ElevenLabs Experten in Deutschland
, in wenigen Minuten vermittelt aus geprüften, verfügbaren Freelancern mit Unterstützung von KI.Stelle Experten ein, die natürlich klingende Sprach-Apps, Workflows für Voice Cloning und API-Integrationen mit ElevenLabs bauen. Sie kümmern sich um Prompt-Tuning, Sprachqualität und das Einrichten der Audio-Pipeline mit schneller, präziser Vermittlung an geprüfte, verfügbare Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich ElevenLabs eingesetzt haben
Stanley Agwu
Letzte Position:
Senior AI Engineer & Technical Lead bei Independent / Freelance
- TrendReel, Produktions-LLM-Agenten- und RAG-System (Python, LangChain, OpenAI, Groq/Llama 3, Claude, FastAPI, Kubernetes, PostgreSQL).
- Entwarf und baute ein produktives mehrstufiges LLM-Agentensystem: einen Script-Generierungs-Agenten mit einer plattformbezogenen Psychologie-Datenbank, 7 viralen Narrativ-Frameworks und strukturierter Qualitätsbewertung, der in Echtzeit je nach Ausgabemetriken zwischen Claude- und Groq-Backends wechselte.
- Implementierte Multi-Provider-LLM-Routing (Claude primär, Groq/Llama 3 Fallback) mit Priority-Chain-Failover und qualitätsbasiertem Provider-Wechsel und erreichte dabei eine Senkung der Inferenzkosten um 95 %, während messbare Qualitätsgrenzen eingehalten wurden.
- Aufbau einer fortschrittlichen RAG-artigen Retrieval-Pipeline mit Wissensbasen pro Plattform, semantischem Content-Matching und strukturierter Ausgabeevaluation über 7 Entscheidungs-Frameworks, direkt vergleichbar mit kontextbasiertem Reasoning in Multi-Tenant-Enterprise-Dokumenten-Workflows.
- BrainyAI, adaptive KI-Lernplattform (Python, LangChain, Groq Llama 3.3-70B, OpenAI, Next.js, Supabase, Redis).
- Integrierte Groq Llama 3.3-70B mit einem auf Bildungsniveau abgestimmten Prompting, wobei Wortschatz-Tiefe, Zitierkomplexität und Denkstil dynamisch über vier Leistungsstufen von Lernenden angepasst wurden.
- Nexus Prime, Multi-Tenant-SaaS-Plattform für Marketing- und Wachstumsautomatisierung (25 Module, 99 Backend-Router, 153 Frontend-Dateien).
- Aufbau einer 25-Modul-, 99-Router-Multi-Tenant-SaaS-Plattform für Ad-Remix, Affiliates, WhatsApp-Inbox, E-Mail und Warenkorbwiederherstellung, die vier Abo-Stufen von $199 bis $1,999 pro Monat mit integrierter Stripe-, Paystack- und Flutterwave-Abrechnung bedient.
- KI-Videoüberwachungsplattform, Multi-Tenant-Edge- und Cloud-Computer-Vision-System derzeit aktiv im Kundengespräch.
- Entwarf eine Multi-Tenant-KI-Videoüberwachungsplattform, die Edge-YOLO26-Inferenz auf NVIDIA Jetson Orin NX Boxen mit einer zentralen GKE-Cloud-Schicht (Postgres, Pub/Sub, ClickHouse, R2, Keycloak) für Ereignisspeicherung, Dashboards, Alarme und Multi-Tenancy kombiniert.
Thies Schneider
Letzte Position:
Leiter Spatial UX bei govar
- Konzeption, Interaktion und UX für XR-Erlebnisse in der Automobilbranche
- Optimierung von XR-Erlebnissen
- Entwicklung von Erlebnissen mit KI
Jan Sammeck
Letzte Position:
Bootcamp-Coach bei neuefische GmbH
- Bootcamp-Coach: "Digital Sales mit KI" für die neuefische GmbH
- Erstellung von Curriculum und Inhalten für Quereinsteiger, die eine Karriere im digitalen Vertrieb starten möchten
- Vermittlung von Methoden und Taktiken für einen umfassenden Tech-Stack:
- KI-Agents Zapier und make.com
- KI-Tools Midjourney, heygen, Text-Text-LLMs (ChatGPT, Claude, Gemini etc.)
