Verschlüsselungsexperten in München

• Gesamtverantwortung für den Projektlebenszyklus von der Umfangsdefinition bis zum Abschluss
• Enge Zusammenarbeit mit Plattform-Teams, IT-Führungskräften und externen Dienstleistern
• Anwendung von SAFe-Prinzipien und strukturierte Sprint-Arbeit
• Erstellung eines Migrationsfahrplans mit klaren Meilensteinen
• Überwachung des Lifecycles: Onboarding, Repository-Migration, Replikation von Berechtigungen und Systemtests
• Visualisierung der Architektur mit PlantUML und Gliffy sowie Dokumentation in Confluence
• Regelmäßige Statusberichte und Durchführung von Wissenstransfer-Sessions

In meiner Rolle als Senior Cloud DevOps Architect bei BP, einem Öl- und Gasunternehmen, hatte ich die Aufgabe, die Plattform für das Laden von Elektrofahrzeugen der EV Division von On-Premises und Azure in die AWS-Cloud zu migrieren, was zu einer hybriden Multi-Cloud-, Multi-Tenant-SaaS-Lösung führte.

Der Einsatz von Kubernetes für die Anwendungsebene bedeutete die Bereitstellung von Kubernetes-Clusters, die von EKS und AKS verwaltet wurden, mit Fokus auf die Integration in eine Multi-Tenant-Umgebung. Diese Integration wurde durch den Einsatz von Kubernetes-Namespace und Zugriffskontrollen erreicht, um Datenisolation und Datenschutz sicherzustellen.

Auf der Datenbankebene entschieden wir uns für eine RDS-Instanz mit PostgreSQL zur Unterstützung der Backend-Infrastruktur unserer Anwendungen. Die Mandanten teilten sich dieselbe RDS-Instanz, hatten aber jeweils ein eigenes Schema.

Um nahezu in Echtzeit Daten von physischen Ladestationen (CPOs) als IoT-Geräte über das OCPI-Protokoll aufzunehmen, stießen wir bei der Batch-Verarbeitung auf erhebliche Verzögerungen. Daher entwickelten wir eine Streaming-Datenpipeline in Echtzeit mit Apache Kafka und setzten dabei auf eine eventgetriebene Architektur.

Ich leitete die Zusammenarbeit über mehrere interne Teams, externe Anbieter, Cloud-Provider und Partner vor Ort hinweg, um über fünf Systeme in eine einheitliche Lösung zu integrieren.

Erfolge:

• Erfolgreich hybride Multi-Cloud-Lösungen entworfen und umgesetzt, die mehrere Cloud-Plattformen (AWS, Azure) mit On-Premises-Infrastruktur unter Einsatz von Site-to-Site-VPNs, Firewalls und Load Balancing integrierten.
• Die Migration der On-Premises-Infrastruktur zu einer Multi-Cloud-, Multi-Tenant-Infrastruktur geleitet, was zu 30 % schnelleren Verarbeitungszeiten führte.
• Workloads aus VMware- und Hyper-V-Umgebungen auf cloudbasierte VMs migriert und dabei Cloud-native Services genutzt, um Leistung, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit zu optimieren.
• Eine Multi-Tenant-Kubernetes-Plattform entworfen, die das Kubernetes-Ökosystem nutzt, mit Karpenter für die dynamische Bereitstellung von EC2-Nodes, KEDA für eventgesteuertes Pod-Autoscaling (z. B. Kafka-Message-Lag) und Rancher für das zentrale Monitoring mehrerer Cluster (EKS, AKS oder On-Prem K8s), als Ersatz für den Microsoft-zentrierten Azure-Arc-Management-Service.
• Python-basierte FastAPI-Microservices als Teil des EV-Core-Backends auf der AWS-EKS-Anwendungsebene entworfen und umgesetzt, die Datenaufnahme- und Kundenanalyse-Pipelines antreiben.
• Asynchrone, eventgetriebene APIs (Python-FastAPI) für die Echtzeit-Integration mit CPOs entwickelt, mit Unterstützung für OCPI 2.3 und OICP-Protokolle.
• Eine sichere, produktionsreife Azure-Databricks-Plattform mit Terraform entworfen und umgesetzt und dabei Skalierbarkeit und Kosteneffizienz sichergestellt.
• On-Premises-ERP auf eine hybride Dynamics-365-Architektur migriert, mit ERP lokal gehostet und CRM in Azure betrieben, integriert über Azure Arc.
• CI/CD-Pipelines für Databricks-Notebooks und Jobs mit GitHub Actions und Databricks CLI automatisiert, wodurch die Bereitstellungszeit reduziert wurde. Die Bereitstellungszeit für Infrastruktur durch Automatisierung der Cloud-Ressourcenbereitstellung mit GitOps um 70 % reduziert.
• Die Einhaltung interner Audit- und Data-Governance-Standards (GDPR) durch OAuth2/OIDC-basierte Authentifizierung und fein abgestufte rollenbasierte Zugriffskontrollen sichergestellt.
• Ein Zero-Trust-Sicherheitsmodell entwickelt, das Least-Privilege-Zugriffe und Mikrosegmentierung durchsetzt und die Sicherheitslage sowie die Compliance mit GDPR und NIST verbessert.
• Interaktive Analytics-Dashboards in Amazon QuickSight erstellt, die Daten aus S3 und Redshift integrieren, um Echtzeit-Business-Insights und Visualisierungen mit eingebettetem Zugriff für Multi-Tenant-Nutzer bereitzustellen.
• Cloud-Sicherheitsbewertungen und eine Sicherheitsintegration über den gesamten Lebenszyklus während M&A geleitet, einschließlich AWS, Azure, IAM (Entra ID) und Datenschutz, und dabei die Sicherheitslage mit NIST, ISO 27001 und GDPR über hybride und cloud-native Umgebungen hinweg ausgerichtet.
• Die Cloud-Kosten für eine Dev-Umgebung eines Kunden um 64 % gesenkt, indem automatisierte Start-/Stopp-Zeitpläne für EC2- und RDS-Instanzen über AWS CDK mit EventBridge Scheduler oder AWS Systems Manager implementiert wurden.

Tech-Stack:

• Infrastructure as Code: Terraform, AWS CDK, Ansible.
• Container: Kubernetes auf EKS, AKS, Docker.
• Streaming-Datenverarbeitung: Kafka zu Confluent Cloud, nach AWS MSK.
• Frontend: TypeScript, React, NextJS, Hooks, Styled Components.
• Backend: Python mit FastAPI, außerdem Node.js mit NestJS.
• Datenbank: Aurora auf PostgreSQL mit TypeORM, RDS auf SQL Server, vollständiges Setup und Administration von Azure Databricks, ETL-Pipelines.
• CI/CD und GitOps: GitHub Actions, Azure DevOps, ArgoCD.
• Monitoring und Observability: Prometheus und Grafana.
• Virtualisierung: Hyper-V, VMware Cloud on AWS, Azure Migrate.
• ERP-Systeme: Odoo, Microsoft Dynamics 365 Business Central auf Azure, integriert mit Azure Arc.
• Netzwerke: Site-to-Site-VPNs, AWS Direct Connect, Azure ExpressRoute, Firewalls (AWS Network Firewall, Azure Firewall).
• Sicherheit: IAM, NIST Framework, Zero-Trust-Sicherheit, AWS WAF, AWS Shield, GuardDuty.

• IST-Aufnahme der aktuellen Netzwerkinfrastruktur und deren Dokumentation inklusive Vor-Ort-Begehung
• Eigenverantwortliche Planung von neuen Verteiler- und Hauptverteilerräumen in den einzelnen Bezirksämtern (eingesetzte Komponenten, Schranklayout, Anbindung) unter Berücksichtigung des BSI IT-Grundschutzes und Vorgaben von InfoSic
• Planung der neuen Kupfer- und LWL-Verkabelung inklusive Patchpanel
• Abstimmung mit TGA (Technische Gebäudeausrüstung) zur Einhaltung entsprechender Vorgaben in den Räumlichkeiten
• Erarbeitung von Ausführungsplänen und Grobkonzepten für den Rollout der neuen Infrastruktur
• Zusätzliche Unterstützung nach dem Produktionsstart der Komponenten (Hypercare-Phase)
• Regelmäßiger Austausch mit der Projektleitung und den Verantwortlichen auf Kundenseite

