PyCharm Experten in Berlin
für eine schnellere Python-Entwicklung, in wenigen Minuten mit geprüften und verfügbaren Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Python-Anwendungen mit PyCharm entwickeln und warten, zuverlässige Entwicklungsabläufe konfigurieren und Projekte mit Django, FastAPI, Datentools und Cloud-Diensten verbinden. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise an geprüfte, verfügbare Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich PyCharm eingesetzt haben
William N.
Letzte Position:
Power-BI-Lösungsarchitekt/-Ingenieur & KI-Berater bei AVERDUNG GmbH
- Neugestaltung der BI-Infrastruktur des Unternehmens: Ablösung einer fragmentierten Landschaft aus manuell gepflegten Excel-Lösungen und CSV-Importen durch eine zentralisierte Power-BI-Umgebung mit einem einheitlichen Datenmodell als unternehmensweiter Single Source of Truth
- Konsolidierung zuvor isolierter Reporting-Logiken in einem zentralen semantischen Modell – Eliminierung redundanter Dateien, manueller Datenübergaben und widersprüchlicher Kennzahlen zwischen den Fachbereichen
- Forecasting & Planung: Konzeption und Umsetzung einer unternehmensweiten Liquiditätsplanung in Power BI – von der fachlichen Logik bis zum vollautomatisierten, datenquellengetriebenen Planungsmodell als Ersatz für den bisherigen manuellen Excel-Prozess; ermöglicht rollierende Forecasts und laufend aktuelle Cashflow-Transparenz für die Geschäftsführung
- Optimierung bestehender Power-BI-Dashboards hinsichtlich Performance, Struktur und analytischem Mehrwert mittels AI-nativem Ansatz
- Analyse und Verbesserung des Datenmodells inkl. Datenqualitätsanalysen, Datenbereinigung und konsistenter Modellierung über Star Schema, DAX und Power Query
- Incident- & Anomalieanalyse: Identifikation, Untersuchung und Erklärung von Datenanomalien inkl. Root-Cause-Analyse und konkreten Handlungsempfehlungen
- KI-Lösungsarchitektur: Anbindung von Business Central und Power BI an LangDock via MCP (Model Context Protocol) für KI-gestützte Datennutzung
- Aufbau eines historischen Datenlayers als Basis für Trend- und Zeitreihenanalysen
- KI-gestützte Automatisierung: Konzeption und Entwicklung von KI-Skills, -Agenten, -Loops und -Prozessen zur automatisierten Analyse und Interpretation von Reports
- Automatisierter Reporting-Workflow: Einrichtung eines geplanten, automatisierten E-Mail-Versands KI-generierter Analysen und Empfehlungen an Stakeholder
- Erhebung und Dokumentation fachlicher Anforderungen sowie Abstimmung mit Fachbereichen und IT im Rahmen von Requirements Engineering / Product-Owner-Tätigkeiten
- Herunterbrechen der Gesamtanforderungen in klar definierte Arbeitspakete und Tasks
- Definition, Priorisierung und Steuerung von Meilensteinen über den gesamten Projektlebenszyklus
Tools: POWER BI, M365, Copilot Studio, MIRO, Microsoft Business Central, Microsoft Fabric, Claude AI, ChatGPT, LangDock, MS VS Code
Toralf C.
Letzte Position:
IT Berater in der PKI Softwareentwicklung bei BWI
- Implementierung einer Full-Stack Anwendung mit Angular als Frontend-Framework und Java als Backend-Sprache
- Einsatz der Swagger OpenAPI Spezifikation für die REST-Kommunikation zwischen Frontend- und Backend-Anwendung
- Ansteuerung eines Kartendruckers über das Nexus Card SDK Framework
- Design und Implementierung einer Kartenverwaltungssoftware mit Weboberfläche und JavaFX-Modul für das Druckermonitoring
- Einsatz von Cucumber-Tests für die Testautomatisierung und Erstellung von Test-Artefakten zum Testen außerhalb der Entwicklungsumgebung
- Einsatz von Wireshark für Netzwerkuntersuchungen zur Analyse der API eines Drittproduktes und zur Kontrolle der REST-API der selbst entwickelten Software
Hendrik W.