- Sales-Software-Stack: Fireflies, HubSpot, WIX, Talkwalker
Hans-Heinrich Wegemund
Letzte Position:
Senior AI Product Engineer | Flutter · MVP · Agentic Engineering bei struppilog.com
struppilog.com – Digitale Gesundheitsakte für Haustiere / MVP → Vollständiges Produkt
Konzeption, Entwicklung und vollständige Weiterentwicklung einer digitalen Gesundheitsplattform für Haustiere – von der eigenen MVP-Entwicklung bis zur vollständig ausgebauten und produktiv nutzbaren Plattform.
Eigenständige Konzeption und Entwicklung des MVP Entwicklung der gesamten Anwendung mit Flutter/Dart und Firebase Ausbau des MVP zu einer vollständigen digitalen Gesundheitsakte mit Gesundheitsdaten, Befunden, Allergien, Medikamenten, Dokumenten und Notfalldaten Entwicklung von Benutzerregistrierung, Authentifizierung, Rollen, Datenmodellen und sicheren Nutzerinteraktionen Umsetzung von QR-Code-basiertem Datenaustausch und digitalen Interaktionsfunktionen Entwicklung einer mehrsprachigen, responsiven Webanwendung Integration von AI-gestützten Funktionen und AI-/Agentic-Workflows Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung der Produktlogik, UX/UI und technischen Architektur Aufbau und Erweiterung einer skalierbaren Cloud-basierten Lösung mit Firebase Integration und Weiterentwicklung von APIs und externen Services Einsatz von AI-native / Agentic Engineering zur Beschleunigung von Entwicklung, Testing, Debugging und Produktiteration Eigenständige Umsetzung sämtlicher weiterer Funktionen und technischen Erweiterungen Kontinuierliche Weiterentwicklung des MVP zu einem vollständigen digitalen Produkt
Impact: Das von mir selbst entwickelte MVP wurde kontinuierlich technisch und funktional zu einer umfangreichen, produktiv nutzbaren Plattform weiterentwickelt – einschließlich Frontend, Backend, Datenmodell, Authentifizierung, UX/UI, APIs, Cloud-Infrastruktur und laufender Produktentwicklung.
Jörg Reger
Letzte Position:
Marketing-Berater bei Freiberuflich
- Strategische und operative Marketingberatung für Unternehmen (Positionierung, Lead-Generierung, Aufbau von Marketing-Strukturen)
- Entwicklung von Marketingstrategien inkl. operativer Umsetzungsverantwortung
- Konzeption eines Productized-Service-Angebots für KMU
- Aufbau KI-gestützter Workflows und Automatisierungen für Marketing und Vertrieb
Daniel Leonforte
Letzte Position:
Creative Producer/Inhaber bei Eigenart Filmproduktion
- Verantwortlich für Konzeption, Kamera, Schnitt, Animation und Grading bei Corporate- und B2B-Produktionen
- Steuerung der Projekte von der Kalkulation über Dreh und Post bis zur Auslieferung
- Seit 2023 durchgängig KI-gestützte Produktionspipeline: Runway, Kling, Veo, Sora und Seedance für Bild und Bewegtbild
- ComfyUI für Charakter-Konsistenz, ElevenLabs für Voice, HeyGen für Avatare
- Aufbau reproduzierbarer Workflows für skalierbare Social-Formate
- Aufbau lokaler LLM-Infrastruktur auf eigener GPU-Hardware: Ollama, Multi-Agent-Systeme, RAG, Speech-to-Text und Text-to-Speech
- Prozessautomatisierung für Lead-Generierung, E-Mail- und API-Workflows, Reporting und Dokumentenerstellung
Viktor Shcherban
Letzte Position:
KI-Ingenieur (Freiberuflich) bei Empion
Enterprise-KI-Inhaltskategorisierung und KI-gestützte Web-Recherche.
