Niowsha Fatemi-Forschungsassistent für Maschinelles Lernen (HiWi)
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Erfahrungen
Forschungsassistent für Maschinelles Lernen (HiWi)
DIGIT
- MAVAE/VAE-Modelle in PyTorch trainieren und optimieren, um Anomalien in multivariaten Zeitreihendaten von Sensoren zu erkennen.
- Vorverarbeitungs-Workflows und Evaluations-Pipelines entwerfen, um Modellgenauigkeit und Robustheit zu verbessern.
- Performance von MAVAE im Vergleich zu statistischen Basisansätzen und Deep-Learning-Methoden benchmarken und vergleichende Erkenntnisse präsentieren.
- Mit Forschungsbetreuern zusammenarbeiten, um Hypothesen zu verfeinern und experimentelle Ergebnisse in einsatzfähige Forschungsergebnisse zu überführen.
Praktikant im Produktmanagement
ProductRoad
- Feature-Entwicklung für ein persönlichkeitsbasiertes Auto-Empfehlungssystem geleitet, Prototypen in Figma entworfen und die Implementierung in React.js unterstützt, wodurch die Nutzerbindung um 27 % stieg.
- Über 50 Nutzerinterviews durchgeführt und Personas erstellt, um Produktprobleme zu identifizieren und die Feature-Roadmap zu gestalten.
- Quantitative Marktanalysen mit Python und SQL durchgeführt; Prognosemodelle (ARIMA, LSTM, Transformer) erstellt und 85 % Vorhersagegenauigkeit erreicht.
- UAT mit über 150 Nutzern durchgeführt, Feedback priorisiert und Backlog-Items erstellt, was zu einer 60 %igen Steigerung der Produktnutzung führte.
IoT-Projektentwickler
Freelance
- MVP für KI-gestützte IoT-Bedrohungserkennung mit ESP32-Sensoren (C) entworfen und programmiert, wodurch Echtzeitüberwachung mit Firebase-Integration möglich wurde.
- Flutter-Mobile-App mit verbessertem UI/UX-Flow entwickelt, wodurch die Bearbeitungszeit für Benutzeraufgaben um 40 % reduziert wurde.
- Verarbeitungs-Pipeline gebaut, die über 100 Sensorevents pro Sekunde mit unter 100 ms Latenz verarbeitet, was die Anomalieerkennungseffizienz um 60 % steigerte.
- Systemarchitektur dokumentiert, A/B-Tests zur Preisvalidierung durchgeführt und frühe Geschäftsmodellanalyse unterstützt.
Frontend-Entwickler
Freelance
- Responsive Webanwendungen mit React.js, Firebase und JavaScript entwickelt, wodurch Ladezeiten und Performance in Kundenprojekten verbessert wurden.
- UI/UX-Prototypen in Figma entworfen, Usability-Tests durchgeführt und Navigationseffizienz sowie Nutzerbindung gesteigert.
- REST-APIs integriert und State-Management mit Redux optimiert, wodurch Entwicklungszyklen um bis zu 40 % verkürzt wurden.
- End-to-End-Projektabwicklung geleitet – von Anforderungen über Design, Entwicklung und QA bis zur Bereitstellung – und so die Ziele der Kunden und die Markenidentität sichergestellt.
Produkt- & Technologieberater
Freelance
- Kunden zu Produktstrategie, Lösungsdesign und Technologieeinsatz beraten, indem Geschäftsanforderungen, Datenmuster und Systemanforderungen analysiert wurden.
- Produktaudits, User-Flow-Analysen und Wettbewerbsrecherchen durchgeführt, um Optimierungs- und Wachstumschancen zu identifizieren.
- Prototypen, technische Empfehlungen und Umsetzungs-Roadmaps entwickelt, um Entscheidungsfindung zu unterstützen und die Produktentwicklung zu steuern.
- Mit Engineering- und Produktteams zusammengearbeitet, um Anforderungen zu verfeinern, Probleme zu beheben und eine erfolgreiche Bereitstellung digitaler Lösungen sicherzustellen.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Automotive.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Produktentwicklung, Business Intelligence, Projektmanagement, Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT) und Strategie und Planung.
Zusammenfassung
Analytischer und funktionsübergreifender Produkt- und Technologieprofi mit Erfahrung in der maschinellen Lernforschung, im Produktmanagement, in IoT-Systemen und in der Front-End-Entwicklung. Versiert darin, komplexe technische Erkenntnisse in nutzerzentrierte Lösungen umzusetzen, Roadmaps für Funktionen voranzutreiben und die Leistung digitaler Produkte durch Datenanalyse, Experimente und iteratives Design zu verbessern.
Fähigkeiten
Produkt & Strategie
- Roadmapping
- Nutzerforschung
- A/b-tests
- Kpi-verfolgung
- Agile/scrum
- Backlog-management
Maschinelles Lernen & Daten
- Pytorch
- Vae/mavae
- Zeitreihenanalyse
- Prognosemodelle
- Python
- Sql
- Datenvorverarbeitung
- Modellevaluation
Iot & Eingebettete Systeme
- Esp32-programmierung
- Sensorintegration
- Echtzeit-datenpipelines
- Firebase
- Anomalieerkennung
Softwareentwicklung & Ui/ux
- React.js
- Javascript
- Redux
- Flutter
- Figma
- Ux/ui-design
- Usability-tests
Tools & Analytik
- Power Bi
- Excel
- Tableau (Grundkenntnisse)
- Jira
- Confluence
- Datenvisualisierung
- Datenbereinigung
Kernkompetenzen
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit
- Analytisches Problemlösen
- Technische Dokumentation
- Stakeholder-kommunikation
Sprachen
Ausbildung
M.Sc. · Informatik
B.Sc. · Computertechnik
Zertifikate & Bescheinigungen
Produktanalytik Micro
Produkt-Roadmapping
Produktstrategie
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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