Liquibase Experten in Frankfurt
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Power von KIBeauftrage Experten, die sichere Datenbankänderungen planen, klare Changelogs schreiben und releasefähige Migrationsprozesse mit Liquibase und passenden CI/CD-Workflows automatisieren. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Liquibase eingesetzt haben
Ali Aminian
Letzte Position:
Platform Engineer & Software Architekt bei Yatta GmbH
- Die Yatta Integration Layer entworfen – eine konfigurationsgetriebene Integrationsplattform auf Java 25, Spring Boot 4 (WebFlux), Temporal, gRPC und Kafka, die neue Third-Party-Integrationen (z. B. AVS Fulfillment) über deklarative JSON-Konfigurationen ohne Codeänderungen ermöglicht.
- Tink-Integration entworfen und umgesetzt mit 0Auth-IBAN-Verifizierung, um Betrugsprävention und Kontovalidierungs-Workflows mit Adyen payByBank zu verbessern.
- Ein auf OpenFGA basierendes Berechtigungsmodell entworfen und umgesetzt für die zentrale Verwaltung von Benutzern, Gruppen und fein granularer Zugriffskontrolle im Vendor-Portal.
- Die Yatta API-Gateway-Plattform mit GraphQL Federation entworfen und die Umsetzung geleitet, um eine einheitliche Enterprise-API-Schicht über verteilte Microservices mit zentraler Authentifizierung, Autorisierung und Request-Orchestrierung bereitzustellen.
- NGINX + NLB durch Istio Service Mesh und AWS ALB ersetzt; WAF, OAuth (Cognito), IP-Whitelisting und RBAC über alle Umgebungen ausgerollt.
- CDC von Confluent-Cloud-Connectors auf einen selbst gehosteten Kafka-Connect- + Debezium-Stack migriert, wodurch die Betriebskosten über mehrere Umgebungen um rund 80 % gesenkt wurden.
- Das Transactional-Outbox-Pattern mit Debezium umgesetzt für zuverlässiges Event-Publishing mit genau-einmal-Zustellung nach Kafka mit Avro und Schema Registry.
- Dunning-/Payment-Recovery-Workflows von Airflow zu Temporal migriert, wodurch 99,9 % Zuverlässigkeit für die Abwicklung erreicht wurden.
- Apache Airflow optimiert mit deferrable Sensors, um 1000+ gleichzeitige DAG-Runs ohne Skalierung des Worker-Pools zu verarbeiten.
- Eine monolithische Terraform-Codebasis in 3 modulare Projekte refaktoriert, wodurch die Deploy-Zeit um rund 45 % verkürzt wurde.
- Vollständige Observability aufgebaut mit OpenTelemetry, Tempo, Prometheus und Loki; Dev/Staging/Prod mit ArgoCD, Image Updater und Helm automatisiert.
- Mit Produkt-, Operations- und Engineering-Stakeholdern zusammengearbeitet, um eine skalierbare Plattformarchitektur und Integrationsstandards zu definieren, die auf langfristige Geschäfts- und Betriebsziele abgestimmt sind.
Uday Vanaparthy
Letzte Position:
Full Stack JAVA Developer & DevOps Engineer bei Deutsche Börse (DBAG)
Projekt: SCS (Settlement / Clearing Services)
Settlement-Plattform für mehrere Handels- und Clearing-Plattformen — Absicherung des Kontrahentenrisikos, Reduzierung des Settlement-Volumens, zentrales Risikomanagement und Post-Trade-Anonymität.
Technologien: Java 17, Spring Boot 3, Microservices, Spring Data JPA, SonarQube, Fortify (SCST), Mockito, Jenkins, OpenShift, Maven, Podman, GitHub, JIRA, Liquibase, Swagger, AMQP, Apache Camel, Terraform, PostgreSQL, Instana, Graylog.
- CVEs in Drittanbieter-Bibliotheken mit SCA-Tools identifiziert und behoben, um die Sicherheit der Produktionskomponenten zu stärken.
- 90 % Codeabdeckung mit SonarQube gehalten, die Codequalität verbessert und Produktionsfehler reduziert.
- Helm-Charts und values.yaml-Konfigurationen für 3 Umgebungen (ACT, SIMU, PROD) erstellt und angepasst, um die Deployment-Flexibilität und -Konsistenz zu erhöhen.
- mTLS für die Datenbankauthentifizierung und Verbindungen zu Message Brokern aktiviert, um verschlüsselte und zertifikatsgeprüfte Kommunikation durchzusetzen.
- Microservices mit asynchroner, REST-basierter Kommunikation zwischen den Komponenten entworfen und bereitgestellt.
- Build- und Continuous-Integration-Pipelines mit Maven und Jenkins automatisiert.
- Podman und OpenShift für die Container-Orchestrierung sowie Liquibase für die Datenbankversionierung genutzt.
- Java-Code optimiert und EHCache-basiertes Caching implementiert, um die Performance der Anwendung zu verbessern.
