Vedran Stipetić - Machine-Learning-Ingenieur

Q: Wo ist Vedran ansässig?

Vedran ist in Zagreb, Kroatien ansässig und kann in On-Site -, Hybrid - und Remote -Arbeitsmodellen arbeiten.

Q: Welche Sprachen spricht Vedran?

Vedran spricht folgende Sprachen: Kroatisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Vedran?

Vedran hat mindestens 7 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Vedran in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 10 Monate . Beachten Sie, dass Vedran möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Vedran?

Die neueste Position von Vedran ist Gründer bei MaineFrame Labs .

Q: Für welche Unternehmen hat Vedran in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Vedran für MaineFrame Labs , Tripadvisor , Visage Technologies und Universität Zagreb gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Vedran die meiste Erfahrung?

Vedran hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Bildung und Tourismus und Gastgewerbe . Vedran hat auch etwas Erfahrung in Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und Weltraumforschung und -reisen .

Q: In welchen Bereichen hat Vedran die meiste Erfahrung?

Vedran hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E) , Produktentwicklung und Informationstechnologie (IT) .

Q: In welchen Industrien hat Vedran kürzlich gearbeitet?

Vedran hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Bildung und Tourismus und Gastgewerbe gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Vedran kürzlich gearbeitet?

Vedran hat kürzlich in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E) , Produktentwicklung und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Empfohlener Experte

Zagreb, Kroatien

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Erfahrungen

Mai 2025 - Heute

1 Jahr 3 Monate

Gründer

MaineFrame Labs

ML-Leitung, verantwortlich für Architektur, Entwicklung und End-to-End-Bereitstellung.
Entwicklung einer End-to-End-ML-Pipeline zur Überwachung der Wasserqualität mit multispektralen Satellitenbildern, vom Datenimport bis zur produktiven Inferenz.
Entwicklung eines Systems zur Erkennung und Klassifikation von Marinefahrzeugen auf Basis multispektraler Satellitendaten, zur automatisierten maritimen Überwachung.

Aug. 2024 - Juni 2026

1 Jahr 11 Monate

Senior Machine-Learning-Ingenieur

Tripadvisor

Entwicklung und Rollout eines Foto-Ranking-Dienstes, der aus einem Bestand von über 300 Mio. Bildern Hauptbilder auswählt und die Klickrate für Hotels, Restaurants und Sehenswürdigkeiten optimiert.
Entwicklung einer Bildqualitäts-Pipeline mit Drehkorrektur und Near-Duplicate-Erkennung, um visuelle Vielfalt in den Einträgen sicherzustellen.
Aufbau von Bild-Text-Abgleichsmodellen für visuelle Suche und Mitwirkung an multimodalen KI-Systemen zur Bildbeschriftung.

Apr. 2023 - Aug. 2024

1 Jahr 5 Monate

F&E-Ingenieur

Visage Technologies

Entwicklung von Echtzeit-Modellen zur Fahrzeugerkennung und -verfolgung, optimiert für den Einsatz am Edge.
Implementierung einer Active-Learning-Pipeline mit Monte-Carlo-Dropout und Normalizing-Flow-Dichteschätzung, was die Effizienz der Datenauswahl und die Quantifizierung von Modellunsicherheit verbessert.
Leitung einer firmenweiten ML-Kompetenzgruppe und Aufbau eines Schulungsprogramms für über 20 Ingenieure.

Apr. 2019 - Apr. 2023

4 Jahre 1 Monat

Zagreb, Kroatien

Forscher / Lehrassistent

Universität Zagreb

Entwicklung moderner Verfahren zur Haze- und Regenentfernung in Einzelbildern basierend auf mathematischer Modellierung und unüberwachtem Lernen.
Schwerpunkt auf der Anpassung nicht-glatter Metriken für Bildverschlechterung, um sie im Deep Learning nutzbar zu machen, mit besonderem Fokus auf referenzfreie Metriken und deren Einsatz im unüberwachten Lernen.
Verfasser einer Fachzeitschriftenpublikation und von vier Konferenzbeiträgen zu verschiedenen Themen im Bereich Bildrestauration.
Zusammenarbeit mit einem internationalen Forscherteam an einem Artikel zur Visualisierung von HDR-Bildern.
Unterricht in Mathematischer Analysis 1 und 2 an der Fakultät für Elektrotechnik und Informatik.
Unterricht in Mathematik an der Fakultät für Pharmazie und Biochemie.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Bildung, Tourismus und Gastgewerbe, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und Weltraumforschung und -reisen.

