Helm Experten in Stuttgart
mit geprüften Spezialisten und präzisem KI-Matching.Beauftrage Experten, die Kubernetes-Apps mit Helm Charts paketieren, Values und Releases verwalten und Deployments über Entwicklung, Test und Produktion hinweg reproduzierbar halten. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich Helm eingesetzt haben
Salim Chehab
Letzte Position:
Cloud / Systems Architekt
- Entwicklung und Einführung von Betriebsprozessen
- Erarbeitung vollständiger Dokumentationspakete (inkl. Notfallmanagement und Betriebsführung) zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben
- Einführung von Workshops zum Thema IaC (Infrastructure as Code)
- Fachliche Beratung für das Sicherheitskonzept des Projekts (ISMS)
- Installation und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS, On-Prem und Azure
- Design einer hybriden Cloud-Architektur (On-Prem, Hetzner, AWS)
- Problemanalyse und -behebung bei Incidents und Systemausfällen
- Netzwerkanpassungen an Firewall-Regeln, Gateways, OpenVPN-Einstellungen und IPsec-Tunneln (pfSense)
- Fachliche Beratung zum Thema BitBucket, Jenkins und GitLab CI/CD Pipelines
- Beratung zum Thema Ansible-Deployments und Infrastrukturautomatisierung
- Beratung beim Aufbau eines skalierbaren Systems in der Cloud (AWS / Azure)
- Technologien / Tools: Ansible, Terraform, AWS, Azure, VPN, pfSense, Jenkins, Bitbucket, Kubernetes, GitLab Runner, ISMS, Golang, Prometheus, Grafana, S3, Lambda, RDS, ECS, Cognito, OIDC, Harbor, MinIO, Postgres, Redis, Keycloak, Ceph, Proxmox, CloudFormation, PostgreSQL, Flux CD, Hetzner, IONOS, Sonatype Nexus Repository, Entra ID, Dex IdP, Pulumi
Artyom Narimanyan
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Robin Sadlo
Letzte Position:
Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH
- Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
- Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
- Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
- Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
- Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
- Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
- Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
- Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
- Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
- Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse
Will Orrantia
Letzte Position:
Solution Architekt bei Polizei Behörde Stuttgart
Entwurf von Strategie für Migration von WLS Anwendungen an BKA Cloud und Stack IT
Hybrid Cloud Erstellung für Intern Test und Entwicklung mit Kubernetes
IT Landschaft von veralteter monolithischer Architektur auf Cloud-basierte Architektur Umwandlung
Einbettung von neuen CI/CO Prozessen durch Azure Pipelines
Vervierfachung der Anzahl des Durchsatzes der Bearbeitung von Personen-Sicherheitsprüfungen
Migration von Personen-Sicherheitsüberprüfungsanwendungen zu Docker-basierten Anwendungen
Einbau von CI/Deploy Pipelines durch Azure DevOps
Umgebung: Java Springboot, Kubernetes, Oracle Weblogic, OpenID, Camunda, JUnit, TOGAF
Lothar Hinsche
Letzte Position:
Solution Manager für die Untersuchung PoC sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT Kraftwerks-Steuerung bei Shell AG und NEXT Kraftwerke GmbH
- Untersuchung von PoCs sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT-Kraftwerkssteuerungslösung zur Zertifikatsverwaltung von erneuerbaren Energieanlagen (Solar, Wind, Biomasse etc.) des größten europäischen EE-Verbundkraftwerksbetreibers in diesem Umfeld, inklusive Analyse der im Feld eingesetzten IoT-Geräte und ihrer Integrations- und Netzanschlussmöglichkeiten mit dem Ziel einer automatisierten PKI-Schlüsselverwaltung.
- Messaging mit Kubernetes für große, API-gebundene Enterprise-Anwendungen
- Risiko- und Angriffsvektoren-Analyse, Software-Qualitäts- und Fehlerbewertungen
- Agiles Workload-Scheduling via Jira & Confluence
- Evaluierung von Nachrichtendiensten Pub/Sub für MQ und Kafka.
- Verschiedene Tests mit „besten Designansätzen“ für Resilienz-Muster wie Circuit-Breaker-Designs, Durchsatzmessung und -überwachung, Bulkhead-Governors – für robustes EA-Design
- Integration des API-Managements mit IBMs API Connect in Kubernetes – für plattformunabhängige Microservices-API-Management-Designs. Google Apigee
- Ansätze für Solution Health Checks bei Lastspitzen + Maßnahmen
- Recherche und Prüfung potenzieller Subdienstleister in der koordinativen Rolle als Solution Manager. CIS20 Controls.