Letzte Position:
Softwaretests und Wartungsunterstützung bei Anton Paar ProveTec GmbH
- Ergänzen/Erstellen von Testspezifikationen
- Durchführen von Regressionstests
- Durchführen von Releasetests
- Analyse von Jira-Tickets
- Identifikation von Fehlern in der Software und deren Beseitigung mit C#
Kornél L.
Letzte Position:
Ingenieur für Computer-Vision-Algorithmen (Vertragsbasis) bei Sony R&D Center, Stuttgart Laboratory 1
- Forschung und Entwicklung im Bereich der großmaßstäblichen 3D-Rekonstruktion durchgeführt
Mark W.
Letzte Position:
Unabhängiger IT-/KI-Berater bei Freelance
- IT-Beratung, Coaching und Umsetzung mit Schwerpunkt auf KI
Mehmet Fatih S.
Letzte Position:
Softwareentwickler für online simulationsbasierte digitale Zwillinge bei BAM - Bundesanstalt für Materialforschung und -Prüfung
- Mitentwicklung eines online simulationsbasierten digitalen Zwillings für ein Brückeninfrastrukturprojekt.
- Erstellung von Paketen zur Implementierung rechnerischer und statistischer Module für den digitalen Zwilling.
- Modellierung der Struktur mit FEniCSX in einer Python-Umgebung.
- Integration realer Sensordaten in das virtuelle Modell über APIs.
- Verwendung von Inferenzmodellen zur Vorhersage des zukünftigen Zustands der Brücke.
Daniel C.
Letzte Position:
KI-/ML-Ingenieur bei EMLI GmbH
- Entwicklung und Deployment von KI-/ML-Modellen zur Unterstützung von Forschungs-, Produktions- und QC-Prozessen in GxP-regulierten Life-Science-Umfeldern
- Aufbau skalierbarer MLOps-Infrastrukturen für den produktiven Einsatz von KI-Lösungen in regulierten Bereichen, inkl. Cloud-Architekturen und Datenpipelines
- Regulatorische Compliance & Validierung gemäß GAMP 5, EU AI Act und Data Integrity-Anforderungen inkl. Audit-Trail-konformer Dokumentation
- Interdisziplinäres Projektmanagement in KI- und Digitalisierungsprojekten: Koordination von Stakeholdern, Budgetverantwortung, Kundenkommunikation
- Datenengineering & Datenintegration: Analyse heterogener Produktionsdaten, Sicherstellung von Datenqualität und Integration in validierte Systeme
Ines R.
Letzte Position:
Unternehmer bei ZuManAsha
- Aufbau und Betrieb eines erfolgreichen Geschäfts für handgefertigte Tabletts, verkauft über Etsy und Spock, mit über 120 Bestellungen und konstanten 5-Sterne-Bewertungen.
- Management aller Abläufe (Produktdesign, internationaler Versand und Marketing über Instagram, TikTok und Etsy) und Ausbau einer globalen Kundschaft.
Sebastian P.
Letzte Position:
Postdoktorand bei Max-Planck-Institut für Bildungsforschung
- Veröffentlichung eines peer-reviewten Artikels zur vergleichenden Analyse biophysikalischer Modelle in der Diffusions-MRT, der laufende Forschungsprojekte beeinflusst hat.
- SciPy wurde für das Titelbild der entsprechenden Journalausgabe ausgewählt.
Max E.
Letzte Position:
Tester, Testmanager bei Techniker Krankenkasse (TK)
- Qualitätssicherung der Anwendung "Telematik Infrastruktur-Messenger (TI-M)"
- Einführung Testmanagement für Produkt (TI-M)
- Prüfung Test-Anforderungen (gematik Spezifikation)
- Erarbeiten von Testdokumentation
- Definition verschiedener Teststufen
- Testszenarien-Konzeption in Abstimmung mit Fachexperten
- Testdatenmanagement
- Verantwortlich für Testfallspezifikation aus Userstorys
- Verantwortlich für Durchführung manueller Tests auf verschiedenen Plattformen (iOS & Android)
- Durchführung von Release- und Integrations-Tests
- Fehleranalyse und -dokumentation
- Retests von Bugs
- Kenntnisse: Testmanagement-Dokumentation, Anforderungsanalyse, Frontend-Testing, mobile Testing, Jira (TestFLO), Confluence, Agile Prozesse, Telematik Infrastruktur-Messenger, Barrierefreiheit
Salar M.
