IntelliJ IDEA Experten in Berlin

• Leitete die Entwicklung von mehr als 15 Microservices (Java 17, Spring Boot) zur Unterstützung der Kundeninteraktionen; migrierte die Systeme von On-Premises zu GCP Kubernetes, verbesserte die Skalierbarkeit und senkte die Infrastrukturkosten um 20%.
• Optimierte Benutzerdienste durch Caching mit CouchDB und die Überarbeitung von APIs, verkürzte die Antwortzeiten um 35% und verbesserte die Kundenerfahrung.
• Implementierte Canary-Deployments, FluxCD GitOps und CI/CD-Optimierungen in GitLab, verkürzte die Vorlaufzeit für Releases um 25% und ermöglichte Rollouts ohne Ausfallzeiten.
• Richtete Gesundheitsprüfungen in Grafana und Anodot-Warnungen zur Überwachung von Latenz, Fehlern und Durchsatz ein und senkte die MTTR um 40%.
• Entwickelte sichere APIs mit OAuth2, DPoP und Gatekeeper, integrierte REST und GraphQL und erreichte mit Unit- und E2E-Tests eine Testabdeckung von über 90%.
• Unterstützte Junior-Entwickler als Mentor, förderte agile Best Practices und arbeitete funktionsübergreifend an der Umsetzung wichtiger, zuverlässiger Funktionen für Kunden.

• IT-Schulungen in Theorie und Praxis für Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung und Systemintegration

Das MiDAS-Programm hat das Ziel, Generative KI in der gesamten BBM-Organisation zu integrieren. Meine Aufgabe ist es, die eBike-Sparte dabei zu unterstützen, Generative KI einzuführen und zu nutzen, indem ich eng mit dem MiDAS-Team in Indien zusammenarbeite.

Management:

• Die eBike-Sparte dabei unterstützen, GenAI mit passenden Lösungen einzuführen.
• Mit dem MiDAS-Team in Indien zusammenarbeiten, um Lösungen für Generative-KI-Anwendungsfälle zu entwickeln, die speziell für die eBike-Sparte relevant sind.
• Mit den eBike-Teams koordinieren, um GenAI-Systeme, Tools, Plugins und Services zu integrieren, die vom MiDAS-Team bereitgestellt werden.
• Roadmaps mit den Product Managern der eBike- und MiDAS-India-Teams planen, um Generative-KI-Lösungen bereitzustellen und zu integrieren.

• IT-Beratung, Coaching und Umsetzung mit Schwerpunkt auf KI

• Implementierung der Service-Ticket-Funktionalität für das HOLAWAL Partner Portal mit vollständiger Verantwortung für das Epic – vom Architekturentwurf bis zur Auslieferung
• Durchführung von Abstimmungen mit Stakeholdern, Definition des Lösungsansatzes und Entwicklung einer wiederverwendbaren dynamischen LWC-Komponente, die die konfigurierbare Erstellung von Flows über Einstellungen in einer JavaScript-Datei ermöglicht
• Implementierung des IP-VPN-Workflows als neues Geschäftsprodukt und Steuerung der End-to-End-Auslieferung mit Salesforce Communication Cloud
• Konzeption und Entwicklung eines kundenorientierten Angebotsprozesses, über den externe Kunden Angebote nahtlos einsehen und annehmen können
• Lokalisierung und Verbesserung des Kundenportals durch die Implementierung niederländischer Übersetzungen zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und Interaktion für einen großen niederländischen Kunden
• Konzeption eines Flows zur Übermittlung von Angebotsanfragen im Kundenportal mit dem Wireframing-Tool Balsamiq, um alle erforderlichen Angaben frühzeitig zu erfassen
• Entwicklung eines Bestellformular-Flows mit Lightning Web Components zur Erfassung von Produkten, verknüpften Services und Service-Standorten
• Konfiguration von Salesforce Industries CPQ durch Anpassung bestehender Produkte, Hinzufügen neuer Attribute und Implementierung von Validierungen zur Verbesserung der Produktanpassung und Genauigkeit
• Implementierung von Apex-Mocks mit der FFLIB-Bibliothek zur Erstellung effizienter, wartbarer Testklassen mit hoher Abdeckung

