Linux-Experten

• Gründer CheironX: KI-gestütztes GRC-Management (ISO 27001, BSI IT-Grundschutz, TISAX, DORA)
• Strategische Vertiefung in Agentic AI und GenAI für modernes IT-Governance, Risk & Compliance Management
• IT-Interim-Management und strategische Beratung

• Sicherheitsüberprüfung 2 (SÜ2) überprüft
• Bericht an Teilprogrammleitung GMN Serie1 TP
• Sicherstellung der Übergabe der derzeit ca. 300 verlegefähigen RZ-Container an den Kunden Bw gemäß vertraglich definierter militärischer Anforderungen
• Sicherstellung des Transports und der Abnahme durch Bw
• Sicherstellung der Schulung des Personals
• Ausarbeitung von Entscheidungsvorlagen (z. B. Projektplanung, Steuerungsmodell, Kommunikationspläne, Controlling-Modelle, Rollen- und Verantwortungsmatrizen)
• Analyse bestehender Prozesse, Identifikation von Verbesserungspotenzialen und Entwurf von Lösungen, die sowohl die Effizienz als auch die Effektivität dieser Prozesse steigern
• Verantwortlich für die Projektgovernance durch Reporting und Ressourcenplanung im Teilprogramm mittels Jira, PM Pulse, KeyPIA (MicroStrategy)
• Agile Weiterentwicklung der Projektmethodik
• Bearbeitung von Kundenanforderungen (Requirements Engineering)
• Vorbereitung und Mitarbeit bei den Vertragsverhandlungen „Systempflege 2027+“ (7 Jahre Laufzeit, 500+ Mio Budget)

• Planung, Bereitstellung und Betreuung gehosteter E-Mail-Lösungen in Linux- und Windows-Umgebungen mit Anti-Spam- und Sicherheitsarchitekturen auf Unternehmensniveau für Service-Provider-Umgebungen.
• Verwaltung von Microsoft-Azure-Umgebungen einschließlich virtueller Maschinen, VNets, Speicher, VPN- und Firewall-Konfiguration.
• Administration von Microsoft Exchange Server (2010-2019), Microsoft Exchange Server SE, Active Directory, PKI, Hyper-V und Zimbra mit Disaster-Recovery-Planung und operativer Betreuung.
• Leitung von Microsoft-365-Onboarding- und Migrationsprojekten von Exchange-, IMAP- und Zimbra-Plattformen zu Microsoft 365.
• Vorbereitung von Sicherheit und Compliance zur Unterstützung von Microsoft 365 Copilot.
• Implementierung von Informationsschutz und Verhinderung von Datenverlust mit Microsoft Purview.
• Implementierung von Aufbewahrung, eDiscovery und Kommunikations-Compliance in Microsoft Purview.
• Integration von Active Directory Domain Services (AD DS), Active Directory Certificate Services (AD CS) und Active Directory Federation Services (AD FS).
• Bereitstellung sicherer hybrider Infrastrukturlösungen durch Integration von Microsoft-Windows-Servern und Linux-basierten Unternehmensumgebungen.
• Unterstützung von Integrationsprojekten für Unternehmen mit Debian, Ubuntu, CentOS, Red Hat, Barracuda ESG, Qmail und Zimbra-Plattformen.

• Betrieb und Weiterentwicklung der Netzwerk- und Sicherheitsinfrastruktur.

• Überwachung, Analyse und Behebung von Netzwerk- und Sicherheitsvorfällen.

• Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen für Betrieb und Weiterentwicklung, Reporting.

• Firewall-Schwachstellenanalyse.

• Freischaltungen in der Firewall.

• Behebung von Problemen bei der IP-Kommunikation in der Netzwerk- und Firewall-Infrastruktur.

• Sicherheitskritische IT-Infrastruktur, Verarbeitung von Personendaten, Beachtung der gesetzlichen Vorschriften.

• Produkte: Palo Alto Networks Firewalls, Cisco ACI, Checkpoint Firewalls, F5

• Technologien: SDN, SDWAN, Cisco EPIC, Cisco ACI

Ich habe eine Self-Service-AWS-Plattform für Data-Science-Teams mit wenig oder keiner Erfahrung mit Infrastructure as Code entworfen und entwickelt. Ein Team schreibt etwa 10 Zeilen Python und erhält einen bereitstellbaren Stack mit vollständigem SDLC-Release-Zyklus, der bereits den Governance-Regeln folgt. Netzwerk, Verschlüsselung, IAM und Tagging werden von der Plattform festgelegt, nicht von jedem einzelnen Team.