Letzte Position:
Projektmanagement und Tutor bei LLMs Learning Journey
- Konzipierte und leitete eine Weiterbildungsakademie für die Deutsche Telekom.
Igor K.
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareentwickler
Steffen L.
Letzte Position:
Berdas Data Service UG
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die PyCharm einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre (Deutschland: 21 Jahre)
Positionsdauer
2,7 Jahre (Deutschland: 5,4 Jahre)
Positionen pro Freelancer
10 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Logistik
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 97%)
Master-Abschluss oder höher
67% (Deutschland: 74%)
Doktortitel
25% (Deutschland: 14%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
92% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die PyCharm einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der PyCharm Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (77%)
- Bildung (46%)
- Professionelle Dienstleistungen (46%)
- Gesundheitswesen (38%)
- Fertigung (38%)
- Automotive (31%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (31%)
- Telekommunikation (31%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Python-Arbeitsumgebung
PyCharm ist die integrierte Entwicklungsumgebung von JetBrains für Python. Sie vereint Codebearbeitung, Debugging, Tests, Refactoring, Navigation und Umgebungsverwaltung in einer Arbeitsumgebung. Teams nutzen die Professional-Funktionen für Webanwendungen und die grundlegenden Werkzeuge für Skripte, Dienste, Automatisierung und datenorientierte Projekte.
Projekte und Frameworks
PyCharm-Spezialisten arbeiten mit Python-Codebasen unterschiedlicher Größe und Struktur. Typische Ergebnisse umfassen:
- Django- und Flask-Webanwendungen
- FastAPI-Dienste und REST-Schnittstellen
- Hintergrundaufgaben, Automatisierung und Kommandozeilen-Tools
- Datenverarbeitung und notebookbasierte Arbeitsabläufe
- Testsuiten mit pytest und unittest
Die IDE unterstützt frameworkbezogene Navigation, Code-Prüfungen, Datenbankzugriff und Run-Konfigurationen, die Teams dabei helfen, mit weniger manuellen Schritten von der lokalen Entwicklung zur Produktion zu gelangen.
Ökosystem und Werkzeuge
Gute PyCharm-Arbeit hängt vom umliegenden Python-Ökosystem ab. Spezialisten konfigurieren virtuelle Umgebungen, Poetry- oder pip-Workflows, Paketstrukturen, Typprüfung, Linter, Formatter und die Git-basierte Zusammenarbeit. Sie können PyCharm außerdem mit Docker, Kubernetes, PostgreSQL, Redis, CI-Pipelines, Cloud-Diensten und Jupyter-Workflows verbinden.
Wann Expertise hilft
Unternehmen holen sich häufig freiberufliche PyCharm-Experten dazu, wenn ein Python-Projekt eine sauberere Entwicklungsumgebung oder eine schnellere Umsetzung benötigt. Häufige Anzeichen sind:
- Eine große Codebasis ist schwer zu navigieren oder zu refaktorieren
- Debugging und Testausführung verhalten sich auf verschiedenen Rechnern uneinheitlich
- Entwickler benötigen zuverlässige Interpreter, Umgebungen oder Run-Konfigurationen
- Ein Django-, FastAPI- oder Daten-Workflow soll produktiv eingesetzt werden
In Berlin kann diese Unterstützung sowohl zu Produktteams vor Ort als auch zur Remote-Zusammenarbeit in verteilten Engineering-Teams passen.
Was gute Spezialisten mitbringen
Ein fähiger PyCharm-Experte versteht mehr als IDE-Einstellungen. Er kann Probleme mit Python-Paketen diagnostizieren, das Test-Feedback verbessern, die Architektur prüfen und lokale Workflows an CI- und Bereitstellungsumgebungen anpassen. Außerdem weiß er, wann eine IDE-Funktion hilft und wann eine einfache Konfiguration über die Kommandozeile oder das Repository die bessere Wahl ist.