- Multi-LLM-Evaluierungs-Framework mit annotierten Daten aufgebaut
- LLM-Fehlerraten anhand annotierter Datensätze iteriert
- KI-gestützte Web-Recherche-Pipeline implementiert Technologie-Stack: LLM, evals, OpenRouter, Python, Node.js, TypeScript, React
Ariel Lev
Letzte Position:
Sr. Principal Engineer bei Slalom
- Hatte direkte Linienverantwortung für ein Team von 4 Platform Engineers — inklusive Hiring, Performance Reviews und Karriereentwicklung — und habe dabei einen gemeinsamen Rahmen für Engineering-Standards sowie eine Coaching-Kultur aufgebaut, die die Delivery über Kundenprojekte hinweg beschleunigt hat.
- Habe ein Team von Engineers geführt, um ein cloud-natives Voice-AI-System für einen großen Inspektionskunden zu entwerfen. Damit konnten 2.500 Außendienst-Inspektoren ihre Arbeit komplett freihändig per Echtzeit-Transkription und AI Agents dokumentieren — manuelle Dateneingabe über 440.000 Inspektionen pro Monat wurde eliminiert und die Kosten pro Nutzer von 9 $ auf 1 $ gesenkt. Stack: AWS (DynamoDB, S3, Transcribe, CloudFront, API Gateway, Bedrock), ElevenLabs, Claude.
- Habe ein Team von Engineers geführt, um das Management von Kubernetes-Clustern über mehrere Regionen für einen globalen SaaS-Marktführer zu automatisieren. Dadurch sank die Bereitstellungszeit von 3 Wochen auf unter einen Tag und 90 % der Konfigurationsfehler wurden eliminiert. Stack: EKS, Terragrunt, Python, Bash, ArgoCD.
- Accelerator - Cloud-agnostische KI-Plattform: Ich habe eine cloud-agnostische, Kubernetes-native Plattform als Accelerator entworfen und ausgeliefert. Damit wurde das Multi-Tenant-Management von selbst gehosteten LLMs im Enterprise-Maßstab ermöglicht, inklusive gleichzeitiger Bereitstellung mehrerer Basismodelle und dynamischem Serving von LoRA-Adaptoren. Ich habe die Produktionsinfrastruktur mit Open-Source-Tools (ArgoCD, Karpenter, vLLM, SGLang) entworfen, inklusive automatisiertem Modell-Lifecycle-Management, API-Security (Keycloak + LiteLLM) und kostenoptimierter GPU-Bereitstellung.
Jörg Kopitzke
Letzte Position:
Executive Coach / Berater / Agilist bei HASOMED GmbH
Reparatur eines defekten „ScrumBan“-Prozesses, danach ein reines Kanban-System etabliert; Steigerung des Outputs im Kanban-Flow um 22 % in vier Wochen
Team-Autonomie und Entscheidungsfähigkeit durch Implementierung neuer Entscheidungsstrategien gesteigert; somit bis zu 25 % bessere Resultate
Neugestaltung von Retrospektiven (u. a. durch Einzelcoaching und Workshops), die zur konsequenten Umsetzung der resultierenden Action Items führten
Intensives Coaching von Product Ownern (POs) zur Entwicklung und Förderung von „Empowered Teams“ neben Führungskräfteentwicklung zur realistischen Einordnung („De-Illusionierung“) agiler Frameworks und Methoden
Begleitung von Change-Management-Prozessen zur Förderung einer agilen Firmenkultur bei Management und Teams, wobei die interne Kommunikation zur Erhöhung der Transparenz und Effektivität in agilen Prozessen verbessert wurde
Christian Hunkirchen
Letzte Position:
Entwickler bei Opereon Consulting GmbH
- Entwicklung einer Shop-Website
- Integration eines KI-Sprachmodells
- Tool-Entwicklung für KI-gesteuerte Webhooks
- Technische Tools: REACT.js; Elevenlabs; MCP; n8n; HTTP
Doreen Hoyer
Letzte Position:
Senior Consultant / Agiler Projektmanager (Scrum Master) bei Greenlight Consulting GmbH
- Begleitung und Coaching von Kunden bei der Einführung agiler Methoden (Scrum, Kanban) zur Optimierung von Prozessen und Teamzusammenarbeit
