Vedran S.-Ingenieur für maschinelles Lernen
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Erfahrungen
Gründer
MaineFrame Labs
- ML-Leitung mit Verantwortung für Architektur, Entwicklung und Bereitstellung von Anfang bis Ende.
- Entwicklung einer durchgängigen ML-Pipeline zur Überwachung der Wasserqualität anhand multispektraler Satellitenbilder, von der Datenaufnahme bis zur bereitgestellten Inferenz.
- Aufbau eines Systems zur Erkennung und Klassifizierung von Marineschiffen auf multispektralen Satellitendaten, das eine automatisierte maritime Überwachung ermöglicht.
Senior Machine Learning Engineer
Tripadvisor
- Entwicklung und Bereitstellung eines Dienstes zur Bewertung von Fotos, der aus einem Bestand von mehr als 300M Bildern die primären Bilder auswählt und die Klickrate für Hotels, Restaurants und Sehenswürdigkeiten optimiert.
- Entwicklung einer Bildqualitätspipeline einschließlich Rotationskorrektur und Erkennung nahezu identischer Bilder, um visuelle Vielfalt in den Einträgen sicherzustellen.
- Aufbau von Bild-Text-Abgleichmodellen für die visuelle Suche und Mitwirkung an multimodalen KI-Systemen zur Bildkennzeichnung.
F&E-Ingenieur
Visage Technologies
- Aufbau von Echtzeitmodellen zur Fahrzeugerkennung und -verfolgung, optimiert für den Einsatz am Rand.
- Implementierung einer Active-Learning-Pipeline mit Monte-Carlo-Dropout und Dichteschätzung mittels normalisierender Flüsse, wodurch die Effizienz der Datenauswahl und die Quantifizierung der Modellunsicherheit verbessert wurden.
- Leitung der unternehmensweiten ML-Kompetenzgruppe und Aufbau eines Schulungsprogramms für mehr als 20 Ingenieure.
Forscher / Lehrassistent
University of Zagreb
- Entwicklung hochmoderner Methoden zur Entrauschung einzelner Bilder und zur Entfernung von Regen aus einzelnen Bildern auf Grundlage mathematischer Modellierung und unüberwachten Lernens.
- Schwerpunkt auf der Anpassung nichtglatter Metriken für Bildverschlechterungen, damit diese im Deep Learning eingesetzt werden können, mit besonderem Augenmerk auf referenzfreie Metriken und deren Anpassung für unüberwachtes Lernen.
- Verfassen einer Zeitschriftenpublikation und von vier Konferenzbeiträgen zu verschiedenen Themen im Bereich der Bildwiederherstellung.
- Zusammenarbeit mit einem internationalen Forschungsteam an einer Publikation zur Darstellung von Bildern mit hohem Dynamikumfang.
- Unterricht in Mathematischer Analyse 1 und 2 an der Fakultät für Elektrotechnik und Informatik.
- Unterricht in Mathematik an der Fakultät für Pharmazie und Biochemie.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Bildung, Tourismus und Gastgewerbe, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und Weltraumforschung und -reisen.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Informationstechnologie (IT).
Zusammenfassung
Unabhängiger Berater für maschinelles Lernen (Maine- Frame Labs).
Ich entwickle maßgeschneiderte ML-Systeme für den produktiven Einsatz in großem Maßstab, die multimodale KI, datenzentrierte Pipelines und am Rand eingesetzte Wahrnehmungssysteme abdecken.
Zu meinen Erfahrungen gehören der Aufbau von visuellen Such- und Bildqualitätssystemen für mehr als 300M Bilder (Tripad- visor) sowie veröffentlichte Forschung zur Bildwiederherstellung.
Fähigkeiten
- Sprachen: Python, C, C++, Matlab
- Technologien: Pytorch, Tensorflow, Pandas, Git, Aws
- Ki/Ml: Deep Learning, Computer Vision, Multi- Modale Ki, Llms, Generative Ki
Sprachen
Ausbildung
University of Zagreb
PhD in Computer Vision · Computer Vision · Zagreb, Kroatien
Technical University of Denmark
MSc in Mathematical Modeling and Computation · Mathematical Modeling and Computation · Lyngby, Dänemark
University of Zagreb
Bachelor of Mathematics · Mathematics · Zagreb, Kroatien
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Vedran ist in Zagreb, Kroatien ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Vedran spricht folgende Sprachen: Kroatisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).
Vedran hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Vedran in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 11 Monate. Beachten Sie, dass Vedran möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Vedran gut geeignet für Rollen wie: Gründer, Senior Machine Learning Engineer, F&E-Ingenieur.
Die neueste Position von Vedran ist Gründer bei MaineFrame Labs.
In den letzten Jahren hat Vedran für MaineFrame Labs, Tripadvisor, Visage Technologies und University of Zagreb gearbeitet.
Vedran hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Bildung und Tourismus und Gastgewerbe. Vedran hat auch etwas Erfahrung in Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und Weltraumforschung und -reisen.
Vedran hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Informationstechnologie (IT).
Vedran hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Bildung und Tourismus und Gastgewerbe gearbeitet.
Vedran hat kürzlich in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Vedran hat einen Doktor in Computer Vision von University of Zagreb, einen Master in Mathematical Modeling and Computation von Technical University of Denmark und einen Bachelor in Mathematics von University of Zagreb.
Vedran ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 17 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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