Encryption-Experten in Berlin

Solution Architect für Consumer Cards

• Übernahm die Architekturverantwortung im Bereich Consumer Cards, führte Best Practices ein und verbesserte die architektonische Transparenz und Wartbarkeit durch die Entwicklung eines strukturierten Dokumentationsrahmens für das Reverse Engineering von Legacy-Kartensystemen.
• Standardisierte Architektur-Artefakte wie BIAN Business Capabilities, UML-Diagramme im draw.io-Format (Use Case, Component, Sequence), Namenskonventionen, Dokumentenablage, Designvorlagen und Blueprints, Microservices.
• Erstellte High-Level- und Low-Level-Designs, abgestimmt auf Enterprise-Architecture-Governance-Prozesse und Artefaktstandards.
• Unterstützte architektonisch das Strategic Card Simplification Programme mit Fokus auf Kartenprodukt-Migrationen und die Außerbetriebnahme von Anwendungen in allen Ländern. Agile Umgebungen (Scrum/SAFe).
• Analysierte und entwarf KI-Use-Cases im Architekturumfeld.

Projekt: Payment Card Industry Data Security Standards (PCI DSS) Strategic Programme

• Analysierte und dokumentierte bestehende Datenflüsse über Kartenprodukte und geografische Regionen hinweg, um die PCI-DSS-Compliance zu prüfen.
• Identifizierte Bereiche mit sensiblen Daten im Ruhezustand und Daten in Bewegung, die Verschlüsselung oder Maskierung erfordern, und stellte die Einhaltung der PCI-DSS-Anforderungen sicher.
• Arbeitete mit Security-, Infrastruktur- und Applikationsteams zusammen, um Verschlüsselungsstrategien mit regulatorischen und organisatorischen Vorgaben abzustimmen.
• Gab strategische Beratung zu Datenstrategie, Data Governance, Datenmanagement, Datenqualität, Datenarchitektur, Data Mesh, MEGA HOPEX, DAMA-DMBOK, ereignisgetriebener Architektur, End-to-End-Datenflüssen und Harmonisierung von Kartenproduktmodellen.
• Stellte sicher, dass das Lösungsdesign mit regulatorischen Anforderungen (BCBS 239, DORA, GDPR) und internen Richtlinien übereinstimmt.

Projekt: Denmark ATM Outsourcing Project

Ziel: Auslagerung von Betrieb und Wartung der Geldautomaten an einen Drittanbieter bei gleichzeitiger Erweiterung des ATM-Bestands in Dänemark, wobei Nordea Eigentümer der Geldautomaten und des Bargelds für die bestehende und erweiterte Infrastruktur bleibt.

• Leitete ein cross-funktionales Delivery-Team (Projektmanagement, Business Analysis und Architektur) und dokumentierte die aktuelle ATM-Systemlandschaft, einschließlich End-to-End-Datenflüssen, Integrationen und internen/externen Anwendungsschnittstellen.
• Entwarf End-to-End-Prozesse für Autorisierung, Abstimmung und Settlement und stimmte Betriebsmodell, Kontrollen und Compliance-Anforderungen zwischen Nordea und dem ausgelagerten Dienstleister ab.
• Erstellte High-Level- und Low-Level-Lösungsdesigns mit standardisierten UML-Artefakten (Use-Case-, Component- und Sequence-Diagramme) zur Unterstützung von Vendor-Onboarding, Integrationsplanung und Umsetzung.
• Stellte die architektonische Abstimmung und Entscheidungsfindung zwischen Enterprise-Stakeholdern und Drittanbietern sicher und managte Abhängigkeiten und Schnittstellen im Rahmen der Auslagerungsinitiative.

• Arbeite an der nächsten Version von tonbo, um sie zur flexibelsten In-Process-Analyse-Datenbank auf dem Markt zu machen, die skaliert und mit hoher Verfügbarkeit betrieben wird

• Habe einen Object-Scope-Cache in der Remote-Speicherebene eingeführt, um I/O-Aufwand zu reduzieren

• Refaktoriere das Write-Ahead-Log (WAL), um Remote-Speicherung zu unterstützen

• Kümmere mich um die Systemstabilität, entwerfe die Betriebsabläufe und bringe sie in die Produktion