- Sicherstellung der kontinuierlichen Weiterentwicklung agiler Zusammenarbeitsmodelle und des agilen Mindsets durch gezielte Maßnahmen und Retrospektiven
- Einführung von KPIs zur Messung von Teamgeschwindigkeit, Qualität der User Stories und Lieferartefakte zur datenbasierten Steuerung der Projekte
- Entwicklung und Implementierung von Dashboards zur Echtzeit-Transparenz der Arbeitsprozesse
- Auflösung operativer Hindernisse und Vertretung der Interessen des Teams, um einen reibungslosen Arbeitsfluss sicherzustellen
- Konzeption und Implementierung effizienter Prozesse für Risiko- und Anforderungsmanagement, um Engpässe frühzeitig zu identifizieren
- Aufbau und Betreuung interner Wissensplattformen (Blog, Newsletter, interne Akademie) zur nachhaltigen Sicherung und Weitergabe von Informationen
- Vorbereitung, Moderation und Durchführung agiler Meetings/Workshops (Retrospektiven, Reviews, Refinements) zur kontinuierlichen Verbesserung der Zusammenarbeit
- Schnittstellenpartner zwischen Business und IT-Abteilungen zur Abstimmung agiler Vorhaben und strategischer Ziele
- Mentoring neuer Mitarbeitender und Durchführung von Schulungen zu agilen Best Practices, insbesondere Jira und Confluence
- Leitung der internen KI-Initiative zur Erkundung von KI-gestützten Prozessautomatisierungen
Zdenka Deskovic
Letzte Position:
Gründer und KI-Automatisierungsstratege, UX/Produkt-Designer bei Pflege mit KI
- Entwickelte KI-gestützte Workflows, die komplexe Aufgaben in intuitive, skalierbare Lösungen umwandeln
- Kombinierte UX-Strategie, technische Umsetzung und Systemdenken, um Prozesse zu vereinfachen und Nutzende zu befähigen
- Führte Nutzerforschung und Usability-Tests durch, um einen praxisorientierten, barrierefreien KI-Ratgeber für pflegende Angehörige zu entwickeln
- Führte Daten- und Wettbewerbsanalysen durch, um die Content- und Feature-Entwicklung zu steuern
- Erstellte Wireframes, Mockups, interaktive Prototypen, ein MVP, Designsysteme und Styleguides
- Führte UX- und Barrierefreiheits-Audits durch, um manuellen Aufwand zu reduzieren und Prozesse zu optimieren
- Skalierte die Content-Produktion in verschiedenen Formaten durch UX Writing und Automatisierung
- Leitete Projekte und Design-Operations und betreute Teammitglieder
- Technologien und Methoden: ChatGPT, Claude, OpenAI API, Make, n8n, ElevenLabs, HeyGen, TTS, HITL-Design, Prompt Engineering, Figma, Flutterflow, Miro, Notion, Design Thinking, Workflow-Mapping, Geschäftsprozess-Mapping
Fikret Altay
Letzte Position:
Senior Produktmanager bei Enocta
- Umsetzen der Roadmap für die LMS/LXP-Plattform mit über 550 Unternehmenskunden und mehr als 4 Millionen Nutzern
- Führung der 0-zu-1-Entwicklung eines konversationellen KI-Rollenspielprodukts zusammen mit dem KI-Team
- Leitung der Markteinführung (GTM) für das KI-Rollenspiel, Schaffung eines neuen ARR-Streams und Gewinnung von über 15 Unternehmenskunden im ersten Quartal
- Führung der Entwicklung und Markteinführung eines konversationellen KI-Mentorprodukts
- Mitwirkung im strategischen Führungsteam und Beitrag zur langfristigen Produkt- und Geschäftsstrategie
Benno Siegrist
Letzte Position:
Online-Marketing Beratung, Business- und Marketing-Konzeption, technische Umsetzung bei Selbständig
- Konzeption und Umsetzung von Websites und Funnel-Seiten auf WordPress / ThriveThemes
- Website-Betreuung und SEO-Grundoptimierung (Yoast)
- Tracking und Auswertung von Nutzerverhalten (Heatclix, Google) zur Optimierung von Seiten und Funnels
- Content-Marketing inkl. Content-Recycling sowie Video- und Social-Media-Marketing
- E-Mail-Marketing: Aufbau und Pflege von E-Mail-Strecken und Kampagnen