Neue Teams oder AWS-Konten werden mit einem Pull Request eingebunden. Die Vermeidung von Verschwendung und die Kostenkontrolle sind standardmäßig integriert: Data Scientists benötigen keine Infrastrukturkenntnisse.

• Construct-Bibliothek (AWS CDK, Python). Aufbau eines versionierten Katalogs mit etwa 20 gehärteten Constructs für den Einsatz in Data-Science-Projekten mit ML-Kontext
• Governance as Code
• Multi-Account, Multi-Tenant
• Scaffolding für den Golden Path
• CI/CD und Supply Chain. Erstellung wiederverwendbarer GitHub-Actions-Workflows
• Release Engineering
• Qualitätssicherung mit E2E-, Contract- und Unit-Tests bei jedem Release Candidate

• Konzepterstellung und Architektur für die Domäneintegration (SEAT in VW Struktur)
• Domänenvertrauensstellungen und Administration
• Der Betrieb und die Administration von Windows 2022/ 2025 Servern und Domänen
• Domänenumbau
• GPO und SG Bearbeitung und Migration
• DNS Umbau und Migration

Technologien: Windows 2022, Active Directory, ADFS, AD Azure Connect, DHCP, DNS, GPO, VMWare vSphere, Hyper-V, Powershell, Jira, MS Office 365,), SCCM, VSAN Fileservices, Circa 800 Server, 400 User

AI Readiness - Part 3: Erstellung eines E-Books zum Einsatz von KI im Softwaretest

• Konzeption und Erstellung eines E-Books zum sinnvollen und sicheren Einsatz von KI im Softwaretest aus Sicht eines erfahrenen Testexperten.
• Einsatz generativer KI (ChatGPT, Perplexity Pro) als Sparringspartner für Strukturierung, Formulierungsvorschläge und Variantenbildung; abschließende fachliche Bewertung und Freigabe aller Inhalte durch eigene Expertise.
• Ausarbeitung praxisnaher Chancen und Risiken von KI im Test, mit besonderem Fokus auf die Zusammenarbeit zwischen Testern und KI statt „Tester vs. KI“.
• Titel: „11 starke Gründe: Dream-Team statt Rivalen - Tester und KI sind gemeinsam unschlagbar“
• Untertitel: „Wie Mensch und Maschine im Softwaretest das perfekte Team bilden – und warum reines KI-Testing riskant ist.“
• Geplante Nutzung des E-Books als Grundlage für Workshops, Kundengespräche oder interne Schulungen.
• Technik: Generative KI, ChatGPT, Perplexity Pro, Microsoft Word, Adobe Acrobat, langjährige Praxiserfahrung im professionellen Testing, gesunder Menschenverstand.

• Erweiterung einer Swing-basierten UI zur Erfassung von Security Restricted Articles bei der Gepäckkontrolle.
• Einführung eines neuen Workflows zur Erfassung von Deboarding Events.
• Erweiterung des Berichtssystems für Security Restricted Articles und Deboarding Events.
• Implementierung erfolgt unter Einsatz von JBoss Wildfly, PostgreSQL, spring-boot 3.x, Java 8/21, Swing, JSF, JAX-RS/Resteasy, Docker, Maven, Kiro.

Projekt – Evaluierung und Aufbau von Datenbanken für eine neue Produktlinie für einen Messgeräte Hersteller

• Ist Analyse
• Anforderungsanalyse der Datenhaltungsschicht
• Schreiben von Benchmark Tests
• Design der neuen Datenbankschema
• Datenbankmigrationen
• Aufbau eines Audit-Logging und Part11
• Erstellen der Backup- und Recovery-Konzepte
• Design der API der Persistenzschicht
• Schreiben von Unit-Tests
• Erstellen von Requirements Azure

Tools: C#, Visual Studio 2022, Azure DevOps, SonarQube, Git, RestSharp, WebServer, PostgreSQL, MS SQL, SQLite, MinIO, Podman, Docker, DataGrip, SQL Management Studio, HeidiDB, pgAdmin

