Kay A.-Lass uns etwas Cooles bauen
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Erfahrungen
Talas Books
- Entwicklung von REST-APIs mit Python und FastAPI, mit PostgreSQL als zugrunde liegender Datenbank für eine Webanwendung zum Sprachenlernen im frühen Kindesalter.
- Entwurf und Implementierung der Anwendungsarchitektur und Datenmodelle für Backend- und Datenbankebenen.
Freiberuflicher Data Engineer / Python-Entwickler
University of Sussex
GRIP-ARMM-Projekt
Aufbau einer durchgängigen ETL-Pipeline zur Aufnahme unstrukturierter Dokumente zur öffentlichen Politik und deren Umwandlung in eine strukturierte, abfragbare Datenbank für die akademische Forschung zu kritischen Mineralien.
Nutzung von Microsoft Fabric zur Erstellung von Data Lakes, Pipelines und Dashboards für Analysen.
Backend- / Data Engineer
Contiamo
- Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und Backend-Services für Kundenprojekte mit Python, SQL und Cloud- sowie Data-Engineering-Technologien.
- Entwurf und Implementierung von REST-API-Integrationen zur Aufnahme und Verarbeitung von GeoJSON-Daten sowie Anwendung von Normalisierungs- und Mapping-Logik zur Verbesserung der Datenqualität und Zuverlässigkeit.
- Implementierung von dbt-basierten Workflows für Datentests und Transformationen, wodurch Datenunterbrechungen reduziert und das Vertrauen in Produktionsdatensätze erhöht wurden.
- Anwendung einer Medallion-Architektur zur Modernisierung einer veralteten MSSQL-Server-/SSIS-Datenplattform für einen Fintech-Kunden.
- Überarbeitung von veraltetem Python-Code zur Verbesserung von Wartbarkeit und Performance unter Anwendung bewährter Software-Engineering-Praktiken (modulares Design, Unit-Tests, Versionskontrolle).
Ehrenamtliche Tätigkeit & Mentoring
Pyladies, Djangogirls, Frauenloop
- Organisation von technischen Vorträgen und praxisnahen Hackathons zur Förderung des gemeinschaftlichen Lernens.
- Betreuung von Einsteigerinnen und Einsteigern in Python und Git während Veranstaltungen, um ihnen die ersten Lernhürden zu erleichtern und sie beim Aufbau einer Open-Source-Community zu unterstützen.
Analytics Engineer
Infarm
- Verantwortete den gesamten Datenlebenszyklus für IoT-, Sensor-, Bestands- und Logistikdaten und entwickelte Python-basierte ETL-/ELT-Pipelines sowie Analyse-Datensätze in GCP.
- Entwickelte und pflegte skalierbare BigQuery-Datenpipelines und Datenmodelle zur zuverlässigen Berichterstattung über operative und finanzielle KPIs im gesamten Unternehmen.
- Entwickelte analytische Modelle in Looker/LookML und übersetzte Geschäftsanforderungen in wiederverwendbare Datensätze und Self-Service-Analysen.
- Leitete das Data Engineering für die Initiative zur Ökobilanzierung und CO₂-Bilanzierung und integrierte Umweltdaten in die zentrale Business Intelligence sowie in die Nachhaltigkeitsberichterstattung.
- Sammelte praktische Erfahrung mit Apache Airflow zur Workflow-Orchestrierung, einschließlich geplanter Datenverarbeitungs-Workflows.
Datenberater
TD Reply
- Entwickelte ETL-Pipelines mit Python, um Social-Listening-Daten über APIs zu extrahieren und umsetzbare Erkenntnisse zu Nachhaltigkeitskampagnen im Einzelhandel zu liefern. Nutzte Looker/LookML für Dashboards.
- Automatisierte manuelle Aufgaben bei der Datenanalyse und -verarbeitung mit Pandas, Matplotlib und Excel, verkürzte die Verarbeitungszeit um 40 % und reduzierte die Einführungsdauer neuer Analyseprojekte.
- Ermöglichte es dem Team, sich durch die Beseitigung wiederholter manueller Arbeit auf strategische Analysen auf höherer Ebene zu konzentrieren.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Landwirtschaft, Bank- und Finanzwesen, Bildung und Metalle und Bergbau.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Nachhaltigkeitsmanagement, Qualitätssicherung, Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E).
Zusammenfassung
Ich bin Data Engineer mit Full-Stack-Erfahrung und über 3 Jahren Erfahrung im Aufbau von ETL-/ELT-Pipelines, Data Warehouses, Datenmodellen und cloudbasierten Datenlösungen mit Python, SQL und modernen Data-Engineering-Tools. Außerdem habe ich an Dashboards und Analysen gearbeitet, um Teams dabei zu helfen, Erkenntnisse zu gewinnen. Ich arbeite immer gerne mit Stakeholdern und Teams zusammen, um ihre Datenanforderungen umzusetzen.
Fähigkeiten
- Datenbanken: Postgresql, Bigquery, Snowflake, Ms Sql Server, Microsoft Fabric
- Cloud & Infrastruktur: Azure, Aws, Gcp, Terraform, Docker, Helm, Jenkins, Github Actions
- DatenqualitäT & Observability: Grafana, Datahub, Great Expectations, Dbt, Testing Frameworks
- Ki & Analytics: Openai, Haystack, Langfuse, Ollama, Looker, Tableau, Power Bi, Metabase
- Programmierung: Python, Pyspark, Sql, Linux, Oop, Git, Datenmodellierung, Rest-Apis
Sprachen
Ausbildung
University of York
MSc · Informatik · York, Vereinigtes Königreich
Hochschule für nachhaltige Entwicklung
MSc · Global Change Management · Deutschland
University of the Philippines
BA · Vergleichende Literaturwissenschaft · Philippinen
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Kay ist in London, Vereinigtes Königreich ansässig.
Kay spricht folgende Sprachen: Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher), Tagalog (Verhandlungssicher).
Kay hat mindestens 9 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Kay in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 4 Monate. Beachten Sie, dass Kay möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Kay gut geeignet für Rollen wie: Freiberuflicher Data Engineer / Python-Entwickler, Backend- / Data Engineer, Ehrenamtliche Tätigkeit & Mentoring.
In den letzten Jahren hat Kay für Talas Books, University of Sussex, Contiamo, Pyladies, Djangogirls, Frauenloop und Infarm gearbeitet.
Kay hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Einzelhandel und Landwirtschaft. Kay hat auch etwas Erfahrung in Bank- und Finanzwesen, Bildung und Metalle und Bergbau.
Kay hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Nachhaltigkeitsmanagement. Kay hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Produktentwicklung.
Kay hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Landwirtschaft und Bank- und Finanzwesen gearbeitet.
Kay hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Nachhaltigkeitsmanagement gearbeitet.
Kay hat einen Master in Informatik von University of York, einen Master in Global Change Management von Hochschule für nachhaltige Entwicklung und einen Bachelor in Vergleichende Literaturwissenschaft von University of the Philippines.
Kay wird ab September 2026 in Teilzeit verfügbar sein.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 12 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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