- Anwendungsimages, JAR-Versionen und Abhängigkeiten über den DBAG Artifactory Repository Manager verwaltet.
Ulm Paunel
Letzte Position:
DataStage ETL Experte bei ING Bank
- Datastage 11.7, dbt, Oracle 19, Python 3.12 / PySpark 3.5, Azure GitHub, Azure DevOps, Automic
- Entwicklung von Migrations-Jobs zur Übertragung der Daten aus dem Collection-DWH in den neuen Risk Mart sowie Entwicklung von ETL-Strecken zur Migration historischer Daten vom alten Mart in den neuen Risk Mart.
- Speicherung der Silver Layer auf Hadoop und der Gold Layer in Oracle.
- Übersetzung von DataStage-Jobs in dbt zur Veröffentlichung von Berichtsdaten in der Google Cloud auf eine PostgreSQL-Datenbank.
- Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen zur Datenextraktion aus einem Data Vault unter Berücksichtigung der Historisierung in den Point-in-Time-Tabellen.
- Erstellung von Oracle-Tabellendefinitionen (DDL) und Anpassung bestehender Stored Procedures.
- Versionierung der Änderungen in GitHub und Deployment über das CI/CD-Portal.
- Umbau von DataStage-Langläufer-Jobs in Python unter Einsatz von PySpark zur Reduzierung der Serverlast.
- Migration von SAS-Skripten nach PL/SQL einschließlich Neuentwicklung von Verteilungsfunktionen ohne direktes Äquivalent in Oracle.
- Entwicklung von Automic-Jobs zur Ausführung von DataStage-Strecken und Python-Skripten (PySpark-Jobs), die die Befüllung der SME- und Institutional-Risk-Tabellen im Risk Mart steuern und fachliche Berechnungen ausführen.
- Teilnahme am agilen Prozess, einschließlich der Erstellung von User Stories, Schätzungen und Planung in Azure DevOps.
- Bearbeitung von Azure DevOps-Tickets und enge Zusammenarbeit mit Testern und Fachbereichen zur Fehleranalyse und -behebung.
Florian Fladung
Letzte Position:
Senior Backend Developer bei ING Deutschland AG
- Datenbank-Design mit Oracle DB, JPA und Flyway unter Berücksichtigung hoher Performance-Anforderungen
- Analyse mehrerer Architekturentwürfe und Identifikation technischer Risiken
- Design und Implementierung mehrerer Schnittstellen und Integrationen, insbesondere REST-APIs und Kafka Topics
- Setup von Elasticsearch zur Überwachung und Analyse von Log-Daten
- Etablierung einer iterativen Arbeitsweise im Projektteam angesichts komplexer Business-Anforderungen
Werner Keil
Letzte Position:
Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM
- Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
- Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript
Adil Sultan
Letzte Position:
Mobile-/Backend-Entwickler bei Freelancer
- Erstellte eine plattformübergreifende Mobile-App mit React Native, die über RESTful APIs mit IoT-Geräten kommuniziert
- Implementierte State-Management mit Redux und integrierte IoT-spezifische Komponenten für eine reibungslose Datenvisualisierung und Gerätesteuerung
- Entwickelte RESTful APIs mit Node.js und Express und nutzte MongoDB für skalierbare Datenspeicherung
- Ermöglichte sichere Kommunikation zwischen der App und den IoT-Geräten, inklusive Geräte-Onboarding, Statusüberwachung und Steuerbefehlen
- Implementierte Echtzeit-Datensynchronisation und optimierte den Datenfluss zur Minimierung von Latenz
Delly Fofie
Letzte Position:
Papa von 2 Töchter bei Familie
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Liquibase einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre (Deutschland: 20 Jahre)
Positionsdauer
2,1 Jahre (Deutschland: 1,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
86% (Deutschland: 89%)
Master-Abschluss oder höher
43% (Deutschland: 63%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 4)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 93%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Liquibase einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Kontrolle von Datenbankänderungen
Liquibase wird genutzt, um Datenbankänderungen kontrolliert zu versionieren und auszurollen. Es hilft Teams dabei, Schema-Updates, Referenzdaten und Rollback-Schritte über alle Umgebungen hinweg synchron zu halten. Für Unternehmen in Frankfurt ist es oft Teil einer regulierten, auditfreundlichen Lieferung.
Typische Liquibase-Arbeit
- Changelog-Dateien erstellen und pflegen
- Sichere Migrationen und Rollback-Pfade erstellen
- Datenbankstände über Dev, Test und Produktion hinweg verwalten
- Änderungen vor dem Release prüfen
- Datenbank-Updates mit CI/CD-Pipelines verbinden
Tools und Formate
Starke Spezialisten kennen die Liquibase-CLI, XML-, YAML-, JSON- und SQL-basierte Changelogs. Sie arbeiten mit Checksums, Kontexten, Labels, Preconditions und formatiertem SQL, wenn das Projekt es braucht. Außerdem wissen sie, wie Migrationen für Anwendungsteams und Datenbankspezialisten gleichermaßen lesbar bleiben.
