungssessions vor Ort ist. Da Berlin eine starke hybride Arbeitskultur hat, sind die meisten lokalen Experten sehr flexibel und passen sich dem Kollaborationsmodell an, das am besten zu Ihrem Team passt.
In Berlins stark international geprägter Geschäftswelt ist ein zweisprachiger L&D-Berater, der sowohl fließend Deutsch als auch Englisch spricht, sehr gefragt. Er kann Lernmodule für globale Teams nahtlos entwickeln und durchführen und dabei sicherstellen, dass lokale deutsche Compliance- und Kommunikationsstandards vollständig eingehalten werden.
Ein erstklassiger freiberuflicher Instructional Designer oder Manager wird daran gemessen, wie gut er Trainingsprogramme direkt mit betriebswirtschaftlichen Kennzahlen verknüpfen kann, etwa mit kürzeren Onboarding-Zeiten oder besserer interner Mobilität. Achten Sie auf erfolgreich eingeführte Akademien und klare Hinweise auf strukturierte, datenbasierte Methoden im Portfolio.
Die Dauer hängt vom Umfang ab, aber die meisten Einsätze für einen interim learning manager liegen zwischen drei und neun Monaten. Dieser Zeitraum ermöglicht es dem Spezialisten, eine gründliche Bedarfsanalyse durchzuführen, den Lehrplan zu entwickeln, die Umsetzung zu begleiten und interne Mitarbeitende einzuarbeiten, damit sie das Programm übernehmen können.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
