Model-Based Systems Engineering Experten in München
, die in wenigen Minuten vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die SysML-Modelle definieren, Anforderungen mit der Architektur verbinden und komplexe Systeme über ihren gesamten Lebenszyklus validieren. FRATCH vermittelt Ihnen schnell geprüfte, verfügbare Freelancer, deren Fähigkeiten zu Ihrem Projekt und Ihrer Branche passen.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Model-Based Systems Engineering eingesetzt haben
Felix S.
Letzte Position:
App-Entwickler bei XIXUM-Modeler
- Entwicklung einer modellbasierten KI, in der natürliche Sprache als formale Beziehungen interpretiert wird.
- Begriffe der natürlichen Sprache werden nicht als starr betrachtet, sondern als flexibel. Sie können in einem Kontext ausgehandelt werden, sodass sich die Bedeutung durch iterative Spezifizierung ergibt.
- Entwicklung verschiedenster Modelllösungen.
- Unterstützt durch natürliche Sprache und Datenannotation.
- Von Anforderungen bis zu Code und anderen Lösungen.
Karlheinz W.
Letzte Position:
Abteilungsleiter SE ad Interim bei Lieferant für militärische Energiesysteme
- Leitung der Abteilung Systems Engineering mit > 30 Mitarbeitern in 3 Teams
- Operative Unterstützung bei Definition und Umsetzung von SE-Prozessen
- Analysieren bestehender Vorgehensweisen und Identifizieren von Verbesserungspotentialen
- Planen von Ressourcen und Ermitteln des weiteren Mitarbeiterbedarfs
- Vorarbeiten für Prozess- und Rollenbeschreibungen
- Koordinieren der Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen
- Planen und Koordinieren von Schulungen für Mitarbeiter (MBSE, RE, DOORS)
- Systematische Entwicklung von Zielen und Vorlagen zur Umsetzung eines effizienten Requirement Based Systems Engineering für neue Entwicklungsprojekte
- Aufbau und Pflege von Modellstrukturen in DOORS
- Erstellen von RM-Plan und Anwenderdokumentation
- Umsetzen spezieller Vorgehensweisen mit DXL
- Umgebung und Anwendungen: DOORS, Excel, Power BI
Denis V.
Letzte Position:
AUTOSAR-Softwareingenieur bei Pioneer R&D Europe
Erfolgreich den Vector Flash Bootloader (FBL) für NXP- und TI-SoCs in den Ford FNV3- und FNV4-Audioverstärkerprojekten integriert.
Komplette Inbetriebnahme des Bootloaders erreicht und einen zuverlässigen Betrieb sichergestellt, wodurch sichere und effiziente Firmware-Update-Funktionen ermöglicht wurden.
Einen validen Ansatz entwickelt, um den Vector FBL vollständig aus dem RAM auf dem TI-SoC auszuführen, wobei spezifische Architektur- und Speicherverwaltungshürden adressiert wurden.
NXP-MCAL- und TI-MCAL-Konfigurationen debuggt und optimiert, um eine korrekte Hardwareinitialisierung auf niedriger Ebene sicherzustellen.
Besondere Einschränkungen der reinen DDR-Bootloader-Ausführung auf dem TI-SoC verwaltet, einschließlich Speicherabbildung und Ablaufsteuerung.
Tools: Vector DaVinci Configurator, Vector CANoe
Sprachen: C, Python
Standards: AUTOSAR
Ambra C.
Letzte Position:
Leiter der Forschungsgruppe | Softwaregetriebene Ökosysteme und Marktplätze bei Siemens Foundational Technologies
- Leitung eines internationalen Technology-Consulting-Teams mit zehn Software-Architekten, Modellierern und Forschern; Entwicklung und Abstimmung der Teamkompetenzen auf die Siemens-Ziele für Software-Ökosysteme und Marktplätze
- Definition der Teamstrategie-Roadmap, der Beratungsangebote und der Teamentwicklung von Grund auf
- Verantwortung für ein Budget von über 2 Mio. € in BU Consulting, Pre-Development und angewandten Forschungsprojekten
- Leitung des globalen Programms „Ecosystems and Marketplace Technologies“ im Unternehmensbereich Core Technologies mit dem Ziel, bereichsübergreifende Synergien in Forschung und Vorentwicklung zu Methoden und Praktiken zur Evolution von Software-Ökosystemen zu schaffen
- Entwicklung von Methoden und Werkzeugen zur Unterstützung ganzheitlicher digitaler Ökosystemtransformation in der Industrie
- Förderung der Zusammenarbeit mit der Wissenschaft mit Fokus auf aufkommende Technologien für Systems Engineering und plattformbasiertes Ökosystemdesign
- Moderation von Innovations- und Patent-Workshops mit funktionsübergreifenden Teams, was jährlich zu etwa 25 Erfindungsmeldungen führte
Ould Aly I.