Aufgabenbeschreibung „Atruvia / HCL International“ Rolle: HCL Notes Banken Support, Domino Administration / Migration / Betrieb Betrieb, Administration und technischer Support der HCL Notes/Domino-Umgebung im Atruvia Bankenumfeld im Auftrag von HCL. Eingebunden in ein internationales Support-Team lag der Schwerpunkt auf dem Second- und Third-Level-Support sowie auf der Bearbeitung, Steuerung und Überwachung von SLA-Tickets der Kategorien 1, 2 und 3. Zu den Aufgaben gehörten die technische Analyse und Behebung von Störungen in der Notes/Domino Umgebung, die Administration der Systeme sowie die Entwicklung und Anpassung von Lotus-Notes /Domino-Anwendungen und LotusScript-Agenten, wenn eine programmtechnische Lösung erforderlich war. Ein weiterer Schwerpunkt war das Ticket Dispatching: Analyse und fachliche Bewertung eingehender Tickets, Zuordnung zu den jeweils zuständigen Fachabteilungen und Spezialistenteams sowie die anschließende Koordination und Nachverfolgung der Bearbeitung innerhalb der vereinbarten SLA-Zeiten. Darüber hinaus erfolgte die direkte Kommunikation und Koordination mit Fachexperten, Fachabteilungen und Endkunden der angeschlossenen Banken. Insbesondere bei sprachlichen oder fachlichen Verständigungsproblemen innerhalb des internationalen Support-Teams wurde die deutschsprachige Kundenkommunikation übernommen und zwischen Kunden und technischen Spezialisten vermittelt. Ziel Sicherstellung eines stabilen und zuverlässigen Betriebs der HCL Notes/Domino-Landschaft im Atruvia Bankenumfeld sowie einer fristgerechten Bearbeitung geschäftskritischer Supportfälle entsprechend der vereinbarten Service Level Agreements. Störungen sollten möglichst frühzeitig analysiert und entweder unmittelbar durch administrative Maßnahmen bzw. geeignete LotusScript-/Notes-Lösungen beseitigt oder gezielt an die zuständigen Spezialistenteams weitergeleitet werden. Stand: 25.09.2026 (Version 2.10 LITE) inkl. Projektzeiten Seite: 3 von 32 SPO-SOFT EDV Beratung, Dipl.-Ing. Klaus Kano, Tel.: +494532-2767682, Mail: [email], [link] Gleichzeitig sollte durch eine qualifizierte Voranalyse und ein zielgerichtetes Ticket Dispatching sichergestellt werden, dass jedes Ticket unmittelbar die fachlich und technisch zuständige Stelle erreicht und unnötige Weiterleitungen, Bearbeitungszeiten und damit verbundene Kosten reduziert werden. Ergebnis Der operative Notes/Domino-Support für die betreuten Banken wurde während der gesamten Projektlaufzeit zuverlässig sichergestellt. SLA-relevante Tickets konnten strukturiert analysiert, priorisiert, den zuständigen Fachbereichen zugeordnet und bis zur Lösung nachverfolgt werden. Ein Teil der Störungen wurde unmittelbar durch Administration, technische Fehleranalyse sowie die Entwicklung geeigneter LotusScript-Agenten und Anpassungen in Notes/Domino-Anwendungen gelöst. Durch die gezielte Steuerung der Tickets an die jeweils kompetenten Fach- und Spezialistenteams konnten Fehlzuordnungen und unnötige Bearbeitungsschleifen reduziert und die Einhaltung der vereinbarten SLA Zeiten unterstützt werden. Die direkte Kommunikation mit den Banken sowie die Vermittlung zwischen deutschsprachigen Endkunden und dem internationalen Support-Team trugen zusätzlich zu einer effizienten Problemlösung und einer hohen Kundenzufriedenheit bei.

