Next-Generation Sequencing Experten in Deutschland
, in Minuten passend aus über 15.000 Lebensläufen, mit der Kraft von KI.Holen Sie sich Experten, die NGS-Workflows entwerfen, Illumina und andere Sequencing-Pipelines betreiben und Roh-Reads in klare Varianten-, Expressions- oder Metagenomik-Ergebnisse verwandeln. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freiberuflern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Next-Generation Sequencing eingesetzt haben
Kacper Kowalski
Letzte Position:
Autor
Seqnaut und Sycosm (WIP) – Embedded Audio-DSP- und Synthese-Plattform
- Embedded Audio-DSP-Framework — Synthesizer, Effekte, Drum Machines; modularer Audio-Graph
- Sequenzierung: PianoRoll, StepGrid, MasterClock; 8-stimmiger polyphoner Synth; CLI + OSC
- Transient Detector — duale Hüllkurve mit adaptiver Schwelle, Gitarren-Impulserkennung
- Hardware: Teensy 4.1, eigenes AFE-Design mit Abgriff am BOSS GX-100; MIDI-FX-Integration
Label: C++23, C, Python, CMake, FreeRTOS, Teensy 4.1 (ARM Cortex-M7), Teensy Audio (Stoffregen), DaisySP, I2S/SAI, OSC, MIDI
Kevin Baßler
Letzte Position:
Prokurist und KI-Leiter bei ValueData GmbH
- Leitung von KI-Initiativen für Life-Science-Lösungen, Integration fortschrittlicher KI-Modelle in Unternehmens-Workflows und Sicherstellung einer nahtlosen Bereitstellung.
- Entwerfen und Implementieren von Deep-Learning-Architekturen (PyTorch, Keras) für komplexe biomedizinische Herausforderungen, einschließlich Zellsegmentierung, multimodaler Omics-Analyse und Prognose von Punktwolken.
- Entwicklung und Bereitstellung robuster LLM-basierter Systeme, einschließlich RAG-Architekturen und agentischer Workflows mit LangGraph, um natürlichsprachige Interaktion mit komplexen medizinischen Daten zu ermöglichen.
- Führung funktionsübergreifender Initiativen zur Anwendung von Foundation Models und erklärbarer KI (xAI) in klinischen und evolutionären Algorithmen.
Jürgen Von Strohe
Letzte Position:
Freiberuflicher Berater bei Freiberuflich
- Temporäre Unterstützung einiger Mittelständler im Großraum Osnabrück im Bereich Projektmanagement
- Vorbereitung und Anlauf von Großprojekten mit Budgets ab ca. 20 Mio. im Maschinen- und Anlagenbau
- Risikomanagement, Projektdefinitionen, Leitung Konstruktion
Dmitriy Drichel
Letzte Position:
Freiberuflicher Senior Data Scientist bei Merck KgaA
- AWS
- Genedata Profiler
- Data Lake
- APIs
- RStudio
- GitLab
- Python
- R
- Datenerfassung, -integration und -simulation
- Multiplex-Immunfluoreszenz
- Copy-Number-Variation-Erkennung
- HLA-Typisierung und Analyse des Heterozygotieverlusts
- RNA-Expressionsanalyse
Ebenezer Ntiriakwa
Letzte Position:
Applied Data Science & AI Bootcamp
- Prototypische Entwicklung eines LLM/RAG-Dokumentenassistenten; Training mit Transkriptomik- und Proteomik-Daten; Einsatz von Git/Docker für Reproduzierbarkeit.
- Vertiefung der ML-Grundlagen für Omics (Feature Engineering, Validierung, Leakage-Kontrolle).
Mathew Divine
Letzte Position:
Data Science Expert and AI Strategist bei Freelancer
- Erstellte eine API zum Import, zur Bereinigung, Übersetzung und Indexierung von EU-Ausschreibungsdokumenten in Neo4j, wodurch eine hybride Suche mit RAG- und Cypher-Abfragen über ein Streamlit-Dashboard möglich wurde
- Setzte die API in AWS Lightsail Container-Services ein, automatisierte CI/CD mit GitHub Actions und sicherte die Stabilität durch pytest Unit- und Integrationstests
- Entwarf und entwickelte einen umfassenden Online-Kurs zur Datenanalyse mit ChatGPT für Fachleute und Lernende und erstellte dazu Lehrvideos und interaktive Jupyter-Notebooks
- Setzte OBS und professionelle Audioausrüstung ein, um Video- und Audiomaterial in hoher Qualität zu gewährleisten
- Leitete ein CRM-Daten-Normalisierungs- und Bereinigungsprojekt, das über ein Sankey-Diagramm visualisiert wurde, um das Kundenverständnis und die Pipeline-Entwicklung zu unterstützen
- Implementierte und validierte eine genAI-gesteuerte Web-Crawling-Strategie auf AWS und stellte Datenqualität, Skalierbarkeit und CRM-Datenanreicherung sicher
Muhammad Usman
Letzte Position:
Wissenschaftliche Hilfskraft bei Universität des Saarlandes
- Einsatz KI-getriebener CADD-Methoden zur Optimierung biosynthetischer Wege und Molekülscreenings.
