
MQTT Experten in Stuttgart
, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit geprüften, verfügbaren Spezialisten gematchtBeauftragen Sie Experten, die MQTT-Messaging-Flows entwerfen, Broker-Setups optimieren und Geräte, Services und Event-Pipelines sicher verbinden. Von der Topic-Gestaltung bis zu sicheren Pub/Sub-Integrationen erhalten Sie ein schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich MQTT eingesetzt haben
Matthias S.
Letzte Position:
Softwareentwickler und Berater bei CLADE GmbH
- Analyse der bestehenden CAN-Kommunikation zwischen Mikrocontrollern
- Analyse der verwendeten Sensoren, gesammelten Messwerte
- Planung der CAN-Botschaften zur Übertragung der Messwerte
- Iteratives Anpassen des Mikrocontroller-Codes auf die neuen CAN-Botschaften
- Cross-Compilierung von x64 auf arm64
Benjamin S.
Letzte Position:
Konzeption und Implementierung eines neuen Cloud Services bei Porsche AG
- Konzeption eines neuen Cloud Services
- Anforderungsanalyse
- API-Design (REST-API, Kafka)
- Beratung zu Architektur, Machbarkeits- und Aufwandsschätzung
- Umsetzung einer Microservice-Architektur
- Implementierung eines Spring-Boot-Webservices
- Entwicklung von REST-APIs inkl. Business- und Persistenzlogik
- Kafka-Consumer und -Producer
- Verschiedene Excel-Upload/Download-Szenarien
- Change Data Capture
- Cloud Provisioning mit IaC/Terraform
- Go-Live mit 30.000 Nutzern
- Betrieb, Support und Fehlerbehebung bei weiteren Services
Umgebung/Werkzeuge: Gitlab, JIRA, Confluence, IntelliJ, Spring Boot, Java, Docker, Terraform, AWS ECS, Postgres, Apache Kafka, SAP Datasphere, JUnit, Debezium, Apache POI, Hibernate, JPA, Testcontainer
Meenakumar V.
Letzte Position:
Senior Embedded-Technik-Manager bei IIT Madras Pravartak Technologies
- Leitung eines 14-köpfigen Entwicklungsteams und Umsetzung der PostgreSQL-Datenbankintegration und Performance-Optimierung
- Lieferung von 8.000 Zeilen C-Code mit wenigen Fehlern (5 mittlere bis niedrige) in 8 Monaten Entwicklung
- Integration von Open-Source pgVector für AI-Anwendungen der Datenbank für exakte und k-nächste-Nachbarn-Suche
Ivan G.
Letzte Position:
Technischer Leiter bei Porsche Digital GmbH
- Zum Design der neuen Integrationsschicht für Finanzdienstleistungen beigetragen und architektonische Diskussionen moderiert
- Das Sicherheitskonzept und die Abnahme der Anwendung überwacht
- Infrastrukturaufbau und Best Practices für das Kotlin-Backend vorbereitet
Michael B.
Letzte Position:
Entwickler/Berater bei Fresenius Medical Care
- Entwicklung von automatisierten End-Of-Line Tests (Funktionstests) für Dialyse-Geräte an einen SPS-Prüfstand im Produktionsumfeld
- Einführung neuer Technologie auf Basis von Vector vTestStudio, CANoe und Siemens S7 SPS
- Erstellen von Testkonzepten
- Implementierung von Testfällen und Bibliotheken in CAPL und C#
- Touch Screen Emulation und proprietäres RPC (Remote Procedure Call) via CAN
- Anbindung an die SPS (Siemens Simatic)
- Definition der Schnittstellen für die Gerätekommunikation (vCDL)
- Definition der Benutzerschnittstellen und Anbindung an das Frontend (Json)
- Agile Arbeitsweise mit DevOps (Azure)
- Kenntnisse: CAPL, .NET, C#, vCDL, CANOpen, DevOps, SPS
- Eingesetzte Tools: Vector CANoe 18, vTestStudio 4, MS Azure DevOps, MS Visual Studio 2022, Mosquito MQTT, Git, Siemens TIA Portal
Okan A.
Letzte Position:
Teamleiter/Projektleiter bei OEM im Raum Stuttgart
- Entwicklung, Aufbau und Einsatz eines maßgeschneiderten HIL-Systems für Komponenten im Bereich Aerodynamik
- Anpassung der Systemspezifikation und Erstellung der Testspezifikation
- Abstimmung und Planung von Testfällen sowie Spezifikation der Komponenten- und K-HIL-Tests auf Systemebene und im Verbund
- Planung, Spezifikation und Durchführung von Schnittstellentests
- Teilnahme an Fahrzeugerprobungen
- Führung eines Teams von 10 Mitgliedern nach klassischen und agilen A-Spice Standards mit Entwicklung nach V-Modell
- Genutzte Tools: Jira, MS Project, GitTea, Gox, Confluence, KPM, MoveIT, DOORS, PTC Integrity, Intense, JFrog
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die MQTT einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre (Deutschland: 20 Jahre)