• Vollzeit-Elternzeit nach Klim, geplant und inzwischen abgeschlossen. Sofort für neue Projekte verfügbar.
• Meine Fähigkeiten mit einem praxisorientierten Kurs zu API- und KI-Integrationen aktuell gehalten.
• Mit KI-Agenten und Claude Code kleine Tools gebaut, um Automatisierung und Reporting zu üben.
• Mein Stakeholder-Management mit einem Kleinkind geschärft: tägliche Verhandlungen, unklare Anforderungen, null Fehler in der Produktion:D

• Aufbau einer Datenintegrationsplattform für Hoch-, Mittel- und Niederspannungsassets zur kontextuellen Analyse von Zeitreihen mit Stammdaten aus SCADA-Leitsystem (IEC 60870 104), INIS und SAP.
• Verantwortung für Architektur und Implementierung der Lösung sowie Sparringpartner für den Product Owner.
• Einsatz von Kotlin, Spring Boot, Maven, TimescaleDB, PostgreSQL, liquibase, Elements IoT, Docker, Kubernetes, Grafana, Python, jupyter und verschiedenen API Gateways.

• Erstellung und Leitung von Roadmap-Prognosen für Support-Möglichkeiten, einschließlich der Schulung von Kollegen, Prozessdesign und -verbesserung sowie des Onboardings neuer Mitarbeiter.
• Nahtlose Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, darunter Professional Services, Support, Product, Sales und Solution Engineering.
• Verwaltung geschäftlicher und finanzieller KPIs im Einklang mit den übergeordneten Unternehmenszielen.
• Industrielle IT- & Datenintegration: Implementierung, Konfiguration und Integration von OT/IT-Systemen und Datenflüssen, wobei Quellen aus der Steuerungsebene (DCS, PLC, SCADA) über APIs und Standardschnittstellen mit Historian-, Datenplattform- und Unternehmenssystemen verbunden werden.
• AVEVA PI & Historian: Konfiguration, Wartung und Erweiterung von AVEVA PI (PI Data Archive, Asset Framework, Schnittstellen/Konnektoren) zur Erfassung, Kontextualisierung und Bereitstellung von Echtzeit- und historischen Betriebsdaten.
• Alarmmanagement: Unterstützung und Optimierung von Alarmmanagementsystemen – z. B. Honeywell Alarm Management – einschließlich Alarmrationalisierung, Klassifizierung und Analyse der Alarmleistung, kritischer Alarme und Alarmfluten.
• Konnektivität & Protokolle: Einrichtung und Fehlerbehebung industrieller Konnektivität mit OPC UA und OPC A&E, einschließlich der Konfiguration von Tunnellösungen / Wrappern zur sicheren und zuverlässigen Verbindung von OT-Datenquellen.
• Produktionsdatenfluss: Sicherstellung eines nahtlosen, sicheren und strukturierten Datenflusses in der industriellen IT-Landschaft sowie Umwandlung unverarbeiteter Betriebsdaten in aussagekräftige Informationen für Betrieb und Entscheidungsfindung.
• Systemsupport & Fehlerbehebung: Laufender Support für OT/IT-Anwendungen sowie Fehlerbehebung in Netzwerken, Software und Datenintegrationen, damit die Systeme effizient betrieben werden können.
• Wissensmanagement & Best Practices: Mitwirkung an interner Dokumentation, Best Practices und Leitfäden zur Fehlerbehebung sowie kontinuierliche Verbesserung der Bereitstellung industrieller IT- und Datenlösungen.

Tools & Software: Aveva PI, Salesforce, Active Directory, Microsoft Dynamics 365, Jira, Microsoft, Scrum, DevOps, Docker, CI/CD, Jenkins, GitHub.

Entwicklung von KI- und klassischen Modellen zur Analyse von Medizin- und Patientendaten, u. a. Medikationsanalysen, Diagnoseanalysen, Prognosen, Prozeduranalysen, Dosierungsanalysen, Komorbiditätsanalysen, Verordnungsanalysen, Patientenpotenzialanalysen, Überweisungsprofilanalysen und Verordnungsanalysen. Analysen im Bereich Real World Evidence.

Medizin-IT, Pharmaindustrie

Aufgaben, Verantwortlichkeiten:

• Aufnahme der Kundenanforderungen
• Planung des Teilprojekts
• Konzeption und Definition von KPI's
• Konzeption und Entwicklung von Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kunden-Dashboards
• Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen
• Ableitung von Handlungsempfehlungen

Methoden, Technologien:

• Simulation
• Künstliche Intelligenz
• Python
• R
• SQL
• Microsoft Power BI
• Amazon Web Services
• Elasticsearch
• PostgreSQL
• Databricks
• Multivariate Statistik