- Integration synthetischer Biologie und rechnergestützter Chemie-Workflows für schnelle In-silico-Experimente.
- Automatisierte ML-Pipelines mit Python, PyTorch und Scikit-learn unter Linux, was zu verbesserten Modelltests und höherer Reproduzierbarkeit führte.
Nandkishor Virani
Letzte Position:
Bioinformatik-Analyst bei Dr. Omics Research Lab
- Analysierte umfangreiche genomische, transkriptomische und proteomische Datensätze mit bioinformatischen Tools und Pipelines.
- Führte Datenvorverarbeitung, Qualitätskontrolle, Alignment und Variantenerkennung mit Plattformen wie Python, R und Linux-basierten Tools durch.
- Führte statistische und rechnergestützte Analysen durch, um Biomarker, Genexpressionsmuster und funktionale Annotationen zu identifizieren.
- Kooperierte mit Laborwissenschaftlern, um bioinformatische Ergebnisse mit experimentellen Daten zu integrieren.
Pawandeep Singh
Letzte Position:
Forschungstechniker bei QIMA Monasterium GmbH
- Aufbau von Durchflusszytometrie-Experimenten inklusive Antikörper-Panel-Design im NGS-Workflow, um zu untersuchen, wie verschiedene Medikamentenbehandlungen die TNF-Rezeptor-Expression beeinflussen und Aktivierung und Erschöpfung menschlicher T-Zellen steuern.
- Durchführung von Projekten zu den Effekten verschiedener Medikamentenbehandlungen an einem humanen ex vivo Wundheilungs-Hautmodell, Durchführung von PAS-Färbungen und Quantifizierung der Epithelzunge nach Verletzung.
- Untersuchung der Auswirkungen von Medikamentenbehandlungen auf Haarfollikel und ex vivo Wundheilungs-Hautproben auf transkriptomischer Ebene durch Analyse der Expression spezifischer Zielgene mittels quantitativer PCR (qPCR).
- Tägliche Bestellung und Verwaltung von Laborverbrauchsmaterialien und -geräten nach ISO 9001.
Pierre Joubert
Letzte Position:
Postdoktorand bei Biomedizinisch-Genomik-Gruppe von Anna Poetsch, Dresden
- Bewertete mehrere LLMs für genomische Vorhersageaufgaben und stellte eine gründliche Evaluation über verschiedene Architekturen und Datensätze sicher.
- Erweiterte und optimierte die LLM-Architektur im Labor, verbesserte die Interpretierbarkeit und erweiterte ihre Einsatzmöglichkeiten.
- Identifizierte sequenzielle und epigenetische Faktoren, die der Stabilität des menschlichen Genoms zugrunde liegen, und ermöglichte so tiefere Einblicke in ihre jeweiligen Rollen in der Genomforschung.
- Betreute und konzipierte Projekte für mehrere Masterstudierende und Praktikanten, was zu sehr guten Bewertungen in den Abschlussberichten und zur Entwicklung laborweiter Pipelines führte.
Ravindra Garde
Letzte Position:
Postdoktorand bei Helmholtz-Institut für Infektionsforschung
- Entwicklung eines agentenbasierten Modells zur Erklärung der Diskrepanz zwischen Dosierung und Aufnahme von Antibiotika in Bakterien
- Förderung der Zusammenarbeit mit Mikrobiologen zur Entwicklung eines datengesteuerten Rahmens für Antibiotikadosierung
Ege Okumuş
Letzte Position:
Gastwissenschaftler, Dunkelmann-Labor, Pflanzensynthetische Biologie bei Max-Planck-Institut für Molekulare Pflanzenphysiologie
- Entwicklung und Wartung von Datenanalyse-Pipelines für pflanzensynthetische Genomik mit Schwerpunkt auf Chloroplasten-Engineering.
- Entwicklung einer Pipeline zur Detektion echter NUPTs (nukleare Plastiden-DNA-Einschübe) in Pflanzengenomen mit Lang-Read-Sequenzierungsdaten.
