ElevenLabs Experten in Berlin
, die innerhalb weniger Minuten mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammengebracht werdenBeauftragen Sie Experten, die mit ElevenLabs ausdrucksstarke Voiceovers, mehrsprachige Audiodateien und dialogorientierte Sprachschnittstellen erstellen und dabei API-Integration, Prompt-Design und Produktions-Workflows verbinden. FRATCH hilft Ihnen, schnell eine passende Person aus geprüften, verfügbaren Freelancern zu finden.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich ElevenLabs eingesetzt haben
Stefan O.
Letzte Position:
Gründer bei ProtocolEngine.io
Auf Evidenz basierende Health-Intelligence-Plattform, die veröffentlichte Forschung in persönliche Gesundheitsprotokolle übersetzt. Sie bewertet 430 Gewohnheiten, Lebensmittel und Supplements anhand der Studien dahinter und passt den Score an, wenn sich die Evidenz ändert. Allein aufgebaut.
- Die tägliche Ingest-Pipeline über PubMed, bioRxiv und medRxiv aufgebaut: 43.000+ Papers aus 3.400+ Journals verarbeitet zu 230.000+ typisierten Evidenz-Claims, jeder einzelne zurückverfolgbar bis zur Studie, aus der er stammt.
- Das sechs Faktoren umfassende Evidenz-Scoring-Modell und das öffentliche Changelog dahinter entworfen, damit keine Empfehlung ohne die zugrunde liegenden Papers erscheint. Bis heute 23.000+ Score-Änderungen erfasst und erklärt.
- Das Entity-Informationsmodell aufgebaut, das jede Intervention mit ihren Mechanismen, Biomarkern und Outcomes verbindet: 118 Biomarker mit regionsspezifischen Referenzbereichen, 77 Mechanismen, 32 bewertete Outcomes.
- Die Personalisierungsschicht gebaut: Ingestion von Blutwerten, die Labor-PDFs mit einem Vision-Modell ausliest und Ergebnisse anhand der Aufwachzeit des Nutzers korrigiert, plus Integration von Oura, WHOOP und Withings für den täglichen Readiness-Kontext.
- Elf spezialisierte Review-Agents über Korpus und Codebase betrieben, für Paper-Kuration, Retrieval-Qualität, Health-Claim-Compliance über EU- und US-Regime hinweg sowie Security.
- Den Evidence Assistant ausgeliefert, einen RAG-Assistenten, der aus der Claim-Datenbank antwortet und die zugrunde liegenden Papers zitiert, plus eine B2B-Practitioner-Stufe, eine Expo React Native App und Lokalisierung in 3 Sprachen und 7 Märkten.
Stack: Next.js 16, TypeScript, Supabase, pgvector, Anthropic Claude, Vercel, DeepInfra.
Viktor S.
Letzte Position:
KI-Ingenieur (Freelance) bei Empion
Enterprise-Kategorisierung von KI-Inhalten und KI-gestützte Webrecherche.
- Multi-LLM-Evaluierungsframework mit annotierten Daten entwickelt
- LLM-Fehlerraten auf Grundlage annotierter Datensätze iterativ verbessert
- KI-gestützte Webrecherche-Pipeline implementiert Technologien: LLM, evals, OpenRouter, Python, Node.js, TypeScript, React
Avigail E.
Letzte Position:
Praktikantin in der Rechtsabteilung bei GCH Hotel Group
- Verträge und Rechtsdokumente geprüft, Risiken benannt und komplexe Fragen in klare Empfehlungen für Nichtjuristen übersetzt.
- Das Forderungsmanagement geführt und die interne Rechtsberatung sowie Gerichtstermine begleitet.
Zdenka D.
Letzte Position:
Gründer und KI-Automatisierungsstratege, UX/Produkt-Designer bei Pflege mit KI
- Entwickelte KI-gestützte Workflows, die komplexe Aufgaben in intuitive, skalierbare Lösungen umwandeln
- Kombinierte UX-Strategie, technische Umsetzung und Systemdenken, um Prozesse zu vereinfachen und Nutzende zu befähigen
- Führte Nutzerforschung und Usability-Tests durch, um einen praxisorientierten, barrierefreien KI-Ratgeber für pflegende Angehörige zu entwickeln
- Führte Daten- und Wettbewerbsanalysen durch, um die Content- und Feature-Entwicklung zu steuern
- Erstellte Wireframes, Mockups, interaktive Prototypen, ein MVP, Designsysteme und Styleguides
- Führte UX- und Barrierefreiheits-Audits durch, um manuellen Aufwand zu reduzieren und Prozesse zu optimieren
- Skalierte die Content-Produktion in verschiedenen Formaten durch UX Writing und Automatisierung
- Leitete Projekte und Design-Operations und betreute Teammitglieder
- Technologien und Methoden: ChatGPT, Claude, OpenAI API, Make, n8n, ElevenLabs, HeyGen, TTS, HITL-Design, Prompt Engineering, Figma, Flutterflow, Miro, Notion, Design Thinking, Workflow-Mapping, Geschäftsprozess-Mapping
Fikret A.
