Photogrammetrie Experten in Deutschland
mit geprüften Spezialisten und präzisem KI-Matching.Engagiere Experten, die aus Drohnen-, Boden- oder Handheld-Bilddatensätzen 3D-Modelle, Orthomosaike, Punktwolken und Inspektionsausgaben erstellen. Sie arbeiten mit SfM-Workflows, Reality-Capture-Pipelines und Mesh-Cleaning für Vermessung, Denkmalschutz, Bau und Digital-Twin-Projekte. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Photogrammetrie eingesetzt haben
Benjamin Matschke
Letzte Position:
Gründer, Systemarchitekt und Hauptentwickler bei Institute for Artificial Study (IAS)
- Von Experten betreute KI-Systeme für wissenschaftliches Schlussfolgern, Modellevaluation und Forschungs-Workflows.
- Entwickelte den IAS Problem Solver, ein orchestriertes System für schwieriges mathematisches Schlussfolgern; es erreichte 84 % in einem eingereichten Antwortsatz auf dem Leipziger Mathematik-Benchmark.
- Entwickelte eine fortsetzbare State-Machine-Pipeline für die Generierung von Benchmarks in der Forschungsmathematik: Quellenauswahl, LLM-Agent-basierte Phänomenfindung, Aufgabensynthese, Gold-Antwort- und Zertifikatsgenerierung sowie Validierung, Probe, Reparatur, menschliches Feedback und Quality Gates, mit Fokus auf Aufgaben, die schwierig, natürlich, verifizierbar und kosteneffizient sind.
- Die aktuelle Arbeit erweitert dies zu budgetbewussten KI-Forschungs-Workflows für reale wissenschaftliche Probleme mit Expertenprüfung.
Tech-Stack: Python, OpenAI/OpenRouter-kompatible APIs, Embeddings, RAG, SQLite.
Afaq Afaq Saeed
Letzte Position:
Masterand – Multiview-Wahrnehmungsbewertung bei Volkswagen AG
- Entwickelte ein Bewertungsframework für KI-generierte Multiview-Fahrvideos, das für Wahrnehmungs- und Embodied-AI/VLA-bezogene Trainingsworkflows gedacht ist.
- Entwarf automatisierte Prüfungen für zeitliche Kohärenz, Kamerakonsistenz, semantische Korrektheit und geometrische Multiview-Qualität und deckte dabei Ausfallmodi auf, die für autonome Systeme relevant sind.
- Kombinierte klassische Computer Vision, gelernte visuelle Repräsentationen und Vision-Language-Modelle, um komplexe Videoartefakte in messbare technische Signale zu überführen.
- Aufbau wiederholbarer Benchmarking- und Fehleranalyse-Workflows zur Unterstützung von Modellvergleichen, Datenqualitätsentscheidungen und Systemverbesserungs-Diskussionen.