- Einsatz von KI (Künstliche Intelligenz) zur Unterstützung von Marketing- und Content-Prozessen
Andreas Jänecke
Letzte Position:
Trainee zum zertifizierten KI-Experten bei Scaly Academy
- Weiterbildung zum zertifizierten KI-Experten im Unternehmen
- Grundlagen der KI
- KI-Tools
- Prompt Engineering (Erstellung professioneller Prompts)
- (Fortgeschrittene) Prozessautomatisierung mit KI und make.com
- KI im Marketing und Vertrieb
- Rechtskonforme Nutzung von KI in Unternehmen
- Intelligentes Wissensmanagement
- KI im Kundenmanagement
- Entwicklung von KI-Richtlinien für das Unternehmen
- Integration von KI ins Unternehmen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die ElevenLabs einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
2,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Marketing
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Personalwesen, Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
94%
Master-Abschluss oder höher
47%
Doktortitel
18%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
95%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die ElevenLabs einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Voice AI
ElevenLabs wird genutzt, um Text in Sprache umzuwandeln und eigene Stimmen zu erstellen. Es kommt in Produkten zum Einsatz, die Erzählungen, Assistenten, Lokalisierung von Inhalten, Schulungsmaterial und andere Audio-first-Erlebnisse brauchen. Gute Arbeit beginnt mit klaren Anwendungsfällen, Stimmen-Regeln und einer sauberen Übergabe in die App oder den Content-Workflow.
Häufige Aufgaben
- Text-to-Speech für Apps, Medien und Support-Abläufe
- Voice Cloning und markenspezifisches Stimmendesign
- Speech-to-Speech- oder Voice-Conversion-Workflows
- Audioerstellung für Demos, Prototypen und Produktion
- API-Integration in Web-, Mobile- oder Backend-Systeme
Tooling
Experten, die mit ElevenLabs arbeiten, kennen meist die API, Authentifizierung, Latenz-Abwägungen und die Stimmeinstellungen, die Ton und Klarheit beeinflussen. Sie verbinden es oft mit Content-Systemen, Warteschlangen-Jobs, Speicher und Review-Tools, damit Teams Audio in großem Umfang erzeugen und freigeben können. Gute Spezialisten verstehen außerdem Prompt-Stil, Aussprachekontrolle und Audio-Exportformate.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen holen freiberufliche Spezialisten dazu, wenn die Sprachausgabe uneinheitlich klingt, eine Integration schnell live gehen muss oder ein Pilot in die Produktion überführt werden soll. Das ist häufig bei Medien-, Produkt- und Kundenservice-Anwendungen in Deutschland der Fall, die englische und deutsche Audioinhalte ohne lange interne Einstellungszyklen brauchen. Die besten Experten verkürzen den Weg vom Experiment bis zur verlässlichen Auslieferung.
Was starke Experten tun
- Die passende Sprachkonfiguration für den Anwendungsfall auswählen
- Prompts und Einstellungen für klare, natürliche Ausgabe anpassen
- Aussprache, Sprechtempo und Sonderfälle testen
- Sichere Review-Schritte für generierte Audios aufbauen
- Versionierung und Wiederverwendung für Sprach-Assets unterstützen
Anzeichen für gute Lieferung
Starke ElevenLabs Profis erzeugen nicht nur Clips. Sie entwerfen einen Workflow, der zum Produkt passt, vor der Freigabe die Qualität prüft und die Audioausgabe über Updates hinweg konsistent hält. Achte auf Menschen, die Grenzen erklären, holprige Ausgaben beheben und sauber mit Produkt-, Content- und Engineering-Teams zusammenarbeiten können.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu ElevenLabs.
