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Sebastian Schkudlara-KI-Ingenieur

Sebastian Schkudlara - KI-Ingenieur - Profilbild
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Rinteln, Deutschland

Erfahrungen

Juni 2024 - Dez. 2024
Spanien

KI-Ingenieur

Babel Group

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
KI-Ingenieur bei Babel Group
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
  • Entwicklung von RAG-basierten KI-Lösungen, integriert in die unternehmensweite Dateninfrastruktur, für hochpräzise Antworten.
  • Optimierung der LLM-Leistung durch Feinabstimmung von KI-Modellen, Reduzierung von Latenz und Kosten.
  • Aufbau von NLP-Pipelines zur Zusammenfassung, Entitätsextraktion und Sentiment-Analyse, die Automatisierungsabläufe verbessern.
Jan. 2024 - Heute

Freiberuflicher Entwickler | Produktarchitekt

TRAYLINX

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Freiberuflicher Entwickler | Produktarchitekt bei TRAYLINX
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
  • Architektur und Entwicklung eines KI-Anfrage-Routing-Proxys, der Modelle dynamisch basierend auf Kosten, Latenz und Leistung auswählt.
  • Vereinheitlichung von API-Integrationen führender LLM-Anbieter (OpenAI, Anthropic, Google AI Studio, Mistral, Hugging Face) und eigener lokaler Modelle, wodurch die Kosteneffizienz um 30 % gesteigert wurde.
  • Entwurf und Implementierung eines Open-Source-Protokolls, das traditionelle Lebensläufe durch agentenlesbare Skill-Karten ersetzt und Kandidaten die Kontrolle über ihre Karrieredaten ermöglicht.
  • Entwicklung einer Multi-Agenten-Rekrutierungsplattform mit einer resilienten, ereignisgesteuerten Architektur auf AWS SNS/SQS.
  • Aufbau eines Marktplatzes für autonome KI-Agenten, spezialisiert auf Datenanalyse, Inhaltserstellung und mehrstufige Workflow-Automatisierung.
  • Entwurf von RAG-basierten Systemen zur Verringerung von Halluzinationen und zur Steigerung der Genauigkeit bei komplexen Abrufaufgaben.
  • Entwicklung eines fortschrittlichen Datenaufnahmetools, das RAG-Pipelines und KI-Agenten speist, indem Headless Chrome, OCR und Vision AI integriert werden, um URLs, PDFs und unstrukturierte Dokumente in sauberes, agentenlesbares Markdown und spezielle KI-Skill-Bundles umzuwandeln.
  • Entwicklung einer Produktions-Ruby-Gem für Googles Agent-to-Agent-Protokoll mit Unterstützung für JSON-RPC 2.0, gRPC und OAuth 2.0/JWT/mTLS-Sicherheitsschichten.
  • Entwurf eines hochsicheren Authentifizierungs-Mikroservice mit Social Logins, 2FA/OTP und speziellen Agent-to-Agent-Flows mit AES-256-GCM-Verschlüsselung.
Juli 2023 - Apr. 2025
Spanien

Deeptech-KI-Spezialist

Monodon (Navantia)

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Deeptech-KI-Spezialist bei Monodon (Navantia)
Industrien
Luft- und Raumfahrt und Verteidigung
Bereichen
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Entwurf und Implementierung fortschrittlicher Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Systeme für Navantias Deeptech-Innovationseinheit, um die Datenabrufgenauigkeit für strategische F&E-Projekte zu verbessern.
  • Leitung von Model-Fine-Tuning-Initiativen für spezialisierte KI-Anwendungen zur Optimierung der Leistung in komplexen, hochriskanten industriellen Einsatzszenarien.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von KI-Lösungen in Navantias Kerntechnologie-Stack und Förderung von Innovationen in den Bereichen Schifffahrt und Verteidigung.
Feb. 2019 - Juli 2024
Spanien