Letzte Position:
Senior Produktmanager bei Enocta
- Umsetzen der Roadmap für die LMS/LXP-Plattform mit über 550 Unternehmenskunden und mehr als 4 Millionen Nutzern
- Führung der 0-zu-1-Entwicklung eines konversationellen KI-Rollenspielprodukts zusammen mit dem KI-Team
- Leitung der Markteinführung (GTM) für das KI-Rollenspiel, Schaffung eines neuen ARR-Streams und Gewinnung von über 15 Unternehmenskunden im ersten Quartal
- Führung der Entwicklung und Markteinführung eines konversationellen KI-Mentorprodukts
- Mitwirkung im strategischen Führungsteam und Beitrag zur langfristigen Produkt- und Geschäftsstrategie
João M.
Letzte Position:
Gründer & Macher bei Franzie
- Führte die „0 bis 1“-Entwicklung und den Launch im App Store und bei Google Play an, nutzte Mixpanel-Analysen, um Features während einer 100-Nutzer-Beta zu validieren und zu verfeinern.
- Baute die Full-Stack-Architektur mit React Native und Supabase, integrierte die Gemini- und ElevenLabs-APIs, um personalisierte KI-Geschichten und Sprache-zu-Text zu ermöglichen.
- Entwickelte einen Algorithmus für zeitversetzte Wiederholungen, um den Wortschatzerhalt zu optimieren und den Lernpfad für Nutzer zu personalisieren.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die ElevenLabs einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre
Positionsdauer
2,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
8
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Kundendienst
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Produktentwicklung, Business Intelligence, Informationstechnologie (IT)
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
40%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die ElevenLabs einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der ElevenLabs Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Gesundheitswesen (83%)
- Bildung (50%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Tourismus und Gastgewerbe (50%)
- Versicherung (33%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Sprachsynthese
ElevenLabs ist eine Plattform für generative Audiodateien zur Erstellung natürlich klingender Sprache aus Text. Die Modelle unterstützen ausdrucksstarke Wiedergabe, Voice Design, Synchronisation und mehrsprachige Produktion. Unternehmen nutzen sie für Erzählungen, Medienlokalisierung, Lerninhalte, Barrierefreiheitsfunktionen und interaktive Spracherlebnisse.
Zentrale Fähigkeiten
Starke Spezialisten arbeiten über den gesamten Audio-Workflow hinweg:
- Voiceovers mit kontrollierter Tonlage, Geschwindigkeit und Aussprache erzeugen
- Skripte für mehrsprachige Synchronisation und lokalisierte Wiedergabe anpassen
- Text-to-Speech-Funktionen mit der ElevenLabs API entwickeln
- Sprachressourcen für Spiele, Anwendungen und Medienproduktion vorbereiten
- Erzeugte Audiodateien mit dialogorientierten Produkten und Content-Systemen verbinden
Sie verstehen außerdem Einwilligung, Eigentum an Stimmen, Nutzungsrechte und Prüfprozesse. Diese Aspekte sind immer dann wichtig, wenn synthetische Stimmen eine Person, Marke oder einen öffentlich zugänglichen Service repräsentieren.
Tools und Integration
ElevenLabs-Projekte verbinden häufig die Webanwendung mit API-Zugriff, SDKs, Webhooks und Cloud-Speicher. Spezialisten können die Audioerzeugung mit Python- oder JavaScript-Diensten, Content-Management-Systemen, Automatisierungstools und Pipelines für dialogorientierte KI verbinden. Audiobearbeitung, Skriptvorbereitung, Phonembehandlung und Aussprachedatenbanken sind nützliche ergänzende Fähigkeiten.
Wann Expertise hilft
Unternehmen holen sich in der Regel freiberufliche Expertise ins Haus, wenn die Sprachqualität über eine große Inhaltsbibliothek oder mehrere Sprachen hinweg konsistent sein muss. Teams in Berlin benötigen möglicherweise lokale Zusammenarbeit für Medien-, Bildungs-, Software- und kreative Produktionsprojekte, während eine Remote-Umsetzung gut funktionieren kann, wenn Skripte, Freigaben und Audiodateien klar verwaltet werden.
- Ein markengerechtes Spracherlebnis starten, ohne jede Komponente intern entwickeln zu müssen
- Bestehende Inhalte lokalisieren und dabei Timing und emotionale Aussage bewahren
- Eine Sprachschnittstelle prototypisch entwickeln, bevor Produktressourcen gebunden werden
Qualitätssignale
Ein kompetenter ElevenLabs-Profi kann die Auswahl von Modellen, Spracheinstellungen, Aussprachekontrolle und Ausgabeformaten praxisnah erklären. Er testet Beispiele anhand eines klar definierten Briefings, statt einzelne Clips isoliert zu bewerten. Das Portfolio sollte gleichmäßiges Timing, sauberes Audio, glaubwürdige Emotionen und einen sorgfältigen Umgang mit mehrsprachigen Inhalten zeigen.