ElevenLabs wird genutzt, um aus Text gesprochene Audios zu erzeugen, markenspezifische Stimmen zu erstellen und Sprachfunktionen in Apps und Medienprodukten zu betreiben. Teams setzen es für Erzählungen, Produkt-Assistenten, Schulungsinhalte, Lokalisierung und andere sprachlastige Workflows ein. Am besten passt es zu Projekten, bei denen natürliche Sprachqualität wichtig ist und die Ausgabe wiederverwendet oder automatisiert werden soll.
ElevenLabs wird oft gewählt, wenn Teams sehr natürliche Sprachausgabe, flexible Sprachsteuerung oder Workflows für Voice Cloning wollen. Im Vergleich zu älteren Text-to-Speech-Tools wird es meist wegen ausdrucksstärkerer Sprache und eines moderneren API-Workflows ausgewählt. Die richtige Wahl hängt trotzdem von Latenz, Sprachunterstützung, Governance und der Auslieferung des Audios ab.
Ein starker ElevenLabs Spezialist versteht meist API-Integration, Audioformate und Produkt-Workflows rund um Content-Review und Release. Kenntnisse in Prompt-Design, Aussprachebehandlung, Cloud-Speicher und Backend-Automatisierung helfen sehr. Für kundennahe Produkte sollte er außerdem wissen, wie sich Sprachqualität geräte- und sprachübergreifend testen lässt.
Du brauchst kein großes Team, um mit ElevenLabs zu starten, aber du brauchst jemanden, der ähnliche Sprachprojekte schon umgesetzt hat. Für einen einfachen Proof of Concept kann leichtere Unterstützung reichen. Für den Produktivbetrieb solltest du einen Freelancer wählen, der Qualitätsprüfungen, Integrationsdetails und Fehlerfälle abdecken kann.
Ja, ElevenLabs kann in deutschsprachigen Anwendungen eingesetzt werden, was es für Produkte mit Zielgruppe in Deutschland und anderen deutschsprachigen Regionen nützlich macht. Die Hauptfrage ist nicht nur die Sprachunterstützung, sondern auch, wie gut die Stimme Namen, Tonalität und Fachbegriffe handhabt. Ein guter Spezialist testet die Sprachausgabe mit echtem Produktext und nicht nur mit Beispielsätzen.
Die meiste ElevenLabs Arbeit kann remote erledigt werden, weil die Kernaufgaben API-Einrichtung, Sprachtests und Workflow-Design sind. Vor-Ort-Sessions können helfen, wenn Stakeholder Tonalität, Markenpassung oder sensible Inhalte gemeinsam prüfen müssen. In Deutschland kombinieren viele Teams Remote-Arbeit mit kurzen persönlichen Review-Terminen, wenn nötig.
Bei ElevenLabs geht es bei Qualität nicht nur darum, wie eine Stimme in einer einzelnen Probe klingt. Prüfe Aussprache, Konsistenz, die Änderungszeit und ob der Freelancer erklären kann, warum eine bestimmte Stimmeinstellung gewählt wurde. Gute Arbeit umfasst außerdem einen wiederholbaren Prozess, klare Notizen und einen Plan für Sonderfälle.
Ein ElevenLabs Freelancer sollte fragen, wofür das Audio gedacht ist, wo es eingesetzt wird und wer die finale Stimme freigibt. Außerdem sollte er Sprachbedarf, Aktualisierungshäufigkeit und ob das Team Cloning, Erzählung oder eine Assistentenstimme möchte, bestätigen. Klare Antworten vermeiden Nacharbeit und helfen, von Anfang an den richtigen Workflow festzulegen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die ElevenLabs in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 767 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die ElevenLabs in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 94% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 47% mindestens einen Master-Abschluss und 18% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die ElevenLabs in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die ElevenLabs in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (95%), Englisch (95%) und Spanisch (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die ElevenLabs in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (82%), Bildung (68%) und Professionelle Dienstleistungen (45%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die ElevenLabs in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (91%), Produktentwicklung (91%) und Marketing (73%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich ElevenLabs eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