• Technologien: LSM, WAL, Arrow, Parquet, Rust

• Opt-in-RAG-Erweiterung für mandantenbezogene Datenquellen (SharePoint, Confluence) auf einer bestehenden Multi-Tenant-Enterprise-KI-Plattform
• Architektur: ADRs, Lösungsbewertungen, Berechtigungsstrategie, Kostenermittlung
• End-to-End-Connectoren für SharePoint und Confluence: OAuth-Zustimmungsflows, Token-Aktualisierung, Metadaten-Synchronisation, Suchintegration
• Berechtigungsauflösung: ACL-Indizierung bei der Datenaufnahme und Verifikation zur Abfragezeit (Sicherheit auf Dokumentebene)
• Hybride Elasticsearch-Suche (semantisch + Schlagwort) mit RRF-Bewertung
• RAG-Chat mit Kontextinjektion und Quellenangaben
• Technologie-Stack: Elastic Cloud, Elasticsearch, Docker, Northflank, Next.js, React, TypeScript, Prisma, Microsoft Graph API, Atlassian REST API, OAuth 2.0

• Verantwortlich für Investorenakquise und Partnerschaftsentwicklung als Gründungs-Geschäftsführer, Aufbau des Business Case und der technischen Story, um Erstfinanzierung und strategische Partner im Bereich Digital Health zu gewinnen
• Konzeption von Multi-Agenten-KI-Systemen für autonome Biosignalanalysen, Orchestrierung von LLM-basierten Reasoning-Pipelines mit fachspezifischem medizinischen Kontext zur Unterstützung intelligenter, klinischer Entscheidungsfindung

• Praxisseminar „Generative KI in der Softwareentwicklung“
• Mobile Apps und Cloud Computing
• Internet of Things, Smart Home und Consumer Healthcare
• Zukunft der mobilen Kommunikation

• Verantworte Strategie und Roadmap für die Zahlungsorchestrierungs- und Risikointelligenzprodukte für Enterprise-Abonnementkunden.
• Führe umfassende Workflow-Analysen und Nutzerinterviews durch, um das Onboarding neu zu gestalten, was zu einer 5-fachen Steigerung des Funnel-Durchsatzes und einer Reduzierung manueller Schritte um 70 % führte.
• Erstelle PRDs für skalierbare Datenpipelines, Betrugssignale und Automatisierungslogik, was die Genauigkeit der Erkenntnisse und die Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung um 30 % verbessert.
• Arbeite mit Engineering-, Daten-, Design- und Sicherheitsteams zusammen, um über 15 Enterprise-Funktionen mit 100 % erfolgreicher Release-Qualität auszuliefern.
• Führe Risk-Analytics-Dashboards und Performance-KPIs ein, wodurch die Untersuchungszeit um 40 % verkürzt und die Transparenz in den Teams verbessert wurde.
• Leite die Priorisierung neuer Funktionen, technischen Schulden und Sicherheitsinitiativen (PCI DSS, Zugriffskontrollen, Revisionsfähigkeit).
• Führe die Entwicklung ML-basierter Betrugserkennungsmodelle (Regression, Entscheidungsbäume) zur Identifikation von Hochrisikotransaktionen an, wodurch Rückbelastungen um 20 % gesenkt wurden.
• Entwerfe End-to-End-Analyse-Dashboards (Tableau, Redshift) zur Visualisierung des globalen Risikoexposures, wodurch die Onboarding-SLA von 2,4 Tagen auf 3 Minuten verkürzt wurde.
• Arbeite mit Engineering- und Datenteams zusammen, um skalierbare Payment-Risikoplattformen einzuführen und so die Compliance-Transparenz und Entscheidungsgeschwindigkeit zu erhöhen.
• Betreue Analysten und Data Scientists in agilen Sprint-Zyklen und verankere eine datengetriebene Kultur im Risikobereich.

• End-to-End-Design: Steuerung des gesamten Designprozesses von Nutzerforschung und Ideenfindung bis zu Wireframes, Prototypen und finalen UI-Designs
• Sichere Produkt-UX: Gewährleistung von Usability und Barrierefreiheit für komplexe Systeme wie Verschlüsselungsmanagement und IoT-Infrastruktur
• Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams: enge Kooperation mit Entwicklern, Security Engineers, Produktmanagern und Stakeholdern, um technische Einschränkungen mit Nutzerbedürfnissen abzugleichen
• Design-Thinking-Workshops: Teilnahme an und Moderation von Workshops, um Nutzerprobleme zu definieren und potenzielle Lösungen zu erarbeiten
• Nutzerforschung & Kundeninterviews: Gewinnung von Erkenntnissen durch direkte Interaktionen mit Nutzern und Kunden zur Informierung von Produktfeatures und gestalterischer Ausrichtung
• Feature-Design & Präsentationen: Entwurf detaillierter Funktionen und Präsentation an technische und nicht-technische Stakeholder für Feedback und Iteration
• Implementierungsunterstützung: Begleitung der Entwickler während der Umsetzung, um Designqualität und Konsistenz sicherzustellen
• Designsysteme: Beitrag wiederverwendbarer Komponenten und UX-Patterns für interne Designsysteme zur Gewährleistung von Konsistenz und Skalierbarkeit
• Usability-Fokus: Verfeinerung von Nutzerflüssen und Oberflächen basierend auf Usability-Tests und Feedback, um Reibung zu reduzieren und Effizienz zu steigern
• Technische Kompetenz: Brücke zwischen Design und Entwicklung, Übersetzung komplexer technischer Anforderungen in intuitive Nutzererlebnisse

