PyCharm Experten in Berlin
, die mithilfe von KI in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die Python-Anwendungen, Django-Services, Daten-Workflows und zuverlässige Testsuiten in PyCharm liefern und sich mit Debugging, Umgebungen und Git auskennen. FRATCH findet schnell eine präzise Übereinstimmung unter geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich PyCharm eingesetzt haben
William N.
Letzte Position:
Power-BI-Lösungsarchitekt/-Engineer & KI-Berater bei AVERDUNG GmbH
- Neugestaltung der BI-Infrastruktur des Unternehmens: Ablösung einer fragmentierten Landschaft aus manuell gepflegten Excel-Lösungen und CSV-Importen durch eine zentralisierte Power-BI-Umgebung mit einem einheitlichen Datenmodell als unternehmensweiter Single Source of Truth
- Konsolidierung zuvor isolierter Reporting-Logiken in einem zentralen semantischen Modell – Eliminierung redundanter Dateien, manueller Datenübergaben und widersprüchlicher Kennzahlen zwischen den Fachbereichen
- Forecasting & Planung: Konzeption und Umsetzung einer unternehmensweiten Liquiditätsplanung in Power BI – von der fachlichen Logik bis zum vollautomatisierten, datenquellengetriebenen Planungsmodell als Ersatz für den bisherigen manuellen Excel-Prozess; ermöglicht rollierende Forecasts und laufend aktuelle Cashflow-Transparenz für die Geschäftsführung
- Optimierung bestehender Power-BI-Dashboards hinsichtlich Performance, Struktur und analytischem Mehrwert mittels AI-nativem Ansatz
- Analyse und Verbesserung des Datenmodells inkl. Datenqualitätsanalysen, Datenbereinigung und konsistenter Modellierung über Star Schema, DAX und Power Query
- Incident- & Anomalieanalyse: Identifikation, Untersuchung und Erklärung von Datenanomalien inkl. Root-Cause-Analyse und konkreten Handlungsempfehlungen
- KI-Lösungsarchitektur: Anbindung von Business Central und Power BI an LangDock via MCP (Model Context Protocol) für KI-gestützte Datennutzung
- Aufbau eines historischen Datenlayers als Basis für Trend- und Zeitreihenanalysen
- KI-gestützte Automatisierung: Konzeption und Entwicklung von KI-Skills, -Agenten, -Loops und -Prozessen zur automatisierten Analyse und Interpretation von Reports
- Automatisierter Reporting-Workflow: Einrichtung eines geplanten, automatisierten E-Mail-Versands KI-generierter Analysen und Empfehlungen an Stakeholder
- Erhebung und Dokumentation fachlicher Anforderungen sowie Abstimmung mit Fachbereichen und IT im Rahmen von Requirements Engineering / Product-Owner-Tätigkeiten
- Herunterbrechen der Gesamtanforderungen in klar definierte Arbeitspakete und Tasks
- Definition, Priorisierung und Steuerung von Meilensteinen über den gesamten Projektlebenszyklus
Tools: POWER BI, M365, Copilot Studio, MIRO, Microsoft Business Central, Microsoft Fabric, Claude AI, ChatGPT, LangDock, MS VS Code
Mark W.
Letzte Position:
Unabhängiger IT-/KI-Berater bei Freelance
- IT-Beratung, Coaching und Umsetzung mit Schwerpunkt auf KI
Toralf C.
Letzte Position:
IT Berater in der PKI Softwareentwicklung bei BWI
- Implementierung einer Full-Stack Anwendung mit Angular als Frontend-Framework und Java als Backend-Sprache
- Einsatz der Swagger OpenAPI Spezifikation für die REST-Kommunikation zwischen Frontend- und Backend-Anwendung
- Ansteuerung eines Kartendruckers über das Nexus Card SDK Framework
- Design und Implementierung einer Kartenverwaltungssoftware mit Weboberfläche und JavaFX-Modul für das Druckermonitoring
- Einsatz von Cucumber-Tests für die Testautomatisierung und Erstellung von Test-Artefakten zum Testen außerhalb der Entwicklungsumgebung
- Einsatz von Wireshark für Netzwerkuntersuchungen zur Analyse der API eines Drittproduktes und zur Kontrolle der REST-API der selbst entwickelten Software
Igor K.