Arnav Sarkar
Letzte Position:
Wissenschaftliche Hilfskraft (HIWI) bei Institut für Transport und Automatisierungstechnik, Produktionstechnisches Zentrum, Leibniz Universität Hannover
- Implementierte Stereo-Kamerakalibrierung und setzte inkrementelle Structure-from-Motion-(SfM)-Algorithmen ein, um ein detailliertes 3D-Modell eines Gabelstaplers für das AR-fähige Smart Forklift-Projekt zu erstellen
- Entwickelte eine OpenCV-basierte Vorverarbeitung, die die Datenpräzision um 20% und die Analysefähigkeiten von Industrievideos verbesserte
Jeanne Yap
Letzte Position:
Process Engineering Intern bei Procter & Gamble
- Selbständig automatisierte Validierungs-Workflows mit Python initiiert und implementiert, wodurch manuelle Bearbeitung um 58% reduziert und Effizienz gesteigert wurde
- Ein Machine-Learning-Modell zur synthetischen Fehlererzeugung entwickelt, um Ausfallzeiten und Produktionskosten zu senken; lokal und über Databricks sowie Azure AI Factory bereitgestellt
- Ein kleines Datenset mit Bilddaten von Produktionslinien genutzt und dieses Datenset durch Training von Modellen wie cycleGAN und pix2pix erweitert
- Die Linux-basierte Entwicklungsumgebung für das Training von 3D-Modellen aufgebaut und optimiert; Reproduzierbarkeit über GitHub sichergestellt
- Technische Erkenntnisse vor funktionsübergreifenden Teams (Ingenieure, QA, Projektmanager) präsentiert und so die Abstimmung der ML-Lösungen an betriebliche Anforderungen sichergestellt
Dimitrios Goulas
Letzte Position:
Stellvertretender Kommandeur | Stabschef bei Multinational Geospatial Support Group
Verbessertes Einheits- und Leistungsvermögen durch Einführung innovativer Produkte wie bedarfsgerechte Karten und 3D-Digitalzwillinge
Führte den Wandel der Einheit von aufgabenorientiertem zu dienstleistungsorientiertem Denken, indem die Implementierung eines dynamischen Geoportals zur Bereitstellung modernster Geodatendienste für EU- und NATO-Organisationen überwacht wurde
Stärkte die Zusammenarbeit und Arbeitsverteilung mit EU und NATO, indem er mit Stakeholdern ihre Bedürfnisse besprach und Ressourcen anpasste, um das erwartete Arbeitspensum zu liefern
Überwacht die Umsetzung des jährlichen Arbeitsprogramms der MNGSG und die Unterstützung des Planning and Resources Committee (PRC) der MNGSG
Leitet die Umsetzung der multilateralen „Technical Arrangement concerning the MNGSG“, einschließlich der Koordinierung von Aktivitäten des Koordinierungsgremiums, das sich um Personalfragen der MNGSG kümmert
Verantwortlich für alle Personal- und Beschäftigungsangelegenheiten eines Teams von 25 Offizieren und Unteroffizieren, einschließlich Führung, Coaching, Mentoring und fachlicher Anleitung; Zuteilung und Überprüfung von Aufgaben und Leistungsbeurteilung; Umgang mit Fragen zur Dienstführung, Besorgnis oder Eignung; Einführung neuer oder geänderter Arbeitsabläufe
Koordiniert die operativen Aktivitäten der MNGSG-Zweige und des Verwaltungsbüros
Vertritt die MNGSG auf wichtigen EU- und NATO-Konferenzen
Aniruddha Pal
Letzte Position:
KI-Softwareentwickler bei Sentics GmbH
- Entwickelte eine Python-basierte Pipeline zur Generierung synthetischer Daten in Blender, um komplexe Mensch-Gabelstapler-Interaktionen für die Roboterwahrnehmung und das Training von KI-Modellen zu simulieren.
- Entwarf und modellierte 3D-industrielle Digital-Twins zur Unterstützung von Tiefenschätzung, Stereo-Vision und Sicherheitsanalyse-Arbeitsabläufen.
- Sammelte und verarbeitete LiDAR-, Laser- und photogrammetrische Punktwolken, um genaue 3D-Karten für die Umgebungsrekonstruktion und die Erstellung von Referenzdaten zu erzeugen.
- Entwickelte und implementierte auf YOLOv8 basierende Pose-Schätzungs- und Tiefenwahrnehmungsalgorithmen mit PyTorch und OpenCV, optimiert für GPU-Cluster und NVIDIA Jetson-Plattformen.
- Integrierte und validierte KI-Module in ROS-basierten Roboterumgebungen und sicherte Echtzeitleistung sowie Interoperabilität.
