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Siddharth Nautiyal-Principal-Berater
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Erfahrungen
Juli 2021 - Heute
4 Jahre 10 MonatePrincipal-Berater
StatusNeo Consulting
Stellenbeschreibung
Principal-Berater bei StatusNeo Consulting
Industrien
Bank- und Finanzwesen
Einzelhandel
Tourismus und Gastgewerbe
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
Strategie und Planung
- Beratung von Stakeholdern auf CXO-Ebene zu Datenstrategie, Architektur-Reviews und Modernisierungs-Roadmaps in den Bereichen Gastgewerbe, Finanzwesen, Einzelhandel, Sport und Telekommunikation
- Leitung eines 8-köpfigen Data-, Analytics- & AI-Teams, das groß angelegte Lösungen für Data Engineering und Data Warehousing liefert, Juniors betreut und mit funktionsübergreifenden Teams für eine reibungslose Auslieferung zusammenarbeitet
- Konzeption und Umsetzung einer End-to-End-Medallion-Architektur auf Microsoft Fabric unter Integration von Opera-APIs, ReviewPro, SFTP und On-Prem-Quellen
- Implementierung von Direct-Lake-Modellen in Power BI, wodurch sich die Ladezeiten der Dashboards von über einer Minute auf unter 10 Sekunden verringerten
- Einführung eines KI-basierten Data Agent, der konversationelle Abfragen für CXOs ermöglicht
- Durchsetzung von rollenbasierter Zugriffskontrolle, Governance und Lineage zur Einhaltung von Compliance und Sicherheit
- Migration von Pipelines von Azure Data Factory zu Databricks und Orchestrierung von Transformationen mit dbt und Delta Lake
- Integration von Salesforce- und RDBMS-Quellen mithilfe wiederverwendbarer ETL-Frameworks mit SCD1- und SCD2-Handling
- Anwendung von DataOps-Praktiken wie CI/CD, Monitoring und Qualitätsprüfungen für hohe Zuverlässigkeit
- Außerbetriebnahme des Legacy-Data-Warehouse, wodurch sich die täglichen Kosten von 250 USD auf 50 USD reduzierten und jährliche Einsparungen von 75.000 USD erzielt wurden
- Automatisierung der Gewinn- und Verlustberichterstattung mit Alteryx-Workflows und Power BI-Dashboards, wodurch der manuelle Aufwand um 80 % reduziert wurde
- Erstellung fortgeschrittener Transformationen mit Crew-Macros zur Verbesserung der Reporting-Genauigkeit
- Einrichtung von DataOps-Pipelines für automatisierte Validierung und CI/CD
- Aufbau einer Echtzeit-Cricket-Data-Analytics-Plattform, die hochfrequente JS-Ereignisse in Cassandra einliest
- Entwicklung von Flask- und OpenAPI-Microservices, die auf AKS mit Docker und Kubernetes für Web- und Mobile-APIs bereitgestellt werden
- Bereitstellung von Echtzeit-Streaming- und Batch-Verarbeitungspipelines, die niedrige Latenz und Skalierbarkeit kombinieren
- Ermöglichte sofortige Match- und Event-Updates über FCM-Push-Benachrichtigungen mit SSL-Pinning und parametrisierten Abfragen für erhöhte Sicherheit
- Entwicklung von Preprocessing-Pipelines für Katalogdaten mit Einrichtung von Elasticsearch-Indizes und einer Redis-Serving-Schicht
- Entwicklung von FastAPI-Suggest-APIs für hochperformante Suche und Bereitstellung als Microservices auf AKS mit CI/CD
Nov. 2020 - Juli 2021
9 MonateConsultant