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareentwickler
Hendrik W.
Letzte Position:
Software-Test- und Wartungsunterstützung bei Anton Paar ProveTec GmbH
- Ergänzen/Erstellen von Testspezifikationen
- Durchführen von Regressionstests
- Durchführen von Releasetests
- Analyse von Jira-Tickets
- Identifikation von Fehlern in der Software und deren Beseitigung mit C#
Mehmet Fatih S.
Letzte Position:
Softwareentwickler für online simulationsbasierte digitale Zwillinge bei BAM - Bundesanstalt für Materialforschung und -Prüfung
- Mitentwicklung eines online simulationsbasierten digitalen Zwillings für ein Brückeninfrastrukturprojekt.
- Erstellung von Paketen zur Implementierung rechnerischer und statistischer Module für den digitalen Zwilling.
- Modellierung der Struktur mit FEniCSX in einer Python-Umgebung.
- Integration realer Sensordaten in das virtuelle Modell über APIs.
- Verwendung von Inferenzmodellen zur Vorhersage des zukünftigen Zustands der Brücke.
Daniel C.
Letzte Position:
KI-/ML-Ingenieur bei EMLI GmbH
- Entwicklung und Deployment von KI-/ML-Modellen zur Unterstützung von Forschungs-, Produktions- und QC-Prozessen in GxP-regulierten Life-Science-Umfeldern
- Aufbau skalierbarer MLOps-Infrastrukturen für den produktiven Einsatz von KI-Lösungen in regulierten Bereichen, inkl. Cloud-Architekturen und Datenpipelines
- Regulatorische Compliance & Validierung gemäß GAMP 5, EU AI Act und Data Integrity-Anforderungen inkl. Audit-Trail-konformer Dokumentation
- Interdisziplinäres Projektmanagement in KI- und Digitalisierungsprojekten: Koordination von Stakeholdern, Budgetverantwortung, Kundenkommunikation
- Datenengineering & Datenintegration: Analyse heterogener Produktionsdaten, Sicherstellung von Datenqualität und Integration in validierte Systeme
Ines R.
Letzte Position:
Unternehmer bei ZuManAsha
- Aufbau und Betrieb eines erfolgreichen Geschäfts für handgefertigte Tabletts, verkauft über Etsy und Spock, mit über 120 Bestellungen und konstanten 5-Sterne-Bewertungen.
- Management aller Abläufe (Produktdesign, internationaler Versand und Marketing über Instagram, TikTok und Etsy) und Ausbau einer globalen Kundschaft.
Sebastian P.
Letzte Position:
Postdoktorand bei Max-Planck-Institut für Bildungsforschung
- Veröffentlichung eines peer-reviewten Artikels zur vergleichenden Analyse biophysikalischer Modelle in der Diffusions-MRT, der laufende Forschungsprojekte beeinflusst hat.
- SciPy wurde für das Titelbild der entsprechenden Journalausgabe ausgewählt.
Max E.
Letzte Position:
Tester, Testmanager bei Techniker Krankenkasse (TK)
- Qualitätssicherung der Anwendung "Telematik Infrastruktur-Messenger (TI-M)"
- Einführung Testmanagement für Produkt (TI-M)
- Prüfung Test-Anforderungen (gematik Spezifikation)
- Erarbeiten von Testdokumentation
- Definition verschiedener Teststufen
- Testszenarien-Konzeption in Abstimmung mit Fachexperten
- Testdatenmanagement
- Verantwortlich für Testfallspezifikation aus Userstorys
- Verantwortlich für Durchführung manueller Tests auf verschiedenen Plattformen (iOS & Android)
- Durchführung von Release- und Integrations-Tests
- Fehleranalyse und -dokumentation
- Retests von Bugs
- Kenntnisse: Testmanagement-Dokumentation, Anforderungsanalyse, Frontend-Testing, mobile Testing, Jira (TestFLO), Confluence, Agile Prozesse, Telematik Infrastruktur-Messenger, Barrierefreiheit
Kornél L.