Rebecca Sadler
Letzte Position:
Senior Regionalmanager, wissenschaftlicher Berater und Geschäftsentwicklungsstratege bei VectorBuilder
- Biete maßgeschneiderte wissenschaftliche Beratung zu Genlieferungsstrategien für Pharma- und akademische Partner, beurteile komplexe Projektanforderungen schnell und stimme sie auf Vektor-Design und Servicefähigkeiten ab.
- Plane CRO-Projekte für unser Team zur Umsetzung.
- Arbeite eng mit dem CDMO-Team zusammen und erhalte Einblick in regulatorische Vorgaben und Herstellbarkeitsaspekte.
- Bin ein wichtiges Mitglied des Geschäftsentwicklungsteams und gestalte seit Kurzem strategische Kooperationen, um Unternehmensfähigkeiten und Marktreichweite zu erweitern.
- Erzielte 52 Prozent Umsatzwachstum im Gebiet im Jahr 2024 durch Kombination wissenschaftlicher Erkenntnisse mit strategischer Beratung und Kundenbindung.
- Leistete Beitrag zum internen Kompetenzaufbau durch Onboarding, Mentoring und Wissensaustausch in nationalen Teams.
Anthony Pouillen
Letzte Position:
Luft- und Raumfahrtingenieur & Prozessberater bei Sequentia Aero
- Industrielle Projekte leiten und unterstützen
- Robuste Methoden und Prozesse entwerfen und validieren
- Technische und administrative Abläufe optimieren
- Lieferanten auswählen und qualifizieren, Ausschreibungen und Verträge verwalten
- Logistikflüsse und Erstlieferungen überwachen
- Obsoleszenz und KPIs überwachen (Kosten, Qualität, Lieferzeit, Lagerbestand)
- Schulungsmodule und technische Tutorials entwickeln
- Teams schulen und technische Fähigkeiten ausbauen
- Effektivität von Verbesserungsmaßnahmen verfolgen und messen
Felix Kokocinski
Letzte Position:
Direktor bei Gene-Test Bioinformatics Solutions GmbH
- Gründung und Leitung des Unternehmens zur Durchführung von Beratungsprojekten
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Next-Generation Sequencing einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
1,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
8
Häufigste Fachbereiche
Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Biotechnologie, Bildung, Pharmazeutika
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT)
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
87%
Doktortitel
53%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Next-Generation Sequencing einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was NGS abdeckt
Next-Generation Sequencing, oft NGS genannt, wird genutzt, um DNA oder RNA in großem Umfang zu lesen und Proben in Daten für Forschung, Diagnostik und Qualitätskontrolle zu verwandeln. Teams nutzen es für Variantenerkennung, Genexpression, gezielte Panels, Whole-Genome-Arbeiten und Metagenomik. In Deutschland kommt es in Biotech, Pharma, klinischen Laboren und akademischen Core-Facilities vor.
Typische Aufgaben
- Sequenzierungs-Workflows von der Probe bis zum Bericht aufbauen oder verbessern
- Analysen für FASTQ-, BAM-, VCF- und Count-Daten einrichten
- QC-, Trimming-, Alignment- und Variant-Calling-Schritte abstimmen
- Panel-, Exom-, RNA-seq- und mikrobielle Studien unterstützen
- Methoden für Review, Übergabe oder Validierung dokumentieren
Das Tooling darum herum
Starke NGS-Spezialisten arbeiten an der Schnittstelle zwischen Nasslabor und Bioinformatik. Sie kennen gängige Plattformen wie Illumina und die dazugehörigen Werkzeuge für Demultiplexing, Alignment, Annotation und Workflow-Steuerung. Sie verstehen auch, wie Library Prep, Read-Qualität, Coverage und Kontamination das Ergebnis beeinflussen.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Unternehmen beauftragen meist freiberufliche Expertise, wenn eine Pipeline langsam ist, ein Assay validiert werden muss oder ein Projekt eine saubere Übergabe zwischen Labor und Analyse braucht. Sie holen auch Spezialisten für die Einrichtung neuer Assays, teamübergreifende Unterstützung und die Fehlersuche bei ungewöhnlichen Datenmustern dazu. Remote-Arbeit ist üblich; Unterstützung vor Ort ist wichtig, wenn Laborprozesse, Geräte oder der Umgang mit Proben in Deutschland direkte Aufmerksamkeit brauchen.
Was starke Spezialisten tun
Gute Fachleute tun mehr, als nur eine Standard-Pipeline laufen zu lassen. Sie hinterfragen die Probenqualität, wählen sinnvolle Referenzdatensätze und erklären, was die Daten leisten können und was nicht. Sie schreiben reproduzierbare Workflows, halten die Analyse nachvollziehbar und kommunizieren Ergebnisse in einer Sprache, die Forschende, Kliniker und Produktteams nutzen können.