Positionsdauer
1,3 Jahre (Deutschland: 3,2 Jahre)

Positionen pro Freelancer
15 (Deutschland: 13)

Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement

Häufigste Branchen
Automotive, Informationstechnologie (IT), Fertigung

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 88%)
Master-Abschluss oder höher
60% (Deutschland: 62%)

Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die MQTT einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der MQTT Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Automotive (83%)
- Informationstechnologie (IT) (67%)
- Fertigung (67%)
- Bank- und Finanzwesen (33%)
- Gesundheitswesen (33%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (17%)
- Bildung (17%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (17%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
MQTT-Grundlagen
MQTT, kurz für Message Queuing Telemetry Transport, ist ein leichtgewichtiges Publish/Subscribe-Protokoll für vernetzte Geräte und Verbindungen mit geringer Bandbreite. Es ist häufig in IoT-Systemen, Telemetrie-Feeds und der Fernüberwachung zu finden, wo einfache Nachrichten wichtiger sind als schwere Request/Response-Muster.
Typische Anwendungsfälle
- Geräte-Telemetrie und Sensordaten
- Befehls- und Steuerungsfunktionen für vernetzte Systeme
- Ereignisübermittlung zwischen Apps und Gateways
- Messaging für Mobile und Edge über instabile Netzwerke
Es wird auch in Fabriken, Gebäuden, Fahrzeugen und anderen Systemen eingesetzt, die einen zuverlässigen Nachrichtenfluss mit kleinen Payloads brauchen.
Ökosystem und Tools
MQTT-Arbeit umfasst oft Broker, Client-Bibliotheken, Sicherheitseinstellungen und das Design der Topic-Struktur. Gute Profis kennen Tools wie Mosquitto, EMQX, HiveMQ und Cloud-IoT-Services sowie TLS, Authentifizierung, Retained Messages und Quality-of-Service-Stufen.
Wo Unternehmen Hilfe brauchen
Unternehmen holen freiberufliche Experten dazu, wenn MQTT-Setups schwer zu warten, abzusichern oder über viele verbundene Endpunkte hinweg zu skalieren sind. Sie brauchen möglicherweise Hilfe bei der Broker-Auswahl, bei der Migration von älteren Message Queue Telemetry Transport-Installationen, bei der Integration mit Backend-Services oder bei der Fehleranalyse von Nachrichtenverlust und Reconnect-Verhalten.
Was starke Spezialisten tun
Ein starker MQTT-Spezialist denkt in Nachrichtenflüssen, nicht nur in Verbindungen. Er entwirft klare Topics, hält Payloads klein und vorhersagbar und sorgt dafür, dass Geräte, Broker und nachgelagerte Systeme nach Unterbrechungen sauber weiterlaufen können.
Stuttgart-Projekte
In Stuttgart unterstützt MQTT-Expertise oft Industriesysteme, Mobilitätslösungen, Smart-Building-Setups und Teams für vernetzte Produkte. Lokale Unternehmen wünschen sich manchmal Workshops vor Ort für Architekturentscheidungen, während Umsetzung und Support oft remote auf Englisch oder Deutsch erfolgen können.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu MQTT, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
MQTT wird für leichtgewichtiges Messaging zwischen Geräten, Services und Gateways verwendet. Es eignet sich für Telemetrie, Befehlsübermittlung, Status-Updates und andere Abläufe, bei denen Publish/Subscribe besser passt als direktes Polling. Teams wählen es, wenn Verbindungen instabil sind, die Bandbreite begrenzt ist oder viele Endpunkte dieselben Daten brauchen.