Letzte Position:
Ingenieur für Computer-Vision-Algorithmen (Vertrag) bei Sony R&D Center, Stuttgart Laboratory 1
- Forschung und Entwicklung im Bereich groß angelegter 3D-Rekonstruktion.
Salar M.
Letzte Position:
Projektmanagement und Tutor bei LLMs Learning Journey
- Konzipierte und leitete eine Weiterbildungsakademie für die Deutsche Telekom.
Steffen L.
Letzte Position:
Berdas Data Service UG
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die PyCharm einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre (Deutschland: 21 Jahre)
Positionsdauer
2,7 Jahre (Deutschland: 5,4 Jahre)
Positionen pro Freelancer
10 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Logistik
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 97%)
Master-Abschluss oder höher
67% (Deutschland: 74%)
Doktortitel
25% (Deutschland: 14%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
92% (Deutschland: 95%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die PyCharm einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der PyCharm Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (77%)
- Bildung (46%)
- Professionelle Dienstleistungen (46%)
- Gesundheitswesen (38%)
- Fertigung (38%)
- Automotive (31%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (31%)
- Telekommunikation (31%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was PyCharm ist
PyCharm ist die integrierte Entwicklungsumgebung von JetBrains für Python. Sie vereint Codebearbeitung, Navigation, Refactoring, Debugging, Tests und Paketverwaltung in einem Arbeitsbereich. Teams nutzen sie, um Web-Services, Automatisierungstools, Datenanwendungen und interne Software mit einem einheitlichen Entwicklungsprozess zu erstellen.
Welche Python-Projekte unterstützt werden
PyCharm eignet sich für Projekte, die eine klare Struktur und zuverlässiges Feedback bei Codeänderungen benötigen. Typische Aufgaben umfassen:
- Django- und Flask-Webanwendungen
- FastAPI-Services und REST-Schnittstellen
- Datenanalyse- und Machine-Learning-Workflows
- Automatisierung, Skripte und Kommandozeilentools
- Python-Bibliotheken mit dokumentierter Testabdeckung
Ökosystem und Tools
Erfahrene PyCharm-Spezialisten arbeiten mit virtuellen Umgebungen, Poetry, pip, conda und Docker. Sie verbinden Projekte mit PostgreSQL, Redis, Cloud-Services und CI-Pipelines und nutzen Git für Reviews und Releases. Kenntnisse in Jupyter-Notebooks, pytest, mypy und Lintern helfen dabei, größere Python-Codebasen verständlich zu halten.
Wann Unternehmen Unterstützung benötigen
Unternehmen holen sich häufig freiberufliche PyCharm-Expertise ins Team, wenn eine Python-Codebasis Struktur benötigt, ein Produktteam zusätzliche Backend-Kapazitäten aufbaut oder lokales Wissen für einen anspruchsvollen Release nicht ausreicht. In Berlin können Spezialisten remote zusammenarbeiten oder an Vor-Ort-Terminen mit Produkt-, Daten- und Betriebsteams teilnehmen. Gutes Englisch ist üblich; Deutsch kann für einige interne Stakeholder und regulierte Umgebungen wichtig sein.