- DREAD- und STRIDE-Sicherheitsbewertungen.
Achille Chimi
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
Entwicklung von Backend-Komponenten mit Java bzw. JEE, Quarkus, Kafka, REST-API
Entwicklung der Testkomponente mit Mocking-Frameworks (Mockito)
Entwicklung von Integrationstest-Komponenten
Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen
Konfiguration von CI/CD-Pipelines
Entwicklung von Frontend-Komponenten mit React
Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
Durchführung von Code-Reviews
Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor
Git, Azure DevOps für CI/CD-Pipelines, YAML, JSON, Swagger UI, Postman, REST OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect, Log4J
Microservices, Jira, Confluence, MySQL, Docker, Kubernetes (Deployment über Helm Charts)
Spring Security, OAuth 2, JWT, SonarQube
IntelliJ, Maven, Logging-Framework Splunk, agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build-Tool Vite
React, React.js, Node.js, JavaScript, Tailwind CSS, agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwright
Benjamin Schaich
Letzte Position:
Konzeption und Implementierung eines neuen Cloud Services bei Porsche AG
- Konzeption eines neuen Cloud Services
- Anforderungsanalyse
- API-Design (REST-API, Kafka)
- Beratung zu Architektur, Machbarkeits- und Aufwandsschätzung
- Umsetzung einer Microservice-Architektur
- Implementierung eines Spring-Boot-Webservices
- Entwicklung von REST-APIs inkl. Business- und Persistenzlogik
- Kafka-Consumer und -Producer
- Verschiedene Excel-Upload/Download-Szenarien
- Change Data Capture
- Cloud Provisioning mit IaC/Terraform
- Go-Live mit 30.000 Nutzern
- Betrieb, Support und Fehlerbehebung bei weiteren Services
Umgebung/Werkzeuge: Gitlab, JIRA, Confluence, IntelliJ, Spring Boot, Java, Docker, Terraform, AWS ECS, Postgres, Apache Kafka, SAP Datasphere, JUnit, Debezium, Apache POI, Hibernate, JPA, Testcontainer
Alexander Zubok
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler und DevOps Ingenieur bei Freiberufler
- Entwickeln die Infrastruktur und fördern existierende Infrastruktur: Jenkins, GitLab Pipeline, OpenShift, Docker, Helm Chart, Kubernetes, Artifactory, CodePipeline, CodeArtifact, Python
- Dokumentation der Lösungen in Jira/Confluence
- Unterstützung anderer Kollegen in verschiedenen technischen Bereichen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Helm einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
1,4 Jahre (Deutschland: 1,7 Jahre)
Positionen pro Freelancer
17 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 90%)
Master-Abschluss oder höher
63% (Deutschland: 56%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die Helm einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Helm Charts
Helm ist der Standard, um Kubernetes-Workloads als Charts zu paketieren. Es hilft Teams dabei, Deployments, Services, Ingress-Regeln, Config Maps und Secrets in wiederverwendbarer Form zu definieren. Starke Spezialisten halten Charts sauber, vorhersehbar und leicht aktualisierbar.
Release-Kontrolle
Helm wird verwendet, um Releases in Clustern zu installieren, zu aktualisieren, zurückzusetzen und zu templaten. Es passt zu Teams, die möchten, dass dieselbe App in jeder Umgebung gleich funktioniert.
- Chart-Design und Struktur
- Values-Verwaltung pro Umgebung
- Rollbacks und Release-Updates
- Template-Prüfung und Bereinigung
Tools drumherum
Die Arbeit rund um Helm umfasst oft Kubernetes Manifeste, helmfile, CI-Pipelines und Abläufe mit Container-Registries. Experten wissen auch, wie Helm mit Kustomize, Argo CD, Flux und Cluster-Richtlinien zusammenspielt. Die besten Profis halten den Release-Prozess einfach genug, damit Teams ihn pflegen können.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen holen sich meist freiberufliche Helm Experten dazu, wenn die Chart-Logik unübersichtlich wird, Releases riskant werden oder das Kubernetes-Setup teamübergreifend standardisiert werden muss. Das ist häufig bei SaaS, Plattformteams und Stuttgarter Unternehmen mit komplexen internen Services oder regulierten Umgebungen der Fall. Ein guter Spezialist kann auch die Remote-Zusammenarbeit unterstützen, wenn kein Vor-Ort-Zugang nötig ist.
