Projektspezifikation
Projektexpertise
Beschreibung
Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen MLOps-Experten, um die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Operationen zu optimieren. Ziel des Projekts ist es, robuste und skalierbare ML-Pipelines zu erstellen, die die Effizienz und Zuverlässigkeit der Datenverarbeitung und Modellbereitstellung verbessern.
Die Rolle umfasst die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklern, um ML-Modelle in Produktionsumgebungen zu integrieren und kontinuierliche Verbesserungen der ML-Infrastruktur sicherzustellen.
- Entwicklung und Implementierung von skalierbaren ML-Pipelines
- Optimierung der Modellbereitstellung und -überwachung
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklern zur Integration von ML-Modellen
- Sicherstellung der Effizienz und Zuverlässigkeit der ML-Infrastruktur
- Implementierung von CI/CD-Prozessen für ML-Modelle
Anforderungen
- Erfahrung in MLOps und der Entwicklung von ML-Pipelines
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure oder Google Cloud)
- Erfahrung mit Containerisierung und Orchestrierung (z. B. Docker, Kubernetes)
- Kenntnisse in CI/CD-Prozessen
- Programmierkenntnisse in Python oder einer ähnlichen Sprache
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
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Häufig gestellte Fragen
Das Projekt ist in Berlin, Deutschland angesiedelt.
Das Projekt beginnt vorzugsweise im November 2026.
Das Projekt erfordert eine Auslastung von 100% (Vollzeit).
Das Projekt bietet 0 - 80% Remote-Arbeit an.
Das Projekt erfordert folgende Sprachen: Deutsch (Verhandlungssicher).
Das Projekt ist der folgenden Industrie zuzuordnen: Informationstechnologie (IT).
Das Projekt umfasst den folgenden Geschäftsbereich: Informationstechnologie (IT).
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