TypeScript-Experten in Nürnberg

Diagramme für historische Daten, Alarme und Stillstandszeiten entwickelt sowie interaktive Tabellen optimiert, um die Leistung von Ölbohrungen effizient zu überwachen und zu vergleichen. 80 % der kritischen und mittleren Sicherheitsrisiken (Checkmarx) in der Anwendung behoben. Diagrammbibliotheken optimiert und den Speicherverbrauch bei großen Datensätzen auf 300–400 MB gesenkt.

• Gestaltung und Entwicklung responsiver, barrierefreier Webanwendungen für KMU und Privatkunden mit React.js, Tailwind CSS, JavaScript und HTML5.
• Aufbau wiederverwendbarer UI-Komponentenbibliotheken zur Verbesserung der Wartbarkeit und Reduzierung der Entwicklungszeit.
• Integration von REST-APIs und Implementierung dynamischer Funktionen (Landingpages, Portfolios, Dashboards) auf Basis von Figma/Adobe XD-Designs.
• Eigenständige Steuerung des gesamten Projektzyklus (Analyse, Entwicklung, Test, Deployment auf Netlify/Vercel) unter Einhaltung von Mobile-First- und Cross-Browser-Standards.

• Unterstützung beim Entwurf der AWS-Infrastruktur, integrierter Dienste und der Backend-Architektur für Use Cases einer On-Premise-Lösung und teilweiser Migrationen zu AWS mit schnellen Reaktionszeiten
• Implementierung automatisierter AWS-Integrationstest-Suiten
• Umsetzung von geschäftskritischen Komponenten und Lieferung vor Fristtermin in produktionsreifer Form mit Betriebs- und Überwachungskonzepten
• Dieses zweimonatige Teilprojekt drehte sich um den Aufbau einer datenintensiven Pipeline (5 TB), die kontinuierlich mit Daten angereichert wird
• Entwurf und Implementierung wiederverwendbarer AWS-CDK-Komponenten für Teams im Unternehmen, um ein schnelleres Onboarding in AWS zu ermöglichen
• Coaching zu AWS-Themen, verteilten Softwaremustern, Sicherheit, Domain-Driven Design, agiler Zusammenarbeit und Dokumentation zur Verbesserung von Performance und Zusammenarbeit
• Technologien: AWS, GitHub Actions, ETL, Monitoring, Betrieb, TypeScript, Python, AWS CDK, CloudFormation, Java, Docker, AWS ECS, AWS Lambda, Serverless, Jenkins, DevOps-Prinzipien

• Softwareentwicklung
• Technische Konzeption von Softwarearchitektur und -design (Berücksichtigung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen)
• Frontend und Backend
• Refaktorisierungen
• Code-Reviews
• Unit Tests
• Automatisierte Integrationstests
• E2E-Tests

Global Identity Services (GIS) ist der Identity Provider für die Digital Services Platform (DSP). Die GIS sind für die Authentifizierung und Autorisierung von Endnutzern und anderen DSP-Diensten durch die Ausgabe von Security Tokens verantwortlich. Hierzu zählen:

• Verwaltung von Identitäten (z.B. Benutzerregistrierung, Passwortzurücksetzung und -änderung, Benutzerprofile)
• Verwaltung von Rollen und Berechtigungen
• Single Sign-On (SSO) über DSP-Dienste hinweg
• Verwaltung von OAuth-Ressourcen und Allgemeinen Geschäftsbedingungen (AGBs)

• Entwarf und implementierte die komplette Datenflussarchitektur für die Mercedes-AMG-Batterie-Gehäuse-Produktionslinie, von der Rohmaterialverarbeitung bis zur Rückverfolgbarkeit für den Endkunden.

• Entwickelte MQTT-basierte Kommunikationsprotokolle für Siemens S7 SPS-Steuerungen, um einen effizienten Echtzeitdatenaustausch zwischen Maschinen und Leitsystemen zu ermöglichen.

• Konzipierte einen lokalen, Ubuntu-basierten Industrie-Server, integrierte Node-RED zur Datenerfassung, MySQL-Datenbanken in Docker-Containern und automatisierte Datenpipelines.

• Inbetriebnahme der Vernetzung von 52 Siemens-SPSen und 32 Yaskawa-Schweiß- und Handhabungsrobotern.

• Entwarf und implementierte HMI- und Visualisierungssysteme zur Unterstützung der Bedienerschnittstelle und Produktionsüberwachung.