Was starke Experten tun
- Charts schreiben, die leicht zu lesen und zu erweitern sind
- Abhängigkeiten, Subcharts und gemeinsame Values handhaben
- Template-Fehler und fehlerhafte Upgrades debuggen
- Helm mit Cluster- und Delivery-Standards abstimmen
Hinweise für die Beauftragung
Wenn dein Team mit doppelten Manifesten, manuellen kubectl-Schritten oder unklarer Verantwortung für Releases kämpft, hilft Helm Expertise. Suche nach Profis, die Kubernetes wirklich tief verstehen und nicht nur die Chart-Syntax. Der richtige Spezialist kann Deployment-Abläufe für das ganze Team sicherer und einfacher machen.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Helm? Hier findest du die passenden Antworten.
Helm wird verwendet, um Kubernetes-Anwendungen auf wiederholbare Weise zu paketieren und bereitzustellen. Teams nutzen es, um Releases, umgebungsspezifische Einstellungen und Upgrades zu verwalten, ohne dieselben Manifeste immer wieder neu zu schreiben. Es ist besonders nützlich, wenn mehrere Services ein einheitliches Deployment-Muster brauchen.
Helm ergänzt normale Manifeste um Templating, Values-Dateien und Release-Management. Das ist besser, wenn dieselbe Anwendung in mehreren Umgebungen mit kleinen Unterschieden ausgerollt werden soll. Normale Manifeste können für kleine Setups einfacher sein, aber Helm wird praktischer, wenn der Deployment-Umfang wächst.
Hole einen Helm Spezialisten dazu, wenn Charts schwer zu pflegen sind, Upgrades riskant werden oder sich Release-Logik über zu viele Dateien verteilt hat. Es hilft auch, wenn ein Team Deployments für mehrere Services oder Cluster standardisieren muss. Ein starker Freelancer kann die Struktur schnell bereinigen und Reibung beim Deployment reduzieren.
Ein starker Helm Freelancer kennt Kubernetes meist sehr gut, einschließlich Deployments, Services, Ingress und Config-Management. Auch Erfahrung mit CI/CD, Container-Images, YAML und Git-basierten Workflows ist wichtig. In vielen Projekten ist Erfahrung mit GitOps-Tools wie Argo CD oder Flux ein echter Vorteil.
Helm und Kustomize lösen unterschiedliche Probleme, daher hängt die Wahl davon ab, wie euer Team Software ausliefert. Helm ist oft besser, wenn du wiederverwendbares Application Packaging und Release-Management willst, während Kustomize zu Teams passt, die Manifeste lieber direkter anpassen. Viele Organisationen nutzen beides in unterschiedlichen Teilen des Stacks.
Ja. Helm-Arbeit eignet sich meist sehr gut für die Remote-Zusammenarbeit, weil Charts, Values und Pipelines im Code geprüft werden können. Für Teams in Stuttgart kann Vor-Ort-Zeit am Anfang eines Projekts oder bei Cluster-Übergaben helfen, aber die meiste Implementierungs- und Debugging-Arbeit kann remote erledigt werden. Wichtiger als der Standort sind der klare Zugriff auf Repositories und der Cluster-Kontext.
Achte auf einen Helm Profi, der Charts schreibt, die lesbar, modular und leicht zu ändern sind. Gute Zeichen sind saubere Templates, sinnvolle Defaults und ein klarer Umgang mit Rollbacks und umgebungsspezifischen Values. Außerdem sollte die Person Abwägungen klar erklären, statt Komplexität in Templates zu verstecken.
Helm Charts helfen Teams dabei, Kubernetes Manifeste nicht für jede Umgebung oder jeden Service zu kopieren und einzufügen. Sie machen es einfacher, eine Anwendung mit ihren Abhängigkeiten, Einstellungen und Deployment-Regeln an einem Ort zu paketieren. Das ist wertvoll, wenn Releases reproduzierbar und leicht prüfbar sein sollen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Helm in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 835 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Helm in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 63% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die Helm in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Helm in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Helm in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (88%) und Bank- und Finanzwesen (75%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Helm in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (88%) und Betrieb (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Helm eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