Leiter Entwicklung

ChainGO

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Leiter Entwicklung bei ChainGO
Industrien
Transport und Logistik
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
Lieferkettenmanagement
  • Einführung KI-getriebener Automatisierung in Logistik und Versand zur Reduzierung betrieblicher Ineffizienzen.
  • Aufbau eines Microservices-basierten Dokumentenverarbeitungssystems (docBlox) mit Integration von KI und Blockchain.
  • Entwicklung der eBL-Plattform zur Digitalisierung des Konnossement-Prozesses mit der Polygon-Blockchain.
  • Implementierung des ForestChain Digital Passport, eines Blockchain-Systems zur Rückverfolgbarkeit von Forstprodukten.
Mai 2017 - Dez. 2018
Vereinigte Staaten

Leiter Entwicklung

Agentero

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Leiter Entwicklung bei Agentero
Industrien
Versicherung
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
  • Ausbau des Entwicklungsteams von 1 auf 15 Ingenieure und Aufbau einer Kubernetes-basierten Infrastruktur mit CI/CD-Pipelines.
  • Entwicklung von Echtzeit-, ereignisgesteuerten Analytics für Versicherungsrisikoanalysen und Bereitstellung eines skalierbaren Backends.
Mai 2014 - Mai 2017
Spanien

Backend-Entwickler

Vizzuality

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Backend-Entwickler bei Vizzuality
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
  • Entwickelte Umweltdaten-APIs zur groß angelegten Datenvisualisierung.
  • Vereinheitlichte verschiedene Datensätze mit einer Microservices-Architektur und verbesserte so die globale Datenzugänglichkeit.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und Versicherung.

Informationstechnologie (IT)
Transport und Logistik
Luft- und Raumfahrt und Verteidigung
Versicherung
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Lieferkettenmanagement, Forschung und Entwicklung (F&E) und Business Intelligence.

Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
Lieferkettenmanagement
Forschung und Entwicklung (F&E)
Business Intelligence
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Zusammenfassung

Senior Backend-Architekt, der zum Spezialisten für agentenbasierte KI-Infrastruktur geworden ist – über 19 Jahre Erfahrung im Aufbau verteilter Systeme. Ich entwerfe jetzt die Tools und Protokolle, die autonome KI-Agenten in der Produktion zum Laufen bringen: Routing-Proxys, P2P-Agentennetzwerke, A2A-Kommunikationsschichten und RAG-Pipelines für Skalierung.

Versiert in Kubernetes, AWS/GCP, FastAPI, LangChain, PydanticAI, RAG-Workflows, Python-basierten KI-Frameworks und Ruby-on-Rails-API-Entwicklung, um robuste, kosteneffiziente und skalierbare Plattformen zu liefern.

Fähigkeiten

Kerntechnologien

  • Ruby (Rails)
  • Python
  • Fastapi
  • Postgresql
  • Redis
  • Typescript
  • Node.js
  • React

Ki- Und Datenarchitektur

  • Agentenbasierte Ki-architektur
  • Microservices
  • Multi-agenten-orchestrierung
  • Toolaufruf & Routing
  • Mcp
  • Langchain
  • Pydanticai
  • Ereignisgesteuert (Kafka/rabbitmq)
  • Kubernetes
  • Docker
  • Aws
  • Gcp
  • Prompt-engineering

Besondere Fähigkeiten

  • Hyper-produktivität: Schnelles Prototyping, Tdd & Deployment
  • Team-booster: Mentoring, Teambildung & Technische Führung

Werkzeugkasten & Bestand

  • Datenbanken: Mongodb, Neo4j, Mysql, Sqlite, Memcached, Elasticsearch
  • Devops & Skripting: Bash/shell, Ansible, Terraform, Github Actions, Prometheus, Grafana
  • Ki-frameworks: Langchain, Langgraph, Pydanticai, Hugging Face, Openai Api, Anthropic Api, Gemini Api
  • Architektur: Rest, Graphql, Grpc, Json-rpc, Oauth 2.0, Websocket
  • Blockchain (Sekundär): Polygon, Ethereum, Solidity, Hyperledger, Hedera, Chainlink, Stellar