• Als Price Listing Service Team Price für alle Autos und Vans in unterschiedlichen Märkten zur Verfügung stellen
• Marktspezifische Anforderungen anpassen wie Steuern, Government Subventionen, Campaign
• Neue Price für alle neuen Autos und bestehende Autos importieren, synchronisieren und in Reddis Datastore speichern
• Support für unser Produkt und On-Call-Duty
• Tagesgeschäft, Entwicklung neuer Funktionen, Fehlerbehebung
• Pair Programming, Code-Review, Mob Programming
• POC für neue Ideen entwickeln
• Wartung und Erweiterung des Backends
• DevOps-Aufgaben
• Kubernetes-Update ausführen
• Kubernetes-Ressourcen anpassen und weiterentwickeln
• Helm Charts entwickeln und anpassen
• ArgoCD anpassen und updaten
• CI/CD pflegen, anpassen, weiterentwickeln

• Planung und Umsetzung maßgeschneiderter Odoo-ERP-Lösungen zur Unterstützung und Optimierung unternehmensspezifischer Geschäftsprozesse
• Konfiguration und Anpassung von Odoo-Modulen gemäß den individuellen Anforderungen der Kunden, einschließlich Prozessautomatisierung und Datenintegration
• Schulung und Support für Endbenutzer und Administratoren, um die vollständige Nutzung der Odoo-Funktionen sicherzustellen und Anwenderfähigkeiten zu erweitern
• Bereitstellung kontinuierlicher Unterstützung nach der Implementierung, inklusive Fehlerbehebung, Wartung und Updates zur Anpassung an neue Geschäftsanforderungen
• Datenmigration und Integration externer Anwendungen in Odoo-Umgebungen für eine reibungslose, einheitliche Datenlandschaft
• Analyse und Verbesserung bestehender Odoo-Systeme, um die Effizienz zu steigern und die Benutzererfahrung zu optimieren

• Pflege, Weiterentwicklung, Modernisierung und Test des Fachverfahrens OK.VERKEHR, einer monolithischen Enterprise-Java-Lösung (mit ca. 3,5 Mio LOC) für die Zulassungs- und Fahrerlaubnisbehörden
• Design, Entwicklung, Test und Pflege von End-to-End-Workflows (Dialoge, Backend-Dienste und Persistenzschicht, Testsuite) für Führerschein-Neuanträge, Änderungen/Erweiterungen von Fahrerlaubnissen, die Verwaltung von Parkausweisen und LKW-Fahrerkarten
• Entwicklung und Pflege von Webservices für die Kommunikation zwischen lokalen Straßenverkehrsbehörden und dem Kraftfahrt-Bundesamt, dem FAER-Register, TÜV-Prüfstellen und Fahrschulen
• Performanceoptimierung und gezieltes Refactoring für die zukünftige Umstellung auf eine Cloud-Architektur sowie die Ergänzung eines neuen Web-Clients (Vaadin)
• 3rd-Level-Support für Kunden im laufenden Betrieb