• Entwickelte einen 2D-Digitalzwilling des Produktionsbereichs und visualisierte Echtzeit-Prozessdaten von 26 Siemens-SPSen und 18 Yaskawa-Schweißrobotern über Stromquelle-Schnittstellen.

• Implementierte Datenerfassung und kamerabasierte Messsysteme zur Schweißqualitätskontrolle und automatisierten Fehlervisualisierung.

• Entwarf und optimierte MySQL-Datenbankstrukturen, einschließlich gespeicherter Prozeduren für Datenverarbeitung und Leistungsanalysen.

• Webanwendung für Vertragsänderung

• Entwicklung eines Micro-Frontends von Grund auf bis zur Produktion auf Basis von Reactive Forms, Responsive Web Design, Validierung, Mehrsprachigkeit, Barrierefreiheit, Unit-Tests und Komponententests

• Technologien: Angular 19-20, Nx, Angular CLI, Native Federation, TypeScript, HTML, SASS, Tailwind CSS, Angular Material, Reactive Forms, RxJS, Signals, PDF-Make, ng-openapi-gen, i18n, JSON Server, REST, JWT, Jest, Playwright, IntelliJ, Git, CI/CD mit GitLab, Cloud Foundry, Nginx; Scrum

• Intentgesteuerter Ansatz, um alle Modelle und Baureihen dieses Automobilherstellers in allen Absatzmärkten zu konfigurieren
• Entwicklung einer kundenorientierten, dialoggesteuerten Integrationsschicht, um 100% halluzinationsfreie technische Konfigurationen zu erreichen
• Einsatz folgender Microsoft Azure AI Services: AI Foundry, Agent Service, AI Search; Prompt Shield Services; Content Security; Terraform; API Gateway; AI Gateway; Container Services; Azure Agent SDK; Agent Skills; RAG; MCP-Server und Tools

• Datenbankschemas erstellt und mit geografisch verteilten Teams nach Wasserfall-Methodik kommuniziert.
• An Business-Workshops teilgenommen und technische Spezifikationsdokumente gemäß Architekturvorgaben verfasst.
• Hochwertige Code-Artefakte und Berichte mit Repository-Tools erstellt.

• Fokus auf die Erforschung der Schnittstelle zwischen Musik und KI.

• Tribe Home, Product Area 4 - Customer in Life, Squad Cybertron.
• Analyse, Design, Entwicklung und Testen von neue Anforderungen von Optimmo, Baufinazierung Software.
• Analyse, Design, Entwicklung und Testen von JEE Anwendung MWS kredit-baufi.
• Analyse, Design, Entwicklung und Testen von Wicket Optimmo Anwendung.
• Analyse, Design, Entwicklung und Testen von kredit-baufi Batch-Programme.
• Migration zum RHEL9 von kredit-baufi Batches.
• CiL SCS Consumer Pacts mit Finagle.
• CiL ScS Touch Point Architecture Integration.
• Teamgröße: 10.
• Tools / Frameworks: OpenJDK Java 17, Kotlin 1.6.0, Azure, Jenkins, Stash, JEE, Gitlab, JIRA, Confluence, git, Spring 6.0, Sping Cloud, Spring Data, Hibernate, JPA, JMS, Kafka, Oracle, PL/SQL, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Maven, REST, JBoss, Intellij IDEA, Wicket 9 und 10, Istio.

• Entwicklung eines RAG-Systems zur Automatisierung von Studierendenanfragen mit 96 % Genauigkeit, erstellt mit FastAPI und LangChain und auf dem Universitätsserver mit Docker bereitgestellt.
• Bewertung der Leistung mit RAGAS durch den Vergleich von LLMs (Llama3.3, Llama3.1, GPT-4o-mini), Vektor-Embeddings und verschiedenen Retrieval-Techniken innerhalb der RAG-Pipeline.
• Technische Skills: Python, FastAPI, Docker, AWS, LangChain, LangSmith, NLP, HTML, CSS

• Entwarf 3 Architekturen, um die kostengünstigste Lösung entsprechend den Kundenanforderungen zu ermitteln
• Erstellt Produktions- und Testumgebungen von Grund auf
• Technologie-Stack: AWS (Serverless, CI/CD), GitHub

• Integrierte die neueste Hardware-Revision inklusive RFID-Version und richtete die Cloud-Kommunikation mit OCPP1.6 ein

• Entwickelte ein flexibles System für nahtlose Kommunikation, Überwachung und Steuerung mit verschiedenen Backend-Lösungen zur Verbesserung der Ladeerfahrung der Nutzer

Technologien: TypeScript, JavaScript, Node.js, GitLab CI/CD, gRPC, OCPP1.6