IntelliJ IDEA Experten in Frankfurt

• Hands-on-Lösungsarchitekt
• Digitale Produktentwicklung - SaaS
• Strategische Beratung zur Softwarearchitektur, Cloud-Migration sowie DevOps-Prozessen
• Coaching von SE-Entwicklern und IT-Architekten

• Einführung von 5 verschiedenen Prozessanwendungen für unterschiedliche Teams

• Planung von Releases: Scope- und Zeitmanagement

• Ressourcen-/Kapazitätsplanung

• Durchführung von Sprint-Planung / Retrospektiven

• Inkrementplanung (mehrere Sprints)

• Vorbereitung von Lenkungskreis-Meetings / Reporting an den Vorstand

• Koordination und Abstimmung mit externen Lieferanten / Lieferungen

• Ressourcenplanung für mehrere Projekte

• Abstimmung mit dem Fachbereich und dem Entwicklungsteam

• Ermittlung der Best Practices mit IBM BAW

• Kostenkontrolle und Planung des Projektteams sowie externer Dienstleister

• Erhebung von KPIs mithilfe von LogScale

• Analyse von Anwendungsfehlern mit LogScale / Queries

• Definition von User Stories / Abstimmung der Anforderungen mit Fachbereich und Entwicklungsteam

• Tests und Fehler-Tracking

• UI/UX-Entwurf der Anwendung

• Vorbereitung und Moderation von Brown-Paper-Workshops

• Testkonzept, Testdaten, Testorganisation, Testdurchführung

• Erfassung der Team-Velocity / Metriken

• Testdurchführung

• Erstellung von Skripten für automatisiertes Testen

• Testorganisation mit Fachbereich und IT

• Erfassung und Priorisierung der Fehler

• Aufbau und Betrieb der Anwendung

• Aufbau von Monitoring der Anwendung mit LogScale-Dashboards

• Überprüfung der Health-Endpoints mit PowerShell

• Post-Mortem-Analyse

• Aufbau von Incident Management

• Aufbau von Problem Management

• Analyse von Fehlern mithilfe von LogScale-Queries und Dashboards

• Datenvorverarbeitung für die KI

• Durchführung der Evaluation mit KI-Sprachmodellen (Meta Llama 3.3 LLM und deepset Haystack) und RAG

• Installation der Laufzeitumgebung für LLMs (Large Language Models)

• Evaluierung verschiedener LLMs

• Installation von RAG (Retrieval Augmented Generation) und Integration mit LLMs

• Extraktion unstrukturierter Daten mit LLMs und RAG

• Projekt basiert auf IBM BAW (Business Automation Workflow), Websphere Liberty, Domea, d.3, REST, LogScale (ehemals Humio), Swagger, PowerShell, Jira, Confluence, Lucom Interaction Platform (LIP), Mattermost, Jabber

• Einführung von Vorgehensweisen zur Entwicklung und automatisiertem Deployment von cloud-nativer Software und Machine-Learning-Programmen in OpenShift-Clustern
• Entwicklung diverser Programme in Python
• Technologien: Kubernetes, OpenShift, Kustomize, ArgoCD, Tekton, Docker, PodMan, Airflow, IntelliJ, PyCharm, Git, Bitbucket, Jira, Confluence, Python

• Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
• Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript

• Mitwirkung im gesamten Entwicklungszyklus, inklusive Design, Codierung, Tests und Deployment von Java-basierten Anwendungen.
• Aufbau und Pflege leistungsstarker RESTful-APIs und Microservices zur Gewährleistung von Skalierbarkeit und verlässlichem Datenaustausch.
• Durchführung von Code-Reviews, Einsatz von Versionskontrollsystemen (z.B. Git) und enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Lieferung robuster Softwarelösungen.
• Implementierung, Verwaltung und Optimierung komplexer Geschäftslogik und Entscheidungsprozesse mit der Drools-Regel-Engine unter Nutzung von DRL (Drools Rule Language) für dynamische Konfiguration.
• Entwicklung von Softwarelösungen für einen großen Dienstleister im Bereich Krankenversicherung, speziell für die Bearbeitung und Abstimmung von Leistungsabrechnungen zur kosteneffizienten Erstattung für Krankenkassen.

Erarbeitung einer Digitalisierungsstrategie Analyse der Altsysteme und Gestaltung einer neuen IT-Landschaft

• Erhebung der aktuellen Arbeitsstrukturen und Arbeitsprozesse
• Identifizierung von Optimierungspotenzialen
• Erarbeitung einer Toollandschaft, die die Anforderungen der Geschäftsprozesse umsetzt
• Erstellung eines Request for Proposal
• Definition von Epics und User Stories
• Prozessmodellierung

Technologien/Methoden: Confluence, MS Teams, MindManager, PlantUML, JIRA

• Umsetzung der Geschäftsvorgang-Layouts für das Online-Banking UI unter Einhaltung von BITV (Accessibility)
• Technologien: JavaScript, jQuery, LESS