Letzte Position:
Assessor für funktionale Sicherheit bei VW
- Vorbewertungen und Review des Stands der funktionalen Sicherheit für ADAS-ECUs und Karosseriesteuergeräte-Komponenten
- Durchführung von Audits zur funktionalen Sicherheit
- Review des Stands der funktionalen Sicherheit der E3 1.2 in einer Vorbewertung
- Interviews dokumentiert
- Ergebnisse dokumentiert und interne Berichte erstellt
Methoden:
- ISO26262
- Automotive SPICE Level 2, 3
- Agile Methoden, SAFe
Tools:
- DOORS
- Enterprise Architect
- JIRA & Confluence
- IQ-FMEA
- Isograph
Thomas S.
Letzte Position:
Dozent Automatisierungstechnik bei HWK München und Oberbayern
- Weiterbildung von Fachkräften in SPS-Technik, Pneumatik, Regelungstechnik und KUKA-Robotern
- Erstellung von Skripten für Siemens-Systeme: STEP 5, STEP 7, TIA Portal, WinCC
- Erstellung von Skripten für Pneumatik, Regelungstechnik und KUKA-Roboterprogrammierung
- Tätigkeit in der Prüfungskommission zur Qualitätssicherung beruflicher Weiterbildung
- Ausbildung und Zertifizierung von über 500 Fachkräften
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Model-Based Systems Engineering einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
6,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
9
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Projektmanagement, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Automotive, Fertigung, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung
Fokus der Zertifizierungen
Produktentwicklung, Qualitätssicherung, Finanzen
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
67%
Doktortitel
17%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Model-Based Systems Engineering einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Model-Based Systems Engineering Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Automotive (83%)
- Fertigung (83%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (50%)
- Bildung (50%)
- Informationstechnologie (IT) (50%)
- Gesundheitswesen (33%)
- Telekommunikation (33%)
- Werbung (17%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was MBSE abdeckt
Model-Based Systems Engineering, kurz MBSE genannt, nutzt strukturierte digitale Modelle als zentrale Referenz für das Verständnis und die Entwicklung komplexer Systeme. Anstatt sich auf voneinander getrennte Dokumente zu verlassen, verknüpfen Teams Anforderungen, Funktionen, Schnittstellen, Verhalten und physische Struktur in einem konsistenten Systemmodell. Dies unterstützt konsistente Entscheidungen von der frühen Konzeptarbeit über Verifizierung und Auslieferung bis hin zum Änderungsmanagement.
Systeme und Ergebnisse
MBSE-Spezialisten unterstützen Unternehmen bei der Erstellung von Modellen für Produkte und Systeme mit vielen zusammenwirkenden Disziplinen. Typische Ergebnisse umfassen:
- Stakeholder-Bedürfnisse, Anforderungen und Nachverfolgbarkeitsverknüpfungen
- Funktionale, logische und physische Systemarchitekturen
- Schnittstellendefinitionen, Verhaltensmodelle und Trade-off-Analysen
- Mit Anforderungen verknüpfte Verifizierungspläne
- Wiederverwendbare Modellbibliotheken und Engineering-Sichten
Tools und Methoden
Das Ökosystem umfasst SysML und SysML v2 sowie Tools wie Cameo Systems Modeler, Capella, Enterprise Architect und MATLAB/Simulink. Gute Spezialisten verstehen Modell-Governance, Namenskonventionen, Versionskontrolle, Simulationsverknüpfungen und den Datenaustausch zwischen Systems Engineering und Fachdisziplin-Tools. Sie wissen auch, wie sich die Methode an die bestehenden Prozesse einer Organisation anpassen lässt, anstatt ein Tool selbst als Methode zu betrachten.
Wo Unternehmen es einsetzen
MBSE unterstützt Programme in der Luft- und Raumfahrt, der Automobilindustrie, im Schienenverkehr, im Maschinenbau, in der Medizintechnik, im Energiesektor und in der Verteidigung. Es ist überall dort nützlich, wo Software, Elektronik, Mechanik, Betrieb und Sicherheitsanforderungen zusammen funktionieren müssen. In München können Spezialisten lokale Industrieteams vor Ort unterstützen oder remote mit verteilten Produkt- und Systemteams zusammenarbeiten, häufig mit Dokumentation in deutscher und englischer Sprache.