Stefan Hähnlein
Letzte Position:
Motiondesigner bei IFM GmbH
- 3D-Modellierung
- 3D-Animation Architektur
- Storyboard/Konzept
- Fotorealistische Lookentwicklung von Oberflächen und Umgebung
- Kameraanimation
- Objektanimation
- Logoanimation
- Schnitt
- Compositing
- Technologien: 3ds max, V-Ray, After Effects, Nuke, Photoshop
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Photogrammetrie einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre
Positionsdauer
1,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Häufigste Branchen
Fertigung, Bildung, Informationstechnologie (IT)
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
86%
Doktortitel
14%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Bengalisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Photogrammetrie einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was es abdeckt
Photogrammetrie verwandelt überlappende Fotos in messbare 3D-Daten. Sie wird für Modellgenerierung, Kartierung, Inspektion und visuelle Dokumentation in Bereichen genutzt, die genaue Geometrie aus realen Orten brauchen. Gute Experten wissen, wie sie die Aufnahmequalität kontrollieren, bevor das erste Bild verarbeitet wird.
Typische Ergebnisse
- 3D-Meshes und texturierte Modelle
- Punktwolken und Oberflächenmodelle
- Orthomosaike und Geländekarten
- Änderungsdokumentation für Anlagen und Gelände
Diese Ergebnisse unterstützen oft Vermessung, Bau, Archäologie, Medienproduktion und Produktvisualisierung. In Deutschland nutzen Unternehmen Photogrammetrie außerdem für Industrieanlagen, Infrastrukturprojekte und den Erhalt von Kulturgütern.
Tools und Workflow
Ein solider Workflow verbindet Aufnahmeplanung, Kamerakalibrierung, Bildausrichtung, Skalierung und Bereinigung. Experten arbeiten oft mit RealityCapture, Agisoft Metashape, Pix4D, COLMAP und CloudCompare sowie mit GIS- oder CAD-Tools, wenn die Ergebnisse in bestehende Systeme passen müssen. Sie kümmern sich auch um Licht, Überlappung, Kontrollpunkte und Koordinatensysteme.
Wann Freelancer helfen
- Du brauchst einen einmaligen Geländescan oder eine schnelle Modelllieferung
- Dein Team hat Bilder, aber nicht genug Verarbeitungstiefe
- Du musst die Qualität vor einem größeren Rollout prüfen
- Du brauchst Hilfe bei der Einbindung der Ergebnisse in GIS, BIM oder CAD
Freelance-Experten sind nützlich, wenn die Termine eng sind oder die Arbeit Aufnahme, Verarbeitung und Auslieferung umfasst. Sie können vor Ort in Deutschland für die Aufnahme im Feld dabei sein oder aus der Ferne an Bilddaten und Bereinigung arbeiten.
Was starke Experten tun
Gute Photogrammetrie-Spezialisten tun mehr, als nur Software laufen zu lassen. Sie prüfen die Bildabdeckung, steuern Maßstab und Genauigkeit, beheben schwache Ausrichtungen und erklären, wo das Ergebnis zuverlässig ist oder Grenzen hat. Sie wissen auch, wann LiDAR, Laserscanning oder manuelles Modellieren die bessere Wahl ist.
Auf welche Fähigkeiten du achten solltest
Starke Kandidaten verbinden meist visuelles Urteilsvermögen mit technischer Sorgfalt.
- Verständnis für Kameras und Objektive
- Kenntnisse in SfM- und MVS-Verarbeitung
- Bereinigung von Meshes und Texturen
- Erfahrung mit Übergaben an GIS, CAD oder BIM
Bei Projekten in Deutschland reicht für die ferne Verarbeitung oft eine klare Kommunikation auf Englisch, während die Aufnahme vor Ort lokale Abstimmung erfordern kann. Achte auf Experten, die ihren Workflow dokumentieren und Ergebnisse zuverlässig reproduzieren können.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Photogrammetrie wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Photogrammetrie wird genutzt, um Fotos in 3D-Modelle, Punktwolken, Karten und vermessene Ortsdaten umzuwandeln. Unternehmen setzen sie für Baufortschritt, Anlageninspektion, Denkmaldokumentation, Geländeerfassung und visuelle Effekte ein. Sie ist besonders nützlich, wenn ein physischer Ort ohne direkten Kontakt vermessen werden muss.