Deloitte USI
Stellenbeschreibung
Consultant bei Deloitte USI
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Professionelle Dienstleistungen
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
- Entwurf und Einsatz skalierbarer ETL-Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks, wodurch sich die ETL-Laufzeit um 50 % verringerte
- Aufbau wiederverwendbarer Dimension- und Fakten-Frameworks mit SCD1- und SCD2-Handling auf Delta Lake zur Verbesserung der Wartbarkeit und historischen Genauigkeit
- Implementierung von Dynamic Data Masking in Azure Synapse zum Schutz personenbezogener Daten und zur Einhaltung regulatorischer Anforderungen
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Fachteams zur Umsetzung von Anforderungen in skalierbare technische Lösungen, wodurch die Reporting-Effizienz und das Datenvertrauen gesteigert wurden
Jan. 2020 - Nov. 2020
11 MonateBig Data Engineer
Reddoorz
Stellenbeschreibung
Big Data Engineer bei Reddoorz
Industrien
Tourismus und Gastgewerbe
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
- Erstellung von AWS-ETL-Pipelines mit Apache NiFi, Step Functions und Redshift zur Optimierung von SQL-Abfragen und Verringerung der Ladezeiten um 40 %
- Entwicklung von Python-basierten Validierungs- und SCD-Frameworks für Redshift mit automatisiertem Monitoring und Orchestrierung über CloudWatch und Lambda
- Ablösung des Legacy-Reporting-Tools Holistic durch Implementierung automatisierter Pipelines, wodurch die Erstellung von CXO-Berichten von Stunden auf Minuten verkürzt wurde
- Verbesserung der Datenqualität und Konsistenz der Pipeline-Ergebnisse zur Gewährleistung verlässlicher Berichterstattung auf Führungsebene
Juli 2017 - Dez. 2019
2 Jahre 6 MonateTechnical Associate
Genpact India Pvt. Ltd.
Stellenbeschreibung
Technical Associate bei Genpact India Pvt. Ltd.
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
- Entwicklung wiederverwendbarer ETL- und Validierungs-Frameworks in Python und Spark mit SCD1- und SCD2-Logik zur Verbesserung der Datenkonsistenz in Ingestionsjobs
- Automatisierung groß angelegter Batch-Verarbeitungspipelines mit über 100 TB unter Verwendung von AWS Data Pipeline, Step Functions, Lambda, CloudWatch und EMR zur Reduzierung manueller Kontrolle und Steigerung der Zuverlässigkeit
- Optimierung des Amazon-Redshift-Schemadesigns und der Abfragen zur Leistungssteigerung und Senkung der Speicher- und Compute-Kosten
- Implementierung von Monitoring und Alerting mit CloudWatch und Integration von Workflows mit CloudFormation für bessere Orchestrierung
- Zusammenarbeit mit Onshore- und Offshore-Teams zur Durchführung von Datenmigrations- und Modernisierungsprojekten unter strengen SLAs
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Tourismus und Gastgewerbe, Bank- und Finanzwesen, Einzelhandel, Informationstechnologie (IT) und Professionelle Dienstleistungen.
Tourismus und Gastgewerbe
Bank- und Finanzwesen
Einzelhandel
Informationstechnologie (IT)
Professionelle Dienstleistungen
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Strategie und Planung.