• Leitung, Konzeption und Entwicklung der UX- und UI-Strategie und deren Umsetzung für die Plattform
• Erstellung von Styleguides und Designsystemen in Figma
• Schaffung einer generischen End-to-End-Layoutstruktur für Big-Data-Cockpits in Figma und Sass (CSS, Design Tokens)
• Workflows, Wireframes, Nutzerforschung und Rapid-Prototyping
• Vorbereitung und Durchführung von Workshops und Discoverys
• Integration von Designs und Layouts in bestehende Frontend-Templates
• Prototyping (Low-/Mid-/High-Fidelity) verschiedener Apps für Journalisten und Verlage
• Entwicklung von Showcases für iOS und Android, Design Thinking, qualitative und quantitative Nutzertests sowie A/B-Tests
• Frontend-Entwicklung in enger Zusammenarbeit mit Design-Abteilungen
• Aktives Change-Management im Publishing- und Journalismussektor sowie gegenüber Stakeholdern
• Kommunikation im Unternehmen und Informations-Hub für Teams
• Sensibilisierung und Überzeugung für Digitalisierung und neue Produkte
• Erstellung von Konzepten und Designs für Gamification-Elemente auf der Plattform
• Überzeugung großer Branchenvertreter (u. a. WAN-IFRA) bezüglich neuer Konzepte und Einnahmequellen
• Entwicklung neuer Cloud-native-Apps und Umsatzstrategien
• Vorbereitung und Erstellung verschiedener Materialien für Change-Prozesse
• Erstellung von Präsentationen, Mini-Apps und Infomaterial zur Unterstützung von Change-Kampagnen
• Leitung von insgesamt drei Teams

• Entwickelte ASR- und TSR-basierte Sprachverarbeitungspipelines auf AWS, die effiziente Merkmalsextraktion und skalierbare Bereitstellung für Sprach- und Textanalysen ermöglichen.
• Entwickelte ein multimodales System zur Erkennung von Sprachemotionen, das NLP und Deep Learning (Audio + Text) kombiniert, erreichte 98 % Genauigkeit und unterstützt Echtzeit-Inferenz in der Cloud.
• Entwarf und optimierte End-to-End-Workflows für Modelltraining und -evaluation mit AWS-Diensten (S3, EC2, Lambda), um Leistung, Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit sicherzustellen.
• Erstellte und implementierte interaktive, benutzerfreundliche Dashboards zur Datenvisualisierung und Generierung von Erkenntnissen, um Forschungsgruppen und Management bei datenbasierten Entscheidungen zu unterstützen.

• Entwicklung und Deployment von KI-/ML-Modellen zur Unterstützung von Forschungs-, Produktions- und QC-Prozessen in GxP-regulierten Life-Science-Umfeldern
• Aufbau skalierbarer MLOps-Infrastrukturen für den produktiven Einsatz von KI-Lösungen in regulierten Bereichen, inkl. Cloud-Architekturen und Datenpipelines
• Regulatorische Compliance & Validierung gemäß GAMP 5, EU AI Act und Data Integrity-Anforderungen inkl. Audit-Trail-konformer Dokumentation
• Interdisziplinäres Projektmanagement in KI- und Digitalisierungsprojekten: Koordination von Stakeholdern, Budgetverantwortung, Kundenkommunikation
• Datenengineering & Datenintegration: Analyse heterogener Produktionsdaten, Sicherstellung von Datenqualität und Integration in validierte Systeme

• Entwickelte leistungsstarke APIs für das SDK-Backend auf JavaEE Web, iOS und Android und steigerte damit die Anwendungsleistung und Skalierbarkeit um 30%.
• Leitete Systemdesign, Auswahl des Tech-Stacks und Entwicklung und erzielte 98% Verfügbarkeit bei hoher Codequalität und automatisierten Tests.
• Implementierte CI/CD-Pipelines mit Jenkins und GitHub Actions und verkürzte dadurch den Release-Zyklus um 40%.
• Setzte Cloud-native Anwendungen auf AWS EC2-Instanzen ein, stellte 99% Betriebszeit sicher und optimierte die Performance.
• Lieferte sauberen Code mit vollständiger Unit-, Komponenten- und Integrationstest-Abdeckung und reduzierte Defekte um 25%.
• Arbeitete eng mit Engineering-, QA- und Produktteams zusammen und lieferte sichere, zuverlässige Lösungen.
• Betreute Teammitglieder, steigerte die Entwicklungseffizienz um 20%, automatisierte Routineaufgaben und unterstützte bei der Personalgewinnung, wodurch die Teamkapazität um 15% wuchs.

• Entwicklung einer App, die das Aktiendepot abbildet
• Umfeld: Laravel 12, PHP 8.4, MySql, Git, IntelliJ, GitHub, AlpineJs, TailwindCss