Wann Spezialisten hinzugezogen werden sollten
Unternehmen suchen meist nach Freelance-Expertise, wenn ein Programm von dokumentenlastiger Entwicklung auf einen modellbasierten Ansatz umgestellt wird, wenn Architekturentscheidungen schwer nachzuverfolgen sind oder wenn mehrere Engineering-Disziplinen widersprüchliche Informationsquellen verwenden. Spezialisten können einen Piloten aufsetzen, Modellierungskonventionen definieren, wichtige Anforderungen migrieren und interne Teams coachen. Sie können außerdem ein bestehendes Modell vor einer wichtigen Freigabe oder einer Übergabe an einen Lieferanten prüfen.
Was starke Fachkräfte mitbringen
Die besten Fachkräfte verbinden Systemdenken mit praktischer Modellierungsdisziplin. Sie können präzise Fragen stellen, verborgene Annahmen aufdecken und ein Modell für echte Engineering-Entscheidungen nützlich halten. Achten Sie auf Erfahrung mit dem relevanten SysML-Profil, der Toolchain, dem Lebenszyklusprozess und dem Compliance-Kontext sowie auf die Fähigkeit, Modelle sowohl technischen als auch nichttechnischen Stakeholdern zu erklären. Qualität zeigt sich in klarer Nachverfolgbarkeit, zielgerichteten Diagrammen, einer wartbaren Struktur und Validierungsnachweisen – nicht in der Modellgröße.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Model-Based Systems Engineering am häufigsten fragen.
Model-Based Systems Engineering wird verwendet, um Anforderungen, Architektur, Verhalten, Schnittstellen und Verifizierungsnachweise in einem strukturierten Systemmodell zu definieren, zu verbinden und zu analysieren. Unternehmen setzen es für komplexe Produkte ein, bei denen Änderungen in einer Disziplin viele andere beeinflussen können.
MBSE schafft Beziehungen zwischen Systemelementen, die in Dokumenten oft unverbunden bleiben. Dokumentenbasierte Arbeit kann für formale Aufzeichnungen weiterhin geeignet sein, aber ein Modell kann Abhängigkeiten, Inkonsistenzen und die Auswirkungen von Änderungen leichter sichtbar und handhabbar machen.
Ein guter Model-Based Systems Engineering-Spezialist kann auch Requirements Engineering, Systemarchitektur, Sicherheitsanalysen, Verifizierung und Validierung, Konfigurationsmanagement und Simulation verstehen. Erfahrung mit SysML, SysML v2, MATLAB/Simulink oder einem bestimmten Tool wie Cameo oder Capella kann wichtig sein.
Das passende Niveau hängt von der Aufgabe ab. Eine fokussierte Modellierungsaufgabe kann einen Spezialisten erfordern, der die gewählte Notation und das Tool beherrscht, während eine unternehmensweite Transformation jemanden braucht, der Governance gestalten, Teams schulen und MBSE mit etablierten Lebenszyklus- und Qualitätsprozessen verbinden kann.
Ja. Model-Based Systems Engineering eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, wenn sich Teams auf Repositories, Review-Routinen, Modellierungskonventionen und Entscheidungsprotokolle einigen. Für Projekte in München sollten die Anforderungen an die Kommunikation auf Deutsch und Englisch früh geklärt werden, besonders wenn Workshops Lieferanten oder regulierte Dokumentation einbeziehen.
Zu den gängigen Toolchains gehören Cameo Systems Modeler, Capella, Enterprise Architect, MATLAB/Simulink und damit verbundene Anforderungsplattformen. Die beste Wahl hängt von der Systemdomäne, den vorhandenen Engineering-Tools, den Anforderungen an den Austausch, dem Governance-Modell und der Frage ab, ob Simulation oder Sicherheitsnachweise integriert werden müssen.
Bitten Sie den Spezialisten zu erklären, wie er Anforderungen strukturiert, die Nachverfolgbarkeit verwaltet, Modelländerungen kontrolliert und Architekturentscheidungen validiert. Ein guter MBSE-Fachmann kann klare, zielgerichtete Modelle zeigen und erklären, wie diese Modelle die Engineering-Arbeit verbessern – nicht nur, wie ein Tool bedient wird.
Ein Model-Based Systems Engineering-Freelancer sollte die Systemgrenze, Projektziele, Stakeholder, vorhandenen Artefakte, bevorzugte Notation, Toolchain, den Repository-Zugriff und den Review-Prozess klären. Außerdem sollte festgelegt werden, wer Modellierungsentscheidungen verantwortet und wie das Modell Entwicklung, Verifizierung und künftige Wartung unterstützen wird.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Model-Based Systems Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 124 €, was einem Tagessatz von etwa 996 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Model-Based Systems Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Model-Based Systems Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 6,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Model-Based Systems Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (83%) und Französisch (50%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Model-Based Systems Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (83%), Fertigung (83%) und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Model-Based Systems Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Projektmanagement (83%) und Qualitätssicherung (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Model-Based Systems Engineering eingesetzt haben
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Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