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
Strategie und Planung
Zusammenfassung
Erfahrener Data Architect mit über 8 Jahren Erfahrung darin, Organisationen dabei zu helfen, ihre Daten in ein strategisches Asset zu verwandeln. Nachgewiesene Fähigkeit, zwischen Fachbereich und Technologie zu vermitteln, indem ich Stakeholder berate, Unternehmensarchitekturen gestalte und moderne Cloud-native Plattformen bereitstelle. Versiert in der Führung von leistungsstarken Teams und der Unterstützung von Kunden aus Branchen wie Gastgewerbe, Finanzwesen, Telekommunikation, Sport, Energie und Einzelhandel. Praktische Erfahrung mit AWS, Azure, Microsoft Fabric und GCP und ein ganzheitlicher Ansatz für Data Engineering, Governance und Analytics, der Innovation und Wettbewerbsvorteile vorantreibt.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Python, Sql, Scala
- Rdbms: Mysql, Sql Server, Oracle, Postgresql
- Nosql: Apache Cassandra, Elasticsearch, Redis
- Cloud-plattformen – Aws: Redshift, S3, Lambda, Athena, Data Pipeline, Dms, Step Functions, Cloudwatch, Cloudformation, Emr
- Cloud-plattformen – Azure: Data Factory, Adls Gen 2, Synapse, Databricks, Devops, Azure Kubernetes Service
- Cloud-plattformen – Gcp: Google Cloud Storage, Data Proc, Google Kubernetes Engine (Gke), Bigquery, Fcm Für Push-benachrichtigungen
- Cloud-plattformen – Microsoft Fabric: Data Pipelines, Data Flows, Notebooks, Onelake, Data Agent, Deployment Pipelines
- Big Data: Spark, Pyspark
- Backend: Flask, Openapi, Fastapi
- Ci/cd: Docker, Kubernetes, Jenkins
- Erweiterte Konzepte: Scd Typ 1 & 2, Inkrementelle Ladevorgänge, Datenqualität, Stammdatenmanagement (Mdm), Dataops, Datenmigration (100 Tb+), Echtzeit-streaming, Batch-verarbeitung, Microservices, Data Warehouse
- Werkzeuge Für Data Engineering: Apache Nifi, Informatica Cloud, Alteryx
- Versionsverwaltung: Git, Bitbucket, Azure Devops
Sprachen
Hindi
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherDeutsch
GrundkenntnisseAusbildung
Okt. 2013 - Juni 2017
AKTU
B.Tech, Informatik-Ingenieurwesen · Informatik-Ingenieurwesen · Lucknow, Indien
Statistiken
Erfahrung
Positionen gesamt 4
Erfahrung in Tourismus und Gastgewerbe 5.5 J.
Durchschn. Dauer 2 J. 2 M.
Längste Erfahrung 4 J. 9 M.
Fachkenntnisse
Aktuelle Rollen Principal-Berater, Consultant, Big Data Engineer
Hauptbranchen Tourismus und Gastgewerbe, Bank- und Finanzwesen, Einzelhandel
Hauptfachbereiche Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Strategie und Planung
Qualifikationen
Höchster Abschluss Bachelor
Profil
Erstellt
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Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Wo ist Siddharth ansässig?
Siddharth ist in New Delhi, Indien ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Welche Sprachen spricht Siddharth?
Siddharth spricht folgende Sprachen: Hindi (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse).
Wie viele Jahre Erfahrung hat Siddharth?
Siddharth hat mindestens 9 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Siddharth in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 2 Monate. Beachten Sie, dass Siddharth möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Für welche Rollen wäre Siddharth am besten geeignet?
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Siddharth gut geeignet für Rollen wie: Principal-Berater, Consultant, Big Data Engineer.
Was ist das neueste Projekt von Siddharth?
Die neueste Position von Siddharth ist Principal-Berater bei StatusNeo Consulting.
Für welche Unternehmen hat Siddharth in den letzten Jahren gearbeitet?
In den letzten Jahren hat Siddharth für StatusNeo Consulting und Deloitte USI gearbeitet.
In welchen Industrien hat Siddharth die meiste Erfahrung?
Siddharth hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Tourismus und Gastgewerbe, Bank- und Finanzwesen und Einzelhandel. Siddharth hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT) und Professionelle Dienstleistungen.
In welchen Bereichen hat Siddharth die meiste Erfahrung?
Siddharth hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Strategie und Planung.
In welchen Industrien hat Siddharth kürzlich gearbeitet?
Siddharth hat kürzlich in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Einzelhandel und Tourismus und Gastgewerbe gearbeitet.
In welchen Bereichen hat Siddharth kürzlich gearbeitet?
Siddharth hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Strategie und Planung gearbeitet.
Was ist die Ausbildung von Siddharth?
Siddharth hat einen Bachelor in Informatik-Ingenieurwesen von AKTU.
Wie ist die Verfügbarkeit von Siddharth?
Siddharth ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Wie hoch ist der Stundensatz von Siddharth?
Der Stundensatz von Siddharth hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.
Wie kann man Siddharth beauftragen?
Um Siddharth zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
600
450
300
150
⌀ Markt: 424-584 €
⌀ Markt: 424-584 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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