Qualitätsprüfung
Bewerten Sie Spezialisten anhand eines praxisnahen Gesprächs über ein echtes Python-Repository. Fragen Sie, wie sie Umgebungen strukturieren, einen fehlschlagenden Test untersuchen, Debugging konfigurieren, Abhängigkeiten prüfen und Geheimnisse schützen würden. Gute Fachleute erklären Abwägungen klar, hinterlassen reproduzierbare Projekteinstellungen und dokumentieren Entscheidungen, damit das Team nicht von einem Arbeitsplatz oder einer einzelnen Person abhängig ist.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei PyCharm am häufigsten fragen.
PyCharm ist eine integrierte Entwicklungsumgebung zum Schreiben, Testen, Debuggen und Warten von Python-Software. Sie wird häufig für Django- und FastAPI-Anwendungen, Automatisierung, APIs, Daten-Workflows und allgemeine Python-Dienste eingesetzt.
PyCharm bietet eine tief integrierte Python-Arbeitsumgebung mit integrierten Code-Prüfungen, Refactoring, Debugging, Tests und Framework-Unterstützung. Visual Studio Code ist schlanker und stark erweiterbar. Die bessere Wahl hängt daher von der Komplexität des Projekts, den Vorlieben des Teams und den vorhandenen Werkzeugen ab.
Ein guter PyCharm-Spezialist sollte Python-Paketierung, virtuelle Umgebungen, Git, Tests und Abhängigkeitsverwaltung verstehen. Django, FastAPI, Docker, SQL, CI-Pipelines und Cloud-Bereitstellung sind nützliche Ergänzungen, wenn die IDE eine produktive Anwendung unterstützt.
Die passende PyCharm-Erfahrung hängt vom Repository, dem Framework und dem Bereitstellungsrisiko ab, nicht nur vom Tool. Ein kleines Skript benötigt möglicherweise gezielte Unterstützung bei der Einrichtung, während ein ausgereifter Python-Dienst von jemandem profitiert, der Architektur, Tests, Paketierung und Bereitstellungs-Workflows beherrscht.
PyCharm funktioniert in Remote-Teams gut, wenn Repository-Einstellungen, Umgebungsanweisungen und Run-Konfigurationen dokumentiert und reproduzierbar sind. Berliner Unternehmen können remote oder vor Ort zusammenarbeiten, sofern der Spezialist klar in der Arbeitssprache des Teams kommuniziert und sich an dessen Git- und CI-Praktiken hält.
PyCharm Professional ist nützlich, wenn ein Projekt frameworkbezogene Unterstützung für Django oder andere Webtechnologien, Datenbankwerkzeuge und umfassendere serverseitige Workflows benötigt. Für Python-Skripte, Bibliotheken und die grundlegende Codebearbeitung kann der grundlegende Funktionsumfang von PyCharm ausreichen.
Bitten Sie einen PyCharm-Freelancer zu erklären, wie er eine Umgebung reproduzieren, einen fehlschlagenden Test debuggen, Code-Prüfungen konfigurieren und das lokale Verhalten mit CI in Einklang halten würde. Achten Sie auf klare Argumentation, den sicheren Umgang mit Zugangsdaten, hilfreiche Dokumentation und Verbesserungen, die das restliche Team warten kann.
Vor dem Einstieg in ein PyCharm-Projekt sollten Freelancer die Python-Version, den Paketmanager, die Repository-Konventionen, Testbefehle und den Bereitstellungsprozess prüfen. Sie sollten außerdem klären, ob das Team IDE-Einstellungen teilt oder auf eine Konfiguration über die Kommandozeile setzt, da beides konsistent bleiben muss.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die PyCharm in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 81 €, was einem Tagessatz von etwa 650 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die PyCharm in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 25% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die PyCharm in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die PyCharm in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (92%) und Französisch (38%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die PyCharm in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (77%), Bildung (46%) und Professionelle Dienstleistungen (46%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die PyCharm in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (85%), Produktentwicklung (77%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (62%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich PyCharm eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin 
Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg 
München Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