Informationstechnologie (IT)

Bildung

Tourismus und Gastgewerbe

Luft- und Raumfahrt und Verteidigung

Weltraumforschung und -reisen

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Informationstechnologie (IT).

Forschung und Entwicklung (F&E)

Produktentwicklung

Informationstechnologie (IT)

Zusammenfassung

Unabhängiger Machine-Learning-Berater (Maine- Frame Labs).

Ich entwickle kundenspezifische, großskalige Produktions-ML-Systeme, die multimodale KI, datenzentrierte Pipelines und am Edge eingesetzte Wahrnehmung umfassen.

Meine Erfahrung umfasst den Aufbau von visuellen Such- und Bildqualitäts-Systemen in einer Größenordnung von über 300 Mio. Bildern (Tripad- visor) sowie veröffentlichte Forschung zur Bildrestauration.

Fähigkeiten

Programmiersprachen: Python, C, C++, Matlab
Technologien: Pytorch, Tensorflow, Pandas, Git, Aws
Ki/Ml: Deep Learning, Computer Vision, Multimodale Ki, Llms, Generative Ki

Sprachen

Kroatisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Apr. 2019 - Jan. 2023

Universität Zagreb

Promotion in Maschinellem Sehen · Maschinelles Sehen · Zagreb, Kroatien

Sept. 2016 - Juli 2018

Technische Universität Dänemark

MSc in Mathematischer Modellierung und Berechnung · Mathematische Modellierung und Berechnung · Lyngby, Dänemark

Sept. 2013 - Juli 2016

Universität Zagreb

Bachelor in Mathematik · Mathematik · Zagreb, Kroatien

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 4

Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 5.5 J.

Durchschn. Dauer 2 J. 1 M.

Längste Erfahrung 4 J.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 1 (Kroatien)

Hauptland Kroatien

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Gründer, Senior Machine-Learning-Ingenieur, F&E-Ingenieur

Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Bildung, Tourismus und Gastgewerbe

Hauptfachbereiche Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Doktor

Profil

Erstellt

Juni 2026

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Wo ist Vedran ansässig?

Vedran ist in Zagreb, Kroatien ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.

Welche Sprachen spricht Vedran?

Vedran spricht folgende Sprachen: Kroatisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Vedran?

Vedran hat mindestens 7 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Vedran in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 10 Monate. Beachten Sie, dass Vedran möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Vedran am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Vedran gut geeignet für Rollen wie: Gründer, Senior Machine-Learning-Ingenieur, F&E-Ingenieur.

Was ist das neueste Projekt von Vedran?

Die neueste Position von Vedran ist Gründer bei MaineFrame Labs.

Für welche Unternehmen hat Vedran in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Vedran für MaineFrame Labs, Tripadvisor, Visage Technologies und Universität Zagreb gearbeitet.

In welchen Industrien hat Vedran die meiste Erfahrung?

Vedran hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Bildung und Tourismus und Gastgewerbe. Vedran hat auch etwas Erfahrung in Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und Weltraumforschung und -reisen.

In welchen Bereichen hat Vedran die meiste Erfahrung?

Vedran hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Informationstechnologie (IT).

In welchen Industrien hat Vedran kürzlich gearbeitet?

Vedran hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Bildung und Tourismus und Gastgewerbe gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Vedran kürzlich gearbeitet?

Vedran hat kürzlich in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Vedran?

Vedran hat einen Doktor in Maschinelles Sehen von Universität Zagreb, einen Master in Mathematische Modellierung und Berechnung von Technische Universität Dänemark und einen Bachelor in Mathematik von Universität Zagreb.

Wie ist die Verfügbarkeit von Vedran?

Vedran ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Vedran?

Der Stundensatz von Vedran hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Vedran beauftragen?

Um Vedran zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800

600

400

200

⌀ Markt: 544-704 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.