Kernkompetenzen – Ki- & Agentenentwicklung

  • Integration Von Llms: Openai, Anthropic, Google Ai Studio, Mistral, Deepseek, Alibaba Cloud, Nvidia Nim, Hugging Face, Open-source- Und Eigene Modelle Einschließlich Lokaler Modellumgebungen
  • Rag-pipelines: Retrieval-augmented Generation Für Hochpräzise Ki-antworten
  • Ki-orchestrierung: Agentenbasierte Automatisierung Mit Pydanticai, Langchain, Hugging Face Und Kundenspezifischen Multi-agenten-systemen
  • Vektor-datenbanken: Pinecone, Chromadb Und Pgvector Für Semantische Suche Und Ki-speicher

Kernkompetenzen – Microservices & Devops

  • Cloud & Containerisierung: Kubernetes, Docker, Terraform, Aws, Gcp, Azure
  • Ereignisgesteuerte Systeme: Kafka, Rabbitmq, Aws Sqs/sns, Pub/sub, Sidekiq, Shoryuken
  • Ci/cd & Infrastructure As Code: Automatisierte Deployments Mit Github Actions, Umfassende Observability (Prometheus, Grafana)

Kernkompetenzen – Backend-entwicklung & Daten

  • Api-entwicklung: Fastapi, Ruby On Rails, Restful, Graphql, Grpc & Json-rpc Apis
  • Echtzeit-datenverarbeitung: Redis, Memcached, Streaming-analysen
  • Datenbankexperte: Postgresql (Mit Pgvector), Mongodb, Neo4j – Optimiert Für Ki- Und Ereignisgesteuerte Workloads

Kernkompetenzen – Führung & Beratung

  • Skalierung Von Engineering-teams: Agile Methoden, Sprint-planung, Remote-zusammenarbeit
  • Ki-strategie & Beratung: Ki-gesteuerte Automatisierung, Integration In Business Intelligence
  • Mlops & Modelllebenszyklus-management: Kontinuierliches Retraining, Performance-optimierung

Sprachen

Deutsch
Muttersprache
Polnisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Spanisch
Verhandlungssicher

Ausbildung

TU Berlin

Berlin, Deutschland

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 6
Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 5.5 J.
Durchschn. Dauer 2 J. 5 M.
Längste Erfahrung 5 J. 5 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Spanien, Vereinigte Staaten)
Hauptland Spanien

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen KI-Ingenieur, Freiberuflicher Entwickler | Produktarchitekt, Deeptech-KI-Spezialist
Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung
Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Lieferkettenmanagement

Profil

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Wo ist Sebastian ansässig?

Sebastian ist in Rinteln, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Sebastian?

Sebastian spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Polnisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Spanisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Sebastian?

Sebastian hat mindestens 12 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Sebastian in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre. Beachten Sie, dass Sebastian möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Sebastian am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Sebastian gut geeignet für Rollen wie: KI-Ingenieur, Freiberuflicher Entwickler | Produktarchitekt, Deeptech-KI-Spezialist.

Was ist das neueste Projekt von Sebastian?

Die neueste Position von Sebastian ist KI-Ingenieur bei Babel Group.

Für welche Unternehmen hat Sebastian in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Sebastian für Babel Group, TRAYLINX, Monodon (Navantia) und ChainGO gearbeitet.

In welchen Industrien hat Sebastian die meiste Erfahrung?

Sebastian hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Transport und Logistik, Informationstechnologie (IT) und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung. Sebastian hat auch etwas Erfahrung in Versicherung.

In welchen Bereichen hat Sebastian die meiste Erfahrung?

Sebastian hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Lieferkettenmanagement. Sebastian hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E) und Business Intelligence.

In welchen Industrien hat Sebastian kürzlich gearbeitet?

Sebastian hat kürzlich in Industrien wie Transport und Logistik, Informationstechnologie (IT) und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Sebastian kürzlich gearbeitet?

Sebastian hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Lieferkettenmanagement gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Sebastian?

Sebastian besuchte TU Berlin.

Wie ist die Verfügbarkeit von Sebastian?

Sebastian ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Sebastian?

Der Stundensatz von Sebastian hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Sebastian beauftragen?

Um Sebastian zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
⌀ Markt: 736-896 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

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