Photogrammetrie wird meist gewählt, wenn visuelle Details und Texturen genauso wichtig sind wie die Form. LiDAR ist oft besser in schwach beleuchteten Bereichen, spärlichen Szenen oder dort, wo sich Oberflächen schlecht fotografieren lassen. Viele Projekte nutzen beides: Photogrammetrie liefert Farbe und Mesh-Details, LiDAR eine stärkere geometrische Basis.
Ein starker Photogrammetrie-Experte arbeitet oft mit RealityCapture, Agisoft Metashape, Pix4D, COLMAP und CloudCompare. Dazu kommen manchmal GIS-, CAD- oder BIM-Tools, um Ergebnisse für andere Teams aufzubereiten. Der genaue Stack ist weniger wichtig als die Fähigkeit, für die Eingabebilder und das Ausgabeformat den passenden Workflow zu wählen.
Ein guter Photogrammetrie-Spezialist versteht meist Kameraeinstellungen, Bildüberlappung, Kontrollpunkte, Maßstab und Koordinatensysteme. Für viele Projekte braucht er außerdem grundlegendes Vermessungswissen, Fähigkeiten zur Bereinigung von Meshes und ein praktisches Verständnis für GIS- oder CAD-Übergaben. Wenn es um Industrieprojekte geht, können auch BIM oder Inspektionsberichte wichtig sein.
Für eine einfache Bild-zu-Modell-Aufgabe reicht oft ein Spezialist, der saubere Datensätze verarbeiten und Standardergebnisse liefern kann. Komplexere Photogrammetrie-Arbeiten brauchen mehr Erfahrung mit Kalibrierung, schwierigen Oberflächen, Maßhaltigkeit und großen Projekten mit mehreren Szenen. Wenn das Ergebnis Entscheidungen unterstützen soll, solltest du Beispiele für ähnliche Arbeiten und einen klaren Qualitätsprüfprozess verlangen.
Viele Photogrammetrie-Aufgaben können remote erledigt werden, wenn der Bilddatensatz vollständig und gut aufgenommen ist. Vor-Ort-Arbeit ist besser, wenn die Szene groß, schwer zugänglich oder auf eine sorgfältige Aufnahmeplanung angewiesen ist, etwa bei Bau-, Industrie- oder Denkmalschutzprojekten in Deutschland. Ein guter Experte kann dir sagen, welche Teile Präsenz im Feld brauchen und welche extern bearbeitet werden können.
Sieh dir die früheren Ergebnisse des Photogrammetrie-Experten an, nicht nur die Softwareliste. Frage, wie er Kalibrierung, Fehlerprüfung, Maßkontrolle und schlechte Bilder handhabt und ob er die Grenzen des Ergebnisses erklären kann. Klare Dokumentation und eine einheitliche Benennung der Ergebnisse sind starke Qualitätszeichen.
Ein sorgfältiger Photogrammetrie-Freelancer fragt nach der Aufnahmemethode, der Anzahl der Bilder, der geforderten Genauigkeit, den Anforderungen an das Koordinatensystem und den finalen Dateiformaten. Außerdem möchte er wissen, ob das Ergebnis für interne Prüfung, Kundenauslieferung, GIS-, CAD- oder BIM-Nutzung gedacht ist. Wenn das Briefing unklar ist, braucht er möglicherweise Beispielbilder, bevor er sich auf den Workflow festlegt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Photogrammetry in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 59 €, was einem Tagessatz von etwa 472 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Photogrammetry in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 86% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Photogrammetry in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Photogrammetry in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Bengalisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Photogrammetry in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Fertigung (71%), Bildung (57%) und Informationstechnologie (IT) (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Photogrammetry in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (86%), Produktentwicklung (86%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (86%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Photogrammetrie eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