• Business-Analyse im Payment-Bereich zur Einführung von Wero EPI in Deutschland.
• Analyse und Optimierung von Händler-Prozessen im Kontext von Acquiring und Issuing.
• Analyse von Schnittstellen für Instant Payments.
• Analyse von SCT-Inst Prozessen, Settlement-Mechanismen und Reporting-Prozessen.
• Identifikation und Klärung von Lücken in den Händler-Prozessen.
• Analyse und Dokumentation von Clearing- und Settlement-Prozessen.
• OSPlus-Prozessanalyse und Dokumentation.
• Koordination und Abstimmung mit Scheme-Management sowie verschiedenen Zahlungsdienstleistern und Finanzinstituten zu Händlerprozessen.
• Vor- und Nachbereitung sowie aktive Teilnahme an EPI-Terminen zu technischen Abstimmungs- und regulatorischen Themen im Zahlungsverkehr inklusive inhaltlicher Einarbeitung und Priorisierung.
• Vorbereitung und Dokumentation von Projekt- und Steuerungsgremien im EPI-Umfeld.
• Erstellung von Statusberichten für das Teilprojekt.
• Pflege und Strukturierung der Confluence-Seiten für Projektdokumentation.
• Koordination und Abstimmung mit den Issuing-Teams zu Einzel-Prozessen für Kunden sowie Abgleich zu Banken-Prozessen und Acquirer-Prozessen im Wero-Umfeld.
• Kommunikation mit Zahlungsdienstleistern bezüglich Händler- und Banken-Prozessen im Wero-Umfeld.
• Organisatorische Unterstützung der Projektleitung bei Sonderaufgaben im EPI- und Wero-Umfeld.
• Digitale Ablage und Dokumentation in Confluence und Microsoft Teams.
• Planung, Umsetzung und Nachverfolgung von Arbeitspaketen und -schritten.
• Qualitätssicherung und Projektsteuerung.
• Beratung zu IT-Strategie, IT-Architektur und Schnittstellenmanagement im EPI- und Wero-Umfeld.
• Technisches Umfeld: Jira, Confluence, XML, JSON, MS Office (Word, Excel, Teams, PowerPoint), SharePoint, Draw.io, Innovator, 3rd-Level-Support, ITIL, Erstellung und Aktualisierung von Softwaredokumentation, Schnittstellenmanagement, OSPlus, Scrum, KYC, Payment, European Payments Initiative (EPI), Wero, Microsoft Loop, Instant Payments, SCT-Inst.

• Produktstrategie und Roadmap-Entwicklung für digitales Gesundheitsportal
• Requirements Engineering und Priorisierung von Features
• Definition von User Stories und Backlog-Management
• Prototypen-Entwicklung
• Einführung von Continuous Delivery
• Suchmaschinenoptimierung
• Technologische Umgebung: Claude Code, Claude Sonnet 4.5, Agentic Coding, TypeScript, React, AstroJS, PostgreSQL, Jetbrains IntelliJ, Netlify, Supabase, GitHub Actions, git, DevOps, Continuous Delivery

• Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
• Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
• Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
• Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
• Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
• Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
• Datenbankunterstützung.
• Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
• Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
• Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
• Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
• Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
• Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
• Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
• Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
• Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
• Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
• Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
• Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
• Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
• Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
• Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
• Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
• Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
• Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
• Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
• Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
• Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
• Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.

• Beratung und Umsetzung von fachseitlichen Testanforderungen
• Verantwortung sowie Validierung von Testautomatisierungslösungen im agilen Team
• Unterstützung bei QA Themen für wöchentliche Releasetests
• Erstellung von Testfällen mit Gherkin
• Entwicklung von automatisierten Tests mit Cucumber und Playwright
• Spezifizierung und Pflege automatisierter und manueller Tests

Verwendete Technologien:

• Confluence
• Jira
• Cucumber
• Playwright
• Typescript
• Java
• Git

• Betreuung und Weiterentwicklung mehrerer bestehender Projekte im Bereich “KI-gestütztes Transportwesen” auf Basis von React, REST-APIs (Spring, Python) und verschiedener Design-Libraries
• Verantwortlich im Projekt für Build-Prozesse, JavaScript-Entwicklung, Architektur, Abstimmung und Austausch mit dem Design-Team
• Agile Softwareentwicklung (Scrum, Kanban)
• Technologien: React, TypeScript, Ant Design, Node.js, Yarn, Vite, i18n, Postgres, Keycloak, Jest, Cypress, Storybook
• Tools: IntelliJ, Git, GitLab CI, Docker, Confluence, Jira

• Erstellte eine plattformübergreifende Mobile-App mit React Native, die über RESTful APIs mit IoT-Geräten kommuniziert
• Implementierte State-Management mit Redux und integrierte IoT-spezifische Komponenten für eine reibungslose Datenvisualisierung und Gerätesteuerung
• Entwickelte RESTful APIs mit Node.js und Express und nutzte MongoDB für skalierbare Datenspeicherung
• Ermöglichte sichere Kommunikation zwischen der App und den IoT-Geräten, inklusive Geräte-Onboarding, Statusüberwachung und Steuerbefehlen
• Implementierte Echtzeit-Datensynchronisation und optimierte den Datenfluss zur Minimierung von Latenz

• Wartung und Weiterentwicklung des Java/Swing-basierten @rtus FormsEditor
• Konzeption und Entwicklung eines grafischen Formeleditors auf Basis von Google Blockly zur Abbildung einer projekteigenen DSL, inkl. Parsing und Code-Generierung
• Implementierung einer zeichengenauen Synchronisation zwischen Editor- und Druckvorschau zur Verbesserung der User Experience
• Technologien: Java 17/21, Swing, JavaFX, JBoss/Wildfly, JUnit, Mockito, Blockly, JPedal, ICEPDF, Eclipse