Hinweise, dass Sie einen brauchen
- Ergebnisse unterscheiden sich zwischen Läufen oder Standorten
- Ein neuer Assay braucht einen verlässlichen Workflow
- Berichte sind schwer reproduzierbar oder zu prüfen
- Das Team braucht Unterstützung für RNA-seq oder Variantenanalyse
- Sie brauchen kurzfristige Expertise ohne langen Einstellungsprozess
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Next-Generation Sequencing am häufigsten aufkommen.
Next-Generation Sequencing wird genutzt, um DNA oder RNA so zu lesen, dass Daten für Forschung, Diagnostik und Assay-Entwicklung entstehen. Teams verwenden es für Variant Calling, Genexpression, gezielte Panels, Metagenomik und andere Studien, die eine breite, parallele Auslese brauchen. Es ist auch in der Qualitätskontrolle und Methodenvalidierung üblich.
NGS ist für Skalierung gebaut und kann viele Fragmente gleichzeitig lesen, während Sanger-Sequenzierung besser für kleine, gezielte Prüfungen geeignet ist. Unternehmen wählen NGS oft, wenn sie mehr Abdeckung, mehr Proben oder mehrere Marker in einem Lauf brauchen. Sanger taucht in vielen Workflows weiterhin als Bestätigungsmethode auf.
Ein starker Next-Generation Sequencing-Spezialist bringt meist Bioinformatik-, Statistik- und Datenhandling-Fähigkeiten mit. Vertrautheit mit FASTQ, BAM, VCF, Workflow-Tools und QC-Metriken ist genauso wichtig wie das Verständnis der Laborseite. Für regulierte oder klinische Arbeit sind Dokumentation und Nachvollziehbarkeit ebenfalls wichtig.
Next-Generation Sequencing-Projekte brauchen oft externe Hilfe, wenn das Team eine neue Pipeline einrichtet, einen fehlerhaften Workflow rettet oder schwierige Daten interpretiert. Freiberufler helfen auch bei Assay-Übergaben, Unterstützung beim Panel-Design und bei Analyse-Rückständen. Das macht sie nützlich für kurze Projekte und für fachliche Reviews.
Ein Next-Generation Sequencing-Projekt braucht die passende Tiefe für die Aufgabe, nicht nur allgemeine Laborerfahrung. Eine einfache Reanalyse kann jemanden brauchen, der Standard-Pipelines und QC kennt, während Assay-Validierung oder klinische Berichterstattung einen Spezialisten erfordert, der Kontrollen, Schwellenwerte und Reproduzierbarkeit versteht. Je sensibler das Ergebnis, desto mehr zählt Fachwissen.
Viele NGS-Aufgaben können remote erledigt werden, vor allem Datenanalyse, Workflow-Design und Berichterstattung. Unterstützung vor Ort wird nützlicher, wenn Probenhandling, Gerätezugang oder die Übergabe mit lokalem Laborpersonal eine Rolle spielen. In Deutschland nutzen viele Unternehmen je nach Projektphase eine Mischung aus beidem.
Achten Sie auf jemanden, der erklären kann, wie er bei Next-Generation Sequencing mit Read-Qualität, Mapping, Coverage, Kontamination und False Positives umgeht. Starke Fachleute können Abwägungen bei ihren Pipeline-Entscheidungen beschreiben und zeigen, wie sie Ergebnisse reproduzierbar machen. Klare Dokumentation und eine sinnvolle Interpretation sind genauso wichtig wie Tool-Namen.
Next-Generation Sequencing ist der gängige moderne Begriff, und Massively Parallel Sequencing ist ein weit verbreiteter früherer Name für dieselbe grundlegende Idee. Bei Suchen sehen Sie auch NGS zusammen mit Plattformnamen wie Illumina. Entscheidend ist, ob der Spezialist den Workflow und die Daten versteht, nicht nur die Bezeichnung.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Next-Generation Sequencing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 87 €, was einem Tagessatz von etwa 696 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Next-Generation Sequencing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 87% mindestens einen Master-Abschluss und 53% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Next-Generation Sequencing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Next-Generation Sequencing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (88%) und Französisch (38%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Next-Generation Sequencing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Biotechnologie (81%), Bildung (50%) und Pharmazeutika (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Next-Generation Sequencing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Forschung und Entwicklung (F&E) (88%), Informationstechnologie (IT) (50%) und Produktentwicklung (44%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Next-Generation Sequencing eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