• Analyse und Optimierung der VMware Landschaft bzgl. des Betriebs in einer KRITIS-Umgebung
• Planung und Durchführung von Updates der VMware und Hardware Landschaft in einer KRITIS-Umgebung
• Aufbau Skyline Health Diagnostics
• Überprüfung der vorhandenen Dokumentation
• Schulung und Einarbeitung von neuen internen Mitarbeitern
• Unterstützung bei Migrations- und Upgrade-Projekten
• Vorbereitungen für den Umzug der Skripte im Virtualisierungsumfeld auf GitLab
• Ticketbearbeitung mit Service.Now

• Planung und Durchführung von Black-Box-Adversarial-Tests an Verkehrszeichenerkennungs-Pipelines; Erstellung eines Bedrohungsmodells und einer Angriffsflächenanalyse für sicherheitskritische Szenarien
• Aufbau eines programmierbaren Hardware-Prototyps mit einem holografischen POV-Lüfter und einem reproduzierbaren Test-Setup, um Echtzeitsversuche durchzuführen und Beweise für die Schwachstellenanalyse zu sammeln
• Quantifizierung von Fehlklassifizierungen in Abhängigkeit von Beleuchtung, Entfernung und Winkel mit bis zu 90% ungezielter Fehlklassifizierung; Bereitstellung von Reproduktionsschritten, Proofs-of-Concept, priorisierten Gegenmaßnahmen sowie Dokumentation von Einschränkungen und Restrisiken

• Initiierte ein zielgerichtetes Sabbatical: Entwicklung von Privacy-First-Lösungen für internationale Familienkommunikation, Erforschung fortschrittlicher Verschlüsselungsmethoden, kindersichere Authentifizierungsalternativen und zensurresistente, unveränderliche Systeme, um wirklich persönliche Dienste zu schaffen, die Datenschutz durch Design statt durch Regeln respektieren.
• Überwand Sprachbarrieren: Entwickelte und brachte Tiptap auf den Markt, ein Offline-first-Tool zur Verbesserung der Kommunikation, das nahtlose Interaktionen zwischen Eltern und Kindern über Sprachgrenzen hinweg ermöglicht und dabei auf eine Privacy-by-Design-Architektur setzt.
• Stärkte Präsenzgedächtnis: Entwarf und entwickelte Pebbble, ein Zero-Knowledge-Privatsystem, das NFC-fähige physische Steine als Entschlüsselungsschlüssel nutzt, um zensurresistente Audio-Präsenz über IPFS-verteilte Inhalte zu ermöglichen.

• Leitung des größten agilen Projekts bei Telefonica O2 (21+ Mio. EUR, 11 Scrum- und System-Teams in Deutschland und Indien, 80+ Entwickler, 3 Lieferanten) mit SAFe, Scrum und Kanban. Vorzeigeprojekt für agile Skalierung bei Telefonica.
• Skalierung der agilen Prozesse für ein Großprojekt mit SAFe.
• Projekt mit halb so hohen Kosten und in der halben Zeit im Vergleich zu ähnlichen Projekten geliefert.
• Testmanagement und Koordinierung der Systemtests.
• Coaching der Teams (SAFe & Scrum).
• Rollout-Planung und -Management.

• Architektur, Design und Weiterentwicklung einer hybriden Lösung bestehend aus Java-Backend mit REST-API und C# / WPF-Frontend
• Entwicklung sicherer, verteilter Funktionen zur klassifizierten Nachrichten-Verarbeitung, -Kategorisierung und -Verschlüsselung
• Integration von Backend-Services mit Dokumentenmanagementsystemen (DMS) zur strukturierten Ablage von Dateien
• Planung, Aufbau und kontinuierliche Optimierung von Azure DevOps Pipelines zur automatisierten Bereitstellung und Qualitätssicherung verteilter Anwendungen im sicherheitskritischen Umfeld
• Technische Abstimmung mit Projektverantwortlichen der Bundeswehr und Drittanbieter relevanter Softwares und Schnittstellen und Dokumentation der entwickelten Lösungen