Wann freiberufliche Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen holen freiberufliche Liquibase-Experten dazu, wenn Releases durch riskante Migrationen, inkonsistente Umgebungen oder Legacy-Schema-Arbeiten blockiert sind. Das hilft auch bei Plattformmodernisierung, Cloud-Migrationen und Refactoring der Datenschicht. In Frankfurt ist das häufig der Fall, wenn die Lieferung über gemischte Onsite- und Remote-Teams hinweg planbar bleiben muss.
Was gute Spezialisten liefern
- Saubere Versionshistorie für die Datenbank
- Wiederholbare Release-Schritte
- Zuverlässige Rollback-Planung
- Weniger Überraschungen in der Produktion
- Klare Übergabe für die laufende Wartung
Ökosystem und angrenzende Fähigkeiten
Liquibase steht oft neben Java, Spring Boot, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MySQL, Docker und CI-Tools wie Jenkins oder GitLab CI. Starke Profis verstehen Schema-Design, SQL, Branching-Strategien und Release-Governance. Sie wissen auch, wann man App-Code-Änderungen von Datenbankänderungen trennt und wie man diese Trennung klar dokumentiert.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Liquibase wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Liquibase wird verwendet, um Datenbankänderungen kontrolliert nachzuverfolgen, zu versionieren und auszurollen. Teams nutzen es für Schema-Updates, Änderungen an Referenzdaten und die Rollback-Planung über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen hinweg. Es passt gut, wenn Releases eine klare Änderungshistorie und wiederholbare Ausführung brauchen.
Liquibase und Flyway verwalten beide Datenbankmigrationen, eignen sich aber oft für unterschiedliche Arbeitsweisen. Liquibase bietet mehr Flexibilität mit Changelog-Formaten, Preconditions, Labels und Rollback-Optionen, während Flyway häufig für einen einfacheren SQL-first-Ansatz bevorzugt wird. Die bessere Wahl hängt davon ab, wie viel Kontrolle dein Team bei der Auslieferung von Änderungen möchte.
Ein starker Liquibase-Spezialist sollte sich auch mit SQL, Schema-Design und der im Projekt verwendeten Datenbank-Engine wie PostgreSQL, Oracle oder SQL Server sicher fühlen. CI/CD-Know-how ist ebenfalls wichtig, weil Changelogs meist Teil der automatisierten Auslieferung sind. Kenntnisse in Java oder Spring Boot können helfen, wenn Datenbankänderungen an Anwendungsreleases gekoppelt sind.
Ein kleiner Änderungsumfang kann von jemandem mit soliden praktischen Kenntnissen umgesetzt werden, aber komplexe Umgebungen brauchen mehr Erfahrung mit Liquibase. Zu den schwierigeren Fällen gehören Branching-Konflikte, Legacy-Datenbanken, Release-Koordination und Rollback-Design. Dafür willst du einen Spezialisten, der ähnliche Lieferprobleme schon gelöst hat.
Ja. Liquibase wird häufig in Java-basierten Systemen eingesetzt und funktioniert gut mit Spring-Boot-Projekten, die eine kontrollierte Schemaentwicklung brauchen. Viele Teams nutzen es, um Datenbank-Updates mit den Anwendungsdeployments in Einklang zu halten und manuelle Datenbankarbeit während Releases zu vermeiden.
Beides kann für Liquibase-Projekte gut funktionieren. Remote-Zusammenarbeit ist für Changelog-Arbeit, Reviews und Pipeline-Integration völlig in Ordnung, während Zeit vor Ort helfen kann, wenn die Release-Planung mehrere Teams oder eine sensible Produktionsumgebung betrifft. In Frankfurt mischen viele Unternehmen beides je nach Projektphase.
Achte auf eine klare Changelog-Struktur, sichere Rollback-Logik und einen sorgfältigen Umgang mit Preconditions und Deployment-Reihenfolge. Ein guter Liquibase-Profi erklärt, warum jede Änderung genau so geschrieben ist, nicht nur, wie man sie ausführt. Außerdem sollte er zeigen, wie er das Release-Risiko reduziert, statt nur mehr Skript-Wildwuchs zu erzeugen.
Teams fragen meist nach Liquibase-Hilfe, wenn Datenbankreleases langsam, manuell oder fehleranfällig geworden sind. Typische Anzeichen sind Migrationskonflikte, unklare Zuständigkeiten für Schema-Änderungen, fehlgeschlagene Deployments und schlechte Rollback-Planung. Ein Spezialist kann den Release-Prozess ordnen und die Datenbankschicht leichter wartbar machen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Liquibase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 88 €, was einem Tagessatz von etwa 705 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Liquibase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 43% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Liquibase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Liquibase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Liquibase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (71%) und Automotive (43%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Liquibase in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (86%) und Qualitätssicherung (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Liquibase eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin 
Hamburg 
München Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