• Implementierung der Service-Ticket-Funktionalität für das HOLAWAL Partner-Portal und Übernahme der kompletten Verantwortung für das Epic von der Architektur bis zur Auslieferung
• Durchführung von Stakeholder-Meetings, Festlegung des Lösungsansatzes und Entwicklung einer wiederverwendbaren, dynamischen LWC-Komponente, die die Konfiguration von Flows über JavaScript-Einstellungen ermöglicht
• Umsetzung des IP-VPN-Workflows als neues Produkt und Steuerung der End-to-End-Auslieferung mit Salesforce Communication Cloud
• Entwurf und Entwicklung eines kundenorientierten Angebotsmechanismus, der externen Kunden ermöglicht, Angebote nahtlos einzusehen und anzunehmen
• Lokalisierung und Verbesserung des Kundenportals durch Implementierung niederländischer Übersetzungen zur Steigerung der Usability und Interaktion für einen großen niederländischen Kunden
• Design eines Antragsflusses zur Angebotsanforderung für das Kundenportal mit dem Wireframing-Tool Balsamiq zur Erfassung aller erforderlichen Details im Voraus
• Entwicklung eines Bestellformular-Flows mit Lightning Web Components zur Erfassung von Produkten, zugehörigen Dienstleistungen und Service-Standorten
• Konfiguration von Salesforce Industries CPQ durch Anpassung bestehender Produkte, Hinzufügen neuer Attribute und Implementierung von Validierungen zur Verbesserung der Produktanpassung und Genauigkeit
• Implementierung von Apex-Mocking mit der FFLIB-Bibliothek zum Erstellen effizienter, wartbarer und gut abgedeckter Testklassen

• Weiterentwicklung und Tuning einer mittelgroßen Anwendung zum Management von Veranstaltungen und Teilnehmern
• Identifizierung von Engpässen
• Ergänzung fehlender Foreign Keys und Indizes
• Umprogrammierung von Views und SQL-Abfragen in APEX
• Report-Entwicklung mit Jasper Reports
• Anleitung anderer APEX-Entwickler

• Strategisches Portfoliomanagement: Produktvision und mehrjährigen strategischen Fahrplan des globalen InventoryAutomation-Portfolios verantworten. Integration von KI-gestützten Effizienztools in mehreren operativen Einheiten managen und dabei komplexe regulatorische und Governance-Standards einhalten.
• KI/ML-Auswirkungen im großen Maßstab: Führte geschäftskritische KI-Initiativen an, die 70 % der globalen Inventarregeln automatisierten. Setzte Predictive Modeling ein, um manuelle Fehler um 40 % zu reduzieren, was zu jährlichen Einsparungen in Millionenhöhe führte.
• Operative Optimierung: Definierte und verfolgte übergeordnete Erfolgskennzahlen (z. B. CPO). Erreichte eine 10 %ige Reduktion der Kosten pro Bestellung (CPO) durch den Einsatz generativer KI-Assistenten und automatisierter Finanz-Workflow-Modelle.
• Management von Stakeholdern auf Führungsebene: Fungierte als primärer Ansprechpartner zwischen Produkt, Engineering, Risiko, Compliance und Finanzen. Führte erfolgreich hochrangige Verhandlungen, um unterschiedliche globale Einheiten auf standardisierte Zahlungsprotokolle auszurichten.
• Team-Mentoring: Führte ein funktionsübergreifendes Team aus Data Scientists, Engineers und Designern und förderte eine Kultur schnellen Experimentierens und der Implementierung von "Responsible AI".

• AML-Beratungsleistungen, einschließlich Aufbau eines AML-Risikomanagements, Entwicklung von Richtlinien, Prozessen und Kontrollen sowie Konzeption und Durchführung von Mitarbeiterschulungen