Außerdem dokumentieren sie API-Nutzung, Fallback-Verhalten, Zugriffskontrollen und Freigabeschritte. Klare Kommunikation ist entscheidend, wenn Autoren, Produzenten, Produktteams und juristische Prüfer das Endergebnis gemeinsam gestalten.
Einen Spezialisten auswählen
Beginnen Sie mit der Zielgruppe, den Sprachen, den Ausspielkanälen und der Rechtslage. Bitten Sie Kandidaten, einen vergleichbaren Sprach-Workflow zu beschreiben, zu erklären, wie sie die Aussprache bewerten und wie sie mit Überarbeitungen umgehen. Bei Arbeiten mit Bezug zu Berlin sollten Sie klären, ob eine deutschsprachige Prüfung, Termine vor Ort oder eine Remote-Koordination erforderlich ist.
Die beste Besetzung verbindet ElevenLabs-Kenntnisse mit Produktionsverständnis. Sie kann einen kurzen Proof of Concept in einen wartbaren Workflow überführen und dabei Sprachqualität, technische Zuverlässigkeit und verantwortungsvolle Nutzung aufeinander abstimmen.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu ElevenLabs, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
ElevenLabs wird verwendet, um realistische Sprache aus Text zu erzeugen, Voiceovers zu erstellen, Audiodateien zu lokalisieren und Produkten gesprochene Interaktionen hinzuzufügen. Unternehmen nutzen es außerdem für Erzählungen, Barrierefreiheit, Spiele, Lerninhalte und dialogorientierte Erlebnisse.
ElevenLabs wird häufig mit Cloud-Diensten von Google, Microsoft und Amazon sowie mit Open-Source-Sprachmodellen verglichen. Die richtige Wahl hängt von Ausdrucksstärke der Stimme, Sprachabdeckung, Latenz, Anpassbarkeit, Governance und dem erforderlichen Maß an Kontrolle über die Bereitstellung ab.
Ein starker ElevenLabs-Spezialist kann außerdem Erfahrung mit API-Integration, JavaScript oder Python, Audiobearbeitung, Skriptanpassung, Lokalisierung und dialogorientierter KI mitbringen. Kenntnisse in Aussprachekontrolle, Content-Workflows und Sprachrechten sind ebenso wertvoll.
Ein kleiner Proof of Concept kann von einem Profi umgesetzt werden, der die Grundlagen von Text-to-Speech und der ElevenLabs API versteht. Ein Produktionssystem erfordert tiefere Erfahrung mit Sprachkonsistenz, Fehlerbehandlung, Inhaltsprüfung, Lokalisierung und verantwortungsvoller Sprachnutzung.
Ja. Die Arbeit mit ElevenLabs eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, wenn Teams Skripte, Beispielausgaben, Zugriffsregeln und Prüfnotizen organisiert teilen. Berliner Unternehmen bevorzugen für Aufnahmeregie, Stakeholder-Workshops oder die Prüfung sensibler Inhalte möglicherweise trotzdem Termine vor Ort.
ElevenLabs unterstützt die mehrsprachige Spracherzeugung und wird häufig für Synchronisation und lokalisierte Erzählungen eingesetzt. Die Qualität hängt von der ausgewählten Stimme, der Sprache, den Ausspracheregeln, der Übersetzungsqualität und der Prüfung durch Personen ab, die die Zielgruppe verstehen.
Bitten Sie einen ElevenLabs-Profi zu erklären, wie er Aussprache, Emotion, Geschwindigkeit und Konsistenz über einen vollständigen Workflow hinweg steuert. Prüfen Sie repräsentative Audiobeispiele und achten Sie darauf, ob API-Integration, Freigaben, Rechte und Fallback-Verhalten dokumentiert werden.
Ausgaben von ElevenLabs können vorbehaltlich des geltenden Tarifs, der Bedingungen, Genehmigungen und Sprachrechte in kommerziellen Kontexten verwendet werden. Ein Spezialist sollte dabei helfen, Einwilligung, Lizenzierung, Namensnennung, Speicherung und die Grenzen einer Stimme zu klären, die eine reale Person oder Marke repräsentieren soll.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die ElevenLabs in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 78 €, was einem Tagessatz von etwa 625 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die ElevenLabs in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 40% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die ElevenLabs in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die ElevenLabs in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (83%) und Spanisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die ElevenLabs in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Gesundheitswesen (83%) und Bildung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die ElevenLabs in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Kundendienst (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich ElevenLabs eingesetzt haben
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Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