Anzeichen für starke Expertise
Ein fähiger Profi nutzt die IDE, um den gesamten Bereitstellungsprozess zu verbessern, und nicht nur, um Dateien zu bearbeiten. Achten Sie auf Nachweise für:
- Reproduzierbare Umgebungen und dokumentierte Einrichtung
- Nützliche Debugger-Konfigurationen und gezielte Tests
- Sicheres Refactoring in typisiertem und untypisiertem Python
- Praktische Git-Workflows und verständliche Pull Requests
- Sicherer Umgang mit Secrets, Abhängigkeiten und Einstellungen
Den richtigen Spezialisten auswählen
Bitten Sie Kandidaten zu erklären, wie sie ein unbekanntes PyCharm-Projekt untersuchen, einen fehlschlagenden Test isolieren und das Feedback verbessern würden, ohne die Bereitstellung zu beeinträchtigen. Prüfen Sie Beispiele, die das Framework, die Datenschicht und das Bereitstellungsmodell des Projekts einbeziehen. Die beste Besetzung kommuniziert Abwägungen klar, passt sich bestehenden Konventionen an und hinterlässt wartbare Konfigurationen und Dokumentation.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei PyCharm am häufigsten fragen.
PyCharm wird verwendet, um Python-Software zu schreiben, zu testen, zu debuggen und zu warten. Es unterstützt Webanwendungen, APIs, Automatisierung, Daten-Workflows, Bibliotheken und Kommandozeilentools in einem integrierten Arbeitsbereich.
PyCharm bietet standardmäßig einen umfangreichen, auf Python ausgerichteten Funktionsumfang, einschließlich Navigation, Refactoring, Debugging und Testintegration. Visual Studio Code ist leichter und flexibler, hängt aber häufig von Erweiterungen und einer sorgfältigen Arbeitsbereichskonfiguration ab.
Ein starker PyCharm-Spezialist sollte sich mit Python-Paketierung, Git, Tests und virtuellen Umgebungen auskennen. Je nach Projekt sind Django oder FastAPI, SQL, Docker, CI-Pipelines, Cloud-Services und Daten-Tools hilfreiche ergänzende Fähigkeiten.
Das passende Niveau hängt von der Codebasis ab, nicht allein vom Tool. Ein kleines Skript benötigt möglicherweise allgemeine Python-Kenntnisse, während ein großer Django-Service oder eine Datenplattform einen PyCharm-Profi erfordert, der Tests, Abhängigkeiten, Debugging und Teamkonventionen verwalten kann.
Ja. PyCharm-Projekte eignen sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, wenn Repository, Umgebungseinrichtung, Aufgabenverwaltung und Review-Prozess dokumentiert sind. Berliner Teams sollten vor Beginn der Arbeit die gemeinsamen Arbeitszeiten, die Kommunikationssprache und den Zugriff auf Entwicklungssysteme vereinbaren.
PyCharm konzentriert sich auf Python und gängige Python-Frameworks und kann daher einen direkteren Arbeitsbereich für Python-lastige Projekte bieten. IntelliJ IDEA ist breiter aufgestellt und kann für Teams geeignet sein, die mit Java und anderen JVM-Technologien arbeiten, insbesondere wenn eine IDE mehrere Ökosysteme abdecken soll.
Prüfen Sie bei einer repräsentativen Aufgabe, wie der Spezialist mit Tests, Debugging, Abhängigkeiten und der Code-Navigation umgeht. Hochwertige PyCharm-Arbeit liefert verständlichen Python-Code, eine wiederholbare Einrichtung, klare Dokumentation und Änderungen, die zur bestehenden Architektur des Projekts passen.
Ja. PyCharm kann notebookbasierte Arbeit neben Python-Modulen, Tests und Anwendungscode unterstützen. Ein geeigneter Spezialist sollte sich außerdem mit Umgebungen und Datenabhängigkeiten auskennen und den Unterschied zwischen explorativer Notebook-Arbeit und produktionsreifen Pipelines verstehen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die PyCharm in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 81 €, was einem Tagessatz von etwa 650 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die PyCharm in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 25% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die PyCharm in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die PyCharm in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (92%) und Französisch (38%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die PyCharm in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (77%), Bildung (46%) und Professionelle Dienstleistungen (46%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die PyCharm in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (85%), Produktentwicklung (77%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (62%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich PyCharm eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin 
Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg 
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