MQTT ist meist besser für Messaging zwischen Gerät und Cloud sowie für Ereignisübermittlung geeignet als reines HTTP, weil die Kommunikation schlank bleibt und die Verteilung über Broker unterstützt wird. Im Vergleich zu WebSockets ist es stärker auf langlebige Pub/Sub-Muster und Broker-Funktionen wie Retained Messages und Quality of Service ausgerichtet. Die beste Wahl hängt vom System ab, aber MQTT ist oft die richtige Ebene für IoT und Telemetrie.
Ein starker MQTT-Spezialist kennt in der Regel Broker, TLS, Authentifizierung und Topic-Design. Nützliche Zusatzkenntnisse sind Linux, Netzwerkgrundlagen, JavaScript, Python, Java, Cloud-IoT-Services und nachrichtengetriebene Integration mit Backend-Systemen. Wenn die Arbeit Geräte betrifft, sind Erfahrungen mit Embedded oder Edge ebenfalls hilfreich.
MQTT-Hilfe ist sinnvoll, wenn ein System gehärtet, migriert oder mit anderen Services verbunden werden muss, ohne die Gerätekommunikation zu beeinträchtigen. Unternehmen holen Spezialisten auch dazu, wenn die Nachrichtenübermittlung unzuverlässig ist, Topic-Strukturen unübersichtlich sind oder Sicherheitseinstellungen sauber überprüft werden müssen. In Stuttgart kommt das oft in Industrie- und Connected-Product-Projekten mit gemischter Vor-Ort- und Remote-Arbeit vor.
MQTT-Projekte reichen von einfacher Broker-Einrichtung bis zu großen, verteilten Messaging-Systemen. Kleine Piloten kann ein erfahrener Spezialist allein betreuen, während Produktionssysteme mit vielen Geräten jemanden brauchen, der Retries, Session-Verhalten, Sicherheit und Fehlerbehandlung versteht. Je kritischer der Datenpfad, desto wichtiger wird echte Produktionserfahrung.
Bei MQTT zeigt sich Qualität in klarer Topic-Namensgebung, vorhersagbaren Payloads, sicherer Broker-Konfiguration und gutem Umgang mit Reconnects und Offline-Clients. Fragen Sie nach Beispielen für Broker-Tuning, TLS-Setup und Fehleranalyse des Nachrichtenflusses unter Last oder bei schlechten Netzwerkbedingungen. Gute Spezialisten können Abwägungen verständlich erklären.
Ja, MQTT ist die gängige Abkürzung für Message Queuing Telemetry Transport. In älterem Material sieht man auch noch die frühere Erweiterung Message Queue Telemetry Transport, aber MQTT ist heute der Name, den die meisten Teams verwenden. Wenn Sie nach Spezialisten suchen, können beide Formen hilfreiche Begriffe sein.
Ja, MQTT-Arbeit eignet sich oft gut für die Remote-Umsetzung, weil Broker-Konfiguration, Integration und Tests von überall erledigt werden können. Für Teams in Stuttgart können Vor-Ort-Termine hilfreich sein, wenn Gerätehardware, Fabriknetzwerke oder lokale Stakeholder beteiligt sind. Viele Projekte nutzen eine Mischung aus Remote-Umsetzung und Präsenz-Workshops.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die MQTT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 113 €, was einem Tagessatz von etwa 903 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die MQTT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 60% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die MQTT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die MQTT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die MQTT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (83%), Informationstechnologie (IT) (67%) und Fertigung (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die MQTT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Informationstechnologie (IT) (83%) und Projektmanagement (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich MQTT eingesetzt haben
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